Tweaks (#24260)

* update versions in discussion templates

* make /run writable by the runtime user under docker's user

.cspell/frigate-dictionary.txt

@@ -55,7 +55,6 @@ Dahua
 datasheet
 debconf
 deci
-deepstack
 defragment
 devcontainer
 DEVICEMAP

.github/DISCUSSION_TEMPLATE/beta-support.yml

@@ -26,8 +26,8 @@ body:
     id: version
     attributes:
       label: Beta Version
-      description: Visible on the System Metrics page in the Web UI. Please include the full version including the build identifier (eg. 0.18.0-beta1, 0.18.0-8b72c7a, etc.)
-      placeholder: "0.18.0-beta1"
+      description: Visible on the System Metrics page in the Web UI. Please include the full version including the build identifier (eg. 0.19.0-beta1, 0.19.0-8b72c7a, etc.)
+      placeholder: "0.19.0-beta1"
     validations:
       required: true
   - type: dropdown

.github/DISCUSSION_TEMPLATE/report-a-bug.yml

@@ -6,7 +6,9 @@ body:
       value: |
         Use this form to submit a reproducible bug in Frigate or Frigate's UI.
 
-        **⚠️ If you are running a beta version (0.18.0-beta or similar), please use the [Beta Support template](https://github.com/blakeblackshear/frigate/discussions/new?category=beta-support) instead.**
+        If you are running on Proxmox, please see the [Proxmox FAQ](https://github.com/blakeblackshear/frigate/discussions/23916) and reproduce the issue on a standard Docker install first (bare metal, or a VM running plain Debian/Ubuntu) before submitting here.
+
+        **⚠️ If you are running a beta version (0.19.0-beta or similar), please use the [Beta Support template](https://github.com/blakeblackshear/frigate/discussions/new?category=beta-support) instead.**
 
         Before submitting your bug report, please ask the AI with the "Ask AI" button on the [official documentation site][ai] about your issue, [search the discussions][discussions], look at recent open and closed [pull requests][prs], read the [official Frigate documentation][docs], and read the [Frigate FAQ][faq] pinned at the Discussion page to see if your bug has already been fixed by the developers or reported by the community.
 

.github/workflows/ci.yml

@@ -303,7 +303,7 @@ jobs:
           # /run must allow exec: S6_READ_ONLY_ROOT has s6 copy its service
           # scripts there and run them, and --tmpfs defaults to noexec
           docker run -d --name frigate-ro --shm-size 256m \
-            --read-only --tmpfs /tmp:rw,size=1g --tmpfs /run:exec,nosuid,nodev,mode=0755 \
+            --read-only --tmpfs /tmp:rw,size=1g --tmpfs /run:exec,nosuid,nodev,mode=0755,uid=1000,gid=1000 \
             --user 1000:1000 \
             --security-opt no-new-privileges:true \
             -v /tmp/frigate-config-ro:/config \
@@ -405,7 +405,7 @@ jobs:
           # the config dir above now holds a go2rtc-owned go2rtc_homekit.yml,
           # which user: keeps readable but not writable (no supplementary groups)
           docker run -d --name frigate-rod-user --shm-size 256m \
-            --read-only --tmpfs /tmp:rw,size=1g --tmpfs /run:exec,nosuid,nodev,mode=0755 \
+            --read-only --tmpfs /tmp:rw,size=1g --tmpfs /run:exec,nosuid,nodev,mode=0755,uid=1000,gid=1000 \
             --user 1000:1000 \
             -v /tmp/frigate-config-rod:/config \
             -v /tmp/frigate-media-rod:/media/frigate \

docs/data/object_detectors_models.yaml

@@ -824,24 +824,6 @@ cpu:
         models:
           - devices:
               - cpu:3
-deepstack:
-  title: DeepStack / CodeProject.AI
-  models:
-    - key: yolo
-      label: YOLO
-      recommended: true
-      download: This detector runs object detection over the network against a CodeProject.AI or DeepStack server, so no model is downloaded into Frigate itself. Visit the [CodeProject.AI official website](https://www.codeproject.com/Articles/5322557/CodeProject-AI-Server-AI-the-easy-way) to download and install the AI server on your preferred device (e.g. Raspberry Pi, Nvidia Jetson, or other compatible hardware) before configuring the detector.
-      ui: |-
-        Navigate to **Settings > System > Detection models** and add a model. The CodeProject.AI server is not reported by the hardware probe, so set `devices` to `deepstack:http://<your_codeproject_ai_server_ip>:<port>/v1/vision/detection` in YAML.
-
-        | Field         | Value                                                                  |
-        | ------------- | ---------------------------------------------------------------------- |
-        | **API URL**   | `http://<your_codeproject_ai_server_ip>:<port>/v1/vision/detection`    |
-        | **API Timeout** | `0.1` (seconds)                                                      |
-      yaml: |-
-        models:
-          - devices:
-              - deepstack:http://<your_codeproject_ai_server_ip>:<port>/v1/vision/detection
 memryx:
   title: MemryX
   models:

docs/docs/configuration/non_root.md

@@ -313,8 +313,16 @@ To remove root from the container entirely, add Docker's `user:`:
 
 ```yaml
     user: "1000:1000" # NOT compatible with PUID/PGID, see the run modes table
+    tmpfs:
+      - /tmp:size=256m
+      - /tmp/cache:size=1000000000
+      - /run:exec,nosuid,nodev,mode=0755,uid=1000,gid=1000,size=16m # uid must match user:
 ```
 
+`/run` has to be owned by that uid as well. s6 writes its runtime state there before anything else starts, and with no root in the container a root-owned `/run` stops it during init with `cannot create /run/test of writability`. Keep `uid` and `gid` in the tmpfs options matching `user:`, and don't carry that pair back into the default mode, where a root-owned `/run` is what keeps the unprivileged services out of s6's runtime state.
+
+This only bites once root is genuinely gone. s6's init helper is setuid, so `user:` on its own still lets init regain root and correct `/run` itself. The `no-new-privileges:true` above is what blocks that, which is also what makes the `/run` ownership mandatory. Dropping it would hide the problem by handing init root again.
+
 Two things change, and the first one will break a working install if you skip it. The startup device grants can't run, because there is no root left to run them, so every device you pass stops working until you grant that uid access yourself with `group_add:` or a udev rule; see [Manual setup](#manual-setup). Expect this to surface as a driver error rather than a permission error, like `No VA display found` from VAAPI. And every service then runs as that one uid, so go2rtc no longer gets its own restricted user. `/config` and `/media/frigate` have to be owned by that uid already, since Frigate never adjusts ownership in this mode. Switching an existing install over also leaves `/config/go2rtc_homekit.yml` owned by the go2rtc user, which this mode can't write; `chown` it to your uid or HomeKit pairing changes stop persisting. Frigate warns and starts either way.
 
 This mode can also take `cap_drop: [ALL]`, which the default mode cannot: starting as root needs `CAP_CHOWN` for the ownership sweep, `CAP_SETUID` and `CAP_SETGID` to drop to the runtime user, and `CAP_FOWNER` for the device grants.

docs/docs/configuration/object_detectors.md

@@ -362,7 +362,7 @@ Intel NPUs cannot be used under Home Assistant OS, which does not include the NP
 
 :::warning
 
-The network-based detectors (Deepstack and the Apple Silicon client) are being reworked. Their extra options no longer have a place in the config, so only the endpoint carried in the device string is honored right now: Deepstack ignores `api_key` and `api_timeout`, and the Apple Silicon client ignores `request_timeout_ms` and `linger_ms`. Anything else is dropped when your config is migrated.
+The Apple Silicon detector client is being reworked. Its extra options no longer have a place in the config, so only the endpoint carried in the device string is honored right now, and `request_timeout_ms` and `linger_ms` are ignored. Anything else is dropped when your config is migrated.
 
 :::
 
@@ -540,30 +540,6 @@ A TensorFlow Lite model is provided in the container at `/cpu_model.tflite` and
 
 When using CPU detectors, you can add one CPU detector per camera. Adding more detectors than the number of cameras should not improve performance.
 
-## Deepstack / CodeProject.AI Server Detector
-
-:::warning
-
-The network-based detectors (Deepstack and the Apple Silicon client) are being reworked. Their extra options no longer have a place in the config, so only the endpoint carried in the device string is honored right now: Deepstack ignores `api_key` and `api_timeout`, and the Apple Silicon client ignores `request_timeout_ms` and `linger_ms`. Anything else is dropped when your config is migrated.
-
-:::
-
-The Deepstack / CodeProject.AI Server detector for Frigate allows you to integrate Deepstack and CodeProject.AI object detection capabilities into Frigate. CodeProject.AI and DeepStack are open-source AI platforms that can be run on various devices such as the Raspberry Pi, Nvidia Jetson, and other compatible hardware. It is important to note that the integration is performed over the network, so the inference times may not be as fast as native Frigate detectors, but it still provides an efficient and reliable solution for object detection and tracking.
-
-### Setup {#setup-deepstack}
-
-To get started with CodeProject.AI, visit their [official website](https://www.codeproject.com/Articles/5322557/CodeProject-AI-Server-AI-the-easy-way) to follow the instructions to download and install the AI server on your preferred device. Detailed setup instructions for CodeProject.AI are outside the scope of the Frigate documentation.
-
-To integrate CodeProject.AI into Frigate, configure the detector as follows:
-
-### Configuration {#configuration-deepstack}
-
-<ModelConfigDropdown detectorTitle="DeepStack" models={objectDetectorsModels.deepstack.models} />
-
-Replace `<your_codeproject_ai_server_ip>` and `<port>` with the IP address and port of your CodeProject.AI server.
-
-To verify that the integration is working correctly, start Frigate and observe the logs for any error messages related to CodeProject.AI. Additionally, you can check the Frigate web interface to see if the objects detected by CodeProject.AI are being displayed and tracked properly.
-
 # Community Supported Detectors
 
 ## MemryX MX3

docs/docs/frigate/network_requirements.md

@@ -142,10 +142,6 @@ When [notifications](/configuration/notifications) are enabled and users have re
 
 If an [MQTT broker](/integrations/mqtt) is configured, Frigate maintains a connection to the broker's host and port. This is typically a local network connection, but will require internet if you use a cloud-hosted MQTT broker.
 
-### DeepStack / CodeProject.AI
-
-When using the [DeepStack detector plugin](/configuration/object_detectors), Frigate sends images to the configured API endpoint for inference. This is typically local but depends on where the service is hosted.
-
 ## WebRTC (STUN)
 
 For [WebRTC live streaming](/configuration/live), Frigate uses STUN for NAT traversal:

frigate/detectors/plugins/deepstack.py

@@ -1,105 +0,0 @@
-import io
-import logging
-from typing import Literal
-
-import numpy as np
-import requests
-from PIL import Image
-from pydantic import ConfigDict, Field
-
-from frigate.detectors.detection_api import DetectionApi
-from frigate.detectors.detector_config import BaseDetectorConfig
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-DETECTOR_KEY = "deepstack"
-
-
-class DeepstackDetectorConfig(BaseDetectorConfig):
-    """DeepStack/CodeProject.AI detector that sends images to a remote DeepStack HTTP API for inference. Not recommended."""
-
-    model_config = ConfigDict(
-        title="DeepStack",
-    )
-
-    type: Literal[DETECTOR_KEY]
-    api_url: str = Field(
-        default="http://localhost:80/v1/vision/detection",
-        title="DeepStack API URL",
-        description="The URL of the DeepStack API.",
-    )
-    api_timeout: float = Field(
-        default=0.1,
-        title="DeepStack API timeout (in seconds)",
-        description="Maximum time allowed for a DeepStack API request.",
-    )
-    api_key: str = Field(
-        default="",
-        title="DeepStack API key (if required)",
-        description="Optional API key for authenticated DeepStack services.",
-    )
-
-
-class DeepStack(DetectionApi):
-    type_key = DETECTOR_KEY
-
-    def __init__(self, detector_config: DeepstackDetectorConfig):
-        self.api_url = detector_config.api_url
-        self.api_timeout = detector_config.api_timeout
-        self.api_key = detector_config.api_key
-        self.labels = detector_config.model.merged_labelmap
-        self.session = requests.Session()
-
-    def get_label_index(self, label_value):
-        if label_value.lower() == "truck":
-            label_value = "car"
-        for index, value in self.labels.items():
-            if value == label_value.lower():
-                return index
-        return -1
-
-    def detect_raw(self, tensor_input):
-        image_data = np.squeeze(tensor_input).astype(np.uint8)
-        image = Image.fromarray(image_data)
-        self.w, self.h = image.size
-        with io.BytesIO() as output:
-            image.save(output, format="JPEG")
-            image_bytes = output.getvalue()
-        data = {"api_key": self.api_key}
-
-        try:
-            response = self.session.post(
-                self.api_url,
-                data=data,
-                files={"image": image_bytes},
-                timeout=self.api_timeout,
-            )
-        except requests.exceptions.RequestException as ex:
-            logger.error("Error calling deepstack API: %s", ex)
-            return np.zeros((20, 6), np.float32)
-
-        response_json = response.json()
-        detections = np.zeros((20, 6), np.float32)
-        if response_json.get("predictions") is None:
-            logger.debug(f"Error in parsing response json: {response_json}")
-            return detections
-
-        for i, detection in enumerate(response_json.get("predictions")):
-            logger.debug(f"Response: {detection}")
-            if detection["confidence"] < 0.4:
-                logger.debug("Break due to confidence < 0.4")
-                break
-            label = self.get_label_index(detection["label"])
-            if label < 0:
-                logger.debug("Break due to unknown label")
-                break
-            detections[i] = [
-                label,
-                float(detection["confidence"]),
-                detection["y_min"] / self.h,
-                detection["x_min"] / self.w,
-                detection["y_max"] / self.h,
-                detection["x_max"] / self.w,
-            ]
-
-        return detections

frigate/test/test_config_migration.py

@@ -128,10 +128,10 @@ class TestMigrateModels(unittest.TestCase):
             migrated = migrate_models(
                 {
                     "detectors": {
-                        "ds": {
-                            "type": "deepstack",
-                            "api_url": "http://host:5000/v1/vision/detection",
-                            "api_key": "secret",
+                        "remote": {
+                            "type": "zmq",
+                            "endpoint": "tcp://host:5555",
+                            "request_timeout_ms": 200,
                         }
                     }
                 }
@@ -139,9 +139,9 @@ class TestMigrateModels(unittest.TestCase):
 
         self.assertEqual(
             migrated["models"][0]["devices"],
-            ["deepstack:http://host:5000/v1/vision/detection"],
+            ["zmq:tcp://host:5555"],
         )
-        self.assertTrue(any("api_key" in message for message in logs.output))
+        self.assertTrue(any("request_timeout_ms" in message for message in logs.output))
 
     def test_mixed_detector_types_are_logged(self):
         with self.assertLogs("frigate.util.config", level=logging.ERROR) as logs:

frigate/util/config.py

@@ -31,7 +31,6 @@ DEFAULT_CONFIG_FILE = os.path.join(CONFIG_DIR, "config.yml")
 DETECTOR_DEVICE_FIELDS = {
     "cpu": "num_threads",
     "rknn": "num_cores",
-    "deepstack": "api_url",
     "degirum": "location",
     "zmq": "endpoint",
 }
@@ -40,7 +39,6 @@ DETECTOR_DEVICE_FIELDS = {
 # detectors that use them are being reworked, so they are dropped rather than
 # carried over.
 DROPPED_DETECTOR_OPTIONS = {
-    "deepstack": ["api_timeout", "api_key"],
     "degirum": ["zoo", "token"],
     "zmq": ["request_timeout_ms", "linger_ms"],
 }

web/public/locales/ar/components/player.json

@@ -7,7 +7,6 @@
     "submit": "تقديم"
   },
   "livePlayerRequiredIOSVersion": "مطلوب نظام iOS 17.1 أو أكبر لهذا النوع من البث المباشر.",
-  "cameraDisabled": "الكاميرا معطلة",
   "stats": {
     "streamType": {
       "title": "نوع الدفق:",

web/public/locales/ar/views/events.json

@@ -11,7 +11,6 @@
     "detection": "لا توجد عمليات كشف لمراجعتها",
     "motion": "لم يتم العثور على بيانات الحركة"
   },
-  "timeline": "التسلسل الزمني",
   "timeline.aria": "اختر التسلسل الزمني",
   "events": {
     "label": "اﻷحداث",

web/public/locales/ar/views/exports.json

@@ -2,7 +2,6 @@
   "search": "بحث",
   "noExports": "لا يوجد تصديرات",
   "documentTitle": "التصدير - فرايجيت",
-  "deleteExport": "حذف التصدير",
   "deleteExport.desc": "هل أنت متأكد من رغبتك في حذف{{exportName}}؟",
   "editExport": {
     "title": "إعادة تسمية التصدير",

web/public/locales/ar/views/faceLibrary.json

@@ -5,13 +5,9 @@
     "placeholder": "أدخل أسم لهذه المجموعة"
   },
   "details": {
-    "person": "شخص",
-    "subLabelScore": "نتيجة العلامة الفرعية",
     "timestamp": "الطابع الزمني",
     "unknown": "غير معروف",
-    "scoreInfo": "النتيجة الفرعية هي النتيجة المرجحة لجميع درجات الثقة المعترف بها للوجه، لذلك قد تختلف عن النتيجة الموضحة في اللقطة.",
-    "face": "تفاصيل الوجه",
-    "faceDesc": "تفاصيل الكائن المتتبع الذي أنشأ هذا الوجه"
+    "scoreInfo": "النتيجة الفرعية هي النتيجة المرجحة لجميع درجات الثقة المعترف بها للوجه، لذلك قد تختلف عن النتيجة الموضحة في اللقطة."
   },
   "documentTitle": "مكتبة الوجوه - Frigate",
   "uploadFaceImage": {
@@ -20,8 +16,6 @@
   },
   "collections": "المجموعات",
   "createFaceLibrary": {
-    "title": "إنشاء المجاميع",
-    "desc": "إنشاء مجموعة جديدة",
     "new": "إضافة وجه جديد",
     "nextSteps": "لبناء أساس قوي:<li>استخدم علامة التبويب \"التعرّفات الأخيرة\" لاختيار الصور والتدريب عليها لكل شخص تم اكتشافه.</li> <li>ركّز على الصور الأمامية المباشرة للحصول على أفضل النتائج؛ وتجنّب صور التدريب التي تُظهر الوجوه بزاوية.</li>"
   },

web/public/locales/ar/views/live.json

@@ -1,5 +1,4 @@
 {
-  "documentTitle": "بث حي - فرايجيت",
   "documentTitle.withCamera": "{{camera}} - بث حي - فرايجيت",
   "lowBandwidthMode": "وضع موفر للبيانات",
   "twoWayTalk": {

web/public/locales/ar/views/settings.json

@@ -1,6 +1,5 @@
 {
   "documentTitle": {
-    "camera": "إعدادات الكاميرا - فرايجيت",
     "default": "الإعدادات - فرايجيت",
     "authentication": "إعدادات المصادقة - فرايجيت",
     "enrichments": "إحصاء الاعدادات",

web/public/locales/ar/views/system.json

@@ -86,11 +86,7 @@
       "gpuTemperature": "درجة حرارة الـ GPU",
       "npuUsage": "معلومات وحدة معالجة الشبكة",
       "npuMemory": "استخدام وحدة المعالجة العصبية",
-      "npuTemperature": "درجة حرارة الـ NPU",
-      "intelGpuWarning": {
-        "title": "تحذير إحصائيات معالج Intel الرسومي",
-        "description": "هذا خطأ برمي معروف في أدوات تقارير إحصائيات معالجات Intel الرسومية (intel_gpu_top)، حيث تتوقف الأداة عن العمل وتُظهر استهلاك المعالج الرسومي (GPU) بنسبة 0% بشكل متكرر، حتى في الحالات التي يعمل فيها تسريع العتاد وكشف الكائنات بشكل صحيح على المعالج الرسومي المدمج (iGPU). هذا ليس خطأً في برنامج فرايجيت (Frigate). يمكنك إعادة تشغيل الجهاز المضيف لحل المشكلة مؤقتاً والتأكد من أن المعالج الرسومي يعمل بشكل صحيح. علماً بأن هذا الخلل لا يؤثر على الأداء."
-      }
+      "npuTemperature": "درجة حرارة الـ NPU"
     },
     "title": "لمحة عامة",
     "detector": {

web/public/locales/be/config/cameras.json

@@ -144,10 +144,6 @@
             "label": "Уключыць Birdseye",
             "description": "Уключыць або адключыць функцыю выгляду Birdseye."
         },
-        "mode": {
-            "label": "Рэжым адсочвання",
-            "description": "Рэжым уключэння камер у Birdseye: «objects», «motion» або «continuous»."
-        },
         "order": {
             "label": "Пазіцыя",
             "description": "Лічбавае становішча, якое вызначае парадак камеры ў раскладцы Birdseye."

web/public/locales/be/config/global.json

@@ -66,10 +66,6 @@
             "label": "Уключыць Birdseye",
             "description": "Уключыць або адключыць функцыю выгляду Birdseye."
         },
-        "mode": {
-            "label": "Рэжым адсочвання",
-            "description": "Рэжым уключэння камер у Birdseye: «objects», «motion» або «continuous»."
-        },
         "order": {
             "label": "Пазіцыя",
             "description": "Лічбавае становішча, якое вызначае парадак камеры ў раскладцы Birdseye."
@@ -1240,213 +1236,6 @@
             "description": "Сістэма адзінак для адлюстравання (metric або imperial) у інтэрфейсе і MQTT."
         }
     },
-    "detectors": {
-        "label": "Абсталяванне дэтэктара",
-        "description": "Канфігурацыя дэтэктараў аб'ектаў (CPU, GPU, бэкенды ONNX) і любых налад мадэлі, характэрных для дэтэктара.",
-        "type": {
-            "label": "Тып"
-        },
-        "model": {
-            "label": "Канфігурацыя мадэлі для дэтэктара",
-            "description": "Параметры канфігурацыі мадэлі, характэрныя для дэтэктара (шлях, памер уваходу і г. д.).",
-            "path": {
-                "label": "Шлях да ўласнай мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
-                "description": "Шлях да файла ўласнай мадэлі дэтэктавання (або plus://<model_id> для мадэляў Frigate+)."
-            },
-            "labelmap_path": {
-                "label": "Карта метак для ўласнага дэтэктара аб'ектаў",
-                "description": "Шлях да файла labelmap, які супастаўляе лічбавыя класы з радковымі меткамі для дэтэктара."
-            },
-            "width": {
-                "label": "Шырыня ўваходу мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
-                "description": "Шырыня ўваходнага тэнзара мадэлі ў пікселях."
-            },
-            "height": {
-                "label": "Вышыня ўваходу мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
-                "description": "Вышыня ўваходнага тэнзара мадэлі ў пікселях."
-            },
-            "labelmap": {
-                "label": "Наладка labelmap",
-                "description": "Перавызначэнні або запісы перасупастаўлення, якія аб'ядноўваюцца са стандартным labelmap."
-            },
-            "attributes_map": {
-                "label": "Карта метак аб'ектаў да іх метак атрыбутаў",
-                "description": "Супастаўленне метак аб'ектаў з меткамі атрыбутаў для далучэння метаданых (напрыклад «car» -> [«license_plate»])."
-            },
-            "input_tensor": {
-                "label": "Форма ўваходнага тэнзара мадэлі",
-                "description": "Фармат тэнзара, які чакае мадэль: «nhwc» або «nchw»."
-            },
-            "input_pixel_format": {
-                "label": "Фармат колеру пікселяў на ўваходзе мадэлі",
-                "description": "Колеравая прастора, якую чакае мадэль: «rgb», «bgr» або «yuv»."
-            },
-            "input_dtype": {
-                "label": "Тып даных уваходу мадэлі",
-                "description": "Тып даных уваходнага тэнзара мадэлі (напрыклад «float32»)."
-            },
-            "model_type": {
-                "label": "Тып мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
-                "description": "Тып архітэктуры мадэлі дэтэктара (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), які некаторыя дэтэктары выкарыстоўваюць для аптымізацыі."
-            }
-        },
-        "model_path": {
-            "label": "Шлях да мадэлі для дэтэктара",
-            "description": "Шлях да файла мадэлі дэтэктара, калі гэта патрабуе выбраны дэтэктар."
-        },
-        "axengine": {
-            "label": "NPU AXEngine",
-            "description": "Дэтэктар на NPU AXERA AX650N/AX8850N, які запускае скампіляваныя файлы .axmodel праз асяроддзе AXEngine."
-        },
-        "cpu": {
-            "label": "Цэнтральны працэсар",
-            "description": "Дэтэктар CPU TFLite, які запускае мадэлі TensorFlow Lite на CPU без апаратнага паскарэння. Не рэкамендуецца.",
-            "num_threads": {
-                "label": "Колькасць патокаў дэтэктавання",
-                "description": "Колькасць патокаў для вывядзення на CPU."
-            }
-        },
-        "deepstack": {
-            "label": "DeepStack",
-            "description": "Дэтэктар DeepStack/CodeProject.AI, які адпраўляе відарысы на аддалены HTTP API DeepStack. Не рэкамендуецца.",
-            "api_url": {
-                "label": "URL API DeepStack",
-                "description": "URL API DeepStack."
-            },
-            "api_timeout": {
-                "label": "Тайм-аўт API DeepStack (у секундах)",
-                "description": "Максімальны час, дазволены на запыт да API DeepStack."
-            },
-            "api_key": {
-                "label": "Ключ API DeepStack (калі патрэбны)",
-                "description": "Неабавязковы ключ API для сэрвісаў DeepStack з праверкай сапраўднасці."
-            }
-        },
-        "edgetpu": {
-            "label": "EdgeTPU",
-            "description": "Дэтэктар EdgeTPU, які запускае мадэлі TensorFlow Lite, скампіляваныя пад Coral EdgeTPU, праз дэлегат EdgeTPU.",
-            "device": {
-                "label": "Тып прылады",
-                "description": "Прылада для вывядзення на EdgeTPU (напрыклад «usb», «pci»)."
-            }
-        },
-        "hailo8l": {
-            "label": "Hailo-8/Hailo-8L",
-            "description": "Дэтэктар Hailo-8/Hailo-8L, які выкарыстоўвае мадэлі HEF і SDK HailoRT для вывядзення на абсталяванні Hailo.",
-            "device": {
-                "label": "Тып прылады",
-                "description": "Прылада для вывядзення на Hailo (напрыклад «PCIe», «M.2»)."
-            }
-        },
-        "memryx": {
-            "label": "MemryX",
-            "description": "Дэтэктар MemryX MX3, які запускае скампіляваныя мадэлі DFP на паскаральніках MemryX.",
-            "device": {
-                "label": "Шлях да прылады",
-                "description": "Прылада для вывядзення на MemryX (напрыклад «PCIe»)."
-            }
-        },
-        "onnx": {
-            "label": "ONNX",
-            "description": "Дэтэктар ONNX для запуску мадэляў ONNX. Пры магчымасці выкарыстоўвае даступныя бэкенды паскарэння (CUDA/ROCm/OpenVINO).",
-            "device": {
-                "label": "Тып прылады",
-                "description": "Прылада для вывядзення на ONNX (напрыклад «AUTO», «CPU», «GPU»)."
-            }
-        },
-        "openvino": {
-            "label": "OpenVINO",
-            "description": "Дэтэктар OpenVINO для CPU AMD і Intel, GPU Intel і абсталявання Intel VPU.",
-            "device": {
-                "label": "Тып прылады",
-                "description": "Прылада для вывядзення на OpenVINO (напрыклад «CPU», «GPU», «NPU»)."
-            }
-        },
-        "rknn": {
-            "label": "RKNN",
-            "description": "Дэтэктар RKNN для NPU Rockchip. Запускае скампіляваныя мадэлі RKNN на абсталяванні Rockchip.",
-            "num_cores": {
-                "label": "Колькасць ядраў NPU для выкарыстання.",
-                "description": "Колькасць ядраў NPU (0 - аўтаматычна)."
-            }
-        },
-        "synaptics": {
-            "label": "Synaptics",
-            "description": "Дэтэктар на NPU Synaptics для мадэляў у фармаце .synap праз Synap SDK на абсталяванні Synaptics."
-        },
-        "teflon_tfl": {
-            "label": "Teflon",
-            "description": "Дэтэктар-дэлегат Teflon для TFLite, які выкарыстоўвае бібліятэку дэлегата Mesa Teflon, каб паскорыць вывядзенне на падтрыманых GPU."
-        },
-        "tensorrt": {
-            "label": "TensorRT",
-            "description": "Дэтэктар TensorRT для прылад Nvidia Jetson, які выкарыстоўвае серыялізаваныя рухавікі TensorRT для паскоранага вывядзення.",
-            "device": {
-                "label": "Індэкс прылады GPU",
-                "description": "Індэкс прылады GPU для выкарыстання."
-            }
-        },
-        "zmq": {
-            "label": "ZMQ IPC",
-            "description": "Дэтэктар ZMQ IPC, які перадае вывядзенне знешняму працэсу праз канчатковы пункт ZeroMQ IPC.",
-            "endpoint": {
-                "label": "Канчатковы пункт ZMQ IPC",
-                "description": "Канчатковы пункт ZMQ для падлучэння."
-            },
-            "request_timeout_ms": {
-                "label": "Тайм-аўт запыту ZMQ у мілісекундах",
-                "description": "Тайм-аўт запытаў ZMQ у мілісекундах."
-            },
-            "linger_ms": {
-                "label": "Затрымка сокета ZMQ у мілісекундах",
-                "description": "Перыяд затрымкі сокета ў мілісекундах."
-            }
-        }
-    },
-    "model": {
-        "label": "Мадэль дэтэктавання",
-        "description": "Налады ўласнай мадэлі дэтэктавання аб'ектаў і формы яе ўваходу.",
-        "path": {
-            "label": "Шлях да ўласнай мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
-            "description": "Шлях да файла ўласнай мадэлі дэтэктавання (або plus://<model_id> для мадэляў Frigate+)."
-        },
-        "labelmap_path": {
-            "label": "Карта метак для ўласнага дэтэктара аб'ектаў",
-            "description": "Шлях да файла labelmap, які супастаўляе лічбавыя класы з радковымі меткамі для дэтэктара."
-        },
-        "width": {
-            "label": "Шырыня ўваходу мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
-            "description": "Шырыня ўваходнага тэнзара мадэлі ў пікселях."
-        },
-        "height": {
-            "label": "Вышыня ўваходу мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
-            "description": "Вышыня ўваходнага тэнзара мадэлі ў пікселях."
-        },
-        "labelmap": {
-            "label": "Наладка labelmap",
-            "description": "Перавызначэнні або запісы перасупастаўлення, якія аб'ядноўваюцца са стандартным labelmap."
-        },
-        "attributes_map": {
-            "label": "Карта метак аб'ектаў да іх метак атрыбутаў",
-            "description": "Супастаўленне метак аб'ектаў з меткамі атрыбутаў для далучэння метаданых (напрыклад «car» -> [«license_plate»])."
-        },
-        "input_tensor": {
-            "label": "Форма ўваходнага тэнзара мадэлі",
-            "description": "Фармат тэнзара, які чакае мадэль: «nhwc» або «nchw»."
-        },
-        "input_pixel_format": {
-            "label": "Фармат колеру пікселяў на ўваходзе мадэлі",
-            "description": "Колеравая прастора, якую чакае мадэль: «rgb», «bgr» або «yuv»."
-        },
-        "input_dtype": {
-            "label": "Тып даных уваходу мадэлі",
-            "description": "Тып даных уваходнага тэнзара мадэлі (напрыклад «float32»)."
-        },
-        "model_type": {
-            "label": "Тып мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
-            "description": "Тып архітэктуры мадэлі дэтэктара (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), які некаторыя дэтэктары выкарыстоўваюць для аптымізацыі."
-        }
-    },
     "genai": {
         "label": "Канфігурацыя Generative AI",
         "description": "Налады інтэграваных правайдараў generative AI, якія ствараюць апісанні аб'ектаў і зводкі разгляду.",

