frigate/web/public/locales/sl/config/global.json
Hosted Weblate f8b2ca4fd5
Translated using Weblate (Slovenian)
Currently translated at 100.0% (122 of 122 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (54 of 54 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (62 of 62 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (98 of 98 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (49 of 49 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (6 of 6 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (915 of 915 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (501 of 501 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (171 of 171 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (138 of 138 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (23 of 23 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (10 of 10 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (118 of 118 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (501 of 501 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (22 of 22 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (10 of 10 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (58 of 58 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 69.3% (43 of 62 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (230 of 230 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (2 of 2 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (118 of 118 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (74 of 74 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (2 of 2 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (25 of 25 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (25 of 25 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (46 of 46 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (467 of 467 strings)

Translated using Weblate (Slovenian)

Currently translated at 100.0% (1084 of 1084 strings)

Co-authored-by: Hosted Weblate <hosted@weblate.org>
Co-authored-by: thehijacker <thehijacker@gmail.com>
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/audio/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/common/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-auth/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-camera/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-dialog/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-filter/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-icons/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-input/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-player/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-cameras/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-global/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-groups/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-validation/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/objects/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-classificationmodel/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-configeditor/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-events/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-explore/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-exports/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-facelibrary/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-live/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-recording/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-search/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-settings/sl/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-system/sl/
Translation: Frigate NVR/Config - Cameras
Translation: Frigate NVR/Config - Global
Translation: Frigate NVR/Config - Groups
Translation: Frigate NVR/Config - Validation
Translation: Frigate NVR/audio
Translation: Frigate NVR/common
Translation: Frigate NVR/components-auth
Translation: Frigate NVR/components-camera
Translation: Frigate NVR/components-dialog
Translation: Frigate NVR/components-filter
Translation: Frigate NVR/components-icons
Translation: Frigate NVR/components-input
Translation: Frigate NVR/components-player
Translation: Frigate NVR/objects
Translation: Frigate NVR/views-classificationmodel
Translation: Frigate NVR/views-configeditor
Translation: Frigate NVR/views-events
Translation: Frigate NVR/views-explore
Translation: Frigate NVR/views-exports
Translation: Frigate NVR/views-facelibrary
Translation: Frigate NVR/views-live
Translation: Frigate NVR/views-recording
Translation: Frigate NVR/views-search
Translation: Frigate NVR/views-settings
Translation: Frigate NVR/views-system
2026-03-17 00:34:50 +01:00

2193 lines
105 KiB
JSON

{
"audio": {
"label": "Avdio dogodki",
"enabled": {
"label": "Omogoči zaznavanje zvoka",
"description": "Vklopi ali izklopi zaznavanje avdio dogodkov za vse kamere."
},
"max_not_heard": {
"label": "Časovna omejitev konca",
"description": "Število sekund brez nastavljenega tipa zvoka, preden se avdio dogodek zaključi."
},
"min_volume": {
"label": "Najmanjša glasnost",
"description": "Najnižji prag glasnosti RMS za zagon zaznavanja; nižje vrednosti povečajo občutljivost (npr. 200 visoka, 500 srednja, 1000 nizka)."
},
"listen": {
"label": "Tipi zvokov za poslušanje",
"description": "Seznam tipov avdio dogodkov za zaznavanje (npr. lajež, požarni alarm, krik, govor, vpitje)."
},
"filters": {
"label": "Avdio filtri",
"description": "Nastavitve filtrov za posamezne tipe zvoka (npr. pragovi zaupanja) za zmanjšanje lažnih pozitivnih rezultatov."
},
"enabled_in_config": {
"label": "Prvotno stanje zvoka",
"description": "Pove, ali je bilo zaznavanje zvoka prvotno omogočeno v statični konfiguracijski datoteki."
},
"num_threads": {
"label": "Niti za zaznavanje",
"description": "Število niti za obdelavo zaznavanja zvoka."
},
"description": "Nastavitve za zaznavanje dogodkov na podlagi zvoka za vse kamere; lahko jih povoziš za vsako kamero posebej."
},
"audio_transcription": {
"label": "Transkripcija zvoka",
"description": "Nastavitve za transkripcijo zvoka v živo in govora, ki se uporablja za dogodke in podnapise v živo.",
"live_enabled": {
"label": "Transkripcija v živo",
"description": "Omogoči sprotno transkripcijo zvoka ob prejemu."
},
"enabled": {
"label": "Omogoči transkripcijo zvoka",
"description": "Vklopi ali izklopi samodejno transkripcijo zvoka za vse kamere."
},
"language": {
"label": "Jezik transkripcije",
"description": "Koda jezika za transkripcijo/prevajanje (npr. 'sl' za slovenščino ali 'en' za angleščino)."
},
"device": {
"label": "Naprava za transkripcijo",
"description": "Ključ naprave (CPU/GPU), na kateri naj teče model. Trenutno so podprte le NVIDIA CUDA grafične kartice."
},
"model_size": {
"label": "Velikost modela",
"description": "Velikost modela za uporabo pri transkripciji zvočnih dogodkov brez povezave."
}
},
"birdseye": {
"label": "Birdseye (Ptičja perspektiva)",
"description": "Nastavitve za sestavljen pogled Birdseye, ki združi več virov kamer v eno postavitev.",
"enabled": {
"label": "Omogoči Birdseye",
"description": "Vklopi ali izklopi funkcijo Birdseye."
},
"mode": {
"label": "Način sledenja",
"description": "Način vključitve kamer v Birdseye: 'objects' (objekti), 'motion' (gibanje) ali 'continuous' (neprekinjeno)."
},
"order": {
"label": "Položaj",
"description": "Številčna vrednost, ki določa vrstni red kamere v postavitvi Birdseye."
},
"restream": {
"label": "Pretakanje RTSP",
"description": "Ponovno pretakaj izhod Birdseye kot RTSP vir; to bo ohranilo Birdseye neprekinjeno delujoč."
},
"width": {
"label": "Širina",
"description": "Izhodna širina (v pikslih) sestavljenega okvira Birdseye."
},
"height": {
"label": "Višina",
"description": "Izhodna višina (v pikslih) sestavljenega okvira Birdseye."
},
"quality": {
"label": "Kakovost kodiranja",
"description": "Kakovost kodiranja za mpeg1 vir Birdseye (1 najvišja, 31 najnižja kakovost)."
},
"inactivity_threshold": {
"label": "Prag neaktivnosti",
"description": "Število sekund neaktivnosti, po katerih se kamera preneha prikazovati v Birdseye."
},
"layout": {
"label": "Postavitev",
"description": "Možnosti postavitve za kompozicijo Birdseye.",
"scaling_factor": {
"label": "Faktor povečave",
"description": "Faktor povečave za kalkulator postavitve (razpon od 1.0 do 5.0)."
},
"max_cameras": {
"label": "Največ kamer",
"description": "Največje število kamer, prikazanih hkrati v Birdseye; prikazane bodo najnovejše kamere."
}
},
"idle_heartbeat_fps": {
"label": "FPS v mirovanju",
"description": "Število slik na sekundo za ponovno pošiljanje zadnjega okvira Birdseye med mirovanjem; nastavi na 0 za onemogočitev."
}
},
"detect": {
"label": "Zaznavanje objektov",
"description": "Nastavitve za vlogo zaznavanja, ki se uporablja za iskanje objektov in inicializacijo sledilnikov.",
"enabled": {
"label": "Zaznavanje omogočeno",
"description": "Vklopi ali izklopi zaznavanje objektov za vse kamere. Zaznavanje mora biti omogočeno, da deluje sledenje objektom."
},
"height": {
"label": "Višina zaznavanja",
"description": "Višina (v pikslih) slik za tok zaznavanja; pusti prazno za uporabo izvorne ločljivosti."
},
"width": {
"label": "Širina zaznavanja",
"description": "Širina (v pikslih) slik za tok zaznavanja; pusti prazno za uporabo izvorne ločljivosti."
},
"fps": {
"label": "FPS zaznavanja",
"description": "Želeno število slik na sekundo za zaznavanje; nižje vrednosti zmanjšajo porabo procesorja (priporočeno je 5)."
},
"min_initialized": {
"label": "Najmanj slik za inicializacijo",
"description": "Število zaporednih zaznav, potrebnih pred ustvarjanjem sledenega objekta. Povečaj za manj lažnih zaznav."
},
"max_disappeared": {
"label": "Največ slik ob izginotju",
"description": "Število slik brez zaznave, preden se sledeni objekt šteje za izginulega."
