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2026-09-26 02:48:57 +03:00 · 2026-09-12 16:32:31 -05:00
parent 138eb65ac8
commit 87d04687de
13 changed files with 7 additions and 406 deletions
@@ -426,7 +426,6 @@
  "radio": "收音機",
  "field_recording": "實地錄音",
  "scream": "尖叫",
-  "sodeling": "索德鈴",
  "chird": "啾鳴",
  "change_ringing": "變奏鐘聲",
  "shofar": "羊角號",
@@ -35,8 +35,7 @@
        "audioIsUnavailable": "此串流不提供音訊",
        "audio": {
          "tips": {
-            "title": "此串流必須從你的鏡頭輸出音訊並在 go2rtc 中設定。",
-            "document": "請參照文件 "
+            "title": "此串流必須從你的鏡頭輸出音訊並在 go2rtc 中設定。"
          }
        },
        "stream": "串流",
@@ -59,7 +59,6 @@
      "error": {
        "failed": "匯出失敗：{{error}}",
        "endTimeMustAfterStartTime": "結束時間必須要在開始時間之後",
-        "noVaildTimeSelected": "沒有選取有效的時間範圍",
        "noValidTimeSelected": "未選擇有效的時間範圍"
      },
      "view": "查看",
@@ -119,7 +118,6 @@
      "exportingButton": "匯出中…",
      "toast": {
        "started_other": "已開始 {{count}} 個匯出。正在開啟案件。",
-        "startedNoCase_other": "已開始 {{count}} 個匯出。",
        "partial": "已啟動 {{total}} 個匯出，其中 {{successful}} 個成功。失敗項：{{failedItems}}",
        "failed": "啟動匯出失敗（共 {{total}} 個）。失敗項：{{failedItems}}"
      }
@@ -130,8 +128,7 @@
    "restreaming": {
      "disabled": "此鏡頭並未啟用串流重導向。",
      "desc": {
-        "title": "設定 go2rtc 以啟用更多此鏡頭的預覽選項及音訊。",
-        "readTheDocumentation": "閱讀文件"
+        "title": "設定 go2rtc 以啟用更多此鏡頭的預覽選項及音訊。"
      }
    },
    "showStats": {
@@ -11,7 +11,6 @@
    "desc": "{{cameraName}} 的 <code>detect</code> 串流未接收到任何畫面，請檢查錯誤日誌",
    "title": "串流離線"
  },
-  "cameraDisabled": "鏡頭已關閉",
  "stats": {
    "streamType": {
      "title": "串流類型：",
@@ -107,10 +107,6 @@
            "label": "開啟鳥瞰圖",
            "description": "開啟或關閉鳥瞰圖功能。"
        },
-        "mode": {
-            "label": "追蹤模式",
-            "description": "在鳥瞰檢視中包含攝影機的模式：'objects'（目標）、'motion'（動作）或 'continuous'（持續）。"
-        },
        "order": {
            "label": "排序位置",
            "description": "用於控制攝影機在鳥瞰檢視佈局中排序位置的數值。"
@@ -641,10 +637,6 @@
                "label": "預設保留",
                "description": "保留快照的預設天數。"
            },
-            "mode": {
-                "label": "保留模式",
-                "description": "保留模式：all（儲存所有片段）、motion（儲存有動作的片段）或 active_objects（儲存有活動目標的片段）。"
-            },
            "objects": {
                "label": "目標保留",
                "description": "按目標覆蓋的快照保留天數。"
@@ -306,242 +306,11 @@
            "label": "時間格式",
            "description": "UI 中使用的時間格式（browser、12hour 或 24hour）。"
        },
-        "date_style": {
-            "label": "日期樣式",
-            "description": "UI 中使用的日期樣式（full、long、medium、short）。"
-        },
-        "time_style": {
-            "label": "時間樣式",