web/public/locales/be/views/settings.json

@@ -1274,31 +1274,6 @@
       "error": "Не ўдалося захаваць змены канфігурацыі: {{errorMessage}}"
     }
   },
-  "detectorsAndModel": {
-    "title": "Дэтэктары і мадэль",
-    "description": "Наладзьце бэкенд дэтэктара, які запускае дэтэктаванне аб'ектаў, і мадэль, якую ён выкарыстоўвае. Змены захоўваюцца разам, каб дэтэктар і мадэль заставаліся ўзгодненымі.",
-    "cardTitles": {
-      "detector": "Абсталяванне дэтэктара",
-      "model": "Мадэль дэтэктавання"
-    },
-    "tabs": {
-      "plus": "Frigate+",
-      "custom": "Уласная мадэль"
-    },
-    "mismatch": {
-      "warning": "Бягучая мадэль Frigate+ «{{model}}» патрабуе дэтэктар {{required}}. Выберыце сумяшчальную мадэль ніжэй або пераключыцеся на ўласную мадэль перад захаваннем."
-    },
-    "plusModel": {
-      "requiresDetector": "Патрабуе: {{detector}}",
-      "noModelSelected": "Выберыце мадэль Frigate+"
-    },
-    "toast": {
-      "saveSuccess": "Налады дэтэктараў і мадэлі захаваны. Перазапусціце Frigate, каб прымяніць змены.",
-      "saveError": "Не ўдалося захаваць налады дэтэктара і мадэлі"
-    },
-    "unsavedChanges": "Незахаваныя змены дэтэктара і мадэлі",
-    "restartRequired": "Патрабуецца перазапуск (зменены дэтэктар або мадэль)"
-  },
   "triggers": {
     "documentTitle": "Трыгеры",
     "semanticSearch": {
@@ -1617,16 +1592,6 @@
     "detect": {
       "title": "Налады дэтэктавання"
     },
-    "detectors": {
-      "title": "Налады дэтэктара",
-      "singleType": "Дазволены толькі адзін дэтэктар тыпу {{type}}.",
-      "keyRequired": "Патрабуецца назва дэтэктара.",
-      "keyDuplicate": "Дэтэктар з такой назвай ужо існуе.",
-      "noSchema": "Схемы дэтэктараў недаступныя.",
-      "none": "Асобнікі дэтэктараў не наладжаны.",
-      "add": "Дадаць дэтэктар",
-      "addCustomKey": "Дадаць уласны ключ"
-    },
     "record": {
       "title": "Налады запісу"
     },
@@ -1858,11 +1823,6 @@
     }
   },
   "birdseye": {
-    "trackingMode": {
-      "objects": "Аб'екты",
-      "motion": "Рух",
-      "continuous": "Бесперапынна"
-    },
     "cameraOrder": {
       "label": "Парадак камер",
       "description": "Перацягвайце камеры, каб задаць іх парадак у раскладцы Birdseye.",
@@ -1971,16 +1931,9 @@
     "record": {
       "noRecordRole": "Ніводнай плыні не прызначана роля «record». Запіс працаваць не будзе."
     },
-    "birdseye": {
-      "objectsModeDetectDisabled": "Birdseye зададзены ў рэжыме «objects», але дэтэктаванне аб'ектаў для гэтай камеры адключана. Камера не з'явіцца ў Birdseye."
-    },
     "snapshots": {
       "detectDisabled": "Дэтэктаванне аб'ектаў адключана. Здымкі ствараюцца з аб'ектаў пад адсочваннем і стварацца не будуць."
     },
-    "detectors": {
-      "mixedTypes": "Усе дэтэктары мусяць быць аднаго тыпу. Выдаліце наяўныя дэтэктары, каб выкарыстаць іншы тып.",
-      "mixedTypesSuggestion": "Усе дэтэктары мусяць быць аднаго тыпу. Выдаліце наяўныя дэтэктары або выберыце {{type}}."
-    },
     "semanticSearch": {
       "jinav2SmallModelSize": "Памер «small» з мадэллю Jina V2 патрабуе шмат RAM і рэсурсаў на вывядзенне. Рэкамендуецца мадэль «large» з асобным GPU."
     },

web/public/locales/be/views/system.json

@@ -180,8 +180,6 @@
         "gap": "Прамежак паміж ключавымі кадрамі (мін. / сяр. / макс.):",
         "segmentLength": "Даўжыня сегмента запісу:",
         "ok": "Ключавыя кадры прыблізна кожныя {{seconds}} с, гэта добра для запісу і прайгравання.",
-        "warning": "Рэдкія або нераўнамерныя ключавыя кадры (найбольшы прамежак каля {{seconds}} с), верагодна разумны кодэк (H.264+/H.265+), гэта не рэкамендуецца.",
-        "error": "Прамежак паміж ключавымі кадрамі (каля {{seconds}} с) перавышае даўжыню сегмента запісу ({{segmentTime}} с). Некаторыя сегменты могуць застацца без ключавога кадра, што ламае прайграванне. Адключыце разумны кодэк «+» на камеры або скараціце інтэрвал ключавых кадраў.",
         "unknown": "Не ўдалося вызначыць інтэрвал ключавых кадраў.",
         "recordDisabled": "Для гэтай камеры запіс адключаны."
       }
@@ -236,7 +234,6 @@
     "cameraIsOffline": "{{camera}} па-за сеткай",
     "detectIsSlow": "{{detect}} працуе павольна ({{speed}} мс)",
     "detectIsVerySlow": "{{detect}} працуе вельмі павольна ({{speed}} мс)",
-    "shmTooLow": "Выдзеленую памяць /dev/shm ({{total}} МБ) трэба павялічыць прынамсі да {{min}} МБ.",
     "debugReplayActive": "Сеанс адладачнага паўтору актыўны"
   },
   "enrichments": {

web/public/locales/bg/components/player.json

@@ -40,7 +40,6 @@
   "noPreviewFound": "Не е намерен предварителен преглед",
   "noRecordingsFoundForThisTime": "За това време не са намерени записи",
   "livePlayerRequiredIOSVersion": "За този тип поток на живо се изисква iOS 17.1 или по-нова версия.",
-  "cameraDisabled": "Камерата е изключена",
   "toast": {
     "success": {
       "submittedFrigatePlus": "Успешно изпратен кадър към Frigate+"

web/public/locales/bg/views/events.json

@@ -1,6 +1,5 @@
 {
   "timeline.aria": "Избери хронология",
-  "timeline": "Хронология",
   "calendarFilter": {
     "last24Hours": "Последните 24 часа"
   },

web/public/locales/bg/views/exports.json

@@ -2,7 +2,6 @@
   "documentTitle": "Експорт - Frigate",
   "search": "Търси",
   "noExports": "Няма намерени експорти",
-  "deleteExport": "Изтрий експорт",
   "deleteExport.desc": "Сигурни ли сте, че искате да изтриете {{exportName}}?",
   "editExport": {
     "title": "Преименувай експорт",

web/public/locales/bg/views/live.json

@@ -39,8 +39,6 @@
     "disable": "Изключи аудио разпознаване"
   },
   "camera": {
-    "enable": "Включи камера",
-    "disable": "Изключи камера",
     "turnOn": "Включване на камера",
     "turnOff": "Изключване на камера"
   },
@@ -65,10 +63,6 @@
     },
     "recordDisabledTips": "Тъй като записът е изключен или ограничен в конфигурацията за тази камера, ще бъде запазена само моментна снимка."
   },
-  "cameraSettings": {
-    "cameraEnabled": "Камерата е включена"
-  },
-  "documentTitle": "Наживо - Frigate",
   "documentTitle.withCamera": "{{camera}} - На живо - Фригейт",
   "noCameras": {
     "default": {

web/public/locales/bs/audio.json

@@ -426,7 +426,6 @@
   "radio": "Radio",
   "field_recording": "Snimka na terenu",
   "scream": "Vrisak",
-  "sodeling": "Sodeling",
   "chird": "Chird",
   "change_ringing": "Promjena zvona",
   "shofar": "Šofar",

web/public/locales/bs/components/dialog.json

@@ -98,9 +98,6 @@
         "started_one": "Pokrenut 1 izvoz. Otvaranje slučaja sada.",
         "started_few": "Pokrenuta {{count}} izvoza. Otvaranje slučaja sada.",
         "started_other": "Pokrenuto {{count}} izvoza. Otvaranje slučaja sada.",
-        "startedNoCase_one": "Pokrenut 1 izvoz.",
-        "startedNoCase_few": "Pokrenuta {{count}} izvoza.",
-        "startedNoCase_other": "Pokrenuto {{count}} izvoza.",
         "partial": "Pokrenuto {{successful}} od {{total}} izvoza. Neuspješno: {{failedItems}}",
         "failed": "Neuspješno pokretanje {{total}} izvoza. Neuspješno: {{failedItems}}"
       }
@@ -121,8 +118,7 @@
       "batchQueueFailed": "Neuspješno dodavanje {{total}} izvoza. Neuspješne kamere: {{failedCameras}}",
       "error": {
         "failed": "Neuspješno dodavanje izvoza: {{error}}",
-        "endTimeMustAfterStartTime": "Krajnje vrijeme mora biti nakon početnog vremena",
-        "noVaildTimeSelected": "Nije odabran valjan vremenski opseg"
+        "endTimeMustAfterStartTime": "Krajnje vrijeme mora biti nakon početnog vremena"
       }
     },
     "fromTimeline": {

web/public/locales/bs/components/player.json

@@ -12,7 +12,6 @@
     "title": "Prijenos je offline",
     "desc": "Nisu primljeni okviri na {{cameraName}} <code>detect</code> prijenos, provjerite zapise o greškama"
   },
-  "cameraDisabled": "Kamera je onemogućena",
   "stats": {
     "streamType": {
       "title": "Tip prijenosa:",

web/public/locales/bs/config/cameras.json

@@ -140,10 +140,6 @@
             "label": "Omogući Birdseye",
             "description": "Omogući ili onemogući funkciju prikaza Birdseye."
         },
-        "mode": {
-            "label": "Način praćenja",
-            "description": "Način uključivanja kamera u Birdseye: 'objekti', 'kretanje' ili 'kontinuirano'."
-        },
         "order": {
             "label": "Pozicija",
             "description": "Numerička pozicija koja kontroliše redoslijed kamera u rasporedu Birdseye."
@@ -736,10 +732,6 @@
                 "label": "Zadano zadržavanje",
                 "description": "Zadani broj dana za zadržavanje snimki."
             },
-            "mode": {
-                "label": "Način zadržavanja",
-                "description": "Način zadržavanja: sve (sačuvati sve segmente), pokret (sačuvati segmente s pokretom), ili aktivni_objekti (sačuvati segmente s aktivnim objektima)."
-            },
             "objects": {
                 "label": "Zadržavanje objekata",
                 "description": "Prekriženja po objektu za dane zadržavanja snimki."

web/public/locales/bs/config/global.json

@@ -66,10 +66,6 @@
             "label": "Omogući Birdseye",
             "description": "Omogući ili onemogući funkciju prikaza Birdseye."
         },
-        "mode": {
-            "label": "Način praćenja",
-            "description": "Način uključivanja kamera u Birdseye: 'objekti', 'kretanje' ili 'kontinuirano'."
-        },
         "order": {
             "label": "Pozicija",
             "description": "Numerička pozicija koja kontroliše redoslijed kamera u rasporedu Birdseye."
@@ -795,10 +791,6 @@
                 "label": "Zadano zadržavanje",
                 "description": "Zadani broj dana za zadržavanje snimki."
             },
-            "mode": {
-                "label": "Način zadržavanja",
-                "description": "Način zadržavanja: sve (sačuvati sve segmente), pokret (sačuvati segmente s pokretom), ili aktivni_objekti (sačuvati segmente s aktivnim objektima)."
-            },
             "objects": {
                 "label": "Zadržavanje objekata",
                 "description": "Prekriženja po objektu za dane zadržavanja snimki."
@@ -1197,242 +1189,11 @@
             "label": "Oblik vremena",
             "description": "Oblik vremena za korištenje u UI (browser, 12hour, ili 24hour)."
         },
-        "date_style": {
-            "label": "Oblik datuma",
-            "description": "Oblik datuma za korištenje u UI (full, long, medium, short)."
-        },
-        "time_style": {
-            "label": "Oblik vremena",
-            "description": "Oblik vremena za korištenje u UI (full, long, medium, short)."
-        },
         "unit_system": {
             "label": "Sustav jedinica",
             "description": "Sustav jedinica za prikaz (metric ili imperial) korišten u UI i MQTT."
         }
     },
-    "detectors": {
-        "label": "Hardver detektora",
-        "description": "Konfiguracija za detektore objekata (CPU, GPU, ONNX backends) i bilo koje postavke modela specifične za detektor.",
-        "type": {
-            "label": "Tip"
-        },
-        "model": {
-            "label": "Konfiguracija modela specifične za detektor",
-            "description": "Opcije konfiguracije modela specifične za detektor (putanja, veličina ulaza, itd.).",
-            "path": {
-                "label": "Putanja za prilagođeni model detektora objekata",
-                "description": "Putanja do datoteke prilagođenog modela detekcije (ili plus://<model_id> za modele Frigate+)."
-            },
-            "labelmap_path": {
-                "label": "Mapa oznaka za prilagođeni detektor objekata",
-                "description": "Putanja do datoteke mape oznaka koja mapira numeričke klase na string oznake za detektor."
-            },
-            "width": {
-                "label": "Širina ulaznog tenzora modela detekcije objekata",
-                "description": "Širina ulaznog tenzora modela u pikselima."
-            },
-            "height": {
-                "label": "Visina ulaznog tenzora modela detekcije objekata",
-                "description": "Visina ulaznog tenzora modela u pikselima."
-            },
-            "labelmap": {
-                "label": "Prilagodba mape oznaka",
-                "description": "Preklop ili preslikavanje unosa za uključivanje u standardnu mapu oznaka."
-            },
-            "attributes_map": {
-                "label": "Mapa oznaka objekata na njihove atribute",
-                "description": "Preslikavanje iz oznaka objekata na atribute oznaka koje se koriste za dodavanje metapodataka (npr. 'car' -> ['license_plate'])."
-            },
-            "input_tensor": {
-                "label": "Oblik tenzora ulaza modela",
-                "description": "Format tenzora očekivan od strane modela: 'nhwc' ili 'nchw'."
-            },
-            "input_pixel_format": {
-                "label": "Format boje piksela ulaza modela",
-                "description": "Boja piksela očekivana od strane modela: 'rgb', 'bgr' ili 'yuv'."
-            },
-            "input_dtype": {
-                "label": "Tip D ulaza modela",
-                "description": "Tip podataka modela ulaznog tenzora (npr. 'float32')."
-            },
-            "model_type": {
-                "label": "Tip modela detekcije objekata",
-                "description": "Tip arhitekture modela detektora (ssd, yolox, yolonas) korišten od strane nekih detektora za optimizaciju."
-            }
-        },
-        "model_path": {
-            "label": "Putanja modela specifična za detektor",
-            "description": "Putanja datoteke do binarne datoteke modela detektora ako je potrebna odabranim detektorom."
-        },
-        "axengine": {
-            "label": "AXEngine NPU",
-            "description": "Detektor AXERA AX650N/AX8850N NPU koji pokreće prevedene .axmodel datoteke putem AXEngine runtime-a."
-        },
-        "cpu": {
-            "label": "CPU",
-            "description": "Detektor CPU TFLite koji pokreće modele TensorFlow Lite na domaćem CPU bez hardverske akceleracije. Nije preporučeno.",
-            "num_threads": {
-                "label": "Broj nitova detekcije",
-                "description": "Broj nitova korištenih za inferenciju na CPU."
-            }
-        },
-        "deepstack": {
-            "label": "DeepStack",
-            "description": "Detektor DeepStack/CodeProject.AI koji šalje slike na udaljenu DeepStack HTTP API za inferenciju. Nije preporučeno.",
-            "api_url": {
-                "label": "URL API-ja DeepStack",
-                "description": "URL API-ja DeepStack."
-            },
-            "api_timeout": {
-                "label": "Vrijeme čekanja API-ja DeepStack (u sekundama)",
-                "description": "Maksimalno dozvoljeno vrijeme za zahtjev API-ja DeepStack."
-            },
-            "api_key": {
-                "label": "Ključ API-ja DeepStack (ako je potreban)",
-                "description": "Nepovlađeni ključ API-ja za autentificirane usluge DeepStack."
-            }
-        },
-        "degirum": {
-            "label": "DeGirum",
-            "description": "Detektor DeGirum za pokretanje modela putem DeGirum oblaka ili lokalnih usluga inferencije.",
-            "location": {
-                "label": "Lokacija inferencije",
-                "description": "Lokacija DeGirim inferencije (npr. '@cloud', '127.0.0.1')."
-            },
-            "zoo": {
-                "label": "Model Zoo",
-                "description": "Putanja ili URL do DeGirum model zoo."
-            },
-            "token": {
-                "label": "Token za DeGirum Cloud",
-                "description": "Token za pristup DeGirum Cloud."
-            }
-        },
-        "edgetpu": {
-            "label": "EdgeTPU",
-            "description": "Detektor EdgeTPU koji pokreće modele TensorFlow Lite kompilirane za Coral EdgeTPU pomoću EdgeTPU delegata.",
-            "device": {
-                "label": "Tip uređaja",
-                "description": "Uređaj za korištenje EdgeTPU inferencije (npr. 'usb', 'pci')."
-            }
-        },
-        "hailo8l": {
-            "label": "Hailo-8/Hailo-8L",
-            "description": "Detektor Hailo-8/Hailo-8L koji koristi HEF modele i HailoRT SDK za inferenciju na Hailo uređaju.",
-            "device": {
-                "label": "Tip uređaja",
-                "description": "Uređaj za korištenje Hailo inferencije (npr. 'PCIe', 'M.2')."
-            }
-        },
-        "memryx": {
-            "label": "MemryX",
-            "description": "Detektor MemryX MX3 koji pokreće kompilirane modele DFP na MemryX akceleratorima.",
-            "device": {
-                "label": "Putanja uređaja",
-                "description": "Uređaj za korištenje MemryX inferencije (npr. 'PCIe')."
-            }
-        },
-        "onnx": {
-            "label": "ONNX",
-            "description": "Detektor ONNX za pokretanje ONNX modela; koristi dostupne akceleracijske backendove (CUDA/ROCm/OpenVINO) kada su dostupni.",
-            "device": {
-                "label": "Tip uređaja",
-                "description": "Uređaj za korištenje ONNX inferencije (npr. 'AUTO', 'CPU', 'GPU')."
-            }
-        },
-        "openvino": {
-            "label": "OpenVINO",
-            "description": "Detektor OpenVINO za AMD i Intel CPU-e, Intel GPU-e i Intel VPU uređaje.",
-            "device": {
-                "label": "Tip uređaja",
-                "description": "Uređaj za korištenje za inferenciju OpenVINO (npr. 'CPU', 'GPU', 'NPU')."
-            }
-        },
-        "rknn": {
-            "label": "RKNN",
-            "description": "Detektor RKNN za NPUs Rockchipa; izvršava preveđene modele RKNN na Rockchip uređaju.",
-            "num_cores": {
-                "label": "Broj jezgri NPU koje se koriste.",
-                "description": "Broj jezgri NPU koje se koriste (0 za automatsko)."
-            }
-        },
-        "synaptics": {
-            "label": "Synaptics",
-            "description": "Detektor NPU Synaptics za modele u formatu .synap pomoću SDK-a Synap na uređaju Synaptics."
-        },
-        "teflon_tfl": {
-            "label": "Teflon",
-            "description": "Detektor delegata Teflon za TFLite pomoću biblioteke Mesa Teflon delegata za ubrzanje inferencije na podržanim GPU-ima."
-        },
-        "tensorrt": {
-            "label": "TensorRT",
-            "description": "Detektor TensorRT za uređaje Nvidia Jetson koji koristi serijalizirane TensorRT motore za ubrzanu inferenciju.",
-            "device": {
-                "label": "Indeks GPU uređaja",
-                "description": "Indeks GPU uređaja za korištenje."
-            }
-        },
-        "zmq": {
-            "label": "ZMQ IPC",
-            "description": "Detektor ZMQ IPC koji prenosi inferenciju vanjskom procesu putem ZMQ IPC kraja.",
-            "endpoint": {
-                "label": "ZMQ IPC kraja",
-                "description": "Kraj ZMQ-a na koji se povezati."
-            },
-            "request_timeout_ms": {
-                "label": "ZMQ zahtjev timeout u milisekundama",
-                "description": "Timeout za ZMQ zahtjeve u milisekundama."
-            },
-            "linger_ms": {
-                "label": "ZMQ socket linger u milisekundama",
-                "description": "Period linger socketa u milisekundama."
-            }
-        }
-    },
-    "model": {
-        "label": "Model detekcije",
-        "description": "Postavke za konfiguraciju prilagođenog modela detekcije objekata i njegove ulazne oblike.",
-        "path": {
-            "label": "Put do prilagođenog modela detekcije",
-            "description": "Put do datoteke prilagođenog modela detekcije (ili plus://<model_id> za modele Frigate+)."
-        },
-        "labelmap_path": {
-            "label": "Mapa oznaka za prilagođeni detektor objekata",
-            "description": "Putanja do datoteke labelmap koja preslikava numeričke klase u string oznake za detektor."
-        },
-        "width": {
-            "label": "Širina ulaznog tenzora modela detekcije objekata",
-            "description": "Širina ulaznog tenzora modela u pikselima."
-        },
-        "height": {
-            "label": "Visina ulaznog tenzora modela detekcije objekata",
-            "description": "Visina ulaznog tenzora modela u pikselima."
-        },
-        "labelmap": {
-            "label": "Prilagodba labelmap",
-            "description": "Preklop ili preslikavanje unosa za spajanje u standardnu labelmap."
-        },
-        "attributes_map": {
-            "label": "Mapa oznaka objekata na njihove atribute oznake",
-            "description": "Preslikavanje iz oznaka objekata na atribute oznake koje se koriste za dodavanje metapodataka (npr. 'car' -> ['license_plate'])."
-        },
-        "input_tensor": {
-            "label": "Oblik ulaznog tenzora modela",
-            "description": "Format tenzora očekivan od strane modela: 'nhwc' ili 'nchw'."
-        },
-        "input_pixel_format": {
-            "label": "Format boje piksela ulaznog modela",
-            "description": "Boja prostor očekivan od strane modela: 'rgb', 'bgr' ili 'yuv'."
-        },
-        "input_dtype": {
-            "label": "D tip ulaza modela",
-            "description": "Tip podataka ulaznog tenzora modela (npr. 'float32')."
-        },
-        "model_type": {
-            "label": "Tip modela detekcije objekata",
-            "description": "Tip arhitekture modela detektora (ssd, yolox, yolonas) korišten od strane nekih detektora za optimizaciju."
-        }
-    },
     "genai": {
         "label": "Konfiguracija generativne AI",
         "description": "Postavke za integrirane generativne AI provajdere korišteni za generisanje opisa objekata i pregled sažetaka.",

web/public/locales/bs/views/live.json

@@ -56,10 +56,6 @@
     },
     "presets": "Preseti PTZ kamere"
   },
-  "camera": {
-    "enable": "Omogući kameru",
-    "disable": "Onemogući kameru"
-  },
   "muteCameras": {
     "enable": "Utišajte sve kamere",
     "disable": "Ponovo uključite zvuk za sve kamere"
@@ -152,7 +148,6 @@
   },
   "cameraSettings": {
     "title": "{{camera}} Postavke",
-    "cameraEnabled": "Kamera omogućena",
     "objectDetection": "Detekcija objekata",
     "recording": "Snimanje",
     "snapshots": "Snimci",

web/public/locales/bs/views/motionSearch.json

@@ -47,8 +47,6 @@
         "thresholdDesc": "Niže vrijednosti detektiraju manje promjene (1-255)",
         "minArea": "Minimalna površina promjene",
         "minAreaDesc": "Minimalni postotak područja interesa koji mora promijeniti da bi se smatrao značajnim",
-        "frameSkip": "Preskoči okvir",
-        "frameSkipDesc": "Obrađujte svaki N-ti okvir. Postavite ovo na brzinu okvira vaše kamere da biste obradili jedan okvir po sekundi (npr. 5 za 5 FPS kameru, 30 za 30 FPS kameru). Više vrijednosti će biti brže, ali mogu propustiti kratke događaje pokreta.",
         "maxResults": "Maksimalni rezultati",
         "maxResultsDesc": "Zaustavi nakon ovog broja odgovarajućih vremenskih oznaka"
     },

web/public/locales/bs/views/settings.json

@@ -46,8 +46,6 @@
     "systemTelemetry": "Telemetrija",
     "systemBirdseye": "Birdseye",
     "systemFfmpeg": "FFmpeg",
-    "systemDetectorHardware": "Hardver detektora",
-    "systemDetectionModel": "Model detekcije",
     "systemMqtt": "MQTT",
     "systemGo2rtcStreams": "go2rtc streams",
     "integrationSemanticSearch": "Semantička pretraga",
@@ -468,17 +466,7 @@
     "backToSettings": "Povratak na postavke kamere",
     "streams": {
       "title": "Omogući / Onemogući kamere",
-      "enableLabel": "Omogućene kamere",
-      "enableDesc": "Privremeno onemogući omogućenu kameru dok Frigate ne ponovo započne. Onemogućavanje kamere potpuno zaustavlja obradu tokova ove kamere od strane Frigate. Detekcija, snimanje i praćenje nedostat će.<br /> <em>Napomena: Ovo ne onemogućava restreamove go2rtc.</em>",
-      "disableLabel": "Onemogućene kamere",
-      "disableDesc": "Omogući kameru koja trenutno nije vidljiva u UI-ju i onemogućena u konfiguraciji. Potrebno je ponovno pokrenuti Frigate nakon omogućavanja.",
-      "enableSuccess": "Omogućena {{cameraName}} u konfiguraciji. Ponovno pokrenite Frigate da biste primijenili promjene.",
-      "friendlyName": {
-        "edit": "Uredi prikazano ime kamere",
-        "title": "Uredi prikazano ime",
-        "description": "Postavite prijateljsko ime koje će se prikazivati za ovu kameru kroz cijeli Frigate UI. Ostavite prazno da biste koristili ID kamere.",
-        "rename": "Preimenuj"
-      }
+      "enableSuccess": "Omogućena {{cameraName}} u konfiguraciji. Ponovno pokrenite Frigate da biste primijenili promjene."
     },
     "cameraConfig": {
       "add": "Dodaj kameru",
@@ -513,9 +501,7 @@
       "title": "Prekrižavanja kamere profila",
       "selectLabel": "Odaberi profil",
       "description": "Konfigurirajte koje kamere su omogućene ili onemogućene kada je profil aktiviran. Kamere postavljene na \"Naslijeđivanje\" očuvaju svoje osnovno stanje omogućeno.",
-      "inherit": "Naslijeđivanje",
-      "enabled": "Omogućeno",
-      "disabled": "Onemogućeno"
+      "inherit": "Naslijeđivanje"
     },
     "cameraType": {
       "title": "Tip kamere",
@@ -1146,15 +1132,6 @@
       "error": "Nije uspješno sačuvana promjena konfiguracije: {{errorMessage}}"
     }
   },
-  "detectionModel": {
-    "plusActive": {
-      "title": "Upravljanje modelima Frigate+",
-      "label": "Trenutni izvor modela",
-      "description": "Ova instanca pokreće model Frigate+. Odaberite ili promijenite svoj model u postavkama Frigate+.",
-      "goToFrigatePlus": "Idi na postavke Frigate+",
-      "showModelForm": "Ručno konfigurirajte model"
-    }
-  },
   "triggers": {
     "documentTitle": "Pokretači",
     "semanticSearch": {
@@ -1445,16 +1422,6 @@
     "detect": {
       "title": "Postavke detekcije"
     },
-    "detectors": {
-      "title": "Postavke detektora",
-      "singleType": "Dozvoljen je samo jedan {{type}} detektor.",
-      "keyRequired": "Ime detektora je obavezno.",
-      "keyDuplicate": "Ime detektora već postoji.",
-      "noSchema": "Nema dostupnih šema detektora.",
-      "none": "Nema konfiguriranih instanci detektora.",
-      "add": "Dodaj detektor",
-      "addCustomKey": "Dodaj prilagođeni ključ"
-    },
     "record": {
       "title": "Postavke snimanja"
     },
@@ -1497,9 +1464,7 @@
     },
     "genaiRoles": {
       "options": {
-        "embeddings": "Ugrađivanje",
-        "vision": "Vizija",
-        "tools": "Alati"
+        "embeddings": "Ugrađivanje"
       }
     },
     "semanticSearchModel": {
@@ -1684,15 +1649,8 @@
     "record": {
       "noRecordRole": "Nema streamova koji imaju definisanu ulogu snimanja. Snimanje neće funkcionišati."
     },
-    "birdseye": {
-      "objectsModeDetectDisabled": "Birdseye je postavljen na režim 'objekti', ali je detekcija objekata onemogućena za ovu kameru. Kamera neće biti prikazana u Birdseye."
-    },
     "snapshots": {
       "detectDisabled": "Detekcija objekata je onemogućena. Snimci se generišu iz praćenih objekata i neće biti kreirani."
-    },
-    "detectors": {
-      "mixedTypes": "Svi detektori moraju koristiti isti tip. Uklonite postojet će detektore da biste koristili drugi tip.",
-      "mixedTypesSuggestion": "Svi detektori moraju koristiti isti tip. Uklonite postojet će detektore ili izaberite {{type}}."
     }
   }
 }

web/public/locales/bs/views/system.json

@@ -107,12 +107,7 @@
       },
       "npuUsage": "Korišćenje NPU",
       "npuMemory": "Memorija NPU",
-      "npuTemperature": "Temperatura NPU",
-      "intelGpuWarning": {
-        "title": "Upozorenje o statistikama Intel GPU",
-        "message": "Statistike GPU nedostupne",
-        "description": "Ovo je poznati bug u alatima za prikaz statistika Intel GPU (intel_gpu_top) gdje će se prekiniti i ponovo vratiti GPU korišćenje od 0% čak i u slučajevima kada se hardverska akceleracija i detekcija objekata ispravno izvršavaju na (i)GPU. Ovo nije bug Frigate. Možete ponovo pokrenuti host kako biste privremeno popravili problem i potvrdili da GPU radi ispravno. Ovo ne utiče na performanse."
-      }
+      "npuTemperature": "Temperatura NPU"
     },
     "otherProcesses": {
       "title": "Drugi procesi",
@@ -223,7 +218,6 @@
     "cameraIsOffline": "{{camera}} je offline",
     "detectIsSlow": "{{detect}} je spor ({{speed}} ms)",
     "detectIsVerySlow": "{{detect}} je vrlo spor ({{speed}} ms)",
-    "shmTooLow": "/dev/shm alokacija ({{total}} MB) treba povećati na najmanje {{min}} MB.",
     "debugReplayActive": "Debug ponavljanje sesije je aktivno"
   },
   "enrichments": {

web/public/locales/ca/audio.json

@@ -426,7 +426,6 @@
   "pink_noise": "Soroll rosa",
   "power_windows": "Finestres elèctriques",
   "artillery_fire": "Foc d'artilleria",
-  "sodeling": "Cant a la tirolesa",
   "vibration": "Vibració",
   "throbbing": "Palpitant",
   "cacophony": "Cacofonia",

web/public/locales/ca/components/camera.json

@@ -31,7 +31,6 @@
         "audioIsUnavailable": "L'audio no està disponible per a aquesta transmissió",
         "audio": {
           "tips": {
-            "document": "Llegir la documentació · ",
             "title": "L'audio ha de venir de la càmera i estar configurat a go2rtc per a aquesta transmissió."
           }
         },

web/public/locales/ca/components/dialog.json

@@ -60,7 +60,6 @@
       "success": "Exportació inciada amb èxit. Pots veure l'arxiu a la pàgina d'exportacions.",
       "error": {
         "endTimeMustAfterStartTime": "L'hora de finalització ha de ser posterior a l'hora d'inici",
-        "noVaildTimeSelected": "No s'ha seleccionat un rang de temps vàlid",
         "failed": "No s'ha pogut inciar l'exportació: {{error}}",
         "noValidTimeSelected": "No s'ha seleccionat cap interval de temps vàlid"
       },
@@ -135,9 +134,6 @@
         "started_one": "S'ha iniciat l'exportació 1.",
         "started_many": "S'han iniciat {{count}} exportacions.",
         "started_other": "S'han iniciat {{count}} exportacions.",
-        "startedNoCase_one": "S'ha iniciat l'exportació 1.",
-        "startedNoCase_many": "S'han iniciat {{count}} exportacions.",
-        "startedNoCase_other": "S'han iniciat {{count}} exportacions.",
         "partial": "S'han iniciat {{successful}} de {{total}} exportacions. Ha fallat: {{failedItems}}",
         "failed": "No s'han pogut iniciar {{total}} exportacions. Ha fallat: {{failedItems}}"
       }
@@ -148,8 +144,7 @@
     "restreaming": {
       "disabled": "La retransmissió no està habilitada per a aquesta càmera.",
       "desc": {
-        "title": "Configurar go2rtc per a àudio i opcions addicionals de visualització en directe per a aquesta càmera.",
-        "readTheDocumentation": "Llegir la documentació"
+        "title": "Configurar go2rtc per a àudio i opcions addicionals de visualització en directe per a aquesta càmera."
       }
     },
     "showStats": {

web/public/locales/ca/components/player.json

@@ -40,7 +40,6 @@
     "title": "Transmissió desconnectada",
     "desc": "No s’han rebut imatges a la transmissió <code>detect</code> de la càmera {{cameraName}}. Comprova els registres d’errors"
   },
-  "cameraDisabled": "La càmera està desactivada",
   "toast": {
     "success": {
       "submittedFrigatePlus": "Fotograma enviat correctament a Frigate+"

web/public/locales/ca/config/cameras.json

@@ -70,10 +70,6 @@
             "label": "Habilita Birdseye",
             "description": "Activa o desactiva la funció de vista Birdseye."
         },
-        "mode": {
-            "label": "Mode de seguiment",
-            "description": "Mode per a incloure càmeres en Birdseye: 'objectes', 'motion' o 'continuous'."
-        },
         "order": {
             "label": "Posició",
             "description": "Posició numèrica que controla l'ordenació de la càmera en la disposició Birdseye."
@@ -642,10 +638,6 @@
             "label": "Habilita les instantànies",
             "description": "Activa o desactiva el desament de les instantànies d'aquesta càmera."
         },
-        "clean_copy": {
-            "label": "Desa la còpia neta",
-            "description": "Desa una còpia neta no anotada de les instantànies a més de les anotades."
-        },
         "timestamp": {
             "label": "Superposició de marca horària",
             "description": "Superposa una marca horària a les instantànies de l'API."
@@ -673,10 +665,6 @@
                 "label": "Retenció predeterminada",
                 "description": "Nombre predeterminat de dies per a retenir les instantànies."
             },
-            "mode": {
-                "label": "Mode de retenció",
-                "description": "Mode de retenció: tot (desa tots els segments), moviment (desa els segments amb moviment), o actiuobobjectes (desa els segments amb objectes actius)."
-            },
             "objects": {
                 "label": "Retenció d'objectes",
                 "description": "Anul·lació per objecte per dies de retenció d'instantànies."