},
"stationary": {
"label": "Konfiguracija nepremičnih objektov",
"description": "Nastavitve za zaznavanje in upravljanje objektov, ki nekaj časa ostanejo na mestu.",
"interval": {
"label": "Interval nepremičnosti",
"description": "Kako pogosto (v slikah) naj se preveri prisotnost nepremičnega objekta."
},
"threshold": {
"label": "Prag nepremičnosti",
"description": "Število slik brez spremembe položaja, potrebnih, da se objekt označi za nepremičnega."
},
"max_frames": {
"label": "Največ slik",
"description": "Omejuje, kako dolgo se sledi nepremičnim objektom, preden se zavržejo.",
"default": {
"label": "Privzeto največ slik",
"description": "Privzeto največje število slik za sledenje nepremičnemu objektu."
},
"objects": {
"label": "Največ slik za objekt",
"description": "Posebne omejitve za posamezne tipe objektov."
}
},
"classifier": {
"label": "Omogoči vizualni klasifikator",
"description": "Uporabi vizualni klasifikator za potrditev nepremičnih objektov, tudi če se okvirji rahlo premikajo."
}
},
"annotation_offset": {
"label": "Odmik anotacij",
"description": "Število milisekund za premik oznak zaznavanja, da se bolje ujemajo s posnetki; lahko je pozitivno ali negativno."
}
},
"face_recognition": {
"label": "Prepoznava obrazov",
"enabled": {
"label": "Omogoči prepoznavo obrazov",
"description": "Vklopi ali izklopi prepoznavo obrazov na vseh kamerah."
},
"min_area": {
"label": "Najmanjša površina obraza",
"description": "Najmanjša površina (v pikslih) okvirja obraza, potrebna za poskus prepoznave."
},
"description": "Nastavitve za zaznavanje in prepoznavo obrazov za vse kamere.",
"model_size": {
"label": "Velikost modela",
"description": "Velikost modela za vdelave obrazov; večji modeli lahko zahtevajo GPU."
},
"unknown_score": {
"label": "Prag za neznan obraz",
"description": "Prag razdalje, pod katerim se obraz šteje za potencialno ujemanje (višje = strožje)."
},
"detection_threshold": {
"label": "Prag zaznavanja",
"description": "Najmanjše zaupanje, potrebno za veljavno detekcijo obraza."
},
"recognition_threshold": {
"label": "Prag prepoznave",
"description": "Prag razdalje vdelave obraza za potrditev ujemanja dveh obrazov."
},
"min_faces": {
"label": "Najmanjše število obrazov",
"description": "Najmanjše število prepoznav obraza, preden se osebi dodeli prepoznana pod-oznaka."
},
"save_attempts": {
"label": "Shrani poskuse",
"description": "Število poskusov prepoznave obraza, ki se hranijo za vmesnik."
},
"blur_confidence_filter": {
"label": "Filter zamegljenosti",
"description": "Prilagodi oceno zaupanja glede na zamegljenost slike, da se zmanjša število napačnih prepoznav pri slabši kakovosti."
},
"device": {
"label": "Naprava",
"description": "Povoženje nastavitve za ciljanje specifične naprave."
}
},
"ffmpeg": {
"label": "FFmpeg",
"description": "Nastavitve FFmpeg, vključno s potjo do binarne datoteke, argumenti, možnostmi strojnega pospeševanja in argumenti izhoda po vlogah.",
"path": {
"label": "Pot do FFmpeg",
"description": "Pot do binarne datoteke FFmpeg, ki naj se uporabi, ali vzdevek različice (\"5.0\" ali \"7.0\")."
},
"global_args": {
"label": "Globalni argumenti FFmpeg",
"description": "Globalni argumenti, posredovani procesom FFmpeg."
},
"hwaccel_args": {
"label": "Argumenti strojnega pospeševanja",
"description": "Argumenti za strojno pospeševanje FFmpeg. Priporočljive so prednastavitve glede na ponudnika."
},
"input_args": {
"label": "Vhodni argumenti",
"description": "Vhodni argumenti, uporabljeni za vhodne tokove FFmpeg."
},
"output_args": {
"label": "Izhodni argumenti",
"description": "Privzeti izhodni argumenti, uporabljeni za različne vloge FFmpeg, kot sta zaznavanje in snemanje.",
"detect": {
"label": "Izhodni argumenti za zaznavanje",
"description": "Privzeti izhodni argumenti za tokove z vlogo zaznavanja (detect)."
},
"record": {
"label": "Izhodni argumenti za snemanje",
"description": "Privzeti izhodni argumenti za tokove z vlogo snemanja (record)."
}
},
"retry_interval": {
"label": "Čas ponovnega poskusa FFmpeg",
"description": "Število sekund čakanja pred ponovnim poskusom povezave s tokom kamere po napaki. Privzeto je 10."
},
"apple_compatibility": {
"label": "Združljivost z Apple napravami",
"description": "Omogoči označevanje HEVC za boljšo združljivost z Applovimi predvajalniki pri snemanju v H.265."
},
"gpu": {
"label": "Indeks GPU",
"description": "Privzeti indeks grafične kartice (GPU), uporabljen za strojno pospeševanje, če je na voljo."
},
"inputs": {
"label": "Vhodi kamere",
"description": "Seznam definicij vhodnih tokov (poti in vloge) za to kamero.",
"path": {
"label": "Vhodna pot",
"description": "URL ali pot do vhodnega toka kamere."
},
"roles": {
"label": "Vloge vhoda",
"description": "Vloge za ta vhodni tok."
},
"global_args": {
"label": "Globalni argumenti FFmpeg",
"description": "Globalni argumenti FFmpeg za ta vhodni tok."
},
"hwaccel_args": {
"label": "Argumenti strojnega pospeševanja",
"description": "Argumenti strojnega pospeševanja za ta vhodni tok."
},
"input_args": {
"label": "Vhodni argumenti",
"description": "Vhodni argumenti, specifični za ta tok."
}
}
},
"live": {
"label": "Predvajanje v živo",
"streams": {
"label": "Imena tokov v živo",
"description": "Preslikava konfiguriranih imen tokov v imena restream/go2rtc, uporabljena za predvajanje v živo."
},
"height": {
"label": "Višina v živo",
"description": "Višina (v pikslih) za upodabljanje jsmpeg toka v živo v spletnem vmesniku; mora biti <= višini toka za zaznavanje."
},
"quality": {
"label": "Kakovost v živo",
"description": "Kakovost kodiranja za jsmpeg tok (1 najvišja, 31 najnižja)."
},
"description": "Nastavitve, ki jih uporablja spletni vmesnik za nadzor ločljivosti in kakovosti toka v živo."
},
"lpr": {
"label": "Prepoznava registrskih tablic (LPR)",
"description": "Nastavitve prepoznave registrskih tablic, vključno s pragi detekcije, formatiranjem in znanimi tablicami.",
"enabled": {
"label": "Omogoči LPR",
"description": "Vklopi ali izklopi prepoznavo registrskih tablic za vse kamere."
},
"expire_time": {
"label": "Sekunde do poteka",
"description": "Čas v sekundah, po katerem nevidna tablica poteče iz sledilnika (samo za namenske LPR kamere)."
},
"min_area": {
"label": "Najmanjša površina tablice",
"description": "Najmanjša površina tablice (v pikslih) za poskus prepoznave."
},
"enhancement": {
"label": "Stopnja izboljšave",
"description": "Stopnja izboljšave (0-10) slik tablic pred OCR; stopnje nad 5 so priporočljive le za nočne posnetke."
},
"model_size": {
"label": "Velikost modela",
"description": "Velikost modela za zaznavanje/prepoznavanje besedila. Večina uporabnikov naj uporablja 'small'."
},
"detection_threshold": {
"label": "Prag zaznavanja",
"description": "Prag zaupanja za začetek izvajanja OCR na sumljivi tablici."
},
"recognition_threshold": {
"label": "Prag prepoznave",
"description": "Prag zaupanja, potreben, da se besedilo tablice doda kot pod-oznaka."
},
"min_plate_length": {
"label": "Najmanjša dolžina tablice",
"description": "Najmanjše število znakov, ki jih mora vsebovati tablica, da se šteje za veljavno."
},
"format": {
"label": "Regex format tablice",
"description": "Izbirni regex za preverjanje, ali prepoznana tablica ustreza pričakovanemu formatu."
},
"match_distance": {
"label": "Razdalja ujemanja",
"description": "Dovoljeno število napačnih znakov pri primerjanju zaznanih tablic z znanimi."
