"description":"Argumenti za strojno pospeševanje FFmpeg. Priporočljive so prednastavitve glede na ponudnika."
},
"input_args":{
"label":"Vhodni argumenti",
"description":"Vhodni argumenti, uporabljeni za vhodne tokove FFmpeg."
},
"output_args":{
"label":"Izhodni argumenti",
"description":"Privzeti izhodni argumenti, uporabljeni za različne vloge FFmpeg, kot sta zaznavanje in snemanje.",
"detect":{
"label":"Izhodni argumenti za zaznavanje",
"description":"Privzeti izhodni argumenti za tokove z vlogo zaznavanja (detect)."
},
"record":{
"label":"Izhodni argumenti za snemanje",
"description":"Privzeti izhodni argumenti za tokove z vlogo snemanja (record)."
}
},
"retry_interval":{
"label":"Čas ponovnega poskusa FFmpeg",
"description":"Število sekund čakanja pred ponovnim poskusom povezave s tokom kamere po napaki. Privzeto je 10."
},
"apple_compatibility":{
"label":"Združljivost z Apple napravami",
"description":"Omogoči označevanje HEVC za boljšo združljivost z Applovimi predvajalniki pri snemanju v H.265."
},
"gpu":{
"label":"Indeks GPU",
"description":"Privzeti indeks grafične kartice (GPU), uporabljen za strojno pospeševanje, če je na voljo."
},
"inputs":{
"label":"Vhodi kamere",
"description":"Seznam definicij vhodnih tokov (poti in vloge) za to kamero.",
"path":{
"label":"Vhodna pot",
"description":"URL ali pot do vhodnega toka kamere."
},
"roles":{
"label":"Vloge vhoda",
"description":"Vloge za ta vhodni tok."
},
"global_args":{
"label":"Globalni argumenti FFmpeg",
"description":"Globalni argumenti FFmpeg za ta vhodni tok."
},
"hwaccel_args":{
"label":"Argumenti strojnega pospeševanja",
"description":"Argumenti strojnega pospeševanja za ta vhodni tok."
},
"input_args":{
"label":"Vhodni argumenti",
"description":"Vhodni argumenti, specifični za ta tok."
}
}
},
"live":{
"label":"Predvajanje v živo",
"streams":{
"label":"Imena tokov v živo",
"description":"Preslikava konfiguriranih imen tokov v imena restream/go2rtc, uporabljena za predvajanje v živo."
},
"height":{
"label":"Višina v živo",
"description":"Višina (v pikslih) za upodabljanje jsmpeg toka v živo v spletnem vmesniku; mora biti <= višini toka za zaznavanje."
},
"quality":{
"label":"Kakovost v živo",
"description":"Kakovost kodiranja za jsmpeg tok (1 najvišja, 31 najnižja)."
},
"description":"Nastavitve, ki jih uporablja spletni vmesnik za nadzor ločljivosti in kakovosti toka v živo."
},
"lpr":{
"label":"Prepoznava registrskih tablic (LPR)",
"description":"Nastavitve prepoznave registrskih tablic, vključno s pragi detekcije, formatiranjem in znanimi tablicami.",
"enabled":{
"label":"Omogoči LPR",
"description":"Vklopi ali izklopi prepoznavo registrskih tablic za vse kamere."
},
"expire_time":{
"label":"Sekunde do poteka",
"description":"Čas v sekundah, po katerem nevidna tablica poteče iz sledilnika (samo za namenske LPR kamere)."
},
"min_area":{
"label":"Najmanjša površina tablice",
"description":"Najmanjša površina tablice (v pikslih) za poskus prepoznave."
},
"enhancement":{
"label":"Stopnja izboljšave",
"description":"Stopnja izboljšave (0-10) slik tablic pred OCR; stopnje nad 5 so priporočljive le za nočne posnetke."
},
"model_size":{
"label":"Velikost modela",
"description":"Velikost modela za zaznavanje/prepoznavanje besedila. Večina uporabnikov naj uporablja 'small'."
},
"detection_threshold":{
"label":"Prag zaznavanja",
"description":"Prag zaupanja za začetek izvajanja OCR na sumljivi tablici."