web/public/locales/ca/config/global.json

@@ -94,14 +94,6 @@
             "label": "Format de l'hora",
             "description": "Format d'hora a utilitzar a la interfície d'usuari (navegador, 12 hores o 24 hores)."
         },
-        "date_style": {
-            "label": "Estil de data",
-            "description": "Estil de data a utilitzar a la interfície d'usuari (complet, llarg, mitjà, curt)."
-        },
-        "time_style": {
-            "label": "Estil de temps",
-            "description": "Estil de temps a utilitzar a la interfície d'usuari (complet, llarg, mitjà, curt)."
-        },
         "unit_system": {
             "label": "Sistema d'unitat",
             "description": "Sistema d'unitats per a la visualització (mètrica o imperial) utilitzat en la IU i MQTT."
@@ -549,10 +541,6 @@
             "label": "Habilita les instantànies",
             "description": "Habilita o inhabilita les instantànies de desament per a totes les càmeres; es pot sobreescriure per càmera."
         },
-        "clean_copy": {
-            "label": "Desa la còpia neta",
-            "description": "Desa una còpia neta no anotada de les instantànies a més de les anotades."
-        },
         "timestamp": {
             "label": "Superposició de marca horària",
             "description": "Superposa una marca horària a les instantànies de l'API."
@@ -580,10 +568,6 @@
                 "label": "Retenció predeterminada",
                 "description": "Nombre predeterminat de dies per a retenir les instantànies."
             },
-            "mode": {
-                "label": "Mode de retenció",
-                "description": "Mode de retenció: tot (desa tots els segments), moviment (desa els segments amb moviment), o actiuobobjectes (desa els segments amb objectes actius)."
-            },
             "objects": {
                 "label": "Retenció d'objectes",
                 "description": "Anul·lació per objecte per dies de retenció d'instantànies."
@@ -1034,944 +1018,6 @@
             "description": "Activa TLS per a la interfície d'usuari web i l'API de Frigate al port TLS configurat."
         }
     },
-    "detectors": {
-        "label": "Detector de hardware",
-        "description": "Configuració per a detectors d'objectes (CPU, GPU, dorsals ONNX) i qualsevol configuració de model específica per a detectors.",
-        "type": {
-            "label": "Tipus",
-            "description": "Tipus de detector a utilitzar per a la detecció d'objectes (per exemple 'cpu', 'edgetpu', 'openvino')."
-        },
-        "cpu": {
-            "label": "CPU",
-            "description": "Detector TFLite de CPU que executa els models TensorFlow Lite a la CPU de l'amfitrió sense acceleració de maquinari. No recomanat.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Mapeig d'etiquetes d'objecte a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple, 'cotxe' -> ['matrícula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Ruta del model específic del detector",
-                "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            },
-            "num_threads": {
-                "label": "Nombre de fils de detecció",
-                "description": "El nombre de fils utilitzats per a la inferència basada en CPU."
-            }
-        },
-        "deepstack": {
-            "label": "DeepStack",
-            "description": "Detector DeepStack/CodeProject.AI que envia imatges a una API HTTP de DeepStack remota per a la inferència. No recomanat.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Camí personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Camí a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple, 'cotxe' -> ['matrícula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Ruta del model específic del detector",
-                "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            },
-            "api_url": {
-                "label": "URL de l'API del DeepStack",
-                "description": "L'URL de l'API de DeepStack."
-            },
-            "api_timeout": {
-                "label": "Temps d'espera de l'API DeepStack (en segons)",
-                "description": "Temps màxim permès per a una sol·licitud de l'API DeepStack."
-            },
-            "api_key": {
-                "label": "Clau API del DeepStack (si es requereix)",
-                "description": "Clau API opcional per als serveis DeepStack autenticats."
-            }
-        },
-        "degirum": {
-            "label": "DeGirum",
-            "description": "Detector DeGirum per a l'execució de models a través del núvol DeGirum o serveis d'inferència locals.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple, 'cotxe' -> ['matrícula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Ruta del model específic del detector",
-                "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            },
-            "location": {
-                "label": "Ubicació de la referència",
-                "description": "Ubicació del motor d'inferència DeGirim (p. ex. ',cloud', '127.0.0.1')."
-            },
-            "zoo": {
-                "label": "Model Zoo",
-                "description": "Camí o URL al zoològic del model zoo."
-            },
-            "token": {
-                "label": "Token del cloud de DeGirum",
-                "description": "Token d'accés al cloud de DeGirum."
-            }
-        },
-        "edgetpu": {
-            "label": "EdgeTPU",
-            "description": "Detector EdgeTPU que executa models TensorFlow Lite compilats per a Coral EdgeTPU utilitzant el delegat EdgeTPU.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' -> ['matricula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Ruta del model específic del detector",
-                "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            },
-            "device": {
-                "label": "Tipus de dispositiu",
-                "description": "El dispositiu a utilitzar per a la inferència EdgeTPU (p. ex. «usb», «pci»)."
-            }
-        },
-        "hailo8l": {
-            "label": "Hailo-8/Hailo-8L",
-            "description": "Detector Hailo-8/Hailo-8L utilitzant models HEF i el HailoRT SDK per inferència en maquinari Hailo.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' -> ['matricula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Ruta del model específic del detector",
-                "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            },
-            "device": {
-                "label": "Tipus de dispositiu",
-                "description": "El dispositiu a utilitzar per a la inferència Hailo (p. ex. 'PCIe', 'M.2')."
-            }
-        },
-        "memryx": {
-            "label": "MemryX",
-            "description": "Detector MemryX MX3 que executa models DFP compilats en acceleradors MemryX.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' -> ['matricula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Camí del model específic del detector",
-                "description": "Camí de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            },
-            "device": {
-                "label": "Camí del dispositiu",
-                "description": "El dispositiu a utilitzar per a la inferència MemryX (p. ex. «PCIe»)."
-            }
-        },
-        "onnx": {
-            "description": "Detector ONNX per executar models ONNX; utilitzarà els dorsals d'acceleració disponibles (CUDA/ROCm/OpenVINO) quan estigui disponible.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' -> ['matricula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple 'float32')."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Ruta del model específic del detector",
-                "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            },
-            "device": {
-                "label": "Tipus de dispositiu",
-                "description": "El dispositiu a utilitzar per a la inferència ONNX (p. ex. «AUTO», «CPU», «GPU»)."
-            },
-            "label": "ONNX"
-        },
-        "openvino": {
-            "description": "Detector OpenVINO per a CPU AMD i Intel, GPUs Intel i maquinari Intel VPU.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Rutaa un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Ruta del model específic del detector",
-                "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            },
-            "device": {
-                "label": "Tipus de dispositiu",
-                "description": "El dispositiu a utilitzar per a la inferència OpenVINO (p. ex. 'CPU', 'GPU', 'NPU')."
-            },
-            "label": "OpenVINO"
-        },
-        "rknn": {
-            "description": "El detector RKNN per a Rockchip NPUs; executa models RKNN compilats en maquinari Rockchip.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Ruta del model específic del detector",
-                "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            },
-            "num_cores": {
-                "label": "Nombre de nuclis NPU a utilitzar.",
-                "description": "El nombre de nuclis NPU a usar (0 per a l'automàtic)."
-            },
-            "label": "RKNN"
-        },
-        "synaptics": {
-            "label": "Sinapsi",
-            "description": "Detector NPU Synaptics per a models en format .synap utilitzant el Synap SDK en maquinari Synaptics.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Ruta un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)"
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Ruta del model específic del detector",
-                "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            }
-        },
-        "teflon_tfl": {
-            "description": "Detector delegat de Teflon per a TFLite utilitzant la biblioteca delegat de Mesa Teflon per accelerar la inferència en GPU compatibles.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Ruta del model específic del detector",
-                "description": "Cami de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            },
-            "label": "Teflon"
-        },
-        "tensorrt": {
-            "description": "Detector TensorRT per a dispositius Nvidia Jetson utilitzant motors TensorRT serialitzats per a la inferència accelerada.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Ruta del model específic del detector",
-                "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            },
-            "device": {
-                "label": "Índex del dispositiu GPU",
-                "description": "L'índex del dispositiu GPU a utilitzar."
-            },
-            "label": "TensorRT"
-        },
-        "zmq": {
-            "description": "Detector ZMQ IPC que descarrega la inferència a un procés extern a través d'un extrem IPC ZeroMQ.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Ruta del model específic del detector",
-                "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            },
-            "endpoint": {
-                "label": "Final ZMQ IPC",
-                "description": "L'extrem ZMQ al qual connectar-se."
-            },
-            "request_timeout_ms": {
-                "label": "Temps d'espera de la sol·licitud ZMQ en mil·lisegons",
-                "description": "Temps d'espera per a les sol·licituds ZMQ en mil·lisegons."
-            },
-            "linger_ms": {
-                "label": "Socket ZMQ roman en mil·lisegons",
-                "description": "Període de permanència del socket en mil·lisegons."
-            },
-            "label": "ZMQ IPC"
-        },
-        "axengine": {
-            "label": "AXEngine NPU",
-            "description": "Detector AXERA AX650N/AX8850N NPU executant fitxers .axmodel compilats a través del temps d'execució d'AXEngine.",
-            "type": {
-                "label": "Tipus"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Configuració del model específic del detector",
-                "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).",
-                "path": {
-                    "label": "Camí personalitzat del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Camí a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-                    "description": "Camí a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-                    "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-                    "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'cotxe' -). ['matrícula'])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-                    "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-                    "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Tipus D d'entrada del model",
-                    "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple 'float32')."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-                    "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Camí del model específic del detector",
-                "description": "Camí de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix."
-            }
-        },
-        "model": {
-            "label": "Configuració de model de detector específic",
-            "description": "Opcions de configuració de model de detector específic (ruta, tamany entrada, etc.).",
-            "path": {
-                "label": "Ruta del model de detector d'objectes personalitzat",
-                "description": "Ruta a l'arxiu del model de detecció personalitzat ( o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-            },
-            "labelmap_path": {
-                "label": "Etiqueta per a detector d'objectes personalitzat",
-                "description": "Ruta a l'arxiu d'etiqueta que mapeja les classes numériques a etiquetes per al detector."
-            },
-            "width": {
-                "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objecte",
-                "description": "Amplada de l'entrada del model en píxels."
-            },
-            "height": {
-                "label": "Entrada de l'altura del model de detecció d'objecte",
-                "description": "Altura de l'entrada del model en píxels."
-            },
-            "labelmap": {
-                "label": "Personlització d'etiquetes",
-                "description": "Sobreescriu o remapeja entrades per fusionar a l'estandar d'etiquetes."
-            },
-            "attributes_map": {
-                "label": "Mapeja d'etiquetes d'objecte a la seva etiqueta",
-                "description": "Mapeja des de les etiquetes d'objectes als seus atributs usats per anexar metadades (per exemple 'car' -> ['license_plate'])."
-            },
-            "input_tensor": {
-                "label": "Model d'entrada de forma de tensor",
-                "description": "El format del tensor experat per el model: 'nhwc' o 'nchw'."
-            },
-            "input_pixel_format": {
-                "label": "Entrada del format de píxel del model",
-                "description": "Espai-color del píxel experat per el model: 'rgb', 'bgr', o 'yuv'."
-            },
-            "input_dtype": {
-                "label": "Tipus D entrada del model",
-                "description": "tipus de dada per al model de tensor (per exemple 'float32')."
-            },
-            "model_type": {
-                "label": "Tipus de Model de detecció d'objecte",
-                "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització"
-            }
-        },
-        "model_path": {
-            "label": "Ruta a model de detector específic",
-            "description": "Ruta a l'arxiu al model binari de detector si es requerit per al detector seleccionat."
-        }
-    },
-    "model": {
-        "label": "Model de detecció",
-        "description": "Configuració per a configurar un model de detecció d'objectes personalitzat i la seva forma d'entrada.",
-        "path": {
-            "label": "Ruta del model de detector d'objectes personalitzat",
-            "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus://<model_id> per a models Frigate+)."
-        },
-        "labelmap_path": {
-            "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat",
-            "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector."
-        },
-        "width": {
-            "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-            "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels."
-        },
-        "height": {
-            "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes",
-            "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels."
-        },
-        "labelmap": {
-            "label": "Personalització del mapa d'etiquetes",
-            "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard."
-        },
-        "attributes_map": {
-            "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut",
-            "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])."
-        },
-        "input_tensor": {
-            "label": "Forma del sensor d'entrada del model",
-            "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'."
-        },
-        "input_pixel_format": {
-            "label": "Format de color del píxel d'entrada del model",
-            "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-        },
-        "input_dtype": {
-            "label": "Tipus D d'entrada del model",
-            "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)."
-        },
-        "model_type": {
-            "label": "Tipus de model de detecció d'objectes",
-            "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització."
-        }
-    },
     "genai": {
         "label": "Configuració de la IA generada",
         "description": "Paràmetres per als proveïdors integrats generatius d'IA utilitzats per generar descripcions d'objectes i resums de revisions.",
@@ -2046,10 +1092,6 @@
             "label": "Habilita Birdseye",
             "description": "Activa o desactiva la funció de vista Birdseye."
         },
-        "mode": {
-            "label": "Mode de seguiment",
-            "description": "Mode per a incloure càmeres en Birdseye: 'objectes', 'motion' o 'continuous'."
-        },
         "restream": {
             "label": "Restream RTSP",
             "description": "Torna a transmetre la sortida Birdseye com a font RTSP; habilitant això es mantindrà Birdseye funcionant contínuament."

web/public/locales/ca/objects.json

@@ -125,7 +125,6 @@
   "baby": "Nadó",
   "baby_stroller": "Cotxet",
   "rickshaw": "Ricksaw",
-  "Rodent": "Rosegador",
   "rodent": "Rosegador",
   "possum": "Possum",
   "garbage_truck": "Camió de brossa"

web/public/locales/ca/views/classificationModel.json

@@ -213,7 +213,6 @@
     "modelNotReady": "El model no está preparat per entrenar",
     "noChanges": "No hi ha canvis al conjunt de dades des de l'última formació."
   },
-  "none": "Cap",
   "reclassifyImageAs": "Reclassifica la imatge com a:",
   "reclassifyImage": "Reclassifica la imatge",
   "disabled": "Desactivat"

web/public/locales/ca/views/events.json

@@ -43,8 +43,6 @@
   "camera": "Càmera",
   "selected_one": "{{count}} seleccionats",
   "selected_other": "{{count}} seleccionats",
-  "suspiciousActivity": "Activitat sospitosa",
-  "threateningActivity": "Activitat amenaçadora",
   "detail": {
     "noDataFound": "No hi ha dades detallades a revisar",
     "trackedObject_one": "{{count}} objecte",

web/public/locales/ca/views/explore.json

@@ -2,8 +2,7 @@
   "exploreIsUnavailable": {
     "downloadingModels": {
       "tips": {
-        "context": "Potser voldreu reindexar els vectors dels objectes seguits un cop s'hagin descarregat els models.",
-        "documentation": "Llegir la documentació"
+        "context": "Potser voldreu reindexar els vectors dels objectes seguits un cop s'hagin descarregat els models."
       },
       "context": "El Frigate està baixant els models de vectors necessaris per a admetre la funció de Cerca Semàntica. Això pot trigar uns quants minuts depenent de la velocitat de la vostra connexió de xarxa.",
       "setup": {
@@ -30,53 +29,7 @@
   "documentTitle": "Explora - Frigate",
   "generativeAI": "IA Generativa",
   "objectLifecycle": {
-    "createObjectMask": "Crear màscara per a l'objecte",
-    "title": "Cicle de vida de l'objecte",
-    "noImageFound": "No s'ha trobat cap imatge per a aquesta marca temporal.",
-    "adjustAnnotationSettings": "Ajustar els paràmetres de les anotacions",
-    "scrollViewTips": "Desplaça't per veure els moments significatius del cicle de vida d'aquest objecte.",
-    "lifecycleItemDesc": {
-      "entered_zone": "{{label}} ha entrat a {{zones}}",
-      "active": "{{label}} s'ha activat",
-      "stationary": "{{label}} ha esdevingut estacionari",
-      "attribute": {
-        "faceOrLicense_plate": "{{attribute}} detectat per a {{label}}",
-        "other": "{{label}} reconegut com a {{attribute}}"
-      },
-      "header": {
-        "zones": "Zones",
-        "ratio": "Proporció",
-        "area": "Àrea"
-      },
-      "heard": "{{label}} escoltat",
-      "external": "{{label}} detectat",
-      "gone": "{{label}} ha marxat",
-      "visible": "{{label}} detectat"
-    },
-    "annotationSettings": {
-      "offset": {
-        "documentation": "Llegir la documentació ",
-        "label": "Desplaçament de l'anotació",
-        "desc": "Aquestes dades provenen de la detecció d'objectes, però se superposen a les imatges d’enregistrament. És poc probable que les dues transmissions estiguin perfectament sincronitzades. Per aquest motiu, la capsa delimitadora i les imatges poden no coincidir exactament. Tanmateix, es pot utilitzar el camp <code>annotation_offset</code> per ajustar-ho.",
-        "tips": "CONSELL: Imagina que hi ha la captura d'un esdeveniment on una persona camina d'esquerra a dreta. Si la caixa delimitadora de l'objecte està constantment a l'esquerra de la persona, llavors el valor s'hauria de disminuir. Si, per contra, la caixa delimitadora està constantment per davant de la persona (a la seva dreta en aquest exemple), llavors el valor s'hauria d'augmentar.",
-        "toast": {
-          "success": "El desplaçament d'anotació per {{camera}} s'ha guardat al fitxer de configuració. Reinicia Frigate per aplicar els canvis."
-        },
-        "millisecondsToOffset": "Mil·lisegons a desplaçar les anotacions de detecció: <em>Per Defecte: 0</em>"
-      },
-      "title": "Paràmetres de les anotacions",
-      "showAllZones": {
-        "title": "Mostra totes les zones",
-        "desc": "Mostra sempre les zones en fotogrames on hi hagin aparegut objectes."
-      }
-    },
-    "carousel": {
-      "next": "Diapositiva següent",
-      "previous": "Diapositiva anterior"
-    },
-    "autoTrackingTips": "Les posicions dels recuadres delimitadors seràn inexactes per a càmeres amb seguiment automàtic.",
-    "count": "{{first}} de {{second}}",
-    "trackedPoint": "Punt seguit"
+    "noImageFound": "No s'ha trobat cap imatge per a aquesta marca temporal."
   },
   "exploreMore": "Explora més {{label}} objectes",
   "trackedObjectDetails": "Detalls de l'objecte rastrejat",
@@ -84,7 +37,6 @@
     "details": "detalls",
     "snapshot": "instantània",
     "video": "vídeo",
-    "object_lifecycle": "cicle de vida de l'objecte",
     "thumbnail": "miniatura",
     "tracking_details": "detalls del seguiment"
   },
@@ -203,10 +155,6 @@
       "label": "Cercar similars",
       "aria": "Trobar objectes de seguiment similars"
     },
-    "viewObjectLifecycle": {
-      "label": "Veure el cicle de vida de l'objecte",
-      "aria": "Mostrar el cicle de vida de l'objecte"
-    },
     "viewInHistory": {
       "label": "Veure a l'historial",
       "aria": "Veure a l'historial"

web/public/locales/ca/views/faceLibrary.json

@@ -1,13 +1,8 @@
 {
-  "selectItem": "Selecciona {{item}}",
   "details": {
-    "subLabelScore": "Puntuació de la subetiqueta",
     "scoreInfo": "La puntuació de la subetiqueta és la puntuació ponderada de totes la confidència dels rostres reconeguts, de manera que pot ser diferent de la puntuació que es mostra a la instantània.",
     "unknown": "Desconegut",
-    "person": "Persona",
-    "faceDesc": "Detalls de l'objecte que ha generat aquest rostre",
-    "timestamp": "Marca temporal",
-    "face": "Detalls del rostre"
+    "timestamp": "Marca temporal"
   },
   "collections": "Col·leccions",
   "train": {
@@ -32,8 +27,6 @@
     "desc": "Carregar una imatge per escanejar els rostres i incloure per a {{pageToggle}}"
   },
   "createFaceLibrary": {
-    "title": "Crear Col·lecció",
-    "desc": "Crear una nova col·lecció",
     "new": "Crear un nou rostre",
     "nextSteps": "Per establir una base sòlida:<li>Utilitza la pestanya Entrenament per seleccionar i entrenar imatges de cada persona detectada.</li><li>Centra’t en imatges frontals per obtenir millors resultats; evita imatges d’entrenament amb rostres en angle.</li></ul>"
   },
@@ -45,7 +38,6 @@
       "uploadFace": "Pugeu una imatge de {{name}} que mostra la seva cara des d'un angle frontal. La imatge no necessita ser retallada a la seva cara."
     }
   },
-  "selectFace": "Seleccionar rostre",
   "deleteFaceLibrary": {
     "desc": "Estàs segur que vols eliminar la col·lecció {{name}}? Això eliminarà permanentment tots els rostres associats.",
     "title": "Suprimir nom"
@@ -103,9 +95,7 @@
     "desc_many": "Estàs segur que vols suprimir {{count}} rostres? Aquesta acció no es pot desfer.",
     "desc_other": "Estàs segur que vols suprimir {{count}} rostres? Aquesta acció no es pot desfer."
   },
-  "pixels": "{{area}}px",
   "trainFace": "Entrenar rostre",
-  "readTheDocs": "Llegir la documentació",
   "trainFaceAs": "Entrenar rostre com a:",
   "reclassifyFaceAs": "Reclassifica la cara com a:",
   "reclassifyFace": "Reclassifica la cara"

web/public/locales/ca/views/live.json

@@ -57,8 +57,6 @@
     "disable": "Deshabilita l'àudio de la càmera"
   },
   "camera": {
-    "enable": "Habilitar la càmera",
-    "disable": "Deshabilita la càmera",
     "turnOn": "Activa la càmera",
     "turnOff": "Apaga la càmera"
   },
@@ -117,14 +115,12 @@
     "title": "Transmissió",
     "audio": {
       "tips": {
-        "documentation": "Llegir la documentació ",
         "title": "L'àudio ha de provenir de la càmera i estar configurat amb go2rtc per a aquesta transmissió."
       },
       "available": "L'àudio està disponible per a aquesta transmissió",
       "unavailable": "L'audio no està disponible per a aquesta transmissió"
     },
     "twoWayTalk": {
-      "tips.documentation": "Llegir la documentació ",
       "tips": "El teu dispositiu ha de suportar la funció i WebRTC ha d'estar configurat per a conversa bidireccional.",
       "available": "La conversa bidireccional està disponible per a aquesta transmissió",
       "unavailable": "La conversa bidireccional no està disponible per a aquesta transmissió"
@@ -147,7 +143,6 @@
   },
   "cameraSettings": {
     "title": "{{camera}} Paràmetres",
-    "cameraEnabled": "Càmera habilitada",
     "recording": "Gravació",
     "snapshots": "Instantànies",
     "autotracking": "Seguiment automàtic",
@@ -164,8 +159,7 @@
       "all": "Tot",
       "motion": "Moviment",
       "active_objects": "Objectes actius"
-    },
-    "notAllTips": "El vostre {{source}} registre de configuració de retenció s'ha posat en el mode <code>: {{effectiveRetainMode}}</code>, així que la gravaciò a demanda només seguirà segments amb {{effectiveRetainModeName}}."
+    }
   },
   "editLayout": {
     "label": "Editar el disseny",

web/public/locales/ca/views/motionSearch.json

@@ -49,8 +49,6 @@
         "thresholdDesc": "Els valors més baixos detecten canvis més petits (1-255)",
         "minArea": "Àrea de canvi mínim",
         "minAreaDesc": "Mida mínima d'una sola regió en moviment, com a percentatge de la regió d'interès",
-        "frameSkip": "Omet el fotograma",
-        "frameSkipDesc": "Processa cada N fotograma. Establiu això a la velocitat de fotogrames de la càmera per processar un fotograma per segon (p. ex. 5 per a una càmera de 5 FPS, 30 per a una càmera de 30 FPS). Els valors més alts seran més ràpids, però poden perdre els esdeveniments de curt moviment.",
         "maxResults": "Resultats màxims",
         "maxResultsDesc": "Atura després d'aquestes quantes marques horàries coincidents"
     },

