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2026-09-26 07:38:59 +03:00 · 2026-09-12 16:32:31 -05:00
parent 078b1e6bb3
commit 292cc648a2
9 changed files with 1 additions and 286 deletions
@@ -59,7 +59,6 @@
      "error": {
        "failed": "내보내기 대기열 등록 실패: {{error}}",
        "endTimeMustAfterStartTime": "종료 시간은 시작 시간 이후여야 합니다",
-        "noVaildTimeSelected": "유효한 시간 범위가 선택되지 않았습니다",
        "noValidTimeSelected": "유효한 시간 범위가 선택되지 않았습니다"
      },
      "view": "보기",
@@ -40,7 +40,6 @@
    "title": "스트림 오프라인",
    "desc": "{{cameraName}} 카메라의 <code>detect</code> 스트림에서 수신된 프레임이 없습니다. 오류 로그를 확인하세요"
  },
-  "cameraDisabled": "카메라를 이용할 수 없습니다",
  "toast": {
    "success": {
      "submittedFrigatePlus": "Frigate+에 프레임을 성공적으로 제출했습니다"
@@ -196,10 +196,6 @@
            "label": "버드아이 활성화",
            "description": "버드아이 뷰 기능을 활성화하거나 비활성화합니다."
        },
-        "mode": {
-            "label": "추적 모드",
-            "description": "카메라를 버드아이에 포함하는 기준 모드: 'objects', 'motion', 또는 'continuous'."
-        },
        "order": {
            "label": "표시 순서",
            "description": "버드아이 레이아웃 내에서 카메라 배치 순서를 제어하는 숫자입니다."
@@ -250,10 +250,6 @@
            "label": "버드아이 활성화",
            "description": "버드아이 뷰 기능을 활성화하거나 비활성화합니다."
        },
-        "mode": {
-            "label": "추적 모드",
-            "description": "카메라를 버드아이에 포함하는 기준 모드: 'objects', 'motion', 또는 'continuous'."
-        },
        "order": {
            "label": "표시 순서",
            "description": "버드아이 레이아웃 내에서 카메라 배치 순서를 제어하는 숫자입니다."
@@ -1240,213 +1236,6 @@
            "description": "UI 및 MQTT에 표시할 단위 체계입니다 (metric: 미터법, imperial: 야드파운드법)."
        }
    },
-    "detectors": {
-        "label": "감지기 하드웨어",
-        "description": "객체 감지기(CPU, GPU, ONNX 백엔드) 및 감지기별 모델 설정입니다.",
-        "type": {
-            "label": "유형"
-        },
-        "model": {
-            "label": "감지기 전용 모델 설정",
-            "description": "감지기별 모델 설정 옵션(경로, 입력 크기 등)입니다.",
-            "path": {
-                "label": "커스텀 감지 모델 경로",
-                "description": "사용자 지정 감지 모델 파일의 경로(또는 Frigate+ 모델용 plus://<model_id>)입니다."
-            },
-            "labelmap_path": {
-                "label": "커스텀 감지기 레이블 맵",
-                "description": "감지기용 숫자 클래스를 문자열 레이블로 매핑하는 labelmap 파일 경로입니다."
-            },
-            "width": {
-                "label": "모델 입력 너비",
-                "description": "모델 입력 텐서의 너비(픽셀)입니다."
-            },
-            "height": {
-                "label": "모델 입력 높이",
-                "description": "모델 입력 텐서의 높이(픽셀)입니다."
-            },
-            "labelmap": {
-                "label": "레이블 맵 사용자 정의",
-                "description": "표준 레이블 맵에 병합할 재정의 또는 리매핑 항목입니다."
-            },
-            "attributes_map": {
-                "label": "객체 레이블과 속성 레이블 매핑",
-                "description": "메타데이터를 첨부하기 위한 객체 레이블과 속성 레이블 간의 매핑입니다 (예: 'car' -> ['license_plate'])."