},
"recognition_threshold":{
"label":"Prag prepoznave",
"description":"Prag zaupanja, potreben, da se besedilo tablice doda kot pod-oznaka."
},
"min_plate_length":{
"label":"Najmanjša dolžina tablice",
"description":"Najmanjše število znakov, ki jih mora vsebovati tablica, da se šteje za veljavno."
},
"format":{
"label":"Regex format tablice",
"description":"Izbirni regex za preverjanje, ali prepoznana tablica ustreza pričakovanemu formatu."
},
"match_distance":{
"label":"Razdalja ujemanja",
"description":"Dovoljeno število napačnih znakov pri primerjanju zaznanih tablic z znanimi."
},
"known_plates":{
"label":"Znane tablice",
"description":"Seznam tablic ali regexov za posebno sledenje ali opozarjanje."
},
"debug_save_plates":{
"label":"Shrani tablice za razhroščevanje",
"description":"Shrani slike izrezov tablic za preverjanje delovanja LPR."
},
"device":{
"label":"Naprava",
"description":"Povoženje nastavitve za ciljanje specifične naprave."
},
"replace_rules":{
"label":"Pravila zamenjave",
"description":"Pravila za zamenjavo z regexi za normalizacijo nizov tablic pred primerjavo.",
"pattern":{
"label":"Regex vzorec"
},
"replacement":{
"label":"Niz za zamenjavo"
}
}
},
"motion":{
"label":"Zaznavanje gibanja",
"enabled":{
"label":"Omogoči zaznavanje gibanja",
"description":"Vklopi ali izklopi zaznavanje gibanja za vse kamere."
},
"threshold":{
"label":"Prag gibanja",
"description":"Prag razlike v pikslih, ki ga uporablja detektor gibanja; višje vrednosti zmanjšajo občutljivost (razpon 1-255)."
},
"lightning_threshold":{
"label":"Prag za strele",
"description":"Prag za zaznavanje in ignoriranje kratkih svetlobnih skokov (nižje je bolj občutljivo). To ne prepreči snemanja, le ustavi analizo dodatnih okvirjev ob blisku."
},
"skip_motion_threshold":{
"label":"Prag za preskok gibanja",
"description":"Če se v enem okvirju spremeni večji delež slike od tega, detektor ne bo vrnil okvirjev gibanja in se bo takoj umeril. To zmanjša lažne pozitivne rezultate med nevihtami. Razpon 0.0 do 1.0."
},
"improve_contrast":{
"label":"Izboljšaj kontrast",
"description":"Uporabi izboljšavo kontrasta na okvirjih pred analizo gibanja za boljšo detekcijo."
},
"contour_area":{
"label":"Površina konture",
"description":"Najmanjša površina konture v pikslih, potrebna, da se gibanje upošteva."
},
"delta_alpha":{
"label":"Delta alfa",
"description":"Faktor alfa mešanja, uporabljen pri razlikovanju okvirjev za izračun gibanja."
},
"frame_alpha":{
"label":"Alfa okvirja",
"description":"Vrednost alfa, uporabljena pri mešanju okvirjev za predobdelavo gibanja."
},
"frame_height":{
"label":"Višina okvirja",
"description":"Višina v pikslih, na katero se spremeni velikost okvirja pri izračunu gibanja."
},
"mask":{
"label":"Koordinate maske",
"description":"Urejene koordinate x,y, ki določajo poligon maske gibanja za vključitev ali izključitev območij."
},
"mqtt_off_delay":{
"label":"Zakasnitev izklopa MQTT",
"description":"Število sekund čakanja po zadnjem zaznanem gibanju pred objavo stanja 'off' na MQTT."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Prvotno stanje gibanja",
"description":"Pove, ali je bilo zaznavanje gibanja omogočeno v prvotni statični konfiguraciji."
},
"raw_mask":{
"label":"Surova maska"
},
"description":"Privzete nastavitve zaznavanja gibanja, uporabljene za kamere, razen če so povožene pri posamezni kameri."