},
"known_plates": {
"label": "Znane tablice",
"description": "Seznam tablic ali regexov za posebno sledenje ali opozarjanje."
},
"debug_save_plates": {
"label": "Shrani tablice za razhroščevanje",
"description": "Shrani slike izrezov tablic za preverjanje delovanja LPR."
},
"device": {
"label": "Naprava",
"description": "Povoženje nastavitve za ciljanje specifične naprave."
},
"replace_rules": {
"label": "Pravila zamenjave",
"description": "Pravila za zamenjavo z regexi za normalizacijo nizov tablic pred primerjavo.",
"pattern": {
"label": "Regex vzorec"
},
"replacement": {
"label": "Niz za zamenjavo"
}
}
},
"motion": {
"label": "Zaznavanje gibanja",
"enabled": {
"label": "Omogoči zaznavanje gibanja",
"description": "Vklopi ali izklopi zaznavanje gibanja za vse kamere."
},
"threshold": {
"label": "Prag gibanja",
"description": "Prag razlike v pikslih, ki ga uporablja detektor gibanja; višje vrednosti zmanjšajo občutljivost (razpon 1-255)."
},
"lightning_threshold": {
"label": "Prag za strele",
"description": "Prag za zaznavanje in ignoriranje kratkih svetlobnih skokov (nižje je bolj občutljivo). To ne prepreči snemanja, le ustavi analizo dodatnih okvirjev ob blisku."
},
"skip_motion_threshold": {
"label": "Prag za preskok gibanja",
"description": "Če se v enem okvirju spremeni večji delež slike od tega, detektor ne bo vrnil okvirjev gibanja in se bo takoj umeril. To zmanjša lažne pozitivne rezultate med nevihtami. Razpon 0.0 do 1.0."
},
"improve_contrast": {
"label": "Izboljšaj kontrast",
"description": "Uporabi izboljšavo kontrasta na okvirjih pred analizo gibanja za boljšo detekcijo."
},
"contour_area": {
"label": "Površina konture",
"description": "Najmanjša površina konture v pikslih, potrebna, da se gibanje upošteva."
},
"delta_alpha": {
"label": "Delta alfa",
"description": "Faktor alfa mešanja, uporabljen pri razlikovanju okvirjev za izračun gibanja."
},
"frame_alpha": {
"label": "Alfa okvirja",
"description": "Vrednost alfa, uporabljena pri mešanju okvirjev za predobdelavo gibanja."
},
"frame_height": {
"label": "Višina okvirja",
"description": "Višina v pikslih, na katero se spremeni velikost okvirja pri izračunu gibanja."
},
"mask": {
"label": "Koordinate maske",
"description": "Urejene koordinate x,y, ki določajo poligon maske gibanja za vključitev ali izključitev območij."
},
"mqtt_off_delay": {
"label": "Zakasnitev izklopa MQTT",
"description": "Število sekund čakanja po zadnjem zaznanem gibanju pred objavo stanja 'off' na MQTT."
},
"enabled_in_config": {
"label": "Prvotno stanje gibanja",
"description": "Pove, ali je bilo zaznavanje gibanja omogočeno v prvotni statični konfiguraciji."
},
"raw_mask": {
"label": "Surova maska"
},
"description": "Privzete nastavitve zaznavanja gibanja, uporabljene za kamere, razen če so povožene pri posamezni kameri."
},
"objects": {
"label": "Objekti",
"description": "Privzete nastavitve sledenja objektom, vključno s tem, katere oznake naj se sledijo, in filtri za posamezne objekte.",
"track": {
"label": "Objekti za sledenje",
"description": "Seznam oznak objektov, ki naj se sledijo na vseh kamerah."
},
"filters": {
"label": "Filtri objektov",
"description": "Filtri za zaznane objekte za zmanjšanje lažnih pozitivnih rezultatov (površina, razmerje, zaupanje).",
"min_area": {
"label": "Najmanjša površina objekta",
"description": "Najmanjša površina okvirja (v pikslih ali odstotkih), potrebna za to vrsto objekta."
},
"max_area": {
"label": "Največja površina objekta",
"description": "Največja dovoljena površina okvirja za to vrsto objekta."
},
"min_ratio": {
"label": "Najmanjše razmerje stranic",
"description": "Najmanjše razmerje širina/višina, potrebno za veljavnost okvirja."
},
"max_ratio": {
"label": "Največje razmerje stranic",
"description": "Največje dovoljeno razmerje širina/višina."
},
"threshold": {
"label": "Prag zaupanja",
"description": "Povprečni prag zaupanja detekcije, potreben, da se objekt šteje za pravega."
},
"min_score": {
"label": "Najmanjše zaupanje",
"description": "Najmanjše zaupanje detekcije v enem okvirju, da se objekt upošteva."
},
"mask": {
"label": "Maska filtra",
"description": "Koordinate poligona, ki določajo, kje znotraj okvirja velja ta filter."
},
"raw_mask": {
"label": "Surova maska"
}
},
"mask": {
"label": "Maska objekta",
"description": "Poligon maske, uporabljen za preprečevanje zaznavanja objektov na določenih območij."
},
"raw_mask": {
"label": "Surova maska"
},
"genai": {
"label": "GenAI konfiguracija objektov",
"description": "GenAI možnosti za opisovanje sledenih objektov in pošiljanje okvirjev za generiranje.",
"enabled": {
"label": "Omogoči GenAI",
"description": "Privzeto omogoči GenAI generiranje opisov za sledene objekte."
},
"use_snapshot": {
"label": "Uporabi posnetke",
"description": "Za generiranje GenAI opisov uporabi posnetke (snapshots) namesto sličic (thumbnails)."
},
"prompt": {
"label": "Navodilo za opis (Prompt)",
"description": "Privzeta predloga navodila, uporabljena pri generiranju opisov z GenAI."
},
"object_prompts": {
"label": "Navodila za specifične objekte",
"description": "Navodila po meri za specifične oznake objektov."
},
"objects": {
"label": "GenAI objekti",
"description": "Seznam oznak objektov, ki naj se privzeto pošiljajo GenAI-ju."
},
"required_zones": {
"label": "Zahtevana območja",
"description": "Območja, v katera mora objekt vstopiti, da je primeren za GenAI opis."
},
"debug_save_thumbnails": {
"label": "Shrani sličice",
"description": "Shrani sličice, poslane GenAI-ju, za namene razhroščevanja in pregleda."
},
"send_triggers": {
"label": "GenAI sprožilci",
"description": "Določa, kdaj naj se okvirji pošljejo GenAI-ju (ob koncu, po posodobitvah itd.).",
"tracked_object_end": {
"label": "Pošlji ob koncu",
"description": "Pošlji zahtevo GenAI-ju, ko se sledenje objektu konča."
},
"after_significant_updates": {
"label": "Zgodnji GenAI sprožilec",
"description": "Pošlji zahtevo GenAI-ju po določenem številu pomembnih posodobitev sledenega objekta."
}
},
"enabled_in_config": {
"label": "Prvotno GenAI stanje",
"description": "Pove, ali je bil GenAI omogočen v prvotni statični konfiguraciji."
}
}
},
"record": {
"label": "Snemanje",
"enabled": {
"label": "Omogoči snemanje",
"description": "Vklopi ali izklopi snemanje za vse kamere."
},
"expire_interval": {
"label": "Interval čiščenja posnetkov",
"description": "Minute med cikli čiščenja, ki odstranijo potekle segmente snemanja."
},
"continuous": {
"label": "Neprekinjena hramba",
"description": "Število dni hrambe posnetkov ne glede na objekte ali gibanje. Nastavi na 0, če želiš hraniti le opozorila in detekcije.",
"days": {
"label": "Dni hrambe",
"description": "Število dni za hrambo posnetkov."
}
},
"motion": {
"label": "Hramba ob gibanju",
"description": "Število dni hrambe posnetkov, ki jih sproži gibanje, ne glede na objekte.",
"days": {
"label": "Dni hrambe",
"description": "Število dni za hrambo posnetkov."
}
},
"detections": {
"label": "Hramba detekcij",
"description": "Nastavitve hrambe za dogodke zaznavanja, vključno s trajanjem pred in po zajemu.",
"pre_capture": {
"label": "Sekunde pred zajemom",
"description": "Število sekund pred dogodkom zaznavanja, ki se vključi v posnetek."
},
"post_capture": {
"label": "Sekunde po zajemu",
"description": "Število sekund po dogodku zaznavanja, ki se vključi v posnetek."
