proper belarusian locale support (#24112)

Currently translated at 25.9% (48 of 185 strings)

Co-authored-by: Harri Avellan <hhamalai@gmail.com>
Co-authored-by: Hosted Weblate <hosted@weblate.org>
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-system/fi/
Translation: Frigate NVR/views-system

audio-labelmap.txt

@@ -24,7 +24,7 @@ yell
 sigh
 singing
 choir
-sodeling
+yodeling
 chant
 mantra
 child_singing

docs/docs/configuration/cameras.md

@@ -50,6 +50,31 @@ Connect each stream to get a live preview, an estimated bandwidth figure, and a
 
 Other features, including [hardware acceleration](hardware_acceleration_video.md), [two way talk](/configuration/live#two-way-talk), and audio transcoding, is configured after the camera has been added. For camera model specific quirks, see the [camera specific](camera_specific.md) docs.
 
+## Deleting a camera
+
+Click **Delete Camera** in <NavPath path="Settings > Global configuration > Camera management" />, choose the camera, and confirm. Deleting a camera requires the `admin` role and cannot be undone.
+
+:::warning
+
+Deleting a camera permanently removes its recordings, tracked objects, and configuration. If you only want to stop processing a camera, set its state to **Off** or **Disabled** in <NavPath path="Settings > Global configuration > Camera management" /> instead. See [camera state](/configuration/live#camera-state).
+
+:::
+
+Deleting a camera removes:
+
+- The camera's section of your config file, along with its entries in any [role](authentication.md#user-roles) camera list. A custom role left with no cameras is removed as well.
+- Every database record for the camera: tracked objects, review items, recordings, previews, timeline entries, the saved region grid, and [triggers](semantic_search.md#triggers).
+- Every media file for the camera: recordings, snapshots, thumbnails, and preview clips.
+
+[Exports](/usage/exports) are kept by default, so saved footage survives the deletion of the camera it came from. Turn on **Also delete exports for this camera** in the confirmation step to remove those too.
+
+The camera's processes are stopped and the change takes effect immediately, so no restart is required. If the resulting config cannot be parsed, Frigate restores the previous config and reports an error instead of leaving Frigate in a broken state.
+
+Two things are not cleaned up for you:
+
+- **go2rtc streams.** Frigate makes a best effort to stop a running [go2rtc](go2rtc.md) stream named after the camera, but stream entries in your config file remain and are recreated on the next restart. Remove them in <NavPath path="Settings > System > go2rtc streams" /> or in your config file.
+- **Camera groups.** A deleted camera stays listed in any [camera group](#setting-up-camera-groups) that referenced it. The group skips the missing camera, so this is harmless, but you can edit the group to drop the stale entry.
+
 ## Setting Up Camera Inputs
 
 Several inputs can be configured for each camera and the role of each input can be mixed and matched based on your needs. This allows you to use a lower resolution stream for object detection, but create recordings from a higher resolution stream, or vice versa.

docs/docs/configuration/genai/config.md

@@ -59,13 +59,17 @@ Running Generative AI models on CPU is not recommended, as high inference times
 
 ### Recommended Local Models
 
+#### Vision models
+
 You must use a vision-capable model with Frigate. The following models are recommended for local deployment of the `descriptions` and `chat` roles:
 
-| Model      | Notes                                                                                                                                                                |
-| ---------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| `qwen3-vl` | Strong visual and situational understanding, enhanced ability to identify smaller objects and interactions with object.                                              |
-| `qwen3.6`  | Strong situational understanding, but missing DeepStack from qwen3-vl leading to worse performance for identifying objects in people's hand and other small details. |
-| `gemma4`   | Strong situational understanding, sometimes resorts to more vague terms like 'interacts' instead of assigning a specific action.                                     |
+| Model               | Notes                                                                                                                                                                |
+| ------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| `qwen3-vl`          | Strong visual and situational understanding, enhanced ability to identify smaller objects and interactions with object.                                              |
+| `qwen3.6`/`qwen3.8` | Strong situational understanding, but missing DeepStack from qwen3-vl leading to worse performance for identifying objects in people's hand and other small details. |
+| `gemma4`            | Strong situational understanding, sometimes resorts to more vague terms like 'interacts' instead of assigning a specific action.                                     |
+
+#### Embedding models
 
 The `embeddings` role needs a different kind of model. Text queries are matched against the stored image embeddings, so the model must be trained to place images and text into the same vector space. A chat or description model will still return vectors when asked, but those vectors are not trained for retrieval and text searches will return poor matches with no error to indicate why.
 

docs/docs/configuration/license_plate_recognition.md

@@ -8,7 +8,7 @@ import TabItem from "@theme/TabItem";
 import NavPath from "@site/src/components/NavPath";
 import FaqItem from "@site/src/components/FaqItem";
 
-Frigate can recognize license plates on vehicles and automatically add the detected characters to the `recognized_license_plate` field or a [known](#matching) name as a `sub_label` to tracked objects of type `car` or `motorcycle`. A common use case may be to read the license plates of cars pulling into a driveway or cars passing by on a street.
+Frigate can recognize license plates on vehicles and automatically add the detected characters to the `recognized_license_plate` field or a [known](#matching) name as a `sub_label` to tracked objects of type `car`, `motorcycle`, `bus`, `truck`, `school_bus`, or `garbage_truck`, depending on which of those labels your model detects. A common use case may be to read the license plates of cars pulling into a driveway or cars passing by on a street.
 
 LPR works best when the license plate is clearly visible to the camera. For moving vehicles, Frigate continuously refines the recognition process, keeping the most confident result. When a vehicle becomes stationary, LPR continues to run for a short time after to attempt recognition.
 
@@ -24,7 +24,7 @@ When a plate is recognized, the details are:
 - Viewable in the Details pane in Review/History.
 - Viewable in the Tracked Object Details pane in Explore (sub labels and recognized license plates).
 - Filterable through the More Filters menu in Explore.
-- Published via the `frigate/events` MQTT topic as a `sub_label` ([known](#matching)) or `recognized_license_plate` (unknown) for the `car` or `motorcycle` tracked object.
+- Published via the `frigate/events` MQTT topic as a `sub_label` ([known](#matching)) or `recognized_license_plate` (unknown) for the vehicle tracked object.
 - Published via the `frigate/tracked_object_update` MQTT topic with `name` (if [known](#matching)) and `plate`.
 
 ## Model Requirements
@@ -35,7 +35,7 @@ Users without a model that detects license plates can still run LPR. Frigate use
 
 :::note
 
-In the default mode, Frigate's LPR needs to first detect a `car` or `motorcycle` before it can recognize a license plate. If you're using a dedicated LPR camera and have a zoomed-in view where a `car` or `motorcycle` will not be detected, you can still run LPR, but the configuration parameters will differ from the default mode. See the [Dedicated LPR Cameras](#dedicated-lpr-cameras) section below.
+In the default mode, Frigate's LPR needs to first detect a vehicle before it can recognize a license plate. If you're using a dedicated LPR camera and have a zoomed-in view where a vehicle will not be detected, you can still run LPR, but the configuration parameters will differ from the default mode. See the [Dedicated LPR Cameras](#dedicated-lpr-cameras) section below.
 
 :::
 
@@ -86,7 +86,7 @@ cameras:
 </TabItem>
 </ConfigTabs>
 
-For non-dedicated LPR cameras, ensure that your camera is configured to detect objects of type `car` or `motorcycle`, and that a car or motorcycle is actually being detected by Frigate. Otherwise, LPR will not run.
+For non-dedicated LPR cameras, ensure that your camera is configured to detect vehicle objects, and that a vehicle is actually being detected by Frigate. Otherwise, LPR will not run. The object types that can carry a plate are defined by your model's `attributes_map`, so if your model detects other vehicle labels, you can add them there.
 
 Like the other real-time processors in Frigate, license plate recognition runs on the camera stream defined by the `detect` role in your config. To ensure optimal performance, select a suitable resolution for this stream in your camera's firmware that fits your specific scene and requirements.
 
@@ -158,7 +158,7 @@ lpr:
 
 Navigate to <NavPath path="Settings > Enrichments > License plate recognition" />.
 
-- **Known plates**: Assign custom `sub_label` values to `car` and `motorcycle` objects when a recognized plate matches a known value. These labels appear in the UI, filters, and notifications. Unknown plates are still saved but are added to the `recognized_license_plate` field rather than the `sub_label`.
+- **Known plates**: Assign custom `sub_label` values to vehicle objects when a recognized plate matches a known value. These labels appear in the UI, filters, and notifications. Unknown plates are still saved but are added to the `recognized_license_plate` field rather than the `sub_label`.
 - **Match distance**: Allows for minor variations (missing/incorrect characters) when matching a detected plate to a known plate. For example, setting to `1` allows a plate `ABCDE` to match `ABCBE` or `ABCD`. This parameter will _not_ operate on known plates that are defined as regular expressions.
 
 </TabItem>
@@ -316,7 +316,7 @@ lpr:
 
 :::note
 
-If a camera is configured to detect `car` or `motorcycle` but you don't want Frigate to run LPR for that camera, disable LPR at the camera level:
+If a camera is configured to detect vehicles but you don't want Frigate to run LPR for that camera, disable LPR at the camera level:
 
 <ConfigTabs>
 <TabItem value="ui">
@@ -456,7 +456,7 @@ With this setup:
 - Snapshots will have license plate bounding boxes on them.
 - The `frigate/events` MQTT topic will publish tracked object updates.
 - Debug view will display `license_plate` bounding boxes.
-- If you are using a Frigate+ model and want to submit images from your dedicated LPR camera for model training and fine-tuning, annotate both the `car` / `motorcycle` and the `license_plate` in the snapshots on the Frigate+ website, even if the car is barely visible.
+- If you are using a Frigate+ model and want to submit images from your dedicated LPR camera for model training and fine-tuning, annotate both the vehicle and the `license_plate` in the snapshots on the Frigate+ website, even if the vehicle is barely visible.
 
 ### Using the Secondary LPR Pipeline (Without Frigate+)
 
@@ -611,9 +611,9 @@ If you are still having issues detecting plates, start with a basic configuratio
 
 </FaqItem>
 
-<FaqItem id="can-i-run-lpr-without-detecting-car-or-motorcycle-objects" question={<>Can I run LPR without detecting <code>car</code> or <code>motorcycle</code> objects?</>}>
+<FaqItem id="can-i-run-lpr-without-detecting-car-or-motorcycle-objects" question={<>Can I run LPR without detecting vehicle objects?</>}>
 
-In normal LPR mode, Frigate requires a `car` or `motorcycle` to be detected first before recognizing a license plate. If you have a dedicated LPR camera, you can change the camera `type` to `"lpr"` to use the Dedicated LPR Camera algorithm. This comes with important caveats, though. See the [Dedicated LPR Cameras](#dedicated-lpr-cameras) section above.
+In normal LPR mode, Frigate requires a vehicle to be detected first before recognizing a license plate. If you have a dedicated LPR camera, you can change the camera `type` to `"lpr"` to use the Dedicated LPR Camera algorithm. This comes with important caveats, though. See the [Dedicated LPR Cameras](#dedicated-lpr-cameras) section above.
 
 </FaqItem>
 
@@ -699,7 +699,7 @@ lpr:
 4. Ensure the characters on detected plates are being _recognized_.
    - Check the **Plate recognition** inference time in Enrichment metrics (<NavPath path="System metrics > Enrichments" />). High inference times (> 100ms) could lead to poor recognition results, especially for dedicated LPR cameras where the plate crosses the frame quickly.
    - Enable `debug_save_plates` to save images of detected text on plates to the clips directory (`/media/frigate/clips/lpr`). Ensure these images are readable and the text is clear.
-   - Watch the debug view to see plates recognized in real-time. For non-dedicated LPR cameras, the `car` or `motorcycle` label will change to the recognized plate when LPR is enabled and working.
+   - Watch the debug view to see plates recognized in real-time. For non-dedicated LPR cameras, the vehicle's label will change to the recognized plate when LPR is enabled and working.
    - Adjust `recognition_threshold` settings per the suggestions [above](#advanced-configuration).
 
 </FaqItem>
@@ -714,13 +714,13 @@ LPR's performance impact depends on your hardware. Ensure you have at least 4GB
 
 The YOLOv9 license plate detector model will run (and the metric will appear) if you've enabled LPR but haven't defined `license_plate` as an object to track, either at the global or camera level.
 
-If you are detecting `car` or `motorcycle` on cameras where you don't want to run LPR, make sure you disable LPR it at the camera level. And if you do want to run LPR on those cameras, make sure you define `license_plate` as an object to track.
+If you are detecting vehicles on cameras where you don't want to run LPR, make sure you disable LPR it at the camera level. And if you do want to run LPR on those cameras, make sure you define `license_plate` as an object to track.
 
 </FaqItem>
 
 <FaqItem id="it-looks-like-frigate-picked-up-my-cameras-timestamp-or-overlay-text-as-the-license-plate-how-can-i-prevent-this" question="It looks like Frigate picked up my camera's timestamp or overlay text as the license plate. How can I prevent this?">
 
-This could happen if cars or motorcycles travel close to your camera's timestamp or overlay text. You could either move the text through your camera's firmware, or apply a mask to it in Frigate.
+This could happen if vehicles travel close to your camera's timestamp or overlay text. You could either move the text through your camera's firmware, or apply a mask to it in Frigate.
 
 If you are using a model that natively detects `license_plate`, add an _object mask_ of type `license_plate` and a _motion mask_ over your text.
 

docs/docs/configuration/notifications.md

@@ -6,6 +6,7 @@ title: Notifications
 import ConfigTabs from "@site/src/components/ConfigTabs";
 import TabItem from "@theme/TabItem";
 import NavPath from "@site/src/components/NavPath";
+import FaqItem from "@site/src/components/FaqItem";
 
 # Notifications
 
@@ -21,7 +22,7 @@ Push notifications require internet access from the Frigate server to the browse
 
 In order to use notifications the following requirements must be met:
 
-- Frigate must be accessed via a secure `https` connection ([see the authorization docs](/configuration/authentication)).
+- Frigate must be accessed via a secure `https` connection while signed in as a Frigate user ([see the authorization docs](/configuration/authentication)).
 - A supported browser must be used. Currently Chrome, Firefox, and Safari are known to be supported.
 - In order for notifications to be usable externally, Frigate must be accessible externally.
 - For iOS devices, some users have also indicated that the Notifications switch needs to be enabled in iOS Settings --> Apps --> Safari --> Advanced --> Features.
@@ -85,7 +86,13 @@ cameras:
 
 ### Registration
 
-Once notifications are enabled, press the `Register for Notifications` button on all devices that you would like to receive notifications on. This will register the background worker. After this Frigate must be restarted and then notifications will begin to be sent.
+Once notifications are enabled, press the `Register This Device` button on all devices that you would like to receive notifications on. This will register the background worker. After this Frigate must be restarted and then notifications will begin to be sent.
+
+:::warning
+
+Each registration is attached to the Frigate user account you are signed in as, so you must register over a secure connection to the authenticated port (`8971`). Reverse proxies and tunnels should point at port `8971`.
+
+:::
 
 ## Supported Notifications
 
@@ -104,3 +111,62 @@ Different platforms handle notifications differently, some settings changes may
 ### Android
 
 Most Android phones have battery optimization settings. To get reliable Notification delivery the browser (Chrome, Firefox) should have battery optimizations disabled. If Frigate is running as a PWA then the Frigate app should have battery optimizations disabled as well.
+
+## Notifications FAQ
+
+<FaqItem id="how-do-i-debug-notifications-issues" question="How do I debug notifications issues?">
+
+Push notifications involve Frigate, your browser, and your browser vendor's push service, so it helps to work from the server outward.
+
+1. Enable debug logs for the push client by adding `frigate.comms.webpush: debug` to your `logger` configuration. Restart Frigate after this change.
+
+   ```yaml
+   logger:
+     default: info
+     logs:
+       # highlight-next-line
+       frigate.comms.webpush: debug
+   ```
+
+   These logs show exactly where a notification stopped, including:
+   - `Email must be provided for push notifications to be sent` means the global `email` field is empty and nothing will ever be sent.
+   - `Sending test notification` and `Sending push notification for <camera>, review ID <id>` mean Frigate handed the message off to the push service.
+   - `Skipping notification for <camera> - in global cooldown period` (or `camera-specific cooldown period`) means your [cooldown](#configuration) values suppressed it.
+   - `Notifications for <camera> are currently suspended` means notifications were suspended from <NavPath path="Settings > Notifications" /> or MQTT.
+   - `Notification endpoint expired for <user>, received 410` means that device's subscription is no longer valid and it must be re-registered.
+   - `Failed to send notification to <user> :: <status>` means the push service rejected the message. A `401` or `403` usually points at a VAPID or `email` problem, and a `5xx` is a problem on the push service's end.
+   - If you see no messages at all when an alert occurs, the notification was never queued. Confirm an actual **alert** was created (notifications are not sent for detections), and that notifications are enabled both globally and for that camera.
+
+2. Verify the basics that most reports come down to:
+   - Frigate must be reached over `https` with a certificate your device trusts. Browsers silently refuse to register a service worker otherwise, and a self-signed certificate that is not installed as trusted on the device will fail.
+   - On iOS, notifications only work when Frigate has been installed to the Home Screen via **Share > Add to Home Screen** and opened from that icon. Safari and Chrome tabs cannot receive web push on iOS.
+   - Each device must be registered individually, and Frigate must be restarted after registering before anything can be sent, including test notifications.
+   - The Frigate server needs outbound internet access to the browser vendor's push service. See [Network Requirements](/frigate/network_requirements#push-notifications).
+
+3. Test from the UI. Use the `Send a test notification` button in <NavPath path="Settings > Notifications" />. If the log shows `Sending test notification` but nothing arrives on the device, the problem is between the push service and your device rather than in Frigate.
+
+4. Check the browser side on the device that is not receiving notifications:
+   - Confirm the site's notification permission is set to **Allow** in your browser or OS settings, and that a focus/do not disturb mode is not hiding them.
+   - In desktop browsers, open Developer Tools > Application > Service Workers and confirm `notifications-worker.js` is registered and activated. Unregistering it and registering the device again will rebuild a broken subscription.
+   - Check the browser console and your reverse proxy logs for failures loading `/notifications-worker.js` or errors on `/api/notifications/register`.
+
+</FaqItem>
+
+<FaqItem id="why-did-notifications-stop-arriving-after-working-for-a-while" question="Why did notifications stop arriving after working for a while?">
+
+Push subscriptions are issued by the browser vendor and can be revoked, most often after a browser update, after clearing site data, or when a device has been offline for an extended period. When this happens the device still appears registered in Frigate, but the push service rejects the message. The debug logs will show `Notification endpoint expired` with a `404` or `410` status.
+
+Unregister and re-register the affected device from <NavPath path="Settings > Notifications" />, then restart Frigate.
+
+</FaqItem>
+
+<FaqItem id="why-am-i-not-getting-notifications-for-one-specific-camera" question="Why am I not getting notifications for one specific camera?">
+
+Work through these in order:
+
+- Notifications are only sent for **alerts**. If the camera is producing detections instead, adjust the camera's `review > alerts > labels` so the objects you care about are classified as alerts.
+- Confirm notifications are enabled for that camera in <NavPath path="Settings > Camera configuration > Notifications" />.
+- Check the camera's `cooldown` value, and remember that the global cooldown applies across all cameras. A busy camera can consume the global cooldown and suppress a quieter one.
+- If [authentication](/configuration/authentication) is enabled with roles, users only receive notifications for the cameras their role grants access to.
+
+</FaqItem>

docs/docs/configuration/record.md

@@ -9,7 +9,7 @@ import NavPath from "@site/src/components/NavPath";
 
 Recordings can be enabled and are stored at `/media/frigate/recordings`. The folder structure for the recordings is `YYYY-MM-DD/HH/<camera_name>/MM.SS.mp4` in **UTC time**. These recordings are written directly from your camera stream without re-encoding. Each camera supports a configurable retention policy. Frigate chooses the largest matching retention value between the recording retention and the tracked object retention when determining if a recording should be removed.
 
-New recording segments are written from the camera stream to cache, they are only moved to disk if they match the setup recording retention policy.
+New recording segments are written from the camera stream to cache, they are only moved to disk if they pass a validation check and match the setup recording retention policy.
 
 :::tip
 

docs/docs/configuration/review.md

@@ -121,6 +121,31 @@ cameras:
 </TabItem>
 </ConfigTabs>
 
+## Categorizing manual events
+
+Events created with the [create manual event API](../integrations/api/create-event-events-camera-name-label-create-post.api.mdx) are categorized with the same label lists, using the label from the request path:
+
+1. If alerts are enabled and the label is listed in `review -> alerts -> labels`, the review item is an alert.
+2. Otherwise, if detections are enabled and the label is listed in `review -> detections -> labels`, the review item is a detection.
+3. If the label is in neither list, the review item is an alert, or no review item is created if alerts are disabled.
+
+This means manual events are alerts unless you explicitly list their label as a detection label. For example, to have PIR sensors create detections instead of alerts, post to `/api/events/front_door/pir_sensor/create` with the following config:
+
+```yaml {5-7}
+cameras:
+  front_door:
+    review:
+      detections:
+        labels:
+          - pir_sensor
+```
+
+:::note
+
+Required zones do not apply to manual events, since they are created through the API rather than by the object tracker. Setting `review -> alerts -> labels` to an empty list also does not stop manual events from becoming alerts, as a label in neither list still falls back to an alert.
+
+:::
+
 ## Restricting review items to specific zones
 
 By default a review item will be created if any `review -> alerts -> labels` and `review -> detections -> labels` are detected anywhere in the camera frame. You will likely want to configure review items to only be created when the object enters an area of interest, [see the zone docs for more information](./zones.md#restricting-alerts-and-detections-to-specific-zones)

docs/docs/integrations/mqtt.md

@@ -292,7 +292,9 @@ Topic with the currently active profile name. Published value is the profile nam
 
 ### `frigate/notifications/set`
 
-Topic to turn notifications on and off. Expected values are `ON` and `OFF`.
+Topic to turn notifications on and off for all cameras. Expected values are `ON` and `OFF`.
+
+Only available when notifications are enabled in the config. Not persisted across Frigate restarts.
 
 ### `frigate/notifications/state`
 
@@ -308,6 +310,8 @@ Publishes the current health status of each role that is enabled (`audio`, `dete
 - `offline`: Stream is offline and is being restarted
 - `disabled`: Camera is currently turned off (either at runtime via the `enabled/set` topic, or persistently via the configuration file). See [Camera state](/configuration/live#camera-state) for the distinction.
 
+These reflect the state of Frigate's process for that role, not the camera's reachability, so an unreachable camera alternates between `offline` and `online` as the watchdog restarts ffmpeg. Wait for the status to hold steady (for example with Home Assistant's `for:`) rather than acting on a single message.
+
 ### `frigate/<camera_name>/<object_name>`
 
 Publishes the count of objects for the camera for use as a sensor in Home Assistant.
@@ -568,16 +572,20 @@ Topic with current state of the Birdseye mode for a camera. Published values are
 
 ### `frigate/<camera_name>/notifications/set`
 
-Topic to turn notifications on and off. Expected values are `ON` and `OFF`.
+Topic to turn notifications for a camera on and off. Expected values are `ON` and `OFF`.
+
+`ON` is ignored unless notifications are enabled in the config for the camera. This is not persisted across Frigate restarts. It is the same control the UI labels **Suspend until restart**.
 
 ### `frigate/<camera_name>/notifications/state`
 
-Topic with current state of notifications. Published values are `ON` and `OFF`.
+Topic with current state of notifications. Published values are `ON` and `OFF`. This is the authoritative topic for whether a camera will notify.
 
 ### `frigate/<camera_name>/notifications/suspend`
 
-Topic to suspend notifications for a certain number of minutes. Expected value is an integer.
+Topic to suspend notifications for a certain number of minutes. Expected value is an integer. Separate from `notifications/set`: it does not change `notifications/state`, and is ignored while notifications are off.
 
 ### `frigate/<camera_name>/notifications/suspended`
 
-Topic with timestamp that notifications are suspended until. Published value is a UNIX timestamp, or 0 if notifications are not suspended.
+Topic with timestamp that notifications are suspended until. Published value is a UNIX timestamp, or 0 if there is no timed suspension.
+
+`0` does not mean notifications are enabled: `notifications/set` `OFF` clears the timed suspension, so this publishes `0` while `notifications/state` is `OFF`.

docs/docs/troubleshooting/common_errors.md

@@ -66,17 +66,19 @@ An FFmpeg message meaning it probed the stream but never saw enough decodable vi
 
 ## Recording
 
-<FaqItem id="no-new-recording-segments" question="No new recording segments were created for <camera> in the last 120s">
+<FaqItem id="no-new-recording-segments" question="No new recording segments were created (or: No new valid recording segments were created / No valid segments created since last invalid segment) for <camera> in the last 120s">
 
-Frigate's record watchdog is restarting the record FFmpeg process because no valid segment has reached the cache. This means the record stream is not connecting or the segments are being rejected (see the audio-codec entry below).
+Frigate's record watchdog is restarting the record FFmpeg process because the camera stopped producing usable recordings. The wording distinguishes the cases: `No new recording segments` means no new segment file reached the cache, so ffmpeg isn't getting video out of the record stream; the two `valid` variants mean recordings are arriving but keep failing validation. Either way the fault is on the camera or network side, and the restart is Frigate trying to recover.
 
-See [Recordings: the record stream isn't connecting](/troubleshooting/recordings#the-record-stream-isnt-connecting).
+See [Recordings: no new recording segments were created](/troubleshooting/recordings#no-new-recording-segments-were-created).
 
 </FaqItem>
 
-<FaqItem id="invalid-or-missing-video-stream-in-segment" question="Invalid or missing video stream in segment. Discarding.">
+<FaqItem id="invalid-or-missing-video-stream-in-segment" question="Invalid or missing video stream in segment. Discarding. / Discarding a corrupt recording segment / Failed to probe corrupt segment / Invalid recording segment detected">
 
-A cached recording segment failed validation (no readable video stream) and was deleted. The most common cause is a segment that was truncated because the record FFmpeg process was killed mid-write, so this often appears alongside, and as a consequence of, the record-stream restarts above. A segment containing only audio triggers it too.
+A cached recording segment failed validation and was deleted, either because it had no readable video stream or because its length was impossible. This nearly always means the camera stopped sending usable video partway through the segment: a camera that rebooted, dropped the connection, or ran out of simultaneous connections, or an unreliable link such as WiFi or a failing switch port. Broken camera timestamps (a "Smart Codec" / H.264+ mode) cause the corrupt-segment variants. The same stream failure trips the record watchdog, so the restarts above usually appear alongside these messages.
+
+See [Recordings: invalid or missing video stream in segment](/troubleshooting/recordings#invalid-or-missing-video-stream-in-segment).
 
 </FaqItem>
 

docs/docs/troubleshooting/cpu.md

@@ -3,7 +3,31 @@ id: cpu
 title: High CPU Usage
 ---
 
-High CPU usage can impact Frigate's performance and responsiveness. This guide outlines the most effective configuration changes to help reduce CPU consumption and optimize resource usage.
+High CPU usage can impact Frigate's performance and responsiveness. This guide explains how to interpret the CPU values Frigate reports and outlines the most effective configuration changes to help reduce CPU consumption and optimize resource usage.
+
+## Understanding Frigate's Reported CPU Usage
+
+Frigate's CPU percentages often look much higher than what the host reports. Usually both numbers are correct and are simply measured against different denominators, so confirm you actually have a problem before tuning anything.
+
+### Per-process values are relative to a single core
+
+The values Frigate reports for FFmpeg, capture, detect, detector, and other processes follow the same convention as `top`: 100% means one CPU core is fully saturated, not that the whole system is saturated. A multithreaded process such as FFmpeg can legitimately report well over 100%.
+
+Host and hypervisor tools instead report a percentage of the machine's total capacity across all cores. This includes `docker stats`, the `htop` summary, the Proxmox summary graph, the Unraid dashboard, Synology Resource Monitor, and Home Assistant's system monitor sensors. To reconcile the two:
+
+```
+host percentage ≈ (sum of Frigate's process percentages) / (number of cores)
+```
+
+On a 4 core system, an FFmpeg process reporting 100% is consuming one quarter of the machine, so the host will show roughly 25 to 30% once the remaining Frigate processes are included. That same 100% on a 16 core system is about 6%. Frigate's own warning thresholds use the per-core convention as well, so an FFmpeg process is flagged at 20% of a single core, not 20% of the system.
+
+### Instantaneous samples and averages measure different things
+
+Frigate collects stats every 15 seconds, and the `cpu` value covers only the interval since the previous collection. The `cpu_average` value in the stats API and MQTT payload is the average across the entire life of the process, and it is what the high CPU usage warnings are based on. Host dashboards generally plot data averaged over a longer window, so a single Frigate sample can show a peak that a host graph never displays. A process that has just started, such as FFmpeg after a camera reconnect, reports 0 until it has been sampled twice.
+
+### The system-wide value depends on what the container can see
+
+The system CPU value is read from `/proc/stat`. Under Docker that file belongs to the host, so the value covers the entire machine including workloads unrelated to Frigate, and it will not match `docker stats` for the Frigate container. Under an LXC container, lxcfs virtualizes `/proc/stat` and the value reflects only the cores assigned to the container. In a virtual machine, the guest sees only its assigned vCPUs while the hypervisor divides by every physical thread on the node, so guest and host percentages will not agree even when both are accurate.
 
 ## 1. Hardware Acceleration for Video Decoding
 
@@ -72,3 +96,19 @@ The model you use significantly impacts detector performance. Frigate provides d
 - Larger models (640x640): Slower inference, can sometimes have higher accuracy on very large objects that take up a majority of the frame.
 
 For more detail on picking the right size, see [Choosing a model size](../configuration/object_detectors.md#choosing-a-model-size).
+
+## 3. Reducing Detector CPU Usage
+
+**Priority: High**
+
+The **Detector CPU Usage** metric measures the CPU spent converting frames into the tensor format the model expects and post-processing the model's output. It does not include inference, so this value can be high even when you've configured a GPU, NPU, or Coral for object detection.
+
+This metric scales with how many detections per second Frigate runs and how expensive each one is to prepare. Tuning [motion detection](../configuration/motion_detection) is usually the first recommendation to reduce the number of detections. Additionally, you can:
+
+- **Lower `detect -> fps`.** 5 is the recommended value for nearly all cameras. Running at 10 doubles the frames eligible for detection and is one of the largest contributors to this metric.
+- **Use a 320x320 model.** A 640x640 model has 4 times as many pixels to transpose, convert, and copy on every inference.
+- **Prefer a model that takes integer input.** Models configured with `input_dtype: float` require each frame to be converted to float32 and normalized on the CPU first. Models taking `int` input, such as the tflite models used by the Edge TPU, skip that step.
+- **Do not match the detect resolution to the model resolution.** The detect stream should match your camera's aspect ratio, for example `1280x720`, not the model's input size. Frigate crops and scales regions of motion itself, so an oversized detect stream only adds work.
+- **Tune stationary object behavior.** Objects that never settle into a stationary state are re-detected continuously. Raising `detect -> stationary -> interval` reduces how often detection runs on objects that are already parked. See [stationary objects](../configuration/stationary_objects).
+
+Adding [more detector instances](#multiple-detector-instances) spreads this work across more CPU cores, but does not reduce the total CPU used.

docs/docs/troubleshooting/faqs.md

@@ -65,9 +65,17 @@ This is because Frigate does not run in host mode so localhost points to the Fri
 
 ### How do I know if my camera is offline
 
-A camera being offline can be detected via MQTT or /api/stats, the camera_fps for any offline camera will be 0.
+Frigate publishes a per-role health status to [`frigate/<camera_name>/status/<role>`](/integrations/mqtt#frigatecamera_namestatusrole), where `<role>` is each enabled role on the camera (`detect`, `record`, and `audio`). The published value is one of:
 
-Also, Home Assistant will mark any offline camera as being unavailable when the camera is offline.
+- `online`: Frigate's process for that role is running normally
+- `offline`: the process is down and Frigate is restarting it
+- `disabled`: the camera is turned off, either at runtime or in the configuration file
+
+These reflect the state of Frigate's process for that role, not the camera's reachability, so an unreachable camera alternates between `offline` and `online` as the watchdog restarts ffmpeg. Wait for the status to hold steady (for example with Home Assistant's `for:`) rather than acting on a single message.
+
+Because the status is per role, a camera whose substream is fine but whose recording stream has dropped will report `online` for `detect` and `offline` for `record`. The status is republished whenever it changes.
+
+You can also detect an offline camera through `/api/stats`, where `camera_fps` will be 0.
 