web/public/locales/ca/views/settings.json

@@ -5,7 +5,6 @@
     "object": "Depurar - Frigate",
     "default": "Paràmetres - Frigate",
     "authentication": "Configuració d'autenticació - Frigate",
-    "camera": "Paràmetres de càmera - Frigate",
     "masksAndZones": "Editor de màscares i zones - Frigate",
     "general": "Configuració del perfil - Frigate",
     "frigatePlus": "Paràmetres de Frigate+ - Frigate",
@@ -36,7 +35,6 @@
     "globalConfig": "Configuració global",
     "system": "Sistema",
     "integrations": "Integracions",
-    "profileSettings": "Configuració del perfil",
     "globalDetect": "Detecció d'objectes",
     "globalRecording": "Enregistrament",
     "globalSnapshots": "Instantànies",
@@ -58,8 +56,6 @@
     "systemTelemetry": "Telemetria",
     "systemBirdseye": "Birdseye",
     "systemFfmpeg": "FFmpeg",
-    "systemDetectorHardware": "Hardware del detector",
-    "systemDetectionModel": "Model de detecció",
     "systemMqtt": "MQTT",
     "integrationSemanticSearch": "Cerca semàntica",
     "integrationGenerativeAi": "IA generativa",
@@ -242,7 +238,6 @@
       "speedEstimation": {
         "lineDDistance": "Distància de la línia D ({{unit}})",
         "title": "Estimació de velocitat",
-        "docs": "Llegir la documentació",
         "lineADistance": "Distància de la línia A ({{unit}})",
         "lineBDistance": "Distància de la línia B ({{unit}})",
         "lineCDistance": "Distància de la línia C ({{unit}})",
@@ -301,11 +296,9 @@
         "title": "Les màscares de moviment s’utilitzen per evitar que certs tipus de moviment no desitjats activin la detecció. Si s’aplica una màscara excessiva, es dificultarà el seguiment dels objectes."
       },
       "context": {
-        "documentation": "Llegir la documentació",
         "title": "Les màscares de moviment s’utilitzen per evitar que certs tipus de moviment no desitjats activin la detecció (per exemple: branques d’arbres, marques temporals). Les màscares de moviment s’han d’utilitzar <em>amb molta moderació</em>, un excés de màscares dificultarà el seguiment dels objectes."
       },
       "polygonAreaTooLarge": {
-        "documentation": "Llegir la documentació",
         "tips": "Les màscares de moviment no impedeixen la detecció d'objectes. Hauries de fer servir una zona requerida en el seu lloc.",
         "title": "La màscara de moviment cobreix el {{polygonArea}}% del camp de visió de la càmera. Les màscares de moviment molt grans no son recomanables."
       },
@@ -390,7 +383,6 @@
       "desc": "Es requereix un correu electrònic vàlid que s’utilitzarà per notificar-te si hi ha algun problema amb el servei de notificacions push."
     },
     "notificationSettings": {
-      "documentation": "Llegir la documentació",
       "title": "Paràmetres de notificació",
       "desc": "Frigate pot enviar notificacions push directament al teu dispositiu quan s’executa des del navegador o està instal·lat com a PWA (aplicació web progressiva)."
     },
@@ -425,7 +417,6 @@
     "title": "Notificacions",
     "notificationUnavailable": {
       "title": "Notificacions no disponibles",
-      "documentation": "Llegir la documentació",
       "desc": "Les notificacions push web requereixen un context segur (<code>https://…</code>). Aquesta és una limitació del navegador. Accedeix a Frigate de manera segura per utilitzar les notificacions.",
       "descPwa": "A iOS, les notificacions push web només estàn disponibles quan Frigate està instalat a la pantalla principal. Obre el menú <strong>Compartir</strong> , selecciona <strong>Afegir a la pantalla</strong>, i obre Frigate des del nou icona per registrar les notificacions en aquest dispositiu."
     },
@@ -439,77 +430,6 @@
     "unsavedRegistrations": "Registres de notificació no desats",
     "sendTestNotification": "Enviar una notificació de prova"
   },
-  "camera": {
-    "streams": {
-      "title": "Transmissions",
-      "desc": "Desactiva temporalment una càmera fins que es reiniciï Frigate. La desactivació d'una càmera atura completament el processament de les transmissions d'aquesta càmera per part de Frigate. La detecció, gravació i depuració no estaran disponibles.<br /><em>Nota: Això no desactiva les retransmissions de go2rtc.</em>"
-    },
-    "title": "Paràmetres de la càmera",
-    "reviewClassification": {
-      "title": "Revisar la classificació",
-      "readTheDocumentation": "Llegir la documentació",
-      "selectAlertsZones": "Seleccionar zones per alertes",
-      "limitDetections": "Limitar deteccions a zones específiques",
-      "selectDetectionsZones": "Seleccionar zones per deteccions",
-      "unsavedChanges": "Paràmetres de la revisió de classificació no guardats per a {{camera}}",
-      "noDefinedZones": "No s'han definit zones per a aquesta càmera.",
-      "objectAlertsTips": "Tots els objectes {{alertsLabels}} a {{cameraName}} es mostraràn com a Alertes.",
-      "zoneObjectAlertsTips": "Tots els objectes {{alertsLabels}} detectats a la {{zone}} de {{cameraName}} es mostraràn com a Alertes.",
-      "toast": {
-        "success": "S'ha desat la configuració de la classificació de revisió. Reinicia Frigate per aplicar els canvis."
-      },
-      "zoneObjectDetectionsTips": {
-        "text": "Tots els objectes {{detectionsLabels}} no classificats a la {{zone}} de {{cameraName}} es mostraràn com a Deteccions.",
-        "notSelectDetections": "Tots els objectes {{detectionsLabels}} detectats a {{zone}} de la càmera {{cameraName}} que no estiguin categoritzats com a Alertes es mostraran com a Deteccions, independentment de la zona en què es trobin.",
-        "regardlessOfZoneObjectDetectionsTips": "Tots els objectes {{detectionsLabels}} no categoritzats a {{cameraName}} es mostraran com a Deteccions independentment de la zona en què es trobin."
-      },
-      "objectDetectionsTips": "Tots els objectes {{detectionsLabels}} no categoritzats a {{cameraName}} es mostraran com a Deteccions independentment de la zona en què es trobin.",
-      "desc": "Frigate categoritza els elements de revisió com a Alertes i Deteccions. Per defecte, tots els objectes de tipus <em>persona</em> i <em>cotxe</em> es consideren Alertes. Pots afinar la categorització dels teus elements de revisió configurant zones requerides per a aquests."
-    },
-    "review": {
-      "alerts": "Alertes ",
-      "detections": "Deteccions ",
-      "title": "Revisar",
-      "desc": "Habilita o deshabilita temporalment les alertes i deteccions per a aquesta càmera fins que es reiniciï Frigate. Quan estigui desactivat, no es generaran nous elements de revisió. "
-    },
-    "object_descriptions": {
-      "title": "Descripció d'objectes per IA generativa",
-      "desc": "Activar/desactivar temporalment la IA generativa de descripcions per aquesta càmera. Quan està desactivat, les descripcions d'IA generativa no seran requerides per als objectes seguits per aquesta càmera."
-    },
-    "review_descriptions": {
-      "title": "Revisar las descripcions d'IA generativa",
-      "desc": "Activar/desactivals temporalment les descripcions d'IA generativa per aquesta càmera. Quan estan desactivades, les descripcions d'IA generativa no serán requerides per revisar els items en aquesta càmera."
-    },
-    "addCamera": "Afegir Nova Càmera",
-    "editCamera": "Editar Càmera:",
-    "selectCamera": "Seleccionar Càmera",
-    "backToSettings": "Tornar a la Configuració de Càmera",
-    "cameraConfig": {
-      "add": "Afegir Càmera",
-      "edit": "Editar Càmera",
-      "description": "Configurar la càmera incloent les entrades y rols.",
-      "name": "Nom de Càmera",
-      "nameRequired": "El nom de càmera es necesari",
-      "nameLength": "El nom de la càmera ha de ser com a mínim de 24 caràcters.",
-      "namePlaceholder": "e.x., porta_entrada",
-      "enabled": "Activat",
-      "ffmpeg": {
-        "inputs": "Entrades",
-        "path": "Direcció d'entrada",
-        "pathRequired": "Direcció d'entrada necesaria",
-        "pathPlaceholder": "rtsp://...",
-        "roles": "Rols",
-        "rolesRequired": "Com a mínin un rol es necesari",
-        "rolesUnique": "Cada rol (audio, detecció, gravació) pot ser assiganda a una entrada",
-        "addInput": "Afegir una entrada",
-        "removeInput": "Esborrar una entrada",
-        "inputsRequired": "Com a mínim una entrada es necesaria"
-      },
-      "toast": {
-        "success": "La càmera {{cameraName}} s'ha guardat correctament"
-      }
-    }
-  },
   "motionDetectionTuner": {
     "Threshold": {
       "title": "Llindar",
@@ -549,7 +469,6 @@
     },
     "objectShapeFilterDrawing": {
       "score": "Puntuació",
-      "document": "Llegir la documentació ",
       "ratio": "Proporció",
       "area": "Àrea",
       "title": "Dibuix del filtre de forma de l'objecte",
@@ -644,10 +563,7 @@
           "hide": "Amaga contrasenya",
           "requirements": {
             "title": "Requisits contrasenya:",
-            "length": "Com a mínim 12 carácters",
-            "uppercase": "Com a mínim una majúscula",
-            "digit": "Com a mínim un digit",
-            "special": "Com a mínim un carácter especial (!@#$%^&*(),.?\":{}|<>)"
+            "length": "Com a mínim 12 carácters"
           }
         },
         "newPassword": {
@@ -713,11 +629,9 @@
     "snapshotConfig": {
       "table": {
         "camera": "Càmera",
-        "snapshots": "Instantànies",
-        "cleanCopySnapshots": "<code>clean_copy</code> Instantànies"
+        "snapshots": "Instantànies"
       },
       "title": "Configuració d'instantànies",
-      "documentation": "Llegir la documentació",
       "desc": "Per a enviar a Frigate+ fa falta que la instantània estigui habilitada a la configuració.",
       "cleanCopyWarning": "Algunes càmeres tenen la captura desactivada"
     },
@@ -793,7 +707,6 @@
         "alreadyInProgress": "La reindexació ja està en curs.",
         "error": "Error en iniciar la reindexació: {{errorMessage}}"
       },
-      "readTheDocumentation": "Llegir la documentació",
       "title": "Cerca semàntica",
       "desc": "La cerca semàntica a Frigate permet trobar objectes rastrejats dins dels elements de revisió utilitzant la pròpia imatge, una descripció de text definida per l'usuari o una de generada automàticament."
     },
@@ -810,13 +723,11 @@
         "label": "Mida del model",
         "desc": "La mida del model utilitzat per al reconeixement facial."
       },
-      "readTheDocumentation": "Llegir la documentació",
       "title": "Reconeixement de rostres",
       "desc": "El reconeixement facial permet a les persones assignar noms i quan es reconeix la seva cara Frigate assignarà el nom de la persona com a subetiqueta. Aquesta informació s'inclou en la interfície d'usuari, filtres, així com en les notificacions."
     },
     "unsavedChanges": "Canvis dels paràmetres complementaris sense desar",
     "licensePlateRecognition": {
-      "readTheDocumentation": "Llegir la documentació",
       "title": "Reconeixement de matrícules",
       "desc": "Frigate pot reconèixer les plaques de matrícula en vehicles i afegir automàticament els caràcters detectats al camp de la placa reconeguda o un nom conegut com a sub_etiqueta en objectes que són de tipus cotxe. Un cas d'ús comú pot ser llegir les plaques de matrícula dels cotxes que entren en un lloc o els cotxes que passen per un carrer."
     },
@@ -848,7 +759,6 @@
       "description": "Descripció"
     },
     "actions": {
-      "alert": "Marcar com Alerta",
       "notification": "Enviar Notificació",
       "sub_label": "Afegeix una subetiqueta",
       "attribute": "Afegeix un atribut"
@@ -910,11 +820,6 @@
           "error": {
             "min": "S'ha de seleccionar una acció com a mínim."
           }
-        },
-        "friendly_name": {
-          "title": "Nom amistós",
-          "placeholder": "Nom o descripció d'aquest disparador",
-          "description": "Un nom opcional amistós o text descriptiu per a aquest activador."
         }
       }
     },
@@ -1044,33 +949,16 @@
       "brandInformation": "Informació de marca",
       "brandUrlFormat": "Per a càmeres amb el format d'URL RTSP com: {{exampleUrl}}",
       "customUrlPlaceholder": "rtsp://usuari:contrasenya@host:port/ruta",
-      "testConnection": "Prova la connexió",
-      "testSuccess": "Prova de connexió correcta!",
-      "testFailed": "Ha fallat la prova de connexió. Si us plau, comproveu la vostra entrada i torneu-ho a provar.",
-      "streamDetails": "Detalls del flux",
-      "warnings": {
-        "noSnapshot": "No s'ha pogut obtenir una instantània del flux configurat."
-      },
       "errors": {
         "brandOrCustomUrlRequired": "Seleccioneu una marca de càmera amb host/IP o trieu 'Altres' amb un URL personalitzat",
         "nameRequired": "Es requereix el nom de la càmera",
         "nameLength": "El nom de la càmera ha de tenir 64 caràcters o menys",
         "invalidCharacters": "El nom de la càmera conté caràcters no vàlids",
         "nameExists": "El nom de la càmera ja existeix",
-        "brands": {
-          "reolink-rtsp": "No es recomana Reolink RST. Es recomana habilitar HTTP a la configuració de la càmera i reiniciar l'assistent de la càmera."
-        },
         "customUrlRtspRequired": "Els URL personalitzats han de començar amb \"rtsp://\" o \"rtsps://\". Es requereix configuració manual per a fluxos de càmera no RTSP."
       },
       "selectBrand": "Seleccioneu la marca de la càmera per a la plantilla d'URL",
       "customUrl": "URL de flux personalitzat",
-      "docs": {
-        "reolink": "https://docs.frigate.video/configuration/camera_specific.html#reolink-cameras"
-      },
-      "testing": {
-        "probingMetadata": "S'estan provant les metadades de la càmera...",
-        "fetchingSnapshot": "S'està recuperant la instantània de la càmera..."
-      },
       "connectionSettings": "Configuració de la connexió",
       "detectionMethod": "Mètode de detecció de flux",
       "onvifPort": "ONVIF Port",
@@ -1097,42 +985,11 @@
     },
     "step2": {
       "description": "Proveu la càmera per als fluxos disponibles o configureu la configuració manual basada en el mètode de detecció seleccionat.",
-      "streamsTitle": "Fluxos de la càmera",
-      "addStream": "Afegeix un flux",
-      "addAnotherStream": "Afegeix un altre flux",
-      "streamTitle": "Flux {{number}}",
-      "streamUrl": "URL del flux",
-      "url": "URL",
-      "resolution": "Resolució",
-      "selectResolution": "Selecciona la resolució",
-      "quality": "Qualitat",
-      "selectQuality": "Selecciona la qualitat",
-      "roleLabels": {
-        "detect": "Detecció d'objectes",
-        "record": "Enregistrament",
-        "audio": "Àudio"
-      },
-      "testStream": "Prova la connexió",
       "testSuccess": "Prova de connexió correcta!",
       "testFailed": "Ha fallat la prova de connexió. Si us plau, comproveu la vostra entrada i torneu-ho a provar.",
       "testFailedTitle": "Ha fallat la prova",
       "connected": "Connectat",
       "notConnected": "No connectat",
-      "featuresTitle": "Característiques",
-      "go2rtc": "Redueix les connexions a la càmera",
-      "detectRoleWarning": "Almenys un flux ha de tenir el rol de \"detecte\" per continuar.",
-      "rolesPopover": {
-        "title": "Rols de flux",
-        "detect": "Canal principal per a la detecció d'objectes.",
-        "record": "Desa els segments del canal de vídeo basats en la configuració.",
-        "audio": "Canal per a la detecció basada en àudio."
-      },
-      "featuresPopover": {
-        "title": "Característiques del flux",
-        "description": "Utilitzeu el restreaming go2rtc per reduir les connexions a la càmera."
-      },
-      "roles": "Rols",
-      "streamUrlPlaceholder": "rtsp://usuari:contrasenya@host:port/ruta",
       "streamDetails": "Detalls del flux",
       "probing": "Provant càmera...",
       "retry": "Intentar de nou",
@@ -1167,48 +1024,9 @@
       }
     },
     "step3": {
-      "none": "Cap",
-      "error": "Error",
-      "saveAndApply": "Desa una càmera nova",
-      "saveError": "Configuració no vàlida. Si us plau, comproveu la configuració.",
-      "issues": {
-        "title": "Validació del flux",
-        "videoCodecGood": "El còdec de vídeo és {{codec}}.",
-        "audioCodecGood": "El còdec d'àudio és {{codec}}.",
-        "noAudioWarning": "No s'ha detectat cap àudio per a aquest flux, els enregistraments no tindran àudio.",
-        "audioCodecRecordError": "El còdec d'àudio AAC és necessari per a suportar l'àudio en els enregistraments.",
-        "audioCodecRequired": "Es requereix un flux d'àudio per admetre la detecció d'àudio.",
-        "restreamingWarning": "Reduir les connexions a la càmera per al flux de registre pot augmentar lleugerament l'ús de la CPU.",
-        "dahua": {
-          "substreamWarning": "El substream 1 està bloquejat a una resolució baixa. Moltes càmeres Dahua / Amcrest / EmpireTech suporten subfluxos addicionals que han d'estar habilitats a la configuració de la càmera. Es recomana comprovar i utilitzar aquests corrents si estan disponibles."
-        },
-        "hikvision": {
-          "substreamWarning": "El substream 1 està bloquejat a una resolució baixa. Moltes càmeres Hikvision suporten subfluxos addicionals que han d'estar habilitats a la configuració de la càmera. Es recomana comprovar i utilitzar aquests corrents si estan disponibles."
-        },
-        "resolutionHigh": "Una resolució de {{resolution}} pot causar un ús més gran dels recursos.",
-        "resolutionLow": "Una resolució de {{resolution}} pot ser massa baixa per a la detecció fiable d'objectes petits."
-      },
       "description": "Configura els rols de flux i afegeix fluxos addicionals per a la càmera.",
-      "validationTitle": "Validació del flux",
-      "connectAllStreams": "Connecta tots els fluxos",
-      "reconnectionSuccess": "S'ha reconnectat correctament.",
-      "reconnectionPartial": "Alguns fluxos no s'han pogut tornar a connectar.",
-      "streamUnavailable": "La vista prèvia del flux no està disponible",
-      "reload": "Torna a carregar",
-      "connecting": "Connectant...",
       "streamTitle": "Flux {{number}}",
-      "valid": "Vàlid",
-      "failed": "Ha fallat",
-      "notTested": "No provat",
-      "connectStream": "Connecta",
-      "connectingStream": "Connectant",
-      "disconnectStream": "Desconnecta",
-      "estimatedBandwidth": "Amplada de banda estimad",
       "roles": "Rols",
-      "streamValidated": "El flux {{number}} s'ha validat correctament",
-      "streamValidationFailed": "Ha fallat la validació del flux {{number}}",
-      "ffmpegModule": "Usa el mode de compatibilitat del flux",
-      "ffmpegModuleDescription": "Si el flux no es carrega després de diversos intents, proveu d'activar-ho. Quan està activat, Frigate utilitzarà el mòdul ffmpeg amb go2rtc. Això pot proporcionar una millor compatibilitat amb alguns fluxos de càmera.",
       "streamsTitle": "Fluxos de la càmera",
       "addStream": "Afegeix un flux",
       "addAnotherStream": "Afegeix un altre flux",
@@ -1305,18 +1123,7 @@
     "backToSettings": "Torna a la configuració de la càmera",
     "streams": {
       "title": "Estat i detalls de la càmera",
-      "desc": "Inhabilita temporalment una càmera fins que es reiniciï la fragata. La inhabilitació d'una càmera atura completament el processament de Frigate dels fluxos d'aquesta càmera. La detecció, l'enregistrament i la depuració no estaran disponibles.<br /> <em>Nota: això no desactiva les retransmissions de go2rtc.</em>",
-      "enableLabel": "Càmeres habilitades",
-      "enableDesc": "Inhabilita temporalment una càmera habilitada fins que es reiniciï Frigate. La inhabilitació d'una càmera atura completament el processament de Frigate dels fluxos d'aquesta càmera. La detecció, l'enregistrament i la depuració no estaran disponibles.<br /> <em>Nota: això no inhabilita els restreams go2rtc.</em><br /><br />Drag el handle per reordenar les càmeres tal com apareixen a la interfície d'usuari. L'ordre de les càmeres habilitades es reflectirà en tota la interfície d'usuari, incloent el tauler en viu i els desplegables de selecció de càmeres.",
-      "disableLabel": "Càmeres inhabilitades",
-      "disableDesc": "Habilita una càmera que actualment no és visible a la interfície d'usuari i està desactivada a la configuració. Es requereix un reinici de Frigate després d'activar-la.",
       "enableSuccess": "{{cameraName}} activat. Reinicia Frigate a aplicar.",
-      "friendlyName": {
-        "edit": "Edita el nom de la pantalla de la càmera",
-        "title": "Edita el nom de la pantalla",
-        "description": "Estableix el nom amigable que es mostra per a aquesta càmera a tota la interfície d'usuari de la Fragata. Deixeu-ho en blanc per utilitzar l'ID de la càmera.",
-        "rename": "Canvia el nom"
-      },
       "reorderHandle": "Arrossega per reordenar",
       "saving": "S'està desant…",
       "saved": "Desat",
@@ -1390,8 +1197,6 @@
       "selectLabel": "Seleccioneu el perfil",
       "description": "Configura quines càmeres estan activades o desactivades quan s'activa un perfil. Les càmeres establertes a «herit» mantenen el seu estat per defecte.",
       "inherit": "Hereta",
-      "enabled": "Habilitat",
-      "disabled": "Desactivat",
       "on": "Engegat",
       "off": "Apagat"
     },
@@ -1550,15 +1355,6 @@
       "label": "Perfil"
     }
   },
-  "detectionModel": {
-    "plusActive": {
-      "title": "Gestió del model Frigate+",
-      "label": "Font del model actual",
-      "description": "Aquesta instància està executant un model Frigate+. Seleccioneu o canvieu el vostre model a la configuració de Frigate+.",
-      "goToFrigatePlus": "Ves a la configuració de Frigate+",
-      "showModelForm": "Configuració manual d'un model"
-    }
-  },
   "maintenance": {
     "title": "Manteniment",
     "sync": {
@@ -1741,16 +1537,6 @@
     "detect": {
       "title": "Configuració de detecció"
     },
-    "detectors": {
-      "title": "Configuració del detector",
-      "singleType": "Només es permet un detector {{type}}.",
-      "keyRequired": "Es requereix el nom del detector.",
-      "keyDuplicate": "El nom del detector ja existeix.",
-      "noSchema": "No hi ha esquemes de detector disponibles.",
-      "none": "No s'ha configurat cap instància de detector.",
-      "add": "Afegeix un detector",
-      "addCustomKey": "Afegeix una clau personalitzada"
-    },
     "record": {
       "title": "Configuració de l'enregistrament"
     },
@@ -1806,8 +1592,6 @@
     "genaiRoles": {
       "options": {
         "embeddings": "Vectors",
-        "vision": "Visió",
-        "tools": "Eines",
         "descriptions": "Descripcions",
         "chat": "Xat"
       }
@@ -1819,8 +1603,7 @@
     },
     "reviewLabels": {
       "summary": "{{count}} etiquetes seleccionades",
-      "empty": "No hi ha etiquetes disponibles",
-      "allNonAlertDetections": "Totes les activitats no alertes s'inclouran com a deteccions."
+      "empty": "No hi ha etiquetes disponibles"
     },
     "addCustomLabel": "Afegeix una etiqueta personalitzada...",
     "genaiModel": {
@@ -2026,7 +1809,6 @@
       "hardwareDxva2": "DXVA2",
       "hardwareVideotoolbox": "VideoToolbox"
     },
-    "streamNumber": "Flux {{index}}",
     "sourceNumber": "Font {{index}}"
   },
   "timestampPosition": {
@@ -2082,22 +1864,14 @@
     "record": {
       "noRecordRole": "Cap flux té el rol de registre definit. L'enregistrament no funcionarà."
     },
-    "birdseye": {
-      "objectsModeDetectDisabled": "Birdseye està configurat en mode 'objectes', però la detecció d'objectes està desactivada per a aquesta càmera. La càmera no apareixerà a Birdseye."
-    },
     "snapshots": {
       "detectDisabled": "La detecció d'objectes està desactivada. Les instantànies es generen a partir d'objectes rastrejats i no es crearan."
     },
-    "detectors": {
-      "mixedTypes": "Tots els detectors han d'utilitzar el mateix tipus. Elimina els detectors existents per utilitzar un tipus diferent.",
-      "mixedTypesSuggestion": "Tots els detectors han d'utilitzar el mateix tipus. Suprimiu detectors existents o seleccioneu {{type}}."
-    },
     "objects": {
       "genaiNoDescriptionsProvider": "Heu de configurar un proveïdor de GenAI amb el rol 'descripcions' per a les descripcions que es generaran."
     },
     "semanticSearch": {
-      "jinav2SmallModelSize": "La mida 'petita' amb el model Jina V2 té un alt cost de RAM i d'inferència. Es recomana el model 'gran' amb una GPU discreta.",
-      "modelSizeIgnoredForProvider": "La mida del model només s'aplica als models de Jina incorporats. Aquest valor s'ignorarà quan s'utilitzi un proveïdor d'incrustació GenAI."
+      "jinav2SmallModelSize": "La mida 'petita' amb el model Jina V2 té un alt cost de RAM i d'inferència. Es recomana el model 'gran' amb una GPU discreta."
     },
     "onvif": {
       "autotrackingNoZones": "Autotraquejar requereix al menys una zona. Defineix una zona per aquesta cámera a Mascares/Zones, després usa'l com a requerit a la part inferior."
@@ -2116,11 +1890,6 @@
     "small": "Petit"
   },
   "birdseye": {
-    "trackingMode": {
-      "objects": "Objectes",
-      "motion": "Moviment",
-      "continuous": "Continu"
-    },
     "cameraOrder": {
       "label": "Ordre de la càmera",
       "description": "Arrossega les càmeres per establir el seu ordre en la disposició Birdseye.",
@@ -2129,25 +1898,12 @@
       "saved": "Desat"
     }
   },
-  "snapshot": {
-    "retainMode": {
-      "all": "Tots",
-      "motion": "Moviment",
-      "active_objects": "Objectes Actius"
-    }
-  },
   "ui": {
     "timeFormat": {
       "browser": "Visor",
       "12hour": "12 hores",
       "24hour": "24 hores"
     },
-    "TimeOrDateStyle": {
-      "full": "Complet",
-      "long": "Llarg",
-      "medium": "Mitjà",
-      "short": "Curt"
-    },
     "unitSystem": {
       "metric": "Métric",
       "imperial": "Imperial"
@@ -2180,31 +1936,6 @@
     "low": "Baix",
     "very_low": "Molt baix"
   },
-  "detectorsAndModel": {
-    "restartRequired": "Reinici requerit (canvi en detector o model)",
-    "title": "Detectors i model",
-    "description": "Configuri el detector final que corre la detecció d'objectes i el model que usa. Els canvis es gravaràn junts i així el detector i el model estan sincronitzats.",
-    "cardTitles": {
-      "detector": "Detector Hardware",
-      "model": "Model de detecció"
-    },
-    "tabs": {
-      "plus": "Frigate+",
-      "custom": "Model personalitzat"
-    },
-    "mismatch": {
-      "warning": "El model actual de Frigate+ \"{{model}}\" requereix el detector {{required}}. Selecciona un model compatible a baix o canvía e model personalitzat abans de gravar."
-    },
-    "plusModel": {
-      "requiresDetector": "Requereix: {{detector}}",
-      "noModelSelected": "Selecciona un model Frigate+"
-    },
-    "toast": {
-      "saveSuccess": "Configuració de detectors i model guardats. Reinicia Frigate per aplicar els canvis.",
-      "saveError": "Fallo en gravar la configuració de detector i model"
-    },
-    "unsavedChanges": "Canvis de detector i model no gravats"
-  },
   "menuDot": {
     "overrideGlobal": "Aquesta secció substitueix la configuració global",
     "overrideProfile": "Aquesta secció està substituïda pel perfil {{profile}}",

web/public/locales/ca/views/system.json

@@ -56,7 +56,6 @@
         "cameras_count_other": "{{count}} Càmeres"
       },
       "empty": "Encara no s'ha capturat cap missatge",
-      "count": "{{count}} missatges",
       "expanded": {
         "payload": "Payload"
       },
@@ -106,11 +105,6 @@
       },
       "npuUsage": "Ús de NPU",
       "npuMemory": "Memòria de NPU",
-      "intelGpuWarning": {
-        "title": "Avís d'estadístiques de la GPU d'Intel",
-        "message": "Estadístiques de GPU no disponibles",
-        "description": "Aquest és un error conegut en les eines d'informació de les estadístiques de GPU d'Intel (intel.gpu.top) on es trencarà i retornarà repetidament un ús de GPU del 0% fins i tot en els casos en què l'acceleració del maquinari i la detecció d'objectes s'executen correctament a la (i)GPU. Això no és un error de Frigate. Podeu reiniciar l'amfitrió per a corregir temporalment el problema i confirmar que la GPU funciona correctament. Això no afecta el rendiment."
-      },
       "gpuTemperature": "Temperatura de la GPU",
       "npuTemperature": "Temperatura NPU",
       "gpuCompute": "Càlcul / Codificació per GPU"
@@ -202,8 +196,6 @@
         "gap": "Espai de fotogrames clau (mín / avg / max):",
         "segmentLength": "Longitud del segment d'enregistrament:",
         "ok": "Fotogrames clau cada ,{{seconds}}s, bons per enregistrar i reproduir.",
-        "warning": "Els fotogrames clau dispersos o variables (espai més llarg .{{seconds}}s), probablement un còdec intel·ligent (H.264+/H.265+), això no és recomanable.",
-        "error": "El buit dels fotogrames clau ( the{{seconds}}s) excedeix la longitud del segment d'enregistrament ({{segmentTime}}s). Alguns segments poden no tenir un fotograma clau, el qual trenca la reproducció. Desactiva el còdec intel·ligent/+ a la càmera o escurça el seu interval de fotogrames clau.",
         "unknown": "No s'ha pogut determinar l'espaiat dels fotogrames clau.",
         "recordDisabled": "L'enregistrament està desactivat per a aquesta càmera."
       }
@@ -242,7 +234,6 @@
     "detectHighCpuUsage": "{{camera}} te un ús elevat de CPU per la detecció ({{detectAvg}}%)",
     "detectIsVerySlow": "{{detect}} és molt lent ({{speed}} ms)",
     "detectIsSlow": "{{detect}} és lent ({{speed}} ms)",
-    "shmTooLow": "/dev/shm directori ({{total}} MB) hauria de ser incrementat com a mínim {{min}} MB.",
     "debugReplayActive": "La sessió de repetició de depuració està activa"
   },
   "enrichments": {

web/public/locales/cs/audio.json

@@ -457,7 +457,6 @@
   "cacophony": "Kakofonie",
   "throbbing": "Pulzování",
   "vibration": "Vibrace",
-  "sodeling": "Jódlování",
   "shofar": "Šofar",
   "slosh": "Šplouchání",
   "gush": "Příval",

web/public/locales/cs/common.json

@@ -227,7 +227,8 @@
       "ur": "اردو (Urdština)",
       "hr": "Hrvatski (Chorvatština)",
       "zhHant": "繁體中文 (Tradiční čínština)",
-      "bs": "Bosanski (Bosenština)"
+      "bs": "Bosanski (Bosenština)",
+      "be": "Беларуская (Běloruština)"
     },
     "theme": {
       "highcontrast": "Vysoký kontrast",

web/public/locales/cs/components/camera.json

@@ -29,7 +29,6 @@
         "audioIsUnavailable": "Audio není k dispozici pro tento stream",
         "audio": {
           "tips": {
-            "document": "Přečtěte si dokumentaci ",
             "title": "Pro tento stream musí být výstup zvuku z vaší kamery a nakonfigurován v go2rtc."
           }
         },

web/public/locales/cs/components/dialog.json

@@ -50,6 +50,10 @@
       "deleteNow": "Smazat hned",
       "export": "Exportovat",
       "markAsUnreviewed": "Označit jako nezkontrolované"
+    },
+    "shareTimestamp": {
+      "label": "Sdílet časovou značku",
+      "title": "Sdílet časovou značku"
     }
   },
   "export": {
@@ -75,14 +79,15 @@
       "success": "Export úspěšně spuštěn. Soubor najdete na stránce exportů.",
       "error": {
         "failed": "Chyba spuštění exportu: {{error}}",
-        "endTimeMustAfterStartTime": "Čas konce musí být po čase začátku",
-        "noVaildTimeSelected": "Není vybráno žádné platné časové období"
+        "endTimeMustAfterStartTime": "Čas konce musí být po čase začátku"
       },
       "view": "Zobrazení",
       "queued": "Export zařazen do fronty. Průběh zobrazíte na stránce Exporty.",
       "batchSuccess_one": "Začal 1 export. Nyní se otevírá případ.",
       "batchSuccess_few": "Začaly {{count}} exporty. Nyní se otevírá případ.",
-      "batchSuccess_other": "Začalo {{count}} exportů. Nyní se otevírá případ."
+      "batchSuccess_other": "Začalo {{count}} exportů. Nyní se otevírá případ.",
+      "batchPartial": "Spuštěno {{successful}} z {{total}} exportů. Neúspěšné kamery: {{failedCameras}}",
+      "batchQueuedPartial": "Ve frontě {{successful}} z {{total}} exportů. Neúspěšné kamery: {{failedCameras}}"
     },
     "fromTimeline": {
       "saveExport": "Uložit export",
@@ -143,9 +148,6 @@
         "started_one": "Spuštěn 1 export. Otevírá se případ.",
         "started_few": "Spuštěny {{count}} exporty. Otevírá se případ.",
         "started_other": "Spuštěno {{count}} exportů. Otevírá se případ.",
-        "startedNoCase_one": "Spuštěn 1 export.",
-        "startedNoCase_few": "Spuštěny {{count}} exporty.",
-        "startedNoCase_other": "Spuštěno {{count}} exportů.",
         "partial": "Spuštěno {{successful}} z {{total}} exportů. Selhalo: {{failedItems}}",
         "failed": "Nepodařilo se spustit {{total}} exportů. Selhalo: {{failedItems}}"
       }
@@ -156,8 +158,7 @@
     "restreaming": {
       "disabled": "Restreaming pro tuto kameru není povolen.",
       "desc": {
-        "title": "Nastavte go2rtc pro rozšiřující živé zobrazení a pro zvuk pro tuto kameru.",
-        "readTheDocumentation": "Přečtěte si dokumentaci"
+        "title": "Nastavte go2rtc pro rozšiřující živé zobrazení a pro zvuk pro tuto kameru."
       }
     },
     "showStats": {

web/public/locales/cs/components/player.json

@@ -11,7 +11,6 @@
     "title": "Přenos je offline",
     "desc": "Žádné snímky nebyly zaznamenány na {{cameraName}} <code>detect</code>přenosu, zkontrolujte logy chyb"
   },
-  "cameraDisabled": "Kamera je zakázaná",
   "stats": {
     "streamType": {
       "title": "Typ přenosu:",

web/public/locales/cs/views/events.json

@@ -15,7 +15,6 @@
       "description": "Položky revize lze pro kameru vytvořit pouze tehdy, je-li pro ni povoleno nahrávání."
     }
   },
-  "timeline": "Časová osa",
   "timeline.aria": "Zvolit časovou osu",
   "events": {
     "label": "Události",
@@ -39,8 +38,6 @@
   "detected": "Detekováno",
   "selected_one": "{{count}} vybráno",
   "selected_other": "{{count}} vybráno",
-  "suspiciousActivity": "Podezřelá aktivita",
-  "threateningActivity": "Ohrožující činnost",
   "zoomIn": "Přiblížit",
   "zoomOut": "Oddálit",
   "detail": {

web/public/locales/cs/views/explore.json

@@ -100,7 +100,6 @@
         "textTokenizer": "Textový tokenizér"
       },
       "tips": {
-        "documentation": "Přečtěte si dokumentaci",
         "context": "Můžete reindexovat vložení vašich sledovaných oběktů hned jak budou modely staženy."
       },
       "error": "Nastala chyba. Zkontrolujte protokoly Frigate."
@@ -121,53 +120,7 @@
     "nextTrackedObject": "Následující sledovaný objekt"
   },
   "objectLifecycle": {
-    "count": "{{first}} z {{second}}",
-    "trackedPoint": "Sledovaný bod",
-    "lifecycleItemDesc": {
-      "external": "{{label}} detekován",
-      "header": {
-        "zones": "Zóny",
-        "ratio": "Poměr",
-        "area": "Oblast"
-      },
-      "entered_zone": "{{label}} vstoupil do {{zones}}",
-      "active": "{{label}} začal být aktivní",
-      "stationary": "{{label}} se stal statickým",
-      "visible": "{{label}} detekován",
-      "attribute": {
-        "faceOrLicense_plate": "{{attribute}} detekován pro {{label}}",
-        "other": "{{label}} rozpoznán jako {{attribute}}"
-      },
-      "heard": "{{label}} slyšen",
-      "gone": "{{label}} opuštěn"
-    },
-    "annotationSettings": {
-      "showAllZones": {
-        "title": "Zobrazit všechny zóny",
-        "desc": "Vždy zobrazit zóny na snímcích, kde objekty vstoupily do zóny."
-      },
-      "offset": {
-        "label": "Odsazení popisku",
-        "documentation": "Přečtěte si dokumentaci ",
-        "millisecondsToOffset": "Milisekundy pro posun zobrazení popisku detekce. <em>Výchozí: 0</em>",
-        "desc": "Tato data pocházejí z detekčního zdroje vaší kamery, ale jsou překryta na snímcích ze záznamu. Je nepravděpodobné, že by tyto dva proudy byly dokonale synchronizované. Výsledkem je, že ohraničující rámeček a stopáž nebudou dokonale zarovnány. K nastavení však lze použít pole <code>annotation_offset</code>.",
-        "tips": "TIP: Představte si, že existuje klip události s osobou, která jde zleva doprava. Pokud je ohraničovací rámeček na časové ose události konzistentně vlevo od osoby, měla by být hodnota snížena. Podobně, pokud osoba chodí zleva doprava a ohraničující rámeček je trvale před osobou, měla by být hodnota zvýšena.",
-        "toast": {
-          "success": "Posun anotace pro {{camera}} byl uložen do konfiguračního souboru. Restartujte Frigate, aby se změny projevily."
-        }
-      },
-      "title": "Nastavení popisků"
-    },
-    "carousel": {
-      "previous": "Předchozí snímek",
-      "next": "Následující snímek"
-    },
-    "title": "Životní cyklus Objektu",
-    "noImageFound": "Žádný obrázek pro toto časové razítko.",
-    "createObjectMask": "Vytvořit masku objektu",
-    "adjustAnnotationSettings": "Upravit nastavení poznámek",
-    "scrollViewTips": "Posouváním zobrazíte významné okamžiky životního cyklu tohoto objektu.",
-    "autoTrackingTips": "Pozice ohraničení bude nepřesná pro kamery s automatickým sledováním."
+    "noImageFound": "Žádný obrázek pro toto časové razítko."
   },
   "itemMenu": {
     "downloadSnapshot": {
@@ -193,10 +146,6 @@
       "aria": "Odeslat do Frigate Plus",
       "label": "Odeslat do Frigate+"
     },
-    "viewObjectLifecycle": {
-      "label": "Zobrazit životní cyklus objektu",
-      "aria": "Ukázat životní cyklus objektu"
-    },
     "addTrigger": {
       "label": "Přidat spouštěč",
       "aria": "Přidat spouštěč pro tento sledovaný objekt"
@@ -223,7 +172,6 @@
     "details": "detaily",
     "snapshot": "snímek",
     "video": "video",
-    "object_lifecycle": "životní cyklus objektu",
     "thumbnail": "Náhled",
     "tracking_details": "detaily sledování"
   },

web/public/locales/cs/views/exports.json

@@ -2,7 +2,6 @@
   "search": "Hledat",
   "documentTitle": "Exportovat - Frigate",
   "noExports": "Žádné exporty nenalezeny",
-  "deleteExport": "Smazat export",
   "deleteExport.desc": "Opravdu chcete smazat {{exportName}}?",
   "editExport": {
     "title": "Přejmenovat export",