},
"retain": {
"label": "Hramba dogodkov",
"description": "Nastavitve hrambe za posnetke dogodkov zaznavanja.",
"days": {
"label": "Dni hrambe",
"description": "Število dni za hrambo posnetkov dogodkov zaznavanja."
},
"mode": {
"label": "Način hrambe",
"description": "Način hrambe: all (vsi segmenti), motion (segmenti z gibanjem) ali active_objects (segmenti z aktivnimi objekti)."
}
}
},
"alerts": {
"label": "Hramba opozoril",
"description": "Nastavitve hrambe za dogodke opozoril.",
"pre_capture": {
"label": "Sekunde pred zajemom",
"description": "Število sekund pred dogodkom opozorila, ki se vključi v posnetek."
},
"post_capture": {
"label": "Sekunde po zajemu",
"description": "Število sekund po dogodku opozorila, ki se vključi v posnetek."
},
"retain": {
"label": "Hramba dogodkov",
"description": "Nastavitve hrambe za posnetke dogodkov opozoril.",
"days": {
"label": "Dni hrambe",
"description": "Število dni za hrambo posnetkov dogodkov opozoril."
},
"mode": {
"label": "Način hrambe",
"description": "Način hrambe posnetkov opozoril."
}
}
},
"export": {
"label": "Konfiguracija izvoza",
"description": "Nastavitve za izvoz posnetkov, kot sta časovni zamik (timelapse) in strojno pospeševanje.",
"hwaccel_args": {
"label": "Argumenti strojnega pospeševanja za izvoz",
"description": "Argumenti strojnega pospeševanja za operacije izvoza in transkodiranja."
}
},
"preview": {
"label": "Konfiguracija predogleda",
"description": "Nastavitve kakovosti predogledov snemanja v vmesniku.",
"quality": {
"label": "Kakovost predogleda",
"description": "Stopnja kakovosti predogleda (zelo nizka, nizka, srednja, visoka, zelo visoka)."
}
},
"enabled_in_config": {
"label": "Prvotno stanje snemanja",
"description": "Pove, ali je bilo snemanje omogočeno v prvotni statični konfiguraciji."
},
"description": "Nastavitve snemanja in hrambe, razen če so povožene pri posamezni kameri."
},
"review": {
"label": "Pregled",
"alerts": {
"label": "Konfiguracija opozoril",
"description": "Nastavitve za objekte, ki sprožijo opozorila, in njihovo hrambo.",
"enabled": {
"label": "Omogoči opozorila",
"description": "Vklopi ali izklopi generiranje opozoril za vse kamere."
},
"labels": {
"label": "Oznake opozoril",
"description": "Seznam oznak objektov, ki štejejo kot opozorila (npr. avto, oseba)."
},
"required_zones": {
"label": "Zahtevana območja",
"description": "Območja, v katera mora objekt vstopiti, da postane opozorilo; pusti prazno za katerokoli območje."
},
"enabled_in_config": {
"label": "Prvotno stanje opozoril",
"description": "Sledi, ali so bila opozorila prvotno omogočena."
},
"cutoff_time": {
"label": "Čas zaključka opozorila",
"description": "Število sekund čakanja po končani aktivnosti, preden se opozorilo zaključi."
}
},
"detections": {
"label": "Konfiguracija detekcij",
"description": "Nastavitve za ustvarjanje dogodkov zaznavanja (ki niso opozorila) in čas hrambe.",
"enabled": {
"label": "Omogoči detekcije",
"description": "Vklopi ali izklopi dogodke zaznavanja za vse kamere."
},
"labels": {
"label": "Oznake detekcij",
"description": "Seznam oznak objektov, ki štejejo kot dogodki zaznavanja."
},
"required_zones": {
"label": "Zahtevana območja",
"description": "Območja, v katera mora objekt vstopiti, da postane detekcija."
},
"cutoff_time": {
"label": "Čas zaključka detekcije",
"description": "Število sekund čakanja po končani aktivnosti, preden se detekcija zaključi."
},
"enabled_in_config": {
"label": "Prvotno stanje detekcij",
"description": "Sledi, ali so bile detekcije prvotno omogočene."
}
},
"genai": {
"label": "GenAI konfiguracija",
"description": "Nadzira uporabo generativne UI za izdelavo opisov in povzetkov postavk pregleda.",
"enabled": {
"label": "Omogoči GenAI opise",
"description": "Omogoči ali onemogoči GenAI opise in povzetke za postavke pregleda."
},
"alerts": {
"label": "Omogoči GenAI za opozorila",
"description": "Uporabi GenAI za generiranje opisov opozoril."
},
"detections": {
"label": "Omogoči GenAI za detekcije",
"description": "Uporabi GenAI za generiranje opisov detekcij."
},
"image_source": {
"label": "Vir slik za pregled",
"description": "Vir slik za GenAI ('preview' ali 'recordings'); 'recordings' nudi višjo kakovost, a porabi več žetonov."
},
"additional_concerns": {
"label": "Dodatni pomisleki",
"description": "Seznam dodatnih navodil ali opomb, ki naj jih GenAI upošteva pri ocenjevanju aktivnosti."
},
"debug_save_thumbnails": {
"label": "Shrani sličice",
"description": "Shrani sličice, poslane ponudniku GenAI, za namene razhroščevanja."
},
"enabled_in_config": {
"label": "Prvotno GenAI stanje",
"description": "Sledi, ali je bil GenAI pregled prvotno omogočen."
},
"preferred_language": {
"label": "Prednostni jezik",
"description": "Jezik, ki se zahteva od ponudnika GenAI za generirane odgovore."
},
"activity_context_prompt": {
"label": "Navodilo za kontekst aktivnosti",
"description": "Navodilo po meri, ki opisuje, kaj je in kaj ni sumljiva aktivnost, za boljšo orientacijo GenAI-ja."
}
},
"description": "Nastavitve, ki nadzorujejo opozorila, detekcije in GenAI povzetke za spletni vmesnik."
},
"semantic_search": {
"label": "Semantično iskanje",
"triggers": {
"label": "Sprožilci",
"description": "Dejanja in kriteriji ujemanja za sprožilce semantičnega iskanja na določeni kameri.",
"friendly_name": {
"label": "Prijazno ime",
"description": "Izbirno ime, ki se prikaže v vmesniku za ta sprožilec."
},
"enabled": {
"label": "Omogoči ta sprožilec",
"description": "Vklopi ali izklopi ta sprožilec semantičnega iskanja."
},
"type": {
"label": "Vrsta sprožilca",
"description": "Vrsta sprožilca: 'thumbnail' (ujemanje s sliko) ali 'description' (ujemanje z besedilom)."
},
"data": {
"label": "Vsebina sprožilca",
"description": "Besedilna fraza ali ID sličice za primerjavo s sledenimi objekti."
},
"threshold": {
"label": "Prag sprožilca",
"description": "Najmanjša ocena podobnosti (0-1), potrebna za aktivacijo tega sprožilca."
},
"actions": {
"label": "Dejanja sprožilca",
"description": "Seznam dejanj ob ujemanju (obvestilo, pod-oznaka, atribut)."
}
},
"description": "Nastavitve za semantično iskanje, ki gradi in poizveduje po vdelavah (embeddings) objektov za iskanje podobnih postavk.",
"enabled": {
"label": "Omogoči semantično iskanje",
"description": "Vklopi ali izklopi funkcijo semantičnega iskanja."
},
"reindex": {
"label": "Ponovno indeksiranje ob zagonu",
"description": "Sproži popolno ponovno indeksiranje zgodovinskih sledenih objektov v bazo podatkov vdelav."
},
"model": {
"label": "Model za semantično iskanje",
"description": "Model vdelav, ki se uporabi za semantično iskanje (npr. 'jinav1')."
},
"model_size": {
"label": "Velikost modela",
"description": "Izberi velikost modela; 'small' deluje na procesorju (CPU), 'large' običajno zahteva grafično kartico (GPU)."
},
"device": {
"label": "Naprava",
"description": "Povoženje nastavitve za ciljanje specifične naprave."
}
},
"snapshots": {
"label": "Posnetki (Snapshots)",
"enabled": {
"label": "Posnetki omogočeni",
"description": "Vklopi ali izklopi shranjevanje posnetkov za vse kamere."
},
"clean_copy": {
"label": "Shrani čisto kopijo",
"description": "Poleg označenih shrani tudi čisto kopijo posnetkov brez anotacij."