 ### How can I view the Frigate log files without using the Web UI?
 
@@ -125,6 +133,12 @@ cameras:
       height: 720
 ```
 
+### What is the `version` key in my config file?
+
+`version` records the config format that your config was last migrated to. On startup Frigate compares it against the format the running version expects, and if it is older it copies your config to `/config/backup_config.yaml`, rewrites it to the new format, and updates `version` as the final step. A config with no `version` key is assumed to predate 0.14 and is migrated from there.
+
+Frigate manages this key for you, so do not set or edit it. Raising it makes Frigate skip migrations your config still needs, and lowering it re-runs migrations against config that has already been converted. Either can leave you with a config that no longer validates.
+
 ### Why does Frigate keep creating new tracked objects for my parked car?
 
 Stationary tracking is designed to _prevent_ this: a parked car should remain a single tracked object rather than generating new ones. If you're repeatedly getting new tracked objects for the same car, it's likely that Frigate is losing the object and re-detecting it as a new one.

docs/docs/troubleshooting/recordings.md

@@ -209,6 +209,50 @@ If the record stream uses a "Smart Codec"/H.264+ mode or changes encoding parame
 
 </FaqItem>
 
+<FaqItem id="invalid-or-missing-video-stream-in-segment" question="I see the message: WARNING : Invalid or missing video stream in segment ... Discarding.">
+
+Every recording segment is validated before it leaves the cache. Frigate probes each finished `.mp4` in `/tmp/cache` and requires a readable video stream and a valid duration before moving to storage. A segment that fails is deleted, so those ~10 seconds of footage are lost. Three messages come from this check:
+
+- `Invalid or missing video stream in segment <path>. Discarding.` The segment holds no video, or could not be read at all.
+- `Failed to probe corrupt segment <path>` followed by `Discarding a corrupt recording segment: <path>`. The segment was read, but its length could not be determined.
+- `Discarding a corrupt recording segment: <path>` on its own. The segment's length is impossible (empty, or longer than ten minutes), which points at broken timestamps coming from the camera.
+
+For each one, the camera watchdog also logs `Invalid recording segment detected for <camera> at <timestamp>`.
+
+:::warning
+
+This is almost always a **camera or network problem**, not a Frigate one. A segment is only complete once ffmpeg has finished writing it, so anything that interrupts the stream partway through leaves behind a file that cannot be saved. Frigate is reporting the interruption, not causing it.
+
+:::
+
+#### Start with the camera and the network
+
+- **The camera dropped the connection.** Cameras reboot, reinitialize their stream when switching to night mode, and cut clients off when they are overloaded or out of simultaneous connections. Count everything pulling from the camera at once: Frigate's detect and record streams, go2rtc, a phone app, and any other NVR each use one. Routing all roles through a single [RTSP restream](/configuration/restream#reduce-connections-to-camera) so the camera only ever sees one connection often resolves this by itself.
+- **The link to the camera is unreliable.** WiFi cameras, powerline adapters, a saturated uplink, a failing switch port, or a marginal cable all produce this pattern, and usually only on one camera at a time. WiFi cameras are [not recommended](https://ipcamtalk.com/threads/multiple-cameras-high-bandwidth.77100/#post-861110).
+- **The camera cannot reliably send what it is being asked for.** A high bitrate 4K stream can be more than the camera's own hardware can encode and push out under load. Lower the bitrate, or record a lower-resolution profile.
+- **The camera is using a "Smart Codec", H.264+, or H.265+ mode.** These change encoding parameters mid-stream and produce the broken timestamps behind the corrupt-segment variant. Turn the mode off and set the camera's keyframe interval equal to its frame rate. See [Segments are only ~1 second long](#segments-are-only-1-second-long).
+
+Read the rest of the Frigate and/or go2rtc log around the **first** occurrence. When the camera or the network is at fault, other messages show up with it, such as `No frames received from <camera> in 20 seconds`, `Non-monotonic DTS`, `RTP: PT=xx: bad cseq`, `error while decoding MB`, or a connection timeout. Each of those is explained in [Common error messages](/troubleshooting/common_errors). To confirm the camera is the source, open its stream in the [go2rtc web interface](/troubleshooting/go2rtc) on port `1984` or play the same URL in VLC, and leave it running long enough for the failures to happen again.
+
+#### If the camera and network check out
+
+- **Audio the recording cannot store.** Some cameras send G.711 audio, which cannot be saved in an MP4 and stops segments from finalizing. See [Incompatible audio codec](#incompatible-audio-codec-recordings-silently-fail-to-save).
+- **Frigate itself was stopped or restarted.** A single warning per camera around a restart is expected and needs no action.
+- **The system ran out of room or memory.** A full `/tmp/cache`, or the host killing Frigate for using too much memory, cuts off the segment being written. Both leave other errors in the log alongside this one. See [No space left on device](#errno-28-no-space-left-on-device).
+
+</FaqItem>
+
+<FaqItem id="no-new-recording-segments-were-created" question="I see the message: ERROR : No new recording segments were created for <camera> in the last 120s. Restarting the ffmpeg record process...">
+
+When a camera stops producing usable recordings for two minutes, Frigate restarts that camera's record process to try to recover. The wording tells you how far the recordings got:
+
+- **`No new recording segments were created`**: no new segment file showed up in the cache at all, so ffmpeg isn't getting video out of the record stream. The camera is unreachable or refusing the connection, the stream URL, path, or credentials are wrong, or the camera accepted the connection and then sent nothing. See [The record stream isn't connecting](#the-record-stream-isnt-connecting).
+- **`No new valid recording segments were created`** and **`No valid segments created since last invalid segment`**: recordings are arriving, but they keep failing validation, so the camera is sending video that cannot be saved. See [Invalid or missing video stream in segment](#invalid-or-missing-video-stream-in-segment) above.
+
+The restart is Frigate recovering from a problem, not causing one. One of these after a camera reboot or a brief network drop is normal. Seeing them repeat every couple of minutes means the camera or the network is still failing, and the restarts can extend the damage, because each one cuts off the segment that was being written. Work from the earliest failure in that camera's log rather than from the restarts.
+
+</FaqItem>
+
 <FaqItem id="i-see-the-message-warning--unable-to-keep-up-with-recording-segments-in-cache-for-camera-keeping-the-5-most-recent-segments-out-of-6-and-discarding-the-rest" question="I see the message: WARNING : Unable to keep up with recording segments in cache for camera. Keeping the 5 most recent segments out of 6 and discarding the rest...">
 
 This warning means the recording maintainer cannot move recording segments from the RAM cache to disk fast enough. When the cache fills up, Frigate discards the oldest segments to avoid running out of memory and crashing, so you lose recorded footage. This is almost always a storage throughput or system resource problem. Work through the steps below to identify which.

docs/static/frigate-api.yaml

@@ -1476,7 +1476,7 @@ paths:
         - Classification
       summary: Get custom classification attributes
       description: |-
-        **Access:** Admin role required.
+        **Access:** Authenticated user with access to all cameras.
 
         Returns custom classification attributes for a given object type.
             Only includes models with classification_type set to 'attribute'.
@@ -1510,8 +1510,8 @@ paths:
               schema:
                 $ref: '#/components/schemas/HTTPValidationError'
       security:
-        - frigateAdminAuth: []
-      x-required-role: admin
+        - frigateUserAuth: []
+      x-required-role: all_cameras
   /classification/{name}/train:
     get:
       tags:
@@ -2308,15 +2308,15 @@ paths:
                 $ref: '#/components/schemas/HTTPValidationError'
       security:
         - frigateUserAuth: []
-      x-required-role: any
-      description: '**Access:** Any authenticated user.'
+      x-required-role: camera
+      description: '**Access:** Authenticated user with access to the referenced camera.'
   /review/summarize/start/{start_ts}/end/{end_ts}:
     post:
       tags:
         - Review
       summary: Generate Review Summary
       description: |-
-        **Access:** Admin role required.
+        **Access:** Authenticated user with access to all cameras.
 
         Use GenAI to summarize review items over a period of time.
       operationId: 
@@ -2347,8 +2347,8 @@ paths:
               schema:
                 $ref: '#/components/schemas/HTTPValidationError'
       security:
-        - frigateAdminAuth: []
-      x-required-role: admin
+        - frigateUserAuth: []
+      x-required-role: all_cameras
   /:
     get:
       tags:
@@ -5093,6 +5093,7 @@ paths:
             NOTES:
             - Creating a manual event does not trigger an update to /events MQTT topic.
             - If a duration is set to null, the event will need to be ended manually by calling /events/{event_id}/end.
+            - The review item is an alert unless the label is listed in the camera's review -> detections -> labels config.
       operationId: create_event_events__camera_name___label__create_post
       parameters:
         - name: camera_name
@@ -7108,7 +7109,9 @@ paths:
               schema:
                 $ref: '#/components/schemas/DebugReplayStartResponse'
         '400':
-          description: Invalid camera, time range, or no recordings
+          description: Invalid camera or time range
+        '404':
+          description: No recordings in the requested time range
         '409':
           description: A replay session is already active
         '422':

frigate/api/auth.py

@@ -85,6 +85,7 @@ def require_admin_by_default():
         "/sub_labels",
         "/plus/models",
         "/recognized_license_plates",
+        "/classification/attributes",
         "/timeline",
         "/timeline/hourly",
         "/recordings/storage",
@@ -971,6 +972,7 @@ def delete_user(request: Request, username: str):
     summary="Update user password",
     description="Updates a user's password. Users can only change their own password unless they have admin role. Requires the current password to verify identity for non-admin users. Password must be at least 12 characters long. If user changes their own password, a new JWT cookie is automatically issued.",
 )
+@limiter.limit(limit_value=rateLimiter.get_limit)
 async def update_password(
     request: Request,
     username: str,
@@ -984,10 +986,11 @@ async def update_password(
     current_username = current_user.get("username")
     current_role = current_user.get("role")
 
-    # viewers can only change their own password
-    if current_role == "viewer" and current_username != username:
+    # Only admins may target another account. This has to cover every non-admin
+    # role rather than just viewer, since custom roles are arbitrary names
+    if current_role != "admin" and current_username != username:
         raise HTTPException(
-            status_code=403, detail="Viewers can only update their own password"
+            status_code=403, detail="Users can only update their own password"
         )
 
     HASH_ITERATIONS = request.app.frigate_config.auth.hash_iterations
@@ -1251,3 +1254,23 @@ async def get_allowed_cameras_for_filter(request: Request):
     all_camera_names = set(request.app.frigate_config.cameras.keys())
     roles_dict = request.app.frigate_config.auth.roles
     return User.get_allowed_cameras(role, roles_dict, all_camera_names)
+
+
+async def require_full_camera_access(
+    request: Request,
+    allowed_cameras: list[str] = Depends(get_allowed_cameras_for_filter),
+):
+    """Dependency for endpoints returning data that spans every camera.
+
+    Some responses cannot be meaningfully scoped to a subset of cameras, so
+    rather than filter them the endpoint is limited to callers who can already
+    see every camera. Admin and viewer always qualify; a custom role qualifies
+    only when its camera list covers all configured cameras.
+    """
+    all_camera_names = set(request.app.frigate_config.cameras.keys())
+
+    if not all_camera_names.issubset(allowed_cameras):
+        raise HTTPException(
+            status_code=403,
+            detail="Access to all cameras is required for this endpoint",
+        )

frigate/api/classification.py

@@ -11,11 +11,10 @@ from typing import Any
 import cv2
 from fastapi import APIRouter, Depends, Request, UploadFile
 from fastapi.responses import JSONResponse
-from pathvalidate import sanitize_filename
 from peewee import DoesNotExist
 from playhouse.shortcuts import model_to_dict
 
-from frigate.api.auth import require_role
+from frigate.api.auth import require_full_camera_access, require_role
 from frigate.api.defs.request.classification_body import (
     AudioTranscriptionBody,
     DeleteFaceImagesBody,
@@ -43,12 +42,21 @@ from frigate.util.classification import (
     write_training_metadata,
 )
 from frigate.util.file import get_event_snapshot
+from frigate.util.path import safe_join, sanitize_path_component
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 router = APIRouter(tags=[Tags.classification])
 
 
+def invalid_name_response(value: str) -> JSONResponse:
+    """Response for a name that cannot be used as a path component."""
+    return JSONResponse(
+        content={"success": False, "message": f"Invalid name: {value}"},
+        status_code=400,
+    )
+
+
 @router.get(
     "/faces",
     response_model=FacesResponse,
@@ -98,9 +106,7 @@ def reclassify_face(request: Request, body: dict = None):
         )
 
     json: dict[str, Any] = body or {}
-    training_file = os.path.join(
-        FACE_DIR, f"train/{sanitize_filename(json.get('training_file', ''))}"
-    )
+    training_file = safe_join(FACE_DIR, "train", json.get("training_file", ""))
 
     if not training_file or not os.path.isfile(training_file):
         return JSONResponse(
@@ -150,8 +156,10 @@ def train_face(request: Request, name: str, body: dict = None):
         )
 
     json: dict[str, Any] = body or {}
-    training_file_name = sanitize_filename(json.get("training_file", ""))
-    training_file = os.path.join(FACE_DIR, f"train/{training_file_name}")
+    training_file_name = json.get("training_file", "")
+    training_file = (
+        safe_join(FACE_DIR, "train", training_file_name) if training_file_name else None
+    )
     event_id = json.get("event_id")
 
     if not training_file_name and not event_id:
@@ -165,7 +173,9 @@ def train_face(request: Request, name: str, body: dict = None):
             status_code=400,
         )
 
-    if training_file_name and not os.path.isfile(training_file):
+    if training_file_name and (
+        training_file is None or not os.path.isfile(training_file)
+    ):
         return JSONResponse(
             content=(
                 {
@@ -176,9 +186,13 @@ def train_face(request: Request, name: str, body: dict = None):
             status_code=404,
         )
 
-    sanitized_name = sanitize_filename(name)
+    sanitized_name = sanitize_path_component(name)
+    new_file_folder = safe_join(FACE_DIR, name)
+
+    if sanitized_name is None or new_file_folder is None:
+        return invalid_name_response(name)
+
     new_name = f"{sanitized_name}-{datetime.datetime.now().timestamp()}.webp"
-    new_file_folder = os.path.join(FACE_DIR, f"{sanitized_name}")
 
     os.makedirs(new_file_folder, exist_ok=True)
 
@@ -261,9 +275,12 @@ async def create_face(request: Request, name: str):
             content={"message": "Face recognition is not enabled.", "success": False},
         )
 
-    os.makedirs(
-        os.path.join(FACE_DIR, sanitize_filename(name.replace(" ", "_"))), exist_ok=True
-    )
+    face_folder = safe_join(FACE_DIR, name.replace(" ", "_"))
+
+    if face_folder is None:
+        return invalid_name_response(name)
+
+    os.makedirs(face_folder, exist_ok=True)
     return JSONResponse(
         status_code=200,
         content={"success": False, "message": "Successfully created face folder."},
@@ -287,6 +304,9 @@ def register_face(request: Request, name: str, file: UploadFile):
             content={"message": "Face recognition is not enabled.", "success": False},
         )
 
+    if sanitize_path_component(name) is None:
+        return invalid_name_response(name)
+
     context: EmbeddingsContext = request.app.embeddings
     result = None if context is None else context.register_face(name, file.file.read())
 
@@ -356,8 +376,8 @@ def reclassify_face_image(request: Request, name: str, body: dict = None):
         )
 
     json: dict[str, Any] = body or {}
-    image_id = sanitize_filename(json.get("id", ""))
-    new_name = sanitize_filename(json.get("new_name", ""))
+    image_id = sanitize_path_component(json.get("id", ""))
+    new_name = sanitize_path_component(json.get("new_name", ""))
 
     if not image_id or not new_name:
         return JSONResponse(
@@ -381,7 +401,12 @@ def reclassify_face_image(request: Request, name: str, body: dict = None):
             status_code=400,
         )
 
-    source_folder = os.path.join(FACE_DIR, sanitize_filename(name))
+    source_folder = safe_join(FACE_DIR, name)
+    target_folder = safe_join(FACE_DIR, new_name)
+
+    if source_folder is None or target_folder is None:
+        return invalid_name_response(name)
+
     source_file = os.path.join(source_folder, image_id)
 
     if not os.path.isfile(source_file):
@@ -396,7 +421,6 @@ def reclassify_face_image(request: Request, name: str, body: dict = None):
         )
 
     target_filename = f"{new_name}-{datetime.datetime.now().timestamp()}.webp"
-    target_folder = os.path.join(FACE_DIR, new_name)
 
     os.makedirs(target_folder, exist_ok=True)
     shutil.move(source_file, os.path.join(target_folder, target_filename))
@@ -430,8 +454,19 @@ def deregister_faces(request: Request, name: str, body: DeleteFaceImagesBody):
             content={"message": "Face recognition is not enabled.", "success": False},
         )
 
+    sanitized_name = sanitize_path_component(name)
+
+    if sanitized_name is None:
+        return invalid_name_response(name)
+
+    sanitized_ids = [
+        component
+        for component in map(sanitize_path_component, body.ids)
+        if component is not None
+    ]
+
     context: EmbeddingsContext = request.app.embeddings
-    context.delete_face_ids(name, map(lambda file: sanitize_filename(file), body.ids))
+    context.delete_face_ids(sanitized_name, sanitized_ids)
     return JSONResponse(
         content=({"success": True, "message": "Successfully deleted faces."}),
         status_code=200,
@@ -642,7 +677,11 @@ def transcribe_audio(request: Request, body: AudioTranscriptionBody):
 def get_classification_dataset(name: str):
     dataset_dict: dict[str, list[str]] = {}
 
-    dataset_dir = os.path.join(CLIPS_DIR, sanitize_filename(name), "dataset")
+    sanitized_name = sanitize_path_component(name)
+    dataset_dir = safe_join(CLIPS_DIR, name, "dataset")
+
+    if sanitized_name is None or dataset_dir is None:
+        return invalid_name_response(name)
 
     if not os.path.exists(dataset_dir):
         return JSONResponse(
@@ -664,8 +703,8 @@ def get_classification_dataset(name: str):
             dataset_dict[category_name].append(file)
 
     # Get training metadata
-    metadata = read_training_metadata(sanitize_filename(name))
-    current_image_count = get_dataset_image_count(sanitize_filename(name))
+    metadata = read_training_metadata(sanitized_name)
+    current_image_count = get_dataset_image_count(sanitized_name)
 
     if metadata is None:
         training_metadata = {
@@ -702,6 +741,7 @@ def get_classification_dataset(name: str):
 
 @router.get(
     "/classification/attributes",
+    dependencies=[Depends(require_full_camera_access)],
     summary="Get custom classification attributes",
     description="""Returns custom classification attributes for a given object type.
     Only includes models with classification_type set to 'attribute'.
@@ -729,8 +769,8 @@ def get_custom_attributes(
         if object_type is not None and object_type not in model_objects:
             continue
 
-        dataset_dir = os.path.join(CLIPS_DIR, sanitize_filename(model_key), "dataset")
-        if not os.path.exists(dataset_dir):
+        dataset_dir = safe_join(CLIPS_DIR, model_key, "dataset")
+        if dataset_dir is None or not os.path.exists(dataset_dir):
             continue
 
         attributes = []
@@ -760,7 +800,10 @@ def get_custom_attributes(
     The name must exist in the classification models. Returns a success message or an error if the name is invalid.""",
 )
 def get_classification_images(name: str):
-    train_dir = os.path.join(CLIPS_DIR, sanitize_filename(name), "train")
+    train_dir = safe_join(CLIPS_DIR, name, "train")
+
+    if train_dir is None:
+        return invalid_name_response(name)
 
     if not os.path.exists(train_dir):
         return JSONResponse(status_code=200, content=[])
@@ -831,15 +874,17 @@ def delete_classification_dataset_images(
 
     json: dict[str, Any] = body or {}
     list_of_ids = json.get("ids", "")
-    folder = os.path.join(
-        CLIPS_DIR, sanitize_filename(name), "dataset", sanitize_filename(category)
-    )
+    sanitized_name = sanitize_path_component(name)
+    folder = safe_join(CLIPS_DIR, name, "dataset", category)
+
+    if sanitized_name is None or folder is None:
+        return invalid_name_response(name)
 
     deleted_count = 0
     for id in list_of_ids:
-        file_path = os.path.join(folder, sanitize_filename(id))
+        file_path = safe_join(folder, id)
 
-        if os.path.isfile(file_path):
+        if file_path and os.path.isfile(file_path):
             os.unlink(file_path)
             deleted_count += 1
 
@@ -850,7 +895,6 @@ def delete_classification_dataset_images(
     # This ensures the dataset is marked as changed after deletion
     # (even if the total count happens to be the same after adding and deleting)
     if deleted_count > 0:
-        sanitized_name = sanitize_filename(name)
         metadata = read_training_metadata(sanitized_name)
         if metadata:
             last_count = metadata.get("last_training_image_count", 0)
@@ -888,8 +932,8 @@ def reclassify_classification_image(
         )
 
     json: dict[str, Any] = body or {}
-    image_id = sanitize_filename(json.get("id", ""))
-    new_category = sanitize_filename(json.get("new_category", ""))
+    image_id = sanitize_path_component(json.get("id", ""))
+    new_category = sanitize_path_component(json.get("new_category", ""))
 
     if not image_id or not new_category:
         return JSONResponse(
@@ -913,10 +957,13 @@ def reclassify_classification_image(
             status_code=400,
         )
 
-    sanitized_name = sanitize_filename(name)
-    source_folder = os.path.join(
-        CLIPS_DIR, sanitized_name, "dataset", sanitize_filename(category)
-    )
+    sanitized_name = sanitize_path_component(name)
+    source_folder = safe_join(CLIPS_DIR, name, "dataset", category)
+    target_folder = safe_join(CLIPS_DIR, name, "dataset", new_category)
+
+    if sanitized_name is None or source_folder is None or target_folder is None:
+        return invalid_name_response(name)
+
     source_file = os.path.join(source_folder, image_id)
 
     if not os.path.isfile(source_file):
@@ -933,7 +980,6 @@ def reclassify_classification_image(
     random_id = "".join(random.choices(string.ascii_lowercase + string.digits, k=6))
     timestamp = datetime.datetime.now().timestamp()
     new_name = f"{new_category}-{timestamp}-{random_id}.png"
-    target_folder = os.path.join(CLIPS_DIR, sanitized_name, "dataset", new_category)
 
     os.makedirs(target_folder, exist_ok=True)
 
@@ -983,7 +1029,7 @@ def rename_classification_category(
         )
 
     json: dict[str, Any] = body or {}
-    new_category = sanitize_filename(json.get("new_category", ""))
+    new_category = sanitize_path_component(json.get("new_category", ""))
 
     if not new_category:
         return JSONResponse(
@@ -996,12 +1042,12 @@ def rename_classification_category(
             status_code=400,
         )
 
-    old_folder = os.path.join(
-        CLIPS_DIR, sanitize_filename(name), "dataset", sanitize_filename(old_category)
-    )
-    new_folder = os.path.join(
-        CLIPS_DIR, sanitize_filename(name), "dataset", new_category
-    )
+    sanitized_name = sanitize_path_component(name)
+    old_folder = safe_join(CLIPS_DIR, name, "dataset", old_category)
+    new_folder = safe_join(CLIPS_DIR, name, "dataset", new_category)
+
+    if sanitized_name is None or old_folder is None or new_folder is None:
+        return invalid_name_response(name)
 
     if not os.path.exists(old_folder):
         return JSONResponse(
@@ -1030,7 +1076,6 @@ def rename_classification_category(
 
         # Mark dataset as ready to train by resetting training metadata
         # This ensures the dataset is marked as changed after renaming
-        sanitized_name = sanitize_filename(name)
         write_training_metadata(sanitized_name, 0)
 
         return JSONResponse(
@@ -1078,13 +1123,20 @@ def categorize_classification_image(request: Request, name: str, body: dict = No
         )
 
     json: dict[str, Any] = body or {}
-    category = sanitize_filename(json.get("category", ""))
-    training_file_name = sanitize_filename(json.get("training_file", ""))
-    training_file = os.path.join(
-        CLIPS_DIR, sanitize_filename(name), "train", training_file_name
+    category = sanitize_path_component(json.get("category", ""))
+    training_file_name = json.get("training_file", "")
+    training_file = (
+        safe_join(CLIPS_DIR, name, "train", training_file_name)
+        if training_file_name
+        else None
     )
 
-    if training_file_name and not os.path.isfile(training_file):
+    if category is None:
+        return invalid_name_response(json.get("category", ""))
+
+    if training_file_name and (
+        training_file is None or not os.path.isfile(training_file)
+    ):
         return JSONResponse(
             content=(
                 {
@@ -1098,9 +1150,10 @@ def categorize_classification_image(request: Request, name: str, body: dict = No
     random_id = "".join(random.choices(string.ascii_lowercase + string.digits, k=6))
     timestamp = datetime.datetime.now().timestamp()
     new_name = f"{category}-{timestamp}-{random_id}.png"
-    new_file_folder = os.path.join(
-        CLIPS_DIR, sanitize_filename(name), "dataset", category
-    )
+    new_file_folder = safe_join(CLIPS_DIR, name, "dataset", category)
+
+    if new_file_folder is None:
+        return invalid_name_response(name)
 
     os.makedirs(new_file_folder, exist_ok=True)
 
@@ -1138,9 +1191,10 @@ def create_classification_category(request: Request, name: str, category: str):
             status_code=404,
         )
 
-    category_folder = os.path.join(
-        CLIPS_DIR, sanitize_filename(name), "dataset", sanitize_filename(category)
-    )
+    category_folder = safe_join(CLIPS_DIR, name, "dataset", category)
+
+    if category_folder is None:
+        return invalid_name_response(category)
 
     os.makedirs(category_folder, exist_ok=True)
 
@@ -1179,12 +1233,15 @@ def delete_classification_train_images(request: Request, name: str, body: dict =
 
     json: dict[str, Any] = body or {}
     list_of_ids = json.get("ids", "")
-    folder = os.path.join(CLIPS_DIR, sanitize_filename(name), "train")
+    folder = safe_join(CLIPS_DIR, name, "train")
+
+    if folder is None:
+        return invalid_name_response(name)
 
     for id in list_of_ids:
-        file_path = os.path.join(folder, sanitize_filename(id))
+        file_path = safe_join(folder, id)
 
-        if os.path.isfile(file_path):
+        if file_path and os.path.isfile(file_path):
             os.unlink(file_path)
 
     return JSONResponse(
@@ -1201,7 +1258,11 @@ def delete_classification_train_images(request: Request, name: str, body: dict =
 )
 async def generate_state_examples(request: Request, body: GenerateStateExamplesBody):
     """Generate examples for state classification."""
-    model_name = sanitize_filename(body.model_name)
+    model_name = sanitize_path_component(body.model_name)
+
+    if model_name is None:
+        return invalid_name_response(body.model_name)
+
     cameras_normalized = {
         camera_name: tuple(crop)
         for camera_name, crop in body.cameras.items()
@@ -1224,7 +1285,11 @@ async def generate_state_examples(request: Request, body: GenerateStateExamplesB
 )
 async def generate_object_examples(request: Request, body: GenerateObjectExamplesBody):
     """Generate examples for object classification."""
-    model_name = sanitize_filename(body.model_name)
+    model_name = sanitize_path_component(body.model_name)
+
+    if model_name is None:
+        return invalid_name_response(body.model_name)
+
     collect_object_classification_examples(model_name, body.label)
 
     return JSONResponse(
@@ -1243,10 +1308,16 @@ async def generate_object_examples(request: Request, body: GenerateObjectExample
     Returns a success message.""",
 )
 def delete_classification_model(request: Request, name: str):
-    sanitized_name = sanitize_filename(name)
+    # This endpoint intentionally accepts models that are not in the config, so
+    # there is no allow list to fall back on. Both paths below are recursive
+    # deletes, so an unusable name has to be rejected outright.
+    data_dir = safe_join(CLIPS_DIR, name)
+    model_dir = safe_join(MODEL_CACHE_DIR, name)
+
+    if data_dir is None or model_dir is None:
+        return invalid_name_response(name)
 
     # Delete the classification model's data directory in clips
-    data_dir = os.path.join(CLIPS_DIR, sanitized_name)
     if os.path.exists(data_dir):
         try:
             shutil.rmtree(data_dir)
@@ -1255,7 +1326,6 @@ def delete_classification_model(request: Request, name: str):
             logger.debug(f"Failed to delete data directory for {name}: {e}")
 
     # Delete the classification model's files in model_cache
-    model_dir = os.path.join(MODEL_CACHE_DIR, sanitized_name)
     if os.path.exists(model_dir):
         try:
             shutil.rmtree(model_dir)

frigate/api/debug_replay.py

@@ -13,6 +13,7 @@ from frigate.api.auth import require_role
 from frigate.api.defs.tags import Tags
 from frigate.jobs.debug_replay import (
     ExportDebugReplaySource,
+    NoRecordingsError,
     RecordingDebugReplaySource,
     start_debug_replay_job,
 )
@@ -74,7 +75,8 @@ class DebugReplayStopResponse(BaseModel):
     response_model=DebugReplayStartResponse,
     status_code=202,
     responses={
-        400: {"description": "Invalid camera, time range, or no recordings"},
+        400: {"description": "Invalid camera or time range"},
+        404: {"description": "No recordings in the requested time range"},
         409: {"description": "A replay session is already active"},
     },
     dependencies=[Depends(require_role(["admin"]))],
@@ -113,6 +115,14 @@ async def start_debug_replay(request: Request, body: DebugReplayStartBody):
             },
             status_code=409,
         )
+    except NoRecordingsError:
+        return JSONResponse(
+            content={
+                "success": False,
+                "message": "No recordings found in the selected time range",
+            },
+            status_code=404,
+        )
     except ValueError:
         logger.exception("Rejected debug replay start request")
         return JSONResponse(

frigate/api/event.py

@@ -16,7 +16,6 @@ import numpy as np
 from fastapi import APIRouter, Request
 from fastapi.params import Depends
 from fastapi.responses import JSONResponse
-from pathvalidate import sanitize_filename
 from peewee import JOIN, DoesNotExist, fn, operator
 from playhouse.shortcuts import model_to_dict
 
@@ -56,11 +55,12 @@ from frigate.api.defs.response.generic_response import GenericResponse
 from frigate.api.defs.tags import Tags
 from frigate.comms.event_metadata_updater import EventMetadataTypeEnum
 from frigate.config.classification import ObjectClassificationType
-from frigate.const import CLIPS_DIR, TRIGGER_DIR
+from frigate.const import CLIPS_DIR
 from frigate.embeddings import EmbeddingsContext
 from frigate.models import Event, ReviewSegment, Timeline, Trigger
 from frigate.track.object_processing import TrackedObject
 from frigate.util.file import get_event_thumbnail_bytes, load_event_snapshot_image
+from frigate.util.path import get_trigger_thumbnail_path, safe_join
 from frigate.util.time import get_dst_transitions, get_tz_modifiers
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -1452,10 +1452,10 @@ async def set_attributes(
             continue
 
         # Get available labels from dataset directory
-        dataset_dir = os.path.join(CLIPS_DIR, sanitize_filename(model_key), "dataset")
+        dataset_dir = safe_join(CLIPS_DIR, model_key, "dataset")
         available_labels = set()
 
-        if os.path.exists(dataset_dir):
+        if dataset_dir and os.path.exists(dataset_dir):
             for category_name in os.listdir(dataset_dir):
                 category_dir = os.path.join(dataset_dir, category_name)
                 if os.path.isdir(category_dir):
@@ -1748,6 +1748,7 @@ async def delete_events(request: Request, body: EventsDeleteBody):
     NOTES:
     - Creating a manual event does not trigger an update to /events MQTT topic.
     - If a duration is set to null, the event will need to be ended manually by calling /events/{event_id}/end.
+    - The review item is an alert unless the label is listed in the camera's review -> detections -> labels config.
     """,
 )
 def create_event(
@@ -1958,18 +1959,13 @@ def create_trigger_embedding(
         if body.type == "thumbnail":
             # Save image to the triggers directory
             try:
-                os.makedirs(
-                    os.path.join(TRIGGER_DIR, sanitize_filename(camera_name)),
-                    exist_ok=True,
-                )
-                with open(
-                    os.path.join(
-                        TRIGGER_DIR,
-                        sanitize_filename(camera_name),
-                        f"{sanitize_filename(body.data)}.webp",
-                    ),
-                    "wb",
-                ) as f:
+                webp_path = get_trigger_thumbnail_path(camera_name, body.data)
+
+                if webp_path is None:
+                    raise ValueError(f"Invalid trigger thumbnail path for {body.data}")
+
+                os.makedirs(os.path.dirname(webp_path), exist_ok=True)
+                with open(webp_path, "wb") as f:
                     f.write(thumbnail)
                 logger.debug(
                     f"Writing thumbnail for trigger with data {body.data} in {camera_name}."
@@ -2041,10 +2037,16 @@ def update_trigger_embedding(
         if body.type == "description":
             embedding = context.generate_description_embedding(body.data)
         elif body.type == "thumbnail":
-            webp_file = sanitize_filename(body.data) + ".webp"
-            webp_path = os.path.join(
-                TRIGGER_DIR, sanitize_filename(camera_name), webp_file
-            )
+            webp_path = get_trigger_thumbnail_path(camera_name, body.data)
+
+            if webp_path is None:
+                return JSONResponse(
+                    content={
+                        "success": False,
+                        "message": f"Invalid data for {body.type} trigger",
+                    },
+                    status_code=400,
+                )
 
             try:
                 event: Event = Event.get(Event.id == body.data)
@@ -2101,13 +2103,14 @@ def update_trigger_embedding(
             # Update existing trigger
             if trigger.data != body.data:  # Delete old thumbnail only if data changes
                 try:
-                    os.remove(
-                        os.path.join(
-                            TRIGGER_DIR,
-                            sanitize_filename(camera_name),
-                            f"{trigger.data}.webp",
+                    old_path = get_trigger_thumbnail_path(camera_name, trigger.data)
+
+                    if old_path is None:
+                        raise ValueError(
+                            f"Invalid trigger thumbnail path for {trigger.data}"
                         )
-                    )
+
+                    os.remove(old_path)
                     logger.debug(
                         f"Deleted thumbnail for trigger with data {trigger.data} in {camera_name}."
                     )
@@ -2141,12 +2144,13 @@ def update_trigger_embedding(
         if body.type == "thumbnail":
             # Save image to the triggers directory
             try:
-                camera_path = os.path.join(TRIGGER_DIR, sanitize_filename(camera_name))
-                os.makedirs(camera_path, exist_ok=True)
-                with open(
-                    os.path.join(camera_path, f"{sanitize_filename(body.data)}.webp"),
-                    "wb",
-                ) as f:
+                thumbnail_path = get_trigger_thumbnail_path(camera_name, body.data)
+
+                if thumbnail_path is None:
+                    raise ValueError(f"Invalid trigger thumbnail path for {body.data}")
+
+                os.makedirs(os.path.dirname(thumbnail_path), exist_ok=True)
+                with open(thumbnail_path, "wb") as f:
                     f.write(thumbnail)
                 logger.debug(
                     f"Writing thumbnail for trigger with data {body.data} in {camera_name}."
@@ -2217,11 +2221,12 @@ def delete_trigger_embedding(
             )
 
         try:
-            os.remove(
-                os.path.join(
-                    TRIGGER_DIR, sanitize_filename(camera_name), f"{trigger.data}.webp"
-                )
-            )
+            thumbnail_path = get_trigger_thumbnail_path(camera_name, trigger.data)
+
+            if thumbnail_path is None:
+                raise ValueError(f"Invalid trigger thumbnail path for {trigger.data}")
+
+            os.remove(thumbnail_path)
             logger.debug(
                 f"Deleted thumbnail for trigger with data {trigger.data} in {camera_name}."
             )

frigate/api/export.py

@@ -9,11 +9,12 @@ import zipfile
 from collections import deque
 from collections.abc import Iterator
 from pathlib import Path
+from urllib.parse import quote
 
 import psutil
 from fastapi import APIRouter, Depends, Query, Request
 from fastapi.responses import JSONResponse, StreamingResponse
-from pathvalidate import sanitize_filename, sanitize_filepath
+from pathvalidate import sanitize_filename
 from peewee import DoesNotExist
 from playhouse.shortcuts import model_to_dict
 
@@ -72,6 +73,7 @@ from frigate.record.export import (
     PlaybackSourceEnum,
     validate_ffmpeg_args,
 )
+from frigate.util.path import sanitize_contained_path
 from frigate.util.time import is_current_hour
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -129,18 +131,12 @@ def _validate_export_case(export_case_id: str | None) -> JSONResponse | None:
 def _sanitize_existing_image(
     image_path: str | None,
 ) -> tuple[str | None, JSONResponse | None]:
-    # sanitize_filepath normalizes "\" to "/" but leaves ".." intact, so a path
-    # like "clips\..\..\etc/passwd" passes the CLIPS_DIR prefix check yet still
-    # escapes the directory once resolved. A valid snapshot path never uses "..".
-    if image_path and ".." in image_path:
-        return None, JSONResponse(
-            content={"success": False, "message": "Invalid image path"},
-            status_code=400,
-        )
+    if not image_path:
+        return None, None
 
-    existing_image = sanitize_filepath(image_path) if image_path else None
+    existing_image = sanitize_contained_path(image_path, CLIPS_DIR)
 
-    if existing_image and not existing_image.startswith(CLIPS_DIR):
+    if existing_image is None:
         return None, JSONResponse(
             content={"success": False, "message": "Invalid image path"},
             status_code=400,
@@ -458,6 +454,22 @@ def _stream_case_archive(exports: list[Export]) -> Iterator[bytes]:
     yield from buffer.drain()
 
 
+def _content_disposition(filename: str, ascii_fallback: str) -> str:
+    """Build an attachment Content-Disposition that survives non-ASCII names.
+
+    Header values are encoded as latin-1, so a name outside that range cannot
+    go in filename at all. RFC 6266 handles this with a pair: a plain ASCII
+    filename for old clients, plus a percent-encoded UTF-8 filename* that
+    every current browser prefers.
+    """
+    ascii_name = filename if filename.isascii() else ascii_fallback
+
+    return (
+        f'attachment; filename="{ascii_name}"; '
+        f"filename*=UTF-8''{quote(filename, safe='')}"
+    )
+
+
 @router.get(
     "/cases/{case_id}/download",
     dependencies=[Depends(allow_any_authenticated())],
@@ -500,7 +512,9 @@ def download_export_case(
         _stream_case_archive(exports),
         media_type="application/zip",
         headers={
-            "Content-Disposition": f'attachment; filename="{archive_base}.zip"',
+            "Content-Disposition": _content_disposition(
+                f"{archive_base}.zip", f"{case_id}.zip"
+            ),
         },
     )
 

frigate/api/notification.py

@@ -1,8 +1,10 @@
 """Notification apis."""
 
+import ipaddress
 import logging
 import os
 from typing import Any
+from urllib.parse import urlparse
 
 from cryptography.hazmat.primitives import serialization
 from fastapi import APIRouter, Depends, Request
@@ -19,6 +21,95 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 
 router = APIRouter(tags=[Tags.notifications])
 
+# Push endpoints are opaque URLs but stay well under this in practice
+MAX_ENDPOINT_LENGTH = 2048
+
+# Suffixes that only ever resolve on the local network
+INTERNAL_HOST_SUFFIXES = (".local", ".localdomain", ".internal", ".home.arpa")
+
+
+def _validate_push_endpoint(endpoint: Any) -> str | None:
+    """Return a reason the endpoint is unusable, or None when it is valid.
+
+    Subscriptions are issued by the browser vendor's push service, so a valid
+    endpoint is always a public https URL. Anything else is either a broken
+    registration or an attempt to aim the notification sender somewhere it
+    should not reach.
+    """
+    if not isinstance(endpoint, str) or not endpoint:
+        return "endpoint must be a url"
+
+    if len(endpoint) > MAX_ENDPOINT_LENGTH:
+        return "endpoint is too long"
+
+    try:
+        parsed = urlparse(endpoint)
+        port = parsed.port
+    except ValueError:
+        return "endpoint is not a valid url"
+
+    if parsed.scheme != "https":
+        return "endpoint must use https"
+
+    if parsed.username or parsed.password:
+        return "endpoint must not include credentials"
+
+    if port is not None and port != 443:
+        return "endpoint must use the default https port"
+
+    hostname = parsed.hostname
+
+    if not hostname:
+        return "endpoint must include a hostname"
+
+    try:
+        address = ipaddress.ip_address(hostname)
+    except ValueError:
+        address = None
+
+    if address is not None:
+        # A push service is never reachable at an address only this network can
+        # route, so anything non-global is a misconfiguration at best
+        if not address.is_global:
+            return "endpoint must not use a private address"
+    elif hostname == "localhost" or "." not in hostname:
+        return "endpoint must use a fully qualified hostname"
+    elif hostname.endswith(INTERNAL_HOST_SUFFIXES):
+        return "endpoint must not use an internal hostname"
+
+    # The subscription token lives in the path, and webpush.py assumes there is
+    # a separator after the host when it builds the VAPID audience
+    if len(parsed.path) <= 1:
+        return "endpoint must include a subscription path"
+
+    return None
+
+
+def _validate_subscription(sub: Any) -> str | None:
+    """Return a reason the subscription is unusable, or None when it is valid."""
+    if not isinstance(sub, dict):
+        return "subscription must be an object"
+
+    reason = _validate_push_endpoint(sub.get("endpoint"))
+
+    if reason:
+        return reason
+
+    keys = sub.get("keys")
+
+    if not isinstance(keys, dict):
+        return "subscription must include keys"
+
+    # WebPusher raises on a missing key, which would break every send for the
+    # user rather than just this registration
+    for name in ("p256dh", "auth"):
+        value = keys.get(name)
+
+        if not isinstance(value, str) or not value:
+            return f"subscription keys must include {name}"
+
+    return None
+
 
 @router.get(
     "/notifications/pubkey",
@@ -71,6 +162,17 @@ def register_notifications(request: Request, body: dict = None):
             status_code=400,
         )
 
+    reason = _validate_subscription(sub)
+
+    if reason:
+        logger.warning(
+            "Rejected notification registration for %s: %s", username, reason
+        )
+        return JSONResponse(
+            content={"success": False, "message": f"Invalid subscription: {reason}"},
+            status_code=400,
+        )
+
     try:
         User.update(notification_tokens=User.notification_tokens.append(sub)).where(