web/public/locales/cs/views/faceLibrary.json

@@ -9,20 +9,13 @@
   },
   "createFaceLibrary": {
     "new": "Vytvořit nový obličej",
-    "desc": "Vytvořit novou kolekci",
-    "nextSteps": "Chcete-li vybudovat pevný základ:<li>Použijte kartu Nedávná Rozpoznání k výběru a trénování na snímcích pro každou detekovanou osobu.</li><li>Pro nejlepší výsledky se zaměřte na přímé snímky; vyhněte se trénování snímků, které zachycují obličeje pod úhlem.</li></ul>",
-    "title": "Vytvořit kolekci"
+    "nextSteps": "Chcete-li vybudovat pevný základ:<li>Použijte kartu Nedávná Rozpoznání k výběru a trénování na snímcích pro každou detekovanou osobu.</li><li>Pro nejlepší výsledky se zaměřte na přímé snímky; vyhněte se trénování snímků, které zachycují obličeje pod úhlem.</li></ul>"
   },
   "details": {
     "unknown": "Neznámý",
-    "person": "Osoba",
-    "face": "Detaily tváře",
-    "subLabelScore": "Skóre dílčího popisku",
     "scoreInfo": "Skóre dílčího popisku je vážené skóre všech jistot rozpoznání obličejů, ale to může být odlišné od skóre zobrazeného na snímku.",
-    "faceDesc": "Podrobnosti o sledovaném objektu, který vygeneroval tuto tvář",
     "timestamp": "Časové razítko"
   },
-  "selectFace": "Vyberte tvář",
   "deleteFaceAttempts": {
     "title": "Odstranit obličeje",
     "desc_one": "Skutečně chcete vymazat {{count}} obličej? Tato akce je nevratná.",
@@ -30,7 +23,6 @@
     "desc_other": "Skutečně chcete vymazat {{count}} obličejů? Tato akce je nevratná."
   },
   "nofaces": "Žádné tváře",
-  "pixels": "{{area}}px",
   "deleteFaceLibrary": {
     "title": "Odstranit jméno",
     "desc": "Skutečně chcete vymazat kolekci {{name}}? Toto trvale vymaže všechny přiřazené obličeje."
@@ -60,12 +52,10 @@
     "reprocessFace": "Přepracovat Obličej"
   },
   "trainFace": "Trénovat obličej",
-  "selectItem": "Vyberte {{item}}",
   "renameFace": {
     "title": "Přejmenovat obličej",
     "desc": "Zadejte nový název pro {{name}}"
   },
-  "readTheDocs": "Přečtěte si dokumentaci",
   "toast": {
     "success": {
       "renamedFace": "Úspěšně přejmenovaný obličej na {{name}}",

web/public/locales/cs/views/live.json

@@ -1,5 +1,4 @@
 {
-  "documentTitle": "Živě - Frigate",
   "documentTitle.withCamera": "{{camera}}-Živě-Frigate",
   "lowBandwidthMode": "Režim nízké šířky pásma",
   "twoWayTalk": {
@@ -53,10 +52,6 @@
       }
     }
   },
-  "camera": {
-    "enable": "Povolit kameru",
-    "disable": "Zakázat kameru"
-  },
   "muteCameras": {
     "enable": "Ztlumit všechny kamery",
     "disable": "Zrušit ztlumení u všech kamer"
@@ -114,14 +109,12 @@
     "title": "Proud",
     "audio": {
       "tips": {
-        "title": "Zvuk musí být kamerou vysílán a nakonfigurován v go2rtc pro tento stream.",
-        "documentation": "Přečtěte si dokumentaci "
+        "title": "Zvuk musí být kamerou vysílán a nakonfigurován v go2rtc pro tento stream."
       },
       "available": "Zvuk je dostupný pro tento stream",
       "unavailable": "Zvuk není dostupný pro tento stream"
     },
     "twoWayTalk": {
-      "tips.documentation": "Přečtěte si dokumentaci ",
       "available": "Obousměrný hovor je dostupný pro tento stream",
       "unavailable": "Obousměrný hovor není dostupný pro tento stream",
       "tips": "Vaše zařízení musí tuto funkci podporovat a WebRTC musí být nakonfigurováno pro obousměrnou komunikaci."
@@ -137,7 +130,6 @@
   },
   "cameraSettings": {
     "title": "{{camera}} Nastavení",
-    "cameraEnabled": "Kamera Povolena",
     "objectDetection": "Detekce Objektu",
     "snapshots": "Snímky",
     "audioDetection": "Detekce Zvuku",
@@ -153,8 +145,7 @@
       "all": "Vše",
       "motion": "Pohyb",
       "active_objects": "Aktivní Objekty"
-    },
-    "notAllTips": "Vaše nastavení uchovávání záznamů pro zdroj {{source}} je nastaveno na <code>režim: {{effectiveRetainMode}}</code>, takže tento záznam na vyžádání bude uchovávat pouze segmenty s režimem {{effectiveRetainModeName}}."
+    }
   },
   "editLayout": {
     "exitEdit": "Ukončit Úpravu",

web/public/locales/cs/views/settings.json

@@ -2,8 +2,6 @@
   "documentTitle": {
     "default": "Nastavení - Frigate",
     "authentication": "Nastavení ověřování - Frigate",
-    "camera": "Nastavení kamery - Frigate",
-    "classification": "Nastavení klasifikace - Frigate",
     "notifications": "Nastavení notifikací - Frigate",
     "masksAndZones": "Editor masky a zón - Frigate",
     "motionTuner": "Ladění detekce pohybu - Frigate",
@@ -37,11 +35,9 @@
       "baseModel": "Základní Model"
     },
     "snapshotConfig": {
-      "documentation": "Přečtěte si dokumentaci",
       "desc": "Odesílání do Frigate+ vyžaduje, aby byly ve vaší konfiguraci povoleny jak běžné snímky, tak snímky typu <code>clean_copy</code>.",
       "title": "Nastavení Snímku",
       "table": {
-        "cleanCopySnapshots": "<code>clean_copy</code> Snímky",
         "snapshots": "Snímky",
         "camera": "Kamera"
       },
@@ -58,72 +54,9 @@
     "title": "Nastavení Frigate+",
     "restart_required": "Vyžadován restart (model Frigate+ změněn)"
   },
-  "classification": {
-    "unsavedChanges": "Neuložené změny nastavení klasifikací",
-    "semanticSearch": {
-      "readTheDocumentation": "Přečtěte si dokumentaci",
-      "reindexNow": {
-        "alreadyInProgress": "Reindexování je už spuštěno.",
-        "label": "Reindexovat Teď",
-        "confirmTitle": "Potvrdit Reindexaci",
-        "error": "Chyba spouštění reindexování: {{errorMessage}}",
-        "desc": "Přeindexování znovu vygeneruje vektorové reprezentace (embeddingy) pro všechny sledované objekty. Tento proces probíhá na pozadí, může plně zatížit váš procesor a v závislosti na počtu sledovaných objektů může trvat delší dobu.",
-        "confirmDesc": "Opravdu chcete přeindexovat embeddingy všech sledovaných objektů? Tento proces poběží na pozadí, ale může plně vytížit procesor a trvat delší dobu. Průběh můžete sledovat na stránce Prozkoumat.",
-        "confirmButton": "Reindexovat",
-        "success": "Reindexování úspěšně spuštěno."
-      },
-      "title": "Sémantické Hledání",
-      "desc": "Sémantické vyhledávání ve Frigate umožňuje najít sledované objekty ve vašich záznamech pomocí samotného obrázku, uživatelem zadaného textového popisu nebo automaticky generovaného popisu.",
-      "modelSize": {
-        "small": {
-          "title": "malý",
-          "desc": "Použití <em>malý</em> znamená využití kvantizované verze modelu, která spotřebovává méně paměti RAM a běží rychleji na procesoru, přičemž rozdíl v kvalitě embeddingů je zanedbatelný."
-        },
-        "large": {
-          "title": "velký",
-          "desc": "Volba <em>velký</em> využívá plný model Jina a automaticky se provádí na GPU, pokud je k dispozici."
-        },
-        "label": "Velikost Modelu",
-        "desc": "Velikost modelu pro sémantické vyhledávání pomocí embeddingů."
-      }
-    },
-    "title": "Nastavení Klasifikací",
-    "birdClassification": {
-      "title": "Klasifikace Ptáka",
-      "desc": "Klasifikace ptáků rozpoznává známé druhy pomocí kvantizovaného modelu TensorFlow. Když je rozpoznán známý pták, jeho běžný název bude přidán jako podružný štítek (sub_label). Tato informace se zobrazí v uživatelském rozhraní, je dostupná ve filtrech a zahrnuta i v notifikacích."
-    },
-    "toast": {
-      "error": "Chyba při ukládání změn konfigurace: {{errorMessage}}",
-      "success": "Nastavení klasifikací uloženo. Restartujte Frigate pro aplikování změn."
-    },
-    "restart_required": "Vyžadován restart (Nastavení klasifikací se změnilo)",
-    "licensePlateRecognition": {
-      "title": "Rozpoznávání SPZ",
-      "desc": "Frigate dokáže rozpoznávat SPZ na vozidlech a automaticky přidávat rozpoznané znaky do pole recognized_license_plate nebo známý název jako podružný štítek k objektům typu auto. Běžným případem použití je čtení SPZ aut vjíždějících na příjezdovou cestu nebo projíždějících kolem na ulici.",
-      "readTheDocumentation": "Přečtěte si dokumentaci"
-    },
-    "faceRecognition": {
-      "title": "Rozpoznávání obličeje",
-      "readTheDocumentation": "Přečtěte si dokumentaci",
-      "desc": "Rozpoznávání obličeje umožňuje přiřadit lidem jména, a když je jejich obličej rozpoznán, Frigate přiřadí dané jméno jako podružný štítek (sub_label). Tato informace se zobrazuje v uživatelském rozhraní, je dostupná ve filtrech a je také součástí notifikací.",
-      "modelSize": {
-        "label": "Velikost Modelu",
-        "desc": "Velikost modelu použitého pro rozpoznávání obličeje.",
-        "small": {
-          "title": "malý",
-          "desc": "Použití <em>malý</em> znamená využití FaceNet modelu pro embedding obličejů, který běží efektivně na většině procesorů (CPU)."
-        },
-        "large": {
-          "title": "velký",
-          "desc": "Použití <em>velký</em> znamená využití modelu ArcFace pro embedding obličejů, který se v případě dostupnosti automaticky spustí na GPU."
-        }
-      }
-    }
-  },
   "masksAndZones": {
     "zones": {
       "speedEstimation": {
-        "docs": "Přečtěte si dokumentaci",
         "title": "Odhad rychlosti",
         "desc": "Povolit odhad rychlosti pro objekty v této zóně. Zóna musí mít přesně 4 body.",
         "lineADistance": "Vzdálenost linky A ({{unit}})",
@@ -177,11 +110,9 @@
     },
     "motionMasks": {
       "context": {
-        "documentation": "Přečtěte si dokumentaci",
         "title": "Masky detekce pohybu slouží k zabránění tomu, aby nežádoucí typy pohybu spouštěly detekci (například větve stromů nebo časové značky kamery). Masky detekce pohybu by se měly používat <em>velmi střídmě</em> – příliš rozsáhlé maskování může ztížit sledování objektů."
       },
       "polygonAreaTooLarge": {
-        "documentation": "Přečtěte si dokumentaci",
         "title": "Maska detekce pohybu pokrývá {{polygonArea}}% záběru kamery. Příliš velké masky detekce pohybu nejsou doporučovány.",
         "tips": "Masky detekce pohybu nebrání detekci objektů. Místo toho byste měli použít požadovanou zónu."
       },
@@ -297,7 +228,6 @@
   },
   "menu": {
     "ui": "Uživatelské rozhraní",
-    "classification": "Klasifikace",
     "cameras": "Nastavení kamery",
     "masksAndZones": "Masky / Zóny",
     "motionTuner": "Ladění detekce pohybu",
@@ -420,7 +350,6 @@
       "title": "Vykreslení filtru tvaru objektu",
       "desc": "Nakreslete na obrázek obdélník pro zobrazení informací o ploše a poměru stran",
       "tips": "Povolte tuto možnost pro nakreslení obdélníku na obraz kamery, který zobrazí jeho plochu a poměr stran. Tyto hodnoty pak můžete použít pro nastavení parametrů tvarového filtru objektu ve vaší konfiguraci.",
-      "document": "Přečtěte si dokumentaci ",
       "score": "Skóre",
       "ratio": "Poměr",
       "area": "Oblast"
@@ -439,85 +368,12 @@
       "tips": "<p><strong>Cesty</strong></p><br><p>Čáry a kruhy označují významné body, kterými se sledovaný objekt během svého životního cyklu pohyboval.</p>"
     }
   },
-  "camera": {
-    "streams": {
-      "title": "Streamy",
-      "desc": "Dočasně zakáže kameru dokud Frigate nerestartuje. Deaktivace kamery zcela zastaví zpracování jejích streamů ve Frigate. Detekce, nahrávání ani ladění nebudou dostupné.<br/><em>Poznámka: Tímto nedojde k deaktivaci restreamů v go2rtc.</em>"
-    },
-    "review": {
-      "desc": "Dočasně povolte nebo zakažte upozornění a detekce pro tuto kameru dokud Frigate nerestartuje. Pokud jsou vypnuté, nebudou se vytvářet žádné nové položky k přezkoumání. ",
-      "detections": "Detekce ",
-      "title": "Revize",
-      "alerts": "Výstrahy "
-    },
-    "reviewClassification": {
-      "readTheDocumentation": "Přečtěte si dokumentaci",
-      "desc": "Frigate rozděluje položky k přezkoumání na Upozornění a Detekce. Ve výchozím nastavení jsou všechny objekty typu <em>osoba</em> a <em>auto</em> považovány za Upozornění. Kategorizaci těchto položek můžete upřesnit nastavením požadovaných zón.",
-      "title": "Přehled klasifikace",
-      "objectAlertsTips": "Všechny {{alertsLabels}} objekty na {{cameraName}} budou zobrazeny ve Výstrahách.",
-      "objectDetectionsTips": "Všechny objekty typu {{detectionsLabels}}, které nejsou na kameře {{cameraName}} zařazeny do kategorie, budou zobrazeny jako Detekce bez ohledu na to, ve které zóně se nacházejí.",
-      "zoneObjectDetectionsTips": {
-        "notSelectDetections": "Všechny objekty typu {{detectionsLabels}} detekované v zóně {{zone}} na kameře {{cameraName}}, které nejsou zařazeny jako Upozornění, budou zobrazeny jako Detekce – bez ohledu na to, ve které zóně se nacházejí.",
-        "text": "Všechny objekty typu {{detectionsLabels}}, které nejsou v zóně {{zone}} na kameře {{cameraName}} zařazeny do kategorie, budou zobrazeny jako Detekce.",
-        "regardlessOfZoneObjectDetectionsTips": "Všechny objekty {{detectionsLabels}}, které nejsou na kameře {{cameraName}} zařazeny do žádné kategorie, budou zobrazeny jako Detekce – bez ohledu na zónu, ve které se nacházejí."
-      },
-      "noDefinedZones": "Nejsou nastaveny žádné zóny pro tuto kameru.",
-      "zoneObjectAlertsTips": "Všechny {{alertsLabels}} objekty detekované v {{zone}} na {{cameraName}} budou zobrazeny ve Výstrahách.",
-      "unsavedChanges": "Neuložené nastavení revize klasifikace pro {{camera}}",
-      "selectAlertsZones": "Vybrat zóny pro Výstrahy",
-      "selectDetectionsZones": "Vybrat zóny pro Detekce",
-      "toast": {
-        "success": "Konfigurace Revizí Klasifikací byla uložena. Restartujte Frigate pro aplikování změn."
-      },
-      "limitDetections": "Omezit detekce pro specifické zóny"
-    },
-    "title": "Nastavení Kamery",
-    "object_descriptions": {
-      "title": "AI generované popisy objektů",
-      "desc": "Dočasně povolit/zakázat generativní popisy objektů AI pro tuto kameru. Pokud je tato funkce zakázána, nebudou pro sledované objekty na této kameře vyžadovány popisy generované AI."
-    },
-    "review_descriptions": {
-      "title": "Popisy generativní AI",
-      "desc": "Dočasně povolit/zakázat generativní AI recenze popisů pro tuto kameru. Pokud je tato funkce zakázána, nebudou pro položky recenzí na této kameře vyžadovány popisy generované AI."
-    },
-    "addCamera": "Přidat novou kameru",
-    "editCamera": "Upravit kameru:",
-    "selectCamera": "Vybrat kameru",
-    "backToSettings": "Zpět k nastavení kamery",
-    "cameraConfig": {
-      "add": "Přidat kameru",
-      "edit": "Upravit kameru",
-      "description": "Konfigurovat nastavení kamery, včetně vstupů streamu a rolí.",
-      "name": "Název kamery",
-      "nameRequired": "Název kamery je povinný",
-      "nameLength": "Název kamery musí mít méně než 24 znaků.",
-      "namePlaceholder": "např. přední dveře",
-      "enabled": "Povolit",
-      "ffmpeg": {
-        "inputs": "Vstupní streamy",
-        "path": "Cesta streamu",
-        "pathRequired": "Cesta ke streamu je povinná",
-        "pathPlaceholder": "rtsp://...",
-        "roles": "Role",
-        "rolesRequired": "Je vyžadována alespoň jedna role",
-        "rolesUnique": "Každá role (audio, detekce, záznam) může být přiřazena pouze k jednomu streamu",
-        "addInput": "Přidat vstupní stream",
-        "removeInput": "Odebrat vstupní stream",
-        "inputsRequired": "Je vyžadován alespoň jeden vstupní stream"
-      },
-      "toast": {
-        "success": "Kamera {{cameraName}} byla úspěšně uložena"
-      }
-    }
-  },
   "notification": {
     "notificationSettings": {
-      "documentation": "Přečtěte si dokumentaci",
       "title": "Nastavení notifikací",
       "desc": "Frigate může nativně odesílat push notifikace do vašeho zařízení, pokud běží v prohlížeči nebo je nainstalován jako PWA (progresivní webová aplikace)."
     },
     "notificationUnavailable": {
-      "documentation": "Přečtěte si dokumentaci",
       "title": "Notifikace Nedostupné",
       "desc": "Webové push notifikace vyžadují zabezpečený kontext (<code>https://…</code>). Jedná se o omezení prohlížeče. Pro použití notifikací přistupujte k Frigate přes zabezpečené připojení."
     },
@@ -691,7 +547,6 @@
     "faceRecognition": {
       "title": "Rozpoznání obličeje",
       "desc": "Rozpoznávání obličeje umožňuje přiřadit lidem jména a po rozpoznání jejich obličeje. Frigate přiřadí jméno osoby jako podštítek. Tyto informace jsou zahrnuty v uživatelském rozhraní, filtrech a také v oznámeních.",
-      "readTheDocumentation": "Přečtěte si Dokumentaci",
       "modelSize": {
         "label": "Velikost Modelu",
         "desc": "Velikost modelu použitého pro rozpoznání obličeje.",
@@ -718,7 +573,6 @@
       },
       "title": "Sémantické vyhledávání",
       "desc": "Sémantické vyhledávání ve Frigate umožňuje najít sledované objekty v rámci vašich zkontrolovaných položek pomocí samotného obrázku, uživatelem definovaného textového popisu nebo automaticky generovaného popisu.",
-      "readTheDocumentation": "Přečtěte si Dokumentaci",
       "modelSize": {
         "label": "Velikost modelu",
         "desc": "Velikost modelu použitého pro vkládání sémantického vyhledávání.",
@@ -739,8 +593,7 @@
     "unsavedChanges": "Neuložené změny nastavení Obohacení",
     "licensePlateRecognition": {
       "title": "Rozpoznání SPZ",
-      "desc": "Frigate dokáže rozpoznávat SPZ vozidel a automaticky přidávat detekované znaky do pole recognized_license_plate nebo název známé SPZ jako sub_label k objektům typu auto. Běžným případem použití může být čtení SPZ aut vjíždějících na příjezdovou cestu nebo aut projíždějících po ulici.",
-      "readTheDocumentation": "Přečtěte si Dokumentaci"
+      "desc": "Frigate dokáže rozpoznávat SPZ vozidel a automaticky přidávat detekované znaky do pole recognized_license_plate nebo název známé SPZ jako sub_label k objektům typu auto. Běžným případem použití může být čtení SPZ aut vjíždějících na příjezdovou cestu nebo aut projíždějících po ulici."
     },
     "restart_required": "Nutný restart (nastavení Obohacení změněno)",
     "toast": {
@@ -771,7 +624,6 @@
       "description": "Popis"
     },
     "actions": {
-      "alert": "Označit jako upozornění",
       "notification": "Odeslat oznámení"
     },
     "dialog": {

web/public/locales/cs/views/system.json

@@ -52,8 +52,7 @@
     "detectIsSlow": "{{detect}} je pomalé ({{speed}} ms)",
     "detectIsVerySlow": "{{detect}} je velmi pomalé ({{speed}} ms)",
     "detectHighCpuUsage": "{{camera}} má vysoké využití CPU detekcemi ({{detectAvg}} %)",
-    "ffmpegHighCpuUsage": "{{camera}} má vyské využití CPU FFmpegem ({{ffmpegAvg}}%)",
-    "shmTooLow": "Alokace /dev/shm ({{total}} MB) by měla být zvýšena alespoň na {{min}} MB."
+    "ffmpegHighCpuUsage": "{{camera}} má vyské využití CPU FFmpegem ({{ffmpegAvg}}%)"
   },
   "enrichments": {
     "embeddings": {
@@ -112,12 +111,7 @@
       "gpuUsage": "Využití CPU",
       "gpuMemory": "Paměť GPU",
       "gpuEncoder": "GPU kodér",
-      "gpuDecoder": "GPU Dekodér",
-      "intelGpuWarning": {
-        "title": "Upozornění Intel GPU Stats",
-        "message": "Statistiky GPU nedostupné",
-        "description": "Toto je známá chyba v nástrojích Intel pro hlášení statistik GPU (intel_gpu_top), která selhává a opakovaně vrací využití GPU 0 %, a to i v případech, kdy na (i)GPU správně běží hardwarová akcelerace a detekce objektů. Nejedná se o chybu Frigate. Můžete restartovat hostitele, abyste problém dočasně vyřešili a potvrdili, že GPU funguje správně. Toto neovlivňuje výkon."
-      }
+      "gpuDecoder": "GPU Dekodér"
     },
     "otherProcesses": {
       "title": "Ostatní procesy",

web/public/locales/da/components/player.json

@@ -1,7 +1,6 @@
 {
   "noRecordingsFoundForThisTime": "Ingen optagelser fundet i det angivne tidsrum",
   "noPreviewFound": "Ingen forhåndsvisning fundet",
-  "cameraDisabled": "Kamera er deaktiveret",
   "noPreviewFoundFor": "Ingen forhåndsvisning fundet for {{cameraName}}",
   "submitFrigatePlus": {
     "title": "Indsend dette billede til Frigate+?",

web/public/locales/da/views/events.json

@@ -6,7 +6,6 @@
     "only": "Kun bevægelse"
   },
   "allCameras": "Alle kameraer",
-  "timeline": "Tidslinje",
   "camera": "Kamera",
   "empty": {
     "alert": "Der er ingen advarsler at gennemgå",

web/public/locales/da/views/explore.json

@@ -5,11 +5,6 @@
     "details": "detaljer",
     "video": "video"
   },
-  "objectLifecycle": {
-    "lifecycleItemDesc": {
-      "active": "{{label}} blev aktiv"
-    }
-  },
   "exploreIsUnavailable": {
     "embeddingsReindexing": {
       "startingUp": "Starter…",

web/public/locales/da/views/exports.json

@@ -8,7 +8,6 @@
     "desc": "Indtast et nyt navn for denne eksport."
   },
   "noExports": "Ingen eksporter fundet",
-  "deleteExport": "Slet eksport",
   "tooltip": {
     "shareExport": "Del eksport",
     "downloadVideo": "Download video",

web/public/locales/da/views/faceLibrary.json

@@ -1,5 +1,4 @@
 {
-  "selectItem": "Vælg {{item}}",
   "description": {
     "addFace": "Tilføj en ny samling til ansigtsbiblioteket ved at uploade dit første billede.",
     "placeholder": "Angiv et navn for bibliotek",
@@ -7,7 +6,6 @@
     "nameCannotContainHash": "Navet kan ikke indeholde #."
   },
   "details": {
-    "person": "Person",
     "timestamp": "Tidsstempel",
     "unknown": "Ukendt",
     "scoreInfo": "Scoren er et vægtet gennemsnit af alle ansigtsscorer, vægtet efter ansigtets størrelse på hvert billede."

web/public/locales/da/views/live.json

@@ -1,5 +1,4 @@
 {
-  "documentTitle": "Live - Frigate",
   "documentTitle.withCamera": "{{camera}} - Live - Frigate",
   "twoWayTalk": {
     "enable": "Aktivér tovejskommunikation",
@@ -53,10 +52,6 @@
     },
     "presets": "PTZ kamera forudindstillinger"
   },
-  "camera": {
-    "enable": "Aktivér kamera",
-    "disable": "Deaktivér kamera"
-  },
   "muteCameras": {
     "enable": "Slå lyd på alle kameraer fra",
     "disable": "Slå lyd på alle kameraer til"

web/public/locales/da/views/settings.json

@@ -2,7 +2,6 @@
   "documentTitle": {
     "default": "Indstillinger - Frigate",
     "authentication": "Bruger Indstillinger - Frigate",
-    "camera": "Kamera indstillinger - Frigate",
     "object": "Debug - Frigate",
     "cameraManagement": "Administrér kameraer - Frigate",
     "cameraReview": "Indstillinger for kameragennemgang - Frigate",

web/public/locales/de/audio.json

@@ -442,7 +442,6 @@
   "electronic_tuner": "Elektronischer Tuner",
   "effects_unit": "Effekteinheit",
   "chorus_effect": "Chorus-Effekt",
-  "sodeling": "Verfilzen",
   "chird": "Akkord",
   "change_ringing": "Wechsle RingRing",
   "shofar": "Schofar",

web/public/locales/de/common.json

@@ -47,16 +47,7 @@
       "12hour": "d. MMM, hh:mm:ss aaa",
       "24hour": "dd. MMM, hh:mm:ss aaa"
     },
-    "formattedTimestampWithYear": {
-      "24hour": "%-d %b %Y, %H:%M",
-      "12hour": "%-d %b %Y, %H:%M"
-    },
-    "formattedTimestampOnlyMonthAndDay": "%-d %b",
     "am": "vormittags",
-    "formattedTimestampExcludeSeconds": {
-      "24hour": "%-d %b, %H:%M",
-      "12hour": "%-d %b, %H:%M"
-    },
     "formattedTimestampHourMinute": {
       "12hour": "h:mm aaa",
       "24hour": "HH:mm"
@@ -205,7 +196,6 @@
       "default": "Standard",
       "nord": "Nord",
       "red": "Rot",
-      "contrast": "Hoher Kontrast",
       "highcontrast": "Hoher Kontrast"
     },
     "help": "Hilfe",

web/public/locales/de/components/camera.json

@@ -51,8 +51,7 @@
         },
         "audio": {
           "tips": {
-            "title": "Audio muss in der Kamera verfügbar und in go2rtc für diesen Stream konfiguriert sein.",
-            "document": "Lies die Dokumentation. "
+            "title": "Audio muss in der Kamera verfügbar und in go2rtc für diesen Stream konfiguriert sein."
           }
         },
         "desc": "Ändere die Live Stream Optionen für das Dashboard dieser Kameragruppe. <em>Diese Einstellungen sind geräte-/browserspezifisch.</em>",

web/public/locales/de/components/dialog.json

@@ -12,19 +12,9 @@
   "explore": {
     "plus": {
       "review": {
-        "true": {
-          "label": "Bestätigen Sie das Label für Frigate Plus",
-          "true_one": "Das ist ein/eine {{label}}",
-          "true_other": "Dies sind {{label}}"
-        },
         "state": {
           "submitted": "Übermittelt"
         },
-        "false": {
-          "false_one": "Das ist kein(e) {{label}}",
-          "false_other": "Das sind kein(e) {{label}}",
-          "label": "Bestätige dieses Label nicht für Frigate Plus"
-        },
         "question": {
           "label": "Bestätige diese Beschriftung für Frigate Plus",
           "ask_a": "Ist dieses Objekt ein <code>{{label}}</code>?",
@@ -68,7 +58,6 @@
       "error": {
         "endTimeMustAfterStartTime": "Die Endzeit darf nicht vor der Startzeit liegen",
         "failed": "Fehler beim Export in die Warteschlange: {{error}}",
-        "noVaildTimeSelected": "Kein gültiger Zeitraum ausgewählt",
         "noValidTimeSelected": "Kein gültiger Zeitraum ausgewählt"
       },
       "success": "Export erfolgreich gestartet. Die Datei befindet sich auf der Exportseite.",
@@ -137,8 +126,6 @@
       "toast": {
         "started_one": "1 Export gestartet.",
         "started_other": "{{count}} Exporte gestartet.",
-        "startedNoCase_one": "1 Export gestartet.",
-        "startedNoCase_other": "{{count}} Exports gestartet.",
         "partial": "{{successful}} von {{total}} Exporten gestartet. Fehlgeschlagen: {{failedItems}}",
         "failed": "Fehler beim Starten der {{total}} Exporte. Fehler: {{failedItems}}"
       }
@@ -148,7 +135,6 @@
     "restreaming": {
       "disabled": "Für diese Kamera ist das Restreaming nicht aktiviert.",
       "desc": {
-        "readTheDocumentation": "Weitere Informationen in der Dokumentation",
         "title": "Konfiguriere go2rtc, um erweiterte Live-Ansichtsoptionen und Audio für diese Kamera zu nutzen."
       }
     },

web/public/locales/de/components/player.json

@@ -11,7 +11,6 @@
     "title": "Stream ist offline",
     "desc": "Es wurden keine Bilder vom <code>Erkennungsstream</code> der Kamera {{cameraName}} empfangen, bitte Logs überprüfen"
   },
-  "cameraDisabled": "Kamera ist deaktiviert",
   "stats": {
     "streamType": {
       "title": "Stream Typ:",

web/public/locales/de/config/cameras.json

@@ -70,10 +70,6 @@
             "label": "Birdseye aktivieren",
             "description": "Aktivieren oder deaktivieren der Birdseye-Funktion."
         },
-        "mode": {
-            "label": "Verfolgungsmodus",
-            "description": "Modus zum Einbeziehen von Kameras in Birdseye: „Objekte“, „Bewegung“ oder „kontinuierlich“."
-        },
         "order": {
             "label": "Position",
             "description": "Numerische Position, die Reihenfolge der Kamera im Birdseye-Layout steuert."
@@ -786,10 +782,6 @@
             "label": "Schnappschüsse aktivieren",
             "description": "Das Speichern von Momentaufnahmen für diese Kamera aktivieren oder deaktivieren."
         },
-        "clean_copy": {
-            "label": "Saubere Kopie speichern",
-            "description": "Save an unannotated clean copy of snapshots in addition to annotated ones."
-        },
         "timestamp": {
             "label": "Zeitstempel-Einblendung",
             "description": "Füge einen Zeitstempel auf die von der API abgerufenen Momentaufnahmen ein."
@@ -817,10 +809,6 @@
                 "label": "Standard-Aufbewahrungsfrist",
                 "description": "Standardmäßige Anzahl von Tagen, für die Snapshots aufbewahrt werden."
             },
-            "mode": {
-                "label": "Speichermodus",
-                "description": "Speichermodus: „all“ (alle Segmente speichern), „motion“ (Segmente mit Bewegung speichern) oder „active_objects“ (Segmente mit aktiven Objekten speichern)."
-            },
             "objects": {
                 "label": "Objektaufbewahrung",
                 "description": "Objektbezogene Überschreibungen für die Aufbewahrungsdauer von Snapshots."