},
"objects":{
"label":"Objekti",
"description":"Privzete nastavitve sledenja objektom, vključno s tem, katere oznake naj se sledijo, in filtri za posamezne objekte.",
"track":{
"label":"Objekti za sledenje",
"description":"Seznam oznak objektov, ki naj se sledijo na vseh kamerah."
},
"filters":{
"label":"Filtri objektov",
"description":"Filtri za zaznane objekte za zmanjšanje lažnih pozitivnih rezultatov (površina, razmerje, zaupanje).",
"min_area":{
"label":"Najmanjša površina objekta",
"description":"Najmanjša površina okvirja (v pikslih ali odstotkih), potrebna za to vrsto objekta."
},
"max_area":{
"label":"Največja površina objekta",
"description":"Največja dovoljena površina okvirja za to vrsto objekta."
},
"min_ratio":{
"label":"Najmanjše razmerje stranic",
"description":"Najmanjše razmerje širina/višina, potrebno za veljavnost okvirja."
},
"max_ratio":{
"label":"Največje razmerje stranic",
"description":"Največje dovoljeno razmerje širina/višina."
},
"threshold":{
"label":"Prag zaupanja",
"description":"Povprečni prag zaupanja detekcije, potreben, da se objekt šteje za pravega."
},
"min_score":{
"label":"Najmanjše zaupanje",
"description":"Najmanjše zaupanje detekcije v enem okvirju, da se objekt upošteva."
},
"mask":{
"label":"Maska filtra",
"description":"Koordinate poligona, ki določajo, kje znotraj okvirja velja ta filter."
},
"raw_mask":{
"label":"Surova maska"
}
},
"mask":{
"label":"Maska objekta",
"description":"Poligon maske, uporabljen za preprečevanje zaznavanja objektov na določenih območij."
},
"raw_mask":{
"label":"Surova maska"
},
"genai":{
"label":"GenAI konfiguracija objektov",
"description":"GenAI možnosti za opisovanje sledenih objektov in pošiljanje okvirjev za generiranje.",
"enabled":{
"label":"Omogoči GenAI",
"description":"Privzeto omogoči GenAI generiranje opisov za sledene objekte."
},
"use_snapshot":{
"label":"Uporabi posnetke",
"description":"Za generiranje GenAI opisov uporabi posnetke (snapshots) namesto sličic (thumbnails)."
},
"prompt":{
"label":"Navodilo za opis (Prompt)",
"description":"Privzeta predloga navodila, uporabljena pri generiranju opisov z GenAI."
},
"object_prompts":{
"label":"Navodila za specifične objekte",
"description":"Navodila po meri za specifične oznake objektov."
},
"objects":{
"label":"GenAI objekti",
"description":"Seznam oznak objektov, ki naj se privzeto pošiljajo GenAI-ju."
},
"required_zones":{
"label":"Zahtevana območja",
"description":"Območja, v katera mora objekt vstopiti, da je primeren za GenAI opis."
},
"debug_save_thumbnails":{
"label":"Shrani sličice",
"description":"Shrani sličice, poslane GenAI-ju, za namene razhroščevanja in pregleda."
},
"send_triggers":{
"label":"GenAI sprožilci",
"description":"Določa, kdaj naj se okvirji pošljejo GenAI-ju (ob koncu, po posodobitvah itd.).",
"tracked_object_end":{
"label":"Pošlji ob koncu",
"description":"Pošlji zahtevo GenAI-ju, ko se sledenje objektu konča."
},
"after_significant_updates":{
"label":"Zgodnji GenAI sprožilec",
"description":"Pošlji zahtevo GenAI-ju po določenem številu pomembnih posodobitev sledenega objekta."
}
},
"enabled_in_config":{
"label":"Prvotno GenAI stanje",
"description":"Pove, ali je bil GenAI omogočen v prvotni statični konfiguraciji."
}
}
},
"record":{
"label":"Snemanje",
"enabled":{
"label":"Omogoči snemanje",
"description":"Vklopi ali izklopi snemanje za vse kamere."
},
"expire_interval":{
"label":"Interval čiščenja posnetkov",
"description":"Minute med cikli čiščenja, ki odstranijo potekle segmente snemanja."