             User.username == username

frigate/api/review.py

@@ -17,6 +17,7 @@ from frigate.api.auth import (
     get_allowed_cameras_for_filter,
     get_current_user,
     require_camera_access,
+    require_full_camera_access,
     require_role,
 )
 from frigate.api.defs.query.review_query_parameters import (
@@ -709,6 +710,7 @@ async def get_review(request: Request, review_id: str):
     dependencies=[Depends(allow_any_authenticated())],
 )
 async def set_not_reviewed(
+    request: Request,
     review_id: str,
     current_user: dict = Depends(get_current_user),
 ):
@@ -727,6 +729,8 @@ async def set_not_reviewed(
             status_code=404,
         )
 
+    await require_camera_access(review.camera, request=request)
+
     try:
         user_review = UserReviewStatus.get(
             UserReviewStatus.user_id == user_id,
@@ -743,9 +747,12 @@ async def set_not_reviewed(
     )
 
 
+# Intentionally not camera scoped, as the summary correlates each flagged event
+# with overlapping activity on other cameras. Restricted to callers who can
+# already see every camera, so the unscoped query discloses nothing.
 @router.post(
     "/review/summarize/start/{start_ts}/end/{end_ts}",
-    dependencies=[Depends(require_role(["admin"]))],
+    dependencies=[Depends(require_full_camera_access)],
     description="Use GenAI to summarize review items over a period of time.",
 )
 def generate_review_summary(request: Request, start_ts: float, end_ts: float):

frigate/app.py

@@ -103,21 +103,9 @@ class FrigateApp:
         self.detection_shms: list[mp.shared_memory.SharedMemory] = []
         self.log_queue: Queue = mp.Queue()
         self.camera_metrics: DictProxy = self.metrics_manager.dict()
-        self.embeddings_metrics: DataProcessorMetrics | None = (
-            DataProcessorMetrics(
-                self.metrics_manager, list(config.classification.custom.keys())
-            )
-            if (
-                config.semantic_search.enabled
-                or any(
-                    c.objects.genai.enabled or c.review.genai.enabled
-                    for c in config.cameras.values()
-                )
-                or config.lpr.enabled
-                or config.face_recognition.enabled
-                or len(config.classification.custom) > 0
-            )
-            else None
+
+        self.embeddings_metrics = DataProcessorMetrics(
+            self.metrics_manager, list(config.classification.custom.keys())
         )
         self.ptz_metrics: dict[str, PTZMetrics] = {}
         self.processes: dict[str, int] = {}

frigate/camera/state.py

@@ -60,6 +60,11 @@ class CameraState:
         # face/LPR pipelines when using a model without built-in detection.
         self.face_recognition_min_obj_area: int = 0
         self.lpr_min_obj_area: int = 0
+        self.lp_objects = {
+            label
+            for label, attributes in config.model.attributes_map.items()
+            if "license_plate" in attributes
+        }
 
         if (
             self.camera_config.face_recognition.enabled
@@ -452,7 +457,7 @@ class CameraState:
                 and obj_area >= self.face_recognition_min_obj_area
                 and updated_obj.obj_data.get("sub_label") is None
             ) or (
-                obj_label in ("car", "motorcycle")
+                obj_label in self.lp_objects
                 and self.lpr_min_obj_area > 0
                 and obj_area >= self.lpr_min_obj_area
                 and updated_obj.obj_data.get("sub_label") is None
@@ -548,7 +553,7 @@ class CameraState:
                     current_best.thumbnail_data is not None
                     and obj.thumbnail_data is not None
                     and is_better_thumbnail(
-                        object_type,
+                        obj.thumbnail_attributes,
                         current_best.thumbnail_data,
                         obj.thumbnail_data,
                         self.camera_config.frame_shape,

frigate/comms/webpush.py

@@ -89,7 +89,9 @@ class WebPushClient(Communicator):
         # notification and auth config updater
         self.global_config_subscriber = ConfigSubscriber("config/")
         self.config_subscriber = CameraConfigUpdateSubscriber(
-            self.config, self.config.cameras, [CameraConfigUpdateEnum.notifications]
+            self.config,
+            self.config.cameras,
+            [CameraConfigUpdateEnum.add, CameraConfigUpdateEnum.notifications],
         )
         self._refresh_user_cameras()
 
@@ -213,6 +215,8 @@ class WebPushClient(Communicator):
                 self.suspended_cameras[camera] = 0
                 self.last_camera_notification_time[camera] = 0
 
+            self._refresh_user_cameras()
+
         if topic == "reviews":
             decoded = json.loads(payload)
             camera = decoded["before"]["camera"]
@@ -417,6 +421,7 @@ class WebPushClient(Communicator):
         # Don't notify if message is an update and important fields don't have an update
         if (
             state == "update"
+            and payload["before"]["severity"] == payload["after"]["severity"]
             and len(payload["before"]["data"]["objects"])
             == len(payload["after"]["data"]["objects"])
             and len(payload["before"]["data"]["zones"])

frigate/const.py

@@ -44,7 +44,11 @@ DEFAULT_ATTRIBUTE_LABEL_MAP = {
         "ups",
         "usps",
     ],
+    "truck": ["license_plate"],
+    "garbage_truck": ["license_plate"],
     "motorcycle": ["license_plate"],
+    "bus": ["license_plate"],
+    "school_bus": ["license_plate"],
 }
 ATTRIBUTE_LABEL_DISPLAY_MAP = {
     "amazon": "Amazon",

frigate/data_processing/common/license_plate/mixin.py

@@ -1172,6 +1172,28 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
 
         return rep["plate"], rep["conf"], rep["char_confidences"], rep["area"]
 
+    def _passes_plate_filters(self, camera: str, plate: str) -> bool:
+        """Check a plate against the configured length and format filters."""
+        if len(plate) < self.lpr_config.min_plate_length:
+            logger.debug(
+                f"{camera}: Filtered out plate '{plate}' due to length ({len(plate)} < {self.lpr_config.min_plate_length})"
+            )
+            return False
+
+        if self.lpr_config.format:
+            try:
+                if not re.fullmatch(self.lpr_config.format, plate):
+                    logger.debug(
+                        f"{camera}: Filtered out plate '{plate}' due to format mismatch"
+                    )
+                    return False
+            except re.error:
+                logger.error(
+                    f"{camera}: Invalid regex in LPR format configuration: {self.lpr_config.format}"
+                )
+
+        return True
+
     def _generate_plate_event(self, camera: str, plate: str, plate_score: float) -> str:
         """Generate a unique ID for a plate event based on camera and text."""
         now = datetime.datetime.now().timestamp()
@@ -1268,7 +1290,7 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
                 and obj_data.get("label") != "license_plate"
             ):
                 logger.debug(
-                    f"{camera}: Not a processing license plate for non car/motorcycle object."
+                    f"{camera}: Not a processing license plate for {obj_data.get('label', 'unknown')}."
                 )
                 return
 
@@ -1345,7 +1367,7 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
 
                 if not license_plate:
                     logger.debug(
-                        f"{camera}: Detected no license plates for car/motorcycle object."
+                        f"{camera}: Detected no license plates for {obj_data.get('label', 'unknown')} object."
                     )
                     return
 
@@ -1511,10 +1533,14 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
             plate_id = None
 
             for existing_id, data in self.detected_license_plates.items():
+                # entries from the object pipeline on this camera have no
+                # last_seen until they pass the filters below
+                last_seen = data.get("last_seen")
+
                 if (
                     data["camera"] == camera
-                    and data["last_seen"] is not None
-                    and current_time - data["last_seen"]
+                    and last_seen is not None
+                    and current_time - last_seen
                     <= self.config.cameras[camera].lpr.expire_time
                 ):
                     similarity = JaroWinkler.similarity(data["plate"], top_plate)
@@ -1525,6 +1551,11 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
                         )
                         break
             if plate_id is None:
+                # the event id doubles as the cluster key, so a plate rejected
+                # after this point would leave an entry that never expires
+                if not self._passes_plate_filters(camera, top_plate):
+                    return
+
                 plate_id = self._generate_plate_event(camera, top_plate, avg_confidence)
                 logger.debug(
                     f"{camera}: New plate event for dedicated LPR camera {plate_id}: {top_plate}"
@@ -1569,27 +1600,12 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
                 f"{camera}: Clustering changed top plate '{top_plate}' (conf: {avg_confidence:.3f}) to rep '{rep_plate}' (conf: {rep_conf:.3f})"
             )
 
-        # Apply length and format filters to the clustered representative
-        # rather than individual OCR readings, so noisy variants still
-        # contribute to clustering even when they don't pass on their own.
-        if len(rep_plate) < self.lpr_config.min_plate_length:
-            logger.debug(
-                f"{camera}: Filtered out clustered plate '{rep_plate}' due to length ({len(rep_plate)} < {self.lpr_config.min_plate_length})"
-            )
+        # filter the clustered representative rather than individual OCR
+        # readings, so noisy variants still contribute to clustering even
+        # when they don't pass on their own
+        if not self._passes_plate_filters(camera, rep_plate):
             return
 
-        if self.lpr_config.format:
-            try:
-                if not re.fullmatch(self.lpr_config.format, rep_plate):
-                    logger.debug(
-                        f"{camera}: Filtered out clustered plate '{rep_plate}' due to format mismatch"
-                    )
-                    return
-            except re.error:
-                logger.error(
-                    f"{camera}: Invalid regex in LPR format configuration: {self.lpr_config.format}"
-                )
-
         # Update stored rep
         self.detected_license_plates[id].update(
             {

frigate/data_processing/post/object_descriptions.py

@@ -63,8 +63,10 @@ class ObjectDescriptionProcessor(PostProcessorApi):
         """Handle an update to a frame for an object."""
         camera_config = self.config.cameras[camera]
 
-        # no need to save our own thumbnails if genai is not enabled
-        # or if the object has become stationary
+        if not camera_config.objects.genai.enabled:
+            return
+
+        # no need to save our own thumbnails if the object has become stationary
         if not data["stationary"]:
             if data["id"] not in self.tracked_events:
                 self.tracked_events[data["id"]] = []

frigate/data_processing/real_time/face.py

@@ -28,6 +28,7 @@ from frigate.data_processing.common.face.model import (
 from frigate.types import TrackedObjectUpdateTypesEnum
 from frigate.util.builtin import EventsPerSecond, InferenceSpeed
 from frigate.util.image import area
+from frigate.util.path import safe_join, sanitize_path_component
 
 from ..types import DataProcessorMetrics
 from .api import RealTimeProcessorApi
@@ -409,9 +410,17 @@ class FaceRealTimeProcessor(RealTimeProcessorApi):
                 )
 
             # write face to library
-            folder = os.path.join(FACE_DIR, label)
+            sanitized_label = sanitize_path_component(label)
+            folder = safe_join(FACE_DIR, label)
+
+            if sanitized_label is None or folder is None:
+                return {
+                    "message": f"Invalid face name: {label}",
+                    "success": False,
+                }
+
             file = os.path.join(
-                folder, f"{label}_{datetime.datetime.now().timestamp()}.webp"
+                folder, f"{sanitized_label}_{datetime.datetime.now().timestamp()}.webp"
             )
             os.makedirs(folder, exist_ok=True)
 

frigate/detectors/detection_runners.py

@@ -25,25 +25,31 @@ def is_arm64_platform() -> bool:
     return machine in ("aarch64", "arm64", "armv8", "armv7l")
 
 
-def get_ort_session_options(
-    is_complex_model: bool = False,
-) -> ort.SessionOptions | None:
+def get_ort_session_options(model_type: str | None = None) -> ort.SessionOptions | None:
     """Get ONNX Runtime session options with appropriate settings.
 
     Args:
-        is_complex_model: Whether the model needs basic optimization to avoid graph fusion issues.
+        model_type: Model being loaded, used to pin its graph optimization level.
 
     Returns:
-        SessionOptions with appropriate optimization level, or None for default settings.
+        SessionOptions with a pinned optimization level, or None for default settings.
     """
-    if is_complex_model:
-        sess_options = ort.SessionOptions()
-        sess_options.graph_optimization_level = (
-            ort.GraphOptimizationLevel.ORT_ENABLE_BASIC
-        )
-        return sess_options
+    # Import here to avoid circular imports
+    from frigate.embeddings.types import EnrichmentModelTypeEnum
 
-    return None
+    if model_type == EnrichmentModelTypeEnum.jina_v2.value:
+        # below EXTENDED the CUDA EP returns an identical vector for every image,
+        # and ORT_ENABLE_ALL fails to build on CPU with a SimplifiedLayerNormFusion error
+        level = ort.GraphOptimizationLevel.ORT_ENABLE_EXTENDED
+    elif model_type == EnrichmentModelTypeEnum.jina_v1.value:
+        # aggressive optimizations create or expect nodes that don't exist
+        level = ort.GraphOptimizationLevel.ORT_ENABLE_BASIC
+    else:
+        return None
+
+    sess_options = ort.SessionOptions()
+    sess_options.graph_optimization_level = level
+    return sess_options
 
 
 # Import OpenVINO only when needed to avoid circular dependencies
@@ -115,21 +121,6 @@ class BaseModelRunner(ABC):
 class ONNXModelRunner(BaseModelRunner):
     """Run ONNX models using ONNX Runtime."""
 
-    @staticmethod
-    def is_cpu_complex_model(model_type: str) -> bool:
-        """Check if model needs basic optimization level to avoid graph fusion issues.
-
-        Some models (like Jina-CLIP) have issues with aggressive optimizations like
-        SimplifiedLayerNormFusion that create or expect nodes that don't exist.
-        """
-        # Import here to avoid circular imports
-        from frigate.embeddings.types import EnrichmentModelTypeEnum
-
-        return model_type in [
-            EnrichmentModelTypeEnum.jina_v1.value,
-            EnrichmentModelTypeEnum.jina_v2.value,
-        ]
-
     @staticmethod
     def is_migraphx_complex_model(model_type: str) -> bool:
         # Import here to avoid circular imports
@@ -323,6 +314,12 @@ class OpenVINOModelRunner(BaseModelRunner):
         if device in ["GPU", "AUTO", "NPU"]:
             self.ov_core.set_property(device, {"PERFORMANCE_HINT": "LATENCY"})
 
+        if device in ["GPU", "AUTO"]:
+            try:
+                self.ov_core.set_property("GPU", {"GPU_QUEUE_THROTTLE": "LOW"})
+            except Exception as e:
+                logger.debug(f"GPU_QUEUE_THROTTLE not supported: {e}")
+
         if device == "NPU" and OpenVINOModelRunner.is_detection_model(model_type):
             try:
                 self.ov_core.set_property(device, {"NPU_TURBO": "YES"})
@@ -626,9 +623,7 @@ def get_optimized_runner(
     return ONNXModelRunner(
         ort.InferenceSession(
             model_path,
-            sess_options=get_ort_session_options(
-                ONNXModelRunner.is_cpu_complex_model(model_type)
-            ),
+            sess_options=get_ort_session_options(model_type),
             providers=providers,
             provider_options=options,
         ),

frigate/embeddings/__init__.py

@@ -21,6 +21,7 @@ from frigate.db.sqlitevecq import SqliteVecQueueDatabase
 from frigate.models import Event
 from frigate.util.builtin import serialize
 from frigate.util.classification import kickoff_model_training
+from frigate.util.path import safe_join
 from frigate.util.process import FrigateProcess
 
 from .maintainer import EmbeddingMaintainer
@@ -33,7 +34,7 @@ class EmbeddingProcess(FrigateProcess):
     def __init__(
         self,
         config: FrigateConfig,
-        metrics: DataProcessorMetrics | None,
+        metrics: DataProcessorMetrics,
         stop_event: MpEvent,
     ) -> None:
         super().__init__(
@@ -234,11 +235,16 @@ class EmbeddingsContext:
         )
 
     def delete_face_ids(self, face: str, ids: list[str]) -> None:
-        folder = os.path.join(FACE_DIR, face)
-        for id in ids:
-            file_path = os.path.join(folder, id)
+        folder = safe_join(FACE_DIR, face)
 
-            if os.path.isfile(file_path):
+        if folder is None:
+            logger.warning("Not deleting faces for invalid name %s", face)
+            return
+
+        for id in ids:
+            file_path = safe_join(folder, id)
+
+            if file_path and os.path.isfile(file_path):
                 os.unlink(file_path)
 
         if face != "train" and len(os.listdir(folder)) == 0:

frigate/embeddings/maintainer.py

@@ -78,6 +78,16 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 
 MAX_THUMBNAILS = 10
 
+GENAI_UPDATE_TOPICS = frozenset(
+    {
+        CameraConfigUpdateEnum.add.name,
+        CameraConfigUpdateEnum.objects.name,
+        CameraConfigUpdateEnum.object_genai.name,
+        CameraConfigUpdateEnum.review.name,
+        CameraConfigUpdateEnum.review_genai.name,
+    }
+)
+
 
 class EmbeddingMaintainer(threading.Thread):
     """Handle embedding queue and post event updates."""
@@ -85,7 +95,7 @@ class EmbeddingMaintainer(threading.Thread):
     def __init__(
         self,
         config: FrigateConfig,
-        metrics: DataProcessorMetrics | None,
+        metrics: DataProcessorMetrics,
         stop_event: MpEvent,
     ) -> None:
         super().__init__(name="embeddings_maintainer")
@@ -220,16 +230,6 @@ class EmbeddingMaintainer(threading.Thread):
         # post processors
         self.post_processors: list[PostProcessorApi] = []
 
-        if any(c.review.genai.enabled_in_config for c in self.config.cameras.values()):
-            self.post_processors.append(
-                ReviewDescriptionProcessor(
-                    self.config,
-                    self.requestor,
-                    self.metrics,
-                    self.genai_manager,
-                )
-            )
-
         if self.config.lpr.enabled:
             self.post_processors.append(
                 LicensePlatePostProcessor(
@@ -252,9 +252,9 @@ class EmbeddingMaintainer(threading.Thread):
                 )
             )
 
-        semantic_trigger_processor: SemanticTriggerProcessor | None = None
+        self.semantic_trigger_processor: SemanticTriggerProcessor | None = None
         if self.config.semantic_search.enabled:
-            semantic_trigger_processor = SemanticTriggerProcessor(
+            self.semantic_trigger_processor = SemanticTriggerProcessor(
                 db,
                 self.config,
                 self.requestor,
@@ -262,9 +262,49 @@ class EmbeddingMaintainer(threading.Thread):
                 metrics,
                 self.embeddings,
             )
-            self.post_processors.append(semantic_trigger_processor)
+            self.post_processors.append(self.semantic_trigger_processor)
 
-        if any(c.objects.genai.enabled_in_config for c in self.config.cameras.values()):
+        self._sync_genai_processors()
+
+        self.stop_event = stop_event
+
+        # recordings data
+        self.recordings_available_through: dict[str, float] = {}
+
+    def _sync_genai_processors(self) -> None:
+        """Create GenAI post processors for cameras that have GenAI enabled.
+
+        Called at startup and again after camera config updates so enabling
+        GenAI on the first camera does not require a restart. Processors are
+        never removed once created.
+
+        A profile can turn GenAI on without setting enabled_in_config, so both
+        flags are checked.
+        """
+        cameras = self.config.cameras.values()
+
+        if any(
+            c.review.genai.enabled or c.review.genai.enabled_in_config for c in cameras
+        ) and not any(
+            isinstance(p, ReviewDescriptionProcessor) for p in self.post_processors
+        ):
+            logger.debug("Initializing review description processor")
+            self.post_processors.append(
+                ReviewDescriptionProcessor(
+                    self.config,
+                    self.requestor,
+                    self.metrics,
+                    self.genai_manager,
+                )
+            )
+
+        if any(
+            c.objects.genai.enabled or c.objects.genai.enabled_in_config
+            for c in cameras
+        ) and not any(
+            isinstance(p, ObjectDescriptionProcessor) for p in self.post_processors
+        ):
+            logger.debug("Initializing object description processor")
             self.post_processors.append(
                 ObjectDescriptionProcessor(
                     self.config,
@@ -272,19 +312,21 @@ class EmbeddingMaintainer(threading.Thread):
                     self.requestor,
                     self.metrics,
                     self.genai_manager,
-                    semantic_trigger_processor,
+                    self.semantic_trigger_processor,
                 )
             )
 
-        self.stop_event = stop_event
+    def _check_camera_config_updates(self) -> None:
+        """Apply camera config updates and register newly enabled processors."""
+        updated_topics = self.config_updater.check_for_updates()
 
-        # recordings data
-        self.recordings_available_through: dict[str, float] = {}
+        if updated_topics.keys() & GENAI_UPDATE_TOPICS:
+            self._sync_genai_processors()
 
     def run(self) -> None:
         """Maintain a SQLite-vec database for semantic search."""
         while not self.stop_event.is_set():
-            self.config_updater.check_for_updates()
+            self._check_camera_config_updates()
             self._check_enrichment_config_updates()
             self._process_requests()
             self._process_updates()

frigate/genai/plugins/gemini.py

@@ -245,7 +245,7 @@ class GeminiClient(GenAIClient):
                     )
                     gemini_messages.append(
                         types.Content(
-                            role="function",
+                            role="user",
                             parts=[
                                 types.Part.from_function_response(
                                     name=msg.get("name")
@@ -501,7 +501,7 @@ class GeminiClient(GenAIClient):
                     )
                     gemini_messages.append(
                         types.Content(
-                            role="function",
+                            role="user",
                             parts=[
                                 types.Part.from_function_response(
                                     name=msg.get("name")

frigate/jobs/debug_replay.py

@@ -115,6 +115,10 @@ def query_recordings(source_camera: str, start_ts: float, end_ts: float) -> Mode
     return cast(ModelSelect, query)
 
 
+class NoRecordingsError(ValueError):
+    """Raised when no recordings exist in the requested time range."""
+
+
 class DebugReplaySource(ABC):
     """Abstract source for a debug replay session.
 
@@ -187,7 +191,7 @@ class RecordingDebugReplaySource(DebugReplaySource):
             raise ValueError("End time must be after start time")
 
         if not query_recordings(self._camera, self._start_ts, self._end_ts).count():
-            raise ValueError(
+            raise NoRecordingsError(
                 f"No recordings found for camera '{self._camera}' in the specified time range"
             )
 

frigate/review/maintainer.py

@@ -392,6 +392,32 @@ class ReviewSegmentMaintainer(threading.Thread):
             return self._publish_segment_end(segment, prev_data)
         return None
 
+    def get_manual_event_severity(self, camera: str, label: str) -> SeverityEnum | None:
+        """Determine the review severity for a manual event label.
+
+        Alert labels take precedence over detection labels, matching how
+        tracked objects are categorized. Labels in neither list default to
+        alerts so manual events keep their historical severity.
+        """
+        review_config = self.config.cameras[camera].review
+        # label contains 'label: sub_label', only the label is categorized
+        label = label.split(": ")[0]
+
+        if review_config.alerts.enabled and label in review_config.alerts.labels:
+            return SeverityEnum.alert
+
+        if (
+            review_config.detections.enabled
+            and review_config.detections.labels is not None
+            and label in review_config.detections.labels
+        ):
+            return SeverityEnum.detection
+
+        if review_config.alerts.enabled:
+            return SeverityEnum.alert
+
+        return None
+
     def update_existing_segment(
         self,
         segment: PendingReviewSegment,
@@ -734,24 +760,19 @@ class ReviewSegmentMaintainer(threading.Thread):
                             manual_info["label"]
                         )
                         if topic == DetectionTypeEnum.api:
-                            # manual_info["label"] contains 'label: sub_label'
-                            # so split out the label without modifying manual_info
-                            det_labels = self.config.cameras[
-                                camera
-                            ].review.detections.labels
-                            if (
-                                self.config.cameras[camera].review.detections.enabled
-                                and det_labels is not None
-                                and manual_info["label"].split(": ")[0] in det_labels
-                            ):
-                                current_segment.last_detection_time = manual_info[
-                                    "end_time"
-                                ]
-                            elif self.config.cameras[camera].review.alerts.enabled:
+                            severity = self.get_manual_event_severity(
+                                camera, manual_info["label"]
+                            )
+
+                            if severity == SeverityEnum.alert:
                                 current_segment.severity = SeverityEnum.alert
                                 current_segment.last_alert_time = manual_info[
                                     "end_time"
                                 ]
+                            elif severity == SeverityEnum.detection:
+                                current_segment.last_detection_time = manual_info[
+                                    "end_time"
+                                ]
                         elif (
                             topic == DetectionTypeEnum.lpr
                             and self.config.cameras[camera].review.detections.enabled
@@ -765,21 +786,12 @@ class ReviewSegmentMaintainer(threading.Thread):
                         current_segment.detections[manual_info["event_id"]] = (
                             manual_info["label"]
                         )
-                        if (
-                            topic == DetectionTypeEnum.api
-                            and self.config.cameras[camera].review.alerts.enabled
-                        ):
-                            # manual_info["label"] contains 'label: sub_label'
-                            # so split out the label without modifying manual_info
-                            det_labels = self.config.cameras[
-                                camera
-                            ].review.detections.labels
+                        if topic == DetectionTypeEnum.api:
                             if (
-                                not self.config.cameras[
-                                    camera
-                                ].review.detections.enabled
-                                or det_labels is None
-                                or manual_info["label"].split(": ")[0] not in det_labels
+                                self.get_manual_event_severity(
+                                    camera, manual_info["label"]
+                                )
+                                == SeverityEnum.alert
                             ):
                                 current_segment.severity = SeverityEnum.alert
                         elif (
@@ -853,18 +865,9 @@ class ReviewSegmentMaintainer(threading.Thread):
                             detections,
                         )
                 elif topic == DetectionTypeEnum.api:
-                    severity = None
-                    # manual_info["label"] contains 'label: sub_label'
-                    # so split out the label without modifying manual_info
-                    det_labels = self.config.cameras[camera].review.detections.labels
-                    if (
-                        self.config.cameras[camera].review.detections.enabled
-                        and det_labels is not None
-                        and manual_info["label"].split(": ")[0] in det_labels
-                    ):
-                        severity = SeverityEnum.detection
-                    elif self.config.cameras[camera].review.alerts.enabled:
-                        severity = SeverityEnum.alert
+                    severity = self.get_manual_event_severity(
+                        camera, manual_info["label"]
+                    )
 
                     if severity:
                         api_segment = PendingReviewSegment(

frigate/stats/util.py

@@ -62,7 +62,7 @@ def get_latest_version(config: FrigateConfig) -> str:
 def stats_init(
     config: FrigateConfig,
     camera_metrics: DictProxy,
-    embeddings_metrics: DataProcessorMetrics | None,
+    embeddings_metrics: DataProcessorMetrics,
     detectors: dict[str, ObjectDetectProcess],
     processes: dict[str, int],
 ) -> StatsTrackingTypes:

frigate/test/http_api/test_debug_replay_api.py

@@ -2,6 +2,7 @@
 
 from unittest.mock import patch
 
+from frigate.jobs.debug_replay import NoRecordingsError
 from frigate.models import Event, Recordings, ReviewSegment
 from frigate.test.http_api.base_http_test import AuthTestClient, BaseTestHttp
 
@@ -66,6 +67,32 @@ class TestDebugReplayAPI(BaseTestHttp):
         # (CodeQL: information exposure through an exception).
         self.assertEqual(body["message"], "Invalid debug replay parameters")
 
+    def test_start_returns_404_when_no_recordings(self):
+        with patch(
+            "frigate.api.debug_replay.start_debug_replay_job",
+            side_effect=NoRecordingsError(
+                "No recordings found for camera 'front' in the specified time range"
+            ),
+        ):
+            with AuthTestClient(self.app) as client:
+                resp = client.post(
+                    "/debug_replay/start",
+                    json={
+                        "camera": "front",
+                        "start_time": 100,
+                        "end_time": 200,
+                    },
+                )
+
+        self.assertEqual(resp.status_code, 404)
+        body = resp.json()
+        self.assertFalse(body["success"])
+        # Message is hard-coded so we don't echo exception text back to clients
+        # (CodeQL: information exposure through an exception).
+        self.assertEqual(
+            body["message"], "No recordings found in the selected time range"
+        )
+
     def test_start_returns_409_when_session_already_active(self):
         with patch(
             "frigate.api.debug_replay.start_debug_replay_job",

frigate/test/http_api/test_http_camera_access.py

@@ -440,3 +440,68 @@ class TestGo2rtcStreamAccess(BaseTestHttp):
             f"limited_user should be denied on alias back_door_main; "
             f"got {resp.status_code}"
         )
+
+
+class TestReviewSummaryAccess(BaseTestHttp):
+    """Tests for POST /review/summarize/start/{start_ts}/end/{end_ts}.
+
+    The summary correlates each flagged event with overlapping activity on
+    other cameras, so it is gated on full camera access rather than scoped to
+    the caller's cameras. These tests pin that decision so the dependency is
+    not loosened without first scoping the query.
+
+    GenAI is not configured in unit tests, so an authorized request returns 400
+    while an unauthorized one is rejected with 403 before the handler runs.
+    """
+
+    def setUp(self):
+        super().setUp([Event, ReviewSegment, Recordings])
+        self.minimal_config = _MULTI_CAMERA_CONFIG
+        self.app = super().create_app()
+
+    def tearDown(self):
+        self.app.dependency_overrides.clear()
+        super().tearDown()
+
+    def _summarize(self, allowed_cameras: list[str]):
+        async def mock_cameras(request: Request):
+            return allowed_cameras
+
+        self.app.dependency_overrides[get_allowed_cameras_for_filter] = mock_cameras
+        with AuthTestClient(self.app) as client:
+            return client.post("/review/summarize/start/0/end/9999999999")
+
+    def _assert_allowed(self, resp):
+        assert resp.status_code not in (401, 403), (
+            f"Caller should not be blocked; got {resp.status_code}"
+        )
+
+    def test_partial_camera_access_blocked(self):
+        assert self._summarize(["front_door"]).status_code == 403
+
+    def test_no_camera_access_blocked(self):
+        assert self._summarize([]).status_code == 403
+
+    def test_full_camera_access_allowed(self):
+        # Covers admin and viewer, which always resolve to every camera, and a
+        # custom role whose list happens to name them all.
+        self._assert_allowed(self._summarize(["front_door", "back_door"]))
+
+    def _summarize_as_role(self, role: str):
+        """Summarize using the real role to allowed-cameras resolution."""
+        self.app.dependency_overrides.pop(get_allowed_cameras_for_filter, None)
+        with AuthTestClient(self.app) as client:
+            return client.post(
+                "/review/summarize/start/0/end/9999999999",
+                headers={"remote-user": "test", "remote-role": role},
+            )
+
+    def test_viewer_role_allowed(self):
+        # viewer is never camera restricted, so it resolves to every camera.
+        self._assert_allowed(self._summarize_as_role("viewer"))
+
+    def test_admin_role_allowed(self):
+        self._assert_allowed(self._summarize_as_role("admin"))
+
+    def test_restricted_role_blocked(self):
+        assert self._summarize_as_role("limited_user").status_code == 403

frigate/test/http_api/test_http_classification_traversal.py

@@ -0,0 +1,73 @@
+"""End to end checks that classification endpoints cannot escape their base dir."""
+
+import os
+import shutil
+import tempfile
+from unittest.mock import patch
+
+from frigate.models import Event
+from frigate.test.http_api.base_http_test import AuthTestClient, BaseTestHttp
+
+# Percent encodings that survive nginx normalization. nginx collapses a bare
+# ".." segment, but "..:" and friends are not relative segments to nginx while
+# pathvalidate still reduces them to exactly "..".
+TRAVERSAL_NAMES = ["..%3A", "..%2A", "..%3C", "..%7C", "..%20", ".."]
+
+
+class TestHttpClassificationTraversal(BaseTestHttp):
+    def setUp(self):
+        super().setUp([Event])
+        self.app = super().create_app()
+
+        self.root = tempfile.mkdtemp()
+        self.clips = os.path.join(self.root, "clips")
+        self.model_cache = os.path.join(self.root, "model_cache")
+        os.makedirs(os.path.join(self.clips, "model1"))
+        os.makedirs(os.path.join(self.model_cache, "model1"))
+        os.makedirs(os.path.join(self.root, "recordings"))
+
+        # Sibling data that a "/.." escape from clips would reach.
+        self.canary = os.path.join(self.root, "recordings", "seg.mp4")
+
+        with open(self.canary, "w") as f:
+            f.write("recording")
+
+        clips_patch = patch("frigate.api.classification.CLIPS_DIR", self.clips)
+        cache_patch = patch(
+            "frigate.api.classification.MODEL_CACHE_DIR", self.model_cache
+        )
+        clips_patch.start()
+        cache_patch.start()
+        self.addCleanup(clips_patch.stop)
+        self.addCleanup(cache_patch.stop)
+
+    def tearDown(self):
+        shutil.rmtree(self.root, ignore_errors=True)
+        self.app.dependency_overrides.clear()
+        super().tearDown()
+
+    def test_delete_model_rejects_traversal_names(self):
+        client = AuthTestClient(self.app)
+
+        for name in TRAVERSAL_NAMES:
+            with self.subTest(name=name):
+                response = client.delete(f"/classification/{name}")
+
+                # Either the router never matches it or the handler rejects it,
+                # but the sibling directory must survive either way.
+                self.assertNotEqual(response.status_code, 200)
+                self.assertTrue(
+                    os.path.exists(self.canary),
+                    f"{name} deleted data outside the clips directory",
+                )
+                self.assertTrue(os.path.exists(os.path.join(self.root, "recordings")))
+
+    def test_delete_model_still_removes_its_own_directories(self):
+        client = AuthTestClient(self.app)
+
+        response = client.delete("/classification/model1")
+
+        self.assertEqual(response.status_code, 200)
+        self.assertFalse(os.path.exists(os.path.join(self.clips, "model1")))
+        self.assertFalse(os.path.exists(os.path.join(self.model_cache, "model1")))
+        self.assertTrue(os.path.exists(self.canary))

frigate/test/http_api/test_http_export.py

@@ -1,5 +1,7 @@
+import io
 import os
 import tempfile
+import zipfile
 from unittest.mock import patch
 
 from frigate.jobs.export import (
@@ -1431,3 +1433,79 @@ class TestHttpExport(BaseTestHttp):
             )
 
         assert response.status_code == 403
+
+    def test_download_export_case_with_multibyte_name(self):
+        """A case name outside latin-1 must not break the response headers."""
+        case = ExportCase.create(
+            id="case_multibyte",
+            name="テスト事案",
+            description="",
+            created_at=10,
+            updated_at=10,
+        )
+
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdir:
+            video_path = os.path.join(tmpdir, "multibyte_export.mp4")
+            with open(video_path, "wb") as handle:
+                handle.write(b"video")
+
+            Export.create(
+                id="export_multibyte",
+                camera="front_door",
+                name="現場カメラ",
+                date=100,
+                video_path=video_path,
+                thumb_path=os.path.join(tmpdir, "multibyte_export.webp"),
+                in_progress=False,
+                export_case=case,
+            )
+
+            with AuthTestClient(self.app) as client:
+                response = client.get(f"/cases/{case.id}/download")
+
+        assert response.status_code == 200
+        # RFC 5987/6266: the UTF-8 name rides in filename*, and a latin-1 safe
+        # fallback stays in filename for old clients.
+        assert response.headers["content-disposition"] == (
+            'attachment; filename="case_multibyte.zip"; '
+            "filename*=UTF-8''%E3%83%86%E3%82%B9%E3%83%88%E4%BA%8B%E6%A1%88.zip"
+        )
+
+        archive = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(response.content))
+        assert archive.namelist() == ["現場カメラ.mp4"]
+
+    def test_download_export_case_with_ascii_name(self):
+        """An ASCII case name still gets a plain, readable filename."""
+        case = ExportCase.create(
+            id="case_ascii",
+            name="Burglary 2026-08",
+            description="",
+            created_at=10,
+            updated_at=10,
+        )
+
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdir:
+            video_path = os.path.join(tmpdir, "ascii_export.mp4")
+            with open(video_path, "wb") as handle:
+                handle.write(b"video")
+
+            Export.create(
+                id="export_ascii",
+                camera="front_door",
+                name="Front door",
+                date=100,
+                video_path=video_path,
+                thumb_path=os.path.join(tmpdir, "ascii_export.webp"),
+                in_progress=False,
+                export_case=case,
+            )
+
+            with AuthTestClient(self.app) as client:
+                response = client.get(f"/cases/{case.id}/download")
+
+        assert response.status_code == 200
+        assert (
+            response.headers["content-disposition"]
+            == 'attachment; filename="Burglary 2026-08.zip"; '
+            "filename*=UTF-8''Burglary%202026-08.zip"
+        )

frigate/test/http_api/test_http_password.py

@@ -0,0 +1,113 @@
+"""Tests for password change authorization."""
+
+from fastapi import Request
+
+from frigate.api.auth import get_current_user, hash_password, verify_password
+from frigate.models import Event, Recordings, ReviewSegment, User
+from frigate.test.http_api.base_http_test import AuthTestClient, BaseTestHttp
+
+# Config carrying a custom role, which is the class of user the literal
+# "viewer" check used to let through.
+_CUSTOM_ROLE_CONFIG = {
+    "mqtt": {"host": "mqtt"},
+    "auth": {"roles": {"neighbor": ["front_door"]}, "hash_iterations": 10},
+    "cameras": {
+        "front_door": {
+            "ffmpeg": {
+                "inputs": [{"path": "rtsp://10.0.0.1:554/video", "roles": ["detect"]}]
+            },
+            "detect": {"height": 1080, "width": 1920, "fps": 5},
+        },
+    },
+}
+
+ADMIN_PASSWORD = "admin-real-password"
+NEW_PASSWORD = "AttackerChosenPassword123!"
+
+
+class TestUpdatePasswordAccess(BaseTestHttp):
+    def setUp(self):
+        super().setUp([Event, ReviewSegment, Recordings, User])
+        self.minimal_config = _CUSTOM_ROLE_CONFIG
+        self.app = super().create_app()
+        User.insert(
+            username="admin",
+            password_hash=hash_password(ADMIN_PASSWORD, iterations=10),
+            role="admin",
+            notification_tokens=[],
+        ).execute()
+
+        async def mock_get_current_user(request: Request):
+            return {
+                "username": request.headers.get("remote-user"),
+                "role": request.headers.get("remote-role"),
+            }
+
+        self.app.dependency_overrides[get_current_user] = mock_get_current_user
+
+    def tearDown(self):
+        self.app.dependency_overrides.clear()
+        super().tearDown()
+
+    def _change_password(self, actor: str, role: str, target: str, old_password: str):
+        with AuthTestClient(self.app) as client:
+            return client.put(
+                f"/users/{target}/password",
+                json={"password": NEW_PASSWORD, "old_password": old_password},
+                headers={"remote-user": actor, "remote-role": role},
+            )
+
+    def _admin_password_unchanged(self) -> bool:
+        return verify_password(ADMIN_PASSWORD, User.get_by_id("admin").password_hash)
+
+    def test_custom_role_cannot_target_another_account(self):
+        resp = self._change_password("neighbor", "neighbor", "admin", "wrong-guess")
+        assert resp.status_code == 403
+        assert self._admin_password_unchanged()
+
+    def test_custom_role_cannot_target_another_account_with_correct_password(self):
+        # The 403 must land before old_password is checked, so knowing the
+        # target's password is not a way through
+        resp = self._change_password("neighbor", "neighbor", "admin", ADMIN_PASSWORD)
+        assert resp.status_code == 403
+        assert self._admin_password_unchanged()
+
+    def test_viewer_cannot_target_another_account(self):
+        resp = self._change_password("viewer_user", "viewer", "admin", ADMIN_PASSWORD)
+        assert resp.status_code == 403
+        assert self._admin_password_unchanged()
+
+    def test_admin_can_target_another_account(self):
+        User.insert(
+            username="neighbor",
+            password_hash=hash_password("neighbor-password", iterations=10),
+            role="neighbor",
+            notification_tokens=[],
+        ).execute()
+
+        resp = self._change_password("admin", "admin", "neighbor", "")
+        assert resp.status_code == 200
+
+    def test_non_admin_can_change_own_password(self):
+        User.insert(
+            username="neighbor",
+            password_hash=hash_password("neighbor-password", iterations=10),
+            role="neighbor",
+            notification_tokens=[],
+        ).execute()
+
+        resp = self._change_password(
+            "neighbor", "neighbor", "neighbor", "neighbor-password"
+        )
+        assert resp.status_code == 200
+
+    def test_non_admin_own_password_still_requires_old_password(self):
+        User.insert(
+            username="neighbor",
+            password_hash=hash_password("neighbor-password", iterations=10),
+            role="neighbor",
+            notification_tokens=[],
+        ).execute()
+
+        resp = self._change_password("neighbor", "neighbor", "neighbor", "wrong-guess")
