Update translation files

Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate.

Update translation files

Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate.

Update translation files

Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate.

Update translation files

Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate.

Co-authored-by: Hosted Weblate <hosted@weblate.org>
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-cameras/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-global/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-settings/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-system/
Translation: Frigate NVR/Config - Cameras
Translation: Frigate NVR/Config - Global
Translation: Frigate NVR/views-settings
Translation: Frigate NVR/views-system
This commit is contained in:
Hosted Weblate
2026-09-12 16:32:31 -05:00
committed by Josh Hawkins
parent e31592ab2b
commit 6a0e8a851b
4 changed files with 0 additions and 265 deletions
@@ -144,10 +144,6 @@
"label": "Уключыць Birdseye",
"description": "Уключыць або адключыць функцыю выгляду Birdseye."
},
"mode": {
"label": "Рэжым адсочвання",
"description": "Рэжым уключэння камер у Birdseye: «objects», «motion» або «continuous»."
},
"order": {
"label": "Пазіцыя",
"description": "Лічбавае становішча, якое вызначае парадак камеры ў раскладцы Birdseye."
-211
View File
@@ -66,10 +66,6 @@
"label": "Уключыць Birdseye",
"description": "Уключыць або адключыць функцыю выгляду Birdseye."
},
"mode": {
"label": "Рэжым адсочвання",
"description": "Рэжым уключэння камер у Birdseye: «objects», «motion» або «continuous»."
},
"order": {
"label": "Пазіцыя",
"description": "Лічбавае становішча, якое вызначае парадак камеры ў раскладцы Birdseye."
@@ -1240,213 +1236,6 @@
"description": "Сістэма адзінак для адлюстравання (metric або imperial) у інтэрфейсе і MQTT."
}
},
"detectors": {
"label": "Абсталяванне дэтэктара",
"description": "Канфігурацыя дэтэктараў аб'ектаў (CPU, GPU, бэкенды ONNX) і любых налад мадэлі, характэрных для дэтэктара.",
"type": {
"label": "Тып"
},
"model": {
"label": "Канфігурацыя мадэлі для дэтэктара",
"description": "Параметры канфігурацыі мадэлі, характэрныя для дэтэктара (шлях, памер уваходу і г. д.).",
"path": {
"label": "Шлях да ўласнай мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
"description": "Шлях да файла ўласнай мадэлі дэтэктавання (або plus://<model_id> для мадэляў Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Карта метак для ўласнага дэтэктара аб'ектаў",
"description": "Шлях да файла labelmap, які супастаўляе лічбавыя класы з радковымі меткамі для дэтэктара."
},
"width": {
"label": "Шырыня ўваходу мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
"description": "Шырыня ўваходнага тэнзара мадэлі ў пікселях."
},
"height": {
"label": "Вышыня ўваходу мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
"description": "Вышыня ўваходнага тэнзара мадэлі ў пікселях."
},
"labelmap": {
"label": "Наладка labelmap",
"description": "Перавызначэнні або запісы перасупастаўлення, якія аб'ядноўваюцца са стандартным labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Карта метак аб'ектаў да іх метак атрыбутаў",
"description": "Супастаўленне метак аб'ектаў з меткамі атрыбутаў для далучэння метаданых (напрыклад «car» -> [«license_plate»])."
},
"input_tensor": {
"label": "Форма ўваходнага тэнзара мадэлі",
"description": "Фармат тэнзара, які чакае мадэль: «nhwc» або «nchw»."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Фармат колеру пікселяў на ўваходзе мадэлі",