web/public/locales/de/config/global.json

@@ -138,10 +138,6 @@
             "label": "Birdseye aktivieren",
             "description": "Aktivieren oder deaktivieren der Birdseye-Funktion."
         },
-        "mode": {
-            "label": "Verfolgungsmodus",
-            "description": "Modus zum Einbeziehen von Kameras in Birdseye: „Objekte“, „Bewegung“ oder „kontinuierlich“."
-        },
         "order": {
             "label": "Position",
             "description": "Numerische Position, die Reihenfolge der Kamera im Birdseye-Layout steuert."
@@ -691,498 +687,11 @@
             "label": "Zeitformat",
             "description": "In der Benutzeroberfläche zu verwendendes Zeitformat (Browser, 12-Stunden- oder 24-Stunden-Format)."
         },
-        "date_style": {
-            "label": "Datumsformat",
-            "description": "In der Benutzeroberfläche zu verwendendes Datumsformat (vollständig, lang, mittel, kurz)."
-        },
-        "time_style": {
-            "label": "Zeitstil",
-            "description": "In der Benutzeroberfläche zu verwendender Zeitstil (vollständig, lang, mittel, kurz)."
-        },
         "unit_system": {
             "label": "Einheitensystem",
             "description": "Einheitensystem für die Anzeige (metrisch oder imperial), das in der Benutzeroberfläche und MQTT verwendet wird."
         }
     },
-    "detectors": {
-        "label": "Detektor-Hardware",
-        "description": "Konfiguration für Objektdetektoren (CPU, GPU, ONNX-Backends) und alle detektorspezifischen Modelleinstellungen.",
-        "type": {
-            "label": "Type",
-            "description": "Art des für die Objekterkennung zu verwendenden Detektors (z. B. „cpu“, „edgetpu“, „openvino“)."
-        },
-        "cpu": {
-            "label": "CPU",
-            "description": "CPU-TFLite-Detektor, der TensorFlow Lite-Modelle ohne Hardwarebeschleunigung auf der Host-CPU ausführt. Nicht empfohlen.",
-            "type": {
-                "label": "Type"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Detektorspezifische Modellkonfiguration",
-                "description": "Detektorspezifische Modellkonfigurationsoptionen (Pfad, Eingabegröße usw.).",
-                "path": {
-                    "label": "Pfad zum benutzerdefinierten Objekterkennungsmodell",
-                    "description": "Pfad zu einer benutzerdefinierten Erkennungsmodelldatei (oder plus://<model_id> für Frigate+-Modelle)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Label-Karte für benutzerdefinierten Objektdetektor",
-                    "description": "Pfad zu einer Labelmap-Datei, die numerische Klassen für den Detektor String-Labels zuordnet."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Eingabebreite des Objekterkennungsmodells",
-                    "description": "Breite des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Eingabehöhe des Objekterkennungsmodells",
-                    "description": "Höhe des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Anpassung der Labelmap",
-                    "description": "Überschreibt oder ordnet Einträge neu zu, um sie in die Standard-Labelmap zu integrieren."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Zuordnung von Objektbezeichnungen zu ihren Attributbezeichnungen",
-                    "description": "Zuordnung von Objektbezeichnungen zu Attributbezeichnungen, die zum Anhängen von Metadaten verwendet werden (z. B. „Auto“ -> „[Kennzeichen]“)."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Form des Eingabetensors des Modells",
-                    "description": "Vom Modell erwartetes Tensorformat: „nhwc” oder „nchw”."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Modell-Eingabe-Pixel-Farbformat",
-                    "description": "Vom Modell erwarteter Pixel-Farbraum: „rgb“, „bgr“ oder „yuv“."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Modell-Eingabe D Typ",
-                    "description": "Datentyp des Modelleingabetensors (z. B. „float32“)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Objekterkennungsmodelltyp",
-                    "description": "Detektormodellarchitekturtyp (ssd, yolox, yolonas), der von einigen Detektoren zur Optimierung verwendet wird."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Detektorspezifischer Modellpfad",
-                "description": "Dateipfad zum Binärcode des Detektormodells, falls vom ausgewählten Detektor benötigt."
-            },
-            "num_threads": {
-                "label": "Anzahl der Erkennungs-Threads",
-                "description": "Die Anzahl der Threads, die für die CPU-basierte Inferenz verwendet werden."
-            }
-        },
-        "deepstack": {
-            "label": "DeepStack",
-            "description": "DeepStack/CodeProject.AI-Detektor, der Bilder zur Inferenz an eine entfernte DeepStack-HTTP-API sendet. Nicht empfohlen.",
-            "type": {
-                "label": "Type"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Detektorspezifische Modellkonfiguration",
-                "description": "Detektorspezifische Modellkonfigurationsoptionen (Pfad, Eingabegröße usw.).",
-                "path": {
-                    "label": "Pfad zum benutzerdefinierten Objekterkennungsmodell",
-                    "description": "Pfad zu einer benutzerdefinierten Erkennungsmodelldatei (oder plus://<model_id> für Frigate+-Modelle)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Label-Karte für benutzerdefinierten Objektdetektor",
-                    "description": "Pfad zu einer Labelmap-Datei, die numerische Klassen dem Detektor als Zeichenfolgenbezeichnungen zuordnet."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Eingabebreite des Objekterkennungsmodells",
-                    "description": "Breite des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Eingabehöhe für das Objekt-Erkennungsmodell",
-                    "description": "Höhe des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Anpassung der Labelmap",
-                    "description": "Überschreibt oder ordnet Einträge neu zu, um sie in die Standard-Labelmap zu integrieren."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Zuordnung der Objektbezeichnungen zu ihren Attributbezeichnungen",
-                    "description": "Zuordnung von Objektbezeichnungen zu Attributbezeichnungen, die zum Hinzufügen von Metadaten verwendet werden (zum Beispiel „Auto“ -> [„Kennzeichen“])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Form des Modell-Eingabetensors",
-                    "description": "Vom Modell erwartetes Tensor-Format: „nhwc“ oder „nchw“."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Standard-Pixel-Farbformat",
-                    "description": "Vom Modell erwarteter Pixel-Farbraum: „rgb“, „bgr“ oder „yuv“."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Modell-Eingangs-D-Typ",
-                    "description": "Datentyp des Modell-Eingabetensors (z. B. „float32“)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Typ des Objekterkennungsmodells",
-                    "description": "Typ der Detektor-Modellarchitektur (ssd, yolox, yolonas), der von einigen Detektoren zur Optimierung verwendet wird."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Detektorspezifischer Modellpfad",
-                "description": "Dateipfad zur Binärdatei des Detektormodells, falls dies für den ausgewählten Detektor erforderlich ist."
-            },
-            "api_url": {
-                "label": "DeepStack-API-URL",
-                "description": "Die URL der DeepStack-API."
-            },
-            "api_timeout": {
-                "label": "DeepStack-API-Zeitlimit (in Sekunden)",
-                "description": "Maximal zulässige Zeit für eine DeepStack-API-Anfrage."
-            },
-            "api_key": {
-                "label": "DeepStack-API-Schlüssel (falls erforderlich)",
-                "description": "Optionaler API-Schlüssel für authentifizierte DeepStack-Dienste."
-            }
-        },
-        "degirum": {
-            "label": "DeGirum",
-            "description": "DeGirum-Detektor zum Ausführen von Modellen über die DeGirum-Cloud oder lokale Inferenzdienste.",
-            "type": {
-                "label": "Type"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Detektorspezifische Modellkonfiguration",
-                "description": "Detektorspezifische Optionen zur Modellkonfiguration (Pfad, Eingabegröße usw.).",
-                "path": {
-                    "label": "Pfad zum benutzerdefinierten Objekt-Erkennungsmodell",
-                    "description": "Pfad zu einer benutzerdefinierten Erkennungsmodelldatei (oder plus://<model_id> für Frigate+-Modelle)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Label-Karte für benutzerdefinierten Objektdetektor",
-                    "description": "Pfad zu einer Labelmap-Datei, die numerische Klassen dem Detektor als Zeichenfolgenbezeichnungen zuordnet."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Eingabebreite des Objekterkennungsmodells",
-                    "description": "Breite des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Eingabehöhe des Objekterkennungsmodells",
-                    "description": "Höhe des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Anpassung der Labelmap",
-                    "description": "Überschreibt oder ordnet Einträge neu zu, um sie in die Standard-Labelmap zu integrieren."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Zuordnung der Objektbezeichnungen zu ihren Attributbezeichnungen",
-                    "description": "Zuordnung von Objektbezeichnungen zu Attributbezeichnungen, die zum Hinzufügen von Metadaten verwendet werden (zum Beispiel „Auto“ -> [„Kennzeichen“])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Form des Modell-Eingabetensors",
-                    "description": "Vom Modell erwartetes Tensor-Format: „nhwc“ oder „nchw“."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Standard-Pixel-Farbformat",
-                    "description": "Vom Modell erwarteter Pixel-Farbraum: „rgb“, „bgr“ oder „yuv“."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Modell-Eingangs-D-Typ",
-                    "description": "Datentyp des Modell-Eingabetensors (z. B. „float32“)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Typ des Objekterkennungsmodells",
-                    "description": "Typ der Detektor-Modellarchitektur (ssd, yolox, yolonas), der von einigen Detektoren zur Optimierung verwendet wird."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Detektorspezifischer Modellpfad",
-                "description": "Dateipfad zur Binärdatei des Detektormodells, falls dies für den ausgewählten Detektor erforderlich ist."
-            },
-            "location": {
-                "label": "Ort der Schlussfolgerung",
-                "description": "Standort der DeGirim-Inferenzmaschine (z. B. „@cloud“, „127.0.0.1“)."
-            },
-            "zoo": {
-                "label": "Modellzoo",
-                "description": "Pfad oder URL zum DeGirum-Modellzoo."
-            },
-            "token": {
-                "label": "DeGirum Cloud Token",
-                "description": "Zugangs-Token für DeGirum Cloud."
-            }
-        },
-        "edgetpu": {
-            "label": "EdgeTPU",
-            "description": "EdgeTPU-Detektor, der TensorFlow Lite-Modelle ausführt, die mithilfe des EdgeTPU-Delegates für Coral EdgeTPU kompiliert wurden.",
-            "type": {
-                "label": "Type"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Detektorspezifische Modellkonfiguration",
-                "description": "Detektorspezifische Optionen zur Modellkonfiguration (Pfad, Eingabegröße usw.).",
-                "path": {
-                    "label": "Pfad zum benutzerdefinierten Objekt-Erkennungsmodell",
-                    "description": "Pfad zu einer benutzerdefinierten Erkennungsmodelldatei (oder plus://<model_id> für Frigate+-Modelle)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Label-Karte für benutzerdefinierten Objektdetektor",
-                    "description": "Pfad zu einer Labelmap-Datei, die numerische Klassen dem Detektor als Zeichenfolgenbezeichnungen zuordnet."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Eingabebreite des Objekterkennungsmodells",
-                    "description": "Breite des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Eingabehöhe für das Objekt-Erkennungsmodell",
-                    "description": "Höhe des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Anpassung der Labelmap",
-                    "description": "Überschreibt oder ordnet Einträge neu zu, um sie in die Standard-Labelmap zu integrieren."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Zuordnung der Objektbezeichnungen zu ihren Attributbezeichnungen",
-                    "description": "Zuordnung von Objektbezeichnungen zu Attributbezeichnungen, die zum Hinzufügen von Metadaten verwendet werden (zum Beispiel „Auto“ -> [„Kennzeichen“])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Form des Modell-Eingabetensors",
-                    "description": "Vom Modell erwartetes Tensor-Format: „nhwc“ oder „nchw“."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Standard-Pixel-Farbformat",
-                    "description": "Vom Modell erwarteter Pixel-Farbraum: „rgb“, „bgr“ oder „yuv“."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Modell-Eingabe Typ D",
-                    "description": "Datentyp des Modell-Eingabetensors (z. B. „float32“)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Typ des Objekterkennungsmodells",
-                    "description": "Typ der Detektor-Modellarchitektur (ssd, yolox, yolonas), der von einigen Detektoren zur Optimierung verwendet wird."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Detektorspezifischer Modellpfad",
-                "description": "Dateipfad zur Binärdatei des Detektormodells, falls dies für den ausgewählten Detektor erforderlich ist."
-            },
-            "device": {
-                "label": "Gerätetyp",
-                "description": "Das für die EdgeTPU-Inferenz zu verwendende Gerät (z. B. „usb“, „pci“)."
-            }
-        },
-        "hailo8l": {
-            "label": "Hailo-8/Hailo-8L",
-            "description": "Hailo-8/Hailo-8L-Detektor unter Verwendung von HEF-Modellen und dem HailoRT SDK für die Inferenz auf Hailo-Hardware.",
-            "type": {
-                "label": "Type"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Detektorspezifische Modellkonfiguration",
-                "description": "Detektorspezifische Optionen zur Modellkonfiguration (Pfad, Eingabegröße usw.).",
-                "path": {
-                    "label": "Pfad zum benutzerdefinierten Objekterkennungsmodell",
-                    "description": "Pfad zu einer benutzerdefinierten Erkennungsmodelldatei (oder plus://<model_id> für Frigate+-Modelle)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Label-Karte für benutzerdefinierten Objektdetektor",
-                    "description": "Pfad zu einer Labelmap-Datei, die numerische Klassen dem Detektor als Zeichenfolgenbezeichnungen zuordnet."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Eingabebreite des Objekterkennungsmodells",
-                    "description": "Breite des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Eingabehöhe für das Objekt-Erkennungsmodell",
-                    "description": "Höhe des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Anpassung der Labelmap",
-                    "description": "Überschreibt oder ordnet Einträge neu zu, um sie in die Standard-Labelmap zu integrieren."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Zuordnung der Objektbezeichnungen zu ihren Attributbezeichnungen",
-                    "description": "Zuordnung von Objektbezeichnungen zu Attributbezeichnungen, die zum Hinzufügen von Metadaten verwendet werden (zum Beispiel „Auto“ -> [„Kennzeichen“])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Form des Modell-Eingabetensors",
-                    "description": "Vom Modell erwartetes Tensor-Format: „nhwc“ oder „nchw“."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Standard-Pixel-Farbformat",
-                    "description": "Vom Modell erwarteter Pixel-Farbraum: „rgb“, „bgr“ oder „yuv“."
-                },
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Modell-Eingangs-D-Typ",
-                    "description": "Datentyp des Modell-Eingabetensors (z. B. „float32“)."
-                },
-                "model_type": {
-                    "label": "Typ des Objekterkennungsmodells",
-                    "description": "Typ der Detektor-Modellarchitektur (ssd, yolox, yolonas), der von einigen Detektoren zur Optimierung verwendet wird."
-                }
-            },
-            "model_path": {
-                "label": "Detektorspezifischer Modellpfad",
-                "description": "Dateipfad zur Binärdatei des Detektormodells, falls dies für den ausgewählten Detektor erforderlich ist."
-            },
-            "device": {
-                "label": "Geräte Type",
-                "description": "Das für die Hailo-Verbindung zu verwendende Gerät (z. B. „PCIe“, „M.2“)."
-            }
-        },
-        "rknn": {
-            "model": {
-                "input_dtype": {
-                    "label": "Modell-Eingangs-D-Typ"
-                }
-            },
-            "label": "RKNN",
-            "description": "RKNN-Detektor für Rockchip-NPUs; führt kompilierte RKNN-Modelle auf Rockchip-Hardware aus.",
-            "num_cores": {
-                "label": "Anzahl der zu verwendenden NPU-Kerne.",
-                "description": "Die Anzahl der zu verwendenden NPU-Kerne (0 für automatische Einstellung)."
-            }
-        },
-        "memryx": {
-            "label": "MemryX",
-            "description": "MemryX MX3-Detektor, der kompilierte DFP-Modelle auf MemryX-Beschleunigern ausführt.",
-            "type": {
-                "label": "Type"
-            },
-            "model": {
-                "label": "Detektorspezifische Modellkonfiguration",
-                "description": "Detektorspezifische Optionen zur Modellkonfiguration (Pfad, Eingabegröße usw.).",
-                "path": {
-                    "label": "Pfad zum benutzerdefinierten Objekterkennungsmodell",
-                    "description": "Pfad zu einer benutzerdefinierten Erkennungsmodelldatei (oder plus://<model_id> für Frigate+-Modelle)."
-                },
-                "labelmap_path": {
-                    "label": "Label-Karte für benutzerdefinierten Objektdetektor",
-                    "description": "Pfad zu einer Labelmap-Datei, die numerische Klassen dem Detektor als Zeichenfolgenbezeichnungen zuordnet."
-                },
-                "width": {
-                    "label": "Eingabebreite des Objekterkennungsmodells",
-                    "description": "Breite des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-                },
-                "height": {
-                    "label": "Eingabehöhe für das Objekterkennungsmodell",
-                    "description": "Höhe des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-                },
-                "labelmap": {
-                    "label": "Anpassung der Labelmap",
-                    "description": "Überschreibt oder ordnet Einträge neu zu, um sie in die Standard-Labelmap zu integrieren."
-                },
-                "attributes_map": {
-                    "label": "Zuordnung der Objektbezeichnungen zu ihren Attributbezeichnungen",
-                    "description": "Zuordnung von Objektbezeichnungen zu Attributbezeichnungen, die zum Hinzufügen von Metadaten verwendet werden (zum Beispiel „Auto“ -> [„Kennzeichen“])."
-                },
-                "input_tensor": {
-                    "label": "Form des Modell-Eingabetensors",
-                    "description": "Vom Modell erwartetes Tensor-Format: „nhwc“ oder „nchw“."
-                },
-                "input_pixel_format": {
-                    "label": "Standard-Pixel-Farbformat",
-                    "description": "Vom Modell erwarteter Pixel-Farbraum: „rgb“, „bgr“ oder „yuv“."
-                }
-            },
-            "device": {
-                "label": "Geräte Pfad",
-                "description": "Das für die MemryX-Inferenz zu verwendende Gerät (z. B. „PCIe“)."
-            }
-        },
-        "model": {
-            "label": "Detektorspezifische Modellkonfiguration",
-            "description": "Detektorspezifische Optionen zur Modellkonfiguration (Pfad, Eingabegröße usw.). Detektorspezifische Modellkonfiguration.",
-            "path": {
-                "label": "Pfad zum benutzerdefinierten Objekterkennungsmodell",
-                "description": "Pfad zu einer benutzerdefinierten Erkennungsmodelldatei (oder plus://<model_id> für Frigate+-Modelle)."
-            },
-            "labelmap_path": {
-                "label": "Label-Karte für benutzerdefinierten Objektdetektor",
-                "description": "Pfad zu einer Labelmap-Datei, die numerische Klassen dem Detektor als Zeichenfolgenbezeichnungen zuordnet."
-            },
-            "width": {
-                "label": "Eingabebreite des Objekterkennungsmodells",
-                "description": "Breite des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-            },
-            "height": {
-                "label": "Eingabehöhe für das Objekterkennungsmodell",
-                "description": "Höhe des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-            },
-            "labelmap": {
-                "label": "Anpassung der Labelmap",
-                "description": "Überschreibt oder ordnet Einträge neu zu, um sie in die Standard-Labelmap zu integrieren."
-            },
-            "attributes_map": {
-                "label": "Zuordnung der Objektbezeichnungen zu ihren Attributbezeichnungen",
-                "description": "Zuordnung von Objektbezeichnungen zu Attributbezeichnungen, die zum Hinzufügen von Metadaten verwendet werden (zum Beispiel „Auto“ -> [„Kennzeichen“])."
-            },
-            "input_tensor": {
-                "label": "Form des Modell-Eingabetensors",
-                "description": "Vom Modell erwartetes Tensor-Format: „nhwc“ oder „nchw“."
-            },
-            "input_pixel_format": {
-                "label": "Standard-Pixel-Farbformat",
-                "description": "Vom Modell erwarteter Pixel-Farbraum: „rgb“, „bgr“ oder „yuv“."
-            },
-            "input_dtype": {
-                "label": "Modell-Eingangs-D-Typ",
-                "description": "Datentyp des Modell-Eingabetensors (z. B. „float32“)."
-            },
-            "model_type": {
-                "label": "Typ des Objekterkennungsmodells",
-                "description": "Typ der Detektor-Modellarchitektur (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), der von einigen Detektoren zur Optimierung verwendet wird."
-            }
-        },
-        "model_path": {
-            "label": "Detektorspezifischer Modellpfad",
-            "description": "Dateipfad zur Binärdatei des Detektormodells, falls dies für den ausgewählten Detektor erforderlich ist."
-        },
-        "axengine": {
-            "label": "AXEngine NPU",
-            "description": "AXERA AX650N/AX8850N NPU-Detektor, der kompilierte .axmodel-Dateien über die AXEngine-Laufzeitumgebung ausführt."
-        },
-        "onnx": {
-            "label": "ONNX",
-            "description": "ONNX-Detektor zum Ausführen von ONNX-Modellen; nutzt verfügbare Beschleunigungs-Backends (CUDA/ROCm/OpenVINO), sofern vorhanden.",
-            "device": {
-                "label": "Gerätetyp",
-                "description": "Das für die ONNX-Inferenz zu verwendende Gerät (z. B. „AUTO“, „CPU“, „GPU“)."
-            }
-        },
-        "openvino": {
-            "label": "OpenVINO",
-            "description": "OpenVINO-Detektor für AMD- und Intel-CPUs, Intel-GPUs und Intel-VPU-Hardware.",
-            "device": {
-                "label": "Geräte Type",
-                "description": "Das für die OpenVINO-Inferenz zu verwendende Gerät (z. B. „CPU“, „GPU“, „NPU“)."
-            }
-        },
-        "synaptics": {
-            "label": "Synaptics",
-            "description": "Synaptics-NPU-Detektor für Modelle im .synap-Format unter Verwendung des Synap SDK auf Synaptics-Hardware."
-        },
-        "teflon_tfl": {
-            "label": "Teflon",
-            "description": "Teflon-Delegate-Detektor für TFLite unter Verwendung der Mesa-Teflon-Delegate-Bibliothek zur Beschleunigung der Inferenz auf unterstützten GPUs."
-        },
-        "tensorrt": {
-            "label": "TensorRT",
-            "description": "TensorRT-Detektor für Nvidia Jetson-Geräte unter Verwendung serialisierter TensorRT-Engines zur Beschleunigung der Inferenz.",
-            "device": {
-                "label": "GPU-Geräteindex",
-                "description": "Der zu verwendende GPU-Geräteindex."
-            }
-        },
-        "zmq": {
-            "label": "ZMQ IPC",
-            "description": "ZMQ-IPC-Detektor, der die Inferenz über einen ZeroMQ-IPC-Endpunkt an einen externen Prozess auslagert.",
-            "endpoint": {
-                "label": "ZMQ IPC Endpunkt",
-                "description": "Der ZMQ-Endpunkt, mit dem eine Verbindung hergestellt werden soll."
-            },
-            "request_timeout_ms": {
-                "label": "ZMQ-Anfrage-Timeout in Millisekunden",
-                "description": "Zeitlimit für ZMQ-Anfragen in Millisekunden."
-            },
-            "linger_ms": {
-                "label": "Verweilzeit des ZMQ-Sockets in Millisekunden",
-                "description": "Verweilzeit des Sockets in Millisekunden."
-            }
-        }
-    },
     "objects": {
         "label": "Objekte",
         "description": "Standardeinstellungen für die Objektverfolgung, einschließlich der zu verfolgenden Labels und Filter pro Objekt.",
@@ -1645,10 +1154,6 @@
             "label": "Schnappschüsse aktivieren",
             "description": "Das Speichern von Momentaufnahmen für alle Kameras aktivieren oder deaktivieren; diese Einstellung kann für jede Kamera individuell überschrieben werden."
         },
-        "clean_copy": {
-            "label": "Saubere Kopie speichern",
-            "description": "Save an unannotated clean copy of snapshots in addition to annotated ones."
-        },
         "timestamp": {
             "label": "Zeitstempel-Einblendung",
             "description": "Füge einen Zeitstempel auf die von der API abgerufenen Momentaufnahmen ein."
@@ -1676,10 +1181,6 @@
                 "label": "Standard-Aufbewahrungsfrist",
                 "description": "Standardmäßige Anzahl von Tagen, für die Snapshots aufbewahrt werden."
             },
-            "mode": {
-                "label": "Speichermodus",
-                "description": "Speichermodus: „all“ (alle Segmente speichern), „motion“ (Segmente mit Bewegung speichern) oder „active_objects“ (Segmente mit aktiven Objekten speichern)."
-            },
             "objects": {
                 "label": "Objektaufbewahrung",
                 "description": "Objektbezogene Überschreibungen für die Aufbewahrungsdauer von Snapshots."
@@ -1691,50 +1192,6 @@
         },
         "description": "Einstellungen für API-generierte Momentaufnahmen von verfolgten Objekten für alle Kameras; können für jede Kamera individuell überschrieben werden."
     },
-    "model": {
-        "label": "Erkennungsmodell",
-        "description": "Einstellungen zur Konfiguration eines benutzerdefinierten Objekterkennungsmodells und seiner Eingabeform.",
-        "path": {
-            "label": "Pfad zum benutzerdefinierten Objekterkennungsmodell",
-            "description": "Pfad zu einer benutzerdefinierten Erkennungsmodelldatei (oder plus://<model_id> für Frigate+-Modelle)."
-        },
-        "labelmap_path": {
-            "label": "Label-Karte für benutzerdefinierten Objektdetektor",
-            "description": "Pfad zu einer Labelmap-Datei, die numerische Klassen dem Detektor als Zeichenfolgenbezeichnungen zuordnet."
-        },
-        "width": {
-            "label": "Eingabebreite des Objekterkennungsmodells",
-            "description": "Breite des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-        },
-        "height": {
-            "label": "Eingabehöhe für das Objekterkennungsmodell",
-            "description": "Höhe des Modell-Eingabetensors in Pixeln."
-        },
-        "labelmap": {
-            "label": "Anpassung der Labelmap",
-            "description": "Überschreibt oder ordnet Einträge neu zu, um sie in die Standard-Labelmap zu integrieren."
-        },
-        "attributes_map": {
-            "label": "Zuordnung der Objektbezeichnungen zu ihren Attributbezeichnungen",
-            "description": "Zuordnung von Objektbezeichnungen zu Attributbezeichnungen, die zum Hinzufügen von Metadaten verwendet werden (zum Beispiel „Auto“ -> [„Kennzeichen“])."
-        },
-        "input_tensor": {
-            "label": "Form des Modell-Eingabetensors",
-            "description": "Vom Modell erwartetes Tensor-Format: „nhwc“ oder „nchw“."
-        },
-        "input_pixel_format": {
-            "label": "Standard-Pixel-Farbformat",
-            "description": "Vom Modell erwarteter Pixel-Farbraum: „rgb“, „bgr“ oder „yuv“."
-        },
-        "input_dtype": {
-            "label": "Modell-Eingangs-D-Typ",
-            "description": "Datentyp des Modell-Eingabetensors (z. B. „float32“)."
-        },
-        "model_type": {
-            "label": "Typ des Objekterkennungsmodells",
-            "description": "Typ der Detektor-Modellarchitektur (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), der von einigen Detektoren zur Optimierung verwendet wird."
-        }
-    },
     "genai": {
         "label": "Konfiguration generativer KI",
         "description": "Einstellungen für integrierte Anbieter generativer KI, die zur Erstellung von Objektbeschreibungen und Zusammenfassungen von Rezensionen verwendet werden.",

web/public/locales/de/views/classificationModel.json

@@ -206,7 +206,6 @@
       }
     }
   },
-  "none": "Keiner",
   "reclassifyImageAs": "Bild neu klassifizieren als:",
   "reclassifyImage": "Bild neu klassifizieren",
   "disabled": "Deaktiviert"

web/public/locales/de/views/events.json

@@ -43,8 +43,6 @@
   "selected_one": "{{count}} ausgewählt",
   "selected_other": "{{count}} ausgewählt",
   "detected": "erkannt",
-  "suspiciousActivity": "Verdächtige Aktivität",
-  "threateningActivity": "Bedrohliche Aktivität",
   "zoomIn": "Hereinzoomen",
   "zoomOut": "Herauszoomen",
   "detail": {

web/public/locales/de/views/explore.json

@@ -108,8 +108,7 @@
         "textTokenizer": "Text Tokenizer"
       },
       "tips": {
-        "context": "Sie sollten eine Re-Indexierung der verfolgten Objekte durchführen, sobald die Modelle heruntergeladen sind.",
-        "documentation": "Lesen Sie die Dokumentation"
+        "context": "Sie sollten eine Re-Indexierung der verfolgten Objekte durchführen, sobald die Modelle heruntergeladen sind."
       },
       "error": "Ein Fehler ist aufgetreten. Bitte prüfen Sie die Frigate Logs.",
       "context": "Frigate lädt derzeit benötigte Modelle für den Support des \"Semantic Search\"-Features. Je nach der Geschwindigkeit der Netzwerkverbindung kann dies einige Minuten in Anspruch nehmen."
@@ -117,58 +116,11 @@
   },
   "trackedObjectDetails": "Details zu verfolgtem Objekt",
   "objectLifecycle": {
-    "noImageFound": "Kein Bild für diesen Zeitstempel gefunden.",
-    "createObjectMask": "Objekt-Maske erstellen",
-    "lifecycleItemDesc": {
-      "entered_zone": "{{label}} hat {{zones}} betreten",
-      "visible": "{{label}} erkannt",
-      "attribute": {
-        "other": "{{label}} erkannt als {{attribute}}",
-        "faceOrLicense_plate": "{{attribute}} erkannt für {{label}}"
-      },
-      "external": "{{label}} erkannt",
-      "active": "{{label}} wurde aktiv",
-      "gone": "{{label}} hat verlassen",
-      "stationary": "{{label}} wurde stationär",
-      "heard": "{{label}} gehört",
-      "header": {
-        "ratio": "Verhältnis",
-        "area": "Bereich",
-        "zones": "Zonen"
-      }
-    },
-    "annotationSettings": {
-      "offset": {
-        "documentation": "Lesen Sie die Dokumentation ",
-        "label": "Anmerkungen Versatz",
-        "desc": "Diese Daten stammen aus dem Erkennungs-Feed der Kamera, werden aber mit Bildern aus dem Aufnahme-Feed überlagert. Es ist unwahrscheinlich, dass die beiden Streams perfekt synchronisiert sind. Daher stimmen die Bounding Box und das Filmmaterial nicht perfekt überein. Das Feld <code>annotation_offset</code> kann jedoch verwendet werden, um dies anzupassen.",
-        "millisecondsToOffset": "Millisekunden, um die Erkennungen verschoben werden soll. <em>Standard: 0</em>",
-        "tips": "TIPP: Stelle dir einen Ereignisclip vor, in dem eine Person von links nach rechts läuft. Wenn die Bounding Box der Ereigniszeitleiste durchgehend links von der Person liegt, sollte der Wert verringert werden. Ähnlich verhält es sich, wenn eine Person von links nach rechts geht und die Bounding Box durchgängig vor der Person liegt, dann sollte der Wert erhöht werden.",
-        "toast": {
-          "success": "Versatz für {{camera}} wurde in der Konfigurationsdatei gespeichert. Starten Sie Frigate neu, um Ihre Änderungen zu übernehmen."
-        }
-      },
-      "showAllZones": {
-        "title": "Zeige alle Zonen",
-        "desc": "Immer Zonen auf Rahmen anzeigen, in die Objekte eingetreten sind."
-      },
-      "title": "Anmerkungseinstellungen"
-    },
-    "adjustAnnotationSettings": "Anmerkungseinstellungen anpassen",
-    "title": "Objekt-Lebenszyklus",
-    "carousel": {
-      "next": "Nächste Anzeige",
-      "previous": "Vorherige Anzeige"
-    },
-    "scrollViewTips": "Scrolle um die wichtigsten Momente dieses Objekts anzuzeigen.",
-    "autoTrackingTips": "Die Positionen der Bounding Box sind bei Kameras mit automatischer Verfolgung ungenau.",
-    "count": "{{first}} von {{second}}",
-    "trackedPoint": "Verfolgter Punkt"
+    "noImageFound": "Kein Bild für diesen Zeitstempel gefunden."
   },
   "type": {
     "details": "Details",
     "video": "Video",
-    "object_lifecycle": "Objekt-Lebenszyklus",
     "snapshot": "Snapshot",
     "thumbnail": "Vorschaubild",
     "tracking_details": "Nachverfolgungs-Details"
@@ -182,10 +134,6 @@
       "label": "Video herunterladen",
       "aria": "Video herunterladen"
     },
-    "viewObjectLifecycle": {
-      "label": "Lebenszyklus von Objekten anzeigen",
-      "aria": "Den Lebenszyklus des Objekts anzeigen"
-    },
     "findSimilar": {
       "label": "Ähnliches finden",
       "aria": "Ähnliche verfolgte Objekte finden"

web/public/locales/de/views/faceLibrary.json

@@ -6,12 +6,7 @@
     "nameCannotContainHash": "Der Name darf keine # enthalten."
   },
   "details": {
-    "person": "Person",
-    "confidence": "Vertrauen",
     "timestamp": "Zeitstempel",
-    "faceDesc": "Details des verfolgten Objekts, das dieses Gesicht erzeugt hat",
-    "face": "Gesichtsdetails",
-    "subLabelScore": "Sub Label Score",
     "scoreInfo": "Der Sub Label Score ist der gewichtete Score für alle erkannten Gesichter und kann daher vom Score abweichen, der auf dem Schnappschuss angezeigt wird.",
     "unknown": "Unbekannt"
   },
@@ -20,14 +15,10 @@
     "desc": "Lade ein Bild zur Gesichtserkennung hoch und füge es für {{pageToggle}} hinzu"
   },
   "createFaceLibrary": {
-    "title": "Kollektion erstellen",
     "new": "Lege ein neues Gesicht an",
-    "desc": "Erstelle eine neue Kollektion",
     "nextSteps": "Um eine solide Grundlage zu bilden: <li> Benutze den \"Aktuelle Erkennungen\" Tab, um Bilder für jede erkannte Person auszuwählen und zu trainieren.</li> <li>Konzentriere dich für gute Ergebnisse auf Frontalfotos; vermeide Bilder zu Trainingszwecken, bei denen Gesichter aus einem Winkel erfasst wurden.</li></ul>"
   },
   "documentTitle": "Gesichtsbibliothek - Frigate",
-  "selectItem": "Wähle {{item}}",
-  "selectFace": "Wähle Gesicht",
   "imageEntry": {
     "dropActive": "Ziehe das Bild hierher…",
     "dropInstructions": "Ziehe ein Bild hier her, füge es ein oder klicke um eines auszuwählen",
@@ -58,7 +49,6 @@
     "title": "Lösche Name",
     "desc": "Möchtest du die Sammlung {{name}} löschen? Alle zugehörigen Gesichter werden gelöscht."
   },
-  "readTheDocs": "Lies die Dokumentation",
   "trainFaceAs": "Trainiere Gesicht als:",
   "trainFace": "Trainiere Gesicht",
   "toast": {
@@ -104,7 +94,6 @@
     "desc_other": "Bist du sicher, dass du {{count}} Gesichter löschen möchtest? Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden."
   },
   "nofaces": "Keine Gesichter verfügbar",
-  "pixels": "{{area}}px",
   "reclassifyFaceAs": "Gesicht neu klassifizieren als:",
   "reclassifyFace": "Gesicht neu klassifizieren"
 }