},
"timestamp": {
"label": "Prekrivna časovna značka",
"description": "Na shranjene posnetke dodaj časovno značko."
},
"bounding_box": {
"label": "Prekrivni okvirji (Bounding box)",
"description": "Na shranjene posnetke nariši okvirje za sledene objekte."
},
"crop": {
"label": "Obreži posnetek",
"description": "Shranjene posnetke obreži na okvir zaznanega objekta."
},
"required_zones": {
"label": "Zahtevana območja",
"description": "Območja, v katera mora objekt vstopiti, da se posnetek shrani."
},
"height": {
"label": "Višina posnetka",
"description": "Višina (v pikslih) za shranjene posnetke; pusti prazno za izvorno velikost."
},
"retain": {
"label": "Hramba posnetkov",
"description": "Nastavitve hrambe za posnetke, vključno s privzetimi dnevi in povoženji po objektih.",
"default": {
"label": "Privzeta hramba",
"description": "Privzeto število dni za hrambo posnetkov."
},
"mode": {
"label": "Način hrambe",
"description": "Način hrambe posnetkov."
},
"objects": {
"label": "Hramba po objektih",
"description": "Posebne nastavitve dni hrambe za posamezne vrste objektov."
}
},
"quality": {
"label": "Kakovost JPEG",
"description": "Kakovost kodiranja JPEG za shranjene posnetke (0-100)."
},
"description": "Nastavitve za shranjene JPEG posnetke sledenih objektov; lahko jih povoziš pri posamezni kameri."
},
"timestamp_style": {
"label": "Slog časovne značke",
"position": {
"label": "Položaj časovne značke",
"description": "Položaj časovne značke na sliki (tl/tr/bl/br - zgoraj levo/desno, spodaj levo/desno)."
},
"format": {
"label": "Format časovne značke",
"description": "Niz za format datuma in časa (Python datetime koda)."
},
"color": {
"label": "Barva časovne značke",
"description": "RGB vrednosti barve za besedilo časovne značke (vse vrednosti 0-255).",
"red": {
"label": "Rdeča",
"description": "Rdeča komponenta (0-255) barve."
},
"green": {
"label": "Zelena",
"description": "Zelena komponenta (0-255) barve."
},
"blue": {
"label": "Modra",
"description": "Modra komponenta (0-255) barve."
}
},
"thickness": {
"label": "Debelina časovne značke",
"description": "Debelina črte besedila časovne značke."
},
"effect": {
"label": "Učinek časovne značke",
"description": "Vizualni učinek za besedilo (brez, polno, senca)."
},
"description": "Možnosti oblikovanja časovnih značk v viru, ki se uporabljajo v pogledu za razhroščevanje in na posnetkih."
},
"mqtt": {
"label": "MQTT",
"description": "Nastavitve za povezovanje in objavljanje telemetrije, posnetkov zaslona in podrobnosti o dogodkih na posrednika (broker) MQTT.",
"enabled": {
"label": "Omogoči MQTT",
"description": "Omogoči ali onemogoči integracijo MQTT za stanja, dogodke in posnetke zaslona."
},
"host": {
"label": "Gostitelj MQTT",
"description": "Ime gostitelja ali IP naslov posrednika MQTT."
},
"port": {
"label": "Vrata MQTT (Port)",
"description": "Vrata posrednika MQTT (običajno 1883 za navaden MQTT)."
},
"topic_prefix": {
"label": "Predpona teme (Topic prefix)",
"description": "Predpona teme MQTT za vse teme Frigate; mora biti edinstvena, če poganjaš več instanc."
},
"client_id": {
"label": "ID odjemalca",
"description": "Identifikator odjemalca, uporabljen pri povezovanju z MQTT posrednikom; moral bi biti edinstven za vsako instanco."
},
"stats_interval": {
"label": "Interval statistike",
"description": "Interval v sekundah za objavljanje statistike sistema in kamer na MQTT."
},
"user": {
"label": "MQTT uporabniško ime",
"description": "Izbirno uporabniško ime za MQTT; lahko ga podaš prek okoljskih spremenljivk ali skrivnosti (secrets)."
},
"password": {
"label": "MQTT geslo",
"description": "Izbirno geslo za MQTT; lahko ga podaš prek okoljskih spremenljivk ali skrivnosti (secrets)."
},
"tls_ca_certs": {
"label": "Certifikati TLS CA",
"description": "Pot do CA certifikata za TLS povezave s posrednikom (za samopodpisane certifikate)."
},
"tls_client_cert": {
"label": "Certifikat odjemalca",
"description": "Pot do certifikata odjemalca za TLS medsebojno avtentikacijo; ne nastavljaj uporabniškega imena/gesla, če uporabljaš certifikate odjemalca."
},
"tls_client_key": {
"label": "Ključ odjemalca",
"description": "Pot do zasebnega ključa za certifikat odjemalca."
},
"tls_insecure": {
"label": "TLS nezaščiteno",
"description": "Dovoli nevarne TLS povezave s preskokom preverjanja imena gostitelja (ni priporočljivo)."
},
"qos": {
"label": "MQTT QoS",
"description": "Raven kakovosti storitve (Quality of Service) za objave/naročnine MQTT (0, 1 ali 2)."
}
},
"notifications": {
"label": "Obvestila",
"enabled": {
"label": "Omogoči obvestila",
"description": "Omogoči ali onemogoči obvestila za vse kamere; lahko jih povoziš pri posamezni kameri."
},
"email": {
"label": "E-pošta za obvestila",
"description": "E-poštni naslov, ki se uporablja za potisna obvestila ali ga zahtevajo določeni ponudniki obvestil."
},
"cooldown": {
"label": "Obdobje mirovanja (Cooldown)",
"description": "Čas mirovanja (v sekundah) med obvestili, da preprečiš zasipanje prejemnikov s sporočili."
},
"enabled_in_config": {
"label": "Prvotno stanje obvestil",
"description": "Pove, ali so bila obvestila omogočena v prvotni statični konfiguraciji."
},
"description": "Nastavitve za omogočanje in nadzor obvestil za vse kamere; lahko jih povoziš pri posamezni kameri."
},
"onvif": {
"label": "ONVIF",
"description": "Nastavitve ONVIF povezave in PTZ samodejnega sledenja za to kamero.",
"host": {
"label": "ONVIF gostitelj",
"description": "Naslov gostitelja za storitev ONVIF za to kamero."
},
"port": {
"label": "ONVIF vrata (port)",
"description": "Številka vrat za storitev ONVIF."
},
"user": {
"label": "ONVIF uporabniško ime",
"description": "Uporabniško ime za ONVIF avtentikacijo."
},
"password": {
"label": "ONVIF geslo",
"description": "Geslo za ONVIF avtentikacijo."
},
"tls_insecure": {
"label": "Onemogoči TLS preverjanje",
"description": "Preskoči preverjanje TLS (nevarno; uporabljaj le v varnih omrežjih)."
},
"autotracking": {
"label": "Samodejno sledenje",
"description": "Samodejno sledi premikajočim se objektom in jih drži v sredini okvirja s premiki PTZ kamere.",
"enabled": {
"label": "Omogoči samodejno sledenje",
"description": "Vklopi ali izklopi samodejno PTZ sledenje zaznanim objektom."
},
"calibrate_on_startup": {
"label": "Umeri ob zagonu",
"description": "Izmeri hitrosti motorjev PTZ ob zagonu za boljšo natančnost sledenja."
},
"zooming": {
"label": "Način povečave",
"description": "Nadzor povečave: onemogočeno, absolutno (najbolj združljivo) ali relativno."
},
"zoom_factor": {
"label": "Faktor povečave",
"description": "Nadzor stopnje povečave na sledenih objektih (0.1 do 0.75)."
},
"track": {
"label": "Sledeni objekti",
"description": "Seznam vrst objektov, ki sprožijo samodejno sledenje."
},
"required_zones": {
"label": "Zahtevana območja",
"description": "Objekti morajo vstopiti v eno od teh območij, preden se sledenje začne."
},
"return_preset": {
"label": "Prednastavitev za vrnitev",
"description": "Ime ONVIF prednastavitve (preset), na katero se kamera vrne po končanem sledenju."
},
"timeout": {
"label": "Čas do vrnitve",
"description": "Koliko sekund naj kamera čaka po izgubi objekta, preden se vrne v prvotni položaj."
},
"movement_weights": {
"label": "Uteži premikanja",
"description": "Vrednosti umerjanja, ki se generirajo samodejno. Ne spreminjaj ročno."