"description": "Колеравая прастора, якую чакае мадэль: «rgb», «bgr» або «yuv»."
},
"input_dtype": {
"label": "Тып даных уваходу мадэлі",
"description": "Тып даных уваходнага тэнзара мадэлі (напрыклад «float32»)."
},
"model_type": {
"label": "Тып мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
"description": "Тып архітэктуры мадэлі дэтэктара (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), які некаторыя дэтэктары выкарыстоўваюць для аптымізацыі."
}
},
"model_path": {
"label": "Шлях да мадэлі для дэтэктара",
"description": "Шлях да файла мадэлі дэтэктара, калі гэта патрабуе выбраны дэтэктар."
},
"axengine": {
"label": "NPU AXEngine",
"description": "Дэтэктар на NPU AXERA AX650N/AX8850N, які запускае скампіляваныя файлы .axmodel праз асяроддзе AXEngine."
},
"cpu": {
"label": "Цэнтральны працэсар",
"description": "Дэтэктар CPU TFLite, які запускае мадэлі TensorFlow Lite на CPU без апаратнага паскарэння. Не рэкамендуецца.",
"num_threads": {
"label": "Колькасць патокаў дэтэктавання",
"description": "Колькасць патокаў для вывядзення на CPU."
}
},
"deepstack": {
"label": "DeepStack",
"description": "Дэтэктар DeepStack/CodeProject.AI, які адпраўляе відарысы на аддалены HTTP API DeepStack. Не рэкамендуецца.",
"api_url": {
"label": "URL API DeepStack",
"description": "URL API DeepStack."
},
"api_timeout": {
"label": "Тайм-аўт API DeepStack (у секундах)",
"description": "Максімальны час, дазволены на запыт да API DeepStack."
},
"api_key": {
"label": "Ключ API DeepStack (калі патрэбны)",
"description": "Неабавязковы ключ API для сэрвісаў DeepStack з праверкай сапраўднасці."
}
},
"edgetpu": {
"label": "EdgeTPU",
"description": "Дэтэктар EdgeTPU, які запускае мадэлі TensorFlow Lite, скампіляваныя пад Coral EdgeTPU, праз дэлегат EdgeTPU.",
"device": {
"label": "Тып прылады",
"description": "Прылада для вывядзення на EdgeTPU (напрыклад «usb», «pci»)."
}
},
"hailo8l": {
"label": "Hailo-8/Hailo-8L",
"description": "Дэтэктар Hailo-8/Hailo-8L, які выкарыстоўвае мадэлі HEF і SDK HailoRT для вывядзення на абсталяванні Hailo.",
"device": {
"label": "Тып прылады",
"description": "Прылада для вывядзення на Hailo (напрыклад «PCIe», «M.2»)."
}
},
"memryx": {
"label": "MemryX",
"description": "Дэтэктар MemryX MX3, які запускае скампіляваныя мадэлі DFP на паскаральніках MemryX.",
"device": {
"label": "Шлях да прылады",
"description": "Прылада для вывядзення на MemryX (напрыклад «PCIe»)."
}
},
"onnx": {
"label": "ONNX",
"description": "Дэтэктар ONNX для запуску мадэляў ONNX. Пры магчымасці выкарыстоўвае даступныя бэкенды паскарэння (CUDA/ROCm/OpenVINO).",
"device": {
"label": "Тып прылады",
"description": "Прылада для вывядзення на ONNX (напрыклад «AUTO», «CPU», «GPU»)."
}
},
"openvino": {
"label": "OpenVINO",
"description": "Дэтэктар OpenVINO для CPU AMD і Intel, GPU Intel і абсталявання Intel VPU.",
"device": {
"label": "Тып прылады",
"description": "Прылада для вывядзення на OpenVINO (напрыклад «CPU», «GPU», «NPU»)."
}
},
"rknn": {
"label": "RKNN",
"description": "Дэтэктар RKNN для NPU Rockchip. Запускае скампіляваныя мадэлі RKNN на абсталяванні Rockchip.",
"num_cores": {
"label": "Колькасць ядраў NPU для выкарыстання.",
"description": "Колькасць ядраў NPU (0 - аўтаматычна)."
}
},
"synaptics": {
"label": "Synaptics",
"description": "Дэтэктар на NPU Synaptics для мадэляў у фармаце .synap праз Synap SDK на абсталяванні Synaptics."
},
"teflon_tfl": {
