Update translation files

Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Co-authored-by: Hosted Weblate <hosted@weblate.org> Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/audio/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-dialog/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-player/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-cameras/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-global/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-live/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-settings/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-system/ Translation: Frigate NVR/Config - Cameras Translation: Frigate NVR/Config - Global Translation: Frigate NVR/audio Translation: Frigate NVR/components-dialog Translation: Frigate NVR/components-player Translation: Frigate NVR/views-live Translation: Frigate NVR/views-settings Translation: Frigate NVR/views-system
2026-09-26 06:48:57 +03:00 · 2026-09-12 16:32:31 -05:00
parent 2cfdb6cb34
commit 4717db79a0
8 changed files with 2 additions and 302 deletions
@@ -488,7 +488,6 @@
  "tick": "تیک",
  "chop": "خرد کردن",
  "pink_noise": "نویز صورتی",
-  "sodeling": "سودلینگ",
  "slosh": "پاشیدن",
  "sonar": "سونار",
  "arrow": "پیکان",
@@ -52,7 +52,6 @@
    "toast": {
      "error": {
        "endTimeMustAfterStartTime": "زمان پایان باید بعد از زمان شروع باشد",
-        "noVaildTimeSelected": "بازهٔ زمانی معتبر انتخاب نشده است",
        "failed": "شروع خروجی‌گیری ناموفق بود: {{error}}",
        "noValidTimeSelected": "بازهٔ زمانی معتبر انتخاب نشده است"
      },
@@ -114,8 +113,6 @@
      "toast": {
        "started_one": "۱ خروجی شروع شد.",
        "started_other": "{{count}} خروجی شروع شد.",
-        "startedNoCase_one": "۱ خروجی آغاز شد.",
-        "startedNoCase_other": "{{count}} خروجی آغاز شد.",
        "partial": "{{successful}} از {{total}} خروجی آغاز شد. موارد ناموفق: {{failedItems}}",
        "failed": "شروع {{total}} خروجی ناموفق بود. ناموفق: {{failedItems}}"
      }
@@ -12,7 +12,6 @@
    "title": "جریان آفلاین",
    "desc": "هیچ فریمی از جریان <code>detect</code> دوربین {{cameraName}} دریافت نشده است، گزارش‌های خطا را بررسی کنید"
  },
-  "cameraDisabled": "دوربین غیرفعال است",
  "stats": {
    "streamType": {
      "title": "نوع جریان:",
@@ -70,10 +70,6 @@
            "label": "فعال کردن چشم پرندگان",
            "description": "ویژگی نمای چشم پرندگان را فعال یا غیرفعال کنید."
        },
-        "mode": {
-            "label": "حالت ردیابی",
-            "description": "حالت گنجاندن دوربین‌ها در چشم پرنده: «اشیاء»، «حرکت» یا «پیوسته»."
-        },
        "order": {
            "label": "موقعیت",
            "description": "موقعیت عددی که ترتیب قرارگیری دوربین را در طرح چشم پرنده کنترل می‌کند."
@@ -642,10 +638,6 @@
            "label": "اسنپ‌شات‌ها فعال شدند",
            "description": "ذخیره عکس‌های فوری برای این دوربین را فعال یا غیرفعال کنید."
        },
-        "clean_copy": {
-            "label": "ذخیره نسخه پاک",
-            "description": "علاوه بر عکس‌های فوری دارای حاشیه‌نویسی، یک کپی تمیز بدون حاشیه‌نویسی از عکس‌های فوری ذخیره کنید."
-        },
        "timestamp": {
            "label": "روکش مهر زمانی",
            "description": "یک مهر زمانی روی عکس‌های ذخیره شده قرار دهید."
@@ -673,10 +665,6 @@
                "label": "نگهداری پیش‌فرض",
                "description": "تعداد روزهای پیش‌فرض برای نگهداری اسنپ‌شات‌ها."
            },
-            "mode": {
-                "label": "حالت نگهداری",
-                "description": "حالت نگهداری: همه (ذخیره همه بخش‌ها)، حرکت (ذخیره بخش‌های دارای حرکت) یا active_objects (ذخیره بخش‌های دارای اشیاء فعال)."
-            },
            "objects": {
                "label": "نگهداری شیء",
                "description": "برای هر شیء، تعداد روزهای نگهداری اسنپ‌شات را لغو می‌کند."