+        assert resp.status_code == 401

frigate/test/test_debug_replay_job.py

@@ -9,6 +9,7 @@ from unittest.mock import MagicMock, patch
 from frigate.debug_replay import DebugReplayManager
 from frigate.jobs.debug_replay import (
     DebugReplayJob,
+    NoRecordingsError,
     RecordingDebugReplaySource,
     cancel_debug_replay_job,
     get_active_runner,
@@ -129,7 +130,7 @@ class TestStartDebugReplayJob(unittest.TestCase):
         empty_qs = MagicMock()
         empty_qs.count.return_value = 0
         with patch("frigate.jobs.debug_replay.query_recordings", return_value=empty_qs):
-            with self.assertRaises(ValueError):
+            with self.assertRaises(NoRecordingsError):
                 start_debug_replay_job(
                     source=RecordingDebugReplaySource(
                         source_camera="front",

frigate/test/test_detection_runners.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+"""Tests for ONNX Runtime session option selection."""
+
+import unittest
+
+import onnxruntime as ort
+
+from frigate.detectors.detection_runners import get_ort_session_options
+from frigate.detectors.detector_config import ModelTypeEnum
+from frigate.embeddings.types import EnrichmentModelTypeEnum
+
+
+class TestGetOrtSessionOptions(unittest.TestCase):
+    def test_jina_v2_uses_extended(self):
+        """jina-clip-v2 returns an identical vector for every image on the CUDA
+        execution provider at anything below EXTENDED."""
+        options = get_ort_session_options(EnrichmentModelTypeEnum.jina_v2.value)
+
+        self.assertIsNotNone(options)
+        self.assertEqual(
+            options.graph_optimization_level,
+            ort.GraphOptimizationLevel.ORT_ENABLE_EXTENDED,
+        )
+
+    def test_jina_v1_uses_basic(self):
+        options = get_ort_session_options(EnrichmentModelTypeEnum.jina_v1.value)
+
+        self.assertIsNotNone(options)
+        self.assertEqual(
+            options.graph_optimization_level,
+            ort.GraphOptimizationLevel.ORT_ENABLE_BASIC,
+        )
+
+    def test_other_models_use_defaults(self):
+        for model_type in [
+            None,
+            EnrichmentModelTypeEnum.paddleocr.value,
+            EnrichmentModelTypeEnum.arcface.value,
+            ModelTypeEnum.rfdetr.value,
+        ]:
+            with self.subTest(model_type=model_type):
+                self.assertIsNone(get_ort_session_options(model_type))

frigate/test/test_genai_processor_sync.py

@@ -0,0 +1,213 @@
+"""Tests for GenAI enablement gating in the embeddings maintainer.
+
+Covers creating post processors when GenAI is enabled at runtime, and the
+per-camera gating those processors apply once they exist.
+"""
+
+import sys
+import unittest
+from unittest.mock import MagicMock, patch
+
+# Mock TFLite before importing the maintainer
+_MOCK_MODULES = [
+    "tflite_runtime",
+    "tflite_runtime.interpreter",
+    "ai_edge_litert",
+    "ai_edge_litert.interpreter",
+]
+for mod in _MOCK_MODULES:
+    if mod not in sys.modules:
+        sys.modules[mod] = MagicMock()
+
+# imported from the maintainer to avoid tripping the circular import between
+# the maintainer and the processor modules
+from frigate.embeddings.maintainer import (  # noqa: E402
+    EmbeddingMaintainer,
+    ObjectDescriptionProcessor,
+    PostProcessDataEnum,
+    ReviewDescriptionProcessor,
+)
+
+
+class TestGenAIProcessorSync(unittest.TestCase):
+    """Enabling GenAI on the first camera must not require a restart."""
+
+    def _make_maintainer(
+        self,
+        review: bool = False,
+        objects: bool = False,
+        review_in_config: bool | None = None,
+        objects_in_config: bool | None = None,
+    ) -> EmbeddingMaintainer:
+        # Bypass the heavy __init__; only the attributes touched by
+        # _sync_genai_processors are needed for these tests.
+        maintainer = EmbeddingMaintainer.__new__(EmbeddingMaintainer)
+        maintainer.post_processors = []
+        maintainer.config = MagicMock()
+        maintainer.config.cameras = {
+            "front": self._make_camera(
+                review,
+                objects,
+                review if review_in_config is None else review_in_config,
+                objects if objects_in_config is None else objects_in_config,
+            )
+        }
+        maintainer.config_updater = MagicMock()
+        maintainer.embeddings = None
+        maintainer.requestor = MagicMock()
+        maintainer.metrics = MagicMock()
+        maintainer.genai_manager = MagicMock()
+        maintainer.semantic_trigger_processor = None
+        return maintainer
+
+    def _make_camera(
+        self,
+        review: bool,
+        objects: bool,
+        review_in_config: bool,
+        objects_in_config: bool,
+    ) -> MagicMock:
+        camera = MagicMock()
+        camera.review.genai.enabled = review
+        camera.review.genai.enabled_in_config = review_in_config
+        camera.objects.genai.enabled = objects
+        camera.objects.genai.enabled_in_config = objects_in_config
+        return camera
+
+    def _processor_types(self, maintainer: EmbeddingMaintainer) -> list[type]:
+        return [type(p) for p in maintainer.post_processors]
+
+    def test_no_processors_when_genai_disabled(self):
+        """A config with no GenAI cameras registers neither processor."""
+        maintainer = self._make_maintainer()
+
+        maintainer._sync_genai_processors()
+
+        self.assertEqual(maintainer.post_processors, [])
+
+    def test_review_processor_added_when_enabled_after_startup(self):
+        """Enabling review GenAI on the first camera registers the processor."""
+        maintainer = self._make_maintainer()
+        maintainer._sync_genai_processors()
+
+        camera = maintainer.config.cameras["front"]
+        camera.review.genai.enabled = True
+        camera.review.genai.enabled_in_config = True
+        maintainer._sync_genai_processors()
+
+        self.assertEqual(
+            self._processor_types(maintainer), [ReviewDescriptionProcessor]
+        )
+
+    def test_object_processor_added_when_enabled_after_startup(self):
+        """Enabling object GenAI on the first camera registers the processor."""
+        maintainer = self._make_maintainer()
+        maintainer._sync_genai_processors()
+
+        camera = maintainer.config.cameras["front"]
+        camera.objects.genai.enabled = True
+        camera.objects.genai.enabled_in_config = True
+        maintainer._sync_genai_processors()
+
+        self.assertEqual(
+            self._processor_types(maintainer), [ObjectDescriptionProcessor]
+        )
+
+    def test_processor_added_when_only_enabled_by_profile(self):
+        """A profile enables GenAI without setting enabled_in_config."""
+        maintainer = self._make_maintainer(
+            review=True, objects=True, review_in_config=False, objects_in_config=False
+        )
+
+        maintainer._sync_genai_processors()
+
+        self.assertEqual(
+            self._processor_types(maintainer),
+            [ReviewDescriptionProcessor, ObjectDescriptionProcessor],
+        )
+
+    def test_processors_are_not_duplicated(self):
+        """Repeated config updates must not register a second processor."""
+        maintainer = self._make_maintainer(review=True, objects=True)
+
+        maintainer._sync_genai_processors()
+        maintainer._sync_genai_processors()
+
+        self.assertEqual(
+            self._processor_types(maintainer),
+            [ReviewDescriptionProcessor, ObjectDescriptionProcessor],
+        )
+
+    def test_genai_topic_triggers_sync(self):
+        """A camera config update on a GenAI topic registers the processor."""
+        maintainer = self._make_maintainer(review=True)
+        maintainer.config_updater.check_for_updates.return_value = {"review": ["front"]}
+
+        maintainer._check_camera_config_updates()
+
+        self.assertEqual(
+            self._processor_types(maintainer), [ReviewDescriptionProcessor]
+        )
+
+    def test_unrelated_topic_does_not_sync(self):
+        """An unrelated camera config update must not register processors."""
+        maintainer = self._make_maintainer(review=True)
+        maintainer.config_updater.check_for_updates.return_value = {"motion": ["front"]}
+
+        maintainer._check_camera_config_updates()
+
+        self.assertEqual(maintainer.post_processors, [])
+
+
+class TestObjectDescriptionCameraGating(unittest.TestCase):
+    """One camera enabling object descriptions must not enlist the others."""
+
+    def _make_processor(self, enabled: bool) -> ObjectDescriptionProcessor:
+        config = MagicMock()
+        camera = MagicMock()
+        camera.objects.genai.enabled = enabled
+        camera.objects.genai.send_triggers.after_significant_updates = None
+        config.cameras = {"front": camera}
+
+        genai_manager = MagicMock()
+        genai_manager.description_client = MagicMock()
+
+        return ObjectDescriptionProcessor(
+            config, None, MagicMock(), MagicMock(), genai_manager, None
+        )
+
+    def _update(self, processor: ObjectDescriptionProcessor) -> None:
+        processor.process_data(
+            {
+                "camera": "front",
+                "data": {
+                    "id": "1234.5-abcdef",
+                    "box": (0, 0, 10, 10),
+                    "stationary": False,
+                },
+                "state": "update",
+                "yuv_frame": MagicMock(),
+            },
+            PostProcessDataEnum.tracked_object,
+        )
+
+    @patch("frigate.data_processing.post.object_descriptions.create_thumbnail")
+    def test_disabled_camera_collects_no_thumbnails(self, mock_create_thumbnail):
+        """A camera with object descriptions off does no thumbnail work."""
+        processor = self._make_processor(enabled=False)
+
+        self._update(processor)
+
+        mock_create_thumbnail.assert_not_called()
+        self.assertEqual(processor.tracked_events, {})
+
+    @patch("frigate.data_processing.post.object_descriptions.create_thumbnail")
+    def test_enabled_camera_collects_thumbnails(self, mock_create_thumbnail):
+        """A camera with object descriptions on still collects thumbnails."""
+        mock_create_thumbnail.return_value = b"jpg"
+        processor = self._make_processor(enabled=True)
+
+        self._update(processor)
+
+        mock_create_thumbnail.assert_called_once()
+        self.assertEqual(len(processor.tracked_events["1234.5-abcdef"]), 1)

frigate/test/test_review_manual_event_severity.py

@@ -0,0 +1,154 @@
+"""Tests for manual event severity categorization.
+
+Regression coverage for manual events created via the events API being
+categorized as detections when their label appears in both the alerts and
+detections label lists. Alert labels must win, matching how tracked objects
+are categorized, and labels in neither list must default to alerts so the
+historical behavior of the API is preserved.
+"""
+
+import unittest
+
+from frigate.config import FrigateConfig
+from frigate.review.maintainer import ReviewSegmentMaintainer
+from frigate.review.types import SeverityEnum
+
+BASE_CONFIG = """
+mqtt:
+  enabled: False
+cameras:
+  front_door:
+    ffmpeg:
+      inputs:
+        - path: rtsp://10.0.0.1:554/video
+          roles:
+            - detect
+    detect:
+      width: 1920
+      height: 1080
+      fps: 5
+%s
+"""
+
+
+class TestManualEventSeverity(unittest.TestCase):
+    def _make_maintainer(self, review_config: str = "") -> ReviewSegmentMaintainer:
+        """Build a maintainer without invoking __init__ (avoids needing ZMQ
+        sockets, shared memory, and clip dirs). Only the config is read when
+        categorizing a manual event label."""
+        maintainer = ReviewSegmentMaintainer.__new__(ReviewSegmentMaintainer)
+        maintainer.config = FrigateConfig.parse_yaml(BASE_CONFIG % review_config)
+        return maintainer
+
+    def test_defaults_to_alert(self) -> None:
+        maintainer = self._make_maintainer()
+
+        self.assertEqual(
+            maintainer.get_manual_event_severity("front_door", "person"),
+            SeverityEnum.alert,
+        )
+
+    def test_unlisted_label_defaults_to_alert(self) -> None:
+        maintainer = self._make_maintainer(
+            """
+    review:
+      detections:
+        labels:
+          - dog
+"""
+        )
+
+        self.assertEqual(
+            maintainer.get_manual_event_severity("front_door", "pir_sensor"),
+            SeverityEnum.alert,
+        )
+
+    def test_detection_label_is_detection(self) -> None:
+        maintainer = self._make_maintainer(
+            """
+    review:
+      alerts:
+        labels:
+          - person
+      detections:
+        labels:
+          - pir_sensor
+"""
+        )
+
+        self.assertEqual(
+            maintainer.get_manual_event_severity("front_door", "pir_sensor"),
+            SeverityEnum.detection,
+        )
+
+    def test_alert_label_wins_over_detection_label(self) -> None:
+        maintainer = self._make_maintainer(
+            """
+    review:
+      alerts:
+        labels:
+          - person
+      detections:
+        labels:
+          - person
+          - dog
+"""
+        )
+
+        self.assertEqual(
+            maintainer.get_manual_event_severity("front_door", "person"),
+            SeverityEnum.alert,
+        )
+
+    def test_sub_label_is_stripped_before_categorizing(self) -> None:
+        maintainer = self._make_maintainer(
+            """
+    review:
+      alerts:
+        labels:
+          - person
+      detections:
+        labels:
+          - person
+"""
+        )
+
+        self.assertEqual(
+            maintainer.get_manual_event_severity("front_door", "person: Bob"),
+            SeverityEnum.alert,
+        )
+
+    def test_alert_label_is_detection_when_alerts_disabled(self) -> None:
+        maintainer = self._make_maintainer(
+            """
+    review:
+      alerts:
+        enabled: False
+        labels:
+          - person
+      detections:
+        labels:
+          - person
+"""
+        )
+
+        self.assertEqual(
+            maintainer.get_manual_event_severity("front_door", "person"),
+            SeverityEnum.detection,
+        )
+
+    def test_no_severity_when_alerts_disabled_and_label_not_a_detection(self) -> None:
+        maintainer = self._make_maintainer(
+            """
+    review:
+      alerts:
+        enabled: False
+      detections:
+        labels:
+          - dog
+"""
+        )
+
+        self.assertIsNone(
+            maintainer.get_manual_event_severity("front_door", "pir_sensor")
+        )

frigate/test/test_util_path.py

@@ -0,0 +1,197 @@
+"""Tests for safe filesystem path construction."""
+
+import os
+import shutil
+import tempfile
+import unittest
+
+from frigate.const import TRIGGER_DIR
+from frigate.util.path import (
+    get_trigger_thumbnail_path,
+    is_contained_in,
+    safe_join,
+    sanitize_contained_path,
+    sanitize_path_component,
+)
+
+# Values that pathvalidate's sanitize_filename reduces to exactly "..", because
+# it strips reserved characters but leaves relative markers intact. nginx only
+# normalizes a bare ".." segment, so the decorated variants reach the app.
+DOT_DOT_VARIANTS = ["..", "..:", "..*", "..?", '.."', "..<", "..>", "..|", ".. ", " .."]
+
+
+class TestSanitizePathComponent(unittest.TestCase):
+    def test_rejects_dot_dot_variants(self):
+        for value in DOT_DOT_VARIANTS:
+            with self.subTest(value=value):
+                self.assertIsNone(sanitize_path_component(value))
+
+    def test_rejects_relative_markers_and_empty(self):
+        for value in [".", "", None, "   ", "/", "//", "\\"]:
+            with self.subTest(value=value):
+                self.assertIsNone(sanitize_path_component(value))
+
+    def test_strips_separators(self):
+        component = sanitize_path_component("a/b/c")
+        self.assertIsNotNone(component)
+        self.assertNotIn("/", component)
+
+    def test_allows_ordinary_names(self):
+        for value in ["model1", "front-door", "My Model", "café", "a.b_c-1"]:
+            with self.subTest(value=value):
+                self.assertEqual(sanitize_path_component(value), value)
+
+
+class TestSafeJoin(unittest.TestCase):
+    base = "/media/frigate/clips"
+
+    def test_rejects_dot_dot_variants(self):
+        for value in DOT_DOT_VARIANTS:
+            with self.subTest(value=value):
+                self.assertIsNone(safe_join(self.base, value))
+
+    def test_rejects_dot_dot_in_any_segment(self):
+        self.assertIsNone(safe_join(self.base, "model", "dataset", ".."))
+        self.assertIsNone(safe_join(self.base, "..", "dataset", ".."))
+
+    def test_result_stays_inside_base(self):
+        for value in ["model1", "a/../..", "....//", "..\\..", "%2e%2e"]:
+            with self.subTest(value=value):
+                joined = safe_join(self.base, value)
+
+                if joined is not None:
+                    self.assertTrue(is_contained_in(joined, self.base))
+
+    def test_joins_multiple_segments(self):
+        self.assertEqual(
+            safe_join(self.base, "model1", "dataset", "none"),
+            "/media/frigate/clips/model1/dataset/none",
+        )
+
+    def test_rejects_empty_segment(self):
+        self.assertIsNone(safe_join(self.base, "model1", "", "none"))
+
+
+class TestIsContainedIn(unittest.TestCase):
+    def test_rejects_sibling_sharing_a_name_prefix(self):
+        self.assertFalse(
+            is_contained_in("/media/frigate/clips_evil/x.webp", "/media/frigate/clips")
+        )
+
+    def test_accepts_base_itself_and_children(self):
+        self.assertTrue(is_contained_in("/media/frigate/clips", "/media/frigate/clips"))
+        self.assertTrue(
+            is_contained_in("/media/frigate/clips/a/b.webp", "/media/frigate/clips")
+        )
+
+    def test_rejects_parent(self):
+        self.assertFalse(is_contained_in("/media/frigate", "/media/frigate/clips"))
+
+    def test_handles_a_root_base(self):
+        # A prefix test would compare against "//" here and wrongly report that
+        # the root directory contains nothing.
+        self.assertTrue(is_contained_in("/child", "/"))
+        self.assertEqual(safe_join("/", "child"), "/child")
+
+    def test_rejects_uncomparable_paths(self):
+        self.assertFalse(is_contained_in("relative/x", "/media/frigate/clips"))
+
+
+class TestSanitizeContainedPath(unittest.TestCase):
+    base = "/media/frigate/clips"
+
+    def test_rejects_dot_dot_anywhere(self):
+        for value in [
+            "/media/frigate/clips/../../etc/passwd",
+            "clips\\..\\..\\etc/passwd",
+            "/media/frigate/clips/a/../../../x",
+        ]:
+            with self.subTest(value=value):
+                self.assertIsNone(sanitize_contained_path(value, self.base))
+
+    def test_rejects_sibling_sharing_a_name_prefix(self):
+        self.assertIsNone(
+            sanitize_contained_path("/media/frigate/clips_evil/x.webp", self.base)
+        )
+
+    def test_rejects_outside_base(self):
+        self.assertIsNone(sanitize_contained_path("/etc/passwd", self.base))
+
+    def test_rejects_empty(self):
+        self.assertIsNone(sanitize_contained_path("", self.base))
+        self.assertIsNone(sanitize_contained_path(None, self.base))
+
+    def test_keeps_a_valid_nested_path(self):
+        self.assertEqual(
+            sanitize_contained_path("/media/frigate/clips/a/b.webp", self.base),
+            "/media/frigate/clips/a/b.webp",
+        )
+
+
+class TestTriggerThumbnailPath(unittest.TestCase):
+    def test_stays_inside_the_trigger_dir(self):
+        for camera, data in [
+            ("cam", "../../../../etc/passwd"),
+            ("cam", "../../../../config/config.yml"),
+            ("cam", "normal-event-id"),
+        ]:
+            with self.subTest(camera=camera, data=data):
+                path = get_trigger_thumbnail_path(camera, data)
+
+                self.assertIsNotNone(path)
+                self.assertTrue(is_contained_in(path, TRIGGER_DIR))
+
+    def test_rejects_traversal_camera_names(self):
+        for camera in DOT_DOT_VARIANTS:
+            with self.subTest(camera=camera):
+                self.assertIsNone(get_trigger_thumbnail_path(camera, "data"))
+
+    def test_builds_the_expected_path(self):
+        self.assertEqual(
+            get_trigger_thumbnail_path("front_door", "abc"),
+            os.path.join(TRIGGER_DIR, "front_door", "abc.webp"),
+        )
+
+
+class TestRmtreeContainment(unittest.TestCase):
+    """A recursive delete built through safe_join must not reach a parent.
+
+    shutil.rmtree on a path ending in ".." deletes the parent's contents before
+    failing on the final rmdir, so the guard has to run before the call.
+    """
+
+    def setUp(self):
+        self.root = tempfile.mkdtemp()
+        self.clips = os.path.join(self.root, "clips")
+        os.makedirs(os.path.join(self.clips, "model1"))
+        os.makedirs(os.path.join(self.root, "recordings"))
+
+        with open(os.path.join(self.root, "recordings", "seg.mp4"), "w") as f:
+            f.write("recording")
+
+    def tearDown(self):
+        shutil.rmtree(self.root, ignore_errors=True)
+
+    def test_traversal_name_never_yields_a_path_to_delete(self):
+        for value in DOT_DOT_VARIANTS:
+            with self.subTest(value=value):
+                self.assertIsNone(safe_join(self.clips, value))
+
+        self.assertTrue(
+            os.path.exists(os.path.join(self.root, "recordings", "seg.mp4"))
+        )
+
+    def test_ordinary_name_still_deletes_its_own_directory(self):
+        target = safe_join(self.clips, "model1")
+        self.assertIsNotNone(target)
+
+        shutil.rmtree(target)
+
+        self.assertFalse(os.path.exists(os.path.join(self.clips, "model1")))
+        self.assertTrue(
+            os.path.exists(os.path.join(self.root, "recordings", "seg.mp4"))
+        )
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main(verbosity=2)

frigate/test/test_webpush_registration.py

@@ -0,0 +1,150 @@
+"""Tests for push notification subscription validation."""
+
+import unittest
+
+from frigate.api.notification import _validate_push_endpoint, _validate_subscription
+
+VALID_ENDPOINTS = [
+    "https://fcm.googleapis.com/fcm/send/dGhpcy1pcy1hLXRva2Vu",
+    "https://updates.push.services.mozilla.com/wpush/v2/dGhpcy1pcy1hLXRva2Vu",
+    "https://web.push.apple.com/dGhpcy1pcy1hLXRva2Vu",
+    "https://wns2-by3p.notify.windows.com/w/?token=dGhpcy1pcy1hLXRva2Vu",
+    "https://fcm.googleapis.com:443/fcm/send/dGhpcy1pcy1hLXRva2Vu",
+]
+
+
+def _subscription(endpoint: str) -> dict:
+    return {
+        "endpoint": endpoint,
+        "keys": {"p256dh": "cHVibGljLWtleQ", "auth": "YXV0aC1zZWNyZXQ"},
+    }
+
+
+class TestValidatePushEndpoint(unittest.TestCase):
+    def test_accepts_real_push_service_endpoints(self):
+        for endpoint in VALID_ENDPOINTS:
+            with self.subTest(endpoint=endpoint):
+                self.assertIsNone(_validate_push_endpoint(endpoint))
+
+    def test_rejects_http(self):
+        self.assertIsNotNone(
+            _validate_push_endpoint("http://fcm.googleapis.com/fcm/send/token")
+        )
+
+    def test_rejects_non_http_schemes(self):
+        for endpoint in (
+            "file:///etc/passwd",
+            "ftp://example.com/token",
+            "//example.com/token",
+        ):
+            with self.subTest(endpoint=endpoint):
+                self.assertIsNotNone(_validate_push_endpoint(endpoint))
+
+    def test_rejects_localhost(self):
+        for endpoint in (
+            "https://localhost/token",
+            "https://localhost:443/token",
+            "https://127.0.0.1/token",
+            "https://[::1]/token",
+        ):
+            with self.subTest(endpoint=endpoint):
+                self.assertIsNotNone(_validate_push_endpoint(endpoint))
+
+    def test_rejects_private_addresses(self):
+        for endpoint in (
+            "https://192.168.1.10/token",
+            "https://10.0.0.5/token",
+            "https://172.16.0.1/token",
+            "https://169.254.169.254/token",
+            "https://0.0.0.0/token",
+        ):
+            with self.subTest(endpoint=endpoint):
+                self.assertIsNotNone(_validate_push_endpoint(endpoint))
+
+    def test_rejects_internal_hostnames(self):
+        for endpoint in (
+            "https://frigate/token",
+            "https://nas.local/token",
+            "https://push.internal/token",
+            "https://host.home.arpa/token",
+        ):
+            with self.subTest(endpoint=endpoint):
+                self.assertIsNotNone(_validate_push_endpoint(endpoint))
+
+    def test_rejects_non_default_port(self):
+        self.assertIsNotNone(
+            _validate_push_endpoint("https://fcm.googleapis.com:8080/fcm/send/token")
+        )
+
+    def test_rejects_embedded_credentials(self):
+        self.assertIsNotNone(
+            _validate_push_endpoint(
+                "https://user:pass@fcm.googleapis.com/fcm/send/token"
+            )
+        )
+
+    def test_rejects_endpoint_without_path(self):
+        for endpoint in ("https://fcm.googleapis.com", "https://fcm.googleapis.com/"):
+            with self.subTest(endpoint=endpoint):
+                self.assertIsNotNone(_validate_push_endpoint(endpoint))
+
+    def test_rejects_endpoint_that_breaks_audience_parsing(self):
+        # webpush.py locates the host by searching for a separator after index
+        # 10, which raises ValueError when the url has no path at all
+        endpoint = "https://fcm.googleapis.com"
+
+        with self.assertRaises(ValueError):
+            endpoint.index("/", 10)
+
+        self.assertIsNotNone(_validate_push_endpoint(endpoint))
+
+    def test_rejects_missing_or_non_string_endpoint(self):
+        for endpoint in (None, "", 5, {"url": "https://example.com/token"}):
+            with self.subTest(endpoint=endpoint):
+                self.assertIsNotNone(_validate_push_endpoint(endpoint))
+
+    def test_rejects_overlong_endpoint(self):
+        self.assertIsNotNone(
+            _validate_push_endpoint(f"https://fcm.googleapis.com/{'a' * 4096}")
+        )
+
+
+class TestValidateSubscription(unittest.TestCase):
+    def test_accepts_valid_subscription(self):
+        self.assertIsNone(_validate_subscription(_subscription(VALID_ENDPOINTS[0])))
+
+    def test_accepts_extra_fields_sent_by_the_browser(self):
+        sub = _subscription(VALID_ENDPOINTS[0])
+        sub["expirationTime"] = None
+        self.assertIsNone(_validate_subscription(sub))
+
+    def test_rejects_non_object(self):
+        for sub in ("https://fcm.googleapis.com/fcm/send/token", ["endpoint"], 5):
+            with self.subTest(sub=sub):
+                self.assertIsNotNone(_validate_subscription(sub))
+
+    def test_rejects_bad_endpoint(self):
+        self.assertIsNotNone(
+            _validate_subscription(_subscription("https://localhost/t"))
+        )
+
+    def test_rejects_missing_keys(self):
+        sub = _subscription(VALID_ENDPOINTS[0])
+        del sub["keys"]
+        self.assertIsNotNone(_validate_subscription(sub))
+
+    def test_rejects_incomplete_keys(self):
+        for keys in (
+            {"p256dh": "cHVibGljLWtleQ"},
+            {"auth": "YXV0aC1zZWNyZXQ"},
+            {"p256dh": "cHVibGljLWtleQ", "auth": ""},
+            {"p256dh": None, "auth": "YXV0aC1zZWNyZXQ"},
+        ):
+            with self.subTest(keys=keys):
+                sub = _subscription(VALID_ENDPOINTS[0])
+                sub["keys"] = keys
+                self.assertIsNotNone(_validate_subscription(sub))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

frigate/track/tracked_object.py

@@ -54,6 +54,11 @@ class TrackedObject:
         self.obj_data = obj_data
         self.colormap = model_config.colormap
         self.logos = model_config.all_attribute_logos
+        self.thumbnail_attributes = [
+            attr
+            for attr in model_config.attributes_map.get(obj_data["label"], [])
+            if attr in model_config.non_logo_attributes
+        ]
         self.camera_config = camera_config
         self.ui_config = ui_config
         self.frame_cache = frame_cache
@@ -149,7 +154,7 @@ class TrackedObject:
         if not self.false_positive and has_valid_frame:
             # determine if this frame is a better thumbnail
             if self.thumbnail_data is None or is_better_thumbnail(
-                self.obj_data["label"],
+                self.thumbnail_attributes,
                 self.thumbnail_data,
                 obj_data,
                 self.camera_config.frame_shape,

frigate/types.py

@@ -8,7 +8,7 @@ from frigate.object_detection.base import ObjectDetectProcess
 
 class StatsTrackingTypes(TypedDict):
     camera_metrics: dict[str, CameraMetrics]
-    embeddings_metrics: DataProcessorMetrics | None
+    embeddings_metrics: DataProcessorMetrics
     detectors: dict[str, ObjectDetectProcess]
     started: int
     latest_frigate_version: str

frigate/util/config.py

@@ -533,7 +533,7 @@ def migrate_018_0(config: dict[str, dict[str, Any]]) -> dict[str, dict[str, Any]
     genai = new_config.get("genai")
 
     if genai and genai.get("provider"):
-        genai["roles"] = ["embeddings", "descriptions", "chat"]
+        genai["roles"] = ["descriptions", "chat"]
         new_config["genai"] = {"default": genai}
 
     # Remove deprecated sync_recordings from global record config

frigate/util/image.py

@@ -67,7 +67,7 @@ def has_better_attr(current_thumb, new_obj, attr_label) -> bool:
 
 
 def is_better_thumbnail(
-    label: str,
+    label_attributes: list[str],
     current_thumb: dict[str, Any],
     new_obj: dict[str, Any],
     frame_shape: tuple[int, int],
@@ -76,20 +76,12 @@ def is_better_thumbnail(
     # cutoff images are less ideal, but they should also be smaller?
     # better scores are obviously better too
 
-    # check face on person
-    if label == "person":
-        if has_better_attr(current_thumb, new_obj, "face"):
+    for attr_label in label_attributes:
+        if has_better_attr(current_thumb, new_obj, attr_label):
             return True
-        # if the current thumb has a face attr, dont update unless it gets better
-        if any([a["label"] == "face" for a in current_thumb["attributes"]]):
-            return False
 
-    # check license_plate on car
-    if label in ["car", "motorcycle"]:
-        if has_better_attr(current_thumb, new_obj, "license_plate"):
-            return True
-        # if the current thumb has a license_plate attr, dont update unless it gets better
-        if any([a["label"] == "license_plate" for a in current_thumb["attributes"]]):
+        # if the current thumb has the attr, dont update unless it gets better
+        if any([a["label"] == attr_label for a in current_thumb["attributes"]]):
             return False
 
     # if the new_thumb is on an edge, and the current thumb is not

frigate/util/path.py

@@ -0,0 +1,134 @@
+"""Helpers for building filesystem paths out of user supplied values."""
+
+import os
+
+from pathvalidate import ValidationError, sanitize_filename, sanitize_filepath
+
+from frigate.const import TRIGGER_DIR
+
+# Components that name a directory relative to its parent instead of a child.
+# pathvalidate strips separators and reserved characters but leaves these
+# intact, and it collapses values like "..:" down to "..", so they have to be
+# rejected after sanitizing rather than before.
+RELATIVE_COMPONENTS = {"", ".", ".."}
+
+
+def sanitize_path_component(value: str | None) -> str | None:
+    """Reduce a user supplied value to a single path component.
+
+    Args:
+        value: The untrusted value, such as a path parameter or body field
+
+    Returns:
+        A component that is safe to join onto a base directory, or None when
+        nothing usable remains so the caller can reject the request.
+    """
+    if not value:
+        return None
+
+    try:
+        component = sanitize_filename(value)
+    except (ValidationError, ValueError):
+        return None
+
+    if component.strip() in RELATIVE_COMPONENTS:
+        return None
+
+    if os.sep in component or (os.altsep and os.altsep in component):
+        return None
+
+    return component
+
+
+def is_contained_in(path: str, base: str) -> bool:
+    """Check that a path sits inside a base directory.
+
+    Compares whole path components, so a sibling directory that merely shares a
+    name prefix with base is not treated as contained.
+    """
+    resolved = os.path.normpath(path)
+    root = os.path.normpath(base)
+
+    try:
+        # commonpath compares components, and unlike a prefix test it stays
+        # correct for a base that already ends in a separator such as "/".
+        return os.path.commonpath([resolved, root]) == root
+    except ValueError:
+        # Raised when the paths cannot be compared, such as one relative and
+        # one absolute, or two different Windows drives.
+        return False
+
+
+def safe_join(base: str, *parts: str | None) -> str | None:
+    """Join user supplied parts beneath a trusted base directory.
+
+    Args:
+        base: Trusted base directory the result must stay inside of
+        parts: Untrusted values, each becoming one path component
+
+    Returns:
+        The joined path, or None if any part is unusable or the result would
+        land outside base.
+    """
+    components: list[str] = []
+
+    for part in parts:
+        component = sanitize_path_component(part)
+
+        if component is None:
+            return None
+
+        components.append(component)
+
+    resolved = os.path.normpath(os.path.join(base, *components))
+
+    # normpath rather than realpath so symlinked media roots keep working; the
+    # per component checks above are what actually prevent traversal.
+    if not is_contained_in(resolved, base):
+        return None
+
+    return resolved
+
+
+def sanitize_contained_path(path: str | None, base: str) -> str | None:
+    """Validate a whole user supplied path that must already sit under base.
+
+    Unlike safe_join this keeps the directory structure the caller sent, so it
+    suits values that name an existing file rather than one component.
+
+    Args:
+        path: The untrusted path
+        base: Directory the path has to stay inside of
+
+    Returns:
+        The sanitized path, or None if it is unusable or escapes base.
+    """
+    if not path:
+        return None
+
+    # sanitize_filepath normalizes "\" to "/" but leaves ".." intact, so a path
+    # like "clips\..\..\etc/passwd" would pass the containment check yet still
+    # escape once resolved. A valid path here never uses "..".
+    if ".." in path:
+        return None
+
+    sanitized = sanitize_filepath(path)
+
+    if not is_contained_in(sanitized, base):
+        return None
+
+    return sanitized
+
+
+def get_trigger_thumbnail_path(camera_name: str, data: str) -> str | None:
+    """Path of the thumbnail stored for a semantic search trigger.
+
+    Args:
+        camera_name: Camera the trigger belongs to
+        data: The trigger's data value, which is free-form text supplied by the
+            client and persisted verbatim
+
+    Returns:
+        The thumbnail path, or None if it cannot be built safely.
+    """
+    return safe_join(TRIGGER_DIR, camera_name, f"{data}.webp")

frigate/video/detect.py

@@ -216,20 +216,10 @@ def process_frames(
 
     # remove license_plate from attributes if this camera is a dedicated LPR cam
     if camera_config.type == CameraTypeEnum.lpr:
-        modified_attributes_map = model_config.attributes_map.copy()
-
-        if (
-            "car" in modified_attributes_map
-            and "license_plate" in modified_attributes_map["car"]
-        ):
-            modified_attributes_map["car"] = [
-                attr
-                for attr in modified_attributes_map["car"]
-                if attr != "license_plate"
-            ]
-
-            attributes_map = modified_attributes_map
-
+        attributes_map = {
+            label: [attr for attr in attributes if attr != "license_plate"]
+            for label, attributes in model_config.attributes_map.items()
+        }
         all_attributes = [
             attr for attr in model_config.all_attributes if attr != "license_plate"
         ]

generate_api_auth_spec.py

@@ -94,6 +94,7 @@ SPEC_SERVERS = [
 PUBLIC = "public"
 AUTHENTICATED = "any"
 CAMERA = "camera"
+ALL_CAMERAS = "all_cameras"
 ADMIN = "admin"
 
 ADMIN_SCHEME = "frigateAdminAuth"
@@ -128,6 +129,7 @@ ACCESS_NOTES = {
     PUBLIC: "**Access:** Public — no authentication required.",
     AUTHENTICATED: "**Access:** Any authenticated user.",
     CAMERA: "**Access:** Authenticated user with access to the referenced camera.",
+    ALL_CAMERAS: "**Access:** Authenticated user with access to all cameras.",
     ADMIN: "**Access:** Admin role required.",
 }
 
@@ -197,6 +199,8 @@ def _route_markers(route: APIRoute) -> tuple[set[str], list[str] | None]:
                 pass
         elif name in ("require_camera_access", "require_go2rtc_stream_access"):
             markers.add(CAMERA)
+        elif name == "require_full_camera_access":
+            markers.add(ALL_CAMERAS)
         elif "auth_checker" in qualname:
             markers.add(AUTHENTICATED)
         elif "public_checker" in qualname:
@@ -254,6 +258,8 @@ def _classify_base(
     # Explicit route-level markers win, in order of specificity.
     if ADMIN in markers:
         return ADMIN, admin_roles or ["admin"], None
+    if ALL_CAMERAS in markers:
+        return ALL_CAMERAS, None, None
     if CAMERA in markers:
         return CAMERA, None, None
     if AUTHENTICATED in markers:
@@ -337,8 +343,8 @@ def security_for(level: str) -> list:
         return []
     if level == ADMIN:
         return [{ADMIN_SCHEME: []}]
-    # AUTHENTICATED and CAMERA both require any authenticated session; the
-    # camera-specific scoping is conveyed in the note and x-required-role.
+    # AUTHENTICATED, CAMERA and ALL_CAMERAS all require any authenticated
+    # session; the camera scoping is conveyed in the note and x-required-role.
     return [{USER_SCHEME: []}]
 
 

web/e2e/specs/export.spec.ts

@@ -1,4 +1,4 @@
-import { test, expect } from "../fixtures/frigate-test";
+import { test, expect, type FrigateApp } from "../fixtures/frigate-test";
 import {
   expectBodyInteractive,
   waitForBodyInteractive,
@@ -575,7 +575,7 @@ test.describe("Multi-Review Export @high", () => {
     await expect(dialog.getByText(/None/)).toBeVisible();
   });
 
-  test("starting an export posts the expected payload and navigates to the case", async ({
+  test("starting an export posts the expected payload and stays on the review page", async ({
     frigateApp,
   }) => {
     test.skip(frigateApp.isMobile, "Desktop multi-select flow");
@@ -673,9 +673,15 @@ test.describe("Multi-Review Export @high", () => {
       "mex-review-002",
     ]);
 
-    await expect(frigateApp.page).toHaveURL(/caseId=new-case-xyz/, {
-      timeout: 5_000,
-    });
+    // Creating a case must not pull the user off the review they were
+    // working through — the case is offered as a link on the toast instead.
+    const viewCase = frigateApp.page.getByRole("link", { name: /view/i });
+    await expect(viewCase).toBeVisible({ timeout: 5_000 });
+    await expect(viewCase).toHaveAttribute(
+      "href",
+      /export\?caseId=new-case-xyz$/,
+    );
+    await expect(frigateApp.page).toHaveURL(/\/review(\?|$)/);
   });
 
   test("mobile opens a drawer (not a dialog) for the multi-review export flow", async ({
@@ -834,12 +840,128 @@ test.describe("Multi-Review Export @high", () => {
     expect(payload.new_case_description).toBeUndefined();
     expect(payload.items).toHaveLength(2);
 
-    // Navigate should hit /export. useSearchEffect consumes the caseId
-    // query param and strips it once the case is found in the cases list,
-    // so we assert on the path, not the query string.
-    await expect(frigateApp.page).toHaveURL(/\/export(\?|$)/, {
-      timeout: 5_000,
-    });
+    // Attaching to a case leaves the user on the review page; the case is
+    // reachable from the toast action.
+    const viewCase = frigateApp.page.getByRole("link", { name: /view/i });
+    await expect(viewCase).toBeVisible({ timeout: 5_000 });
+    await expect(viewCase).toHaveAttribute(
+      "href",
+      /export\?caseId=existing-case-abc$/,
+    );
+    await expect(frigateApp.page).toHaveURL(/\/review(\?|$)/);
+  });
+});
+
+test.describe("Multi-Camera Export from History @high", () => {
+  // The recording view seeds the multi-camera range around the playback
+  // position, so the deep link has to land close to the live edge for the
+  // seeded end to run past the end of the timeline.
+  const playbackTime = Math.floor(Date.now() / 1000) - 300;
+
+  async function openRecordingView(frigateApp: FrigateApp) {
+    // The recording view pulls these while the timeline renders; the preview
+    // server 500s on them, which the error collector would flag.
+    await frigateApp.page.route("**/api/*/recordings**", (route) =>
+      route.fulfill({ json: [] }),
+    );
+    await frigateApp.page.route("**/api/recordings/unavailable**", (route) =>
+      route.fulfill({ json: [] }),
+    );
+
+    await frigateApp.goto(`/review?timestamp=front_door_${playbackTime}`);
+  }
+
+  // Desktop opens the export form in a dialog from the Actions menu; mobile
+  // opens the same form inside the settings drawer.
+  async function openMultiCameraTab(frigateApp: FrigateApp) {
+    await openRecordingView(frigateApp);
+
+    if (frigateApp.isMobile) {
+      await frigateApp.page
+        .getByRole("button", { name: /filters/i })
+        .first()
+        .click({ timeout: 15_000 });
+      await frigateApp.page.getByRole("button", { name: /^export$/i }).click();
+    } else {
+      await frigateApp.page
+        .getByRole("button", { name: /actions/i })
+        .click({ timeout: 15_000 });
+      await frigateApp.page.getByRole("menuitem", { name: /export/i }).click();
+    }
+
+    const form = frigateApp.page.getByRole("dialog");
+    await expect(form).toBeVisible({ timeout: 5_000 });
+    await form.getByRole("tab", { name: /multi-camera/i }).click();
+
+    return form;
+  }
+
+  test("timeline selection renders both export handles on the timeline", async ({
+    frigateApp,
+  }) => {
+    await frigateApp.installDefaults();
+    const form = await openMultiCameraTab(frigateApp);
+
+    await form
+      .getByRole("button", { name: "Select from Timeline" })
+      .click({ timeout: 5_000 });
+    await expect(form).toBeHidden({ timeout: 5_000 });
+
+    // A range seeded past the end of the timeline has no segment to anchor
+    // to, which leaves the handle unpositioned at the top of the timeline
+    // with an empty label until it is dragged.
+    for (const handle of [".export-start", ".export-end"]) {
+      const locator = frigateApp.page.locator(handle);
+      await expect(locator).toHaveText(/\d{1,2}:\d{2}/, { timeout: 5_000 });
+      await expect(locator).not.toHaveAttribute("style", /top:\s*0px/);
+    }
+  });
+
+  test("the time range picker opens without a configured timezone", async ({
+    frigateApp,
+  }) => {
+    await frigateApp.installDefaults();
+    const form = await openMultiCameraTab(frigateApp);
+
+    // ui.timezone is null until the user sets one, which used to take the
+    // whole page down when the calendar worked out its disabled days
+    await form
+      .getByRole("button", { name: /^start time$/i })
+      .click({ timeout: 5_000 });
+
+    await expect(
+      frigateApp.page.getByRole("button", { name: /previous month/i }),
+    ).toBeVisible({ timeout: 5_000 });
+  });
+
+  test("canceling timeline selection reopens the form with the case intact", async ({
+    frigateApp,
+  }) => {
+    await frigateApp.installDefaults();
+    const form = await openMultiCameraTab(frigateApp);
+
+    await form
+      .getByPlaceholder(/new case name/i)
+      .fill("Incident 7", { timeout: 5_000 });
+    await form
+      .getByPlaceholder(/case description/i)
+      .fill("Front gate follow-up");
+
+    await form.getByRole("button", { name: "Select from Timeline" }).click();
+    await expect(form).toBeHidden({ timeout: 5_000 });
+
+    await frigateApp.page.getByRole("button", { name: /cancel/i }).click();
+
+    await expect(form).toBeVisible({ timeout: 5_000 });
+    await expect(
+      form.getByRole("tab", { name: /multi-camera/i }),
+    ).toHaveAttribute("aria-selected", "true");
+    await expect(form.getByPlaceholder(/new case name/i)).toHaveValue(
+      "Incident 7",
+    );
+    await expect(form.getByPlaceholder(/case description/i)).toHaveValue(
+      "Front gate follow-up",
+    );
   });
 });
 

web/public/locales/ar/audio.json

@@ -38,7 +38,7 @@
   "cough": "سُعَال",
   "throat_clearing": "تَنْحِيم",
   "sneeze": "عُطَاس",
-  "sniff": "شَمَّ",
+  "sniff": "كشف",
   "run": "رَكْض",
   "shuffle": "خَلْط",
   "footsteps": "خُطُوَات",
@@ -161,5 +161,43 @@
   "rumble": "الحلبة",
   "skateboard": "لوح تزلج",
   "echo": "صدى الصوت",
-  "noise": "ازعاج"
+  "noise": "ازعاج",
+  "duck": "بطة",
+  "quack": "صوت البطة",
+  "goose": "وزة",
+  "honk": "نعيق الأوز",
+  "wild_animals": "حيوانات برية",
+  "roar": "زئير",
+  "chirp": "زقزقة",
+  "pigeon": "حمامة",
+  "crow": "غراب",
+  "roaring_cats": "قطط هائجة",
+  "squawk": "نعيق",
+  "coo": "هديل الحمام",
+  "mallet_percussion": "مطرقة إيقاعية",
+  "marimba": "ماريمبا",
+  "glockenspiel": "معزف الأجراس",
+  "vibraphone": "فيبرافون",
+  "steelpan": "طبل نحاسي",
+  "orchestra": "أوركسترا",
+  "brass_instrument": "آلة نحاسية",
+  "french_horn": "بوق فرنسي",
+  "trumpet": "بوق",
+  "trombone": "ترومبون",
+  "bowed_string_instrument": "آلة وترية مقوسة",
+  "string_section": "آلات وترية",
+  "violin": "كمان",
+  "pizzicato": "تقنية العزف بيزيكاتو",
+  "cello": "تشيلو",
+  "double_bass": "كمان كبير",
+  "wind_instrument": "آلة نفخية",
+  "flute": "فلوت",
+  "saxophone": "ساكسفون",