-            "description": "UI 中使用的時間樣式（full、long、medium、short）。"
-        },
        "unit_system": {
            "label": "單位系統",
            "description": "UI 和 MQTT 中使用的顯示單位系統（公制或英制）。"
        }
    },
-    "detectors": {
-        "label": "偵測器硬體",
-        "description": "目標偵測器（CPU、GPU、ONNX 後端）的配置以及任何偵測器特定的模型設定。",
-        "type": {
-            "label": "型別"
-        },
-        "model": {
-            "label": "偵測器特定的模型配置",
-            "description": "偵測器特定的模型配置選項（路徑、輸入尺寸等）。",
-            "path": {
-                "label": "自訂目標偵測模型路徑",
-                "description": "自訂偵測模型檔案的路徑（或使用 plus://<model_id> 指定 Frigate+ 模型）。"
-            },
-            "labelmap_path": {
-                "label": "自訂目標偵測器的標籤對映（labelmap）",
-                "description": "偵測器標籤對映檔案（labelmap）路徑，用於將數字類別對映為文字標籤。"
-            },
-            "width": {
-                "label": "目標偵測模型輸入寬度",
-                "description": "模型輸入張量（input tensor）的寬度（以像素為單位）。"
-            },
-            "height": {
-                "label": "目標偵測模型輸入高度",
-                "description": "模型輸入張量（input tensor）的高度（以像素為單位）。"
-            },
-            "labelmap": {
-                "label": "標籤對映（labelmap）自訂",
-                "description": "合併到標準標籤對映表中的覆蓋 / 重對映規則。"
-            },
-            "attributes_map": {
-                "label": "目標標籤到其屬性標籤的對映",
-                "description": "用於連結中繼資料的目標標籤 → 屬性標籤對映關係（例如：'car'→ ['license_plate'] 為將車牌屬性繫結到車輛上）。"
-            },
-            "input_tensor": {
-                "label": "模型輸入張量形狀",
-                "description": "模型期望的張量格式（Tensor format）：'nhwc' 或 'nchw'。"
-            },
-            "input_pixel_format": {
-                "label": "模型輸入像素顏色格式",
-                "description": "模型期望的像素顏色空間：'rgb'、'bgr' 或 'yuv'。"
-            },
-            "input_dtype": {
-                "label": "模型輸入資料型別",
-                "description": "模型輸入張量的資料型別（例如 'float32'）。"
-            },
-            "model_type": {
-                "label": "目標偵測模型型別",
-                "description": "某些偵測器用於最佳化的偵測器模型架構型別（ssd、yolox、yolonas）。"
-            }
-        },
-        "model_path": {
-            "label": "偵測器專用模型路徑",
-            "description": "所選偵測器需要時，需填寫其模型檔案的路徑。"
-        },
-        "axengine": {
-            "label": "愛芯元智 NPU",
-            "description": "AXERA AX650N/AX8850N NPU 偵測器，透過 AXEngine 執行庫載入並執行編譯後的 .axmodel 模型檔案。"
-        },
-        "cpu": {
-            "label": "CPU",
-            "description": "在主機 CPU 上執行 TensorFlow Lite 模型的 CPU TFLite 偵測器，無硬體加速。不推薦使用。",
-            "num_threads": {
-                "label": "偵測執行緒數",
-                "description": "用於基於 CPU 的推理的執行緒數。"
-            }
-        },
-        "deepstack": {
-            "label": "DeepStack",