-            },
-            "input_tensor": {
-                "label": "모델 입력 텐서 형태",
-                "description": "모델이 요구하는 텐서 형식입니다: 'nhwc' 또는 'nchw'."
-            },
-            "input_pixel_format": {
-                "label": "모델 입력 색상 포맷",
-                "description": "모델이 요구하는 픽셀 색상 공간입니다: 'rgb', 'bgr', 또는 'yuv'."
-            },
-            "input_dtype": {
-                "label": "모델 입력 데이터 타입",
-                "description": "모델 입력 텐서의 데이터 타입입니다 (예: 'float32')."
-            },
-            "model_type": {
-                "label": "객체 감지 모델 유형",
-                "description": "일부 감지기에서 최적화에 사용하는 감지기 아키텍처 유형(ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine)입니다."
-            }
-        },
-        "model_path": {
-            "label": "감지기 전용 모델 경로",
-            "description": "선택한 감지기에서 요구하는 감지 모델 바이너리의 파일 경로입니다."
-        },
-        "axengine": {
-            "label": "AXEngine NPU",
-            "description": "AXEngine 런타임을 통해 컴파일된 .axmodel 파일을 실행하는 AXERA AX650N/AX8850N NPU 감지기입니다."
-        },
-        "cpu": {
-            "label": "CPU",
-            "description": "하드웨어 가속 없이 호스트 CPU에서 TensorFlow Lite 모델을 실행하는 CPU TFLite 감지기입니다 (권장되지 않음).",
-            "num_threads": {
-                "label": "감지 스레드 수",
-                "description": "CPU 기반 추론 처리에 사용할 스레드 수입니다."
-            }
-        },
-        "deepstack": {
-            "label": "DeepStack",
-            "description": "원격 DeepStack HTTP API로 이미지를 전송하여 추론하는 DeepStack/CodeProject.AI 감지기입니다 (권장되지 않음).",
-            "api_url": {
-                "label": "DeepStack API URL",
-                "description": "DeepStack API의 엔드포인트 URL입니다."
-            },
-            "api_timeout": {
-                "label": "DeepStack API 제한 시간(초)",
-                "description": "DeepStack API 요청에 허용되는 최대 시간입니다."
-            },
-            "api_key": {
-                "label": "DeepStack API 키",
-                "description": "인증이 필요한 DeepStack 서비스에 전달할 선택적 API 키입니다."
-            }
-        },
-        "edgetpu": {
-            "label": "EdgeTPU",
-            "description": "EdgeTPU 델리게이트를 사용하여 Coral EdgeTPU용으로 컴파일된 TensorFlow Lite 모델을 실행하는 감지기입니다.",
-            "device": {
-                "label": "디바이스 유형",
-                "description": "EdgeTPU 추론에 사용할 디바이스입니다 (예: 'usb', 'pci')."
-            }
-        },
-        "hailo8l": {
-            "label": "Hailo-8/Hailo-8L",
-            "description": "Hailo 하드웨어 추론을 위해 HEF 모델과 HailoRT SDK를 사용하는 Hailo-8/Hailo-8L 감지기입니다.",
-            "device": {
-                "label": "디바이스 유형",
-                "description": "Hailo 추론에 사용할 디바이스입니다 (예: 'PCIe', 'M.2')."
-            }
-        },
-        "memryx": {
-            "label": "MemryX",
-            "description": "MemryX 가속기에서 컴파일된 DFP 모델을 실행하는 MemryX MX3 감지기입니다.",
-            "device": {
-                "label": "디바이스 경로",
-                "description": "MemryX 추론에 사용할 디바이스 경로입니다 (예: 'PCIe')."