+  "clarinet": "كلارينيت",
+  "harp": "قيثارة",
+  "bell": "جرس",
+  "church_bell": "جرس الكنيسة",
+  "jingle_bell": "جرس جلجل",
+  "bicycle_bell": "جرس الدراجة",
+  "tuning_fork": "شوكة رنانة"
 }

web/public/locales/be/audio.json

@@ -0,0 +1,502 @@
+{
+  "speech": "Маўленне",
+  "babbling": "Мармытанне",
+  "yell": "Крык",
+  "bellow": "Рык",
+  "whoop": "Вокліч",
+  "whispering": "Шэпт",
+  "laughter": "Смех",
+  "snicker": "Пасмейванне",
+  "crying": "Плач",
+  "sigh": "Уздых",
+  "singing": "Спевы",
+  "choir": "Хор",
+  "yodeling": "Ёдль",
+  "chant": "Спеў",
+  "mantra": "Мантра",
+  "child_singing": "Спевы Дзіцяці",
+  "synthetic_singing": "Сінтэзаваныя Спевы",
+  "rapping": "Рэп",
+  "humming": "Мармытанне",
+  "groan": "Стогн",
+  "grunt": "Рохканне",
+  "whistling": "Свіст",
+  "breathing": "Дыханне",
+  "wheeze": "Хрыпы",
+  "snoring": "Хропанне",
+  "gasp": "Уздох",
+  "pant": "Задышка",
+  "snort": "Фырканне",
+  "cough": "Кашаль",
+  "throat_clearing": "Пакашліванне",
+  "sneeze": "Чханне",
+  "sniff": "Сопанне",
+  "run": "Бег",
+  "shuffle": "Шорганне",
+  "footsteps": "Крокі",
+  "chewing": "Жаванне",
+  "biting": "Кусанне",
+  "gargling": "Паласканне Горла",
+  "stomach_rumble": "Бурчанне ў Жываце",
+  "burping": "Адрыжка",
+  "hiccup": "Ікаўка",
+  "fart": "Пярдзёж",
+  "hands": "Рукі",
+  "finger_snapping": "Пстрычка Пальцамі",
+  "clapping": "Пляск",
+  "heartbeat": "Сэрцабіцце",
+  "heart_murmur": "Шум у Сэрцы",
+  "cheering": "Воклічы Радасці",
+  "applause": "Апладысменты",
+  "chatter": "Балбатня",
+  "crowd": "Натоўп",
+  "children_playing": "Дзеці Гуляюць",
+  "animal": "Жывёла",
+  "pets": "Хатнія Жывёлы",
+  "dog": "Сабака",
+  "bark": "Брэх",
+  "yip": "Вяўканне",
+  "howl": "Выццё",
+  "bow_wow": "Гаў-Гаў",
+  "growling": "Рык",
+  "whimper_dog": "Сабачае Скуголенне",
+  "cat": "Кот",
+  "purr": "Мурлыканне",
+  "meow": "Мяўканне",
+  "hiss": "Шыпенне",
+  "caterwaul": "Кацінае Выццё",
+  "livestock": "Свойская Жывёла",
+  "horse": "Конь",
+  "clip_clop": "Цокат Капытоў",
+  "neigh": "Іржанне",
+  "cattle": "Буйная Рагатая Жывёла",
+  "moo": "Мыканне",
+  "cowbell": "Каровін Звон",
+  "pig": "Свіння",
+  "oink": "Рох-Рох",
+  "goat": "Каза",
+  "bleat": "Бляянне",
+  "sheep": "Авечка",
+  "fowl": "Свойская Птушка",
+  "chicken": "Курыца",
+  "cluck": "Кудахтанне",
+  "cock_a_doodle_doo": "Кукарэку",
+  "turkey": "Індык",
+  "gobble": "Клакатанне Індыка",
+  "duck": "Качка",
+  "quack": "Кваканне Качкі",
+  "goose": "Гусь",
+  "honk": "Гудок",
+  "wild_animals": "Дзікія Жывёлы",
+  "roaring_cats": "Рык Вялікіх Кошак",
+  "roar": "Роў",
+  "bird": "Птушка",
+  "chirp": "Чырыканне",
+  "squawk": "Рэзкі Крык Птушкі",
+  "pigeon": "Голуб",
+  "coo": "Туркатанне",
+  "crow": "Варона",
+  "caw": "Крык Вароны",
+  "owl": "Сава",
+  "hoot": "Крык Савы",
+  "flapping_wings": "Лопанне Крылаў",
+  "dogs": "Сабакі",
+  "rats": "Пацукі",
+  "mouse": "Мыш",
+  "patter": "Тупат",
+  "insect": "Насякомае",
+  "cricket": "Цвыркун",
+  "mosquito": "Камар",
+  "fly": "Муха",
+  "buzz": "Гудзенне",
+  "frog": "Жаба",
+  "croak": "Кваканне",
+  "snake": "Змяя",
+  "rattle": "Бразгат",
+  "whale_vocalization": "Спевы Кітоў",
+  "music": "Музыка",
+  "musical_instrument": "Музычны Інструмент",
+  "plucked_string_instrument": "Шчыпковы Струнны Інструмент",
+  "guitar": "Гітара",
+  "electric_guitar": "Электрагітара",
+  "bass_guitar": "Бас-Гітара",
+  "acoustic_guitar": "Акустычная Гітара",
+  "steel_guitar": "Стыл-Гітара",
+  "tapping": "Пастукванне",
+  "strum": "Перабор Струн",
+  "banjo": "Банджа",
+  "sitar": "Сітар",
+  "mandolin": "Мандаліна",
+  "zither": "Цытра",
+  "ukulele": "Укулеле",
+  "keyboard": "Клавіятура",
+  "piano": "Піяніна",
+  "electric_piano": "Электрапіяніна",
+  "organ": "Арган",
+  "electronic_organ": "Электронны Арган",
+  "hammond_organ": "Арган Hammond",
+  "synthesizer": "Сінтэзатар",
+  "sampler": "Сэмплер",
+  "harpsichord": "Клавесін",
+  "percussion": "Перкусія",
+  "drum_kit": "Барабанная Ўстаноўка",
+  "drum_machine": "Драм-Машына",
+  "drum": "Барабан",
+  "snare_drum": "Малы Барабан",
+  "rimshot": "Рымшот",
+  "drum_roll": "Барабанны Дроб",
+  "bass_drum": "Бас-Барабан",
+  "timpani": "Тымпаны",
+  "tabla": "Табла",
+  "cymbal": "Тарэлка",
+  "hi_hat": "Хай-Хэт",
+  "wood_block": "Драўляны Блок",
+  "tambourine": "Тамбурын",
+  "maraca": "Маракас",
+  "gong": "Гонг",
+  "tubular_bells": "Трубчастыя Званы",
+  "mallet_percussion": "Перкусія з Малаточкамі",
+  "marimba": "Марымба",
+  "glockenspiel": "Глакеншпіль",
+  "vibraphone": "Вібрафон",
+  "steelpan": "Стылпан",
+  "orchestra": "Аркестр",
+  "brass_instrument": "Духавы Медны Інструмент",
+  "french_horn": "Валторна",
+  "trumpet": "Труба",
+  "trombone": "Трамбон",
+  "bowed_string_instrument": "Смыковы Струнны Інструмент",
+  "string_section": "Струнная Група",
+  "violin": "Скрыпка",
+  "pizzicato": "Пічыката",
+  "cello": "Віяланчэль",
+  "double_bass": "Кантрабас",
+  "wind_instrument": "Духавы Інструмент",
+  "flute": "Флейта",
+  "saxophone": "Саксафон",
+  "clarinet": "Кларнет",
+  "harp": "Арфа",
+  "bell": "Звон",
+  "church_bell": "Царкоўны Звон",
+  "jingle_bell": "Бразготка",
+  "bicycle_bell": "Веласіпедны Званок",
+  "tuning_fork": "Камертон",
+  "chime": "Перазвон",
+  "wind_chime": "Музыка Ветру",
+  "harmonica": "Губны Гармонік",
+  "accordion": "Акардэон",
+  "bagpipes": "Дуда",
+  "didgeridoo": "Дыджэрыду",
+  "theremin": "Тэрменвокс",
+  "singing_bowl": "Спеўная Чаша",
+  "scratching": "Драпанне",
+  "pop_music": "Поп-Музыка",
+  "hip_hop_music": "Хіп-Хоп",
+  "beatboxing": "Бітбоксінг",
+  "rock_music": "Рок-Музыка",
+  "heavy_metal": "Хэві-Метал",
+  "punk_rock": "Панк-Рок",
+  "grunge": "Грандж",
+  "progressive_rock": "Прагрэсіўны Рок",
+  "rock_and_roll": "Рок-Н-Рол",
+  "psychedelic_rock": "Псіхадэлічны Рок",
+  "rhythm_and_blues": "Рытм-Энд-Блюз",
+  "soul_music": "Соўл",
+  "reggae": "Рэгі",
+  "country": "Кантры",
+  "swing_music": "Свінг",
+  "bluegrass": "Блюграс",
+  "funk": "Фанк",
+  "folk_music": "Народная Музыка",
+  "middle_eastern_music": "Музыка Блізкага Усходу",
+  "jazz": "Джаз",
+  "disco": "Дыска",
+  "classical_music": "Класічная Музыка",
+  "opera": "Опера",
+  "electronic_music": "Электронная Музыка",
+  "house_music": "Хаус",
+  "techno": "Тэхна",
+  "dubstep": "Дабстэп",
+  "drum_and_bass": "Драм-Энд-Бэйс",
+  "electronica": "Электроніка",
+  "electronic_dance_music": "Электронная Танцавальная Музыка",
+  "ambient_music": "Эмбіент",
+  "trance_music": "Транс",
+  "music_of_latin_america": "Музыка Лацінскай Амерыкі",
+  "salsa_music": "Сальса",
+  "flamenco": "Фламенка",
+  "blues": "Блюз",
+  "music_for_children": "Музыка для Дзяцей",
+  "new-age_music": "Музыка Нью-Эйдж",
+  "vocal_music": "Вакальная Музыка",
+  "a_capella": "А Капэла",
+  "music_of_africa": "Музыка Афрыкі",
+  "afrobeat": "Афрабіт",
+  "christian_music": "Хрысціянская Музыка",
+  "gospel_music": "Госпел",
+  "music_of_asia": "Музыка Азіі",
+  "carnatic_music": "Карнатычная Музыка",
+  "music_of_bollywood": "Музыка Балівуда",
+  "ska": "Ска",
+  "traditional_music": "Традыцыйная Музыка",
+  "independent_music": "Незалежная Музыка",
+  "song": "Песня",
+  "background_music": "Фонавая Музыка",
+  "theme_music": "Тэматычная Музыка",
+  "jingle": "Джынгл",
+  "soundtrack_music": "Музыка Саўндтрэка",
+  "lullaby": "Калыханка",
+  "video_game_music": "Музыка Відэагульняў",
+  "christmas_music": "Калядная Музыка",
+  "dance_music": "Танцавальная Музыка",
+  "wedding_music": "Вясельная Музыка",
+  "happy_music": "Вясёлая Музыка",
+  "sad_music": "Сумная Музыка",
+  "tender_music": "Лагодная Музыка",
+  "exciting_music": "Энергічная Музыка",
+  "angry_music": "Агрэсіўная Музыка",
+  "scary_music": "Жудасная Музыка",
+  "wind": "Вецер",
+  "rustling_leaves": "Шамаценне Лісця",
+  "wind_noise": "Шум Ветру",
+  "thunderstorm": "Навальніца",
+  "thunder": "Грымоты",
+  "water": "Вада",
+  "rain": "Дождж",
+  "raindrop": "Кропля Дажджу",
+  "rain_on_surface": "Дождж па Паверхні",
+  "stream": "Ручай",
+  "waterfall": "Вадаспад",
+  "ocean": "Акіян",
+  "waves": "Хвалі",
+  "steam": "Пара",
+  "gurgling": "Бурчанне",
+  "fire": "Агонь",
+  "crackle": "Патрэскванне",
+  "vehicle": "Транспартны Сродак",
+  "boat": "Лодка",
+  "sailboat": "Ветразнік",
+  "rowboat": "Лодка на Вёслах",
+  "motorboat": "Маторная Лодка",
+  "ship": "Карабель",
+  "motor_vehicle": "Аўтатранспарт",
+  "car": "Аўтамабіль",
+  "toot": "Гудок",
+  "car_alarm": "Аўтасігналізацыя",
+  "power_windows": "Электрычныя Шклапад'ёмнікі",
+  "skidding": "Прабуксоўка",
+  "tire_squeal": "Віск Шын",
+  "car_passing_by": "Аўтамабіль Праязджае",
+  "race_car": "Гоначны Аўтамабіль",
+  "truck": "Грузавік",
+  "air_brake": "Пнеўматычны Тормаз",
+  "air_horn": "Пнеўматычны Сігнал",
+  "reversing_beeps": "Сігналы Задняга Ходу",
+  "ice_cream_truck": "Фургон з Марожаным",
+  "bus": "Аўтобус",
+  "emergency_vehicle": "Аварыйная Машына",
+  "police_car": "Паліцэйскі Аўтамабіль",
+  "ambulance": "Хуткая Дапамога",
+  "fire_engine": "Пажарная Машына",
+  "motorcycle": "Матацыкл",
+  "traffic_noise": "Шум Дарожнага Руху",
+  "rail_transport": "Чыгуначны Транспарт",
+  "train": "Цягнік",
+  "train_whistle": "Свісток Цягніка",
+  "train_horn": "Гудок Цягніка",
+  "railroad_car": "Чыгуначны Вагон",
+  "train_wheels_squealing": "Віск Колаў Цягніка",
+  "subway": "Метро",
+  "aircraft": "Паветранае Судна",
+  "aircraft_engine": "Авіяцыйны Рухавік",
+  "jet_engine": "Рэактыўны Рухавік",
+  "propeller": "Прапелер",
+  "helicopter": "Верталёт",
+  "fixed-wing_aircraft": "Самалёт",
+  "bicycle": "Веласіпед",
+  "skateboard": "Скейтборд",
+  "engine": "Рухавік",
+  "light_engine": "Лёгкі Рухавік",
+  "dental_drill's_drill": "Зубная Бармашына",
+  "lawn_mower": "Газонакасілка",
+  "chainsaw": "Бензапіла",
+  "medium_engine": "Сярэдні Рухавік",
+  "heavy_engine": "Цяжкі Рухавік",
+  "engine_knocking": "Стук Рухавіка",
+  "engine_starting": "Запуск Рухавіка",
+  "idling": "Халасты Ход",
+  "accelerating": "Паскарэнне",
+  "door": "Дзверы",
+  "doorbell": "Дзвярны Званок",
+  "ding-dong": "Дзін-Дон",
+  "sliding_door": "Рассоўныя Дзверы",
+  "slam": "Гучнае Зачыненне",
+  "knock": "Стук",
+  "tap": "Пастукванне",
+  "squeak": "Піск",
+  "cupboard_open_or_close": "Шафа Адчыняецца або Зачыняецца",
+  "drawer_open_or_close": "Шуфляда Адчыняецца або Зачыняецца",
+  "dishes": "Посуд",
+  "cutlery": "Сталовыя Прыборы",
+  "chopping": "Сяканне",
+  "frying": "Смажанне",
+  "microwave_oven": "Мікрахвалевая Печ",
+  "blender": "Блендэр",
+  "water_tap": "Водаправодны Кран",
+  "sink": "Ракавіна",
+  "bathtub": "Ванна",
+  "hair_dryer": "Фен",
+  "toilet_flush": "Спуск Вады ў Туалеце",
+  "toothbrush": "Зубная Шчотка",
+  "electric_toothbrush": "Электрычная Зубная Шчотка",
+  "vacuum_cleaner": "Пыласос",
+  "zipper": "Маланка",
+  "keys_jangling": "Бразгат Ключоў",
+  "coin": "Манета",
+  "scissors": "Нажніцы",
+  "electric_shaver": "Электрабрытва",
+  "shuffling_cards": "Тасаванне Карт",
+  "typing": "Набор Тэксту",
+  "typewriter": "Друкарская Машынка",
+  "computer_keyboard": "Камп'ютарная Клавіятура",
+  "writing": "Пісанне",
+  "alarm": "Сігнал Трывогі",
+  "telephone": "Тэлефон",
+  "telephone_bell_ringing": "Тэлефонны Званок",
+  "ringtone": "Рынгтон",
+  "telephone_dialing": "Набор Нумара",
+  "dial_tone": "Гудок Лініі",
+  "busy_signal": "Сігнал «Занята»",
+  "alarm_clock": "Будзільнік",
+  "siren": "Сірэна",
+  "civil_defense_siren": "Сірэна Грамадзянскай Абароны",
+  "buzzer": "Зумер",
+  "smoke_detector": "Датчык Дыму",
+  "fire_alarm": "Пажарная Сігналізацыя",
+  "foghorn": "Туманны Гудок",
+  "whistle": "Свісток",
+  "steam_whistle": "Паравы Свісток",
+  "mechanisms": "Механізмы",
+  "ratchet": "Трашчотка",
+  "clock": "Гадзіннік",
+  "tick": "Цік",
+  "tick-tock": "Цік-Так",
+  "gears": "Шасцярні",
+  "pulleys": "Шківы",
+  "sewing_machine": "Швейная Машына",
+  "mechanical_fan": "Вентылятар",
+  "air_conditioning": "Кандыцыянаванне Паветра",
+  "cash_register": "Касавы Апарат",
+  "printer": "Прынтар",
+  "camera": "Камера",
+  "single-lens_reflex_camera": "Люстраны Фотаапарат",
+  "tools": "Інструменты",
+  "hammer": "Молат",
+  "jackhammer": "Адбойны Молат",
+  "sawing": "Пілаванне",
+  "filing": "Апілоўванне",
+  "sanding": "Шліфаванне",
+  "power_tool": "Электраінструмент",
+  "drill": "Дрыль",
+  "explosion": "Выбух",
+  "gunshot": "Стрэл",
+  "machine_gun": "Кулямёт",
+  "fusillade": "Залп",
+  "artillery_fire": "Артылерыйскі Агонь",
+  "cap_gun": "Пугач",
+  "fireworks": "Феерверк",
+  "firecracker": "Петарда",
+  "burst": "Лопанне",
+  "eruption": "Вывяржэнне",
+  "boom": "Грукат",
+  "wood": "Дрэва",
+  "chop": "Удар",
+  "splinter": "Трэска",
+  "crack": "Трэск",
+  "glass": "Шкло",
+  "chink": "Дзынканне",
+  "shatter": "Разбіванне",
+  "silence": "Цішыня",
+  "sound_effect": "Гукавы Эфект",
+  "environmental_noise": "Навакольны Шум",
+  "static": "Статычныя Перашкоды",
+  "white_noise": "Белы Шум",
+  "pink_noise": "Ружовы Шум",
+  "television": "Тэлевізар",
+  "radio": "Радыё",
+  "field_recording": "Запіс на Прыродзе",
+  "scream": "Віск",
+  "chird": "Дзіця",
+  "change_ringing": "Перазвон",
+  "shofar": "Шафар",
+  "liquid": "Вадкасць",
+  "splash": "Усплёск",
+  "slosh": "Плюханне",
+  "squish": "Чвяканне",
+  "drip": "Капанне",
+  "pour": "Пераліванне",
+  "trickle": "Цурчанне",
+  "gush": "Струя",
+  "fill": "Запаўненне",
+  "spray": "Распыленне",
+  "pump": "Помпа",
+  "stir": "Размешванне",
+  "boiling": "Кіпенне",
+  "sonar": "Санар",
+  "arrow": "Страла",
+  "whoosh": "Свіст",
+  "thump": "Глухі Ўдар",
+  "thunk": "Глухі Стук",
+  "electronic_tuner": "Электронны Цюнер",
+  "effects_unit": "Блок Эфектаў",
+  "chorus_effect": "Эфект Хору",
+  "basketball_bounce": "Адскок Баскетбольнага Мяча",
+  "bang": "Бразгат",
+  "slap": "Шлёпанне",
+  "whack": "Хлёсткі Ўдар",
+  "smash": "Грукат",
+  "breaking": "Разбіванне",
+  "bouncing": "Адскокванне",
+  "whip": "Бізун",
+  "flap": "Лопанне",
+  "scratch": "Драпанне",
+  "scrape": "Скрэбанне",
+  "rub": "Трэнне",
+  "roll": "Перакат",
+  "crushing": "Драбленне",
+  "crumpling": "Шамаценне",
+  "tearing": "Рванне",
+  "beep": "Гукавы Сігнал",
+  "ping": "Пінг",
+  "ding": "Дзынь",
+  "clang": "Бразгат Металу",
+  "squeal": "Віск",
+  "creak": "Скрып",
+  "rustle": "Шамаценне",
+  "whir": "Жужжанне",
+  "clatter": "Грукатанне",
+  "sizzle": "Шыпенне на Патэльні",
+  "clicking": "Клацанне",
+  "clickety_clack": "Перастук Колаў",
+  "rumble": "Гул",
+  "plop": "Плюх",
+  "hum": "Гудзенне",
+  "zing": "Звон",
+  "boing": "Пружынны Звон",
+  "crunch": "Хруст",
+  "sine_wave": "Сінусоіда",
+  "harmonic": "Гармоніка",
+  "chirp_tone": "Чырпаваны Сігнал",
+  "pulse": "Пульс",
+  "inside": "У Памяшканні",
+  "outside": "На Вуліцы",
+  "reverberation": "Рэверберацыя",
+  "echo": "Рэха",
+  "noise": "Шум",
+  "mains_hum": "Гудзенне Сеткі",
+  "distortion": "Скажэнне",
+  "sidetone": "Мясцовы Эфект",
+  "cacophony": "Какафонія",
+  "throbbing": "Пульсацыя",
+  "vibration": "Вібрацыя"
+}

web/public/locales/be/common.json

@@ -0,0 +1,331 @@
+{
+  "time": {
+    "untilForTime": "Да {{time}}",
+    "untilForRestart": "Да перазапуску Frigate.",
+    "untilRestart": "Да перазапуску",
+    "never": "Ніколі",
+    "ago": "{{timeAgo}} таму",
+    "justNow": "Толькі што",
+    "today": "Сёння",
+    "yesterday": "Учора",
+    "last7": "Апошнія 7 дзён",
+    "last14": "Апошнія 14 дзён",
+    "last30": "Апошнія 30 дзён",
+    "thisWeek": "Гэты тыдзень",
+    "lastWeek": "Мінулы тыдзень",
+    "thisMonth": "Гэты месяц",
+    "lastMonth": "Мінулы месяц",
+    "5minutes": "5 хвілін",
+    "10minutes": "10 хвілін",
+    "30minutes": "30 хвілін",
+    "1hour": "1 гадзіна",
+    "12hours": "12 гадзін",
+    "24hours": "24 гадзіны",
+    "pm": "вечара",
+    "am": "раніцы",
+    "yr": "{{time}} г",
+    "year_one": "{{time}} год",
+    "year_few": "{{time}} гады",
+    "year_many": "{{time}} гадоў",
+    "mo": "{{time}} мес",
+    "month_one": "{{time}} месяц",
+    "month_few": "{{time}} месяцы",
+    "month_many": "{{time}} месяцаў",
+    "d": "{{time}} д",
+    "day_one": "{{time}} дзень",
+    "day_few": "{{time}} дні",
+    "day_many": "{{time}} дзён",
+    "h": "{{time}} гадз",
+    "hour_one": "{{time}} гадзіна",
+    "hour_few": "{{time}} гадзіны",
+    "hour_many": "{{time}} гадзін",
+    "m": "{{time}} хв",
+    "minute_one": "{{time}} хвіліна",
+    "minute_few": "{{time}} хвіліны",
+    "minute_many": "{{time}} хвілін",
+    "s": "{{time}} с",
+    "second_one": "{{time}} секунда",
+    "second_few": "{{time}} секунды",
+    "second_many": "{{time}} секунд",
+    "formattedTimestamp": {
+      "12hour": "d MMM, h:mm:ss aaa",
+      "24hour": "d MMM, HH:mm:ss"
+    },
+    "formattedTimestamp2": {
+      "12hour": "dd.MM h:mm:ssa",
+      "24hour": "d MMM HH:mm:ss"
+    },
+    "formattedTimestampHourMinute": {
+      "12hour": "h:mm aaa",
+      "24hour": "HH:mm"
+    },
+    "formattedTimestampHourMinuteSecond": {
+      "12hour": "h:mm:ss aaa",
+      "24hour": "HH:mm:ss"
+    },
+    "formattedTimestampMonthDayHourMinute": {
+      "12hour": "d MMM, h:mm aaa",
+      "24hour": "d MMM, HH:mm"
+    },
+    "formattedTimestampMonthDayYear": {
+      "12hour": "d MMM yyyy",
+      "24hour": "d MMM yyyy"
+    },
+    "formattedTimestampMonthDayYearHourMinute": {
+      "12hour": "d MMM yyyy, h:mm aaa",
+      "24hour": "d MMM yyyy, HH:mm"
+    },
+    "formattedTimestampMonthDay": "d MMM",
+    "formattedTimestampFilename": {
+      "12hour": "dd-MM-yy-h-mm-ss-a",
+      "24hour": "dd-MM-yy-HH-mm-ss"
+    },
+    "inProgress": "Выконваецца",
+    "invalidStartTime": "Памылковы час пачатку",
+    "invalidEndTime": "Памылковы час заканчэння"
+  },
+  "unit": {
+    "speed": {
+      "mph": "міль/г",
+      "kph": "км/г"
+    },
+    "length": {
+      "feet": "футы",
+      "meters": "метры"
+    },
+    "data": {
+      "kbps": "кБ/с",
+      "mbps": "МБ/с",
+      "gbps": "ГБ/с",
+      "kbph": "кБ/гадз",
+      "mbph": "МБ/гадз",
+      "gbph": "ГБ/гадз"
+    }
+  },
+  "label": {
+    "back": "Назад",
+    "hide": "Схаваць {{item}}",
+    "show": "Паказаць {{item}}",
+    "ID": "ID",
+    "none": "Няма",
+    "all": "Усе",
+    "other": "Іншае"
+  },
+  "list": {
+    "two": "{{0}} і {{1}}",
+    "many": "{{items}} і {{last}}",
+    "separatorWithSpace": ", "
+  },
+  "field": {
+    "optional": "Неабавязкова",
+    "internalID": "Унутраны ID, які Frigate выкарыстоўвае ў канфігурацыі і базе даных"
+  },
+  "button": {
+    "add": "Дадаць",
+    "apply": "Прымяніць",
+    "applying": "Прымяненне…",
+    "reset": "Скінуць",
+    "undo": "Адрабіць",
+    "done": "Гатова",
+    "enabled": "Уключана",
+    "enable": "Уключыць",
+    "disabled": "Адключана",
+    "disable": "Адключыць",
+    "save": "Захаваць",
+    "saving": "Захаванне…",
+    "cancel": "Скасаваць",
+    "close": "Закрыць",
+    "copy": "Капіяваць",
+    "copiedToClipboard": "Скапіявана ў буфер абмену",
+    "back": "Назад",
+    "history": "Гісторыя",
+    "fullscreen": "На ўвесь экран",
+    "exitFullscreen": "Выйсці з поўнаэкраннага рэжыму",
+    "pictureInPicture": "Picture in Picture",
+    "twoWayTalk": "Двухбаковая размова",
+    "cameraAudio": "Гук камеры",
+    "on": "Укл.",
+    "off": "Выкл.",
+    "edit": "Рэдагаваць",
+    "copyCoordinates": "Скапіяваць каардынаты",
+    "delete": "Выдаліць",
+    "yes": "Так",
+    "no": "Не",
+    "download": "Спампоўка",
+    "info": "Звесткі",
+    "suspended": "Прыпынена",
+    "unsuspended": "Аднавіць",
+    "play": "Прайграць",
+    "unselect": "Зняць выбар",
+    "export": "Экспарт",
+    "deleteNow": "Выдаліць зараз",
+    "next": "Далей",
+    "continue": "Працягнуць",
+    "modified": "Зменена",
+    "overridden": "Перавызначана",
+    "resetToGlobal": "Скінуць да глабальнага",
+    "resetToDefault": "Скінуць да прадвызначанага",
+    "saveAll": "Захаваць усё",
+    "savingAll": "Захаванне ўсяго…",
+    "undoAll": "Адрабіць усё",
+    "retry": "Паўтарыць"
+  },
+  "menu": {
+    "system": "Сістэма",
+    "systemMetrics": "Сістэмныя метрыкі",
+    "configuration": "Канфігурацыя",
+    "systemLogs": "Журналы сістэмы",
+    "profiles": "Профілі",
+    "settings": "Налады",
+    "configurationEditor": "Рэдактар канфігурацыі",
+    "languages": "Мовы",
+    "language": {
+      "en": "English (англійская)",
+      "es": "Español (іспанская)",
+      "zhCN": "简体中文 (кітайская спрошчаная)",
+      "zhHant": "繁體中文 (кітайская традыцыйная)",
+      "hi": "हिन्दी (хіндзі)",
+      "fr": "Français (французская)",
+      "ar": "العربية (арабская)",
+      "pt": "Português (партугальская)",
+      "ptBR": "Português brasileiro (бразільская партугальская)",
+      "ru": "Русский (руская)",
+      "de": "Deutsch (нямецкая)",
+      "ja": "日本語 (японская)",
+      "tr": "Türkçe (турэцкая)",
+      "it": "Italiano (італьянская)",
+      "nl": "Nederlands (нідэрландская)",
+      "sv": "Svenska (шведская)",
+      "cs": "Čeština (чэшская)",
+      "nb": "Norsk Bokmål (нарвежская букмол)",
+      "ko": "한국어 (карэйская)",
+      "vi": "Tiếng Việt (в'етнамская)",
+      "fa": "فارسی (персідская)",
+      "pl": "Polski (польская)",
+      "uk": "Українська (украінская)",
+      "he": "עברית (іўрыт)",
+      "el": "Ελληνικά (грэчаская)",
+      "ro": "Română (румынская)",
+      "hu": "Magyar (венгерская)",
+      "fi": "Suomi (фінская)",
+      "da": "Dansk (дацкая)",
+      "sk": "Slovenčina (славацкая)",
+      "yue": "粵語 (кантонская)",
+      "th": "ไทย (тайская)",
+      "ca": "Català (каталонская)",
+      "hr": "Hrvatski (харвацкая)",
+      "bs": "Bosanski (баснійская)",
+      "sr": "Српски (сербская)",
+      "sl": "Slovenščina (славенская)",
+      "lt": "Lietuvių (літоўская)",
+      "bg": "Български (балгарская)",
+      "gl": "Galego (галісійская)",
+      "id": "Bahasa Indonesia (інданезійская)",
+      "ur": "اردو (урду)",
+      "withSystem": {
+        "label": "Выкарыстоўваць мову з налад сістэмы"
+      }
+    },
+    "appearance": "Выгляд",
+    "darkMode": {
+      "label": "Цёмны рэжым",
+      "light": "Светлы",
+      "dark": "Цёмны",
+      "withSystem": {
+        "label": "Выкарыстоўваць светлы або цёмны рэжым з налад сістэмы"
+      }
+    },
+    "withSystem": "Сістэма",
+    "theme": {
+      "label": "Тэма",
+      "blue": "Сіняя",
+      "green": "Зялёная",
+      "nord": "Nord",
+      "red": "Чырвоная",
+      "highcontrast": "Высокая кантраснасць",
+      "default": "Прадвызначаны"
+    },
+    "help": "Даведка",
+    "documentation": {
+      "title": "Дакументацыя",
+      "label": "Дакументацыя Frigate"
+    },
+    "restart": "Перазапусціць Frigate",
+    "live": {
+      "title": "Эфір",
+      "allCameras": "Усе камеры",
+      "cameras": {
+        "title": "Камеры",
+        "count_one": "{{count}} камера",
+        "count_few": "{{count}} камеры",
+        "count_many": "{{count}} камер"
+      }
+    },
+    "review": "Разгляд",
+    "explore": "Агляд",
+    "export": "Экспарт",
+    "actions": "Дзеянні",
+    "uiPlayground": "Пясочніца інтэрфейсу",
+    "features": "Магчымасці",
+    "faceLibrary": "Бібліятэка асоб",
+    "classification": "Класіфікацыя",
+    "chat": "Чат",
+    "user": {
+      "title": "Карыстальнік",
+      "account": "Акаўнт",
+      "current": "Бягучы карыстальнік: {{user}}",
+      "anonymous": "ананімны",
+      "logout": "Выхад",
+      "setPassword": "Задаць пароль"
+    }
+  },
+  "toast": {
+    "copyUrlToClipboard": "URL скапіяваны ў буфер абмену.",
+    "save": {
+      "title": "Захаваць",
+      "error": {
+        "title": "Не ўдалося захаваць змены канфігурацыі: {{errorMessage}}",
+        "noMessage": "Не ўдалося захаваць змены канфігурацыі"
+      },
+      "success": "Змены канфігурацыі захаваны."
+    }
+  },
+  "role": {
+    "title": "Роля",
+    "admin": "Адміністратар",
+    "viewer": "Назіральнік",
+    "desc": "Адміністратары маюць поўны доступ да ўсіх магчымасцей інтэрфейсу Frigate. Назіральнікі могуць толькі праглядаць камеры, элементы разгляду і архіўныя відэа."
+  },
+  "pagination": {
+    "label": "нумарацыя старонак",
+    "previous": {
+      "title": "Папярэдні",
+      "label": "Перайсці на папярэднюю старонку"
+    },
+    "next": {
+      "title": "Далей",
+      "label": "Перайсці на наступную старонку"
+    },
+    "more": "Больш старонак"
+  },
+  "accessDenied": {
+    "documentTitle": "Доступ забаронены - Frigate",
+    "title": "Доступ забаронены",
+    "desc": "У вас няма дазволу на прагляд гэтай старонкі."
+  },
+  "notFound": {
+    "documentTitle": "Не знойдзена - Frigate",
+    "title": "404",
+    "desc": "Старонка не знойдзена"
+  },
+  "selectItem": "Выбраць {{item}}",
+  "readTheDocumentation": "Чытаць дакументацыю",
+  "information": {
+    "pixels": "{{area}} пікс"
+  },
+  "no_items": "Няма элементаў",
+  "validation_errors": "Памылкі праверкі",
+  "credentialField": {
+    "savedPlaceholder": "Захавана - пакіньце пустым, каб не мяняць"
+  }
+}

web/public/locales/be/components/auth.json

@@ -0,0 +1,16 @@
+{
+  "form": {
+    "user": "Імя карыстальніка",
+    "password": "Пароль",
+    "login": "Уваход",
+    "firstTimeLogin": "Уваходзіце ўпершыню? Даныя карыстальніка друкуюцца ў журналах Frigate.",
+    "errors": {
+      "usernameRequired": "Патрабуецца імя карыстальніка",
+      "passwordRequired": "Патрабуецца пароль",
+      "rateLimit": "Перавышаны ліміт запытаў. Паспрабуйце пазней.",
+      "loginFailed": "Не ўдалося ўвайсці",
+      "unknownError": "Невядомая памылка. Праверце журналы.",
+      "webUnknownError": "Невядомая памылка. Праверце журналы кансолі."
+    }
+  }
+}

web/public/locales/be/components/camera.json

@@ -0,0 +1,90 @@
+{
+  "group": {
+    "label": "Групы камер",
+    "add": "Дадаць групу камер",
+    "showAll": "Паказаць усе групы камер",
+    "showLess": "Паказаць меней",
+    "edit": "Рэдагаваць групу камер",
+    "editGroups": "Рэдагаваць групы камер",
+    "delete": {
+      "label": "Выдаліць групу камер",
+      "confirm": {
+        "title": "Пацвердзіце выдаленне",
+        "desc": "Сапраўды выдаліць групу камер <em>{{name}}</em>?"
+      }
+    },
+    "name": {
+      "label": "Назва",
+      "placeholder": "Увядзіце назву…",
+      "errorMessage": {
+        "mustLeastCharacters": "Назва групы камер мусіць мець не меней за 2 сімвалы.",
+        "exists": "Такая назва групы камер ужо існуе.",
+        "nameMustNotPeriod": "Назва групы камер не мусіць утрымліваць кропку.",
+        "invalid": "Памылковая назва групы камер."
+      }
+    },
+    "cameras": {
+      "label": "Камеры",
+      "desc": "Выберыце камеры для гэтай групы."
+    },
+    "icon": "Значок",
+    "success": "Група камер ({{name}}) захавана.",
+    "camera": {
+      "birdseye": "Birdseye",
+      "setting": {
+        "label": "Налады трансляцыі камеры",
+        "title": "Налады трансляцыі: {{cameraName}}",
+        "desc": "Змяніце параметры жывой трансляцыі для панэлі гэтай групы камер. <em>Гэтыя налады датычацца канкрэтнай прылады або браўзера.</em>",
+        "audioIsAvailable": "Для гэтай плыні даступны гук",
+        "audioIsUnavailable": "Для гэтай плыні гук недаступны",
+        "audio": {
+          "tips": {
+            "title": "Гук мусіць выводзіцца з камеры і быць наладжаны ў go2rtc для гэтай плыні."
+          }
+        },
+        "stream": "Плынь",
+        "placeholder": "Выберыце плынь",
+        "streamMethod": {
+          "label": "Спосаб трансляцыі",
+          "placeholder": "Выберыце спосаб трансляцыі",
+          "method": {
+            "noStreaming": {
+              "label": "Без трансляцыі",
+              "desc": "Відарыс камеры будзе абнаўляцца раз на хвіліну, жывой трансляцыі не будзе."
+            },
+            "smartStreaming": {
+              "label": "Разумная трансляцыя (рэкамендуецца)",
+              "desc": "Разумная трансляцыя абнаўляе відарыс камеры раз на хвіліну, калі нічога не адбываецца, каб зберагчы паласу прапускання і рэсурсы. Пры выяўленні актыўнасці відарыс плаўна пераходзіць у жывая плынь."
+            },
+            "continuousStreaming": {
+              "label": "Бесперапынная трансляцыя",
+              "desc": {
+                "title": "Відарыс камеры заўсёды будзе жывой плынню, пакуль ён бачны на панэлі, нават калі актыўнасці няма.",
+                "warning": "Бесперапынная трансляцыя можа моцна нагружаць паласу прапускання і зніжаць прадукцыйнасць. Карыстайцеся асцярожна."
+              }
+            }
+          }
+        },
+        "compatibilityMode": {
+          "label": "Рэжым сумяшчальнасці",
+          "desc": "Уключайце гэты параметр толькі калі ў жывой плыні камеры з'яўляюцца скажэнні колеру і дыяганальная лінія справа."
+        }
+      }
+    }
+  },
+  "debug": {
+    "options": {
+      "label": "Налады",
+      "title": "Параметры",
+      "showOptions": "Паказаць параметры",
+      "hideOptions": "Схаваць параметры"
+    },
+    "boundingBox": "Абмяжавальны прамавугольнік",
+    "timestamp": "Метка часу",
+    "zones": "Зоны",
+    "mask": "Маска",
+    "motion": "Рух",
+    "regions": "Рэгіёны",
+    "paths": "Шляхі"
+  }
+}

web/public/locales/be/components/dialog.json

@@ -0,0 +1,204 @@
+{
+  "restart": {
+    "title": "Сапраўды перазапусціць Frigate?",
+    "description": "Frigate ненадоўга спыніцца на час перазапуску.",
+    "button": "Перазапусціць",
+    "restarting": {
+      "title": "Frigate перазапускаецца",
+      "content": "Гэта старонка перазагрузіцца праз {{countdown}} с.",
+      "button": "Прымусова перазагрузіць зараз"
+    }
+  },
+  "explore": {
+    "plus": {
+      "submitToPlus": {
+        "label": "Адправіць у Frigate+",
+        "desc": "Аб'екты ў месцах, якія вы хочаце ігнараваць, не з'яўляюцца памылковымі спрацоўваннямі. Адпраўка іх як памылковых заблытае мадэль."
+      },
+      "review": {
+        "question": {
+          "label": "Пацвердзіце гэтую метку для Frigate Plus",
+          "ask_a": "Ці з'яўляецца гэты аб'ект <code>{{label}}</code>?",
+          "ask_an": "Ці з'яўляецца гэты аб'ект <code>{{label}}</code>?",
+          "ask_full": "Ці з'яўляецца гэты аб'ект <code>{{untranslatedLabel}}</code> ({{translatedLabel}})?"
+        },
+        "state": {
+          "submitted": "Адпраўлена"
+        },
+        "toast": {
+          "error": "Не ўдалося адправіць у Frigate+. Праверце сеткавае злучэнне і паспрабуйце зноў."
+        }
+      }
+    },
+    "video": {
+      "viewInHistory": "Паказаць у гісторыі"
+    }
+  },
+  "export": {
+    "time": {
+      "fromTimeline": "Выбраць са шкалы часу",
+      "lastHour_one": "Апошняя {{count}} гадзіна",
+      "lastHour_few": "Апошнія {{count}} гадзіны",
+      "lastHour_many": "Апошнія {{count}} гадзін",
+      "custom": "Уласны",
+      "start": {
+        "title": "Час пачатку",
+        "label": "Выберыце час пачатку"
+      },
+      "end": {
+        "title": "Час заканчэння",
+        "label": "Выберыце час заканчэння"
+      }
+    },
+    "name": {
+      "placeholder": "Назавіце экспарт"
+    },
+    "case": {
+      "newCaseOption": "Стварыць новую справу",
+      "newCaseNamePlaceholder": "Назва новай справы",
+      "newCaseDescriptionPlaceholder": "Апісанне справы",
+      "label": "Справа",
+      "nonAdminHelp": "Для гэтых экспартаў будзе створана новая справа.",
+      "placeholder": "Выберыце справу"
+    },
+    "select": "Выбраць",
+    "export": "Экспарт",
+    "queueing": "Экспарт ставіцца ў чаргу…",
+    "selectOrExport": "Выбраць або экспартаваць",
+    "tabs": {
+      "export": "Адна камера",
+      "multiCamera": "Некалькі камер"
+    },
+    "multiCamera": {
+      "timeRange": "Прамежак часу",
+      "selectFromTimeline": "Выбраць са шкалы часу",
+      "cameraSelection": "Камеры",
+      "cameraSelectionHelp": "Камеры з аб'ектамі пад адсочваннем у гэтым прамежку выбраны загадзя",
+      "searchOrSelectGroup": "Шукайце або выберыце групу камер…",
+      "selectAll": "Выбраць усе камеры",
+      "clearSelection": "Зняць выбар",
+      "selectWithActivity": "Камеры з аб'ектамі пад адсочваннем",
+      "selectGroup": "Выбраць групу",
+      "noMatchingCameras": "Няма камер, якія адпавядаюць запыту",
+      "selectedCount": "Выбрана {{selected}} з {{total}}",
+      "checkingActivity": "Праверка актыўнасці камер…",
+      "noCameras": "Няма даступных камер",
+      "detectionCount_one": "{{count}} аб'ект пад адсочваннем",
+      "detectionCount_few": "{{count}} аб'екты пад адсочваннем",
+      "detectionCount_many": "{{count}} аб'ектаў пад адсочваннем",
+      "nameLabel": "Назва экспарту",
+      "namePlaceholder": "Неабавязковая базавая назва для гэтых экспартаў",
+      "queueingButton": "Экспарты ставяцца ў чаргу…",
+      "exportButton_one": "Экспартаваць {{count}} камеру",
+      "exportButton_few": "Экспартаваць {{count}} камеры",
+      "exportButton_many": "Экспартаваць {{count}} камер"
+    },
+    "multi": {
+      "title_one": "Экспартаваць {{count}} разгляд",
+      "title_few": "Экспартаваць {{count}} разгляды",
+      "title_many": "Экспартаваць {{count}} разглядаў",
+      "description": "Экспартаваць кожны выбраны разгляд. Усе экспарты будуць аб'яднаны ў адну справу.",
+      "descriptionNoCase": "Экспартаваць кожны выбраны разгляд.",
+      "caseNamePlaceholder": "Экспарт разгляду - {{date}}",
+      "exportButton_one": "Экспартаваць {{count}} разгляд",
+      "exportButton_few": "Экспартаваць {{count}} разгляды",
+      "exportButton_many": "Экспартаваць {{count}} разглядаў",
+      "exportingButton": "Экспартаванне…",
+      "toast": {
+        "started_one": "Пачаты {{count}} экспарт.",
+        "started_few": "Пачата {{count}} экспарты.",
+        "started_many": "Пачата {{count}} экспартаў.",
+        "partial": "Пачата {{successful}} з {{total}} экспартаў. Не ўдалося: {{failedItems}}",
+        "failed": "Не ўдалося пачаць {{total}} экспартаў. Не ўдалося: {{failedItems}}"
+      }
+    },
+    "toast": {
+      "success": "Экспарт пачаты. Файл даступны на старонцы экспартаў.",
+      "queued": "Экспарт пастаўлены ў чаргу. Ход выканання на старонцы экспартаў.",
+      "view": "Від",
+      "batchSuccess_one": "Пачаты {{count}} экспарт. Адкрываем справу.",
+      "batchSuccess_few": "Пачата {{count}} экспарты. Адкрываем справу.",
+      "batchSuccess_many": "Пачата {{count}} экспартаў. Адкрываем справу.",
+      "batchPartial": "Пачата {{successful}} з {{total}} экспартаў. Няўдалыя камеры: {{failedCameras}}",
+      "batchFailed": "Не ўдалося пачаць {{total}} экспартаў. Няўдалыя камеры: {{failedCameras}}",
+      "batchQueuedSuccess_one": "У чаргу пастаўлены {{count}} экспарт.",
+      "batchQueuedSuccess_few": "У чаргу пастаўлена {{count}} экспарты.",
+      "batchQueuedSuccess_many": "У чаргу пастаўлена {{count}} экспартаў.",
+      "batchQueuedPartial": "У чаргу пастаўлена {{successful}} з {{total}} экспартаў. Няўдалыя камеры: {{failedCameras}}",
+      "batchQueueFailed": "Не ўдалося паставіць у чаргу {{total}} экспартаў. Няўдалыя камеры: {{failedCameras}}",
+      "error": {
+        "failed": "Не ўдалося паставіць экспарт у чаргу: {{error}}",
+        "endTimeMustAfterStartTime": "Час заканчэння мусіць быць пазней за час пачатку",
+        "noValidTimeSelected": "Не выбраны сапраўдны прамежак часу"
+      }
+    },
+    "fromTimeline": {
+      "saveExport": "Захаваць экспарт",
+      "queueingExport": "Экспарт ставіцца ў чаргу…",
+      "previewExport": "Перадпрагляд экспарту",
+      "useThisRange": "Ужыць гэты прамежак"
+    }
+  },
+  "streaming": {
+    "label": "Плынь",
+    "restreaming": {
+      "disabled": "Для гэтай камеры рэтрансляцыя не ўключана.",
+      "desc": {
+        "title": "Наладзьце go2rtc, каб атрымаць дадатковыя параметры жывога прагляду і гук для гэтай камеры."
+      }
+    },
+    "showStats": {
+      "label": "Паказваць статыстыку плыні",
+      "desc": "Уключыце гэты параметр, каб паказваць статыстыку плыні паверх відарыса камеры."
+    },
+    "debugView": "Адладачны выгляд"
+  },
+  "search": {
+    "saveSearch": {
+      "label": "Захаваць пошук",
+      "desc": "Задайце назву для гэтага захаванага пошуку.",
+      "placeholder": "Увядзіце назву пошуку",
+      "overwrite": "{{searchName}} ужо існуе. Захаванне перазапіша наяўнае значэнне.",
+      "success": "Пошук ({{searchName}}) захаваны.",
+      "button": {
+        "save": {
+          "label": "Захаваць гэты пошук"
+        }
+      }
+    }
+  },
+  "recording": {
+    "shareTimestamp": {
+      "label": "Падзяліцца меткай часу",
+      "title": "Падзяліцца меткай часу",
+      "description": "Падзяліцеся URL з меткай часу бягучай пазіцыі плэера або выберыце сваю метку часу. Гэта не публічная спасылка: яна даступна толькі карыстальнікам, якія маюць доступ да Frigate і да гэтай камеры.",
+      "custom": "Свая метка часу",
+      "button": "URL з меткай часу",
+      "shareTitle": "Метка часу разгляду Frigate: {{camera}}"
+    },
+    "confirmDelete": {
+      "title": "Пацвердзіце выдаленне",
+      "desc": {
+        "selected": "Сапраўды выдаліць усё запісанае відэа, звязанае з гэтым элементам разгляду?<br /><br />Утрымлівайце клавішу <em>Shift</em>, каб надалей прапускаць гэтае акно."
+      },
+      "toast": {
+        "success": "Відэа, звязанае з выбранымі элементамі разгляду, выдалена.",
+        "error": "Не ўдалося выдаліць: {{error}}"
+      }
+    },
+    "button": {
+      "export": "Экспарт",
+      "markAsReviewed": "Пазначыць як разгледжанае",
+      "markAsUnreviewed": "Пазначыць як неразгледжанае",
+      "deleteNow": "Выдаліць зараз"
+    }
+  },
+  "imagePicker": {
+    "selectImage": "Выберыце паменшаную выяву аб'екта пад адсочваннем",
+    "unknownLabel": "Захаваны відарыс трыгера",
+    "search": {
+      "placeholder": "Пошук па метцы або падметцы…"
+    },
+    "noImages": "Для гэтай камеры паменшаных выяў не знойдзена"
+  }
+}

web/public/locales/be/components/filter.json

@@ -0,0 +1,140 @@
+{
+  "filter": "Фільтр",
+  "classes": {
+    "label": "Класы",
+    "all": {
+      "title": "Усе класы"
+    },
+    "count_one": "{{count}} клас",
+    "count_other": "{{count}} класа"
+  },
+  "labels": {
+    "label": "Меткі",
+    "all": {
+      "title": "Усе меткі",
+      "short": "Меткі"
+    },
+    "count_one": "{{count}} метка",
+    "count_other": "{{count}} меткі"
+  },
+  "zones": {
+    "label": "Зоны",
+    "all": {
+      "title": "Усе зоны",
+      "short": "Зоны"
+    }
+  },
+  "dates": {
+    "selectPreset": "Выберыце набор…",
+    "all": {
+      "title": "Усе даты",
+      "short": "Даты"
+    }
+  },
+  "more": "Больш фільтраў",
+  "reset": {
+    "label": "Скінуць фільтры да прадвызначаных значэнняў"
+  },
+  "timeRange": "Прамежак часу",
+  "subLabels": {
+    "label": "Падметкі",
+    "all": "Усе падметкі"
+  },
+  "attributes": {
+    "label": "Атрыбуты класіфікацыі",
+    "all": "Усе атрыбуты"
+  },
+  "score": "Бал",
+  "estimatedSpeed": "Ацэненая хуткасць ({{unit}})",
+  "features": {
+    "label": "Магчымасці",
+    "hasSnapshot": "Мае здымак",
+    "hasVideoClip": "Мае відэакліп",
+    "submittedToFrigatePlus": {
+      "label": "Адпраўлена ў Frigate+",
+      "tips": "Спачатку трэба адфільтраваць аб'екты пад адсочваннем, якія маюць здымак.<br /><br />Аб'екты без здымка нельга адправіць у Frigate+."
+    }
+  },
+  "sort": {
+    "label": "Сартаваць",
+    "dateAsc": "Дата (па ўзрастанні)",
+    "dateDesc": "Дата (па спаданні)",
+    "scoreAsc": "Бал аб'екта (па ўзрастанні)",
+    "scoreDesc": "Бал аб'екта (па спаданні)",
+    "speedAsc": "Ацэненая хуткасць (па ўзрастанні)",
+    "speedDesc": "Ацэненая хуткасць (па спаданні)",
+    "relevance": "Рэлевантнасць"
+  },
+  "cameras": {
+    "label": "Фільтр камер",
+    "all": {
+      "title": "Усе камеры",
+      "short": "Камеры"
+    }
+  },
+  "review": {
+    "showReviewed": "Паказваць разгледжаныя"
+  },
+  "motion": {
+    "showMotionOnly": "Паказваць толькі рух"
+  },
+  "explore": {
+    "settings": {
+      "title": "Налады",
+      "defaultView": {
+        "title": "Прадвызн. від",
+        "desc": "Калі фільтры не выбраны, паказваць зводку апошніх аб'ектаў пад адсочваннем па кожнай метцы або нефільтраваную сетку.",
+        "summary": "Зводка",
+        "unfilteredGrid": "Нефільтраваная сетка"
+      },
+      "gridColumns": {
+        "title": "Слупкі сеткі",
+        "desc": "Выберыце колькасць слупкоў у выглядзе сеткі."
+      },
+      "searchSource": {
+        "label": "Крыніца пошуку",
+        "desc": "Выберыце, дзе шукаць: у паменшаных выявах ці ў апісаннях аб'ектаў пад адсочваннем.",
+        "options": {
+          "thumbnailImage": "Паменшаная выява",
+          "description": "Апісанне"
+        }
+      }
+    },
+    "date": {
+      "selectDateBy": {
+        "label": "Выберыце дату для фільтравання"
+      }
+    }
+  },
+  "logSettings": {
+    "label": "Фільтр па ўзроўні журнала",
+    "filterBySeverity": "Фільтраваць журналы па ўзроўні важнасці",
+    "loading": {
+      "title": "Загрузка",
+      "desc": "Калі панэль журнала пракручана ўніз, новыя запісы з'яўляюцца аўтаматычна па меры паступлення."
+    },
+    "disableLogStreaming": "Адключыць плынь журналаў",
+    "allLogs": "Усе журналы"
+  },
+  "trackedObjectDelete": {
+    "title": "Пацвердзіце выдаленне",
+    "desc": "Выдаленне гэтых аб'ектаў пад адсочваннем ({{objectLength}}) прыбярэ здымак, усе захаваныя ўбудаванні і ўсе звязаныя запісы жыццёвага цыкла аб'екта. Запісанае відэа гэтых аб'ектаў у выглядзе «Гісторыя» <em>НЕ</em> будзе выдалена.<br /><br />Сапраўды працягнуць?<br /><br />Утрымлівайце клавішу <em>Shift</em>, каб надалей прапускаць гэтае акно.",
+    "toast": {
+      "success": "Аб'екты пад адсочваннем выдалены.",
+      "error": "Не ўдалося выдаліць аб'екты пад адсочваннем: {{errorMessage}}"
+    }
+  },
+  "zoneMask": {
+    "filterBy": "Фільтраваць па масцы зоны"
+  },
+  "recognizedLicensePlates": {
+    "title": "Распазнаныя нумарныя знакі",
+    "loadFailed": "Не ўдалося загрузіць распазнаныя нумарныя знакі.",
+    "loading": "Загрузка распазнаных нумарных знакаў…",
+    "placeholder": "Набярыце, каб шукаць нумарныя знакі…",
+    "noLicensePlatesFound": "Нумарных знакаў не знойдзена.",
+    "selectPlatesFromList": "Выберыце адзін або некалькі знакаў са спіса.",
+    "selectAll": "Выбраць усе",
+    "clearAll": "Ачысціць усё"
+  }
+}

web/public/locales/be/components/icons.json

@@ -0,0 +1,8 @@
+{
+  "iconPicker": {
+    "selectIcon": "Выберыце значок",
+    "search": {
+      "placeholder": "Пошук значка…"
+    }
+  }
+}

web/public/locales/be/components/input.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "button": {
+    "downloadVideo": {
+      "label": "Спампаваць відэа",
+      "toast": {
+        "success": "Відэа элемента разгляду пачало спампоўвацца."
+      }
+    }
+  }
+}

web/public/locales/be/components/player.json

@@ -0,0 +1,52 @@
+{
+  "noRecordingsFoundForThisTime": "На гэты час запісаў не знойдзена",
+  "noPreviewFound": "Перадпрагляд не знойдзены",
+  "noPreviewFoundFor": "Перадпрагляд для {{cameraName}} не знойдзены",
+  "submitFrigatePlus": {
+    "title": "Адправіць гэты кадр у Frigate+?",
+    "submit": "Адправіць",
+    "previewError": "Не ўдалося загрузіць перадпрагляд здымка. Магчыма, запіс зараз недаступны."
+  },
+  "livePlayerRequiredIOSVersion": "Для гэтага тыпу жывой плыні патрэбна iOS 17.1 або навейшая.",
+  "streamOffline": {
+    "title": "Плынь па-за сеткай",
+    "desc": "На плыні <code>detect</code> камеры {{cameraName}} не атрымана ніводнага кадра, праверце журналы памылак"
+  },
+  "cameraOff": "Камера выключана",
+  "stats": {
+    "streamType": {
+      "title": "Тып плыні:",
+      "short": "Тып"
+    },
+    "bandwidth": {
+      "title": "Паласа прапускання:",
+      "short": "Паласа"
+    },
+    "latency": {
+      "title": "Затрымка:",
+      "value": "{{seconds}} сек",
+      "short": {
+        "title": "Затрымка",
+        "value": "{{seconds}} с"
+      }
+    },
+    "totalFrames": "Усяго кадраў:",
+    "droppedFrames": {
+      "title": "Страчаныя кадры:",
+      "short": {
+        "title": "Страчана",
+        "value": "кадраў: {{droppedFrames}}"
+      }
+    },
+    "decodedFrames": "Дэкадаваныя кадры:",
+    "droppedFrameRate": "Частата страты кадраў:"
+  },
+  "toast": {
+    "success": {
+      "submittedFrigatePlus": "Кадр паспяхова адпраўлены ў Frigate+"
+    },
+    "error": {
+      "submitFrigatePlusFailed": "Не ўдалося адправіць кадр у Frigate+"
+    }
+  }
+}

web/public/locales/be/config/cameras.json

@@ -0,0 +1,956 @@
+{
+    "zones": {
+        "label": "Зоны",
+        "description": "Зоны дазваляюць вызначыць пэўную вобласць кадра, каб знаць, ці знаходзіцца аб'ект у ёй.",
+        "friendly_name": {
+            "label": "Назва зоны",
+            "description": "Зразумелая назва зоны, якая паказваецца ў інтэрфейсе Frigate. Калі не зададзена, будзе выкарыстана адфарматаваная назва зоны."
+        },
+        "enabled": {
+            "label": "Уключана",
+            "description": "Уключыць або адключыць гэтую зону. Адключаныя зоны ігнаруюцца падчас працы."
+        },
+        "enabled_in_config": {
+            "label": "Захоўваць зыходны стан зоны."
+        },
+        "filters": {
+            "label": "Фільтры зоны",
+            "description": "Фільтры для аб'ектаў у гэтай зоне. Памяншаюць памылковыя спрацоўванні або абмяжоўваюць, якія аб'екты лічацца прысутнымі ў зоне.",
+            "min_area": {
+                "label": "Мінімальная вобласць аб'екта",
+                "description": "Мінімальная вобласць абмяжавальнага прамавугольніка (пікселі або працэнты) для гэтага тыпу аб'екта. Пікселі (цэлы лік) або працэнты (дробавы лік ад 0,000001 да 0,99)."
+            },
+            "max_area": {
+                "label": "Максімальная вобласць аб'екта",
+                "description": "Максімальная вобласць абмяжавальнага прамавугольніка (пікселі або працэнты) для гэтага тыпу аб'екта. Пікселі (цэлы лік) або працэнты (дробавы лік ад 0,000001 да 0,99)."
+            },
+            "min_ratio": {
+                "label": "Мінімальныя фарматныя суадносіны",
+                "description": "Мінімальныя суадносіны шырыні да вышыні, патрэбныя прамавугольніку, каб ён падышоў."
+            },
+            "max_ratio": {