-            "description": "將影像傳送到遠端 DeepStack HTTP API 進行推理的 DeepStack/CodeProject.AI 偵測器。不推薦使用。",
-            "api_url": {
-                "label": "DeepStack API 網址",
-                "description": "DeepStack API 的 URL。"
-            },
-            "api_timeout": {
-                "label": "DeepStack API 超時時間（秒）",
-                "description": "DeepStack API 請求允許的最長時間。"
-            },
-            "api_key": {
-                "label": "DeepStack API 金鑰（如需要）",
-                "description": "用於認證 DeepStack 服務的可選 API 金鑰。"
-            }
-        },
-        "degirum": {
-            "label": "DeGirum",
-            "description": "透過 DeGirum 雲或本地推理服務執行模型的 DeGirum 偵測器。",
-            "location": {
-                "label": "推理位置",
-                "description": "DeGirum 推理引擎的位置（例如 '@cloud'、'127.0.0.1'）。"
-            },
-            "zoo": {
-                "label": "模型庫",
-                "description": "DeGirum 模型庫的路徑或 URL。"
-            },
-            "token": {
-                "label": "DeGirum 雲令牌",
-                "description": "用於 DeGirum 雲存取的令牌。"
-            }
-        },
-        "edgetpu": {
-            "label": "EdgeTPU",
-            "description": "使用 EdgeTPU 委託執行為 Coral EdgeTPU 編譯的 TensorFlow Lite 模型的 EdgeTPU 偵測器。",
-            "device": {
-                "label": "裝置型別",
-                "description": "用於 EdgeTPU 推理的裝置（例如 'usb'、'pci'）。"
-            }
-        },
-        "hailo8l": {
-            "label": "Hailo-8/Hailo-8L",
-            "description": "使用 HEF 模型和 HailoRT SDK 在 Hailo 硬體上進行推理的 Hailo-8/Hailo-8L 偵測器。",
-            "device": {
-                "label": "裝置型別",
-                "description": "用於 Hailo 推理的裝置（例如 'PCIe'、'M.2'）。"
-            }
-        },
-        "memryx": {
-            "label": "MemryX",
-            "description": "在 MemryX 加速器上執行編譯的 DFP 模型的 MemryX MX3 偵測器。",
-            "device": {
-                "label": "裝置路徑",
-                "description": "用於 MemryX 推理的裝置（例如 'PCIe'）。"
-            }
-        },
-        "onnx": {
-            "label": "ONNX",
-            "description": "執行 ONNX 模型的 ONNX 偵測器；當可用時將使用可用的加速後端（CUDA/ROCm/OpenVINO）。",
-            "device": {
-                "label": "裝置型別",
-                "description": "用於 ONNX 推理的裝置（例如 'AUTO'、'CPU'、'GPU'）。"
-            }
-        },
-        "openvino": {
-            "label": "OpenVINO",
-            "description": "適用於 AMD 和 Intel CPU、Intel GPU 和 Intel VPU 硬體的 OpenVINO 偵測器。",
-            "device": {
-                "label": "裝置型別",
-                "description": "用於 OpenVINO 推理的裝置（例如 'CPU'、'GPU'、'NPU'）。"
-            }
-        },
-        "rknn": {
-            "label": "RKNN",
-            "description": "用於 Rockchip NPU 的 RKNN 偵測器；在 Rockchip 硬體上執行編譯的 RKNN 模型。",
-            "num_cores": {
-                "label": "使用的 NPU 核心數。",