-            }
-        },
-        "onnx": {
-            "label": "ONNX",
-            "description": "ONNX 모델을 실행하는 감지기입니다. 사용 가능한 가속 백엔드(CUDA/ROCm/OpenVINO)가 있을 경우 자동으로 활용합니다.",
-            "device": {
-                "label": "디바이스 유형",
-                "description": "ONNX 추론에 사용할 디바이스입니다 (예: 'AUTO', 'CPU', 'GPU')."
-            }
-        },
-        "openvino": {
-            "label": "OpenVINO",
-            "description": "AMD 및 Intel CPU, Intel GPU 및 Intel VPU 하드웨어를 지원하는 OpenVINO 감지기입니다.",
-            "device": {
-                "label": "디바이스 유형",
-                "description": "OpenVINO 추론에 사용할 디바이스입니다 (예: 'CPU', 'GPU', 'NPU')."
-            }
-        },
-        "rknn": {
-            "label": "RKNN",
-            "description": "Rockchip NPU용 RKNN 감지기입니다. Rockchip 하드웨어에서 컴파일된 RKNN 모델을 실행합니다.",
-            "num_cores": {
-                "label": "사용할 NPU 코어 수.",
-                "description": "추론에 사용할 NPU 코어 수입니다 (0은 자동)."
-            }
-        },
-        "synaptics": {
-            "label": "Synaptics",
-            "description": "Synaptics 하드웨어에서 Synap SDK를 사용하여 .synap 형식의 모델을 실행하는 Synaptics NPU 감지기입니다."
-        },
-        "teflon_tfl": {
-            "label": "Teflon",
-            "description": "지원되는 GPU에서 추론을 가속하기 위해 Mesa Teflon 델리게이트 라이브러리를 사용하는 TFLite 감지기입니다."
-        },
-        "tensorrt": {
-            "label": "TensorRT",
-            "description": "직렬화된 TensorRT 엔진을 사용하여 Nvidia Jetson 기기에서 가속 추론을 수행하는 TensorRT 감지기입니다.",
-            "device": {
-                "label": "GPU 디바이스 인덱스",
-                "description": "추론에 사용할 GPU 디바이스 인덱스입니다."
-            }
-        },
-        "zmq": {
-            "label": "ZMQ IPC",
-            "description": "ZeroMQ IPC 엔드포인트를 통해 외부 프로세스로 추론을 위임하는 ZMQ IPC 감지기입니다.",
-            "endpoint": {
-                "label": "ZMQ IPC 엔드포인트",
-                "description": "연결할 ZMQ 엔드포인트 주소입니다."
-            },
-            "request_timeout_ms": {
-                "label": "ZMQ 요청 제한 시간(밀리초)",
-                "description": "ZMQ 요청의 만료 시간(ms)입니다."
-            },
-            "linger_ms": {
-                "label": "ZMQ 소켓 린거(밀리초)",
-                "description": "소켓 종료 시 대기할 린거 기간(ms)입니다."
-            }
-        }
-    },
-    "model": {
-        "label": "감지 모델",
-        "description": "커스텀 객체 감지 모델 및 입력 형태를 구성하기 위한 설정입니다.",
-        "path": {
-            "label": "커스텀 감지 모델 경로",
-            "description": "사용자 지정 감지 모델 파일의 경로(또는 Frigate+ 모델용 plus://<model_id>)입니다."
-        },
-        "labelmap_path": {
-            "label": "커스텀 감지기 레이블 맵",
-            "description": "감지기용 숫자 클래스를 문자열 레이블로 매핑하는 labelmap 파일 경로입니다."
-        },
-        "width": {
-            "label": "모델 입력 너비",
-            "description": "모델 입력 텐서의 너비(픽셀)입니다."
-        },
-        "height": {
-            "label": "모델 입력 높이",
-            "description": "모델 입력 텐서의 높이(픽셀)입니다."
-        },
-        "labelmap": {
-            "label": "레이블 맵 사용자 정의",
-            "description": "표준 레이블 맵에 병합할 재정의 또는 리매핑 항목입니다."