+                "label": "Максімальныя фарматныя суадносіны",
+                "description": "Максімальныя суадносіны шырыні да вышыні, дапушчальныя для прамавугольніка."
+            },
+            "threshold": {
+                "label": "Парог даверу",
+                "description": "Сярэдні парог пэўнасці дэтэктавання, патрэбны, каб аб'ект лічыўся сапраўдным."
+            },
+            "min_score": {
+                "label": "Мінімальная пэўнасць",
+                "description": "Мінімальная пэўнасць дэтэктавання ў адным кадры, патрэбная, каб аб'ект быў улічаны."
+            },
+            "mask": {
+                "label": "Маска фільтра",
+                "description": "Каардынаты шматвугольніка, якія задаюць, дзе ў кадры дзейнічае гэты фільтр."
+            },
+            "raw_mask": {
+                "label": "Неапрацаваная маска"
+            }
+        },
+        "coordinates": {
+            "label": "Каардынаты",
+            "description": "Каардынаты шматвугольніка, які задае вобласць зоны. Можа быць радком праз коскі або спісам радкоў каардынат. Каардынаты мусяць быць адноснымі (0-1) або абсалютнымі (састарэлы фармат)."
+        },
+        "distances": {
+            "label": "Рэальныя адлегласці",
+            "description": "Неабавязковыя рэальныя адлегласці для кожнага боку чатырохвугольніка зоны, што выкарыстоўваюцца для разліку хуткасці або адлегласці. Калі зададзена, мусіць быць роўна 4 значэнні."
+        },
+        "inertia": {
+            "label": "Кадры інерцыі",
+            "description": "Колькасць паслядоўных кадраў, у якіх аб'ект мусіць быць выяўлены ў зоне, каб лічыцца прысутным. Дапамагае адсеяць кароткачасовыя дэтэктаванні."
+        },
+        "loitering_time": {
+            "label": "Секунды бадзяння",
+            "description": "Колькасць секунд, якія аб'ект мусіць прабыць у зоне, каб лічыцца бадзяючым. 0 адключае дэтэктаванне бадзяння."
+        },
+        "speed_threshold": {
+            "label": "Мін. хуткасць",
+            "description": "Мінімальная хуткасць (у рэальных адзінках, калі зададзены адлегласці), патрэбная, каб аб'ект лічыўся прысутным у зоне. Выкарыстоўваецца для трыгераў зоны па хуткасці."
+        },
+        "objects": {
+            "label": "Аб'екты-трыгеры",
+            "description": "Спіс тыпаў аб'ектаў (з labelmap), якія могуць спрацаваць у гэтай зоне. Можа быць радком або спісам радкоў. Калі пуста, улічваюцца ўсе аб'екты."
+        }
+    },
+    "label": "CameraConfig",
+    "name": {
+        "label": "Назва камеры",
+        "description": "Назва камеры абавязковая"
+    },
+    "friendly_name": {
+        "label": "Зразумелая назва",
+        "description": "Зразумелая назва камеры, якая паказваецца ў інтэрфейсе Frigate"
+    },
+    "enabled": {
+        "label": "Уключана",
+        "description": "Уключана"
+    },
+    "audio": {
+        "label": "Дэтэктаванне гуку",
+        "description": "Налады дэтэктавання падзей па гуку для гэтай камеры.",
+        "enabled": {
+            "label": "Уключыць дэтэктаванне гуку",
+            "description": "Уключыць або адключыць дэтэктаванне гукавых падзей для гэтай камеры."
+        },
+        "max_not_heard": {
+            "label": "Тайм-аўт завяршэння",
+            "description": "Колькасць секунд без наладжанага тыпу гуку, пасля якіх гукавая падзея завяршаецца."
+        },
+        "min_volume": {
+            "label": "Мінімальная гучнасць",
+            "description": "Мінімальны парог гучнасці RMS для запуску дэтэктавання гуку. Меншыя значэнні павышаюць адчувальнасць (напрыклад, 200 - высокая, 500 - сярэдняя, 1000 - нізкая)."
+        },
+        "listen": {
+            "label": "Тыпы для праслухоўвання",
+            "description": "Спіс тыпаў гукавых падзей для дэтэктавання (напрыклад: bark, fire_alarm, speech, yell)."
+        },
+        "filters": {
+            "label": "Фільтры гуку",
+            "description": "Налады фільтраў для асобных тыпаў гуку, напрыклад парогі пэўнасці, што памяншаюць памылковыя спрацоўванні.",
+            "threshold": {
+                "label": "Мінімальная пэўнасць гуку",
+                "description": "Мінімальны парог пэўнасці, каб гукавая падзея была ўлічана."
+            }
+        },
+        "enabled_in_config": {
+            "label": "Зыходны стан гуку",
+            "description": "Паказвае, ці было дэтэктаванне гуку ўключана ў зыходным файле статычнай канфігурацыі."
+        },
+        "num_threads": {
+            "label": "Патокі дэтэктавання",
+            "description": "Колькасць патокаў для апрацоўкі дэтэктавання гуку."
+        }
+    },
+    "audio_transcription": {
+        "label": "Транскрыпцыя гуку",
+        "description": "Налады жывой і маўленчай транскрыпцыі гуку для падзей і жывых субтытраў.",
+        "enabled": {
+            "label": "Уключыць транскрыпцыю",
+            "description": "Уключыць або адключыць транскрыпцыю гукавых падзей, запушчаную ўручную."
+        },
+        "enabled_in_config": {
+            "label": "Зыходны стан транскрыпцыі"
+        },
+        "live_enabled": {
+            "label": "Жывая транскрыпцыя",
+            "description": "Уключыць жывое трансляванне транскрыпцыі гуку па меры яго паступлення."
+        }
+    },
+    "birdseye": {
+        "label": "Birdseye",
+        "description": "Налады зборнага выгляду Birdseye, які аб'ядноўвае некалькі плыняў камер у адну раскладку.",
+        "enabled": {
+            "label": "Уключыць Birdseye",
+            "description": "Уключыць або адключыць функцыю выгляду Birdseye."
+        },
+        "mode": {
+            "label": "Рэжым адсочвання",
+            "description": "Рэжым уключэння камер у Birdseye: «objects», «motion» або «continuous»."
+        },
+        "order": {
+            "label": "Пазіцыя",
+            "description": "Лічбавае становішча, якое вызначае парадак камеры ў раскладцы Birdseye."
+        }
+    },
+    "detect": {
+        "label": "Дэтэктаванне аб'ектаў",
+        "description": "Налады ролі «detect», якая запускае дэтэктаванне аб'ектаў і ініцыялізуе трэкеры.",
+        "enabled": {
+            "label": "Уключыць дэтэктаванне аб'ектаў",
+            "description": "Уключыць або адключыць дэтэктаванне аб'ектаў для гэтай камеры."
+        },
+        "height": {
+            "label": "Вышыня дэтэктавання",
+            "description": "Вышыня кадраў (у пікселях) для плыні «detect». Пакіньце пустым, каб выкарыстоўваць уласнае разрозненне плыні."
+        },
+        "width": {
+            "label": "Шырыня дэтэктавання",
+            "description": "Шырыня кадраў (у пікселях) для плыні «detect». Пакіньце пустым, каб выкарыстоўваць уласнае разрозненне плыні."
+        },
+        "fps": {
+            "label": "FPS дэтэктавання",
+            "description": "Жаданая колькасць кадраў на секунду для дэтэктавання. Меншыя значэнні зніжаюць нагрузку на CPU (рэкамендуецца 5, вышэй - не больш за 10 - толькі для вельмі хуткіх аб'ектаў)."
+        },
+        "min_initialized": {
+            "label": "Мінімум кадраў для ініцыялізацыі",
+            "description": "Колькасць паслядоўных спрацоўванняў дэтэктавання, патрэбных для стварэння аб'екта пад адсочваннем. Павялічце, каб паменшыць колькасць памылковых ініцыялізацый. Прадвызначана - fps, падзеленае на 2."
+        },
+        "max_disappeared": {
+            "label": "Максімум зніклых кадраў",
+            "description": "Колькасць кадраў без дэтэктавання, пасля якіх аб'ект пад адсочваннем лічыцца зніклым."
+        },
+        "stationary": {
+            "label": "Канфігурацыя нерухомых аб'ектаў",
+            "description": "Налады для дэтэктавання нерухомых аб'ектаў і кіравання імі.",
+            "interval": {
+                "label": "Інтэрвал для нерухомых",
+                "description": "Як часта (у кадрах) правяраць дэтэктаванне, каб пацвердзіць нерухомы аб'ект."
+            },
+            "threshold": {
+                "label": "Парог нерухомасці",
+                "description": "Колькасць кадраў без змены становішча, патрэбная, каб пазначыць аб'ект як нерухомы."
+            },
+            "max_frames": {
+                "label": "Максімум кадраў",
+                "description": "Абмяжоўвае, як доўга нерухомыя аб'екты адсочваюцца, перш чым будуць адкінуты.",
+                "default": {
+                    "label": "Прадвызначаны максімум кадраў",
+                    "description": "Прадвызначаная максімальная колькасць кадраў для адсочвання нерухомага аб'екта."
+                },
+                "objects": {
+                    "label": "Максімум кадраў па аб'ектах",
+                    "description": "Перавызначэнні максімальнай колькасці кадраў адсочвання нерухомых аб'ектаў для асобных аб'ектаў."
+                }
+            },
+            "classifier": {
+                "label": "Уключыць візуальны класіфікатар",
+                "description": "Выкарыстоўваць візуальны класіфікатар, каб выяўляць сапраўды нерухомыя аб'екты, нават калі абмяжавальныя прамавугольнікі дрыжаць."
+            }
+        },
+        "annotation_offset": {
+            "label": "Зрух анатацый",
+            "description": "На колькі мілісекунд зрушыць прамавугольнікі аб'ектаў, каб яны супадалі з запісаным відэа: плыні «detect» і «record» рэдка ідэальна сінхронныя. Можа быць дадатным або адмоўным."
+        }
+    },
+    "face_recognition": {
+        "label": "Распазнаванне асобы",
+        "description": "Налады дэтэктавання і распазнавання твараў для гэтай камеры.",
+        "enabled": {
+            "label": "Уключыць распазнаванне асобы",
+            "description": "Уключыць або адключыць распазнаванне асобы."
+        },
+        "min_area": {
+            "label": "Мінімальная вобласць твару",
+            "description": "Мінімальная вобласць (у пікселях) прамавугольніка выяўленага твару, патрэбная для спробы распазнавання."
+        }
+    },
+    "ffmpeg": {
+        "label": "Плыні (FFmpeg)",
+        "description": "Уваходныя плыні камеры і параметры FFmpeg, у тым ліку шлях да праграмы, аргументы, hwaccel і выходныя аргументы для кожнай ролі.",
+        "path": {
+            "label": "Шлях да FFmpeg",
+            "description": "Шлях да праграмы FFmpeg або псеўданім версіі («7.0» ці «8.0»)."
+        },
+        "global_args": {
+            "label": "Глабальныя аргументы FFmpeg",
+            "description": "Глабальныя аргументы, якія перадаюцца працэсам FFmpeg."
+        },
+        "hwaccel_args": {
+            "label": "Аргументы апаратнага паскарэння",
+            "description": "Аргументы апаратнага паскарэння для FFmpeg. Рэкамендуюцца прэсеты пад канкрэтнага пастаўшчыка."
+        },
+        "input_args": {
+            "label": "Уваходныя аргументы",
+            "description": "Уваходныя аргументы, якія прымяняюцца да ўваходных плыняў FFmpeg."
+        },
+        "output_args": {
+            "label": "Выходныя аргументы",
+            "description": "Прадвызначаныя выходныя аргументы для розных роляў FFmpeg, напрыклад detect і record.",
+            "detect": {
+                "label": "Выходныя аргументы для detect",
+                "description": "Прадвызначаныя выходныя аргументы для плыняў з роляй «detect»."
+            },
+            "record": {
+                "label": "Выходныя аргументы для record",
+                "description": "Прадвызначаныя выходныя аргументы для плыняў з роляй «record»."
+            }
+        },
+        "retry_interval": {
+            "label": "Час паўтору FFmpeg",
+            "description": "Секунд чакання перад спробай перападключыць плынь камеры пасля збою. Прадвызначана 10."
+        },
+        "apple_compatibility": {
+            "label": "Сумяшчальнасць з Apple",
+            "description": "Уключыць пазначэнне HEVC для лепшай сумяшчальнасці з плэерамі Apple пры запісе ў H.265."
+        },
+        "gpu": {
+            "label": "Індэкс GPU",
+            "description": "Прадвызначаны індэкс GPU для апаратнага паскарэння, калі яно даступнае."
+        },
+        "inputs": {
+            "label": "Уваходы камеры",
+            "description": "Спіс азначэнняў уваходных плыняў (шляхі і ролі) для гэтай камеры.",
+            "path": {
+                "label": "Уваходны шлях",
+                "description": "URL або шлях уваходнай плыні камеры."
+            },
+            "roles": {
+                "label": "Ролі ўваходу",
+                "description": "Ролі гэтага ўваходнай плыні."
+            },
+            "global_args": {
+                "label": "Глабальныя аргументы FFmpeg",
+                "description": "Глабальныя аргументы FFmpeg для гэтага ўваходнай плыні."
+            },
+            "hwaccel_args": {
+                "label": "Аргументы апаратнага паскарэння",
+                "description": "Аргументы апаратнага паскарэння для гэтага ўваходнай плыні."
+            },
+            "input_args": {
+                "label": "Уваходныя аргументы",
+                "description": "Уваходныя аргументы, характэрныя для гэтай плыні."
+            }
+        }
+    },
+    "live": {
+        "label": "Жывое прайграванне",
+        "description": "Налады, якімі вэб-інтэрфейс кіруе выбарам жывой плыні, разрозненнем і якасцю.",
+        "streams": {
+            "label": "Назвы жывых плыняў",
+            "description": "Супастаўленне наладжаных назваў плыняў з назвамі рэтрансляцыі або go2rtc для жывога прайгравання."
+        },
+        "height": {
+            "label": "Вышыня жывой плыні",
+            "description": "Вышыня (у пікселях) для адлюстравання жывой плыні jsmpeg у вэб-інтэрфейсе. Мусіць быць не большай за вышыню плыні «detect»."
+        },
+        "quality": {
+            "label": "Якасць жывой плыні",
+            "description": "Якасць кадавання плыні jsmpeg (1 - найвышэйшая, 31 - найніжэйшая)."
+        }
+    },
+    "lpr": {
+        "label": "Распазнаванне нумарных знакаў",
+        "description": "Налады распазнавання нумарных знакаў, у тым ліку парогі дэтэктавання, фарматаванне і вядомыя знакі.",
+        "enabled": {
+            "label": "Уключыць LPR",
+            "description": "Уключыць або адключыць LPR на гэтай камеры."
+        },
+        "expire_time": {
+            "label": "Секунд да пратэрміноўкі",
+            "description": "Час у секундах, пасля якога незаўважаны знак прыбіраецца з трэкера (толькі для камер, прызначаных пад LPR)."
+        },
+        "min_area": {
+            "label": "Мінімальная вобласць знака",
+            "description": "Мінімальная вобласць знака (у пікселях), патрэбная для спробы распазнавання."
+        },
+        "enhancement": {
+            "label": "Узровень паляпшэння",
+            "description": "Узровень паляпшэння (0-10), які прымяняецца да абрэзкі знака перад OCR. Большыя значэнні не заўсёды паляпшаюць вынік: узроўні вышэй за 5 могуць працаваць толькі з начнымі знакамі, карыстайцеся асцярожна."
+        }
+    },
+    "motion": {
+        "label": "Дэтэктаванне руху",
+        "description": "Прадвызначаныя налады дэтэктавання руху для гэтай камеры.",
+        "enabled": {
+            "label": "Уключыць дэтэктаванне руху",
+            "description": "Уключыць або адключыць дэтэктаванне руху для гэтай камеры."
+        },
+        "threshold": {
+            "label": "Парог руху",
+            "description": "Парог розніцы пікселяў для дэтэктара руху. Большыя значэнні зніжаюць адчувальнасць (дыяпазон 1-255)."
+        },
+        "lightning_threshold": {
+            "label": "Парог успышак",
+            "description": "Парог для выяўлення і ігнаравання кароткіх успышак асвятлення (менш - больш адчувальна, значэнні ад 0,3 да 1,0). Гэта не спыняе дэтэктаванне руху цалкам: дэтэктар проста перастае аналізаваць далейшыя кадры пасля перавышэння парога. Запісы па руху ў такія моманты ўсё роўна ствараюцца."
+        },
+        "skip_motion_threshold": {
+            "label": "Парог прапускання руху",
+            "description": "Калі задана значэнне ад 0,0 да 1,0 і за адзін кадр змянілася большая доля відарыса, дэтэктар не верне прамавугольнікаў руху і адразу перакалібруецца. Гэта эканоміць CPU і памяншае памылковыя спрацоўванні падчас маланкі, буры і да т.п., але можа прапусціць сапраўдныя падзеі, напрыклад аўтаадсочванне аб'екта камерай PTZ. Выбар паміж стратай некалькіх мегабайт запісу і праглядам пары кароткіх кліпаў. Пакіньце незададзеным (None), каб адключыць."
+        },
+        "improve_contrast": {
+            "label": "Паляпшаць кантраснасць",
+            "description": "Паляпшаць кантраснасць кадраў перад аналізам руху, каб дапамагчы дэтэктаванню."
+        },
+        "contour_area": {
+            "label": "Вобласць контуру",
+            "description": "Мінімальная вобласць контуру ў пікселях, патрэбная, каб контур руху быў улічаны."
+        },
+        "delta_alpha": {
+            "label": "Дэльта-альфа",
+            "description": "Каэфіцыент альфа-змешвання пры разліку розніцы кадраў для руху."
+        },
+        "frame_alpha": {
+            "label": "Альфа кадра",
+            "description": "Значэнне альфа пры змешванні кадраў для папярэдняй апрацоўкі руху."
+        },
+        "frame_height": {
+            "label": "Вышыня кадра",
+            "description": "Вышыня ў пікселях, да якой маштабуюцца кадры пры разліку руху."
+        },
+        "mask": {
+            "label": "Каардынаты маскі",
+            "description": "Упарадкаваныя каардынаты x,y, якія задаюць шматвугольнік маскі руху для ўключэння або выключэння вобласцей."
+        },
+        "mqtt_off_delay": {
+            "label": "Затрымка MQTT «off»",
+            "description": "Секунд чакання пасля апошняга руху перад публікацыяй стану MQTT «off»."
+        },
+        "enabled_in_config": {
+            "label": "Зыходны стан руху",
+            "description": "Паказвае, ці было дэтэктаванне руху ўключана ў зыходнай статычнай канфігурацыі."
+        },
+        "raw_mask": {
+            "label": "Неапрацаваная маска"
+        }
+    },
+    "objects": {
+        "label": "Аб'екты",
+        "description": "Прадвызначаныя налады адсочвання аб'ектаў, у тым ліку якія меткі адсочваць і фільтры для асобных аб'ектаў.",
+        "track": {
+            "label": "Аб'екты для адсочвання",
+            "description": "Спіс метак аб'ектаў, якія адсочваюцца для гэтай камеры."
+        },
+        "filters": {
+            "label": "Фільтры аб'ектаў",
+            "description": "Фільтры для выяўленых аб'ектаў, якія памяншаюць памылковыя спрацоўванні (вобласць, суадносіны, пэўнасць).",
+            "min_area": {
+                "label": "Мінімальная вобласць аб'екта",
+                "description": "Мінімальная вобласць абмяжавальнага прамавугольніка (пікселі або працэнты) для гэтага тыпу аб'екта. Пікселі (цэлы лік) або працэнты (дробавы лік ад 0,000001 да 0,99)."
+            },
+            "max_area": {
+                "label": "Максімальная вобласць аб'екта",
+                "description": "Максімальная вобласць абмяжавальнага прамавугольніка (пікселі або працэнты) для гэтага тыпу аб'екта. Пікселі (цэлы лік) або працэнты (дробавы лік ад 0,000001 да 0,99)."
+            },
+            "min_ratio": {
+                "label": "Мінімальныя фарматныя суадносіны",
+                "description": "Мінімальныя суадносіны шырыні да вышыні, патрэбныя прамавугольніку, каб ён падышоў."
+            },
+            "max_ratio": {
+                "label": "Максімальныя фарматныя суадносіны",
+                "description": "Максімальныя суадносіны шырыні да вышыні, дапушчальныя для прамавугольніка."
+            },
+            "threshold": {
+                "label": "Парог даверу",
+                "description": "Сярэдні парог пэўнасці дэтэктавання, патрэбны, каб аб'ект лічыўся сапраўдным."
+            },
+            "min_score": {
+                "label": "Мінімальная пэўнасць",
+                "description": "Мінімальная пэўнасць дэтэктавання ў адным кадры, патрэбная, каб аб'ект быў улічаны."
+            },
+            "mask": {
+                "label": "Маска фільтра",
+                "description": "Каардынаты шматвугольніка, якія задаюць, дзе ў кадры дзейнічае гэты фільтр."
+            },
+            "raw_mask": {
+                "label": "Неапрацаваная маска"
+            }
+        },
+        "mask": {
+            "label": "Маска аб'ектаў",
+            "description": "Шматвугольнік маскі, які забараняе дэтэктаванне аб'ектаў у пазначаных вобласцях."
+        },
+        "raw_mask": {
+            "label": "Неапрацаваная маска"
+        },
+        "genai": {
+            "label": "Канфігурацыя GenAI для аб'ектаў",
+            "description": "Параметры GenAI для апісання аб'ектаў пад адсочваннем і адпраўкі кадраў на генерацыю.",
+            "enabled": {
+                "label": "Уключыць GenAI",
+                "description": "Прадвызначана ўключыць генерацыю апісанняў аб'ектаў пад адсочваннем праз GenAI."
+            },
+            "use_snapshot": {
+                "label": "Выкарыстоўваць здымкі",
+                "description": "Выкарыстоўваць здымкі аб'екта замест паменшаных выяў для генерацыі апісанняў GenAI."
+            },
+            "prompt": {
+                "label": "Прампт для подпісу",
+                "description": "Прадвызначаны шаблон прампта пры генерацыі апісанняў праз GenAI."
+            },
+            "object_prompts": {
+                "label": "Прампты для аб'ектаў",
+                "description": "Прампты для асобных аб'ектаў, каб наладзіць вывад GenAI пад пэўныя меткі."
+            },
+            "objects": {
+                "label": "Аб'екты GenAI",
+                "description": "Спіс метак аб'ектаў, якія прадвызначана адпраўляюцца ў GenAI."
+            },
+            "required_zones": {
+                "label": "Патрэбныя зоны",
+                "description": "Зоны, у якія мусіць увайсці аб'ект, каб для яго генеравалася апісанне GenAI."
+            },
+            "debug_save_thumbnails": {
+                "label": "Захоўваць мініяцюры",
+                "description": "Захоўваць паменшаныя выявы, адпраўленыя ў GenAI, для адладкі і разгляду."
+            },
+            "send_triggers": {
+                "label": "Трыгеры GenAI",
+                "description": "Вызначае, калі адпраўляць кадры ў GenAI (пры завяршэнні, пасля абнаўленняў і г. д.).",
+                "tracked_object_end": {
+                    "label": "Адпраўляць пры завяршэнні",
+                    "description": "Адпраўляць запыт у GenAI, калі аб'ект пад адсочваннем завяршаецца."
+                },
+                "after_significant_updates": {
+                    "label": "Ранні трыгер GenAI",
+                    "description": "Адпраўляць запыт у GenAI пасля пэўнай колькасці значных абнаўленняў аб'екта пад адсочваннем."
+                }
+            },
+            "enabled_in_config": {
+                "label": "Зыходны стан GenAI",
+                "description": "Паказвае, ці быў GenAI уключаны ў зыходнай статычнай канфігурацыі."
+            }
+        }
+    },
+    "record": {
+        "label": "Запіс",
+        "description": "Налады запісу і захоўвання для гэтай камеры.",
+        "enabled": {
+            "label": "Уключыць запіс",
+            "description": "Уключыць або адключыць запіс для гэтай камеры."
+        },
+        "expire_interval": {
+            "label": "Інтэрвал ачысткі запісаў",
+            "description": "Хвілін паміж праходамі ачысткі, якія выдаляюць пратэрмінаваныя сегменты запісу."
+        },
+        "continuous": {
+            "label": "Бесперапыннае захоўванне",
+            "description": "Колькасць дзён захоўвання запісаў незалежна ад аб'ектаў пад адсочваннем або руху. Задайце 0, калі трэба захоўваць толькі запісы абвестак і дэтэктаванняў.",
+            "days": {
+                "label": "Дні захоўвання",
+                "description": "Дзён захоўвання запісаў."
+            }
+        },
+        "motion": {
+            "label": "Захоўванне па руху",
+            "description": "Колькасць дзён захоўвання запісаў, выкліканых рухам, незалежна ад аб'ектаў пад адсочваннем. Задайце 0, калі трэба захоўваць толькі запісы абвестак і дэтэктаванняў.",
+            "days": {
+                "label": "Дні захоўвання",
+                "description": "Дзён захоўвання запісаў."
+            }
+        },
+        "detections": {
+            "label": "Захоўванне дэтэктаванняў",
+            "description": "Налады захоўвання запісаў падзей дэтэктавання, у тым ліку працягласць запісу да і пасля.",
+            "pre_capture": {
+                "label": "Секунд да падзеі",
+                "description": "Колькасць секунд перад падзеяй дэтэктавання, якія ўключаюцца ў запіс."
+            },
+            "post_capture": {
+                "label": "Секунд пасля падзеі",
+                "description": "Колькасць секунд пасля падзеі дэтэктавання, якія ўключаюцца ў запіс."
+            },
+            "retain": {
+                "label": "Захоўванне падзей",
+                "description": "Налады захоўвання запісаў падзей дэтэктавання.",
+                "days": {
+                    "label": "Дні захоўвання",
+                    "description": "Колькасць дзён захоўвання запісаў падзей дэтэктавання."
+                },
+                "mode": {
+                    "label": "Рэжым захоўвання",
+                    "description": "Рэжым захоўвання: all (усе сегменты), motion (сегменты з рухам) або active_objects (сегменты з актыўнымі аб'ектамі)."
+                }
+            }
+        },
+        "alerts": {
+            "label": "Захоўванне абвестак",
+            "description": "Налады захоўвання запісаў падзей абвестак, у тым ліку працягласць запісу да і пасля.",
+            "pre_capture": {
+                "label": "Секунд да падзеі",
+                "description": "Колькасць секунд перад падзеяй дэтэктавання, якія ўключаюцца ў запіс."
+            },
+            "post_capture": {
+                "label": "Секунд пасля падзеі",
+                "description": "Колькасць секунд пасля падзеі дэтэктавання, якія ўключаюцца ў запіс."
+            },
+            "retain": {
+                "label": "Захоўванне падзей",
+                "description": "Налады захоўвання запісаў падзей дэтэктавання.",
+                "days": {
+                    "label": "Дні захоўвання",
+                    "description": "Колькасць дзён захоўвання запісаў падзей дэтэктавання."
+                },
+                "mode": {
+                    "label": "Рэжым захоўвання",
+                    "description": "Рэжым захоўвання: all (усе сегменты), motion (сегменты з рухам) або active_objects (сегменты з актыўнымі аб'ектамі)."
+                }
+            }
+        },
+        "export": {
+            "label": "Канфігурацыя экспарту",
+            "description": "Налады, якія выкарыстоўваюцца пры экспарце запісаў, напрыклад таймлапс і апаратнае паскарэнне.",
+            "hwaccel_args": {
+                "label": "Аргументы hwaccel для экспарту",
+                "description": "Аргументы апаратнага паскарэння для аперацый экспарту і перакадавання."
+            },
+            "max_concurrent": {
+                "label": "Максімум адначасовых экспартаў",
+                "description": "Максімальная колькасць задач экспарту, якія апрацоўваюцца адначасова."
+            },
+            "chapters": {
+                "label": "Метаданыя раздзелаў, якія ўбудоўваюцца ў экспартаваныя запісы"
+            }
+        },
+        "preview": {
+            "label": "Канфігурацыя перадпрагляду",
+            "description": "Налады якасці перадпрагляду запісаў, які паказваецца ў інтэрфейсе.",
+            "quality": {
+                "label": "Якасць перадпрагляду",
+                "description": "Узровень якасці перадпрагляду (very_low, low, medium, high, very_high)."
+            }
+        },
+        "enabled_in_config": {
+            "label": "Зыходны стан запісу",
+            "description": "Паказвае, ці быў запіс уключаны ў зыходнай статычнай канфігурацыі."
+        }
+    },
+    "review": {
+        "label": "Разгляд",
+        "description": "Налады, якія кіруюць абвесткамі, дэтэктаваннямі і зводкамі разгляду GenAI для інтэрфейсу і сховішча гэтай камеры.",
+        "alerts": {
+            "label": "Канфігурацыя абвестак",
+            "description": "Налады таго, якія аб'екты пад адсочваннем ствараюць абвесткі і як абвесткі захоўваюцца.",
+            "enabled": {
+                "label": "Уключыць абвесткі",
+                "description": "Уключыць або адключыць стварэнне абвестак для гэтай камеры."
+            },
+            "labels": {
+                "label": "Меткі абвестак",
+                "description": "Спіс метак аб'ектаў, якія лічацца абвесткамі (напрыклад: car, person)."
+            },
+            "required_zones": {
+                "label": "Патрэбныя зоны",
+                "description": "Зоны, у якія мусіць увайсці аб'ект, каб лічыцца абвесткай. Пакіньце пустым, каб дазволіць любую зону."
+            },
+            "enabled_in_config": {
+                "label": "Зыходны стан абвестак",
+                "description": "Адсочвае, ці былі абвесткі ўключаны ў зыходнай статычнай канфігурацыі."
+            },
+            "cutoff_time": {
+                "label": "Час завяршэння абвесткі",
+                "description": "Секунд чакання пасля спынення актыўнасці, што выклікае абвесткі, перад завяршэннем абвесткі."
+            }
+        },
+        "detections": {
+            "label": "Канфігурацыя дэтэктаванняў",
+            "description": "Налады таго, якія аб'екты пад адсочваннем ствараюць дэтэктаванні (не абвесткі) і як дэтэктаванні захоўваюцца.",
+            "enabled": {
+                "label": "Уключыць дэтэктаванні",
+                "description": "Уключыць або адключыць падзеі дэтэктавання для гэтай камеры."
+            },
+            "labels": {
+                "label": "Меткі дэтэктаванняў",
+                "description": "Спіс метак аб'ектаў, якія лічацца падзеямі дэтэктавання."
+            },
+            "required_zones": {
+                "label": "Патрэбныя зоны",
+                "description": "Зоны, у якія мусіць увайсці аб'ект, каб лічыцца дэтэктаваннем. Пакіньце пустым, каб дазволіць любую зону."
+            },
+            "cutoff_time": {
+                "label": "Час завяршэння дэтэктавання",
+                "description": "Секунд чакання пасля спынення актыўнасці, што выклікае дэтэктаванні, перад завяршэннем дэтэктавання."
+            },
+            "enabled_in_config": {
+                "label": "Зыходны стан дэтэктаванняў",
+                "description": "Адсочвае, ці былі дэтэктаванні ўключаны ў зыходнай статычнай канфігурацыі."
+            }
+        },
+        "genai": {
+            "label": "Канфігурацыя GenAI",
+            "description": "Кіруе выкарыстаннем generative AI для стварэння апісанняў і зводак элементаў разгляду.",
+            "enabled": {
+                "label": "Уключыць апісанні GenAI",
+                "description": "Уключыць або адключыць створаныя GenAI апісанні і зводкі для элементаў разгляду."
+            },
+            "alerts": {
+                "label": "Уключыць GenAI для абвестак",
+                "description": "Выкарыстоўваць GenAI для стварэння апісанняў элементаў-абвестак."
+            },
+            "detections": {
+                "label": "Уключыць GenAI для дэтэктаванняў",
+                "description": "Выкарыстоўваць GenAI для стварэння апісанняў элементаў-дэтэктаванняў."
+            },
+            "image_source": {
+                "label": "Крыніца відарысаў для разгляду",
+                "description": "Крыніца відарысаў, якія адпраўляюцца ў GenAI («preview» або «recordings»). «recordings» дае кадры вышэйшай якасці, але расходуе больш такенаў."
+            },
+            "additional_concerns": {
+                "label": "Дадатковыя заўвагі",
+                "description": "Спіс дадатковых заўваг або нататак, якія GenAI мусіць улічваць пры ацэнцы актыўнасці на гэтай камеры."
+            },
+            "debug_save_thumbnails": {
+                "label": "Захоўваць мініяцюры",
+                "description": "Захоўваць паменшаныя выявы, якія адпраўляюцца правайдару GenAI, для адладкі і разгляду."
+            },
+            "enabled_in_config": {
+                "label": "Зыходны стан GenAI",
+                "description": "Адсочвае, ці быў разгляд праз GenAI уключаны ў зыходнай статычнай канфігурацыі."
+            },
+            "preferred_language": {
+                "label": "Пажаданая мова",
+                "description": "Пажаданая мова, якую запытваць у правайдара GenAI для створаных адказаў."
+            },
+            "activity_context_prompt": {
+                "label": "Прампт кантэксту актыўнасці",
+                "description": "Уласны прампт, які апісвае, якая актыўнасць падазроная, а якая не, каб даць кантэкст для зводак GenAI."
+            }
+        }
+    },
+    "semantic_search": {
+        "label": "Семантычны пошук",
+        "description": "Налады семантычнага пошуку, які будуе і запытвае ўбудаванні аб'ектаў, каб знаходзіць падобныя элементы.",
+        "triggers": {
+            "label": "Трыгеры",
+            "description": "Дзеянні і ўмовы супадзення для трыгераў семантычнага пошуку гэтай камеры.",
+            "friendly_name": {
+                "label": "Зразумелая назва",
+                "description": "Неабавязковая зразумелая назва гэтага трыгера для інтэрфейсу."
+            },
+            "enabled": {
+                "label": "Уключыць гэты трыгер",
+                "description": "Уключыць або адключыць гэты трыгер семантычнага пошуку."
+            },
+            "type": {
+                "label": "Тып трыгера",
+                "description": "Тып трыгера: «thumbnail» (супадзенне па відарысе) або «description» (супадзенне па тэксце)."
+            },
+            "data": {
+                "label": "Змест трыгера",
+                "description": "Тэкставая фраза або ID паменшанай выявы для супастаўлення з аб'ектамі пад адсочваннем."
+            },
+            "threshold": {
+                "label": "Парог трыгера",
+                "description": "Мінімальны бал падабенства (0-1), патрэбны для спрацоўвання гэтага трыгера."
+            },
+            "actions": {
+                "label": "Дзеянні трыгера",
+                "description": "Спіс дзеянняў пры спрацоўванні трыгера (notification, sub_label, attribute)."
+            }
+        }
+    },
+    "snapshots": {
+        "label": "Здымкі",
+        "description": "Налады здымкаў аб'ектаў пад адсочваннем, створаных праз API, для гэтай камеры.",
+        "enabled": {
+            "label": "Уключыць здымкі",
+            "description": "Уключыць або адключыць захаванне здымкаў для гэтай камеры."
+        },
+        "timestamp": {
+            "label": "Накладанне меткі часу",
+            "description": "Накладаць метку часу на здымкі з API."
+        },
+        "bounding_box": {
+            "label": "Накладанне абмяжавальнага прамавугольніка",
+            "description": "Маляваць абмяжавальныя прамавугольнікі аб'ектаў пад адсочваннем на здымках з API."
+        },
+        "crop": {
+            "label": "Абразаць здымак",
+            "description": "Абразаць здымкі з API па абмяжавальным прамавугольніку выяўленага аб'екта."
+        },
+        "required_zones": {
+            "label": "Патрэбныя зоны",
+            "description": "Зоны, у якія мусіць увайсці аб'ект, каб быў захаваны здымак."
+        },
+        "height": {
+            "label": "Вышыня здымка",
+            "description": "Вышыня (у пікселях), да якой змяняюцца здымкі з API. Пакіньце пустым, каб захаваць зыходны памер."
+        },
+        "retain": {
+            "label": "Захоўванне здымкаў",
+            "description": "Налады захоўвання здымкаў, у тым ліку прадвызначаныя дні і перавызначэнні для асобных аб'ектаў.",
+            "default": {
+                "label": "Прадвызначанае захоўванне",
+                "description": "Прадвызначаная колькасць дзён захоўвання здымкаў."
+            },
+            "objects": {
+                "label": "Захоўванне па аб'ектах",
+                "description": "Перавызначэнні дзён захоўвання здымкаў для асобных аб'ектаў."
+            }
+        },
+        "quality": {
+            "label": "Якасць здымка",
+            "description": "Якасць кадавання захаваных здымкаў (0-100)."
+        }
+    },
+    "timestamp_style": {
+        "label": "Стыль меткі часу",
+        "description": "Параметры афармлення метак часу на здымках і ў адладачным выглядзе.",
+        "position": {
+            "label": "Становішча меткі часу",
+            "description": "Становішча меткі часу на відарысе (tl/tr/bl/br)."
+        },
+        "format": {
+            "label": "Фармат меткі часу",
+            "description": "Радок фармату даты і часу для метак часу (коды фармату datetime з Python)."
+        },
+        "color": {
+            "label": "Колер меткі часу",
+            "description": "Значэнні RGB для тэксту меткі часу (усе значэнні 0-255).",
+            "red": {
+                "label": "Чырвоны",
+                "description": "Чырвоная складовая (0-255) колеру меткі часу."
+            },
+            "green": {
+                "label": "Зялёны",
+                "description": "Зялёная складовая (0-255) колеру меткі часу."
+            },
+            "blue": {
+                "label": "Сіні",
+                "description": "Сіняя складовая (0-255) колеру меткі часу."
+            }
+        },
+        "thickness": {
+            "label": "Таўшчыня меткі часу",
+            "description": "Таўшчыня ліній тэксту меткі часу."
+        },
+        "effect": {
+            "label": "Эфект меткі часу",
+            "description": "Візуальны эфект тэксту меткі часу (none, solid, shadow)."
+        }
+    },
+    "best_image_timeout": {
+        "label": "Тайм-аўт лепшага відарыса",
+        "description": "Колькі чакаць відарыс з найвышэйшым балам пэўнасці."
+    },
+    "mqtt": {
+        "label": "MQTT",
+        "description": "Налады публікацыі відарысаў у MQTT.",
+        "enabled": {
+            "label": "Адпраўляць відарыс",
+            "description": "Уключыць публікацыю здымкаў аб'ектаў у топікі MQTT для гэтай камеры."
+        },
+        "timestamp": {
+            "label": "Дадаць метку часу",
+            "description": "Накладаць метку часу на відарысы, якія публікуюцца ў MQTT."
+        },
+        "bounding_box": {
+            "label": "Дадаць абмяжавальны прамавугольнік",
+            "description": "Маляваць абмяжавальныя прамавугольнікі на відарысах, якія публікуюцца праз MQTT."
+        },
+        "crop": {
+            "label": "Абразаць відарыс",
+            "description": "Абразаць відарысы, якія публікуюцца ў MQTT, па абмяжавальным прамавугольніку выяўленага аб'екта."
+        },
+        "height": {
+            "label": "Вышыня відарыса",
+            "description": "Вышыня (у пікселях), да якой змяняюцца відарысы, што публікуюцца праз MQTT."
+        },
+        "required_zones": {
+            "label": "Патрэбныя зоны",
+            "description": "Зоны, у якія мусіць увайсці аб'ект, каб відарыс быў апублікаваны ў MQTT."
+        },
+        "quality": {
+            "label": "Якасць JPEG",
+            "description": "Якасць JPEG для відарысаў, якія публікуюцца ў MQTT (0-100)."
+        }
+    },
+    "notifications": {
+        "label": "Апавяшчэнні",
+        "description": "Налады ўключэння апавяшчэнняў для гэтай камеры і кіравання імі.",
+        "enabled": {
+            "label": "Уключыць апавяшчэнні",
+            "description": "Уключыць або адключыць апавяшчэнні для гэтай камеры."
+        },
+        "email": {
+            "label": "Адрас эл. пошты для апавяшчэнняў",
+            "description": "Адрас эл. пошты для push-апавяшчэнняў або патрэбны некаторым правайдарам апавяшчэнняў."
+        },
+        "cooldown": {
+            "label": "Перыяд астывання",
+            "description": "Перыяд астывання (у секундах) паміж апавяшчэннямі, каб не спамліць атрымальнікаў."
+        },
+        "enabled_in_config": {
+            "label": "Зыходны стан апавяшчэнняў",
+            "description": "Паказвае, ці былі апавяшчэнні ўключаны ў зыходнай статычнай канфігурацыі."
+        }
+    },
+    "onvif": {
+        "label": "ONVIF",
+        "description": "Налады злучэння ONVIF і аўтаадсочвання PTZ для гэтай камеры.",
+        "host": {
+            "label": "Хост ONVIF",
+            "description": "Хост (і неабавязковая схема) сэрвісу ONVIF для гэтай камеры."
+        },
+        "port": {
+            "label": "Порт ONVIF",
+            "description": "Нумар порта сэрвісу ONVIF."
+        },
+        "user": {
+            "label": "Імя карыстальніка ONVIF",
+            "description": "Імя карыстальніка для праверкі сапраўднасці ONVIF. Некаторыя прылады патрабуюць уліковы запіс адміністратара."
+        },
+        "password": {
+            "label": "Пароль ONVIF",
+            "description": "Пароль для праверкі сапраўднасці ONVIF."
+        },
+        "tls_insecure": {
+            "label": "Адключыць праверку TLS",
+            "description": "Прапускаць праверку TLS і адключыць digest-аўтарызацыю для ONVIF (небяспечна, толькі ў давераных сетках)."
+        },
+        "profile": {
+            "label": "Профіль ONVIF",
+            "description": "Пэўны медыяпрофіль ONVIF для кіравання PTZ, які вызначаецца па токене або назве. Калі не зададзены, аўтаматычна выбіраецца першы профіль са слушнай канфігурацыяй PTZ."
+        },
+        "autotracking": {
+            "label": "Аўтаадсочванне",
+            "description": "Аўтаматычна адсочваць рухомыя аб'екты і трымаць іх у цэнтры кадра з дапамогай рухаў камеры PTZ.",
+            "enabled": {
+                "label": "Уключыць аўтаадсочванне",
+                "description": "Уключыць або адключыць аўтаматычнае адсочванне выяўленых аб'ектаў камерай PTZ."
+            },
+            "calibrate_on_startup": {
+                "label": "Каліброўка пры запуску",
+                "description": "Вымяраць хуткасць матораў PTZ пры запуску, каб павысіць дакладнасць адсочвання. Пасля каліброўкі Frigate абновіць канфігурацыю значэннем movement_weights."
+            },
+            "zooming": {
+                "label": "Рэжым маштабавання",
+                "description": "Кіраванне маштабаваннем: disabled (толькі паварот і нахіл), absolute (найбольш сумяшчальны) або relative (адначасовыя паварот, нахіл і маштабаванне)."
+            },
+            "zoom_factor": {
+                "label": "Каэфіцыент маштабавання",
+                "description": "Кіраванне ўзроўнем набліжэння да аб'ектаў пад адсочваннем. Меншыя значэнні пакідаюць больш сцэны ў кадры, большыя набліжаюць мацней, але могуць згубіць адсочванне. Значэнні ад 0,1 да 0,75."
+            },
+            "track": {
+                "label": "Аб'екты пад адсочваннем",
+                "description": "Спіс тыпаў аб'ектаў, якія мусяць запускаць аўтаадсочванне."
+            },
+            "required_zones": {
+                "label": "Патрэбныя зоны",
+                "description": "Аб'екты мусяць увайсці ў адну з гэтых зон, перш чым пачнецца аўтаадсочванне."
+            },
+            "return_preset": {
+                "label": "Прэсет вяртання",
+                "description": "Назва прэсета ONVIF, наладжанага ў прашыўцы камеры, да якога вярнуцца пасля заканчэння адсочвання."
+            },
+            "timeout": {
+                "label": "Тайм-аўт вяртання",
+                "description": "Чакаць столькі секунд пасля страты адсочвання, перш чым вярнуць камеру ў становішча прэсета."
+            },
+            "movement_weights": {
+                "label": "Вагі руху",
+                "description": "Значэнні каліброўкі, створаныя аўтаматычна пры калібраванні камеры. Не змяняйце ўручную."
+            },
+            "enabled_in_config": {
+                "label": "Зыходны стан аўтаадсочвання",
+                "description": "Унутранае поле, якое адсочвае, ці было аўтаадсочванне ўключана ў канфігурацыі."
+            }
+        },
+        "ignore_time_mismatch": {
+            "label": "Ігнараваць разыходжанне часу",
+            "description": "Ігнараваць разыходжанне сінхранізацыі часу паміж камерай і серверам Frigate пры сувязі праз ONVIF."
+        }
+    },
+    "type": {
+        "label": "Тып камеры",
+        "description": "Тып камеры"
+    },
+    "ui": {
+        "label": "Інтэрфейс камеры",
+        "description": "Парадак адлюстравання і бачнасць гэтай камеры ў інтэрфейсе. Парадак уплывае на прадвызначаную панэль. Для больш дакладнага кіравання карыстайцеся групамі камер.",
+        "order": {
+            "label": "Парадак у інтэрфейсе",
+            "description": "Лічбавы парадак сартавання камеры ў інтэрфейсе (прадвызначаная панэль і спісы). Большыя лікі ідуць пазней."
+        },
+        "dashboard": {
+            "label": "Паказваць на панэлі жывога прагляду",
+            "description": "Ці бачная гэта камера на прадвызначанай панэлі «Усе камеры». Камера застаецца даступнай усюды ў інтэрфейсе, у тым ліку ў групах камер і наладах."
+        },
+        "review": {
+            "label": "Паказваць у разглядзе",
+            "description": "Ці бачная гэта камера ў разглядзе (старонка разгляду і яе фільтр камер, разгляд руху і выгляд гісторыі)."
+        }
+    },
+    "webui_url": {
+        "label": "URL камеры",
+        "description": "URL для пераходу да камеры непасрэдна са старонкі сістэмы"
+    },
+    "profiles": {
+        "label": "Профілі",
+        "description": "Найменаваныя профілі канфігурацыі з частковымі перавызначэннямі, якія можна ўключаць падчас працы."
+    },
+    "enabled_in_config": {
+        "label": "Зыходны стан камеры",
+        "description": "Захоўваць зыходны стан камеры."
+    }
+}

web/public/locales/be/config/groups.json

@@ -0,0 +1,73 @@
+{
+    "audio": {
+        "global": {
+            "detection": "Глабальнае дэтэктаванне",
+            "sensitivity": "Глабальная адчувальнасць"
+        },
+        "cameras": {