},
"enabled_in_config": {
"label": "Prvotno stanje sledenja",
"description": "Interno polje za sledenje stanja sledenja v konfiguraciji."
}
},
"ignore_time_mismatch": {
"label": "Prezri časovno neskladje",
"description": "Prezri razlike v sinhronizaciji časa med kamero in strežnikom za ONVIF komunikacijo."
}
},
"version": {
"label": "Trenutna različica konfiguracije",
"description": "Številčna ali tekstovna različica aktivne konfiguracije, ki pomaga pri zaznavanju migracij ali sprememb formata."
},
"safe_mode": {
"label": "Varni način",
"description": "Ko je omogočeno, se Frigate zažene v varnem načinu z omejenimi funkcijami za odpravljanje težav."
},
"environment_vars": {
"label": "Okoljske spremenljivke",
"description": "Pari ključ/vrednost okoljskih spremenljivk, ki se nastavijo za proces Frigate v sistemu Home Assistant OS. Uporabniki, ki ne uporabljajo HAOS, morajo namesto tega uporabiti konfiguracijo okoljskih spremenljivk Docker."
},
"logger": {
"label": "Beleženje (Logging)",
"description": "Nadzira privzeto podrobnost dnevnikov in omogoča povoženje ravni beleženja za posamezne komponente.",
"default": {
"label": "Raven beleženja",
"description": "Privzeta globalna podrobnost dnevnikov (debug, info, warning, error)."
},
"logs": {
"label": "Raven beleženja po procesih",
"description": "Povoženje ravni beleženja za posamezne komponente, da povečaš ali zmanjšaš podrobnost za specifične module."
}
},
"auth": {
"label": "Avtentikacija",
"description": "Nastavitve avtentikacije in sej, vključno z možnostmi piškotkov in omejevanjem hitrosti zahtev.",
"enabled": {
"label": "Omogoči avtentikacijo",
"description": "Omogoči izvorno avtentikacijo za uporabniški vmesnik Frigate."
},
"reset_admin_password": {
"label": "Ponastavi geslo skrbnika",
"description": "Če je izbrano (true), se ob zagonu ponastavi geslo skrbnika, novo geslo pa se izpiše v dnevnikih (logs)."
},
"cookie_name": {
"label": "Ime JWT piškotka",
"description": "Ime piškotka, ki se uporablja za shranjevanje žetona JWT za izvorno avtentikacijo."
},
"cookie_secure": {
"label": "Varnostna zastavica piškotka (Secure)",
"description": "Nastavi zastavico 'secure' na avtentikacijskem piškotku; to bi moralo biti vklopljeno, ko uporabljaš TLS."
},
"session_length": {
"label": "Dolžina seje",
"description": "Trajanje seje v sekundah za seje, ki temeljijo na JWT."
},
"refresh_time": {
"label": "Okno za osvežitev seje",
"description": "Ko seji do poteka manjka toliko sekund, jo sistem samodejno osveži na polno dolžino."
},
"failed_login_rate_limit": {
"label": "Omejitve neuspelih prijav",
"description": "Pravila za omejevanje hitrosti neuspelih poskusov prijave, da se zmanjša nevarnost napadov s silo (brute-force)."
},
"trusted_proxies": {
"label": "Zaupanja vredni proksiji",
"description": "Seznam zaupanja vrednih IP naslovov proksi strežnikov, ki se uporabljajo pri določanju IP-ja odjemalca za omejevanje hitrosti."
},
"hash_iterations": {
"label": "Iteracije zgostitve (Hash)",
"description": "Število iteracij PBKDF2-SHA256, ki se uporabijo pri zgoščevanju uporabniških gesel."
},
"roles": {
"label": "Preslikava vlog",
"description": "Preslikaj vloge na sezname kamer. Prazen seznam podeli vlogi dostop do vseh kamer."
},
"admin_first_time_login": {
"label": "Oznaka prve prijave skrbnika",
"description": "Ko je vklopljeno, lahko vmesnik na strani za prijavo prikaže povezavo do pomoči, ki uporabnike obvesti, kako se prijaviti po ponastavitvi skrbniškega gesla. "
}
},
"database": {
"label": "Zbirka podatkov",
"description": "Nastavitve za zbirko podatkov SQLite, ki jo Frigate uporablja za shranjevanje sledenih objektov in metapodatkov posnetkov.",
"path": {
"label": "Pot do zbirke podatkov",
"description": "Pot v datotečnem sistemu, kjer bo shranjena SQLite datoteka zbirke podatkov Frigate."
}
},
"go2rtc": {
"label": "go2rtc",
"description": "Nastavitve za integrirano storitev pretakanja go2rtc, ki se uporablja za posredovanje in pretvorbo prenosov v živo."
},
"networking": {
"label": "Omrežje",
"description": "Nastavitve, povezane z omrežjem, kot je omogočanje IPv6 za dostopne točke Frigate.",
"ipv6": {
"label": "Konfiguracija IPv6",
"description": "Specifične nastavitve IPv6 za omrežne storitve Frigate.",
"enabled": {
"label": "Omogoči IPv6",
"description": "Omogoči podporo za IPv6 za storitve Frigate (API in vmesnik), kjer je to mogoče."
}
},
"listen": {
"label": "Konfiguracija vrat za poslušanje",
"description": "Konfiguracija za notranja in zunanja vrata za poslušanje. To je za napredne uporabnike. V večini primerov je priporočljivo spremeniti sekcijo 'ports' v tvoji datoteki Docker Compose.",
"internal": {
"label": "Notranja vrata",
"description": "Notranja vrata za poslušanje za Frigate (privzeto 5000)."
},
"external": {
"label": "Zunanja vrata",
"description": "Zunanja vrata za poslušanje za Frigate (privzeto 8971)."
}
}
},
"proxy": {
"label": "Proksi",
"description": "Nastavitve za integracijo Frigate za povratnim proksijem (reverse proxy), ki posreduje glave z avtenticiranimi uporabniki.",
"header_map": {
"label": "Preslikava glav (Headers)",
"description": "Preslikaj dohodne glave proksija v polja za uporabnika in vlogo v Frigate za avtentikacijo prek proksija.",
"user": {
"label": "Glava uporabnika",
"description": "Glava, ki vsebuje avtenticirano uporabniško ime, ki ga posreduje nadrejeni proksi."
},
"role": {
"label": "Glava vloge",
"description": "Glava, ki vsebuje vlogo ali skupine avtenticiranega uporabnika iz nadrejenega proksija."
},
"role_map": {
"label": "Preslikava vlog",
"description": "Preslikaj vrednosti skupin iz nadrejenega sistema v vloge Frigate (npr. preslikaj skupine skrbnikov v vlogo 'admin')."
}
},
"logout_url": {
"label": "URL za odjavo",
"description": "URL, na katerega naj bodo uporabniki preusmerjeni ob odjavi prek proksija."
},
"auth_secret": {
"label": "Skrivnost proksija",
"description": "Izbirna skrivnost, ki se preveri glede na glavo 'X-Proxy-Secret' za potrditev zaupanja vrednih proksijev."
},
"default_role": {
"label": "Privzeta vloga",
"description": "Privzeta vloga, dodeljena uporabnikom, avtenticiranim prek proksija, ko nobena preslikava vlog ne ustreza (admin ali viewer)."
},
"separator": {
"label": "Ločilni znak",
"description": "Znak, ki se uporablja za ločevanje več vrednosti, podanih v glavah proksija."
}
},
"telemetry": {
"label": "Telemetrija",
"description": "Sistemska telemetrija in možnosti statistike, vključno s spremljanjem grafičnega procesorja (GPU) in omrežne pasovne širine.",
"network_interfaces": {
"label": "Omrežni vmesniki",
"description": "Seznam predpon imen omrežnih vmesnikov, ki naj se spremljajo za statistiko pasovne širine."
},
"stats": {
"label": "Sistemska statistika",
"description": "Možnosti za omogočanje/onemogočanje zbiranja različnih sistemskih in GPU statistik.",
"amd_gpu_stats": {
"label": "Statistika AMD GPU",
"description": "Omogoči zbiranje statistike za AMD grafične procesorje, če so prisotni."
},
"intel_gpu_stats": {
"label": "Statistika Intel GPU",
"description": "Omogoči zbiranje statistike za Intel grafične procesorje, če so prisotni."
},
"network_bandwidth": {
"label": "Omrežna pasovna širina",
"description": "Omogoči spremljanje omrežne pasovne širine na proces za ffmpeg procese kamer in detektorje (zahteva posebna dovoljenja/capabilities)."