@@ -66,10 +66,6 @@
            "label": "فعال کردن چشم پرندگان",
            "description": "ویژگی نمای چشم پرندگان را فعال یا غیرفعال کنید."
        },
-        "mode": {
-            "label": "حالت ردیابی",
-            "description": "حالت گنجاندن دوربین‌ها در چشم پرنده: «اشیاء»، «حرکت» یا «پیوسته»."
-        },
        "order": {
            "label": "موقعیت",
            "description": "موقعیت عددی که ترتیب قرارگیری دوربین را در طرح چشم پرنده کنترل می‌کند."
@@ -806,10 +802,6 @@
            "label": "اسنپ‌شات‌ها فعال شدند",
            "description": "فعال یا غیرفعال کردن ذخیره عکس‌های فوری برای همه دوربین‌ها؛ قابل لغو به ازای هر دوربین."
        },
-        "clean_copy": {
-            "label": "ذخیره نسخه پاک",
-            "description": "علاوه بر عکس‌های فوری دارای حاشیه‌نویسی، یک کپی تمیز بدون حاشیه‌نویسی از عکس‌های فوری ذخیره کنید."
-        },
        "timestamp": {
            "label": "روکش مهر زمانی",
            "description": "یک مهر زمانی روی عکس‌های ذخیره شده قرار دهید."
@@ -837,10 +829,6 @@
                "label": "نگهداری پیش‌فرض",
                "description": "تعداد روزهای پیش‌فرض برای نگهداری اسنپ‌شات‌ها."
            },
-            "mode": {
-                "label": "حالت نگهداری",
-                "description": "حالت نگهداری: همه (ذخیره همه بخش‌ها)، حرکت (ذخیره بخش‌های دارای حرکت) یا active_objects (ذخیره بخش‌های دارای اشیاء فعال)."
-            },
            "objects": {
                "label": "نگهداری شیء",
                "description": "برای هر شیء، تعداد روزهای نگهداری اسنپ‌شات را لغو می‌کند."
@@ -1248,213 +1236,6 @@
            "description": "سیستم واحدها for display (metric or imperial) used in the رابط کاربری and MQTT."
        }
    },
-    "detectors": {
-        "label": "سخت‌افزار آشکارساز",
-        "description": "پیکربندی آشکارسازهای اشیاء (CPU، GPU، پس‌زمینه‌های ONNX) و تنظیمات مدل خاص آشکارساز.",
-        "type": {
-            "label": "نوع"
-        },
-        "model": {
-            "label": "پیکربندی مدل خاص آشکارساز",
-            "description": "گزینه‌های پیکربندی مدل خاص آشکارساز (مسیر، اندازه ورودی و غیره).",
-            "path": {
-                "label": "مسیر مدل آشکارساز اشیاء سفارشی",
-                "description": "مسیر فایل مدل تشخیص سفارشی (یا plus://<model_id> برای مدل‌های Frigate+)."
-            },
-            "labelmap_path": {
-                "label": "نقشه برچسب برای آشکارساز اشیاء سفارشی",
-                "description": "مسیر فایل نقشه برچسب که کلاس‌های عددی را به برچسب‌های رشته‌ای برای آشکارساز نگاشت می‌کند."
-            },
-            "width": {
-                "label": "عرض ورودی مدل تشخیص اشیاء",
-                "description": "عرض تنسور ورودی مدل بر حسب پیکسل."
-            },
-            "height": {
-                "label": "ارتفاع ورودی مدل تشخیص اشیاء",
-                "description": "ارتفاع of the model input tensor in pixels."
-            },
-            "labelmap": {
-                "label": "سفارشی‌سازی نقشه برچسب",
-                "description": "ورودی‌های لغو یا نگاشت مجدد برای ادغام در نقشه برچسب استاندارد."
-            },
-            "attributes_map": {
-                "label": "نگاشت برچسب‌های اشیاء به برچسب‌های ویژگی‌هایشان",
-                "description": "نگاشت از برچسب‌های اشیاء به برچسب‌های ویژگی برای پیوست فراداده (مثلاً 'car' -> ['license_plate'])."
-            },
-            "input_tensor": {
-                "label": "مدل Input Tensor Shape",
-                "description": "قالب تنسور مورد انتظار مدل: 'nhwc' یا 'nchw'."