-        },
-        "attributes_map": {
-            "label": "객체 레이블과 속성 레이블 매핑",
-            "description": "메타데이터를 첨부하기 위한 객체 레이블과 속성 레이블 간의 매핑입니다 (예: 'car' -> ['license_plate'])."
-        },
-        "input_tensor": {
-            "label": "모델 입력 텐서 형태",
-            "description": "모델이 요구하는 텐서 형식입니다: 'nhwc' 또는 'nchw'."
-        },
-        "input_pixel_format": {
-            "label": "모델 입력 색상 포맷",
-            "description": "모델이 요구하는 픽셀 색상 공간입니다: 'rgb', 'bgr', 또는 'yuv'."
-        },
-        "input_dtype": {
-            "label": "모델 입력 데이터 타입",
-            "description": "모델 입력 텐서의 데이터 타입입니다 (예: 'float32')."
-        },
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-            "label": "객체 감지 모델 유형",
-            "description": "일부 감지기에서 최적화에 사용하는 감지기 아키텍처 유형(ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine)입니다."
-        }
-    },
    "genai": {
        "label": "생성형 AI (GenAI) 구성",
        "description": "객체 설명 및 다시보기 요약 생성에 사용되는 통합 생성형 AI 제공업체 설정입니다.",
@@ -60,8 +60,6 @@
  "selected_other": "{{count}}개 선택됨",
  "camera": "카메라",
  "detected": "감지됨",
-  "suspiciousActivity": "수상한 행동",
-  "threateningActivity": "위협적인 행동",
  "zoomIn": "확대",
  "zoomOut": "축소",
  "select_all": "전체",
@@ -6,14 +6,10 @@
    "nameCannotContainHash": "이름에는 # 기호를 포함할 수 없습니다."
  },
  "details": {
-    "person": "사람",
-    "subLabelScore": "보조 레이블 신뢰도",
-    "face": "얼굴 상세정보",
    "timestamp": "타임스탬프",
    "unknown": "알 수 없음",
    "scoreInfo": "점수는 각 이미지에서 얼굴이 차지하는 크기로 가중치를 부여한 모든 얼굴 점수의 가중 평균입니다."
  },
-  "selectItem": "{{item}} 선택",
  "documentTitle": "얼굴 라이브러리 - Frigate",
  "uploadFaceImage": {
    "title": "얼굴 이미지 업로드",
@@ -21,8 +17,6 @@
  },
  "collections": "컬렉션",
  "createFaceLibrary": {
-    "title": "모음집 만들기",
-    "desc": "새로운 모음집 만들기",
    "new": "새 얼굴 등록",
    "nextSteps": "정확도를 높이기 위한 권장 사항:<li>'최근 인식' 탭을 사용하여 감지된 인물별 이미지를 선택하고 학습시키세요.</li><li>최상의 결과를 위해 정면을 바라보는 사진 위주로 등록하고, 각도가 틀어진 얼굴 이미지는 피하세요.</li></ul>"
  },
@@ -44,7 +38,6 @@
      "description": "얼굴 인식 기능이 작동하려면 라이브러리에 최소 한 개 이상의 얼굴을 등록해야 합니다."
    }
  },
-  "selectFace": "얼굴 선택",
  "deleteFaceLibrary": {
    "title": "이름 삭제",
    "desc": "정말로 '{{name}}' 컬렉션을 삭제하시겠습니까? 연결된 모든 얼굴이 영구적으로 삭제됩니다."