-                "description": "要使用的 NPU 核心數（0 表示自動）。"
-            }
-        },
-        "synaptics": {
-            "label": "Synaptics",
-            "description": "使用 Synap SDK 在 Synaptics 硬體上執行 .synap 格式模型的 Synaptics NPU 偵測器。"
-        },
-        "teflon_tfl": {
-            "label": "Teflon",
-            "description": "使用 Mesa Teflon 委託庫在支援的 GPU 上加速推理的 TFLite Teflon 委託偵測器。"
-        },
-        "tensorrt": {
-            "label": "TensorRT",
-            "description": "使用序列化的 TensorRT 引擎進行加速推理的 Nvidia Jetson 裝置 TensorRT 偵測器。",
-            "device": {
-                "label": "GPU 裝置索引",
-                "description": "要使用的 GPU 裝置索引。"
-            }
-        },
-        "zmq": {
-            "label": "ZMQ IPC",
-            "description": "透過 ZeroMQ IPC 端點將推理解除安裝到外部程序的 ZMQ IPC 偵測器。",
-            "endpoint": {
-                "label": "ZMQ IPC 端點",
-                "description": "要連線的 ZMQ 端點。"
-            },
-            "request_timeout_ms": {
-                "label": "ZMQ 請求超時（毫秒）",
-                "description": "ZMQ 請求的超時時間（毫秒）。"
-            },
-            "linger_ms": {
-                "label": "ZMQ 套接字逗留時間（毫秒）",
-                "description": "套接字逗留時間（毫秒）。"
-            }
-        }
-    },
-    "model": {
-        "label": "偵測模型",
-        "description": "用於配置自訂目標偵測模型及其輸入形狀的設定。",
-        "path": {
-            "label": "自訂目標偵測模型路徑",
-            "description": "自訂偵測模型檔案的路徑（或 Frigate+ 模型的 plus://<model_id>）。"
-        },
-        "labelmap_path": {
-            "label": "自訂目標偵測器的標籤對映",
-            "description": "將數字類別對映到偵測器字串標籤的標籤對映檔案路徑。"
-        },
-        "width": {
-            "label": "目標偵測模型輸入寬度",
-            "description": "模型輸入張量的寬度（像素）。"
-        },
-        "height": {
-            "label": "目標偵測模型輸入高度",
-            "description": "模型輸入張量的高度（像素）。"
-        },
-        "labelmap": {
-            "label": "標籤對映自訂",
-            "description": "要合併到標準標籤對映中的覆蓋或重對映條目。"
-        },
-        "attributes_map": {
-            "label": "目標標籤到屬性標籤的對映",
-            "description": "從目標標籤到屬性標籤的對映，用於附加中繼資料（例如 'car' -> ['license_plate']）。"
-        },
-        "input_tensor": {
-            "label": "模型輸入張量形狀",
-            "description": "模型期望的張量格式：'nhwc' 或 'nchw'。"
-        },
-        "input_pixel_format": {
-            "label": "模型輸入像素顏色格式",
-            "description": "模型期望的像素色彩空間：'rgb'、'bgr' 或 'yuv'。"
-        },
-        "input_dtype": {
-            "label": "模型輸入資料型別",
-            "description": "模型輸入張量的資料型別（例如 'float32'）。"
-        },
-        "model_type": {
-            "label": "目標偵測模型型別",
-            "description": "某些偵測器用於最佳化的偵測器模型架構型別（ssd、yolox、yolonas）。"
-        }
-    },
    "genai": {
        "label": "生成式 AI 配置",
        "description": "用於生成目標描述和審閱摘要的整合生成式 AI 提供商設定。",