-            },
-            "input_pixel_format": {
-                "label": "مدل Input Pixel Color Format",
-                "description": "فضای رنگ پیکسل مورد انتظار مدل: 'rgb'، 'bgr' یا 'yuv'."
-            },
-            "input_dtype": {
-                "label": "مدل Input D نوع",
-                "description": "نوع داده تنسور ورودی مدل (مثلاً 'float32')."
-            },
-            "model_type": {
-                "label": "Object Detection مدل نوع",
-                "description": "نوع معماری مدل آشکارساز (ssd، yolox، yolonas، yolo-generic، rfdetr، dfine) که توسط برخی آشکارسازها برای بهینه‌سازی استفاده می‌شود."
-            }
-        },
-        "model_path": {
-            "label": "مسیر مدل خاص آشکارساز",
-            "description": "مسیر فایل باینری مدل آشکارساز در صورت نیاز توسط آشکارساز انتخاب‌شده."
-        },
-        "axengine": {
-            "label": "NPU با موتور AXEngine",
-            "description": "آشکارساز NPU ایکس‌اِرا AX650N/AX8850N که فایل‌های .axmodel کامپایل‌شده را از طریق زمان اجرای AXEngine اجرا می‌کند."
-        },
-        "cpu": {
-            "label": "CPU",
-            "description": "آشکارساز TFLite پردازنده که مدل‌های TensorFlow Lite را روی CPU میزبان بدون شتاب سخت‌افزاری اجرا می‌کند. توصیه نمی‌شود.",
-            "num_threads": {
-                "label": "تعداد رشته‌های تشخیص",
-                "description": "تعداد رشته‌های مورد استفاده برای استنتاج مبتنی بر CPU."
-            }
-        },
-        "deepstack": {
-            "label": "DeepStack",
-            "description": "آشکارساز DeepStack/CodeProject.AI که تصاویر را به یک API از راه دور DeepStack برای استنتاج ارسال می‌کند. توصیه نمی‌شود.",
-            "api_url": {
-                "label": "آدرس API دیپ‌استک",
-                "description": "آدرس API دیپ‌استک."
-            },
-            "api_timeout": {
-                "label": "زمان انقضای API دیپ‌استک (به ثانیه)",
-                "description": "حداکثر زمان مجاز برای درخواست API دیپ‌استک."
-            },
-            "api_key": {
-                "label": "DeepStack کلید API (if required)",
-                "description": "کلید API اختیاری برای سرویس‌های احراز هویت‌شده DeepStack."
-            }
-        },
-        "edgetpu": {
-            "label": "EdgeTPU",
-            "description": "آشکارساز EdgeTPU که مدل‌های TensorFlow Lite کامپایل‌شده برای Coral EdgeTPU را با استفاده از delegate EdgeTPU اجرا می‌کند.",
-            "device": {
-                "label": "دستگاه نوع",
-                "description": "دستگاه مورد استفاده برای استنتاج EdgeTPU (مثلاً 'usb'، 'pci')."
-            }
-        },
-        "hailo8l": {
-            "label": "Hailo-8/Hailo-8L",
-            "description": "آشکارساز Hailo-8/Hailo-8L که از مدل‌های HEF و SDK هیلو‌آر‌تی برای استنتاج روی سخت‌افزار Hailo استفاده می‌کند.",
-            "device": {
-                "label": "دستگاه نوع",
-                "description": "دستگاه مورد استفاده برای استنتاج Hailo (مثلاً 'PCIe'، 'M.2')."
-            }
-        },
-        "memryx": {
-            "label": "MemryX",
-            "description": "آشکارساز MemryX MX3 که مدل‌های DFP کامپایل‌شده را روی شتاب‌دهنده‌های MemryX اجرا می‌کند.",
-            "device": {
-                "label": "دستگاه Path",
-                "description": "دستگاه مورد استفاده برای استنتاج MemryX (مثلاً 'PCIe')."
-            }
-        },
-        "onnx": {
-            "label": "ONNX",
-            "description": "آشکارساز ONNX برای اجرای مدل‌های ONNX؛ از پس‌زمینه‌های شتاب‌دهی موجود (CUDA/ROCm/OpenVINO) در صورت وجود استفاده می‌کند.",
-            "device": {
-                "label": "دستگاه نوع",
-                "description": "دستگاه مورد استفاده برای استنتاج ONNX (مثلاً 'AUTO'، 'CPU'، 'GPU')."