@@ -74,7 +67,6 @@
    "maxSize": "최대 크기: {{size}}MB"
  },
  "nofaces": "사용 가능한 얼굴 없음",
-  "pixels": "{{area}}px",
  "trainFaceAs": "다음으로 얼굴 학습:",
  "trainFace": "얼굴 학습",
  "toast": {
@@ -57,8 +57,6 @@
    "presets": "PTZ 카메라 프리셋"
  },
  "camera": {
-    "enable": "카메라 활성화",
-    "disable": "카메라 비활성화",
    "turnOn": "카메라 켜기",
    "turnOff": "카메라 끄기"
  },
@@ -149,7 +147,6 @@
  },
  "cameraSettings": {
    "title": "{{camera}} 설정",
-    "cameraEnabled": "카메라 활성화",
    "objectDetection": "객체 감지",
    "recording": "녹화",
    "snapshots": "스냅샷",
@@ -166,8 +163,7 @@
      "all": "전체",
      "motion": "움직임",
      "active_objects": "활동 중인 객체"
-    },
-    "notAllTips": "{{source}} 녹화 보관 설정이 <code>mode: {{effectiveRetainMode}}</code>로 되어 있어, 이 수동 녹화는 {{effectiveRetainModeName}}이(가) 있는 구간만 저장됩니다."
+    }
  },
  "editLayout": {
    "label": "레이아웃 편집",
@@ -123,7 +123,6 @@
  "documentTitle": {
    "default": "설정 - Frigate",
    "authentication": "인증 설정 - Frigate",
-    "camera": "카메라 설정 - Frigate",
    "enrichments": "확장 기능 설정 - Frigate",
    "masksAndZones": "마스크 및 구역 편집기 - Frigate",
    "motionTuner": "움직임 튜너 - Frigate",
@@ -270,7 +269,6 @@
    "globalConfig": "전역 설정",
    "system": "시스템",
    "integrations": "연동 기능",
-    "profileSettings": "프로필 설정",
    "globalDetect": "객체 감지",
    "globalRecording": "녹화",
    "globalSnapshots": "스냅샷",
@@ -292,8 +290,6 @@
    "systemTelemetry": "원격 측정",
    "systemBirdseye": "버드아이",
    "systemFfmpeg": "FFmpeg",
-    "systemDetectorHardware": "감지기 하드웨어",
-    "systemDetectionModel": "감지 모델",
    "systemMqtt": "MQTT",
    "integrationSemanticSearch": "시맨틱 검색",
    "integrationGenerativeAi": "생성형 AI",
@@ -1373,31 +1369,6 @@
      "error": "설정 변경 사항 저장 실패: {{errorMessage}}"
    }
  },
-  "detectorsAndModel": {
-    "title": "감지기 및 모델",
-    "description": "객체 감지를 실행하는 감지기 백엔드와 감지기가 사용하는 모델을 구성합니다. 감지기와 모델이 항상 일치하도록 변경 사항은 함께 저장됩니다.",
-    "cardTitles": {
-      "detector": "감지기 하드웨어",
-      "model": "감지 모델"
-    },
-    "tabs": {
-      "plus": "Frigate+",
-      "custom": "커스텀 모델"
-    },
-    "mismatch": {
-      "warning": "현재 Frigate+ 모델 \"{{model}}\"은(는) {{required}} 감지기가 필요합니다. 저장하기 전에 아래에서 호환되는 모델을 선택하거나 커스텀 모델로 전환하세요."