@@ -581,10 +350,6 @@
            "label": "開啟鳥瞰圖",
            "description": "開啟或關閉鳥瞰圖功能。"
        },
-        "mode": {
-            "label": "追蹤模式",
-            "description": "在鳥瞰檢視中包含攝影機的模式：'objects'（目標）、'motion'（動作）或 'continuous'（持續）。"
-        },
        "restream": {
            "label": "轉發 RTSP",
            "description": "將鳥瞰圖輸出作為 RTSP 流重新轉發；啟用此功能將使鳥瞰圖持續執行。"
@@ -1187,10 +952,6 @@
                "label": "預設保留",
                "description": "保留快照的預設天數。"
            },
-            "mode": {
-                "label": "保留模式",
-                "description": "保留模式：all（儲存所有片段）、motion（儲存有動作的片段）或 active_objects（儲存有活動目標的片段）。"
-            },
            "objects": {
                "label": "目標保留",
                "description": "按目標覆蓋的快照保留天數。"
@@ -43,8 +43,6 @@
  "selected_other": "已選擇 {{count}} 個",
  "camera": "鏡頭",
  "detected": "已偵測",
-  "suspiciousActivity": "可疑的活動",
-  "threateningActivity": "有威脅性的活動",
  "zoomIn": "放大",
  "zoomOut": "縮小",
  "detail": {
@@ -24,8 +24,7 @@
        "textTokenizer": "文字分詞器"
      },
      "tips": {
-        "context": "在模型下載完成後，你可能會需要重新建立追蹤物件的特徵索引。",
-        "documentation": "閱讀文件"
+        "context": "在模型下載完成後，你可能會需要重新建立追蹤物件的特徵索引。"
      },
      "error": "發生錯誤。請檢查 Frigate 日誌。"
    }
@@ -120,58 +119,11 @@
    "details": "詳情",
    "snapshot": "截圖",
    "video": "影片",
-    "object_lifecycle": "物件生命週期",
    "thumbnail": "預覽圖",
    "tracking_details": "追蹤詳情"
  },
  "objectLifecycle": {
-    "title": "物件生命週期",
-    "noImageFound": "此時間點找不到圖片。",
-    "createObjectMask": "建立物件遮罩",
-    "adjustAnnotationSettings": "調整標注設定",
-    "scrollViewTips": "滾動以查看此物件生命週期中的重要時刻。",
-    "autoTrackingTips": "自動追蹤鏡頭的定界框位置可能不準確。",
-    "count": "第 {{first}} 個，共 {{second}} 個",
-    "trackedPoint": "追蹤點",
-    "lifecycleItemDesc": {
-      "visible": "偵測到 {{label}}",
-      "entered_zone": "{{label}} 進入了 {{zones}}",
-      "active": "{{label}} 開始活動",
-      "stationary": "{{label}} 停止活動",
-      "attribute": {
-        "faceOrLicense_plate": "偵測到 {{label}} 的 {{attribute}}",
-        "other": "{{label}} 被辨識為 {{attribute}}"
-      },
-      "gone": "{{label}} 離開了",
-      "heard": "聽到 {{label}}",
-      "external": "偵測到 {{label}}",
-      "header": {
-        "zones": "區域",
-        "ratio": "比例",
-        "area": "範圍"
-      }
-    },
-    "annotationSettings": {
-      "title": "標注設定",
-      "showAllZones": {
-        "title": "顯示所有區域",
-        "desc": "總是在畫面上顯示有物件進入的區域。"
-      },
-      "offset": {
-        "label": "標注偏移量",
-        "desc": "此資料是來自鏡頭的偵測串流，但被覆蓋在錄影串流上。通常兩個串流沒辦法完美的同步，因此，影片片段中的定界框可能無法完全對齊。不過，這可以透過 <code>annotation_offset</code> 進行調整。",
-        "documentation": "閱讀文件 ",
-        "millisecondsToOffset": "偵測註解偏移的毫秒數。<em>預設：0</em>",