-            }
-        },
-        "openvino": {
-            "label": "OpenVINO",
-            "description": "آشکارساز OpenVINO برای پردازنده‌های AMD و اینتل، GPUهای اینتل و سخت‌افزار VPU اینتل.",
-            "device": {
-                "label": "دستگاه نوع",
-                "description": "دستگاه مورد استفاده برای استنتاج OpenVINO (مثلاً 'CPU'، 'GPU'، 'NPU')."
-            }
-        },
-        "rknn": {
-            "label": "RKNN",
-            "description": "آشکارساز RKNN برای NPUهای راک‌چیپ؛ مدل‌های RKNN کامپایل‌شده را روی سخت‌افزار راک‌چیپ اجرا می‌کند.",
-            "num_cores": {
-                "label": "تعداد هسته‌های NPU برای استفاده.",
-                "description": "تعداد هسته‌های NPU برای استفاده (0 برای خودکار)."
-            }
-        },
-        "synaptics": {
-            "label": "سیناپتیکس",
-            "description": "سیناپتیکس NPU detector for models in .synap format using the Synap SDK on سیناپتیکس hardware."
-        },
-        "teflon_tfl": {
-            "label": "تفلون",
-            "description": "آشکارساز delegate تفلون برای TFLite با استفاده از کتابخانه delegate تفلون Mesa برای شتاب‌دهی استنتاج روی GPUهای پشتیبانی‌شده."
-        },
-        "tensorrt": {
-            "label": "TensorRT",
-            "description": "آشکارساز TensorRT برای دستگاه‌های Nvidia Jetson با استفاده از موتورهای TensorRT سری‌سازی‌شده برای استنتاج شتاب‌دهی‌شده.",
-            "device": {
-                "label": "GPU دستگاه Index",
-                "description": "شاخص دستگاه GPU برای استفاده."
-            }
-        },
-        "zmq": {
-            "label": "ZMQ IPC",
-            "description": "آشکارساز ZMQ IPC که استنتاج را به یک فرآیند خارجی از طریق یک نقطه پایانی ZeroMQ IPC تخلیه می‌کند.",
-            "endpoint": {
-                "label": "نقطه پایانی ZMQ IPC",
-                "description": "نقطه پایانی ZMQ برای اتصال."
-            },
-            "request_timeout_ms": {
-                "label": "زمان انقضای درخواست ZMQ بر حسب میلی‌ثانیه",
-                "description": "زمان انقضای درخواست‌های ZMQ بر حسب میلی‌ثانیه."
-            },
-            "linger_ms": {
-                "label": "ماندن سوکت ZMQ بر حسب میلی‌ثانیه",
-                "description": "دوره ماندن سوکت بر حسب میلی‌ثانیه."
-            }
-        }
-    },
-    "model": {
-        "label": "مدل تشخیص",
-        "description": "تنظیمات برای پیکربندی یک مدل تشخیص اشیاء سفارشی و شکل ورودی آن.",
-        "path": {
-            "label": "مسیر مدل آشکارساز اشیاء سفارشی",
-            "description": "مسیر فایل مدل تشخیص سفارشی (یا plus://<model_id> برای مدل‌های Frigate+)."
-        },
-        "labelmap_path": {
-            "label": "نقشه برچسب برای آشکارساز اشیاء سفارشی",
-            "description": "مسیر فایل نقشه برچسب که کلاس‌های عددی را به برچسب‌های رشته‌ای برای آشکارساز نگاشت می‌کند."
-        },
-        "width": {
-            "label": "عرض ورودی مدل تشخیص اشیاء",
-            "description": "عرض تنسور ورودی مدل بر حسب پیکسل."
-        },
-        "height": {
-            "label": "ارتفاع ورودی مدل تشخیص اشیاء",
-            "description": "ارتفاع of the model input tensor in pixels."
-        },
-        "labelmap": {
-            "label": "سفارشی‌سازی نقشه برچسب",
-            "description": "ورودی‌های لغو یا نگاشت مجدد برای ادغام در نقشه برچسب استاندارد."