+            "detection": "Дэтэктаванне",
+            "sensitivity": "Адчувальнасць"
+        }
+    },
+    "timestamp_style": {
+        "global": {
+            "appearance": "Глабальны выгляд"
+        },
+        "cameras": {
+            "appearance": "Выгляд"
+        }
+    },
+    "motion": {
+        "global": {
+            "sensitivity": "Глабальная адчувальнасць",
+            "algorithm": "Глабальны алгарытм"
+        },
+        "cameras": {
+            "sensitivity": "Адчувальнасць",
+            "algorithm": "Алгарытм"
+        }
+    },
+    "snapshots": {
+        "global": {
+            "display": "Глабальнае адлюстраванне"
+        },
+        "cameras": {
+            "display": "Дысплэй"
+        }
+    },
+    "detect": {
+        "global": {
+            "resolution": "Глабальнае разрозненне",
+            "tracking": "Глабальнае адсочванне"
+        },
+        "cameras": {
+            "resolution": "Разрозненне",
+            "tracking": "Адсочванне"
+        }
+    },
+    "objects": {
+        "global": {
+            "tracking": "Глабальнае адсочванне",
+            "filtering": "Глабальная фільтрацыя"
+        },
+        "cameras": {
+            "tracking": "Адсочванне",
+            "filtering": "Фільтрацыя"
+        }
+    },
+    "record": {
+        "global": {
+            "retention": "Глабальнае захоўванне",
+            "events": "Глабальныя падзеі"
+        },
+        "cameras": {
+            "retention": "Захоўванне",
+            "events": "Падзеі"
+        }
+    },
+    "ffmpeg": {
+        "cameras": {
+            "cameraFfmpeg": "Аргументы FFmpeg для гэтай камеры"
+        }
+    }
+}

web/public/locales/be/config/validation.json

@@ -0,0 +1,35 @@
+{
+    "minimum": "Мусіць быць не меней за {{limit}}",
+    "maximum": "Мусіць быць не болей за {{limit}}",
+    "exclusiveMinimum": "Мусіць быць больш за {{limit}}",
+    "exclusiveMaximum": "Мусіць быць менш за {{limit}}",
+    "minLength": "Сімвалаў мусіць быць не меней за {{limit}}",
+    "maxLength": "Сімвалаў мусіць быць не болей за {{limit}}",
+    "minItems": "Элементаў мусіць быць не меней за {{limit}}",
+    "maxItems": "Элементаў мусіць быць не болей за {{limit}}",
+    "pattern": "Памылковы фармат",
+    "required": "Гэта поле абавязковае",
+    "type": "Памылковы тып значэння",
+    "enum": "Мусіць быць адным з дазволеных значэнняў",
+    "const": "Значэнне не супадае з чаканай канстантай",
+    "uniqueItems": "Усе элементы мусяць быць унікальнымі",
+    "format": "Памылковы фармат",
+    "additionalProperties": "Невядомая ўласцівасць не дазваляецца",
+    "oneOf": "Мусіць адпавядаць роўна адной з дазволеных схем",
+    "anyOf": "Мусіць адпавядаць хаця б адной з дазволеных схем",
+    "proxy": {
+        "header_map": {
+            "roleHeaderRequired": "Калі наладжаны супастаўленні роляў, патрабуецца загаловак ролі."
+        }
+    },
+    "ffmpeg": {
+        "inputs": {
+            "rolesUnique": "Кожную ролю можна прызначыць толькі аднаму ўваходнай плыні.",
+            "detectRequired": "Хаця б аднаму ўваходнай плыні мусіць быць прызначана роля «detect».",
+            "hwaccelDetectOnly": "Аргументы апаратнага паскарэння можа задаваць толькі ўваходная плынь з роляй «detect»."
+        }
+    },
+    "detect": {
+        "dimensionMustBeEven": "Мусіць быць цотным лікам."
+    }
+}

web/public/locales/be/objects.json

@@ -0,0 +1,131 @@
+{
+  "animal": "Жывёла",
+  "dog": "Сабака",
+  "bark": "Брэх",
+  "cat": "Кот",
+  "horse": "Конь",
+  "goat": "Каза",
+  "sheep": "Авечка",
+  "bird": "Птушка",
+  "mouse": "Мыш",
+  "keyboard": "Клавіятура",
+  "vehicle": "Транспартны Сродак",
+  "boat": "Лодка",
+  "car": "Аўтамабіль",
+  "bus": "Аўтобус",
+  "motorcycle": "Матацыкл",
+  "train": "Цягнік",
+  "bicycle": "Веласіпед",
+  "skateboard": "Скейтборд",
+  "door": "Дзверы",
+  "blender": "Блендэр",
+  "sink": "Ракавіна",
+  "hair_dryer": "Фен",
+  "toothbrush": "Зубная Шчотка",
+  "scissors": "Нажніцы",
+  "clock": "Гадзіннік",
+  "person": "Чалавек",
+  "airplane": "Самалёт",
+  "traffic_light": "Святлафор",
+  "fire_hydrant": "Пажарны Гідрант",
+  "street_sign": "Дарожны Знак",
+  "stop_sign": "Знак «Стоп»",
+  "parking_meter": "Паркамат",
+  "bench": "Лаўка",
+  "cow": "Карова",
+  "elephant": "Слон",
+  "bear": "Мядзведзь",
+  "zebra": "Зебра",
+  "giraffe": "Жырафа",
+  "hat": "Капялюш",
+  "backpack": "Заплечнік",
+  "umbrella": "Парасон",
+  "shoe": "Чаравік",
+  "eye_glasses": "Акуляры",
+  "handbag": "Сумка",
+  "tie": "Гальштук",
+  "suitcase": "Чамадан",
+  "frisbee": "Фрысбі",
+  "skis": "Лыжы",
+  "snowboard": "Сноўборд",
+  "sports_ball": "Спартыўны Мяч",
+  "kite": "Паветраны Змей",
+  "baseball_bat": "Бейсбольная Біта",
+  "baseball_glove": "Бейсбольная Рукавіца",
+  "surfboard": "Дошка для Сёрфінгу",
+  "tennis_racket": "Тэнісная Ракетка",
+  "bottle": "Бутэлька",
+  "plate": "Талерка",
+  "wine_glass": "Бакал",
+  "cup": "Кубак",
+  "fork": "Відэлец",
+  "knife": "Нож",
+  "spoon": "Лыжка",
+  "bowl": "Чаша",
+  "banana": "Банан",
+  "apple": "Яблык",
+  "sandwich": "Сэндвіч",
+  "orange": "Апельсін",
+  "broccoli": "Брокалі",
+  "carrot": "Морква",
+  "hot_dog": "Хот-Дог",
+  "pizza": "Піцца",
+  "donut": "Пончык",
+  "cake": "Торт",
+  "chair": "Крэсла",
+  "couch": "Канапа",
+  "potted_plant": "Расліна ў Гаршку",
+  "bed": "Ложак",
+  "mirror": "Люстэрка",
+  "dining_table": "Абедзены Стол",
+  "window": "Акно",
+  "desk": "Пісьмовы Стол",
+  "toilet": "Туалет",
+  "tv": "Тэлевізар",
+  "laptop": "Ноўтбук",
+  "remote": "Пульт",
+  "cell_phone": "Мабільны Тэлефон",
+  "microwave": "Мікрахвалевая Печ",
+  "oven": "Печ",
+  "toaster": "Тостар",
+  "refrigerator": "Халадзільнік",
+  "book": "Кніга",
+  "vase": "Ваза",
+  "teddy_bear": "Мядзведзік",
+  "hair_brush": "Шчотка для Валасоў",
+  "squirrel": "Вавёрка",
+  "deer": "Алень",
+  "fox": "Ліс",
+  "rabbit": "Заяц",
+  "raccoon": "Янот",
+  "robot_lawnmower": "Робат-Газонакасілка",
+  "waste_bin": "Сметніца",
+  "on_demand": "Па Запатрабаванні",
+  "face": "Твар",
+  "license_plate": "Нумарны Знак",
+  "package": "Пасылка",
+  "bbq_grill": "Грыль",
+  "amazon": "Amazon",
+  "usps": "USPS",
+  "ups": "UPS",
+  "fedex": "FedEx",
+  "dhl": "DHL",
+  "an_post": "An Post",
+  "purolator": "Purolator",
+  "postnl": "PostNL",
+  "nzpost": "NZPost",
+  "postnord": "PostNord",
+  "gls": "GLS",
+  "dpd": "DPD",
+  "canada_post": "Canada Post",
+  "royal_mail": "Royal Mail",
+  "school_bus": "Школьны Аўтобус",
+  "skunk": "Скунс",
+  "kangaroo": "Кенгуру",
+  "baby": "Немаўля",
+  "baby_stroller": "Дзіцячы Вазок",
+  "rickshaw": "Рыкша",
+  "rodent": "Грызун",
+  "possum": "Апосум",
+  "garbage_truck": "Смеццявоз"
+}

web/public/locales/be/views/chat.json

@@ -0,0 +1,72 @@
+{
+    "documentTitle": "Чат - Frigate",
+    "title": "Чат Frigate",
+    "subtitle": "Ваш памочнік ШІ для кіравання камерамі і аналізу",
+    "placeholder": "Спытайце што заўгодна…",
+    "error": "Нешта пайшло не так. Паспрабуйце зноў.",
+    "processing": "Апрацоўка…",
+    "toolsUsed": "Скарыстана: {{tools}}",
+    "showTools": "Паказаць інструменты ({{count}})",
+    "hideTools": "Схаваць інструменты",
+    "call": "Выклік",
+    "result": "Вынік",
+    "arguments": "Аргументы:",
+    "response": "Адказ:",
+    "attachment_chip_label": "{{label}} на {{camera}}",
+    "attachment_chip_remove": "Прыбраць укладанне",
+    "open_in_explore": "Адкрыць у аглядзе",
+    "attach_event_aria": "Прымацаваць падзею {{eventId}}",
+    "attachment_picker_paste_label": "Або ўстаўце ID падзеі",
+    "attachment_picker_attach": "Прымацаваць",
+    "attachment_picker_placeholder": "Прымацуйце падзею",
+    "quick_reply_find_similar": "Знайсці падобныя выпадкі",
+    "quick_reply_tell_me_more": "Раскажы падрабязней",
+    "quick_reply_when_else": "Калі яшчэ гэта бачылі?",
+    "quick_reply_find_similar_text": "Знайдзі выпадкі, падобныя да гэтага.",
+    "quick_reply_tell_me_more_text": "Раскажы падрабязней пра гэты.",
+    "quick_reply_when_else_text": "Калі яшчэ гэта бачылі?",
+    "anchor": "Спасылка",
+    "similarity_score": "Падабенства",
+    "no_similar_objects_found": "Падобных аб'ектаў не знойдзена.",
+    "semantic_search_required": "Каб шукаць падобныя аб'екты, трэба ўключыць семантычны пошук.",
+    "send": "Адправіць",
+    "suggested_requests": "Паспрабуйце спытаць:",
+    "starting_requests": {
+        "show_recent_events": "Паказаць апошнія падзеі",
+        "show_camera_status": "Паказаць стан камер",
+        "recap": "Што адбылося, пакуль мяне не было?",
+        "watch_camera": "Сачыць за камерай"
+    },
+    "starting_requests_prompts": {
+        "show_recent_events": "Пакажы падзеі за апошнюю гадзіну",
+        "show_camera_status": "Які зараз стан маіх камер?",
+        "recap": "Што адбылося, пакуль мяне не было?",
+        "watch_camera": "Сачы за ўваходнымі дзвярыма і паведам, калі хтосьці з'явіцца"
+    },
+    "new_chat": "Новы чат",
+    "settings": {
+        "title": "Налады чата",
+        "show_stats": {
+            "title": "Паказваць статыстыку",
+            "desc": "Паказваць хуткасць генерацыі і памер кантэксту для адказаў чата.",
+            "while_generating": "Пры генерацыі",
+            "always": "Заўсёды"
+        },
+        "auto_scroll": {
+            "title": "Аўтапракрутка",
+            "desc": "Сачыць за новымі паведамленнямі па меры паступлення."
+        }
+    },
+    "stats": {
+        "context": "такенаў: {{tokens}}",
+        "tokens_per_second": "{{rate}} т/с"
+    },
+    "reasoning": {
+        "active": "Разважанне…",
+        "show": "Паказаць разважанне",
+        "hide": "Схаваць разважанне"
+    },
+    "thinking": {
+        "toggle": "Пераключыць разважанне"
+    }
+}

web/public/locales/be/views/classificationModel.json

@@ -0,0 +1,219 @@
+{
+  "description": {
+    "invalidName": "Памылковая назва. Назвы могуць утрымліваць толькі літары, лічбы, прабелы, апострафы, падкрэсліванні і злучкі."
+  },
+  "details": {
+    "unknown": "Невядома",
+    "scoreInfo": "Бал - гэта сярэдняя пэўнасць класіфікацыі па ўсіх дэтэктаваннях гэтага аб'екта.",
+    "none": "Няма"
+  },
+  "train": {
+    "titleShort": "Апошнія",
+    "title": "Апошнія класіфікацыі",
+    "aria": "Выбраць апошнія класіфікацыі"
+  },
+  "documentTitle": "Мадэлі класіфікацыі - Frigate",
+  "disabled": "Адключана",
+  "button": {
+    "deleteClassificationAttempts": "Выдаліць відарысы класіфікацыі",
+    "renameCategory": "Перайменаваць клас",
+    "deleteCategory": "Выдаліць клас",
+    "deleteImages": "Выдаліць відарысы",
+    "trainModel": "Навучыць мадэль",
+    "addClassification": "Дадаць класіфікацыю",
+    "deleteModels": "Выдаліць мадэлі",
+    "editModel": "Рэдагаваць мадэль"
+  },
+  "tooltip": {
+    "trainingInProgress": "Мадэль зараз навучаецца",
+    "noNewImages": "Няма новых відарысаў для навучання. Спачатку класіфікуйце больш відарысаў у наборы даных.",
+    "noChanges": "З апошняга навучання набор даных не змяніўся.",
+    "modelNotReady": "Мадэль не гатова да навучання"
+  },
+  "toast": {
+    "success": {
+      "deletedModel_one": "Выдалена {{count}} мадэль",
+      "deletedModel_few": "Выдалена {{count}} мадэлі",
+      "deletedModel_many": "Выдалена {{count}} мадэляў",
+      "categorizedImage": "Відарыс класіфікаваны",
+      "reclassifiedImage": "Відарыс перакласіфікаваны",
+      "trainedModel": "Мадэль навучана.",
+      "trainingModel": "Навучанне мадэлі пачата.",
+      "updatedModel": "Канфігурацыя мадэлі абноўлена",
+      "renamedCategory": "Клас перайменаваны на {{name}}",
+      "deletedCategory_one": "Выдалены {{count}} клас",
+      "deletedCategory_few": "Выдалена {{count}} класы",
+      "deletedCategory_many": "Выдалена {{count}} класаў",
+      "deletedImage_one": "Выдалены {{count}} відарыс",
+      "deletedImage_few": "Выдалена {{count}} відарысы",
+      "deletedImage_many": "Выдалена {{count}} відарысаў"
+    },
+    "error": {
+      "deleteImageFailed": "Не ўдалося выдаліць: {{errorMessage}}",
+      "deleteCategoryFailed": "Не ўдалося выдаліць клас: {{errorMessage}}",
+      "deleteModelFailed": "Не ўдалося выдаліць мадэль: {{errorMessage}}",
+      "categorizeFailed": "Не ўдалося класіфікаваць відарыс: {{errorMessage}}",
+      "trainingFailed": "Навучанне мадэлі не ўдалося. Падрабязнасці ў журналах Frigate.",
+      "trainingFailedToStart": "Не ўдалося пачаць навучанне мадэлі: {{errorMessage}}",
+      "updateModelFailed": "Не ўдалося абнавіць мадэль: {{errorMessage}}",
+      "renameCategoryFailed": "Не ўдалося перайменаваць клас: {{errorMessage}}",
+      "reclassifyFailed": "Не ўдалося перакласіфікаваць відарыс: {{errorMessage}}"
+    }
+  },
+  "deleteCategory": {
+    "title": "Выдаліць клас",
+    "desc": "Сапраўды выдаліць клас {{name}}? Гэта назаўсёды выдаліць усе звязаныя відарысы і запатрабуе паўторнага навучання мадэлі.",
+    "minClassesTitle": "Нельга выдаліць клас",
+    "minClassesDesc": "Мадэль класіфікацыі мусіць мець не меней за 2 класы. Дадайце іншы клас, перш чым выдаляць гэты."
+  },
+  "deleteModel": {
+    "title": "Выдаліць мадэль класіфікацыі",
+    "single": "Сапраўды выдаліць {{name}}? Гэта назаўсёды выдаліць усе звязаныя даныя, у тым ліку відарысы і даныя навучання. Гэтае дзеянне нельга адрабіць.",
+    "desc_one": "Сапраўды выдаліць {{count}} мадэль? Гэта назаўсёды выдаліць усе звязаныя даныя, у тым ліку відарысы і даныя навучання. Гэтае дзеянне нельга адрабіць.",
+    "desc_few": "Сапраўды выдаліць {{count}} мадэлі? Гэта назаўсёды выдаліць усе звязаныя даныя, у тым ліку відарысы і даныя навучання. Гэтае дзеянне нельга адрабіць.",
+    "desc_many": "Сапраўды выдаліць {{count}} мадэляў? Гэта назаўсёды выдаліць усе звязаныя даныя, у тым ліку відарысы і даныя навучання. Гэтае дзеянне нельга адрабіць."
+  },
+  "edit": {
+    "title": "Рэдагаваць мадэль класіфікацыі",
+    "descriptionState": "Змяніце класы гэтай мадэлі класіфікацыі стану. Змены запатрабуюць паўторнага навучання мадэлі.",
+    "descriptionObject": "Змяніце тып аб'екта і тып класіфікацыі для гэтай мадэлі класіфікацыі аб'ектаў.",
+    "enabled": "Уключана",
+    "enabledDesc": "Запускаць гэтую мадэль. Пры адключэнні яна спыняецца і больш не класіфікуе.",
+    "saveAttempts": "Захоўваць спробы",
+    "saveAttemptsDesc": "Колькасць відарысаў спроб класіфікацыі, якія захоўваюцца для інтэрфейсу апошніх класіфікацый.",
+    "motion": "Запускаць пры руху",
+    "motionDesc": "Запускаць класіфікацыю, калі ў наладжанай абрэзцы выяўлены рух.",
+    "interval": "Інтэрвал",
+    "intervalDesc": "Секунд паміж перыядычнымі запускамі класіфікацыі. Пакіньце пустым, каб запускаць толькі пры руху.",
+    "intervalPlaceholder": "Без інтэрвалу",
+    "stateClassesInfo": "Мадэль абноўлена. Каб змены класаў уступілі ў сілу, навучыце мадэль нанова.",
+    "errors": {
+      "saveAttemptsInvalid": "Колькасць спроб мусіць быць цэлым лікам 0 або больш",
+      "intervalInvalid": "Інтэрвал мусіць быць цэлым лікам больш за 0"
+    }
+  },
+  "deleteDatasetImages": {
+    "title": "Выдаліць відарысы набору даных",
+    "desc_one": "Сапраўды выдаліць {{count}} відарыс з {{dataset}}? Гэтае дзеянне нельга адрабіць, і яно запатрабуе паўторнага навучання мадэлі.",
+    "desc_few": "Сапраўды выдаліць {{count}} відарысы з {{dataset}}? Гэтае дзеянне нельга адрабіць, і яно запатрабуе паўторнага навучання мадэлі.",
+    "desc_many": "Сапраўды выдаліць {{count}} відарысаў з {{dataset}}? Гэтае дзеянне нельга адрабіць, і яно запатрабуе паўторнага навучання мадэлі."
+  },
+  "deleteTrainImages": {
+    "title": "Выдаліць відарысы навучання",
+    "desc_one": "Сапраўды выдаліць {{count}} відарыс? Гэтае дзеянне нельга адрабіць.",
+    "desc_few": "Сапраўды выдаліць {{count}} відарысы? Гэтае дзеянне нельга адрабіць.",
+    "desc_many": "Сапраўды выдаліць {{count}} відарысаў? Гэтае дзеянне нельга адрабіць."
+  },
+  "renameCategory": {
+    "title": "Перайменаваць клас",
+    "desc": "Увядзіце новую назву для {{name}}. Каб змена назвы ўступіла ў сілу, трэба будзе навучыць мадэль нанова."
+  },
+  "categories": "Класы",
+  "createCategory": {
+    "new": "Стварыць новы клас"
+  },
+  "categorizeImageAs": "Класіфікаваць відарыс як:",
+  "categorizeImage": "Класіфікаваць відарыс",
+  "reclassifyImageAs": "Перакласіфікаваць відарыс як:",
+  "reclassifyImage": "Перакласіфікаваць відарыс",
+  "menu": {
+    "objects": "Аб'екты",
+    "states": "Станы"
+  },
+  "noModels": {
+    "object": {
+      "title": "Няма мадэляў класіфікацыі аб'ектаў",
+      "description": "Стварыце ўласную мадэль, каб класіфікаваць выяўленыя аб'екты.",
+      "buttonText": "Стварыць мадэль аб'ектаў"
+    },
+    "state": {
+      "title": "Няма мадэляў класіфікацыі стану",
+      "description": "Стварыце ўласную мадэль, каб сачыць за зменамі стану ў пэўных вобласцях камеры і класіфікаваць іх.",
+      "buttonText": "Стварыць мадэль стану"
+    }
+  },
+  "wizard": {
+    "title": "Стварыць новую класіфікацыю",
+    "steps": {
+      "nameAndDefine": "Назва і вызначэнне",
+      "stateArea": "Вобласць стану",
+      "chooseExamples": "Выбар прыкладаў"
+    },
+    "step1": {
+      "description": "Мадэлі стану сочаць за зменамі ў нерухомых вобласцях камеры (напрыклад, дзверы адчынены або зачынены). Мадэлі аб'ектаў дадаюць класіфікацыі да выяўленых аб'ектаў (напрыклад, знаёмыя жывёлы, кур'еры і г. д.).",
+      "name": "Назва",
+      "namePlaceholder": "Увядзіце назву мадэлі…",
+      "type": "Тып",
+      "typeState": "Стан",
+      "typeObject": "Аб'ект",
+      "objectLabel": "Метка аб'екта",
+      "objectLabelPlaceholder": "Выберыце тып аб'екта…",
+      "classificationType": "Тып класіфікацыі",
+      "classificationTypeTip": "Даведацца пра тыпы класіфікацыі",
+      "classificationTypeDesc": "Падметкі дадаюць дадатковы тэкст да меткі аб'екта (напрыклад «Чалавек: UPS»). Атрыбуты - гэта метаданыя з магчымасцю пошуку, якія захоўваюцца асобна ў метаданых аб'екта.",
+      "classificationSubLabel": "Падметка",
+      "classificationAttribute": "Атрыбут",
+      "classes": "Класы",
+      "states": "Станы",
+      "classesTip": "Даведацца пра класы",
+      "classesStateDesc": "Вызначце розныя станы, у якіх можа быць вобласць камеры. Напрыклад: «адчынена» і «зачынена» для гаражных дзвярэй.",
+      "classesObjectDesc": "Вызначце розныя катэгорыі, па якіх класіфікаваць выяўленыя аб'екты. Напрыклад: «кур'ер», «жыхар», «незнаёмец» для класіфікацыі людзей.",
+      "classPlaceholder": "Увядзіце назву класа…",
+      "errors": {
+        "nameRequired": "Патрабуецца назва мадэлі",
+        "nameLength": "Назва мадэлі мусіць мець не болей за 64 сімвалы",
+        "nameOnlyNumbers": "Назва мадэлі не можа складацца толькі з лічбаў",
+        "classRequired": "Патрабуецца прынамсі 1 клас",
+        "classesUnique": "Назвы класаў мусяць быць унікальнымі",
+        "noneNotAllowed": "Клас «none» не дазваляецца",
+        "stateRequiresTwoClasses": "Мадэлі стану патрабуюць не меней за 2 класы",
+        "objectLabelRequired": "Выберыце метку аб'екта",
+        "objectTypeRequired": "Выберыце тып класіфікацыі"
+      }
+    },
+    "step2": {
+      "description": "Выберыце камеры і вызначце вобласць назірання для кожнай. Мадэль будзе класіфікаваць стан гэтых вобласцей.",
+      "cameras": "Камеры",
+      "selectCamera": "Выберыце камеру",
+      "noCameras": "Націсніце +, каб дадаць камеры",
+      "selectCameraPrompt": "Выберыце камеру са спіса, каб вызначыць яе вобласць назірання"
+    },
+    "step3": {
+      "selectImagesPrompt": "Выберыце ўсе відарысы з: {{className}}",
+      "selectImagesDescription": "Націскайце на відарысы, каб выбраць іх. Націсніце «Працягнуць», калі скончыце з гэтым класам.",
+      "allImagesRequired_one": "Класіфікуйце ўсе відарысы. Засталося {{count}} відарыс.",
+      "allImagesRequired_few": "Класіфікуйце ўсе відарысы. Засталося {{count}} відарысы.",
+      "allImagesRequired_many": "Класіфікуйце ўсе відарысы. Засталося {{count}} відарысаў.",
+      "generating": {
+        "title": "Стварэнне прыкладаў відарысаў",
+        "description": "Frigate падбірае прадстаўнічыя відарысы з вашых запісаў. Гэта можа заняць момант…"
+      },
+      "training": {
+        "title": "Навучанне мадэлі",
+        "description": "Ваша мадэль навучаецца ў фоне. Закрыйце гэтае акно, і мадэль запусціцца, як толькі навучанне завершыцца."
+      },
+      "retryGenerate": "Паўтарыць стварэнне",
+      "noImages": "Прыклады відарысаў не створаны",
+      "classifying": "Класіфікацыя і навучанне…",
+      "trainingStarted": "Навучанне пачата",
+      "modelCreated": "Мадэль створана. Скарыстайцеся выглядам «Апошнія класіфікацыі», каб дадаць відарысы для адсутных станаў, а потым навучыце мадэль.",
+      "errors": {
+        "noCameras": "Камеры не наладжаны",
+        "noObjectLabel": "Метка аб'екта не выбрана",
+        "generateFailed": "Не ўдалося стварыць прыклады: {{error}}",
+        "generationFailed": "Стварэнне не ўдалося. Паспрабуйце зноў.",
+        "classifyFailed": "Не ўдалося класіфікаваць відарысы: {{error}}"
+      },
+      "generateSuccess": "Прыклады відарысаў створаны",
+      "refreshExamples": "Стварыць новыя прыклады",
+      "refreshConfirm": {
+        "title": "Стварыць новыя прыклады?",
+        "description": "Гэта створыць новы набор відарысаў і зніме ўвесь выбар, у тым ліку па папярэдніх класах. Прыклады давядзецца выбраць нанова для ўсіх класаў."
+      },
+      "missingStatesWarning": {
+        "title": "Не хапае прыкладаў класаў",
+        "description": "Не ўсе класы маюць прыклады. Паспрабуйце стварыць новыя прыклады, каб знайсці адсутны клас, або працягніце і дадайце відарысы пазней праз выгляд «Апошнія класіфікацыі»."
+      }
+    }
+  }
+}

web/public/locales/be/views/configEditor.json

@@ -0,0 +1,18 @@
+{
+  "documentTitle": "Рэдактар канфігурацыі - Frigate",
+  "configEditor": "Рэдактар канфігурацыі",
+  "safeConfigEditor": "Рэдактар канфігурацыі (бяспечны рэжым)",
+  "safeModeDescription": "Frigate працуе ў бяспечным рэжыме праз памылку праверкі канфігурацыі.",
+  "copyConfig": "Скапіяваць канфігурацыю",
+  "saveAndRestart": "Захаваць і перазапусціць",
+  "saveOnly": "Толькі захаваць",
+  "confirm": "Выйсці без захавання?",
+  "toast": {
+    "success": {
+      "copyToClipboard": "Канфігурацыя скапіявана ў буфер абмену."
+    },
+    "error": {
+      "savingError": "Памылка захавання канфігурацыі"
+    }
+  }
+}

web/public/locales/be/views/events.json

@@ -0,0 +1,95 @@
+{
+  "camera": "Камера",
+  "selected_one": "Выбрана: {{count}}",
+  "selected_other": "Выбрана: {{count}}",
+  "alerts": "Абвесткі",
+  "detections": "Дэтэктаванні",
+  "motion": {
+    "label": "Рух",
+    "only": "Толькі рух"
+  },
+  "allCameras": "Усе камеры",
+  "empty": {
+    "alert": "Няма абвестак для разгляду",
+    "detection": "Няма дэтэктаванняў для разгляду",
+    "motion": "Даных пра рух не знойдзена",
+    "recordingsDisabled": {
+      "title": "Патрабуецца ўключыць запіс",
+      "description": "Элементы разгляду ствараюцца для камеры толькі тады, калі для яе ўключаны запіс."
+    }
+  },
+  "timeline": {
+    "label": "Шкала часу",
+    "aria": "Выбраць шкалу часу"
+  },
+  "zoomIn": "Наблізіць",
+  "zoomOut": "Аддаліць",
+  "events": {
+    "label": "Падзеі",
+    "aria": "Выбраць падзеі",
+    "noFoundForTimePeriod": "За гэты перыяд падзей не знойдзена."
+  },
+  "detail": {
+    "label": "Падрабязна",
+    "noDataFound": "Няма падрабязных даных для разгляду",
+    "aria": "Пераключыць падрабязны выгляд",
+    "trackedObject_one": "{{count}} аб'ект",
+    "trackedObject_other": "{{count}} аб'екта",
+    "noObjectDetailData": "Падрабязных даных пра аб'ект няма.",
+    "settings": "Налады падрабязнага выгляду",
+    "alwaysExpandActive": {
+      "title": "Заўсёды разгортваць актыўны",
+      "desc": "Заўсёды разгортваць падрабязнасці пра аб'екты актыўнага элемента разгляду, калі яны ёсць."
+    }
+  },
+  "objectTrack": {
+    "trackedPoint": "Пункт адсочвання",
+    "clickToSeek": "Націсніце, каб перайсці на гэты час"
+  },
+  "documentTitle": "Разгляд - Frigate",
+  "recordings": {
+    "documentTitle": "Запісы - Frigate",
+    "invalidSharedLink": "Не ўдалося адкрыць спасылку на запіс з меткай часу праз памылку разбору.",
+    "invalidSharedCamera": "Не ўдалося адкрыць спасылку на запіс з меткай часу праз невядомую камеру або адсутнасць доступу."
+  },
+  "calendarFilter": {
+    "last24Hours": "Апошнія 24 гадзіны"
+  },
+  "markAsReviewed": "Пазначыць як разгледжанае",
+  "markTheseItemsAsReviewed": "Пазначыць гэтыя элементы як разгледжаныя",
+  "newReviewItems": {
+    "label": "Паказаць новыя элементы разгляду",
+    "button": "Новыя элементы для разгляду"
+  },
+  "select_all": "Усе",
+  "detected": "выяўлена",
+  "normalActivity": "Звычайны",
+  "needsReview": "Патрабуе разгляду",
+  "securityConcern": "Пытанне бяспекі",
+  "motionSearch": {
+    "menuItem": "Пошук руху",
+    "openMenu": "Параметры камеры"
+  },
+  "motionPreviews": {
+    "menuItem": "Паказаць перадпрагляды руху",
+    "title": "Перадпрагляды руху: {{camera}}",
+    "mobileSettingsTitle": "Налады перадпрагляду руху",
+    "mobileSettingsDesc": "Наладзьце хуткасць прайгравання, зацямненне і абрэзку, а таксама выберыце дату для разгляду кліпаў толькі з рухам.",
+    "dim": "Зацямненне",
+    "dimAria": "Наладзіць сілу зацямнення",
+    "dimDesc": "Павялічце зацямненне, каб лепш бачыць вобласці з рухам.",
+    "speed": "Хуткасць",
+    "speedAria": "Выбраць хуткасць прайгравання перадпрагляду",
+    "speedDesc": "Выберыце, як хутка прайграваць кліпы перадпрагляду.",
+    "back": "Назад",
+    "empty": "Перадпрагляды недаступныя",
+    "noPreview": "Перадпрагляд недаступны",
+    "seekAria": "Перайсці ў плэеры {{camera}} на {{time}}",
+    "filter": "Фільтр",
+    "filterDesc": "Выберыце вобласці, каб паказваць толькі кліпы з рухам у іх.",
+    "filterClear": "Ачысціць",
+    "crop": "Абрэзаць па фільтры",
+    "cropAria": "Пераключыць абрэзку перадпрагляду па выбраных вобласцях",
+    "cropDesc": "Набліжаць перадпрагляды да выбраных вобласцей фільтра замест паказу ўсяго кадра."
+  }
+}

web/public/locales/be/views/explore.json

@@ -0,0 +1,267 @@
+{
+  "documentTitle": "Агляд - Frigate",
+  "generativeAI": "Generative AI",
+  "exploreMore": "Паглядзець іншыя аб'екты «{{label}}»",
+  "exploreIsUnavailable": {
+    "title": "Агляд недаступны",
+    "embeddingsReindexing": {
+      "context": "Агляд стане даступным пасля таго, як завершыцца пераіндэксацыя ўбудаванняў аб'ектаў пад адсочваннем.",
+      "startingUp": "Запуск…",
+      "estimatedTime": "Прыблізна засталося:",
+      "finishingShortly": "Хутка завершыцца",
+      "step": {
+        "thumbnailsEmbedded": "Апрацавана паменшаных выяў: ",
+        "descriptionsEmbedded": "Апрацавана апісанняў: ",
+        "trackedObjectsProcessed": "Апрацавана аб'ектаў пад адсочваннем: "
+      }
+    },
+    "downloadingModels": {
+      "context": "Frigate спампоўвае мадэлі ўбудаванняў, патрэбныя для семантычнага пошуку. Гэта можа заняць некалькі хвілін у залежнасці ад хуткасці вашага злучэння.",
+      "setup": {
+        "visionModel": "Мадэль зроку",
+        "visionModelFeatureExtractor": "Экстрактар прыкмет мадэлі зроку",
+        "textModel": "Тэкставая мадэль",
+        "textTokenizer": "Тэкставы такенізатар"
+      },
+      "tips": {
+        "context": "Пасля спампоўкі мадэляў варта пераіндэксаваць убудаванні вашых аб'ектаў пад адсочваннем."
+      },
+      "error": "Адбылася памылка. Праверце журналы Frigate."
+    }
+  },
+  "trackedObjectDetails": "Падрабязнасці пра аб'ект пад адсочваннем",
+  "type": {
+    "details": "падрабязнасці",
+    "snapshot": "здымак",
+    "thumbnail": "паменшаная выява",
+    "video": "відэа",
+    "tracking_details": "падрабязнасці адсочвання"
+  },
+  "trackingDetails": {
+    "title": "Падрабязнасці адсочвання",
+    "noImageFound": "Для гэтай меткі часу відарыса не знойдзена.",
+    "createObjectMask": "Стварыць маску аб'ектаў",
+    "adjustAnnotationSettings": "Наладзіць параметры анатацый",
+    "scrollViewTips": "Націсніце, каб паглядзець важныя моманты жыццёвага цыкла гэтага аб'екта.",
+    "autoTrackingTips": "Для камер з аўтаадсочваннем становішча абмяжавальнага прамавугольніка будзе недакладным.",
+    "count": "{{first}} з {{second}}",
+    "trackedPoint": "Пункт адсочвання",
+    "lifecycleItemDesc": {
+      "visible": "{{label}} выяўлены",
+      "entered_zone": "{{label}} увайшоў у {{zones}}",
+      "active": "{{label}} стаў актыўным",
+      "stationary": "{{label}} стаў нерухомым",
+      "attribute": {
+        "faceOrLicense_plate": "{{attribute}} выяўлены для {{label}}",
+        "other": "{{label}} распазнаны як {{attribute}}"
+      },
+      "gone": "{{label}} выйшаў",
+      "heard": "{{label}} пачуты",
+      "external": "{{label}} выяўлены",
+      "header": {
+        "zones": "Зоны",
+        "ratio": "Суадносіны",
+        "area": "Вобласць",
+        "score": "Бал",
+        "computedScore": "Разлічаны бал",
+        "topScore": "Найвышэйшы бал",
+        "toggleAdvancedScores": "Пераключыць падрабязныя балы"
+      }
+    },
+    "annotationSettings": {
+      "title": "Параметры анатацый",
+      "showAllZones": {
+        "title": "Паказваць усе зоны",
+        "desc": "Заўсёды паказваць зоны на кадрах, дзе аб'екты ўвайшлі ў зону."
+      },
+      "offset": {
+        "label": "Зрух анатацый",
+        "desc": "Гэтыя даныя паступаюць з плыні «detect» вашай камеры, але накладаюцца на відарысы з плыні «record». Наўрад ці абедзве плыні ідэальна сінхронныя, таму абмяжавальны прамавугольнік і відэа не супадуць дакладна. Гэтым параметрам можна зрушыць анатацыі наперад або назад у часе, каб лепш сумясціць іх з запісаным відэа.",
+        "millisecondsToOffset": "Зрух анатацый дэтэктавання ў мілісекундах. <em>Прадвызначана: 0</em>",
+        "tips": "Паменшыце значэнне, калі відэа апярэджвае прамавугольнікі і пункты шляху, і павялічце, калі адстае. Значэнне можа быць адмоўным.",
+        "toast": {
+          "success": "Зрух анатацый для {{camera}} захаваны ў файл канфігурацыі."
+        }
+      }
+    },
+    "carousel": {
+      "previous": "Папярэдні слайд",
+      "next": "Наступны слайд"
+    }
+  },
+  "details": {
+    "item": {
+      "title": "Падрабязнасці элемента разгляду",
+      "desc": "Падрабязнасці элемента разгляду",
+      "button": {
+        "share": "Падзяліцца гэтым элементам разгляду",
+        "viewInExplore": "Паказаць у аглядзе"
+      },
+      "tips": {
+        "mismatch_one": "Выяўлены і ўключаны ў гэты элемент разгляду {{count}} недаступны аб'ект. Гэтыя аб'екты або не адпавядалі ўмовам абвесткі ці дэтэктавання, або ўжо выдалены.",
+        "mismatch_few": "Выяўлены і ўключаны ў гэты элемент разгляду {{count}} недаступныя аб'екты. Гэтыя аб'екты або не адпавядалі ўмовам абвесткі ці дэтэктавання, або ўжо выдалены.",
+        "mismatch_many": "Выяўлена і ўключана ў гэты элемент разгляду {{count}} недаступных аб'ектаў. Гэтыя аб'екты або не адпавядалі ўмовам абвесткі ці дэтэктавання, або ўжо выдалены.",
+        "hasMissingObjects": "Змяніце канфігурацыю, калі хочаце, каб Frigate захоўваў аб'екты пад адсочваннем для гэтых метак: <em>{{objects}}</em>"
+      },
+      "toast": {
+        "success": {
+          "regenerate": "У {{provider}} запытана новае апісанне. У залежнасці ад хуткасці правайдара гэта можа заняць некаторы час.",
+          "updatedSublabel": "Падметка абноўлена.",
+          "updatedLPR": "Нумарны знак абноўлены.",
+          "updatedAttributes": "Атрыбуты абноўлены.",
+          "audioTranscription": "Транскрыпцыя гуку запытана. У залежнасці ад хуткасці вашага сервера Frigate гэта можа заняць некаторы час."
+        },
+        "error": {
+          "regenerate": "Не ўдалося звярнуцца да {{provider}} за новым апісаннем: {{errorMessage}}",
+          "updatedSublabelFailed": "Не ўдалося абнавіць падметку: {{errorMessage}}",
+          "updatedLPRFailed": "Не ўдалося абнавіць нумарны знак: {{errorMessage}}",
+          "updatedAttributesFailed": "Не ўдалося абнавіць атрыбуты: {{errorMessage}}",
+          "audioTranscription": "Не ўдалося запытаць транскрыпцыю гуку: {{errorMessage}}"
+        }
+      }
+    },
+    "label": "Метка",
+    "editSubLabel": {
+      "title": "Рэдагаваць падметку",
+      "desc": "Увядзіце новую падметку для гэтага аб'екта «{{label}}»",
+      "descNoLabel": "Увядзіце новую падметку для гэтага аб'екта пад адсочваннем"
+    },
+    "editLPR": {
+      "title": "Рэдагаваць нумарны знак",
+      "desc": "Увядзіце новы нумарны знак для гэтага аб'екта «{{label}}»",
+      "descNoLabel": "Увядзіце новы нумарны знак для гэтага аб'екта пад адсочваннем"
+    },
+    "editAttributes": {
+      "title": "Рэдагаваць атрыбуты",
+      "desc": "Выберыце атрыбуты класіфікацыі для гэтага аб'екта «{{label}}»"
+    },
+    "snapshotScore": {
+      "label": "Бал здымка"
+    },
+    "topScore": {
+      "label": "Найвышэйшы бал",
+      "info": "Найвышэйшы бал - гэта найбольшы медыянны бал аб'екта пад адсочваннем, таму ён можа адрознівацца ад бала на паменшанай выяве ў выніках пошуку."
+    },
+    "score": {
+      "label": "Бал"
+    },
+    "recognizedLicensePlate": "Распазнаны нумарны знак",
+    "attributes": "Атрыбуты класіфікацыі",
+    "estimatedSpeed": "Ацэненая хуткасць",
+    "objects": "Аб'екты",
+    "camera": "Камера",
+    "zones": "Зоны",
+    "timestamp": "Метка часу",
+    "button": {
+      "findSimilar": "Знайсці падобныя",
+      "regenerate": {
+        "title": "Стварыць нанова",
+        "label": "Стварыць нанова апісанне аб'екта пад адсочваннем"
+      }
+    },
+    "description": {
+      "label": "Апісанне",
+      "placeholder": "Апісанне аб'екта пад адсочваннем",
+      "aiTips": "Frigate не будзе запытваць апісанне ў правайдара Generative AI, пакуль не завершыцца жыццёвы цыкл аб'екта пад адсочваннем."
+    },
+    "expandRegenerationMenu": "Разгарнуць меню стварэння нанова",
+    "regenerateFromSnapshot": "Стварыць нанова са здымка",
+    "regenerateFromThumbnails": "Стварыць нанова з паменшаных выяў",
+    "tips": {
+      "descriptionSaved": "Апісанне захавана",
+      "saveDescriptionFailed": "Не ўдалося абнавіць апісанне: {{errorMessage}}"
+    },
+    "title": {
+      "label": "Загаловак"
+    },
+    "scoreInfo": "Звесткі пра бал"
+  },
+  "itemMenu": {
+    "downloadVideo": {
+      "label": "Спампаваць відэа",
+      "aria": "Спампаваць відэа"
+    },
+    "downloadSnapshot": {
+      "label": "Спампаваць здымак",
+      "aria": "Спампаваць здымак"
+    },
+    "downloadCleanSnapshot": {
+      "label": "Спампаваць чысты здымак",
+      "aria": "Спампаваць чысты здымак"
+    },
+    "viewTrackingDetails": {
+      "label": "Паказаць падрабязнасці адсочвання",
+      "aria": "Паказаць падрабязнасці адсочвання"
+    },
+    "findSimilar": {
+      "label": "Знайсці падобныя",
+      "aria": "Знайсці падобныя аб'екты пад адсочваннем"
+    },
+    "addTrigger": {
+      "label": "Дадаць трыгер",
+      "aria": "Дадаць трыгер для гэтага аб'екта пад адсочваннем"
+    },
+    "audioTranscription": {
+      "label": "Транскрыбіраваць",
+      "aria": "Запытаць транскрыпцыю гуку"
+    },
+    "submitToPlus": {
+      "label": "Адправіць у Frigate+",
+      "aria": "Адправіць у Frigate Plus"
+    },
+    "viewInHistory": {
+      "label": "Паказаць у гісторыі",
+      "aria": "Паказаць у гісторыі"
+    },
+    "deleteTrackedObject": {
+      "label": "Выдаліць гэты аб'ект пад адсочваннем"
+    },
+    "showObjectDetails": {
+      "label": "Паказаць шлях аб'екта"
+    },
+    "hideObjectDetails": {
+      "label": "Схаваць шлях аб'екта"
+    },
+    "debugReplay": {
+      "label": "Адладачны паўтор",
+      "aria": "Паказаць гэты аб'ект у выглядзе адладачнага паўтору"
+    },
+    "more": {
+      "aria": "Больш"
+    }
+  },
+  "dialog": {
+    "confirmDelete": {
+      "title": "Пацвердзіце выдаленне",
+      "desc": "Выдаленне гэтага аб'екта пад адсочваннем прыбярэ здымак, усе захаваныя ўбудаванні і ўсе звязаныя запісы падрабязнасцей адсочвання. Запісанае відэа гэтага аб'екта ў выглядзе «Гісторыя» <em>НЕ</em> будзе выдалена.<br /><br />Сапраўды працягнуць?"
+    },
+    "toast": {
+      "error": "Памылка выдалення гэтага аб'екта пад адсочваннем: {{errorMessage}}"
+    }
+  },
+  "noTrackedObjects": "Аб'ектаў пад адсочваннем не знойдзена",
+  "fetchingTrackedObjectsFailed": "Памылка атрымання аб'ектаў пад адсочваннем: {{errorMessage}}",
+  "trackedObjectsCount_one": "{{count}} аб'ект пад адсочваннем ",
+  "trackedObjectsCount_few": "{{count}} аб'екты пад адсочваннем ",
+  "trackedObjectsCount_many": "{{count}} аб'ектаў пад адсочваннем ",
+  "searchResult": {
+    "tooltip": "Супадзенне {{type}} на {{confidence}}%",
+    "previousTrackedObject": "Папярэдні аб'ект пад адсочваннем",
+    "nextTrackedObject": "Наступны аб'ект пад адсочваннем",
+    "deleteTrackedObject": {
+      "toast": {
+        "success": "Аб'ект пад адсочваннем выдалены.",
+        "error": "Не ўдалося выдаліць аб'ект пад адсочваннем: {{errorMessage}}"
+      }
+    }
+  },
+  "aiAnalysis": {
+    "title": "Аналіз ШІ"
+  },
+  "concerns": {
+    "label": "Заўвагі"
+  },
+  "objectLifecycle": {
+    "noImageFound": "Для гэтага аб'екта пад адсочваннем відарыса не знойдзена."
+  }
+}

web/public/locales/be/views/exports.json

@@ -0,0 +1,128 @@
+{
+  "documentTitle": "Экспарт - Frigate",
+  "search": "Пошук",
+  "noExports": "Экспартаў не знойдзена",
+  "headings": {
+    "cases": "Справы",
+    "uncategorizedExports": "Экспарты без катэгорыі"
+  },
+  "deleteExport": {
+    "label": "Выдаліць экспарт",
+    "desc": "Сапраўды выдаліць {{exportName}}?"
+  },
+  "editExport": {
+    "title": "Перайменаваць экспарт",
+    "desc": "Увядзіце новую назву гэтага экспарту.",
+    "saveExport": "Захаваць экспарт"
+  },
+  "tooltip": {
+    "shareExport": "Падзяліцца экспартам",
+    "downloadVideo": "Спампаваць відэа",
+    "editName": "Рэдагаваць назву",
+    "deleteExport": "Выдаліць экспарт",
+    "assignToCase": "Дадаць у справу",
+    "removeFromCase": "Прыбраць са справы"
+  },
+  "toolbar": {
+    "newCase": "Новая справа",
+    "addExport": "Дадаць экспарт",
+    "editCase": "Рэдагаваць справу",
+    "deleteCase": "Выдаліць справу"
+  },
+  "toast": {
+    "error": {
+      "renameExportFailed": "Не ўдалося перайменаваць экспарт: {{errorMessage}}",
+      "assignCaseFailed": "Не ўдалося абнавіць прывязку да справы: {{errorMessage}}",
+      "caseSaveFailed": "Не ўдалося захаваць справу: {{errorMessage}}",
+      "caseDeleteFailed": "Не ўдалося выдаліць справу: {{errorMessage}}"
+    }
+  },
+  "deleteCase": {
+    "label": "Выдаліць справу",
+    "desc": "Сапраўды выдаліць {{caseName}}?",
+    "descKeepExports": "Экспарты застануцца даступнымі як экспарты без катэгорыі.",
+    "descDeleteExports": "Усе экспарты гэтай справы будуць выдалены назаўсёды.",
+    "deleteExports": "Таксама выдаліць экспарты"
+  },
+  "caseDialog": {
+    "title": "Дадаць у справу",
+    "description": "Выберыце наяўную справу або стварыце новую.",
+    "selectLabel": "Справа",
+    "newCaseOption": "Стварыць новую справу",
+    "nameLabel": "Назва справы",
+    "descriptionLabel": "Апісанне"
+  },
+  "caseCard": {
+    "emptyCase": "Пакуль няма экспартаў"
+  },
+  "jobCard": {
+    "defaultName": "Экспарт {{camera}}",
+    "queued": "У чарзе",
+    "running": "Выконваецца",
+    "preparing": "Падрыхтоўка",
+    "copying": "Капіяванне",
+    "encoding": "Кадаванне",
+    "encodingRetry": "Кадаванне (паўтор)",
+    "finalizing": "Завяршэнне"
+  },
+  "caseView": {
+    "noDescription": "Без апісання",
+    "createdAt": "Створана {{value}}",
+    "exportCount_one": "1 экспарт",
+    "exportCount_other": "{{count}} экспарту",
+    "cameraCount_one": "1 камера",
+    "cameraCount_other": "{{count}} камеры",
+    "showMore": "Паказаць больш",
+    "showLess": "Паказаць меней",
+    "emptyTitle": "Гэта справа пустая",
+    "emptyDescription": "Дадайце наяўныя экспарты без катэгорыі, каб справа была ўпарадкаванай.",
+    "emptyDescriptionNoExports": "Пакуль няма экспартаў без катэгорыі, якія можна дадаць."
+  },
+  "caseEditor": {
+    "createTitle": "Стварыць справу",
+    "editTitle": "Рэдагаваць справу",
+    "namePlaceholder": "Назва справы",
+    "descriptionPlaceholder": "Дадайце нататкі або кантэкст для гэтай справы"
+  },
+  "addExportDialog": {
+    "title": "Дадаць экспарт у {{caseName}}",
+    "searchPlaceholder": "Пошук экспартаў без катэгорыі",
+    "empty": "Няма экспартаў без катэгорыі, якія адпавядаюць запыту.",
+    "addButton_one": "Дадаць 1 экспарт",
+    "addButton_other": "Дадаць {{count}} экспарту",
+    "adding": "Даданне…"
+  },
+  "selected_one": "Выбрана: {{count}}",
+  "selected_other": "Выбрана: {{count}}",
+  "bulkActions": {
+    "addToCase": "Дадаць у справу",
+    "moveToCase": "Перамясціць у справу",
+    "removeFromCase": "Прыбраць са справы",
+    "delete": "Выдаліць",
+    "deleteNow": "Выдаліць зараз"
+  },
+  "bulkDelete": {
+    "title": "Выдаліць экспарты",
+    "desc_one": "Сапраўды выдаліць {{count}} экспарт?",
+    "desc_other": "Сапраўды выдаліць {{count}} экспарту?"
+  },
+  "bulkRemoveFromCase": {
+    "title": "Прыбраць са справы",
+    "desc_one": "Прыбраць {{count}} экспарт з гэтай справы?",
+    "desc_other": "Прыбраць {{count}} экспарту з гэтай справы?",
+    "descKeepExports": "Экспарты будуць перанесены ў катэгорыю «без катэгорыі».",
+    "descDeleteExports": "Экспарты будуць выдалены назаўсёды.",
+    "deleteExports": "Замест гэтага выдаліць экспарты"
+  },
+  "bulkToast": {
+    "success": {
+      "delete": "Экспарты выдалены",
+      "reassign": "Прывязка да справы абноўлена",
+      "remove": "Экспарты прыбраны са справы"
+    },
+    "error": {
+      "deleteFailed": "Не ўдалося выдаліць экспарты: {{errorMessage}}",
+      "reassignFailed": "Не ўдалося абнавіць прывязку да справы: {{errorMessage}}"
+    }
+  }
+}

web/public/locales/be/views/faceLibrary.json

@@ -0,0 +1,102 @@
+{
+  "details": {
+    "timestamp": "Метка часу",
+    "unknown": "Невядома",
+    "scoreInfo": "Бал - гэта сярэдняе ўзважанае ўсіх балаў твару, узважанае па памеры твару на кожным відарысе."
+  },
+  "description": {
+    "addFace": "Дадайце новую калекцыю ў бібліятэку асоб, запампаваўшы першы відарыс.",
+    "placeholder": "Увядзіце назву гэтай калекцыі",
+    "invalidName": "Памылковая назва. Назвы могуць утрымліваць толькі літары, лічбы, прабелы, апострафы, падкрэсліванні і злучкі.",
+    "nameCannotContainHash": "Назва не можа ўтрымліваць #."
+  },
+  "documentTitle": "Бібліятэка асоб - Frigate",
+  "uploadFaceImage": {
+    "title": "Запампаваць відарыс твару",
+    "desc": "Запампуйце відарыс, каб знайсці на ім твары і дадаць у {{pageToggle}}"
+  },
+  "collections": "Калекцыі",
+  "createFaceLibrary": {
+    "new": "Стварыць новую асобу",
+    "nextSteps": "Каб закласці добрую аснову:<li>Скарыстайцеся ўкладкай «Апошнія распазнаванні», каб выбраць відарысы для навучання па кожнай выяўленай асобе.</li><li>Для лепшага выніку бярыце відарысы твару анфас, пазбягайце твараў пад вуглом.</li></ul>"
+  },
+  "steps": {
+    "faceName": "Увядзіце імя асобы",
+    "uploadFace": "Запампуйце відарыс твару",
+    "nextSteps": "Наступныя крокі",
+    "description": {
+      "uploadFace": "Запампуйце відарыс {{name}}, дзе твар зняты анфас. Абразаць відарыс да аднаго твару не трэба."
+    }
+  },
+  "train": {
+    "title": "Апошнія распазнаванні",
+    "titleShort": "Апошнія",
+    "aria": "Выбраць апошнія распазнаванні",
+    "empty": "Нядаўніх спроб распазнавання асобы няма",
+    "emptyNoLibrary": {
+      "title": "Запампуйце твар",
+      "description": "Каб распазнаванне асобы працавала, трэба дадаць у бібліятэку хаця б адзін твар."
+    }
+  },
+  "deleteFaceLibrary": {
+    "title": "Выдаліць імя",
+    "desc": "Сапраўды выдаліць калекцыю {{name}}? Гэта назаўсёды выдаліць усе звязаныя твары."
+  },
+  "deleteFaceAttempts": {
+    "title": "Выдаліць твары",
+    "desc_one": "Сапраўды выдаліць {{count}} твар? Гэтае дзеянне нельга адрабіць.",
+    "desc_few": "Сапраўды выдаліць {{count}} твары? Гэтае дзеянне нельга адрабіць.",
+    "desc_many": "Сапраўды выдаліць {{count}} твараў? Гэтае дзеянне нельга адрабіць."
+  },
+  "renameFace": {
+    "title": "Перайменаваць твар",
+    "desc": "Увядзіце новае імя для {{name}}"
+  },
+  "button": {
+    "deleteFaceAttempts": "Выдаліць твары",
+    "addFace": "Дадаць твар",
+    "renameFace": "Перайменаваць твар",
+    "deleteFace": "Выдаліць твар",
+    "uploadImage": "Запампаваць відарыс",
+    "reprocessFace": "Апрацаваць твар нанова"
+  },
+  "imageEntry": {
+    "validation": {
+      "selectImage": "Выберыце файл відарыса."
+    },
+    "dropActive": "Перацягніце відарыс сюды…",
+    "dropInstructions": "Перацягніце або ўстаўце відарыс сюды, або націсніце, каб выбраць",
+    "maxSize": "Максімальны памер: {{size}} МБ"
+  },
+  "nofaces": "Твараў няма",
+  "trainFaceAs": "Навучыць твар як:",
+  "trainFace": "Навучыць твар",
+  "reclassifyFaceAs": "Перакласіфікаваць твар як:",
+  "reclassifyFace": "Перакласіфікаваць твар",
+  "toast": {
+    "success": {
+      "uploadedImage": "Відарыс запампаваны.",
+      "addFaceLibrary": "{{name}} дададзены ў бібліятэку асоб!",
+      "deletedFace_one": "Выдалены {{count}} твар.",
+      "deletedFace_few": "Выдалена {{count}} твары.",
+      "deletedFace_many": "Выдалена {{count}} твараў.",
+      "deletedName_one": "Выдалены {{count}} твар.",
+      "deletedName_few": "Выдалена {{count}} твары.",
+      "deletedName_many": "Выдалена {{count}} твараў.",
+      "renamedFace": "Твар перайменаваны на {{name}}",
+      "trainedFace": "Твар навучаны.",
+      "reclassifiedFace": "Твар перакласіфікаваны.",
+      "updatedFaceScore": "Бал твару абноўлены на {{name}} ({{score}})."
+    },
+    "error": {
+      "uploadingImageFailed": "Не ўдалося запампаваць відарыс: {{errorMessage}}",
+      "addFaceLibraryFailed": "Не ўдалося задаць імя асобы: {{errorMessage}}",
+      "deleteFaceFailed": "Не ўдалося выдаліць: {{errorMessage}}",
+      "deleteNameFailed": "Не ўдалося выдаліць імя: {{errorMessage}}",
+      "renameFaceFailed": "Не ўдалося перайменаваць твар: {{errorMessage}}",
+      "trainFailed": "Не ўдалося навучыць: {{errorMessage}}",