"label": "Teflon",
"description": "Дэтэктар-дэлегат Teflon для TFLite, які выкарыстоўвае бібліятэку дэлегата Mesa Teflon, каб паскорыць вывядзенне на падтрыманых GPU."
},
"tensorrt": {
"label": "TensorRT",
"description": "Дэтэктар TensorRT для прылад Nvidia Jetson, які выкарыстоўвае серыялізаваныя рухавікі TensorRT для паскоранага вывядзення.",
"device": {
"label": "Індэкс прылады GPU",
"description": "Індэкс прылады GPU для выкарыстання."
}
},
"zmq": {
"label": "ZMQ IPC",
"description": "Дэтэктар ZMQ IPC, які перадае вывядзенне знешняму працэсу праз канчатковы пункт ZeroMQ IPC.",
"endpoint": {
"label": "Канчатковы пункт ZMQ IPC",
"description": "Канчатковы пункт ZMQ для падлучэння."
},
"request_timeout_ms": {
"label": "Тайм-аўт запыту ZMQ у мілісекундах",
"description": "Тайм-аўт запытаў ZMQ у мілісекундах."
},
"linger_ms": {
"label": "Затрымка сокета ZMQ у мілісекундах",
"description": "Перыяд затрымкі сокета ў мілісекундах."
}
}
},
"model": {
"label": "Мадэль дэтэктавання",
"description": "Налады ўласнай мадэлі дэтэктавання аб'ектаў і формы яе ўваходу.",
"path": {
"label": "Шлях да ўласнай мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
"description": "Шлях да файла ўласнай мадэлі дэтэктавання (або plus://<model_id> для мадэляў Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Карта метак для ўласнага дэтэктара аб'ектаў",
"description": "Шлях да файла labelmap, які супастаўляе лічбавыя класы з радковымі меткамі для дэтэктара."
},
"width": {
"label": "Шырыня ўваходу мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
"description": "Шырыня ўваходнага тэнзара мадэлі ў пікселях."
},
"height": {
"label": "Вышыня ўваходу мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
"description": "Вышыня ўваходнага тэнзара мадэлі ў пікселях."
},
"labelmap": {
"label": "Наладка labelmap",
"description": "Перавызначэнні або запісы перасупастаўлення, якія аб'ядноўваюцца са стандартным labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Карта метак аб'ектаў да іх метак атрыбутаў",
"description": "Супастаўленне метак аб'ектаў з меткамі атрыбутаў для далучэння метаданых (напрыклад «car» -> [«license_plate»])."
},
"input_tensor": {
"label": "Форма ўваходнага тэнзара мадэлі",
"description": "Фармат тэнзара, які чакае мадэль: «nhwc» або «nchw»."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Фармат колеру пікселяў на ўваходзе мадэлі",
"description": "Колеравая прастора, якую чакае мадэль: «rgb», «bgr» або «yuv»."
},
"input_dtype": {
"label": "Тып даных уваходу мадэлі",
"description": "Тып даных уваходнага тэнзара мадэлі (напрыклад «float32»)."
},
"model_type": {
"label": "Тып мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
"description": "Тып архітэктуры мадэлі дэтэктара (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), які некаторыя дэтэктары выкарыстоўваюць для аптымізацыі."
}
},
"genai": {
"label": "Канфігурацыя Generative AI",
"description": "Налады інтэграваных правайдараў generative AI, якія ствараюць апісанні аб'ектаў і зводкі разгляду.",
-47
View File
@@ -1274,31 +1274,6 @@
"error": "Не ўдалося захаваць змены канфігурацыі: {{errorMessage}}"
}
},
"detectorsAndModel": {
"title": "Дэтэктары і мадэль",
"description": "Наладзьце бэкенд дэтэктара, які запускае дэтэктаванне аб'ектаў, і мадэль, якую ён выкарыстоўвае. Змены захоўваюцца разам, каб дэтэктар і мадэль заставаліся ўзгодненымі.",
"cardTitles": {
"detector": "Абсталяванне дэтэктара",
"model": "Мадэль дэтэктавання"
},
"tabs": {