-        "tips": "提示：試想在一個片段中有個人從畫面左邊走到右邊。如果事件時間線上的定界框一直出現在人物的左邊，則應該減少數值。在同樣的畫面中，如果定界框持續出現在人的前方，則應該增加數值。",
-        "toast": {
-          "success": "{{camera}} 的標注偏移量已保存到設定檔。重新啟動 Frigate 以套用更改。"
-        }
-      }
-    },
-    "carousel": {
-      "previous": "上一張",
-      "next": "下一張"
-    }
+    "noImageFound": "此時間點找不到圖片。"
  },
  "itemMenu": {
    "downloadVideo": {
@@ -182,10 +134,6 @@
      "label": "下載截圖",
      "aria": "下載截圖"
    },
-    "viewObjectLifecycle": {
-      "label": "查看物件生命週期",
-      "aria": "顯示物件生命週期"
-    },
    "findSimilar": {
      "label": "尋找相似項目",
      "aria": "尋找相似的追蹤物件"
@@ -6,13 +6,9 @@
    "nameCannotContainHash": "名稱中不允許包含「#」符號。"
  },
  "details": {
-    "person": "人",
    "timestamp": "時間戳",
    "unknown": "未知",
-    "subLabelScore": "子標籤分數",
-    "scoreInfo": "子標籤分數是所有已辨識的人臉信心值的加權平均，因此可能與截圖上顯示的分數不同。",
-    "face": "人臉詳細資料",
-    "faceDesc": "組成此人臉的追蹤物件的詳細資料"
+    "scoreInfo": "子標籤分數是所有已辨識的人臉信心值的加權平均，因此可能與截圖上顯示的分數不同。"
  },
  "documentTitle": "人臉資料庫 - Frigate",
  "uploadFaceImage": {
@@ -20,10 +16,7 @@
    "desc": "上傳圖片以掃描人臉並將其加入 {{pageToggle}}"
  },
  "collections": "集合",
-  "selectItem": "選擇 {{item}}",
  "createFaceLibrary": {
-    "title": "建立集合",
-    "desc": "建立新集合",
    "new": "建立新人臉",
    "nextSteps": "為了建立可靠的模型基底：<li>在最近的識別紀錄分頁中選擇並針對每個偵測到人的圖片進行訓練。</li><li>請優先使用正臉照以獲得最佳效果，請盡量避免使用從側面或有傾斜角度的人臉</li></ul>"
  },
@@ -45,7 +38,6 @@
      "description": "您必須先在資料庫中加入至少一張人臉，才能使用人臉辨識功能。"
    }
  },
-  "selectFace": "選擇人臉",
  "deleteFaceLibrary": {
    "title": "刪除名稱",
    "desc": "你確定要刪除 {{name}} 集合嗎？這會刪除所有有關的人臉資料。"
@@ -75,8 +67,6 @@
    "maxSize": "最大檔案大小：{{size}}MB"
  },
  "nofaces": "沒有可用的人臉",
-  "pixels": "{{area}}px",
-  "readTheDocs": "閱讀文件",
  "trainFaceAs": "將人臉訓練為：",
  "trainFace": "訓練人臉",
  "toast": {
@@ -57,8 +57,6 @@
    "disable": "停用鏡頭音訊"
  },
  "camera": {
-    "enable": "啟用鏡頭",
-    "disable": "停用鏡頭",
    "turnOn": "開啟攝影機",
    "turnOff": "關閉攝影機"
  },
@@ -121,15 +119,13 @@
    "title": "串流",
    "audio": {
      "tips": {
-        "title": "此串流的音訊必須要從鏡頭輸出並且在 go2rtc 中被設定。",
-        "documentation": "閱讀文件 "
+        "title": "此串流的音訊必須要從鏡頭輸出並且在 go2rtc 中被設定。"
      },
      "available": "此串流支援音訊",
      "unavailable": "此串流不支援音訊"
    },
    "twoWayTalk": {
      "tips": "你的裝置被需支援此功能，並且需設定 WebRTC 以使用雙向通話。",
-      "tips.documentation": "閱讀文件 ",
      "available": "此串流支援雙向通話",
      "unavailable": "此串流不支援雙向通話"
    },
@@ -147,7 +143,6 @@
  },
  "cameraSettings": {
    "title": "{{camera}} 設定",
-    "cameraEnabled": "鏡頭已啟用",
    "objectDetection": "物件偵測",
    "recording": "錄影",
    "snapshots": "截圖",
@@ -164,8 +159,7 @@
      "all": "全部",
      "motion": "移動",
      "active_objects": "活躍物件"
-    },
-    "notAllTips": "你的 {{source}} 錄影保留設定為 <code> {{effectiveRetainMode}} 模式</code>，因此此應需錄影僅會保留 {{effectiveRetainModeName}} 片段。"