web/public/locales/de/views/live.json

@@ -103,14 +103,12 @@
     "audio": {
       "available": "Audio ist für diesen Stream verfügbar",
       "tips": {
-        "title": "Audio muss von deiner Kamera ausgegeben und für diesen Stream in go2rtc konfiguriert werden.",
-        "documentation": "Dokumentation lesen "
+        "title": "Audio muss von deiner Kamera ausgegeben und für diesen Stream in go2rtc konfiguriert werden."
       },
       "unavailable": "Für diesen Stream ist kein Audio verfügbar"
     },
     "twoWayTalk": {
       "tips": "Ihr Gerät muss die Funktion unterstützen und WebRTC muss für die bidirektionale Kommunikation konfiguriert sein.",
-      "tips.documentation": "Dokumentation lesen ",
       "available": "Für diesen Stream ist eine Zwei-Wege-Sprechfunktion verfügbar",
       "unavailable": "Zwei-Wege-Kommunikation für diesen Stream nicht verfügbar"
     },
@@ -132,8 +130,7 @@
       "motion": "Bewegung",
       "active_objects": "Aktive Objekte",
       "all": "Alle"
-    },
-    "notAllTips": "Dein Konfiguration zur Aufzeichnungsaufbewahrung von {{source}} ist eingestellt auf<code> -Modus:{{effectiveRetainMode}}</code> , daher werden in dieser On-Demand Aufzeichnung nur Segmente gespeichert mit{{effectiveRetainModeName}} ."
+    }
   },
   "editLayout": {
     "group": {
@@ -143,8 +140,6 @@
     "label": "Layout bearbeiten"
   },
   "camera": {
-    "enable": "Kamera aktivieren",
-    "disable": "Kamera deaktivieren",
     "turnOn": "Schalte die Kamera ein",
     "turnOff": "Schalte die Kamera aus"
   },
@@ -160,7 +155,6 @@
     "objectDetection": "Objekterkennung",
     "recording": "Aufnahme",
     "snapshots": "Schnappschüsse",
-    "cameraEnabled": "Kamera aktiviert",
     "autotracking": "Autotracking",
     "audioDetection": "Audioerkennung",
     "title": "{{camera}} Einstellungen",

web/public/locales/de/views/motionSearch.json

@@ -47,8 +47,6 @@
         "thresholdDesc": "Niedrigere Werte erkennen geringere Veränderungen (1–255)",
         "minArea": "Mindestwechselbereich",
         "minAreaDesc": "Mindestgröße eines einzelnen sich bewegenden Bereichs, ausgedrückt als Prozentsatz des untersuchten Bereichs",
-        "frameSkip": "Bild überspringen",
-        "frameSkipDesc": "Verarbeite jeden N-ten Frame. Stelle diesen Wert auf die Bildrate deiner Kamera ein, um einen Frame pro Sekunde zu verarbeiten (z. B. 5 für eine Kamera mit 5 FPS, 30 für eine Kamera mit 30 FPS). Höhere Werte sorgen für eine schnellere Verarbeitung, können jedoch kurze Bewegungsabläufe übersehen.",
         "maxResults": "Maximale Ergebnisse",
         "maxResultsDesc": "Nach dieser Anzahl übereinstimmender Zeitstempel anhalten"
     },

web/public/locales/de/views/search.json

@@ -45,9 +45,7 @@
     },
     "tips": {
       "desc": {
-        "step": "<ul className=\"list-disc pl-5 text-sm text-primary-variant\"><li>Gib einen Filternamen gefolgt von einem Doppelpunkt ein (z.B. \"Kameras:\").</li><li>Wähle einen Wert aus den Vorschlägen aus oder tippe einen individuellen ein.</li><li> Verwende mehrere Filter, indem Du sie nacheinander mit Leerzeichen getrennt eingibst.</li><li>Datumfilter (Vor: und Nach:) im Format <em>{{DateFormat}}</em>.</li><li>Zeitraumfilter im Format <em>{{exampleTime}}</em>.</li><li>Lösche Filter durch Drücken des \"x\" daneben.</li></ul>",
         "text": "Mit Filtern kannst Du Suchergebnisse eingrenzen. Hier erfährst Du, wie diese im Eingabefeld verwendet werden können:",
-        "example": "Beispiel: <code className=\"text-primary\">Kameras:Tor Label:Person Vor:01012024 Zeitraum:15:00-16:00</code>",
         "step3": "Verwende mehrere Filter, indem du sie nacheinander mit einem Leerzeichen dazwischen hinzufügst.",
         "step2": "Wähle einen Wert aus den Vorschlägen aus oder gib einen eigenen ein.",
         "step1": "Gib einen Filter-Schlüssel ein, gefolgt von einem Doppelpunkt (z.B. „kameras:“).",

web/public/locales/de/views/settings.json

@@ -2,12 +2,10 @@
   "documentTitle": {
     "default": "Einstellungen - Frigate",
     "authentication": "Authentifizierungseinstellungen – Frigate",
-    "camera": "Kameraeinstellungen - Frigate",
     "masksAndZones": "Masken- und Zoneneditor – Frigate",
     "object": "Debug - Frigate",
     "general": "Benutzeroberflächen-Einstellungen - Frigate",
     "frigatePlus": "Frigate+ Einstellungen – Frigate",
-    "classification": "Klassifizierungseinstellungen – Frigate",
     "motionTuner": "Bewegungserkennungs-Optimierer – Frigate",
     "notifications": "Benachrichtigungseinstellungen",
     "enrichments": "Erweiterte Statistiken - Frigate",
@@ -22,7 +20,6 @@
   "menu": {
     "ui": "Benutzeroberfläche",
     "cameras": "Kameraeinstellungen",
-    "classification": "Klassifizierung",
     "masksAndZones": "Maskierungen / Zonen",
     "motionTuner": "Bewegungserkennungs-Optimierer",
     "debug": "Debug",
@@ -38,7 +35,6 @@
     "general": "allgemein",
     "globalConfig": "Grundeinstellungen",
     "integrations": "Integrationen",
-    "profileSettings": "Profileinstellungen",
     "globalDetect": "Objekterkennung",
     "globalRecording": "Aufnahme",
     "globalSnapshots": "Schnappschüsse",
@@ -60,8 +56,6 @@
     "systemTelemetry": "Telemetrie",
     "systemBirdseye": "Birdseye",
     "systemFfmpeg": "FFmpeg",
-    "systemDetectorHardware": "Erkannte Hardware",
-    "systemDetectionModel": "Erkennungsmodell",
     "systemMqtt": "mqtt",
     "integrationSemanticSearch": "Semantische Suche",
     "integrationGenerativeAi": "Generative KI",
@@ -164,140 +158,6 @@
       }
     }
   },
-  "classification": {
-    "title": "Klassifizierungseinstellungen",
-    "semanticSearch": {
-      "title": "Semantische Suche",
-      "desc": "Die semantische Suche in Frigate ermöglicht es, verfolgte Objekte innerhalb der Überprüfungselemente zu finden, indem entweder das Bild selbst, eine benutzerdefinierte Textbeschreibung oder eine automatisch generierte Beschreibung verwendet wird.",
-      "readTheDocumentation": "Lesen Sie die Dokumentation",
-      "reindexNow": {
-        "alreadyInProgress": "Neu-Indizierung läufts bereits.",
-        "label": "Neuindizieren",
-        "confirmTitle": "Bestätige Neu-Indizierung",
-        "confirmButton": "Neu-Indizieren",
-        "success": "Neuindizierung erfolgreich gestartet.",
-        "error": "Starten der Neuindizierung fehlgeschlagen: {{errorMessage}}",
-        "desc": "Durch die Neuindizierung werden die Einbettungen für alle verfolgten Objekte neu generiert. Dieser Prozess läuft im Hintergrund und kann Ihre CPU überlasten. Je nach Anzahl der verfolgten Objekte kann er einige Zeit in Anspruch nehmen.",
-        "confirmDesc": "Möchten Sie alle verfolgten Objekteinbettungen wirklich neu indizieren? Dieser Vorgang läuft im Hintergrund, kann aber Ihre CPU überlasten und einige Zeit in Anspruch nehmen. Sie können den Fortschritt auf der Explore-Seite verfolgen."
-      },
-      "modelSize": {
-        "large": {
-          "title": "groß",
-          "desc": "Bei Verwendung von <em> large </em> wird das vollständige Jina-Modell verwendet und ggf. automatisch auf der GPU ausgeführt."
-        },
-        "label": "Model Größe",
-        "small": {
-          "title": "klein",
-          "desc": "Durch die Verwendung von <em> small </em> wird eine quantisierte Version des Modells eingesetzt, die weniger RAM verwendet und schneller auf der CPU läuft, wobei der Unterschied in der Einbettungsqualität sehr gering ist."
-        },
-        "desc": "Die Größe des Modells, das für semantische Sucheinbettungen verwendet wird."
-      }
-    },
-    "birdClassification": {
-      "desc": "Die Vogelklassifizierung identifiziert bekannte Vögel mithilfe eines quantisierten Tensorflow-Modells. Wenn ein bekannter Vogel erkannt wird, wird sein allgemeiner Name als sub_label hinzugefügt. Diese Informationen sind in der Benutzeroberfläche, in Filtern und in Benachrichtigungen enthalten.",
-      "title": "Vogel-Klassifizierung"
-    },
-    "licensePlateRecognition": {
-      "readTheDocumentation": "Lies die Dokumentation",
-      "title": "Nummernschilderkennung",
-      "desc": "Frigate kann Nummernschilder an Fahrzeugen erkennen und die erkannten Zeichen automatisch dem Feld „recognized_license_plate“ oder einem bekannten Namen als Unterbezeichnung für Objekte vom Typ „Auto“ hinzufügen. Ein häufiger Anwendungsfall ist das Lesen der Nummernschilder von Autos, die in eine Einfahrt einfahren oder auf einer Straße vorbeifahren."
-    },
-    "faceRecognition": {
-      "readTheDocumentation": "Lies die Dokumentation",
-      "modelSize": {
-        "small": {
-          "title": "klein",
-          "desc": "ei der Verwendung von <em> small </em> wird ein FaceNet-Gesichtseinbettungsmodell eingesetzt, das auf den meisten CPUs effizient läuft."
-        },
-        "label": "Model Größe",
-        "large": {
-          "title": "groß",
-          "desc": "Bei der Verwendung von <em> large </em> wird ein ArcFace-Gesichtseinbettungsmodell verwendet und ggf. automatisch auf der GPU ausgeführt."
-        },
-        "desc": "Die Größe des für die Gesichtserkennung verwendeten Modells."
-      },
-      "title": "Gesichtserkennung",
-      "desc": "Mithilfe der Gesichtserkennung können Personen Namen zugewiesen werden. Sobald das Gesicht erkannt wird, weist Frigate den Namen der Person als Unterbezeichnung zu. Diese Informationen werden in die Benutzeroberfläche, Filter und Benachrichtigungen integriert."
-    },
-    "toast": {
-      "error": "Sichern der Konfigurationsänderungen fehlgeschlagen: {{errorMessage}}",
-      "success": "Die Klassifizierungseinstellungen wurden gespeichert. Starten Sie Frigate neu, um die Änderungen zu übernehmen."
-    },
-    "restart_required": "Neustart erforderlich (Klassifizierungseinstellungen geändert)",
-    "unsavedChanges": "Nicht gespeicherte Änderungen der Klassifizierungseinstellungen"
-  },
-  "camera": {
-    "reviewClassification": {
-      "toast": {
-        "success": "Die Konfiguration der Klassifizierung wurde gespeichert. Starte Frigate neu, um die Änderungen zu übernehmen."
-      },
-      "title": "Überprüfung der Klassifikation",
-      "selectAlertsZones": "Zonen für Warnungen auswählen",
-      "limitDetections": "Begrenzung der Erkennungen auf bestimmte Zonen",
-      "readTheDocumentation": "Lies die Dokumentation",
-      "noDefinedZones": "Für diese Kamera sind keine Zonen definiert.",
-      "selectDetectionsZones": "Zonen für Erkennungen auswählen",
-      "objectAlertsTips": "Alle {{alertsLabels}} -Objekte auf {{cameraName}} werden als Warnungen angezeigt.",
-      "desc": "Frigate kategorisiert Überprüfungselemente als Warnungen und Erkennungen. Standardmäßig werden alle Objekte vom Typ <em> Person </em> und <em> Auto </em> als Warnungen betrachtet. Sie können die Kategorisierung Ihrer Überprüfungselemente verfeinern, indem Sie die erforderlichen Zonen dafür konfigurieren.",
-      "zoneObjectAlertsTips": "Alle {{alertsLabels}} Objekte, die in {{zone}} auf {{cameraName}} erkannt werden , werden als Warnungen angezeigt.",
-      "objectDetectionsTips": "Alle {{detectionsLabels}} Objekte, die auf {{cameraName}} nicht kategorisiert sind, werden unabhängig von der Zone, in der sie sich befinden, als Erkennungen angezeigt.",
-      "zoneObjectDetectionsTips": {
-        "text": "Alle {{detectionsLabels}} Objekte, die in {{zone}} auf {{cameraName}} nicht kategorisiert sind, werden als Erkennungen angezeigt.",
-        "regardlessOfZoneObjectDetectionsTips": "Alle {{detectionsLabels}} Objekte, die auf {{cameraName}} nicht kategorisiert sind, werden unabhängig von der Zone, in der sie sich befinden, als Erkennungen angezeigt.",
-        "notSelectDetections": "Alle {{detectionsLabels}} Objekte, die in {{zone}} auf {{cameraName}} erkannt wurden und nicht als Warnungen kategorisiert sind, werden unabhängig von der Zone, in der sie sich befinden, als Erkennungen angezeigt."
-      },
-      "unsavedChanges": "Nicht gespeicherte Überprüfung der Klassifizierungseinstellungen für {{camera}}"
-    },
-    "streams": {
-      "title": "Streams",
-      "desc": "Deaktiviere eine Kamera vorübergehend, bis Frigate neu gestartet wird. Das Deaktivieren einer Kamera stoppt die Verarbeitung der Streams dieser Kamera durch Frigate vollständig. Erkennung, Aufzeichnung und Debugging sind dann nicht mehr möglich.<br /> <em>Hinweis: Go2RTC-Restreams werden dadurch nicht deaktiviert.</em>"
-    },
-    "review": {
-      "title": "Überprüfung",
-      "alerts": "Warnungen ",
-      "detections": "Erkennungen ",
-      "desc": "Aktiviere/deaktiviere Benachrichtigungen und Erkennungen für diese Kamera vorübergehend, bis Frigate neu gestartet wird. Wenn deaktiviert, werden keine neuen Überprüfungseinträge erstellt. "
-    },
-    "title": "Kameraeinstellungen",
-    "object_descriptions": {
-      "title": "Generative KI-Objektbeschreibungen",
-      "desc": "Generativen KI-Objektbeschreibungen für diese Kamera vorübergehend aktivieren/deaktivieren. Wenn diese Funktion deaktiviert ist, werden keine KI-generierten Beschreibungen für verfolgte Objekte auf dieser Kamera angefordert."
-    },
-    "cameraConfig": {
-      "ffmpeg": {
-        "roles": "Rollen",
-        "pathRequired": "Stream-Pfad ist erforderlich",
-        "path": "Stream-Pfad",
-        "inputs": "Eingabe Streams",
-        "pathPlaceholder": "rtsp://...",
-        "rolesRequired": "Mindestens eine Rolle ist erforderlich",
-        "rolesUnique": "Jede Rolle (Audio, Erkennung, Aufzeichnung) kann nur einem Stream zugewiesen werden",
-        "addInput": "Eingabe-Stream hinzufügen",
-        "removeInput": "Eingabe-Stream entfernen",
-        "inputsRequired": "Mindestens ein Eingabe-Stream ist erforderlich"
-      },
-      "enabled": "Aktiviert",
-      "namePlaceholder": "z. B., Vorder_Türe",
-      "nameInvalid": "Der Name der Kamera darf nur Buchstaben, Zahlen, Unterstriche oder Bindestriche enthalten",
-      "name": "Kamera Name",
-      "edit": "Kamera bearbeiten",
-      "add": "Kamera hinzufügen",
-      "description": "Kameraeinstellungen einschließlich Stream-Eingänge und Rollen konfigurieren.",
-      "nameRequired": "Kameraname ist erforderlich",
-      "toast": {
-        "success": "Kamera {{cameraName}} erfolgreich gespeichert"
-      },
-      "nameLength": "Der Name der Kamera darf maximal 24 Zeichen lang sein."
-    },
-    "backToSettings": "Zurück zu den Kamera Einstellungen",
-    "selectCamera": "Kamera wählen",
-    "editCamera": "Kamera bearbeiten:",
-    "addCamera": "Neue Kamera hinzufügen",
-    "review_descriptions": {
-      "desc": "Generativen KI-Objektbeschreibungen für diese Kamera vorübergehend aktivieren/deaktivieren. Wenn diese Funktion deaktiviert ist, werden keine KI-generierten Beschreibungen für Überprüfungselemente auf dieser Kamera angefordert.",
-      "title": "Beschreibungen zur generativen KI-Überprüfung"
-    }
-  },
   "masksAndZones": {
     "form": {
       "zoneName": {
@@ -394,7 +254,6 @@
       "speedEstimation": {
         "title": "Geschwindigkeitsschätzung",
         "desc": "Aktiviere die Geschwindigkeitsabschätzung für Objekte in diesem Bereich. Der Bereich muss genau 4 Punkte haben.",
-        "docs": "Bitte lies die Dokumentation",
         "lineADistance": "Spur A Distanz ({{unit}})",
         "lineDDistance": "Spur D Distanz ({{unit}})",
         "lineBDistance": "Spur B Distanz ({{unit}})",
@@ -445,7 +304,6 @@
       },
       "documentTitle": "Bewegungsmaske bearbeiten – Frigate",
       "context": {
-        "documentation": "Lies die Dokumentation",
         "title": "Bewegungsmasken werden verwendet, um unerwünschte Bewegungen (z. B. Baumäste, Kamerazeitstempel) daran zu hindern, eine Erkennung auszulösen. Bewegungsmasken sollten <em>sehr sparsam</em> eingesetzt werden – zu starkes Maskieren erschwert das Nachverfolgen von Objekten."
       },
       "clickDrawPolygon": "Klicke, um ein Polygon auf dem Bild zu zeichnen.",
@@ -459,8 +317,7 @@
       "edit": "Bewegungsmaske bearbeiten",
       "polygonAreaTooLarge": {
         "title": "Die Bewegungsmaske deckt {{polygonArea}} % des Kamerabildes ab. Große Bewegungsmasken werden nicht empfohlen.",
-        "tips": "Bewegungsmasken verhindern nicht, dass Objekte erkannt werden. Du solltest stattdessen eine erforderliche Zone verwenden.",
-        "documentation": "Lies die Dokumentation"
+        "tips": "Bewegungsmasken verhindern nicht, dass Objekte erkannt werden. Du solltest stattdessen eine erforderliche Zone verwenden."
       },
       "point_one": "{{count}} Punkt",
       "point_other": "{{count}} Punkte",
@@ -519,7 +376,6 @@
   "debug": {
     "objectShapeFilterDrawing": {
       "score": "Bewertung",
-      "document": "Lies die Dokumentation. ",
       "tips": "Aktiviere diese Option, um ein Rechteck auf dem Kamerabild zu zeichnen, das dessen Bereich und Seitenverhältnis anzeigt. Diese Werte können anschließend verwendet werden, um Parameter für den Objektform-Filter in deiner Konfiguration festzulegen.",
       "area": "Bereich",
       "ratio": "Verhältnis",
@@ -655,10 +511,7 @@
           "placeholder": "Passwort eingeben",
           "requirements": {
             "title": "Passwort Anforderungen:",
-            "length": "Mindestens 12 Zeichen",
-            "uppercase": "Mindestens ein Großbuchstabe",
-            "digit": "Mindestens eine Ziffer",
-            "special": "Mindestens ein Sonderzeichen (!@#$%^&*(),.?\":{}|<>)"
+            "length": "Mindestens 12 Zeichen"
           },
           "show": "Passwort anzeigen",
           "hide": "Verstecke Passwort"
@@ -723,14 +576,12 @@
     },
     "notificationSettings": {
       "title": "Einstellungen für Benachrichtigungen",
-      "desc": "Frigate kann von Haus aus Push-Benachrichtigungen an ein Gerät senden, wenn es im Browser läuft oder als PWA installiert ist.",
-      "documentation": "Lese die Dokumentation"
+      "desc": "Frigate kann von Haus aus Push-Benachrichtigungen an ein Gerät senden, wenn es im Browser läuft oder als PWA installiert ist."
     },
     "title": "Benachrichtigungen",
     "notificationUnavailable": {
       "title": "Benachrichtigungen nicht verfügbar",
       "desc": "Web Push Benachrichtigungen erfordern einen sicheren Kontext (<code>https://…</code>). Das ist eine Vorgabe des Browsers. Greife auf Frigate gesichert zu um Benachrichtigungen zu nutzen.",
-      "documentation": "Dokumentation lesen",
       "descPwa": "Unter iOS sind Web-Push-Benachrichtigungen nur verfügbar, wenn Frigate auf Ihrem Startbildschirm installiert ist. Öffnen Sie das Menü <strong>Teilen</strong>, wählen Sie <strong>Zum Startbildschirm hinzufügen</strong> und öffnen Sie Frigate über das neue Symbol, um dieses Gerät für Benachrichtigungen zu registrieren."
     },
     "cameras": {
@@ -783,11 +634,9 @@
     "snapshotConfig": {
       "desc": "Für die Übermittlung an Frigate+ müssen Snapshots in Ihrer Konfiguration aktiviert sein.",
       "cleanCopyWarning": "Bei einigen Kameras ist die Schnappschussfunktion deaktiviert",
-      "documentation": "die Dokumentation lesen",
       "table": {
         "camera": "Kamera",
-        "snapshots": "Snapshots",
-        "cleanCopySnapshots": "<code>clean_copy</code> Snapshots"
+        "snapshots": "Snapshots"
       },
       "title": "Snapshot Einstellungen"
     },
@@ -862,13 +711,11 @@
         }
       },
       "title": "Semantische Suche",
-      "desc": "Die semantische Suche in Frigate ermöglicht es Ihnen, verfolgte Objekte innerhalb Ihrer Überprüfungselemente zu finden, indem Sie entweder das Bild selbst, eine benutzerdefinierte Textbeschreibung oder eine automatisch generierte Beschreibung verwenden.",
-      "readTheDocumentation": "Lies die Dokumentation"
+      "desc": "Die semantische Suche in Frigate ermöglicht es Ihnen, verfolgte Objekte innerhalb Ihrer Überprüfungselemente zu finden, indem Sie entweder das Bild selbst, eine benutzerdefinierte Textbeschreibung oder eine automatisch generierte Beschreibung verwenden."
     },
     "faceRecognition": {
       "title": "Gesichtserkennung",
       "desc": "Die Gesichtserkennung ermöglicht es, Personen Namen zuzuweisen. Wenn ein Gesicht erkannt wird, ordnet Frigate den Namen der Person als Untertitel zu. Diese Informationen sind in der Benutzeroberfläche, den Filtern und in den Benachrichtigungen enthalten.",
-      "readTheDocumentation": "Lies die Dokumentation",
       "modelSize": {
         "label": "Modellgröße",
         "desc": "Die Größe des für die Gesichtserkennung verwendeten Modells.",
@@ -884,8 +731,7 @@
     },
     "licensePlateRecognition": {
       "title": "Kennzeichenerkennung",
-      "desc": "Frigate kann Kennzeichen an Fahrzeugen erkennen und die erkannten Zeichen automatisch in das Feld recognized_license_plate oder einen bekannten Namen als sub_label zu Objekten vom Typ car hinzufügen. Ein häufiger Anwendungsfall ist das Lesen der Kennzeichen von Autos, die in eine Einfahrt einfahren oder auf einer Straße vorbeifahren.",
-      "readTheDocumentation": "Lies die Dokumentation"
+      "desc": "Frigate kann Kennzeichen an Fahrzeugen erkennen und die erkannten Zeichen automatisch in das Feld recognized_license_plate oder einen bekannten Namen als sub_label zu Objekten vom Typ car hinzufügen. Ein häufiger Anwendungsfall ist das Lesen der Kennzeichen von Autos, die in eine Einfahrt einfahren oder auf einer Straße vorbeifahren."
     },
     "restart_required": "Neustart erforderlich (Verbesserungseinstellungen geändert)",
     "toast": {
@@ -916,7 +762,6 @@
       "description": "Beschreibung"
     },
     "actions": {
-      "alert": "Als Alarm markieren",
       "notification": "Benachrichtigung senden",
       "sub_label": "Unterlabel hinzufügen",
       "attribute": "Attribut hinzufügen"
@@ -978,11 +823,6 @@
           "error": {
             "min": "Mindesten eine Aktion muss ausgewählt sein."
           }
-        },
-        "friendly_name": {
-          "title": "Nutzerfreundlicher Name",
-          "placeholder": "Benenne oder beschreibe diesen Auslöser",
-          "description": "Ein optionaler nutzerfreundlicher Name oder eine Beschreibung für diesen Auslöser."
         }
       }
     },
@@ -1121,27 +961,14 @@
       "brandInformation": "Hersteller Information",
       "brandUrlFormat": "Für Kameras mit RTSP URL nutze folgendes Format: {{exampleUrl}}",
       "customUrlPlaceholder": "rtsp://nutzername:passwort@host:port/pfad",
-      "testConnection": "Teste Verbindung",
-      "testSuccess": "Verbindungstest erfolgreich!",
-      "testFailed": "Verbindungstest fehlgeschlagen. Bitte prüfe deine Eingaben und versuche es erneut.",
-      "streamDetails": "Stream Details",
-      "warnings": {
-        "noSnapshot": "Es kann kein Snapshot aus dem konfigurierten Stream abgerufen werden."
-      },
       "errors": {
         "brandOrCustomUrlRequired": "Wählen Sie entweder einen Kamerahersteller mit Host/IP aus oder wählen Sie „Andere“ mit einer benutzerdefinierten URL",
         "nameRequired": "Der Kameraname wird benötigt",
         "nameLength": "Der Kameraname darf höchsten 64 Zeichen lang sein",
         "invalidCharacters": "Der Kameraname enthält ungültige Zeichen",
         "nameExists": "Der Kameraname existiert bereits",
-        "brands": {
-          "reolink-rtsp": "Reolink RTSP wird nicht empfohlen. Es wird empfohlen, http in den Kameraeinstellungen zu aktivieren und den Kamera-Assistenten neu zu starten."
-        },
         "customUrlRtspRequired": "Benutzerdefinierte URLs müssen mit „rtsp://“ oder \"rtsps://\" beginnen. Für Nicht-RTSP-Kamerastreams ist eine manuelle Konfiguration erforderlich."
       },
-      "docs": {
-        "reolink": "https://docs.frigate.video/configuration/camera_specific.html#reolink-cameras"
-      },
       "connectionSettings": "Verbindungseinstellungen",
       "detectionMethod": "Stream Erkennungsmethode",
       "onvifPort": "ONVIF Port",
@@ -1154,42 +981,11 @@
     },
     "step2": {
       "description": "Suchen Sie in der Kamera nach verfügbaren Streams oder konfigurieren Sie manuelle Einstellungen basierend auf der von Ihnen ausgewählten Erkennungsmethode.",
-      "streamsTitle": "Kamera Streams",
-      "addStream": "Stream hinzufügen",
-      "addAnotherStream": "Weiteren Stream hinzufügen",
-      "streamTitle": "Stream {{nummer}}",
-      "streamUrl": "Stream URL",
-      "streamUrlPlaceholder": "rtsp://nutzername:passwort@host:port/pfad",
-      "url": "URL",
-      "resolution": "Auflösung",
-      "selectResolution": "Auflösung auswählen",
-      "quality": "Qualität",
-      "selectQuality": "Qualität auswählen",
-      "roles": "Rollen",
-      "roleLabels": {
-        "detect": "Objekt-Erkennung",
-        "record": "Aufzeichnung",
-        "audio": "Audio"
-      },
-      "testStream": "Verbindung testen",
       "testSuccess": "Verbindung erfolgreich getestet!",
       "testFailed": "Verbindungstest fehlgeschlagen. Bitte überprüfen Sie ihre Eingaben und versuchen Sie es erneut.",
       "testFailedTitle": "Test fehlgeschlagen",
       "connected": "Verbunden",
       "notConnected": "Nicht verbunden",
-      "featuresTitle": "Funktionen",
-      "go2rtc": "Verbindungen zur Kamera reduzieren",
-      "detectRoleWarning": "Mindestens ein Stream muss die Rolle „detect“ haben, um fortfahren zu können.",
-      "rolesPopover": {
-        "title": "Stream Rollen",
-        "detect": "Haupt-Feed für Objekt-Erkennung.",
-        "record": "Speichert Segmente des Video-Feeds basierend auf den Konfigurationseinstellungen.",
-        "audio": "Feed für audiobasierte Erkennung."
-      },
-      "featuresPopover": {
-        "title": "Stream Funktionen",
-        "description": "Verwende go2rtc Restreaming, um die Verbindungen zu deiner Kamera zu reduzieren."
-      },
       "streamDetails": "Verbindungsdetails",
       "probing": "Kamera wird geprüft...",
       "retry": "Wiederholen",
@@ -1225,43 +1021,8 @@
     },
     "step3": {
       "description": "Konfigurieren Sie Stream-Rollen und fügen Sie zusätzliche Streams für Ihre Kamera hinzu.",
-      "validationTitle": "Stream Validierung",
-      "connectAllStreams": "Verbinde alle Streams",
-      "reconnectionSuccess": "Wiederverbindung erfolgreich.",
-      "reconnectionPartial": "Einige Streams konnten nicht wieder verbunden werden.",
-      "streamUnavailable": "Stream-Vorschau nicht verfügbar",
-      "reload": "Neu laden",
-      "connecting": "Verbinde...",
       "streamTitle": "Stream {{number}}",
-      "valid": "Gültig",
-      "failed": "Fehlgeschlagen",
-      "notTested": "Nicht getestet",
-      "connectStream": "Verbinden",
-      "connectingStream": "Verbinde",
-      "disconnectStream": "Trennen",
-      "estimatedBandwidth": "Geschätzte Bandbreite",
       "roles": "Rollen",
-      "none": "Keine",
-      "error": "Fehler",
-      "streamValidated": "Stream {{number}} wurde erfolgreich validiert",
-      "streamValidationFailed": "Stream {{number}} Validierung fehlgeschlagen",
-      "saveAndApply": "Neue Kamera speichern",
-      "saveError": "Ungültige Konfiguration. Bitte prüfe die Einstellungen.",
-      "issues": {
-        "title": "Stream Validierung",
-        "videoCodecGood": "Video-Codec ist {{codec}}.",
-        "audioCodecGood": "Audio-Codec ist {{codec}}.",
-        "noAudioWarning": "Für diesen Stream wurde kein Ton erkannt, die Aufzeichnungen enthalten keinen Ton.",
-        "audioCodecRecordError": "Der AAC-Audio-Codec ist erforderlich, um Audio in Aufnahmen zu unterstützen.",
-        "audioCodecRequired": "Ein Audiostream ist erforderlich, um Audioerkennung zu unterstützen.",
-        "restreamingWarning": "Eine Reduzierung der Verbindungen zur Kamera für den Aufzeichnungsstream kann zu einer etwas höheren CPU-Auslastung führen.",
-        "dahua": {
-          "substreamWarning": "Substream 1 ist auf eine niedrige Auflösung festgelegt. Viele Kameras von Dahua / Amcrest / EmpireTech unterstützen zusätzliche Substreams, die in den Kameraeinstellungen aktiviert werden müssen. Es wird empfohlen, diese Streams zu nutzen, sofern sie verfügbar sind."
-        },
-        "hikvision": {
-          "substreamWarning": "Substream 1 ist auf eine niedrige Auflösung festgelegt. Viele Hikvision-Kameras unterstützen zusätzliche Substreams, die in den Kameraeinstellungen aktiviert werden müssen. Es wird empfohlen, diese Streams zu nutzen, sofern sie verfügbar sind."
-        }
-      },
       "streamsTitle": "Kamera Stream",
       "addStream": "Stream hinzufügen",
       "addAnotherStream": "weiteren Stream hinzufügen",
@@ -1358,18 +1119,7 @@
     "backToSettings": "Zurück zu Kameraeinstellungen",
     "streams": {
       "title": "Kamerastatus und Details",
-      "desc": "Deaktiviere eine Kamera vorübergehend, bis Frigate neu gestartet wird. Deaktivierung einer Kamera stoppt die Verarbeitung der Streams dieser Kamera durch Frigate vollständig. Erkennung, Aufzeichnung und Debugging sind dann nicht mehr verfügbar. <br /> <em>Hinweis: Dies deaktiviert nicht die go2rtc restreams.</em>",
-      "enableLabel": "Aktivierte Kameras",
-      "enableDesc": "</em>Eine aktivierte Kamera vorübergehend deaktivieren, bis Frigate neu gestartet wird. Durch das Deaktivieren einer Kamera wird die Verarbeitung der Streams dieser Kamera durch Frigate vollständig unterbrochen. Erkennung, Aufzeichnung und Fehlerbehebung stehen dann nicht mehr zur Verfügung.<br /><em> Hinweis: go2rtc-Restreams werden dadurch nicht deaktiviert.</em>",
-      "disableLabel": "Deaktivierte Kameras",
-      "disableDesc": "Aktivieren Sie eine Kamera, die derzeit in der Benutzeroberfläche nicht sichtbar und in der Konfiguration deaktiviert ist. Nach der Aktivierung ist ein Neustart von Frigate erforderlich.",
       "enableSuccess": "{{cameraName}} wurde aktiviert. Starte Frigate neu, um die Änderung zu übernehmen.",
-      "friendlyName": {
-        "edit": "Anzeigenamen der Kamera bearbeiten",
-        "title": "Anzeigenamen bearbeiten",
-        "description": "Legen Sie den Anzeigenamen fest, der für diese Kamera in der gesamten Benutzeroberfläche von „Frigate“ angezeigt wird. Lassen Sie das Feld leer, um die Kamera-ID zu verwenden.",
-        "rename": "Umbenennen"
-      },
       "reorderHandle": "Zum Neuanordnen ziehen",
       "saving": "Speichern…",
       "saved": "gespeichert",
@@ -1443,8 +1193,6 @@
       "selectLabel": "Profil auswählen",
       "description": "Legen Sie fest, welche Kameras bei der Aktivierung eines Profils ein- oder ausgeschaltet werden. Kameras, die auf „Übernehmen“ eingestellt sind, behalten ihren Standardzustand bei.",
       "inherit": "Erben",
-      "enabled": "Aktiviert",
-      "disabled": "Deaktiviert",
       "on": "Eingeschaltet",
       "off": "Ausgeschaltet"
     },
@@ -1629,15 +1377,6 @@
     "bl": "Unten links",
     "br": "Unten rechts"
   },
-  "detectionModel": {
-    "plusActive": {
-      "title": "Verwaltung von Frigate+-Modellen",
-      "label": "Aktuelle Modellquelle",
-      "description": "Auf diesem Rechner läuft ein Frigate+-Modell. Wählen Sie Ihr Modell in den Frigate+-Einstellungen aus oder ändern Sie es.",
-      "goToFrigatePlus": "Zu den Frigate+-Einstellungen gehen",
-      "showModelForm": "Ein Modell manuell konfigurieren"
-    }
-  },
   "maintenance": {
     "title": "Wartung",
     "sync": {
@@ -1820,16 +1559,6 @@
     "detect": {
       "title": "Erkennungseinstellungen"
     },
-    "detectors": {
-      "title": "Erkennungseinstellungen",
-      "singleType": "Es ist nur ein {{type}}-Detektor zulässig.",
-      "keyRequired": "Der Name des Detektors ist erforderlich.",
-      "keyDuplicate": "Der Name des Detektors ist bereits vorhanden.",
-      "noSchema": "Es sind keine Detektorschemata verfügbar.",
-      "none": "Es sind keine Detektorinstanzen konfiguriert.",
-      "add": "Detektor hinzufügen",
-      "addCustomKey": "Benutzter Schlüssel hinzufügen"
-    },
     "record": {
       "title": "Aufnahmeeinstellungen"
     },
@@ -1852,8 +1581,7 @@
     },
     "reviewLabels": {
       "summary": "{{count}} Etiketten ausgewählt",
-      "empty": "Keine Beschriftungen verfügbar",
-      "allNonAlertDetections": "Alle Aktivitäten, die keine Warnmeldungen auslösen, werden als Erkennungen erfasst."
+      "empty": "Keine Beschriftungen verfügbar"
     },
     "filters": {
       "objectFieldLabel": "{{field}} für {{label}}"
@@ -1874,8 +1602,6 @@
     "genaiRoles": {
       "options": {
         "embeddings": "Einbetten",
-        "vision": "Vision",
-        "tools": "Werkzeuge",
         "descriptions": "Beschreibung",
         "chat": "Chat"
       }
@@ -2072,7 +1798,6 @@
       "addAudioCodec": "Audio-Codec hinzufügen",
       "removeCodec": "Codec entfernen"
     },
-    "streamNumber": "Stream {{index}}",
     "sourceNumber": "Quelle {{index}}"
   },
   "onvif": {
@@ -2122,16 +1847,9 @@
     "record": {
       "noRecordRole": "Für keinen Stream ist die Rolle „Record“ definiert. Die Aufzeichnung funktioniert nicht."
     },
-    "birdseye": {
-      "objectsModeDetectDisabled": "Birdseye ist auf den Modus „Objekte“ eingestellt, doch die Objekterkennung ist für diese Kamera deaktiviert. Die Kamera wird in Birdseye nicht angezeigt."
-    },
     "snapshots": {
       "detectDisabled": "Die Objekterkennung ist deaktiviert. Es werden keine Momentaufnahmen von verfolgten Objekten erstellt."
     },
-    "detectors": {
-      "mixedTypes": "Alle Detektoren müssen von gleichem Typ sein, Entferne bestehende Detektoren um einen anderen Typ zu benutzen.",
-      "mixedTypesSuggestion": "Alle Detektoren müssen vom gleichem Typ sein. Entferne bestehende oder wähle {{type}}."
-    },
     "objects": {
       "genaiNoDescriptionsProvider": "Sie müssen einen GenAI-Anbieter mit der Rolle „Beschreibung“ konfigurieren, damit Beschreibungen generiert werden können."
     },
@@ -2151,11 +1869,6 @@
     }
   },
   "birdseye": {
-    "trackingMode": {
-      "objects": "Objekte",
-      "motion": "Bewegung",
-      "continuous": "Fortlaufend"
-    },
     "cameraOrder": {
       "label": "Kamerabestellung",
       "description": "Ziehe die Kameras per Drag & Drop, um ihre Reihenfolge im Birdseye-Layout festzulegen.",
@@ -2182,12 +1895,6 @@
       "12hour": "12 Stunden",
       "24hour": "24 Stunden"
     },
-    "TimeOrDateStyle": {
-      "full": "vollständig",
-      "long": "lang",
-      "medium": "mittel",
-      "short": "kurz"
-    },
     "unitSystem": {
       "metric": "Metrik",
       "imperial": "Imperial"
@@ -2216,30 +1923,5 @@
     "overrideGlobal": "Dieser Abschnitt überschreibt die globale Konfiguration",
     "overrideProfile": "Dieser Abschnitt wird durch das Profil {{profile}} überschrieben",
     "unsaved": "Dieser Abschnitt enthält ungespeicherte Änderungen"
-  },
-  "detectorsAndModel": {
-    "title": "Detektoren und Modell",
-    "description": "Konfigurieren Sie das Detektor-Backend, das die Objekterkennung ausführt, sowie das dafür verwendete Modell. Änderungen werden gemeinsam gespeichert, sodass Detektor und Modell synchron bleiben.",
-    "cardTitles": {
-      "detector": "Detektor-Hardware",
-      "model": "Erkennungsmodell"
-    },
-    "tabs": {
-      "plus": "Frigate+",
-      "custom": "Benutzerdefiniertes Modell"
-    },
-    "mismatch": {
-      "warning": "Das aktuelle Frigate+-Modell „{{model}}“ erfordert den {{required}}-Detektor. Wählen Sie unten ein kompatibles Modell aus oder wechseln Sie vor dem Speichern zu „Benutzerdefiniertes Modell“."
-    },
-    "plusModel": {
-      "requiresDetector": "Voraussetzung: {{detector}}",
-      "noModelSelected": "Wählen Sie ein Modell der Frigate+ aus"
-    },
-    "toast": {
-      "saveSuccess": "Detektoren und Modelleinstellungen wurden gespeichert. Starten Sie Frigate neu, um die Änderungen zu übernehmen.",
-      "saveError": "Das Speichern der Detektor- und Modelleinstellungen ist fehlgeschlagen"
-    },
-    "unsavedChanges": "Nicht gespeicherte Änderungen an Detektor und Modell",
-    "restartRequired": "Neustart erforderlich (Detektor oder Modell geändert)"
   }
 }