-        },
-        "attributes_map": {
-            "label": "نگاشت برچسب‌های اشیاء به برچسب‌های ویژگی‌هایشان",
-            "description": "نگاشت از برچسب‌های اشیاء به برچسب‌های ویژگی برای پیوست فراداده (مثلاً 'car' -> ['license_plate'])."
-        },
-        "input_tensor": {
-            "label": "مدل Input Tensor Shape",
-            "description": "قالب تنسور مورد انتظار مدل: 'nhwc' یا 'nchw'."
-        },
-        "input_pixel_format": {
-            "label": "مدل Input Pixel Color Format",
-            "description": "فضای رنگ پیکسل مورد انتظار مدل: 'rgb'، 'bgr' یا 'yuv'."
-        },
-        "input_dtype": {
-            "label": "مدل Input D نوع",
-            "description": "نوع داده تنسور ورودی مدل (مثلاً 'float32')."
-        },
-        "model_type": {
-            "label": "Object Detection مدل نوع",
-            "description": "نوع معماری مدل آشکارساز (ssd، yolox، yolonas، yolo-generic، rfdetr، dfine) که توسط برخی آشکارسازها برای بهینه‌سازی استفاده می‌شود."
-        }
-    },
    "genai": {
        "label": "پیکربندی هوش مصنوعی مولد",
        "description": "تنظیمات ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی مولد یکپارچه برای تولید توضیحات اشیاء و خلاصه‌های بازبینی.",
@@ -72,8 +72,6 @@
    "downloadStarted": "دانلود عکس فوری آغاز شد."
  },
  "camera": {
-    "enable": "فعال کردن دوربین",
-    "disable": "غیرفعال کردن دوربین",
    "turnOn": "روشن کردن دوربین",
    "turnOff": "خاموش کردن دوربین"
  },
@@ -131,7 +129,6 @@
    "snapshots": "اسنپ‌شات‌ها",
    "audioDetection": "تشخیص صدا",
    "autotracking": "ردیابی خودکار",
-    "cameraEnabled": "دوربین فعال",
    "recording": "ضبط",
    "transcription": "رونویسی صوتی",
    "camera": "دوربین"
@@ -2,7 +2,6 @@
  "documentTitle": {
    "default": "تنظیمات - فریگیت",
    "authentication": "تنظیمات احراز هویت - فریگیت",
-    "camera": "تنظیمات دوربین - فریگیت",
    "cameraManagement": "مدیریت دوربین ها - فریگیت",
    "cameraReview": "بازبینی تنظیمات دوربین - فریگیت",
    "masksAndZones": "ویرایشگر ماسک و منطقه - فریگیت",
@@ -415,7 +414,6 @@
    "backToSettings": "بازگشت به تنظیمات دوربین",
    "streams": {
      "title": "فعال‌سازی / غیرفعال‌سازی دوربین‌ها",
-      "desc": "یک دوربین را تا زمانی که Frigate دوباره راه‌اندازی شود، موقتاً غیرفعال کنید. غیرفعال‌کردن یک دوربین باعث می‌شود پردازش جریان‌های این دوربین توسط Frigate کاملاً متوقف شود. تشخیص، ضبط و اشکال‌زدایی در دسترس نخواهد بود.<br /><em>نکته: این کار بازپخش‌های go2rtc را غیرفعال نمی‌کند.</em>",
      "label": "وضعیت دوربین",
      "description": "تنظیم وضعیت عملیاتی هر دوربین.<br /><br /><strong>روشن</strong>: جریان‌ها به‌طور عادی پردازش می‌شوند.<br /><strong>خاموش</strong>: پردازش را موقتاً متوقف می‌کند. پس از بازراه‌اندازی فریگیت باقی نمی‌ماند.<br /><strong>غیرفعال</strong>: پردازش را متوقف کرده و تغییر را در پیکربندی ذخیره می‌کند. بازراه‌اندازی برای فعال‌سازی مجدد دوربین غیرفعال لازم است.<br /><br /><em>توجه: غیرفعال کردن روی بازپخش‌های go2rtc تأثیری ندارد.</em><br /><br />دستگیره را بکشید تا دوربین‌های فعال را همان‌طور که در سراسر رابط کاربری ظاهر می‌شوند مرتب کنید، از جمله داشبورد زنده و منوهای انتخاب دوربین.",