+    }
  },
  "editLayout": {
    "label": "編輯版面配置",
@@ -45,8 +45,6 @@
        "thresholdDesc": "數值越低，可偵測到越小的變化（取值範圍 1-255）",
        "minArea": "最小變化區域",
        "minAreaDesc": "最小感興趣區域變化佔比，達到該比例才會判定為有效變動",
-        "frameSkip": "幀跳過",
-        "frameSkipDesc": "每隔 N 幀進行一次處理。將該值設定為攝影機的幀率，即可實現每秒處理一幀畫面（例如：5 幀 / 秒的攝影機設為 5，30 幀 / 秒的攝影機設為 30）。數值越高處理速度越快，但有可能遺漏短時移動偵測事件。",
        "maxResults": "最大結果數",
        "maxResultsDesc": "匹配到設定條數的錄影事件後，就自動停止檢索"
    },
@@ -2,7 +2,6 @@
  "documentTitle": {
    "default": "設定 - Frigate",
    "authentication": "認證設定 - Frigate",
-    "camera": "鏡頭設定 - Frigate",
    "enrichments": "進階功能設定 - Frigate",
    "general": "使用者介面設定 - Frigate",
    "frigatePlus": "Frigate+ 設定 - Frigate",
@@ -587,17 +586,7 @@
    "backToSettings": "返回攝影機設定",
    "streams": {
      "title": "開啟或關閉攝影機",
-      "enableLabel": "開啟攝影機",
-      "enableDesc": "暫時停用已開啟的攝影機，直到 Frigate 重啟。停用攝影機會完全停止 Frigate 對該攝影機影片流的處理。偵測、錄影和除錯功能將不可用。<br /> <em>注意：這不會停用 go2rtc 的轉推流。</em>",
-      "disableLabel": "關閉攝影機",
-      "disableDesc": "開啟在當前在介面中不可見且在配置中被停用的攝影機。啟用後需要重啟 Frigate 才能生效。",
      "enableSuccess": "已在配置中啟用 {{cameraName}}。請重啟 Frigate 以應用更改。",
-      "friendlyName": {
-        "edit": "修改攝影機顯示名稱",
-        "title": "修改顯示名稱",
-        "description": "設定該攝像機在 Frigate 使用者介面中顯示的名稱。若留空，則使用攝像機 ID。",
-        "rename": "重新命名"
-      },
      "label": "攝影機狀態",
      "description": "設定各攝影機的運作狀態。<br /><br /><strong>開啟</strong>：正常處理串流。<br /><strong>關閉</strong>：暫時暫停處理。重啟 Frigate 後不會保留此狀態。<br /><strong>停用</strong>：停止處理並將變更儲存至您的設定中。需要重新啟動才能重新啟用已停用的攝影機。<br /><br /><em>備註：停用不會影響 go2rtc 的轉流功能。</em><br /><br />拖曳控制鍵可調整現用攝影機在整個 UI 中顯示的順序，包括即時儀表板和攝影機選擇下拉選單。",
      "disabledSubheading": "在設定中禁用",
@@ -659,8 +648,6 @@
      "selectLabel": "選擇設定檔",
      "description": "配置在啟用某個設定檔時，哪些攝影機應被開啟或關閉。設定為「繼承」的攝影機會沿用它原本的啟用/停用狀態。",
      "inherit": "繼承",
-      "enabled": "開啟",
-      "disabled": "關閉",
      "on": "開啟",
      "off": "關閉"
    },
@@ -1377,31 +1364,6 @@
      "error": "配置更改儲存失敗：{{errorMessage}}"
    }
  },
-  "detectorsAndModel": {
-    "title": "偵測器與模型",
-    "description": "設定執行物件偵測的偵測器後端及其使用的模型。變更會一起儲存以確保偵測器與模型保持同步。",
-    "cardTitles": {
-      "detector": "偵測器硬體",
-      "model": "偵測模型"
-    },
-    "tabs": {
-      "plus": "Frigate+",
-      "custom": "自訂模型"
-    },
-    "mismatch": {
-      "warning": "目前的 Frigate+ 模型「{{model}}」需要 {{required}} 偵測器。請在下方選擇相容的模型，或在儲存前切換到「自訂模型」。"
-    },
-    "plusModel": {
-      "requiresDetector": "需要：{{detector}}",
-      "noModelSelected": "選擇 Frigate+ 模型"
-    },
-    "toast": {
-      "saveSuccess": "偵測器與模型設定已儲存。請重新啟動 Frigate 以套用變更。",
-      "saveError": "儲存偵測器與模型設定失敗"
-    },
-    "unsavedChanges": "偵測器與模型有未儲存的變更",
-    "restartRequired": "需要重新啟動（偵測器或模型已變更）"
-  },