-    },
-    "plusModel": {
-      "requiresDetector": "필요 감지기: {{detector}}",
-      "noModelSelected": "Frigate+ 모델 선택"
-    },
-    "toast": {
-      "saveSuccess": "감지기 및 모델 설정이 저장되었습니다. 변경 사항을 적용하려면 Frigate를 재시작하세요.",
-      "saveError": "감지기 및 모델 설정 저장 실패"
-    },
-    "unsavedChanges": "저장되지 않은 감지기 및 모델 변경 사항",
-    "restartRequired": "재시작 필요 (감지기 또는 모델 변경됨)"
-  },
  "maintenance": {
    "title": "유지 관리",
    "sync": {
@@ -1595,16 +1566,6 @@
    "detect": {
      "title": "감지 설정"
    },
-    "detectors": {
-      "title": "감지기 설정",
-      "singleType": "{{type}} 유형의 감지기는 하나만 허용됩니다.",
-      "keyRequired": "감지기 이름은 필수입니다.",
-      "keyDuplicate": "감지기 이름이 이미 존재합니다.",
-      "noSchema": "사용 가능한 감지기 스키마가 없습니다.",
-      "none": "구성된 감지기 인스턴스가 없습니다.",
-      "add": "감지기 추가",
-      "addCustomKey": "커스텀 키 추가"
-    },
    "record": {
      "title": "녹화 설정"
    },
@@ -1828,11 +1789,6 @@
    }
  },
  "birdseye": {
-    "trackingMode": {
-      "objects": "객체",
-      "motion": "움직임",
-      "continuous": "상시"
-    },
    "cameraOrder": {
      "label": "카메라 순서",
      "description": "카메라를 드래그하여 버드아이 레이아웃 내 표시 순서를 설정하세요.",
@@ -1941,16 +1897,9 @@
    "record": {
      "noRecordRole": "record 역할이 지정된 스트림이 없습니다. 녹화 기능이 작동하지 않습니다."
    },
-    "birdseye": {
-      "objectsModeDetectDisabled": "버드아이가 '객체(objects)' 모드로 설정되어 있지만 이 카메라에서 객체 감지가 비활성화되어 있습니다. 해당 카메라는 버드아이에 표시되지 않습니다."
-    },
    "snapshots": {
      "detectDisabled": "객체 감지가 비활성화되어 있습니다. 스냅샷은 추적된 객체로부터 생성되므로 스냅샷이 생성되지 않습니다."
    },
-    "detectors": {
-      "mixedTypes": "모든 감지기는 동일한 유형이어야 합니다. 다른 유형을 사용하려면 기존 감지기를 삭제하세요.",
-      "mixedTypesSuggestion": "모든 감지기는 동일한 유형이어야 합니다. 기존 감지기를 제거하거나 {{type}}을(를) 선택하세요."
-    },
    "semanticSearch": {
      "jinav2SmallModelSize": "Jina V2 모델의 'small' 크기는 RAM 소모량과 추론 비용이 높습니다. 외장 GPU 환경에서 'large' 모델을 사용하는 것을 권장합니다."
    },
@@ -180,8 +180,6 @@
        "gap": "키프레임 간격 (최소 / 평균 / 최대):",
        "segmentLength": "녹화 세그먼트 길이:",
        "ok": "키프레임이 약 {{seconds}}초마다 배치되어 녹화 및 재생에 적합합니다.",
-        "warning": "키프레임 간격이 불규칙하거나 멉니다(최대 간격 약 {{seconds}}초). 스마트 코덱(H.264+/H.265+)일 가능성이 높으며 권장되지 않습니다.",
-        "error": "키프레임 간격(약 {{seconds}}초)이 녹화 세그먼트 길이({{segmentTime}}초)를 초과합니다. 일부 세그먼트에 키프레임이 없어 재생에 문제가 발생할 수 있습니다. 카메라에서 스마트/+ 코덱을 끄거나 키프레임 간격을 줄이세요.",
        "unknown": "키프레임 간격을 확인할 수 없습니다.",
        "recordDisabled": "이 카메라의 녹화 기능이 비활성화되어 있습니다."
      }
@@ -236,7 +234,6 @@
    "cameraIsOffline": "{{camera}} 카메라가 오프라인 상태입니다",
    "detectIsSlow": "{{detect}} 처리가 느립니다 ({{speed}}ms)",
    "detectIsVerySlow": "{{detect}} 처리가 매우 느립니다 ({{speed}}ms)",
-    "shmTooLow": "/dev/shm 할당량({{total}}MB)을 최소 {{min}}MB 이상으로 늘려야 합니다.",
    "debugReplayActive": "디버그 리플레이 세션이 실행 중입니다"
  },
  "enrichments": {