      "disabledSubheading": "غیرفعال در پیکربندی",
@@ -973,11 +971,8 @@
            "veryStrong": "خیلی قوی"
          },
          "requirements": {
-            "digit": "حداقل یک رقم",
-            "special": "حداقل یک نویسهٔ ویژه (!@#$%^&*(),.?\":{}|<>)",
            "title": "الزامات رمز عبور:",
-            "length": "حداقل ۸ کاراکتر",
-            "uppercase": "حداقل یک حرف بزرگ"
+            "length": "حداقل ۸ کاراکتر"
          },
          "match": "گذرواژه‌ها مطابقت دارند",
          "notMatch": "گذرواژه‌ها مطابقت ندارند",
@@ -1168,8 +1163,7 @@
      "cleanCopyWarning": "برخی دوربین‌ها عکس فوری غیرفعال دارند",
      "table": {
        "camera": "دوربین",
-        "snapshots": "عکس‌های فوری",
-        "cleanCopySnapshots": "عکس‌های فوریِ <code>clean_copy </code>"
+        "snapshots": "عکس‌های فوری"
      }
    },
    "modelInfo": {
@@ -1388,31 +1382,6 @@
    "bl": "پایین چپ",
    "br": "پایین راست"
  },
-  "detectorsAndModel": {
-    "title": "آشکارسازها و مدل",
-    "description": "پیکربندی پس‌زمینه آشکارسازی که تشخیص اشیاء را اجرا می‌کند و مدلی که استفاده می‌کند. تغییرات با هم ذخیره می‌شوند تا آشکارساز و مدل همگام بمانند.",
-    "cardTitles": {
-      "detector": "سخت‌افزار آشکارساز",
-      "model": "مدل تشخیص"
-    },
-    "tabs": {
-      "plus": "Frigate+",
-      "custom": "مدل سفارشی"
-    },
-    "mismatch": {
-      "warning": "مدل فعلی Frigate+ «{{model}}» به آشکارساز {{required}} نیاز دارد. یک مدل سازگار در زیر انتخاب کنید یا قبل از ذخیره به مدل سفارشی تغییر دهید."
-    },
-    "plusModel": {
-      "requiresDetector": "نیازمند: {{detector}}",
-      "noModelSelected": "انتخاب یک مدل Frigate+"
-    },
-    "toast": {
-      "saveSuccess": "تنظیمات آشکارساز و مدل ذخیره شد. فریگیت را بازراه‌اندازی کنید تا تغییرات اعمال شود.",
-      "saveError": "ذخیره تنظیمات آشکارساز و مدل ناموفق بود"
-    },
-    "unsavedChanges": "تغییرات ذخیره‌نشده آشکارساز و مدل",
-    "restartRequired": "بازراه‌اندازی لازم است (آشکارساز یا مدل تغییر کرد)"
-  },
  "maintenance": {
    "title": "حفظ و نگهداری",
    "sync": {
@@ -1610,16 +1579,6 @@
    "detect": {
      "title": "تنظیمات تشخیص"
    },
-    "detectors": {
-      "title": "تنظیمات آشکارساز",
-      "singleType": "فقط یک آشکارساز {{type}} مجاز است.",
-      "keyRequired": "نام آشکارساز الزامی است.",
-      "keyDuplicate": "نام آشکارساز از قبل وجود دارد.",
-      "noSchema": "هیچ طرح‌واره آشکارسازی در دسترس نیست.",
-      "none": "هیچ نمونه آشکارسازی پیکربندی نشده است.",
-      "add": "افزودن آشکارساز",
-      "addCustomKey": "افزودن کلید سفارشی"
-    },
    "record": {
      "title": "تنظیمات ضبط"
    },
@@ -1847,11 +1806,6 @@
    }
  },
  "birdseye": {
-    "trackingMode": {
-      "objects": "اشیاء",
-      "motion": "حرکت",
-      "continuous": "پیوسته"
-    },
    "cameraOrder": {
      "label": "ترتیب دوربین",
      "description": "دوربین‌ها را بکشید تا ترتیب آن‌ها در چیدمان چشم پرنده تنظیم شود.",
@@ -1960,16 +1914,9 @@
    "record": {
      "noRecordRole": "هیچ جریانی نقش ضبط تعریف‌شده ندارد. ضبط کار نخواهد کرد."