},
"intel_gpu_device": {
"label": "SR-IOV naprava",
"description": "Identifikator naprave, ki se uporablja pri obravnavi Intelovih GPU-jev kot SR-IOV za popravek GPU statistike."
}
},
"version_check": {
"label": "Preverjanje različice",
"description": "Omogoči odhodno preverjanje, da ugotoviš, ali je na voljo novejša različica Frigate."
}
},
"tls": {
"label": "TLS",
"description": "Nastavitve TLS za spletne dostopne točke Frigate (vrata 8971).",
"enabled": {
"label": "Omogoči TLS",
"description": "Omogoči TLS za spletni vmesnik in API Frigate na konfiguriranih vratih TLS."
}
},
"ui": {
"label": "Uporabniški vmesnik (UI)",
"description": "Nastavitve uporabniškega vmesnika, kot so časovni pas, oblika zapisa časa/datuma in enote.",
"timezone": {
"label": "Časovni pas",
"description": "Izbirni časovni pas za prikaz v vmesniku (če ni nastavljeno, se uporabi lokalni čas brskalnika)."
},
"time_format": {
"label": "Oblika zapisa časa",
"description": "Oblika časa v vmesniku (brskalnik, 12-urna ali 24-urna)."
},
"date_style": {
"label": "Slog datuma",
"description": "Slog prikaza datuma v vmesniku (polno, dolgo, srednje, kratko)."
},
"time_style": {
"label": "Slog časa",
"description": "Slog prikaza časa v vmesniku (polno, dolgo, srednje, kratko)."
},
"unit_system": {
"label": "Sistem enot",
"description": "Sistem enot za prikaz (metrični ali imperialni), uporabljen v vmesniku in MQTT."
}
},
"detectors": {
"label": "Strojna oprema detektorjev",
"description": "Konfiguracija za detektorje objektov (CPU, GPU, ONNX zaledja) in specifične nastavitve modelov detektorjev.",
"type": {
"label": "Vrsta detektorja",
"description": "Vrsta detektorja za zaznavanje objektov (npr. 'cpu', 'edgetpu', 'openvino')."
},
"cpu": {
"label": "CPU",
"description": "Detektor CPU TFLite, ki poganja modele TensorFlow Lite na glavnem procesorju brez strojne pospešitve. Ni priporočljivo.",
"type": {
"label": "Vrsta"
},
"model": {
"label": "Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description": "Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov, ki se uporabljajo za dodajanje metapodatkov (na primer 'car' -> ['license_plate'])."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas), ki jo nekateri detektorji uporabljajo za optimizacijo."
}
},
"model_path": {
"label": "Pot do modela za specifičen detektor",
"description": "Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja, če jo izbrani detektor zahteva."
},
"num_threads": {
"label": "Število niti za zaznavanje",
"description": "Število niti, ki se uporabljajo za sklepanje (inference) na procesorju (CPU)."
}
},
"deepstack": {
"label": "DeepStack",
"description": "Detektor DeepStack/CodeProject.AI, ki pošilja slike v oddaljeni API DeepStack HTTP za sklepanje. Ni priporočljivo.",
"type": {
"label": "Vrsta"
},
"model": {
"label": "Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description": "Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov (npr. 'car' -> ['license_plate'])."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas), uporabljen za optimizacijo."
}
},
"model_path": {
"label": "Pot do modela za specifičen detektor",
"description": "Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja, če jo izbrani detektor zahteva."
},
"api_url": {
"label": "URL API-ja DeepStack",
"description": "URL naslov API-ja DeepStack."
},
"api_timeout": {
"label": "Časovna omejitev API-ja DeepStack (v sekundah)",
"description": "Najdaljši dovoljeni čas za zahtevo na API DeepStack."
},
"api_key": {
"label": "Ključ API DeepStack (če je zahtevan)",
"description": "Izbirni ključ API za avtenticirane storitve DeepStack."
}
},
"degirum": {
"label": "DeGirum",
"description": "Detektor DeGirum za poganjanje modelov prek oblaka DeGirum ali lokalnih storitev sklepanja.",
"type": {
"label": "Vrsta"
},
"model": {
"label": "Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description": "Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path": {
"label": "Pot do modela za specifičen detektor",
"description": "Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
},
"location": {
"label": "Lokacija sklepanja",
"description": "Lokacija pogona za sklepanje DeGirum (npr. '@cloud', '127.0.0.1')."
},
"zoo": {
"label": "Zbirka modelov (Model Zoo)",
"description": "Pot ali URL do zbirke modelov DeGirum."
},
"token": {
"label": "Žeton za DeGirum Cloud",
"description": "Žeton za dostop do oblaka DeGirum."
}
},
"edgetpu": {
"label": "EdgeTPU",
"description": "Detektor EdgeTPU, ki poganja modele TensorFlow Lite, prevedene za Coral EdgeTPU, z uporabo delegata EdgeTPU.",
"type": {
"label": "Vrsta"
},
"model": {
"label": "Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description": "Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov (npr. 'car' -> ['license_plate'])."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas), uporabljen za optimizacijo."
}
},
"model_path": {
"label": "Pot do modela za specifičen detektor",
"description": "Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja, če jo izbrani detektor zahteva."
},
"device": {
"label": "Vrsta naprave",
"description": "Naprava, ki naj se uporabi za sklepanje EdgeTPU (npr. 'usb', 'pci')."
}
},
"hailo8l": {
"label": "Hailo-8/Hailo-8L",
"description": "Detektor Hailo-8/Hailo-8L, ki uporablja modele HEF in SDK HailoRT za sklepanje na strojni opremi Hailo.",
"type": {
"label": "Vrsta"
},
"model": {
"label": "Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description": "Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path": {
"label": "Pot do modela za specifičen detektor",
"description": "Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja, če jo izbrani detektor zahteva."
},
"device": {
"label": "Vrsta naprave",
"description": "Naprava, ki naj se uporabi za sklepanje Hailo (npr. 'PCIe', 'M.2')."
}
},
"memryx": {
"label": "MemryX",
"description": "Detektor MemryX MX3, ki poganja prevedene modele DFP na pospeševalnikih MemryX.",
"type": {
"label": "Vrsta"
},
"model": {
"label": "Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description": "Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path": {
"label": "Pot do modela za specifičen detektor",
"description": "Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
},
"device": {
"label": "Pot do naprave",
"description": "Naprava, ki naj se uporabi za sklepanje MemryX (npr. 'PCIe')."
}
},
"onnx": {
"label": "ONNX",
"description": "Detektor ONNX za poganjanje modelov ONNX; uporabil bo razpoložljiva zaledja za pospeševanje (CUDA/ROCm/OpenVINO), če so na voljo.",
"type": {
"label": "Vrsta"
},
"model": {
"label": "Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description": "Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path": {
"label": "Pot do modela za specifičen detektor",
"description": "Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
},
"device": {
"label": "Vrsta naprave",
"description": "Naprava, ki naj se uporabi za sklepanje ONNX (npr. 'AUTO', 'CPU', 'GPU')."
}
},
"openvino": {
"label": "OpenVINO",
"description": "Detektor OpenVINO za procesorje AMD in Intel, grafične procesorje Intel in strojno opremo Intel VPU.",
"type": {
"label": "Vrsta"
},
"model": {
"label": "Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description": "Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path": {
"label": "Pot do modela za specifičen detektor",
"description": "Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
},
"device": {
"label": "Vrsta naprave",
"description": "Naprava, ki naj se uporabi za sklepanje OpenVINO (npr. 'CPU', 'GPU', 'NPU')."
}
},
"rknn": {
"label": "RKNN",
"description": "Detektor RKNN za NPUs Rockchip; poganja prevedene modele RKNN na strojni opremi Rockchip.",
"type": {
"label": "Vrsta"
},
"model": {
"label": "Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description": "Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path": {
"label": "Pot do modela za specifičen detektor",
"description": "Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
},
"num_cores": {
"label": "Število jeder NPU",
"description": "Število jeder NPU, ki naj se uporabi (0 za samodejno)."
}
},
"synaptics": {
"label": "Synaptics",
"description": "Detektor Synaptics NPU za modele v formatu .synap z uporabo SDK Synap na strojni opremi Synaptics.",
"type": {
"label": "Vrsta"
},
"model": {
"label": "Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description": "Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path": {
"label": "Pot do modela za specifičen detektor",
"description": "Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
}
},
"teflon_tfl": {
"label": "Teflon",
"description": "Detektor delegata Teflon za TFLite, ki uporablja knjižnico Mesa Teflon za pospeševanje sklepanja na podprtih grafičnih procesorjih.",
"type": {
"label": "Vrsta"
},
"model": {
"label": "Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description": "Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov (npr. 'car' -> ['license_plate'])."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas), uporabljen za optimizacijo."