+      "reclassifyFailed": "Не ўдалося перакласіфікаваць твар: {{errorMessage}}",
+      "updateFaceScoreFailed": "Не ўдалося абнавіць бал твару: {{errorMessage}}"
+    }
+  }
+}

web/public/locales/be/views/live.json

@@ -0,0 +1,200 @@
+{
+  "documentTitle": {
+    "default": "Жывы прагляд - Frigate",
+    "withCamera": "{{camera}} - жывы прагляд - Frigate"
+  },
+  "lowBandwidthMode": "Рэжым нізкай паласы прапускання",
+  "twoWayTalk": {
+    "enable": "Уключыць двухбаковую размову",
+    "disable": "Адключыць двухбаковую размову"
+  },
+  "cameraAudio": {
+    "enable": "Уключыць гук камеры",
+    "disable": "Адключыць гук камеры"
+  },
+  "ptz": {
+    "move": {
+      "clickMove": {
+        "label": "Націсніце ў кадры, каб цэнтраваць камеру",
+        "enable": "Уключыць перамяшчэнне націсканнем",
+        "enableWithZoom": "Уключыць перамяшчэнне націсканнем і маштабаванне перацягваннем",
+        "disable": "Адключыць перамяшчэнне націсканнем"
+      },
+      "left": {
+        "label": "Павярнуць камеру PTZ улева"
+      },
+      "up": {
+        "label": "Павярнуць камеру PTZ уверх"
+      },
+      "down": {
+        "label": "Павярнуць камеру PTZ уніз"
+      },
+      "right": {
+        "label": "Павярнуць камеру PTZ управа"
+      }
+    },
+    "zoom": {
+      "in": {
+        "label": "Наблізіць камеру PTZ"
+      },
+      "out": {
+        "label": "Аддаліць камеру PTZ"
+      }
+    },
+    "focus": {
+      "in": {
+        "label": "Навесці фокус камеры PTZ бліжэй"
+      },
+      "out": {
+        "label": "Навесці фокус камеры PTZ далей"
+      }
+    },
+    "frame": {
+      "center": {
+        "label": "Націсніце ў кадры, каб цэнтраваць камеру PTZ"
+      }
+    },
+    "presets": "Прэсеты камеры PTZ"
+  },
+  "camera": {
+    "turnOn": "Уключыць камеру",
+    "turnOff": "Выключыць камеру"
+  },
+  "muteCameras": {
+    "enable": "Выключыць гук усіх камер",
+    "disable": "Уключыць гук усіх камер"
+  },
+  "detect": {
+    "enable": "Уключыць дэтэктаванне",
+    "disable": "Адключыць дэтэктаванне"
+  },
+  "recording": {
+    "enable": "Уключыць запіс",
+    "disable": "Адключыць запіс",
+    "disabledInConfig": "Спачатку трэба ўключыць запіс для гэтай камеры ў наладах."
+  },
+  "snapshots": {
+    "enable": "Уключыць здымкі",
+    "disable": "Адключыць здымкі"
+  },
+  "snapshot": {
+    "takeSnapshot": "Спампаваць імгненны здымак",
+    "noVideoSource": "Няма відэакрыніцы для здымка.",
+    "captureFailed": "Не ўдалося зрабіць здымак.",
+    "downloadStarted": "Спампоўка здымка пачалася."
+  },
+  "audioDetect": {
+    "enable": "Уключыць дэтэктаванне гуку",
+    "disable": "Адключыць дэтэктаванне гуку"
+  },
+  "transcription": {
+    "enable": "Уключыць жывую транскрыпцыю гуку",
+    "disable": "Адключыць жывую транскрыпцыю гуку"
+  },
+  "autotracking": {
+    "enable": "Уключыць аўтаадсочванне",
+    "disable": "Адключыць аўтаадсочванне"
+  },
+  "streamStats": {
+    "enable": "Паказваць статыстыку плыні",
+    "disable": "Схаваць статыстыку плыні"
+  },
+  "manualRecording": {
+    "title": "Па запатрабаванні",
+    "tips": "Спампуйце імгненны здымак або пачніце ручную падзею паводле налад захоўвання запісаў гэтай камеры.",
+    "playInBackground": {
+      "label": "Прайграваць у фоне",
+      "desc": "Уключыце гэты параметр, каб плынь працягваўся, калі плэер схаваны."
+    },
+    "showStats": {
+      "label": "Паказваць статыстыку",
+      "desc": "Уключыце гэты параметр, каб паказваць статыстыку плыні паверх відарыса камеры."
+    },
+    "debugView": "Адладачны выгляд",
+    "start": "Пачаць запіс па запатрабаванні",
+    "started": "Ручны запіс па запатрабаванні пачаты.",
+    "failedToStart": "Не ўдалося пачаць ручны запіс па запатрабаванні.",
+    "recordDisabledTips": "Паколькі запіс для гэтай камеры адключаны або абмежаваны ў канфігурацыі, будзе захаваны толькі здымак.",
+    "end": "Скончыць запіс па запатрабаванні",
+    "ended": "Ручны запіс па запатрабаванні скончаны.",
+    "failedToEnd": "Не ўдалося скончыць ручны запіс па запатрабаванні."
+  },
+  "streamingSettings": "Налады трансляцыі",
+  "notifications": "Апавяшчэнні",
+  "audio": "Аўдыя",
+  "suspend": {
+    "forTime": "Прыпыніць на: "
+  },
+  "stream": {
+    "title": "Плынь",
+    "audio": {
+      "tips": {
+        "title": "Гук мусіць выводзіцца з камеры і быць наладжаны ў go2rtc для гэтай плыні."
+      },
+      "available": "Для гэтай плыні даступны гук",
+      "unavailable": "Для гэтай плыні гук недаступны"
+    },
+    "debug": {
+      "picker": "Выбар плыні недаступны ў рэжыме адладкі. Адладачны выгляд заўсёды выкарыстоўвае плынь з роляй «detect»."
+    },
+    "twoWayTalk": {
+      "tips": "Ваша прылада мусіць падтрымліваць гэтую функцыю, а WebRTC мусіць быць наладжаны для двухбаковай размовы.",
+      "available": "Для гэтай плыні даступная двухбаковая размова",
+      "unavailable": "Для гэтай плыні двухбаковая размова недаступная"
+    },
+    "lowBandwidth": {
+      "tips": "Жывы прагляд працуе ў рэжыме нізкай паласы прапускання праз буферызацыю або памылкі плыні.",
+      "resetStream": "Скінуць плынь"
+    },
+    "playInBackground": {
+      "label": "Прайграваць у фоне",
+      "tips": "Уключыце гэты параметр, каб плынь працягваўся, калі плэер схаваны."
+    }
+  },
+  "cameraSettings": {
+    "title": "Налады: {{camera}}",
+    "camera": "Камера",
+    "objectDetection": "Дэтэктаванне аб'ектаў",
+    "recording": "Запіс",
+    "snapshots": "Здымкі",
+    "audioDetection": "Дэтэктаванне гуку",
+    "transcription": "Транскрыпцыя гуку",
+    "autotracking": "Аўтаадсочванне"
+  },
+  "history": {
+    "label": "Паказаць архіўныя відэа"
+  },
+  "effectiveRetainMode": {
+    "modes": {
+      "all": "Усе",
+      "motion": "Рух",
+      "active_objects": "Актыўныя аб'екты"
+    }
+  },
+  "editLayout": {
+    "label": "Рэдагаваць макет",
+    "group": {
+      "label": "Рэдагаваць групу камер"
+    },
+    "exitEdit": "Выйсці з рэдагавання"
+  },
+  "noCameras": {
+    "title": "Камеры не наладжаны",
+    "description": "Пачніце з падлучэння камеры да Frigate.",
+    "buttonText": "Дадаць камеру",
+    "restricted": {
+      "title": "Няма даступных камер",
+      "description": "У вас няма дазволу праглядаць камеры ў гэтай групе."
+    },
+    "default": {
+      "title": "Камеры не наладжаны",
+      "description": "Пачніце з падлучэння камеры да Frigate.",
+      "buttonText": "Дадаць камеру"
+    },
+    "group": {
+      "title": "У групе няма камер",
+      "description": "У гэтай групе камер няма прызначаных або ўключаных камер.",
+      "buttonText": "Кіраваць групамі"
+    }
+  }
+}

web/public/locales/be/views/motionSearch.json

@@ -0,0 +1,80 @@
+{
+    "documentTitle": "Пошук руху - Frigate",
+    "title": "Пошук руху",
+    "description": "Намалюйце шматвугольнік, каб задаць вобласць цікавасці, і ўкажыце прамежак часу для пошуку змен руху ў гэтай вобласці.",
+    "selectCamera": "Пошук руху загружаецца",
+    "startSearch": "Пачаць пошук",
+    "searchStarted": "Пошук пачаты",
+    "searchCancelled": "Пошук скасаваны",
+    "cancelSearch": "Скасаваць",
+    "searching": "Пошук выконваецца.",
+    "scanning": "Сканіраванне {{time}}",
+    "searchComplete": "Пошук завершаны",
+    "noResultsYet": "Запусціце пошук, каб знайсці змены руху ў выбранай вобласці",
+    "noChangesFound": "У выбранай вобласці змен пікселяў не выяўлена",
+    "changesFound_one": "Знойдзена {{count}} змена руху",
+    "changesFound_few": "Знойдзена {{count}} змены руху",
+    "changesFound_many": "Знойдзена {{count}} змен руху",
+    "framesProcessed": "Апрацаваны {{count}} кадр",
+    "jumpToTime": "Перайсці на гэты час",
+    "results": "Вынікі",
+    "showSegmentHeatmap": "Цеплавая карта",
+    "newSearch": "Новы пошук",
+    "clearResults": "Ачысціць вынікі",
+    "clearROI": "Ачысціць шматвугольнік",
+    "polygonControls": {
+        "points_one": "{{count}} пункт",
+        "points_few": "{{count}} пункты",
+        "points_many": "{{count}} пунктаў",
+        "undo": "Адрабіць апошні пункт",
+        "reset": "Скінуць шматвугольнік",
+        "drawMode": "Маляваць",
+        "moveMode": "Перамяшчаць"
+    },
+    "motionHeatmapLabel": "Цеплавая карта руху",
+    "dialog": {
+        "title": "Пошук руху",
+        "cameraLabel": "Камера",
+        "previewAlt": "Перадпрагляд камеры {{camera}}"
+    },
+    "timeRange": {
+        "title": "Прамежак пошуку",
+        "start": "Час пачатку",
+        "end": "Час заканчэння"
+    },
+    "settings": {
+        "title": "Налады пошуку",
+        "parallelMode": "Паралельны рэжым",
+        "parallelModeDesc": "Сканіраваць некалькі прамежкаў запісу адначасова (хутчэй, але патрабуе больш рэсурсаў на дэкадаванне)",
+        "threshold": "Парог адчувальнасці",
+        "thresholdDesc": "Меншыя значэнні выяўляюць меншыя змены (1-255)",
+        "minArea": "Мінімальная вобласць змены",
+        "minAreaDesc": "Мінімальны памер асобнай вобласці руху ў працэнтах ад вобласці цікавасці",
+        "maxResults": "Максімум вынікаў",
+        "maxResultsDesc": "Спыніцца пасля такой колькасці супадзенняў па метках часу"
+    },
+    "errors": {
+        "noCamera": "Выберыце камеру",
+        "noROI": "Намалюйце вобласць цікавасці",
+        "noTimeRange": "Выберыце прамежак часу",
+        "invalidTimeRange": "Час заканчэння мусіць быць пазней за час пачатку",
+        "searchFailed": "Пошук не ўдаўся: {{message}}",
+        "polygonTooSmall": "Шматвугольнік мусіць мець не меней за 3 пункты",
+        "unknown": "Невядомая памылка"
+    },
+    "changePercentage": "Зменена на {{percentage}}%",
+    "metrics": {
+        "title": "Метрыкі пошуку",
+        "segmentsScanned": "Прасканіравана сегментаў",
+        "segmentsProcessed": "Апрацавана",
+        "segmentsSkippedInactive": "Прапушчана (няма актыўнасці)",
+        "segmentsSkippedHeatmap": "Прапушчана (няма перакрыцця з вобласцю)",
+        "fallbackFullRange": "Рэзервовае сканіраванне ўсяго прамежку",
+        "framesDecoded": "Дэкадавана кадраў",
+        "wallTime": "Час пошуку",
+        "segmentErrors": "Памылкі сегментаў",
+        "seconds": "{{seconds}} с",
+        "minutesSeconds": "{{minutes}} хв {{seconds}} с",
+        "scanSummary": "сегментаў: {{segments}} · {{time}}"
+    }
+}

web/public/locales/be/views/recording.json

@@ -0,0 +1,12 @@
+{
+  "filter": "Фільтр",
+  "export": "Экспарт",
+  "calendar": "Каляндар",
+  "filters": "Фільтры",
+  "toast": {
+    "error": {
+      "noValidTimeSelected": "Не выбраны сапраўдны прамежак часу",
+      "endTimeMustAfterStartTime": "Час заканчэння мусіць быць пазней за час пачатку"
+    }
+  }
+}

web/public/locales/be/views/replay.json

@@ -0,0 +1,60 @@
+{
+    "title": "Адладачны паўтор",
+    "description": "Паўтараць запісы камеры для адладкі. Спіс аб'ектаў паказвае зводку выяўленых аб'ектаў з затрымкай, а ўкладка «Паведамленні» паказвае плынь унутраных паведамленняў Frigate з відэа паўтору.",
+    "websocket_messages": "Паведамленні",
+    "dialog": {
+        "title": "Запусціць адладачны паўтор",
+        "description": "Стварыць часовую камеру паўтору, якая зацыклівае архіўныя відэа для адладкі праблем з дэтэктаваннем і адсочваннем аб'ектаў. Камера паўтору будзе мець тую самую канфігурацыю дэтэктавання, што і зыходная камера. Выберыце прамежак часу, каб пачаць.",
+        "camera": "Зыходная камера",
+        "timeRange": "Прамежак часу",
+        "preset": {
+            "1m": "Апошняя 1 хвіліна",
+            "5m": "Апошнія 5 хвілін",
+            "timeline": "Са шкалы часу",
+            "custom": "Уласны"
+        },
+        "startButton": "Запусціць паўтор",
+        "selectFromTimeline": "Выбраць",
+        "starting": "Запуск паўтору…",
+        "startLabel": "Запусціць",
+        "endLabel": "Канец",
+        "toast": {
+            "error": "Не ўдалося запусціць адладачны паўтор: {{error}}",
+            "alreadyActive": "Сеанс паўтору ўжо актыўны",
+            "noRecordings": "У выбраным прамежку часу запісаў не знойдзена",
+            "stopError": "Не ўдалося спыніць адладачны паўтор: {{error}}",
+            "goToReplay": "Перайсці да паўтору"
+        }
+    },
+    "page": {
+        "noSession": "Няма актыўнага сеанса адладачнага паўтору",
+        "noSessionDesc": "Запусціце адладачны паўтор з выгляду «Гісторыя»: націсніце кнопку «Дзеянні» на панэлі інструментаў і выберыце «Адладачны паўтор».",
+        "goToRecordings": "Перайсці да гісторыі",
+        "preparingClip": "Падрыхтоўка кліпа…",
+        "preparingClipDesc": "Frigate злучае запісы за выбраны прамежак часу. Для доўгіх прамежкаў гэта можа заняць хвіліну.",
+        "startingCamera": "Запуск адладачнага паўтору…",
+        "startError": {
+            "title": "Не ўдалося запусціць адладачны паўтор",
+            "back": "Назад да гісторыі"
+        },
+        "sourceCamera": "Зыходная камера",
+        "replayCamera": "Камера паўтору",
+        "initializingReplay": "Ініцыялізацыя адладачнага паўтору…",
+        "stoppingReplay": "Спыненне адладачнага паўтору…",
+        "stopReplay": "Спыніць паўтор",
+        "confirmStop": {
+            "title": "Спыніць адладачны паўтор?",
+            "description": "Гэта спыніць сеанс і выдаліць усе часовыя даныя. Сапраўды?",
+            "confirm": "Спыніць паўтор",
+            "cancel": "Скасаваць"
+        },
+        "activity": "Актыўнасць",
+        "objects": "Спіс аб'ектаў",
+        "audioDetections": "Дэтэктаванні гуку",
+        "noActivity": "Актыўнасці не выяўлена",
+        "activeTracking": "Актыўнае адсочванне",
+        "noActiveTracking": "Актыўнага адсочвання няма",
+        "configuration": "Канфігурацыя",
+        "configurationDesc": "Дакладна наладзьце дэтэктаванне руху і адсочванне аб'ектаў для камеры адладачнага паўтору. Змены не захоўваюцца ў файл канфігурацыі Frigate."
+    }
+}

web/public/locales/be/views/search.json

@@ -0,0 +1,73 @@
+{
+  "search": "Пошук",
+  "savedSearches": "Захаваныя пошукі",
+  "searchFor": "Шукаць {{inputValue}}",
+  "button": {
+    "clear": "Ачысціць пошук",
+    "save": "Захаваць пошук",
+    "delete": "Выдаліць захаваны пошук",
+    "filterInformation": "Звесткі пра фільтры",
+    "filterActive": "Фільтры актыўныя"
+  },
+  "trackedObjectId": "ID аб'екта пад адсочваннем",
+  "filter": {
+    "label": {
+      "cameras": "Камеры",
+      "labels": "Меткі",
+      "zones": "Зоны",
+      "sub_labels": "Падметкі",
+      "attributes": "Атрыбуты",
+      "search_type": "Тып пошуку",
+      "time_range": "Прамежак часу",
+      "before": "Да",
+      "after": "Пасля",
+      "min_score": "Мін. бал",
+      "max_score": "Макс. бал",
+      "min_speed": "Мін. хуткасць",
+      "max_speed": "Макс. хуткасць",
+      "recognized_license_plate": "Распазнаны нумарны знак",
+      "has_clip": "Мае кліп",
+      "has_snapshot": "Мае здымак"
+    },
+    "searchType": {
+      "thumbnail": "Паменшаная выява",
+      "description": "Апісанне"
+    },
+    "toast": {
+      "error": {
+        "beforeDateBeLaterAfter": "Дата «before» мусіць быць пазней за дату «after».",
+        "afterDatebeEarlierBefore": "Дата «after» мусіць быць раней за дату «before».",
+        "minScoreMustBeLessOrEqualMaxScore": "«min_score» мусіць быць меншым або роўным «max_score».",
+        "maxScoreMustBeGreaterOrEqualMinScore": "«max_score» мусіць быць большым або роўным «min_score».",
+        "minSpeedMustBeLessOrEqualMaxSpeed": "«min_speed» мусіць быць меншым або роўным «max_speed».",
+        "maxSpeedMustBeGreaterOrEqualMinSpeed": "«max_speed» мусіць быць большым або роўным «min_speed»."
+      }
+    },
+    "tips": {
+      "title": "Як карыстацца тэкставымі фільтрамі",
+      "desc": {
+        "text": "Фільтры дапамагаюць звузіць вынікі пошуку. Вось як ужываць іх у полі ўводу:",
+        "step1": "Набярыце назву ключа фільтра і двукроп'е (напрыклад «cameras:»).",
+        "step2": "Выберыце значэнне з падказак або набярыце сваё.",
+        "step3": "Каб ужыць некалькі фільтраў, дадавайце іх адзін за адным праз прабел.",
+        "step4": "Фільтры па даце (before: і after:) выкарыстоўваюць фармат {{DateFormat}}.",
+        "step5": "Фільтр прамежку часу выкарыстоўвае фармат {{exampleTime}}.",
+        "step6": "Каб прыбраць фільтр, націсніце «x» побач з ім.",
+        "exampleLabel": "Прыклад:"
+      }
+    },
+    "header": {
+      "currentFilterType": "Значэнні фільтра",
+      "noFilters": "Фільтры",
+      "activeFilters": "Актыўныя фільтры"
+    }
+  },
+  "similaritySearch": {
+    "title": "Пошук па падабенстве",
+    "active": "Пошук па падабенстве актыўны",
+    "clear": "Ачысціць пошук па падабенстве"
+  },
+  "placeholder": {
+    "search": "Пошук…"
+  }
+}

web/public/locales/be/views/system.json

@@ -0,0 +1,269 @@
+{
+  "documentTitle": {
+    "cameras": "Статыстыка камер - Frigate",
+    "storage": "Статыстыка сховішча - Frigate",
+    "general": "Агульная статыстыка - Frigate",
+    "enrichments": "Статыстыка ўзбагачэнняў - Frigate",
+    "logs": {
+      "frigate": "Журналы Frigate - Frigate",
+      "go2rtc": "Журналы go2rtc - Frigate",
+      "nginx": "Журналы Nginx - Frigate",
+      "websocket": "Журналы паведамленняў - Frigate"
+    }
+  },
+  "title": "Сістэма",
+  "metrics": "Сістэмныя метрыкі",
+  "logs": {
+    "websocket": {
+      "label": "Паведамленні",
+      "pause": "Паўза",
+      "resume": "Працягнуць",
+      "clear": "Ачысціць",
+      "filter": {
+        "all": "Усе топікі",
+        "topics": "Топікі",
+        "events": "Падзеі",
+        "reviews": "Разгляды",
+        "classification": "Класіфікацыя",
+        "face_recognition": "Распазнаванне асобы",
+        "lpr": "LPR",
+        "camera_activity": "Актыўнасць камеры",
+        "system": "Сістэма",
+        "camera": "Камера",
+        "all_cameras": "Усе камеры",
+        "cameras_count_one": "{{count}} камера",
+        "cameras_count_other": "{{count}} камеры"
+      },
+      "empty": "Паведамленняў пакуль не запісана",
+      "count_one": "{{count}} паведамленне",
+      "count_other": "{{count}} паведамлення",
+      "expanded": {
+        "payload": "Карысная нагрузка"
+      }
+    },
+    "download": {
+      "label": "Спампаваць журналы"
+    },
+    "copy": {
+      "label": "Скапіяваць у буфер абмену",
+      "success": "Журналы скапіяваны ў буфер абмену",
+      "error": "Не ўдалося скапіяваць журналы ў буфер абмену"
+    },
+    "type": {
+      "label": "Тып",
+      "timestamp": "Метка часу",
+      "tag": "Тэг",
+      "message": "Паведамленне"
+    },
+    "tips": "Журналы паступаюць з сервера ў рэальным часе",
+    "toast": {
+      "error": {
+        "fetchingLogsFailed": "Памылка атрымання журналаў: {{errorMessage}}",
+        "whileStreamingLogs": "Памылка пры атрыманні плыні журналаў: {{errorMessage}}"
+      }
+    }
+  },
+  "general": {
+    "title": "Агульныя",
+    "detector": {
+      "title": "Дэтэктары",
+      "inferenceSpeed": "Хуткасць вывядзення дэтэктара",
+      "temperature": "Тэмпература дэтэктара",
+      "cpuUsage": "Выкарыстанне CPU дэтэктарам",
+      "cpuUsageInformation": "CPU, выкарыстаны на падрыхтоўку ўваходных і выходных даных для мадэляў дэтэктавання. Гэта значэнне не вымярае само вывядзенне, нават калі выкарыстоўваецца GPU або паскаральнік.",
+      "memoryUsage": "Выкарыстанне памяці дэтэктарам"
+    },
+    "hardwareInfo": {
+      "title": "Звесткі пра абсталяванне",
+      "gpuUsage": "Выкарыстанне GPU",
+      "gpuMemory": "Памяць GPU",
+      "gpuEncoder": "Кадавальнік GPU",
+      "gpuCompute": "Вылічэнні / кадаванне GPU",
+      "gpuDecoder": "Дэкадавальнік GPU",
+      "gpuTemperature": "Тэмпература GPU",
+      "gpuInfo": {
+        "vainfoOutput": {
+          "title": "Вывад vainfo",
+          "returnCode": "Код вяртання: {{code}}",
+          "processOutput": "Вывад працэсу:",
+          "processError": "Памылка працэсу:"
+        },
+        "nvidiaSMIOutput": {
+          "title": "Вывад Nvidia SMI",
+          "name": "Назва: {{name}}",
+          "driver": "Драйвер: {{driver}}",
+          "cudaComputerCapability": "Вылічальныя магчымасці CUDA: {{cuda_compute}}",
+          "vbios": "Звесткі пра VBios: {{vbios}}"
+        },
+        "closeInfo": {
+          "label": "Закрыць звесткі пра GPU"
+        },
+        "copyInfo": {
+          "label": "Скапіяваць звесткі пра GPU"
+        },
+        "toast": {
+          "success": "Звесткі пра GPU скапіяваны ў буфер абмену"
+        }
+      },
+      "npuUsage": "Выкарыстанне NPU",
+      "npuMemory": "Памяць NPU",
+      "npuTemperature": "Тэмпература NPU"
+    },
+    "otherProcesses": {
+      "title": "Іншыя працэсы",
+      "processCpuUsage": "Выкарыстанне CPU працэсам",
+      "processMemoryUsage": "Выкарыстанне памяці працэсам",
+      "series": {
+        "go2rtc": "go2rtc",
+        "recording": "запіс",
+        "review_segment": "сегмент разгляду",
+        "embeddings": "убудаванні",
+        "audio_detector": "дэтэктар гуку"
+      }
+    }
+  },
+  "storage": {
+    "title": "Сховішча",
+    "overview": "Агляд",
+    "recordings": {
+      "title": "Запісы",
+      "tips": "Гэта значэнне паказвае агульны аб'ём сховішча, заняты запісамі ў базе даных Frigate. Frigate не адсочвае месца, занятае ўсімі файламі на дыску.",
+      "earliestRecording": "Самы ранні даступны запіс:"
+    },
+    "shm": {
+      "title": "Выдзеленая памяць SHM (агульная памяць)",
+      "warning": "Бягучы памер SHM {{total}} МБ занадта малы. Павялічце яго прынамсі да {{min_shm}} МБ.",
+      "frameLifetime": {
+        "title": "Час жыцця кадра",
+        "description": "Колькасць слотаў кадраў у агульнай памяці для кожнай камеры: {{frames}}. Пры частаце кадраў самай хуткай камеры кожны кадр даступны прыблізна {{lifetime}} с, пакуль не будзе перазапісаны."
+      }
+    },
+    "cameraStorage": {
+      "title": "Сховішча камер",
+      "camera": "Камера",
+      "unusedStorageInformation": "Звесткі пра нявыкарыстанае месца",
+      "storageUsed": "Сховішча",
+      "percentageOfTotalUsed": "Працэнт ад агульнага",
+      "bandwidth": "Паласа прапускання",
+      "unused": {
+        "title": "Нявыкарыстана",
+        "tips": "Гэта значэнне можа недакладна адлюстроўваць вольнае месца, даступнае Frigate, калі на дыску ёсць іншыя файлы акрамя запісаў Frigate. Frigate не адсочвае месца па-за сваімі запісамі."
+      }
+    }
+  },
+  "cameras": {
+    "title": "Камеры",
+    "overview": "Агляд",
+    "info": {
+      "aspectRatio": "фарматныя суадносіны",
+      "cameraProbeInfo": "Звесткі зандзіравання камеры {{camera}}",
+      "streamDataFromFFPROBE": "Даныя плыні атрыманы праз <code>ffprobe</code>.",
+      "fetching": "Атрыманне даных камеры",
+      "stream": "Плынь {{idx}}",
+      "video": "Відэа:",
+      "codec": "Кодэк:",
+      "resolution": "Разрозненне:",
+      "fps": "FPS:",
+      "unknown": "Невядома",
+      "audio": "Гук:",
+      "error": "Памылка: {{error}}",
+      "tips": {
+        "title": "Звесткі зандзіравання камеры"
+      },
+      "keyframes": {
+        "title": "Аналіз ключавых кадраў",
+        "analyzing": "Аналіз ключавых кадраў… засталося секунд: {{seconds}}",
+        "stillAnalyzing": "Аналіз ключавых кадраў працягваецца…",
+        "recordStream": "Плынь запісу:",
+        "keyframeCount": "Заўважана ключавых кадраў:",
+        "observedDuration": "Назіраная працягласць:",
+        "gap": "Прамежак паміж ключавымі кадрамі (мін. / сяр. / макс.):",
+        "segmentLength": "Даўжыня сегмента запісу:",
+        "ok": "Ключавыя кадры прыблізна кожныя {{seconds}} с, гэта добра для запісу і прайгравання.",
+        "warning": "Рэдкія або нераўнамерныя ключавыя кадры (найбольшы прамежак каля {{seconds}} с), верагодна разумны кодэк (H.264+/H.265+), гэта не рэкамендуецца.",
+        "error": "Прамежак паміж ключавымі кадрамі (каля {{seconds}} с) перавышае даўжыню сегмента запісу ({{segmentTime}} с). Некаторыя сегменты могуць застацца без ключавога кадра, што ламае прайграванне. Адключыце разумны кодэк «+» на камеры або скараціце інтэрвал ключавых кадраў.",
+        "unknown": "Не ўдалося вызначыць інтэрвал ключавых кадраў.",
+        "recordDisabled": "Для гэтай камеры запіс адключаны."
+      }
+    },
+    "framesAndDetections": "Кадры / дэтэктаванні",
+    "noCameras": {
+      "title": "Камер не знойдзена"
+    },
+    "label": {
+      "camera": "камера",
+      "detect": "дэтэктаваць",
+      "skipped": "прапушчана",
+      "ffmpeg": "FFMPEG",
+      "capture": "захоп",
+      "overallFramesPerSecond": "агульная колькасць кадраў на секунду",
+      "overallDetectionsPerSecond": "агульная колькасць дэтэктаванняў на секунду",
+      "overallSkippedDetectionsPerSecond": "агульная колькасць прапушчаных дэтэктаванняў на секунду",
+      "cameraFfmpeg": "FFmpeg {{camName}}",
+      "cameraCapture": "захоп {{camName}}",
+      "cameraDetect": "дэтэктаванне {{camName}}",
+      "cameraGpu": "GPU {{camName}}",
+      "cameraFramesPerSecond": "кадраў на секунду {{camName}}",
+      "cameraDetectionsPerSecond": "дэтэктаванняў на секунду {{camName}}",
+      "cameraSkippedDetectionsPerSecond": "прапушчаных дэтэктаванняў на секунду {{camName}}"
+    },
+    "connectionQuality": {
+      "title": "Якасць злучэння",
+      "excellent": "Выдатная",
+      "fair": "Здавальняючая",
+      "poor": "Слабая",
+      "unusable": "Непрыдатная",
+      "fps": "FPS",
+      "expectedFps": "Чаканы FPS",
+      "reconnectsLastHour": "Перападключэнні (за апошнюю гадзіну)",
+      "stallsLastHour": "Затрымкі (за апошнюю гадзіну)"
+    },
+    "toast": {
+      "success": {
+        "copyToClipboard": "Даныя зандзіравання скапіяваны ў буфер абмену."
+      },
+      "error": {
+        "unableToProbeCamera": "Не ўдалося зандзіраваць камеру: {{errorMessage}}"
+      }
+    }
+  },
+  "lastRefreshed": "Апошняе абнаўленне: ",
+  "stats": {
+    "ffmpegHighCpuUsage": "{{camera}} моцна нагружае CPU праз FFmpeg ({{ffmpegAvg}}%)",
+    "detectHighCpuUsage": "{{camera}} моцна нагружае CPU дэтэктаваннем ({{detectAvg}}%)",
+    "healthy": "Сістэма спраўная",
+    "reindexingEmbeddings": "Пераіндэксацыя ўбудаванняў (гатова {{processed}}%)",
+    "cameraIsOffline": "{{camera}} па-за сеткай",
+    "detectIsSlow": "{{detect}} працуе павольна ({{speed}} мс)",
+    "detectIsVerySlow": "{{detect}} працуе вельмі павольна ({{speed}} мс)",
+    "shmTooLow": "Выдзеленую памяць /dev/shm ({{total}} МБ) трэба павялічыць прынамсі да {{min}} МБ.",
+    "debugReplayActive": "Сеанс адладачнага паўтору актыўны"
+  },
+  "enrichments": {
+    "title": "Узбагачэнні",
+    "infPerSecond": "Вывядзенняў на секунду",
+    "averageInf": "Сярэдні час вывядзення",
+    "embeddings": {
+      "image_embedding": "Убудаванне відарыса",
+      "text_embedding": "Убудаванне тэксту",
+      "face_recognition": "Распазнаванне асобы",
+      "plate_recognition": "Распазнаванне нумарнога знака",
+      "image_embedding_speed": "Хуткасць убудавання відарыса",
+      "face_embedding_speed": "Хуткасць убудавання твару",
+      "face_recognition_speed": "Хуткасць распазнавання асобы",
+      "plate_recognition_speed": "Хуткасць распазнавання нумарнога знака",
+      "text_embedding_speed": "Хуткасць убудавання тэксту",
+      "yolov9_plate_detection_speed": "Хуткасць дэтэктавання нумарнога знака YOLOv9",
+      "yolov9_plate_detection": "Дэтэктаванне нумарнога знака YOLOv9",
+      "review_description": "Апісанне разгляду",
+      "review_description_speed": "Хуткасць апісання разгляду",
+      "review_description_events_per_second": "Апісанне разгляду",
+      "object_description": "Апісанне аб'екта",
+      "object_description_speed": "Хуткасць апісання аб'екта",
+      "object_description_events_per_second": "Апісанне аб'екта",
+      "classification": "Класіфікацыя {{name}}",
+      "classification_speed": "Хуткасць класіфікацыі {{name}}",
+      "classification_events_per_second": "Падзей класіфікацыі {{name}} на секунду"
+    }
+  }
+}

web/public/locales/ca/audio.json

@@ -26,7 +26,7 @@
   "cat": "Gat",
   "dog": "Gos",
   "animal": "Animal",
-  "bark": "Escorça",
+  "bark": "Lladruc",
   "horse": "Cavall",
   "sheep": "Ovella",
   "goat": "Cabra",

web/public/locales/ca/common.json

@@ -3,7 +3,7 @@
     "title": "Rol",
     "viewer": "Visualitzador",
     "admin": "Administrador",
-    "desc": "Els administradors tenen accés complet a totes les característiques de la interfície d'usuari de Frigate. Els visualitzadors es limiten a visualitzar càmeres, articles de revisió i imatges històriques a la interfície d'usuari."
+    "desc": "Els administradors tenen accés complet a totes les característiques de la interfície d'usuari de Frigate. Els visualitzadors es limiten a visualitzar càmeres, elements de revisió i imatges històriques a la interfície d'usuari."
   },
   "menu": {
     "language": {

web/public/locales/ca/components/dialog.json

@@ -71,9 +71,9 @@
       "batchSuccess_other": "S'han iniciat {{count}} exportacions. Obrint el cas ara.",
       "batchPartial": "S'han iniciat {{successful}} de {{total}} exportacions. Càmeres fallides: {{failedCameras}}",
       "batchFailed": "No s'han pogut iniciar {{total}} exportacions. Càmeres fallides: {{failedCameras}}",
-      "batchQueuedSuccess_one": "Exporta a la cua 1. Obrint el cas ara.",
-      "batchQueuedSuccess_many": "{{count}} exportacions a la cua. Obrint el cas ara.",
-      "batchQueuedSuccess_other": "{{count}} exportacions a la cua. Obrint el cas ara.",
+      "batchQueuedSuccess_one": "Exporta a la cua 1.",
+      "batchQueuedSuccess_many": "{{count}} exportacions a la cua.",
+      "batchQueuedSuccess_other": "{{count}} exportacions a la cua.",
       "batchQueuedPartial": "{{successful}} de {{total}} exportacions a la cua. Càmeres fallides: {{failedCameras}}",
       "batchQueueFailed": "No s'han pogut posar a la cua {{total}} exportacions. Càmeres fallides: {{failedCameras}}"
     },
@@ -132,9 +132,9 @@
       "exportButton_other": "Exporta {{count}} ressenyes",
       "exportingButton": "S'està exportant...",
       "toast": {
-        "started_one": "S'ha iniciat l'exportació 1. Obrint el cas ara.",
-        "started_many": "S'han iniciat {{count}} exportacions. Obrint el cas ara.",
-        "started_other": "S'han iniciat {{count}} exportacions. Obrint el cas ara.",
+        "started_one": "S'ha iniciat l'exportació 1.",
+        "started_many": "S'han iniciat {{count}} exportacions.",
+        "started_other": "S'han iniciat {{count}} exportacions.",
         "startedNoCase_one": "S'ha iniciat l'exportació 1.",
         "startedNoCase_many": "S'han iniciat {{count}} exportacions.",
         "startedNoCase_other": "S'han iniciat {{count}} exportacions.",

web/public/locales/ca/config/cameras.json

@@ -29,7 +29,7 @@
         },
         "listen": {
             "label": "Tipus d'escoltes",
-            "description": "Llista de tipus d'esdeveniment d'àudio a detectar (per exemple: escorça, focarmalarma, parla, crida)."
+            "description": "Llista de tipus d'esdeveniment d'àudio a detectar (per exemple: Lladruc, foc_alarma, parla, crida)."
         },
         "filters": {
             "label": "Filtres d'àudio",
@@ -564,7 +564,7 @@
         },
         "genai": {
             "label": "Configuració del GenAI",
-            "description": "Controla l'ús de la IA generativa per a la producció de descripcions i resums d'articles de revisió.",
+            "description": "Controla l'ús de la IA generativa per a la producció de descripcions i resums d'elements de revisió.",
             "enabled": {
                 "label": "Habilita les descripcions del GenAI",
                 "description": "Activa o desactiva les descripcions i resums generats per GenAI per als elements de revisió."

web/public/locales/ca/config/global.json

@@ -433,7 +433,7 @@
                 "label": "Estat original de GenAI"
             },
             "label": "Configuració del GenAI",
-            "description": "Controla l'ús de la IA generativa per a la producció de descripcions i resums d'articles de revisió.",
+            "description": "Controla l'ús de la IA generativa per a la producció de descripcions i resums d'elements de revisió.",
             "enabled": {
                 "label": "Habilita les descripcions del GenAI",
                 "description": "Activa o desactiva les descripcions i resums generats per GenAI per als elements de revisió."
@@ -2021,7 +2021,7 @@
         },
         "listen": {
             "label": "Tipus d'escoltes",
-            "description": "Llista de tipus d'esdeveniment d'àudio a detectar (per exemple: escorça, focarmalarma, parla, crida)."
+            "description": "Llista de tipus d'esdeveniment d'àudio a detectar (per exemple: Lladruc, foc_alarma, parla, crida)."
         },
         "filters": {
             "label": "Filtres d'àudio",

web/public/locales/ca/objects.json

@@ -88,7 +88,7 @@
   "squirrel": "Esquirol",
   "deer": "Cérvol",
   "animal": "Animal",
-  "bark": "Escorça",
+  "bark": "Lladruc",
   "fox": "Guineu",
   "goat": "Cabra",
   "rabbit": "Conill",

web/public/locales/ca/views/replay.json

@@ -52,7 +52,8 @@
             "error": "No s'ha pogut iniciar la repetició de depuració: {{error}}",
             "alreadyActive": "Ja hi ha activada una sessió de reproducció",
             "stopError": "No s'ha pogut aturar la repetició de depuració: {{error}}",
-            "goToReplay": "Ves a la repetició"
+            "goToReplay": "Ves a la repetició",
+            "noRecordings": "No s'ha trobat cap enregistrament a l'interval de temps seleccionat"
         }
     },
     "description": "Reprodueix els enregistraments de la càmera per a la depuració. La llista d'objectes mostra un resum retardat en el temps dels objectes detectats i la pestanya Missatges mostra un flux de missatges interns de frigate a partir del metratge de reproducció."

web/public/locales/ca/views/settings.json

@@ -27,7 +27,7 @@
     "notifications": "Notificacions",
     "debug": "Depuració",
     "frigateplus": "Frigate+",
-    "enrichments": "Enriquiments",
+    "enrichments": "Anàlisi avançada",
     "triggers": "Disparadors",
     "cameraManagement": "Gestió de la càmera",
     "cameraReview": "Revisió",
@@ -824,7 +824,7 @@
       "title": "Classificació d'ocells",
       "desc": "La classificació d’ocells identifica ocells coneguts mitjançant un model TensorFlow quantitzat. Quan es reconeix un ocell conegut, el seu nom comú s’afegeix com a subetiqueta. Aquesta informació es mostra a la interfície d’usuari, als filtres i també a les notificacions."
     },
-    "title": "Configuració dels enriquiments",
+    "title": "Configuració de l'anàlisi avançada",
     "toast": {
       "error": "No s'han pogut guardar els canvis de configuració: {{errorMessage}}",
       "success": "Els paràmetres complementaris s'han desat. Reinicia Frigate per aplicar els canvis."
@@ -1365,7 +1365,7 @@
         "inputsRequired": "Es requereix com a mínim un flux d'entrada",
         "roles": "Rols"
       },
-      "go2rtcStreams": "go2rtc Fluxos",
+      "go2rtcStreams": "Fluxos go2rtc",
       "streamUrls": "URL de flux",
       "addUrl": "Afegeix un URL",
       "addGo2rtcStream": "Afegeix go2rtc flux",
@@ -1510,7 +1510,7 @@
     },
     "reviewClassification": {
       "title": "Revisió de la classificació",
-      "desc": "Frigate categoritza els articles de revisió com Alertes i Deteccions. Per defecte, tots els objectes <em>persona</em> i <em>cotxe</em> es consideren Alertes. Podeu refinar la categorització dels elements de revisió configurant-los les zones requerides.",
+      "desc": "Frigate categoritza els elements de revisió com Alertes i Deteccions. Per defecte, tots els objectes <em>persona</em> i <em>cotxe</em> es consideren Alertes. Podeu refinar la categorització dels elements de revisió configurant-los les zones requerides.",
       "noDefinedZones": "No hi ha zones definides per a aquesta càmera.",
       "selectAlertsZones": "Selecciona zones per a les alertes",
       "selectDetectionsZones": "Selecció de zones per a les deteccions",
@@ -1699,7 +1699,7 @@
       "itemTitle": "Flux {{index}}",
       "sourceMode": {
         "restream": "Restream (go2rtc)",
-        "manual": "Camí d'entrada manual",
+        "manual": "Ruta d'entrada manual",
         "go2rtcStreamLabel": "flux go2rtc",
         "go2rtcStreamPlaceholder": "Selecciona un flux go2rtc",
         "noGo2rtcStreams": "No s'ha configurat cap flux go2rtc",
@@ -2050,7 +2050,7 @@
     "review": {
       "recordDisabled": "L'enregistrament està desactivat, els elements de revisió no es generaran.",
       "detectDisabled": "La detecció d'objectes està desactivada. Els elements de revisió requereixen objectes detectats per categoritzar alertes i deteccions.",
-      "allNonAlertDetections": "Totes les activitats no alertes s'inclouran com a deteccions.",
+      "allNonAlertDetections": "Totes les activitats que no siguin alertes s'inclouran com a deteccions.",
       "genaiImageSourceRecordingsRecordDisabled": "La font d'imatges està configurada com a 'enregistraments', però l'enregistrament està desactivat. Frigate tornarà a la vista prèvia de les imatges."
     },
     "audio": {
@@ -2061,7 +2061,7 @@
     },
     "detect": {
       "fpsGreaterThanFive": "No es recomana establir el detect FPS superior a 5. Els valors més alts poden causar problemes de rendiment i no proporcionaran cap benefici.",
-      "disabled": "La detecció d'objectes està desactivada. Les instantànies, articles de revisió i enriquiments com el reconeixement de rostres, el reconeixement de matrícules i la IA Generativa no funcionaran.",
+      "disabled": "La detecció d'objectes està desactivada. Les instantànies, elements de revisió i l'anàlisi avançada com el reconeixement de rostres, el reconeixement de matrícules i la IA Generativa no funcionaran.",
       "resolutionShouldBeMultipleOfFour": "Per obtenir els millors resultats, detectar l'amplada i l'alçada han de ser múltiples de 4. Altres valors parells poden produir artefactes visuals o una lleugera distorsió en el flux de detecció.",
       "aspectRatioMismatch": "L'amplada i alçada que heu introduït no coincideixen amb la relació d'aspecte de la resolució de detecció actual. Això pot produir una imatge estirada o distorsionada.",
       "maxFramesSet": "La configuració dels fotogrames màxims anul·la el comportament predeterminat i desactiva el seguiment d'objectes estacionaris. Hi ha molt poques situacions en què això sigui necessari, utilitzeu-lo amb precaució.",

web/public/locales/ca/views/system.json

@@ -246,7 +246,7 @@
     "debugReplayActive": "La sessió de repetició de depuració està activa"
   },
   "enrichments": {
-    "title": "Enriquiments",
+    "title": "Anàlisi avançada",
     "embeddings": {
       "face_recognition_speed": "Velocitat de reconeixement facial",
       "image_embedding": "Vectors d'imatges",

web/public/locales/da/audio.json

@@ -265,7 +265,7 @@
   "rhythm_and_blues": "Rhythm and Blues",
   "soul_music": "Soulmusik",
   "reggae": "Reggae",
-  "country": "Country",
+  "country": "Land",
   "disco": "Disko",
   "classical_music": "Klassisk musik",
   "electronic_music": "Elektronisk musik",
@@ -341,5 +341,7 @@
   "propeller": "Probel",
   "fixed-wing_aircraft": "Fastvingefly",
   "engine": "Motor",
-  "light_engine": "Lille motor"
+  "light_engine": "Lille motor",
+  "swing_music": "Swing musik",
+  "bluegrass": "Bluegrass"
 }

web/public/locales/da/config/global.json

@@ -1 +1,7 @@
-{}
+{
+    "camera_ui": {
+        "review": {
+            "label": "Vis i gennemgang"
+        }
+    }
+}

web/public/locales/da/views/classificationModel.json

@@ -170,7 +170,10 @@
     "title": "Rediger kategoriseringsmodel",
     "descriptionState": "Rediger kategorierne for denne model til genstandstilstande. Ændringer kræver, at modellen trænes igen.",
     "descriptionObject": "Rediger genstandstypen og kategoriseringstypen for denne genstandskategoriseringsmodel.",
-    "stateClassesInfo": "Bemærk: Ændring af tilstandskategorier kræver, at modellen trænes igen med de opdaterede kategorier."
+    "stateClassesInfo": "Bemærk: Ændring af tilstandskategorier kræver, at modellen trænes igen med de opdaterede kategorier.",
+    "enabled": "Aktiveret",
+    "enabledDesc": "Kør denne model. Ved deaktivering stopper den med at køre og klassificerer ikke længere",
+    "saveAttempts": "Gem forsøg"
   },
   "deleteDatasetImages": {
     "title": "Slet billeder i datasættet",

web/public/locales/da/views/events.json

@@ -28,5 +28,8 @@
   "detail": {
     "aria": "Skift til detaljevisning"
   },
-  "timeline.aria": "Vælg tidslinje"
+  "timeline.aria": "Vælg tidslinje",
+  "motionPreviews": {
+    "crop": "Beskær til filter"
+  }
 }

web/public/locales/da/views/motionSearch.json

@@ -1 +1,9 @@
-{}
+{
+    "metrics": {
+        "minutesSeconds": "{{minutes}}m {{seconds}}s",
+        "scanSummary": "{{segments}} segmentee · {{time}}"
+    },
+    "polygonControls": {
+        "moveMode": "Flyt"
+    }
+}

web/public/locales/da/views/settings.json

@@ -16,5 +16,31 @@
   "menu": {
     "ui": "Brugergrænseflade",
     "profiles": "Profiler"
+  },
+  "configMessages": {
+    "model": {
+      "optimizedFor320": "Frigate er optimeret til en 320x320 model, der er det bedste valg for de fleste konfigurationer. En 640x640 model er langsommere og hjælper kun i særlige scenarier"
+    }
+  },
+  "configForm": {
+    "cameraInputs": {
+      "sourceMode": {
+        "manual": "Manuel input sti"
+      }
+    }
+  },
+  "cameraManagement": {
+    "clone": {
+      "footer": {
+        "restartNeeded": "Genstart er nødvendig for visse ændringer.",
+        "liveOnly": "Alle ændringer vil blive aktiveret umiddelbart uden genstart.",
+        "submit": "Klone",
+        "submitting": "Kloner…"
+      },
+      "toast": {
+        "success": "Indstillinger kopieret til {{cameraName}}",
+        "successWithRestart": "Indstillinger kopieret til {{cameraName}}. Genstart Frigate for at aktivere alle ændringer."
+      }
+    }
   }
 }

web/public/locales/de/components/dialog.json

@@ -78,8 +78,8 @@
       "batchSuccess_other": "{{count}} Exports gestartet. Öffne den Fall jetzt.",
       "batchPartial": "{{successful}} von {{total}} Exporten gestartet. Fehlgeschlagene Kameras: {{failedCameras}}",
       "batchFailed": "Fehler beim Starten der {{total}} Exporte. Fehlgeschlagene Kameras: {{failedCameras}}",
-      "batchQueuedSuccess_one": "1 Export in die Warteschlange gestellt. Fall wird jetzt geöffnet.",
-      "batchQueuedSuccess_other": "{{count}} Exporte in der Warteschlange. Fall wird jetzt geöffnet.",
+      "batchQueuedSuccess_one": "1 Export in die Warteschlange gestellt.",
+      "batchQueuedSuccess_other": "{{count}} Exporte in der Warteschlange.",
       "batchQueuedPartial": "{{successful}} von {{total}} Exporten in die Warteschlange gestellt. Fehlerhafte Kameras: {{failedCameras}}",
       "batchQueueFailed": "Fehler beim Einreihen von {{total}} Exporten in die Warteschlange. Fehlerhafte Kameras: {{failedCameras}}"
     },
@@ -112,7 +112,7 @@
       "noCameras": "Keine Kameras verfügbar",
       "detectionCount_one": "1 verfolgtes Objekt",
       "detectionCount_other": "{{count}} verfolgte Objekte",
-      "nameLabel": "Exportname",
+      "nameLabel": "Name exportieren",
       "namePlaceholder": "Optionaler Basisname für diese Exporte",
       "queueingButton": "Exporte werden in die Warteschlange gestellt...",
       "exportButton_one": "Export 1 Kamera",
@@ -135,8 +135,8 @@
       "exportButton_other": "{{count}} Bewertung exportieren",
       "exportingButton": "Exportieren...",
       "toast": {
-        "started_one": "1 Export gestartet. Fall wird jetzt geöffnet.",
-        "started_other": "{{count}} Exporte gestartet. Fall wird jetzt geöffnet.",
+        "started_one": "1 Export gestartet.",
+        "started_other": "{{count}} Exporte gestartet.",
         "startedNoCase_one": "1 Export gestartet.",
         "startedNoCase_other": "{{count}} Exports gestartet.",
         "partial": "{{successful}} von {{total}} Exporten gestartet. Fehlgeschlagen: {{failedItems}}",

web/public/locales/de/config/cameras.json

@@ -547,7 +547,7 @@
                 "description": "Maximale Anzahl der gleichzeitig zu verarbeitenden Exportaufträge."
             },
             "chapters": {
-                "label": "Kapitel-Metadaten zur Einbettung in exportierte Aufzeichnungen"
+                "label": "Kapitel-Metadaten, die in exportierte Aufzeichnungen eingebettet werden sollen"
             }
         },
         "preview": {
@@ -772,7 +772,7 @@
         },
         "dashboard": {
             "label": "Im Live-Dashboard anzeigen",
-            "description": "Legt fest, ob diese Kamera im Live-Dashboard ‚Alle Kameras‘ angezeigt wird. Die Kamera bleibt in allen anderen Bereichen der Benutzeroberfläche verfügbar, einschließlich Kamera-Gruppen und Einstellungen."
+            "description": "Legt fest, ob diese Kamera im Standard-Live-Dashboard „Alle Kameras“ angezeigt wird. Die Kamera bleibt in allen anderen Bereichen der Benutzeroberfläche verfügbar, einschließlich Kameragruppen und Einstellungen."
         },
         "review": {
             "label": "In der Überprüfung anzeigen",

web/public/locales/de/config/global.json

@@ -539,7 +539,7 @@
             },
             "network_bandwidth": {
                 "label": "Netzwerk Bandbreite",
-                "description": "Aktivieren Sie die prozessbezogene Überwachung der Netzwerkbandbreite für Kamera-FFmpeg-Prozesse und Detektoren (erfordert entsprechende Funktionen)."
+                "description": "Prozessbezogene Überwachung der Netzwerkbandbreite für Kamera-FFmpeg-Prozesse und Detektoren aktivieren (erfordert entsprechende Funktionen)."
             },
             "intel_gpu_device": {
                 "label": "Intel GPU",
@@ -1402,7 +1402,7 @@
                 "description": "Maximale Anzahl der gleichzeitig zu verarbeitenden Exportaufträge."
             },
             "chapters": {
-                "label": "Kapitel-Metadaten zur Einbettung in exportierte Aufzeichnungen"
+                "label": "Kapitel-Metadaten, die in exportierte Aufzeichnungen eingebettet werden sollen"
             }
         },
         "preview": {