"plus": "Frigate+",
"custom": "Уласная мадэль"
},
"mismatch": {
"warning": "Бягучая мадэль Frigate+ «{{model}}» патрабуе дэтэктар {{required}}. Выберыце сумяшчальную мадэль ніжэй або пераключыцеся на ўласную мадэль перад захаваннем."
},
"plusModel": {
"requiresDetector": "Патрабуе: {{detector}}",
"noModelSelected": "Выберыце мадэль Frigate+"
},
"toast": {
"saveSuccess": "Налады дэтэктараў і мадэлі захаваны. Перазапусціце Frigate, каб прымяніць змены.",
"saveError": "Не ўдалося захаваць налады дэтэктара і мадэлі"
},
"unsavedChanges": "Незахаваныя змены дэтэктара і мадэлі",
"restartRequired": "Патрабуецца перазапуск (зменены дэтэктар або мадэль)"
},
"triggers": {
"documentTitle": "Трыгеры",
"semanticSearch": {
@@ -1617,16 +1592,6 @@
"detect": {
"title": "Налады дэтэктавання"
},
"detectors": {
"title": "Налады дэтэктара",
"singleType": "Дазволены толькі адзін дэтэктар тыпу {{type}}.",
"keyRequired": "Патрабуецца назва дэтэктара.",
"keyDuplicate": "Дэтэктар з такой назвай ужо існуе.",
"noSchema": "Схемы дэтэктараў недаступныя.",
"none": "Асобнікі дэтэктараў не наладжаны.",
"add": "Дадаць дэтэктар",
"addCustomKey": "Дадаць уласны ключ"
},
"record": {
"title": "Налады запісу"
},
@@ -1858,11 +1823,6 @@
}
},
"birdseye": {
"trackingMode": {
"objects": "Аб'екты",
"motion": "Рух",
"continuous": "Бесперапынна"
},
"cameraOrder": {
"label": "Парадак камер",
"description": "Перацягвайце камеры, каб задаць іх парадак у раскладцы Birdseye.",
@@ -1971,16 +1931,9 @@
"record": {
"noRecordRole": "Ніводнай плыні не прызначана роля «record». Запіс працаваць не будзе."
},
"birdseye": {
"objectsModeDetectDisabled": "Birdseye зададзены ў рэжыме «objects», але дэтэктаванне аб'ектаў для гэтай камеры адключана. Камера не з'явіцца ў Birdseye."
},
"snapshots": {
"detectDisabled": "Дэтэктаванне аб'ектаў адключана. Здымкі ствараюцца з аб'ектаў пад адсочваннем і стварацца не будуць."
},
"detectors": {
"mixedTypes": "Усе дэтэктары мусяць быць аднаго тыпу. Выдаліце наяўныя дэтэктары, каб выкарыстаць іншы тып.",
"mixedTypesSuggestion": "Усе дэтэктары мусяць быць аднаго тыпу. Выдаліце наяўныя дэтэктары або выберыце {{type}}."
},
"semanticSearch": {
"jinav2SmallModelSize": "Памер «small» з мадэллю Jina V2 патрабуе шмат RAM і рэсурсаў на вывядзенне. Рэкамендуецца мадэль «large» з асобным GPU."
},
-3
View File
@@ -180,8 +180,6 @@
"gap": "Прамежак паміж ключавымі кадрамі (мін. / сяр. / макс.):",
"segmentLength": "Даўжыня сегмента запісу:",
"ok": "Ключавыя кадры прыблізна кожныя {{seconds}} с, гэта добра для запісу і прайгравання.",
"warning": "Рэдкія або нераўнамерныя ключавыя кадры (найбольшы прамежак каля {{seconds}} с), верагодна разумны кодэк (H.264+/H.265+), гэта не рэкамендуецца.",
"error": "Прамежак паміж ключавымі кадрамі (каля {{seconds}} с) перавышае даўжыню сегмента запісу ({{segmentTime}} с). Некаторыя сегменты могуць застацца без ключавога кадра, што ламае прайграванне. Адключыце разумны кодэк «+» на камеры або скараціце інтэрвал ключавых кадраў.",
"unknown": "Не ўдалося вызначыць інтэрвал ключавых кадраў.",
"recordDisabled": "Для гэтай камеры запіс адключаны."
}
@@ -236,7 +234,6 @@
"cameraIsOffline": "{{camera}} па-за сеткай",
"detectIsSlow": "{{detect}} працуе павольна ({{speed}} мс)",
"detectIsVerySlow": "{{detect}} працуе вельмі павольна ({{speed}} мс)",
"shmTooLow": "Выдзеленую памяць /dev/shm ({{total}} МБ) трэба павялічыць прынамсі да {{min}} МБ.",
"debugReplayActive": "Сеанс адладачнага паўтору актыўны"
},
"enrichments": {