}
},
"model_path": {
"label": "Pot do modela za specifičen detektor",
"description": "Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja, če jo izbrani detektor zahteva."
}
},
"tensorrt": {
"label": "TensorRT",
"description": "Detektor TensorRT za naprave Nvidia Jetson, ki uporablja serializirane pogone TensorRT za pospešeno sklepanje.",
"type": {
"label": "Vrsta"
},
"model": {
"label": "Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description": "Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path": {
"label": "Pot do modela za specifičen detektor",
"description": "Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
},
"device": {
"label": "Indeks grafične naprave (GPU)",
"description": "Indeks naprave GPU, ki naj se uporabi."
}
},
"zmq": {
"label": "ZMQ IPC",
"description": "Detektor ZMQ IPC, ki preloži sklepanje na zunanji proces prek končne točke ZeroMQ IPC.",
"type": {
"label": "Vrsta"
},
"model": {
"label": "Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description": "Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke labelmap."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja (nhwc ali nchw)."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor (rgb, bgr ali yuv)."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov (npr. float32)."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path": {
"label": "Pot do modela za specifičen detektor",
"description": "Pot do binarne datoteke modela."
},
"endpoint": {
"label": "Končna točka ZMQ IPC",
"description": "ZMQ končna točka za povezavo."
},
"request_timeout_ms": {
"label": "Časovna omejitev zahteve ZMQ (v milisekundah)",
"description": "Časovna omejitev za zahteve ZMQ v milisekundah."
},
"linger_ms": {
"label": "Zadrževanje vtičnice ZMQ (v milisekundah)",
"description": "Obdobje zadrževanja vtičnice v milisekundah."
}
}
},
"model": {
"label": "Model za zaznavanje",
"description": "Nastavitve za konfiguracijo modela za zaznavanje objektov po meri in njegove vhodne oblike.",
"path": {
"label": "Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description": "Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description": "Pot do datoteke labelmap, ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake."
},
"width": {
"label": "Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description": "Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height": {
"label": "Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description": "Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap": {
"label": "Prilagoditev labelmapa",
"description": "Povoženja ali ponovne preslikave vnosov v standardni labelmap."
},
"attributes_map": {
"label": "Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description": "Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za metapodatke."
},
"input_tensor": {
"label": "Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description": "Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description": "Barvni prostor, ki ga pričakuje model (rgb, bgr ali yuv)."
},
"input_dtype": {
"label": "Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description": "Tip podatkov vhodnega tenzorja (npr. 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description": "Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"genai": {
"label": "Konfiguracija generativne umetne inteligence (imenovani ponudniki)",
"description": "Nastavitve za integrirane ponudnike generativne UI, ki se uporabljajo za opise objektov in povzetke pregledov.",
"api_key": {
"label": "Ključ API",
"description": "Ključ API, ki ga zahtevajo nekateri ponudniki (lahko ga nastaviš tudi prek okoljskih spremenljivk)."
},
"base_url": {
"label": "Osnovni URL",
"description": "Osnovni URL za lastno gostovane ali združljive ponudnike (na primer instanca Ollama)."
},
"model": {
"label": "Model",
"description": "Model ponudnika, ki naj se uporabi za generiranje opisov ali povzetkov."
},
"provider": {
"label": "Ponudnik",
"description": "Ponudnik GenAI (na primer: ollama, gemini, openai)."
},
"roles": {
"label": "Vloge",
"description": "Vloge GenAI (orodja, vid, vdelave); en ponudnik na vlogo."
},
"provider_options": {
"label": "Možnosti ponudnika",
"description": "Dodatne možnosti, specifične za ponudnika, ki se pošljejo GenAI odjemalcu."
},
"runtime_options": {
"label": "Možnosti ob izvedbi",
"description": "Možnosti ob izvedbi, ki se pošljejo ponudniku za vsak klic sklepanja."
}
},
"classification": {
"label": "Klasifikacija objektov",
"description": "Nastavitve za modele klasifikacije, ki se uporabljajo za izboljšanje oznak objektov ali klasifikacijo stanja.",
"bird": {
"label": "Konfiguracija klasifikacije ptic",
"description": "Nastavitve, specifične za modele za klasifikacijo ptic.",
"enabled": {
"label": "Klasifikacija ptic",
"description": "Vklopi ali izklopi klasifikacijo ptic."
},
"threshold": {
"label": "Najmanjša ocena",
"description": "Najmanjša ocena klasifikacije, potrebna za sprejetje detekcije ptice."
}
},
"custom": {
"label": "Modeli za klasifikacijo po meri",
"description": "Konfiguracija modelov po meri za zaznavanje objektov ali stanj.",
"enabled": {
"label": "Omogoči model",
"description": "Vklopi ali izklopi model za klasifikacijo po meri."
},
"name": {
"label": "Ime modela",
"description": "Identifikator za uporabljen model po meri."
},
"threshold": {
"label": "Prag ocene",
"description": "Prag ocene, uporabljen za spremembo stanja klasifikacije."
},
"save_attempts": {
"label": "Shrani poskuse",
"description": "Koliko poskusov klasifikacije naj se shrani za prikaz v vmesniku."
},
"object_config": {
"objects": {
"label": "Klasificiraj objekte",
"description": "Seznam vrst objektov, nad katerimi naj se izvaja klasifikacija."
},
"classification_type": {
"label": "Vrsta klasifikacije",
"description": "Vrsta uporabljene klasifikacije: 'sub_label' (doda pod-oznako) ali druge podprte vrste."
}
},
"state_config": {
"cameras": {
"label": "Kamere za klasifikacijo",
"description": "Izrez (crop) in nastavitve za posamezno kamero za klasifikacijo stanja.",
"crop": {
"label": "Izrez za klasifikacijo",
"description": "Koordinate izreza za izvajanje klasifikacije na tej kameri."
}
},
"motion": {
"label": "Zženi ob gibanju",
"description": "Če je izbrano, zaženi klasifikacijo, ko je zaznano gibanje znotraj določenega izreza."
},
"interval": {
"label": "Interval klasifikacije",
"description": "Interval (v sekundah) med občasnimi klasifikacijami stanja."
}
}
}
},
"camera_groups": {
"label": "Skupine kamer",
"description": "Konfiguracija za poimenovane skupine kamer za boljšo organizacijo v vmesniku.",
"cameras": {
"label": "Seznam kamer",
"description": "Seznam imen kamer, vključenih v to skupino."
},
"icon": {
"label": "Ikona skupine",
"description": "Ikona za predstavitev skupine kamer v vmesniku."
},
"order": {
"label": "Vrstni red",
"description": "Numerični vrstni red za razvrščanje skupin; večje številke se prikažejo kasneje."
}
},
"camera_mqtt": {
"label": "MQTT",
"description": "Nastavitve objavljanja slik preko MQTT.",
"enabled": {
"label": "Pošlji sliko",
"description": "Omogoči objavljanje posnetkov objektov na MQTT teme za to kamero."
},
"timestamp": {
"label": "Dodaj časovno značko",
"description": "Dodaj časovno značko na slike, objavljene na MQTT."
},
"bounding_box": {
"label": "Dodaj okvir",
"description": "Nariši okvirje objektov na slike, objavljene preko MQTT."
},
"crop": {
"label": "Obreži sliko",
"description": "Obreži slike za MQTT na okvir zaznanega objekta."
},
"height": {
"label": "Višina slike",
"description": "Višina (v pikslih) za spreminjanje velikosti slik za MQTT."
},
"required_zones": {
"label": "Zahtevana območja",
"description": "Območja, v katera mora objekt vstopiti, da se slika objavi na MQTT."
},
"quality": {
"label": "Kakovost JPEG",
"description": "Kakovost JPEG slik za MQTT (0-100)."
}
},
"camera_ui": {
"label": "Uporabniški vmesnik kamere",
"description": "Vrstni red prikaza in vidljivost kamere v vmesniku.",
"order": {
"label": "UI vrstni red",
"description": "Številka za razvrščanje kamere v vmesniku; večje številke so nižje na seznamu."
},
"dashboard": {
"label": "Prikaži v vmesniku",
"description": "Preklopi vidljivost kamere v Frigate vmesniku. Če to izklopiš, boš moral ročno urediti konfiguracijo, da jo spet vidiš."
}
}
}