    },
-    "birdseye": {
-      "objectsModeDetectDisabled": "چشم پرنده روی حالت 'objects' تنظیم شده، اما تشخیص اشیاء برای این دوربین غیرفعال است. این دوربین در چشم پرنده ظاهر نخواهد شد."
-    },
    "snapshots": {
      "detectDisabled": "تشخیص اشیاء غیرفعال است. عکس‌های فوری از اشیاء ردیابی‌شده تولید می‌شوند و ایجاد نخواهند شد."
    },
-    "detectors": {
-      "mixedTypes": "همه آشکارسازها باید از یک نوع استفاده کنند. آشکارسازهای موجود را حذف کنید تا از نوع دیگری استفاده کنید.",
-      "mixedTypesSuggestion": "همه آشکارسازها باید از یک نوع استفاده کنند. آشکارسازهای موجود را حذف کنید یا {{type}} را انتخاب کنید."
-    },
    "semanticSearch": {
      "jinav2SmallModelSize": "اندازه 'small' با مدل Jina V2 هزینه RAM و استنتاج بالایی دارد. مدل 'large' با یک GPU مجزا توصیه می‌شود."
    },
@@ -96,11 +96,6 @@
      },
      "npuUsage": "میزان استفاده از NPU",
      "npuMemory": "حافظهٔ NPU",
-      "intelGpuWarning": {
-        "title": "هشدار آمار GPU اینتل",
-        "message": "آمار GPU در دسترس نیست",
-        "description": "این یک باگ شناخته‌شده در ابزارهای گزارش‌دهی آمار GPU اینتل (intel_gpu_top) است که باعث می‌شود از کار بیفتد و حتی در مواردی که شتاب‌دهی سخت‌افزاری و تشخیص شیء به‌درستی روی (i)GPU اجرا می‌شوند، به‌طور مکرر میزان استفادهٔ GPU را ۰٪ برگرداند. این مشکل مربوط به Frigate نیست. می‌توانید میزبان را ری‌استارت کنید تا موقتاً مشکل برطرف شود و تأیید کنید که GPU درست کار می‌کند. این موضوع روی عملکرد تأثیری ندارد."
-      },
      "gpuCompute": "محاسبات / رمزگذاری GPU",
      "gpuTemperature": "دمای GPU",
      "npuTemperature": "دمای NPU"
@@ -184,8 +179,6 @@
        "gap": "فاصلهٔ فریم کلیدی (حداقل / میانگین / حداکثر):",
        "segmentLength": "طول بخش ضبط:",
        "ok": "فریم‌های کلیدی هر ~{{seconds}} ثانیه، مناسب برای ضبط و پخش.",
-        "warning": "فریم‌های کلیدی پراکنده یا متغیر (طولانی‌ترین فاصله ~{{seconds}} ثانیه)، احتمالاً کدک هوشمند (H.264+/H.265+) است، توصیه نمی‌شود.",
-        "error": "فاصلهٔ فریم کلیدی (~{{seconds}} ثانیه) از طول بخش ضبط ({{segmentTime}} ثانیه) بیشتر است. ممکن است برخی بخش‌ها فریم کلیدی نداشته باشند که پخش را خراب می‌کند. کدک هوشمند/+ را روی دوربین غیرفعال کنید یا فاصلهٔ فریم کلیدی را کوتاه کنید.",
        "unknown": "فاصله‌بندی فریم کلیدی قابل تشخیص نیست.",
        "recordDisabled": "ضبط برای این دوربین غیرفعال است."
      }
@@ -238,7 +231,6 @@
    "reindexingEmbeddings": "بازتولید نمایهٔ embeddingها ({{processed}}% تکمیل شده)",
    "cameraIsOffline": "{{camera}} آفلاین است",
    "detectIsVerySlow": "{{detect}} بسیار کند است ({{speed}} ms)",
-    "shmTooLow": "اختصاص /dev/shm ({{total}} MB) باید دست‌کم تا {{min}} MB افزایش یابد.",
    "healthy": "سامانه سالم است",
    "detectIsSlow": "{{detect}} کند است ( {{speed}} میلی‌ثانیه )",
    "debugReplayActive": "نشست بازپخش اشکال‌زدایی فعال است"