web/public/locales/de/views/system.json

@@ -32,11 +32,6 @@
       "gpuEncoder": "GPU Encoder",
       "npuUsage": "NPU Verwendung",
       "npuMemory": "NPU Speicher",
-      "intelGpuWarning": {
-        "title": "Intel GPU Statistik Warnung",
-        "message": "GPU stats nicht verfügbar",
-        "description": "Dies ist ein bekannter Fehler in den GPU-Statistik-Tools von Intel (intel_gpu_top), bei dem das Tool ausfällt und wiederholt eine GPU-Auslastung von 0 % anzeigt, selbst wenn die Hardwarebeschleunigung und die Objekterkennung auf der (i)GPU korrekt funktionieren. Dies ist kein Fehler von Frigate. Du kannst den Host neu starten, um das Problem vorübergehend zu beheben und zu prüfen, ob die GPU korrekt funktioniert. Dies hat keine Auswirkungen auf die Leistung."
-      },
       "gpuTemperature": "GPU Temperatur",
       "npuTemperature": "NPU Temperatur",
       "gpuCompute": "GPU Compute / Encode"
@@ -118,7 +113,6 @@
         "cameras_count_other": "{{count}} Kameras"
       },
       "empty": "Noch keine Nachrichten erfasst",
-      "count": "{{count}} Nachrichten",
       "expanded": {
         "payload": "Nutzinhalt"
       },
@@ -184,8 +178,6 @@
         "gap": "Keyframe-Abstand (min. / durchschnittlich / max.):",
         "segmentLength": "Länge des Aufzeichnungssegments:",
         "ok": "Keyframes alle ~{{seconds}}s, gut geeignet für Aufzeichnung und Wiedergabe.",
-        "warning": "Seltene oder unregelmäßige Keyframes (längste Lücke ~{{seconds}}s), wahrscheinlich ein „Smart“-Codec (H.264+/H.265+); dies wird nicht empfohlen.",
-        "error": "Die Lücke zwischen den Keyframes (~{{seconds}}s) überschreitet die Länge des Aufzeichnungssegments ({{segmentTime}}s). Einige Segmente enthalten möglicherweise keinen Keyframe, was zu einer Unterbrechung der Wiedergabe führt. Deaktivieren Sie den Smart/+-Codec an der Kamera oder verkürzen Sie dessen Keyframe-Intervall.",
         "unknown": "Der Abstand zwischen den Keyframes konnte nicht ermittelt werden.",
         "recordDisabled": "Die Aufzeichnung ist für diese Kamera deaktiviert."
       }
@@ -268,7 +260,6 @@
     "detectIsSlow": "{{detect}} ist langsam ({{speed}} ms)",
     "detectIsVerySlow": "{{detect}} ist sehr langsam ({{speed}} ms)",
     "cameraIsOffline": "{{camera}} ist offline",
-    "shmTooLow": "Die Zuweisung für /dev/shm ({{total}} MB) sollte auf mindestens {{min}} MB erhöht werden.",
     "debugReplayActive": "Debug-Wiederholungssitzung ist aktiv"
   },
   "lastRefreshed": "Zuletzt aktualisiert: "

web/public/locales/el/components/player.json

@@ -11,7 +11,6 @@
     "title": "Η μετάδοση είναι εκτός λειτουργίας",
     "desc": "Δεν έχουν ληφθεί καρέ στη ροή {{cameraName}} <code>detect</code>, ελέγξτε τα αρχεία καταγραφής σφαλμάτων"
   },
-  "cameraDisabled": "Η Κάμερα έχει απενεργοποιηθεί",
   "stats": {
     "streamType": {
       "title": "Τύπος μετάδοσης:",

web/public/locales/el/views/events.json

@@ -14,7 +14,6 @@
       "title": "Οι καταγραφές πρέπει να είναι ενεργοποιημένες"
     }
   },
-  "timeline": "Χρονολόγιο",
   "timeline.aria": "Επιλογή χρονοσειράς",
   "events": {
     "label": "Γεγονότα",

web/public/locales/el/views/explore.json

@@ -34,11 +34,9 @@
     }
   },
   "type": {
-    "video": "βίντεο",
-    "object_lifecycle": "κύκλος ζωής αντικειμένου"
+    "video": "βίντεο"
   },
   "objectLifecycle": {
-    "title": "Κύκλος Ζωής Αντικειμένου",
     "noImageFound": "Δεν βρέθηκε εικόνα για αυτό το χρονικό σημείο."
   },
   "trackedObjectsCount_one": "{{count}} παρακολουθούμενο αντικείμενο ",

web/public/locales/el/views/exports.json

@@ -1,7 +1,6 @@
 {
   "documentTitle": "Εξαγωγή - Frigate",
   "search": "Αναζήτηση",
-  "deleteExport": "Διαγραφή εξαγωγής",
   "noExports": "Δεν βρέθηκαν εξαγωγές",
   "deleteExport.desc": "Είστε σίγουροι οτι θέλετε να διαγράψετε {{exportName}};",
   "editExport": {

web/public/locales/el/views/faceLibrary.json

@@ -5,11 +5,7 @@
     "invalidName": "Μη έγκυρο όνομα. Τα ονόματα μπορούν να περιλαμβάνουν γράμματα, αριθμούς, κενό διάστημα, απόστροφο, παύλα, κάτω παύλα."
   },
   "details": {
-    "person": "Άτομο",
-    "subLabelScore": "Σκορ υποετικέτας",
     "scoreInfo": "Το σκορ υποετικέτας είναι το σταθμισμένο σκορ όλων των αναγνωρισμένων προσώπων, αυτό μπορεί να διαφέρει από το σκορ που φαίνεται στο στιγμιότυπο.",
-    "face": "Λεπτομέρειες προσώπου",
-    "faceDesc": "Λεπτομέρειες του παρακολουθούμενου αντικειμένου που παρήγε αυτό το πρόσωπο",
     "timestamp": "Χρονοσήμανση",
     "unknown": "Άγνωστο"
   },
@@ -43,8 +39,6 @@
   },
   "collections": "Συλλογές",
   "createFaceLibrary": {
-    "title": "Δημιουργία Συλλογής",
-    "desc": "Δημιουργία νέας συλλογής",
     "new": "Δημιουργία Νέου Προσώπου"
   }
 }

web/public/locales/el/views/live.json

@@ -1,5 +1,4 @@
 {
-  "documentTitle": "Ζωντανά - Frigate",
   "twoWayTalk": {
     "enable": "Ενεργοποίηση αμφίδρομης επικοινωνίας",
     "disable": "Απενεργοποίηση αμφίδρομης επικοινωνίας"
@@ -39,10 +38,6 @@
       }
     }
   },
-  "camera": {
-    "enable": "Ενεργοποίηση Κάμερας",
-    "disable": "Απενεργοποίηση Κάμερας"
-  },
   "muteCameras": {
     "enable": "Σίγαση Όλων των Καμερών",
     "disable": "Απενεργοποίηση Σίγασης Όλων των Καμερών"

web/public/locales/el/views/settings.json

@@ -2,7 +2,6 @@
   "documentTitle": {
     "default": "Ρυθμίσεις - Frigate",
     "authentication": "Ρυθμίσεις ελέγχου ταυτοποίησης - Frigate",
-    "camera": "Ρυθμίσεις Κάμερας - Frigate",
     "enrichments": "Ρυθμίσεις εμπλουτισμού - Frigate",
     "masksAndZones": "Ρυθμίσεις Μασκών και Ζωνών - Frigate",
     "motionTuner": "Ρύθμιση Κίνησης - Frigate",
@@ -44,15 +43,5 @@
   "cameraSetting": {
     "camera": "Κάμερα",
     "noCamera": "Δεν υπάρχει Κάμερα"
-  },
-  "triggers": {
-    "dialog": {
-      "form": {
-        "friendly_name": {
-          "placeholder": "Ονομάτισε ή περιέγραψε αυτό το εύνασμα",
-          "description": "Ένα προαιρετικό φιλικό όνομα, ή ένα περιγραφικό κείμενο για αυτό το εύνασμα."
-        }
-      }
-    }
   }
 }

web/public/locales/es/audio.json

@@ -497,7 +497,6 @@
   "cacophony": "Cacofonía",
   "throbbing": "Palpitación",
   "vibration": "Vibración",
-  "sodeling": "Sodeling",
   "chird": "Chird",
   "change_ringing": "Cambio timbre"
 }

web/public/locales/es/common.json

@@ -3,18 +3,9 @@
     "yesterday": "Ayer",
     "thisMonth": "Este mes",
     "yr": "{{time}}año",
-    "formattedTimestampWithYear": {
-      "12hour": "%b %-d %Y, %I:%M %p",
-      "24hour": "%b %-d %Y, %H:%M"
-    },
     "second_one": "{{time}} segundo",
     "second_many": "{{time}} segundos",
     "second_other": "{{time}} segundos",
-    "formattedTimestampOnlyMonthAndDay": "%b %-d",
-    "formattedTimestampExcludeSeconds": {
-      "24hour": "%b %-d, %H:%M",
-      "12hour": "%b %-d, %I:%M %p"
-    },
     "formattedTimestamp": {
       "24hour": "MMM d, HH:mm:ss",
       "12hour": "MMM d, h:mm:ss aaa"
@@ -174,7 +165,6 @@
       "green": "Verde",
       "nord": "Nord",
       "red": "Rojo",
-      "contrast": "Alto contraste",
       "default": "Predeterminado",
       "highcontrast": "Alto Contraste"
     },

web/public/locales/es/components/camera.json

@@ -33,8 +33,7 @@
         "audioIsUnavailable": "El audio no está disponible para esta transmisión",
         "audio": {
           "tips": {
-            "title": "El audio debe provenir de tu cámara y estar configurado en go2rtc para esta transmisión.",
-            "document": "Leer la documentación "
+            "title": "El audio debe provenir de tu cámara y estar configurado en go2rtc para esta transmisión."
           }
         },
         "streamMethod": {

web/public/locales/es/components/dialog.json

@@ -16,18 +16,6 @@
         "desc": "Los objetos en ubicaciones que deseas evitar no son falsos positivos. Enviarlos como falsos positivos confundirá al modelo."
       },
       "review": {
-        "false": {
-          "label": "No confirmar esta etiqueta para Frigate Plus",
-          "false_one": "Esto no es un {{label}}",
-          "false_many": "Esto no es un {{label}}",
-          "false_other": "Esto no es un {{label}}"
-        },
-        "true": {
-          "true_one": "Esto es un {{label}}",
-          "true_many": "Esto es un {{label}}",
-          "true_other": "Esto es un {{label}}",
-          "label": "Confirmar esta etiqueta para Frigate+"
-        },
         "state": {
           "submitted": "Enviado"
         },
@@ -70,7 +58,6 @@
     "toast": {
       "error": {
         "failed": "No se pudo iniciar la exportación: {{error}}",
-        "noVaildTimeSelected": "No se seleccionó un rango de tiempo válido",
         "endTimeMustAfterStartTime": "La hora de finalización debe ser posterior a la hora de inicio",
         "noValidTimeSelected": "Rango de tiempo seleccionado no valido"
       },
@@ -147,9 +134,6 @@
         "started_one": "Se inició 1 exportación. Abriendo el caso ahora.",
         "started_many": "Se iniciaron {{count}} exportaciones. Abriendo el caso ahora.",
         "started_other": "Se iniciaron {{count}} exportaciones. Abriendo el caso ahora.",
-        "startedNoCase_one": "Se inició 1 exportación.",
-        "startedNoCase_many": "Se iniciaron {{count}} exportaciones.",
-        "startedNoCase_other": "Se iniciaron {{count}} exportaciones.",
         "partial": "Se iniciaron {{successful}} de {{total}} exportaciones. Fallidas: {{failedItems}}",
         "failed": "No se pudieron iniciar {{total}} exportaciones. Fallidas: {{failedItems}}"
       }
@@ -159,8 +143,7 @@
     "restreaming": {
       "disabled": "La retransmisión no está habilitada para esta cámara.",
       "desc": {
-        "title": "Configura go2rtc para opciones adicionales de vista en vivo y audio para esta cámara.",
-        "readTheDocumentation": "Leer la documentación"
+        "title": "Configura go2rtc para opciones adicionales de vista en vivo y audio para esta cámara."
       }
     },
     "debugView": "Vista de depuración",

web/public/locales/es/components/filter.json

@@ -5,7 +5,6 @@
       "short": "Etiquetas",
       "title": "Todas las etiquetas"
     },
-    "count": "{{count}} Etiquetas",
     "label": "Etiquetas",
     "count_one": "{{count}} Etiqueta",
     "count_other": "{{count}} Etiquetas"

web/public/locales/es/components/player.json

@@ -10,7 +10,6 @@
     "desc": "No se han recibido fotogramas en la transmisión <code>detect</code> de {{cameraName}}, revisa los registros de errores",
     "title": "Transmisión desconectada"
   },
-  "cameraDisabled": "La cámara está deshabilitada",
   "stats": {
     "streamType": {
       "title": "Tipo de transmisión:",

web/public/locales/es/config/cameras.json

@@ -732,10 +732,6 @@
             "label": "Habilitar Birdseye",
             "description": "Habilita o deshabilita la función de vista Birdseye."
         },
-        "mode": {
-            "label": "Modo de seguimiento",
-            "description": "Modo para incluir cámaras en Birdseye: 'objects', 'motion' o 'continuous'."
-        },
         "order": {
             "label": "Posición",
             "description": "Posición numérica que controla el orden de la cámara en el diseño de Birdseye."
@@ -887,10 +883,6 @@
                 "label": "Retención predeterminada",
                 "description": "Número predeterminado de días durante los que conservar instantáneas."
             },
-            "mode": {
-                "label": "Modo de retención",
-                "description": "Modo de retención: all (guarda todos los segmentos), motion (guarda segmentos con movimiento) o active_objects (guarda segmentos con objetos activos)."
-            },
             "objects": {
                 "label": "Retención por objeto",
                 "description": "Sobrescrituras por objeto para los días de retención de instantáneas."

web/public/locales/es/config/global.json

@@ -316,185 +316,6 @@
             }
         }
     },
-    "detectors": {
-        "deepstack": {
-            "description": "Detector DeepStack/CodeProject.AI que envía imágenes a una API HTTP remota de DeepStack para la inferencia. No recomendado.",
-            "api_url": {
-                "description": "La URL de la API de DeepStack.",
-                "label": "URL de la API de DeepStack"
-            },
-            "api_timeout": {
-                "label": "Tiempo de espera de la API de DeepStack (en segundos)",
-                "description": "Tiempo máximo permitido para una solicitud a la API de DeepStack."
-            },
-            "api_key": {
-                "label": "Clave de API de DeepStack (si es necesaria)",
-                "description": "Clave API opcional para servicios autenticados de DeepStack."
-            },
-            "label": "DeepStack"
-        },
-        "type": {
-            "label": "Tipo"
-        },
-        "label": "Detector de hardware",
-        "cpu": {
-            "label": "CPU",
-            "num_threads": {
-                "label": "Número de hilos para detección",
-                "description": "Número de hilos usados para inferencia basada en CPU."
-            },
-            "description": "Detector TFLite de CPU que ejecuta modelos de TensorFlow Lite en la CPU del host sin aceleración por hardware. No recomendado."
-        },
-        "axengine": {
-            "label": "Motor AX NPU",
-            "description": "Detector NPU AXERA AX650N/AX8850N que ejecuta archivos .axmodel compilados mediante el runtime AXEngine."
-        },
-        "teflon_tfl": {
-            "description": "Detector de delegados Teflon para TFLite, que utiliza la biblioteca de delegados Mesa Teflon para acelerar la inferencia en las GPU compatibles.",
-            "label": "Teflon"
-        },
-        "synaptics": {
-            "description": "Detector NPU de Synaptics para modelos en formato .synap, utilizando el Synap SDK en hardware de Synaptics.",
-            "label": "Synaptics"
-        },
-        "zmq": {
-            "description": "Detector ZMQ IPC que descarga la inferencia a un proceso externo a través de un punto de conexión IPC de ZeroMQ.",
-            "label": "IPC de ZMQ",
-            "endpoint": {
-                "label": "Endpoint IPC de ZMQ",
-                "description": "Endpoint ZMQ al que conectarse."
-            },
-            "request_timeout_ms": {
-                "label": "Tiempo de espera de solicitud ZMQ en milisegundos",
-                "description": "Tiempo de espera para solicitudes ZMQ en milisegundos."
-            },
-            "linger_ms": {
-                "label": "Persistencia del socket ZMQ en milisegundos",
-                "description": "Periodo de persistencia del socket en milisegundos."
-            }
-        },
-        "hailo8l": {
-            "description": "Detector Hailo-8/Hailo-8L que utiliza modelos HEF y el SDK HailoRT para la inferencia en hardware Hailo.",
-            "label": "Hailo-8/Hailo-8L",
-            "device": {
-                "label": "Tipo de dispositivo",
-                "description": "Dispositivo que se usará para la inferencia Hailo (p. ej., 'PCIe', 'M.2')."
-            }
-        },
-        "onnx": {
-            "description": "Detector ONNX para ejecutar modelos ONNX; utilizará los backends de aceleración disponibles (CUDA/ROCm/OpenVINO) cuando estén disponibles.",
-            "label": "ONNX",
-            "device": {
-                "label": "Tipo de dispositivo",
-                "description": "Dispositivo que se usará para la inferencia ONNX (p. ej., 'AUTO', 'CPU', 'GPU')."
-            }
-        },
-        "description": "Configuración para detectores de objetos (backends de CPU, GPU y ONNX) y cualquier ajuste del modelo específico del detector.",
-        "openvino": {
-            "description": "Detector OpenVINO para CPU AMD e Intel, GPU Intel y hardware VPU Intel.",
-            "label": "OpenVINO",
-            "device": {
-                "label": "Tipo de dispositivo",
-                "description": "Dispositivo que se usará para la inferencia OpenVINO (p. ej., 'CPU', 'GPU', 'NPU')."
-            }
-        },
-        "tensorrt": {
-            "description": "Detector TensorRT para dispositivos Nvidia Jetson que utiliza motores TensorRT serializados para una inferencia acelerada.",
-            "label": "TensorRT",
-            "device": {
-                "label": "Índice de dispositivo GPU",
-                "description": "Índice del dispositivo GPU que se usará."
-            }
-        },
-        "degirum": {
-            "description": "Detector DeGirum para ejecutar modelos a través de la nube de DeGirum o servicios de inferencia local.",
-            "label": "DeGirum",
-            "location": {
-                "label": "Ubicación de inferencia",
-                "description": "Ubicación del motor de inferencia DeGirum (p. ej., '@cloud', '127.0.0.1')."
-            },
-            "zoo": {
-                "label": "Repositorio de modelos",
-                "description": "Ruta o URL al repositorio de modelos de DeGirum."
-            },
-            "token": {
-                "label": "Token de DeGirum Cloud",
-                "description": "Token para acceder a DeGirum Cloud."
-            }
-        },
-        "rknn": {
-            "description": "Detector RKNN para NPUs de Rockchip; ejecuta modelos compilados para RKNN en hardware de Rockchip.",
-            "label": "RKNN",
-            "num_cores": {
-                "label": "Número de núcleos NPU que se usarán.",
-                "description": "Número de núcleos NPU que se usarán (0 para automático)."
-            }
-        },
-        "model": {
-            "label": "Configuración de modelo específica del detector",
-            "description": "Opciones de configuración de modelo específicas del detector (ruta, tamaño de entrada, etc.).",
-            "path": {
-                "label": "Ruta del modelo de detector de objetos personalizado",
-                "description": "Ruta a un archivo de modelo de detección personalizado (o plus://<model_id> para modelos de Frigate+)."
-            },
-            "labelmap_path": {
-                "label": "Mapa de etiquetas para detector de objetos personalizado",
-                "description": "Ruta a un archivo labelmap que asigna clases numéricas a etiquetas de texto para el detector."
-            },
-            "width": {
-                "label": "Anchura de entrada del modelo de detección de objetos",
-                "description": "Anchura del tensor de entrada del modelo en píxeles."
-            },
-            "height": {
-                "label": "Altura de entrada del modelo de detección de objetos",
-                "description": "Altura del tensor de entrada del modelo en píxeles."
-            },
-            "labelmap": {
-                "label": "Personalización del mapa de etiquetas",
-                "description": "Sobrescrituras o entradas de reasignación que se fusionarán con el mapa de etiquetas estándar."
-            },
-            "attributes_map": {
-                "label": "Mapa de etiquetas de objetos a sus etiquetas de atributos",
-                "description": "Asignación de etiquetas de objetos a etiquetas de atributos usada para adjuntar metadatos (por ejemplo, 'car' -> ['license_plate'])."
-            },
-            "input_tensor": {
-                "label": "Forma del tensor de entrada del modelo",
-                "description": "Formato de tensor esperado por el modelo: 'nhwc' o 'nchw'."
-            },
-            "input_pixel_format": {
-                "label": "Formato de color de píxeles de entrada del modelo",
-                "description": "Espacio de color de píxeles esperado por el modelo: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-            },
-            "input_dtype": {
-                "label": "Tipo D de entrada del modelo",
-                "description": "Tipo de datos del tensor de entrada del modelo (por ejemplo, 'float32')."
-            },
-            "model_type": {
-                "label": "Tipo de modelo de detección de objetos",
-                "description": "Tipo de arquitectura del modelo del detector (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine) utilizado por algunos detectores para su optimización."
-            }
-        },
-        "model_path": {
-            "label": "Ruta de modelo específica del detector",
-            "description": "Ruta del archivo binario del modelo detector si lo requiere el detector elegido."
-        },
-        "edgetpu": {
-            "label": "EdgeTPU",
-            "description": "Detector EdgeTPU que ejecuta modelos TensorFlow Lite compilados para Coral EdgeTPU mediante el delegado EdgeTPU.",
-            "device": {
-                "label": "Tipo de dispositivo",
-                "description": "Dispositivo que se usará para la inferencia EdgeTPU (p. ej., 'usb', 'pci')."
-            }
-        },
-        "memryx": {
-            "label": "MemryX",
-            "description": "Detector MemryX MX3 que ejecuta modelos DFP compilados en aceleradores MemryX.",
-            "device": {
-                "label": "Ruta del dispositivo",
-                "description": "Dispositivo que se usará para la inferencia MemryX (p. ej., 'PCIe')."
-            }
-        }
-    },
     "database": {
         "label": "Base de datos",
         "description": "Configuración de la base de datos SQLite utilizada por Frigate para almacenar los metadatos de los objetos rastreados y las grabaciones.",
@@ -685,14 +506,6 @@
         "time_format": {
             "label": "Formato de hora",
             "description": "Formato de hora que se usará en la interfaz (browser, 12hour o 24hour)."
-        },
-        "date_style": {
-            "label": "Estilo de fecha",
-            "description": "Estilo de fecha que se usará en la interfaz (full, long, medium, short)."
-        },
-        "time_style": {
-            "label": "Estilo de hora",
-            "description": "Estilo de hora que se usará en la interfaz (full, long, medium, short)."
         }
     },
     "audio_transcription": {
@@ -1202,10 +1015,6 @@
             "label": "Habilitar Birdseye",
             "description": "Habilita o deshabilita la función de vista Birdseye."
         },
-        "mode": {
-            "label": "Modo de seguimiento",
-            "description": "Modo para incluir cámaras en Birdseye: 'objects', 'motion' o 'continuous'."
-        },
         "order": {
             "label": "Posición",
             "description": "Posición numérica que controla el orden de la cámara en el diseño de Birdseye."
@@ -1444,10 +1253,6 @@
                 "label": "Retención predeterminada",
                 "description": "Número predeterminado de días durante los que conservar instantáneas."
             },
-            "mode": {
-                "label": "Modo de retención",
-                "description": "Modo de retención: all (guarda todos los segmentos), motion (guarda segmentos con movimiento) o active_objects (guarda segmentos con objetos activos)."
-            },
             "objects": {
                 "label": "Retención por objeto",
                 "description": "Sobrescrituras por objeto para los días de retención de instantáneas."
@@ -1511,50 +1316,6 @@
             "description": "Habilita TLS para la interfaz web y la API de Frigate en el puerto TLS configurado."
         }
     },
-    "model": {
-        "label": "Modelo de detección",
-        "description": "Ajustes para configurar un modelo de detección de objetos personalizado y su forma de entrada.",
-        "path": {
-            "label": "Ruta del modelo de detector de objetos personalizado",
-            "description": "Ruta a un archivo de modelo de detección personalizado (o plus://<model_id> para modelos de Frigate+)."
-        },
-        "labelmap_path": {
-            "label": "Mapa de etiquetas para detector de objetos personalizado",
-            "description": "Ruta a un archivo labelmap que asigna clases numéricas a etiquetas de texto para el detector."
-        },
-        "width": {
-            "label": "Anchura de entrada del modelo de detección de objetos",
-            "description": "Anchura del tensor de entrada del modelo en píxeles."
-        },
-        "height": {
-            "label": "Altura de entrada del modelo de detección de objetos",
-            "description": "Altura del tensor de entrada del modelo en píxeles."
-        },
-        "labelmap": {
-            "label": "Personalización del mapa de etiquetas",
-            "description": "Sobrescrituras o entradas de reasignación que se fusionarán con el mapa de etiquetas estándar."
-        },
-        "attributes_map": {
-            "label": "Mapa de etiquetas de objetos a sus etiquetas de atributos",
-            "description": "Asignación de etiquetas de objetos a etiquetas de atributos usada para adjuntar metadatos (por ejemplo, 'car' -> ['license_plate'])."
-        },
-        "input_tensor": {
-            "label": "Forma del tensor de entrada del modelo",
-            "description": "Formato de tensor esperado por el modelo: 'nhwc' o 'nchw'."
-        },
-        "input_pixel_format": {
-            "label": "Formato de color de píxeles de entrada del modelo",
-            "description": "Espacio de color de píxeles esperado por el modelo: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'."
-        },
-        "input_dtype": {
-            "label": "Tipo D de entrada del modelo",
-            "description": "Tipo de datos del tensor de entrada del modelo (por ejemplo, 'float32')."
-        },
-        "model_type": {
-            "label": "Tipo de modelo de detección de objetos",
-            "description": "Tipo de arquitectura del modelo del detector (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine) utilizada por algunos detectores para su optimización."
-        }
-    },
     "classification": {
         "label": "Clasificación de objetos",
         "description": "Ajustes de los modelos de clasificación usados para refinar etiquetas de objetos o clasificación de estado.",