  "maintenance": {
    "title": "維護",
    "sync": {
@@ -1588,16 +1550,6 @@
    "detect": {
      "title": "偵測設定"
    },
-    "detectors": {
-      "title": "偵測器設定",
-      "singleType": "只允許一個 {{type}} 偵測器。",
-      "keyRequired": "偵測器名稱為必填項。",
-      "keyDuplicate": "偵測器名稱已存在。",
-      "noSchema": "沒有可用的偵測器架構。",
-      "none": "未配置偵測器例項。",
-      "add": "新增偵測器",
-      "addCustomKey": "新增自訂鍵（Key）"
-    },
    "record": {
      "title": "錄製設定"
    },
@@ -1832,11 +1784,6 @@
    "sourceNumber": "來源 {{index}}"
  },
  "birdseye": {
-    "trackingMode": {
-      "objects": "目標",
-      "motion": "動作",
-      "continuous": "持續"
-    },
    "cameraOrder": {
      "label": "攝影機排序",
      "description": "拖曳攝影機以設定它們在鳥瞰佈局中的順序。",
@@ -1863,12 +1810,6 @@
      "12hour": "12 小時",
      "24hour": "24 小時"
    },
-    "TimeOrDateStyle": {
-      "full": "完整",
-      "long": "長",
-      "medium": "中",
-      "short": "短"
-    },
    "unitSystem": {
      "metric": "公制",
      "imperial": "英制"
@@ -1943,16 +1884,9 @@
    "record": {
      "noRecordRole": "暫無任何影片串流已定義錄製功能，錄製功能將無法正常運作。"
    },
-    "birdseye": {
-      "objectsModeDetectDisabled": "鳥瞰圖已設定為「目標」模式，但此攝影機未開啟目標偵測。攝影機將不會顯示在鳥瞰畫面中。"
-    },
    "snapshots": {
      "detectDisabled": "目標偵測已停用。快照是根據追蹤到的目標生成的，因此將不會建立快照。"
    },
-    "detectors": {
-      "mixedTypes": "所有偵測器必須為同一型別。若要更換為其他型別，請先移除現有的偵測器。",
-      "mixedTypesSuggestion": "所有偵測器必須使用相同型別。請移除現有偵測器，或選擇 {{type}}。"
-    },
    "semanticSearch": {
      "jinav2SmallModelSize": "Jina V2 的大型模型版本記憶體佔用與推理開銷較高，建議搭配獨立顯示卡使用大型模型。"
    },
@@ -105,11 +105,6 @@
      },
      "npuUsage": "NPU 使用率",
      "npuMemory": "NPU 記憶體",
-      "intelGpuWarning": {
-        "title": "Intel GPU 狀態警告",
-        "message": "GPU 狀態資訊不可用",
-        "description": "這是一個在Intel GPU 狀態回報工具 (intel_gpu_top) 中已知的 Bug，該工具會故障並重複的回報 GPU占用率為 0%，甚至在硬體加速與物件偵測在 (i)GPU上正確運作時也是如此。這不是 Frigate 的 Bug。您可以透過重新啟動主機來暫時修復此問題以確認 GPU 運作正常。這不會影響效能。"
-      },
      "gpuCompute": "GPU 計算 / 編碼",
      "gpuTemperature": "GPU 溫度",
      "npuTemperature": "NPU 溫度"
@@ -185,8 +180,6 @@
        "gap": "關鍵幀間隔 (最小 / 平均 / 最大)：",
        "segmentLength": "錄影片段長度：",
        "ok": "每約 {{seconds}} 秒一個關鍵幀，適合錄影與重播。",
-        "warning": "關鍵幀稀疏或不固定（最長間隔約 {{seconds}} 秒），可能使用了智慧編碼（H.264+/H.265+），不建議這樣設定。",
-        "error": "關鍵幀間隔（~{{seconds}} 秒）超過了錄影片段長度（{{segmentTime}} 秒）。某些片段可能沒有關鍵幀，這會導致重播中斷。請停用攝影機上的智慧/+編碼，或縮短其關鍵幀間隔。",
        "unknown": "無法確定關鍵幀間隔。",
        "recordDisabled": "此攝影機已停用錄影功能。"
      }
@@ -241,7 +234,6 @@
    "cameraIsOffline": "{{camera}} 已離線",
    "detectIsSlow": "{{detect}} 偵測速度較慢（{{speed}} 毫秒）",
    "detectIsVerySlow": "{{detect}} 偵測速度緩慢（{{speed}} 毫秒）",
-    "shmTooLow": "/dev/shm 配置（{{total}} MB）應增加至至少{{min}} MB。",
    "debugReplayActive": "除錯重播工作階段正在進行"
  },
  "enrichments": {