},
"continuous":{
"label":"Neprekinjena hramba",
"description":"Število dni hrambe posnetkov ne glede na objekte ali gibanje. Nastavi na 0, če želiš hraniti le opozorila in detekcije.",
"days":{
"label":"Dni hrambe",
"description":"Število dni za hrambo posnetkov."
}
},
"motion":{
"label":"Hramba ob gibanju",
"description":"Število dni hrambe posnetkov, ki jih sproži gibanje, ne glede na objekte.",
"days":{
"label":"Dni hrambe",
"description":"Število dni za hrambo posnetkov."
}
},
"detections":{
"label":"Hramba detekcij",
"description":"Nastavitve hrambe za dogodke zaznavanja, vključno s trajanjem pred in po zajemu.",
"pre_capture":{
"label":"Sekunde pred zajemom",
"description":"Število sekund pred dogodkom zaznavanja, ki se vključi v posnetek."
},
"post_capture":{
"label":"Sekunde po zajemu",
"description":"Število sekund po dogodku zaznavanja, ki se vključi v posnetek."
},
"retain":{
"label":"Hramba dogodkov",
"description":"Nastavitve hrambe za posnetke dogodkov zaznavanja.",
"days":{
"label":"Dni hrambe",
"description":"Število dni za hrambo posnetkov dogodkov zaznavanja."
},
"mode":{
"label":"Način hrambe",
"description":"Način hrambe: all (vsi segmenti), motion (segmenti z gibanjem) ali active_objects (segmenti z aktivnimi objekti)."
}
}
},
"alerts":{
"label":"Hramba opozoril",
"description":"Nastavitve hrambe za dogodke opozoril.",
"pre_capture":{
"label":"Sekunde pred zajemom",
"description":"Število sekund pred dogodkom opozorila, ki se vključi v posnetek."
},
"post_capture":{
"label":"Sekunde po zajemu",
"description":"Število sekund po dogodku opozorila, ki se vključi v posnetek."
},
"retain":{
"label":"Hramba dogodkov",
"description":"Nastavitve hrambe za posnetke dogodkov opozoril.",
"days":{
"label":"Dni hrambe",
"description":"Število dni za hrambo posnetkov dogodkov opozoril."
},
"mode":{
"label":"Način hrambe",
"description":"Način hrambe posnetkov opozoril."
}
}
},
"export":{
"label":"Konfiguracija izvoza",
"description":"Nastavitve za izvoz posnetkov, kot sta časovni zamik (timelapse) in strojno pospeševanje.",
"hwaccel_args":{
"label":"Argumenti strojnega pospeševanja za izvoz",
"description":"Argumenti strojnega pospeševanja za operacije izvoza in transkodiranja."
}
},
"preview":{
"label":"Konfiguracija predogleda",
"description":"Nastavitve kakovosti predogledov snemanja v vmesniku.",
"quality":{
"label":"Kakovost predogleda",
"description":"Stopnja kakovosti predogleda (zelo nizka, nizka, srednja, visoka, zelo visoka)."
}
},
"enabled_in_config":{
"label":"Prvotno stanje snemanja",
"description":"Pove, ali je bilo snemanje omogočeno v prvotni statični konfiguraciji."
},
"description":"Nastavitve snemanja in hrambe, razen če so povožene pri posamezni kameri."
},
"review":{
"label":"Pregled",
"alerts":{
"label":"Konfiguracija opozoril",
"description":"Nastavitve za objekte, ki sprožijo opozorila, in njihovo hrambo.",
"enabled":{
"label":"Omogoči opozorila",
"description":"Vklopi ali izklopi generiranje opozoril za vse kamere."
},
"labels":{
"label":"Oznake opozoril",
"description":"Seznam oznak objektov, ki štejejo kot opozorila (npr. avto, oseba)."
},
"required_zones":{
"label":"Zahtevana območja",
"description":"Območja, v katera mora objekt vstopiti, da postane opozorilo; pusti prazno za katerokoli območje."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Prvotno stanje opozoril",
"description":"Sledi, ali so bila opozorila prvotno omogočena."
},
"cutoff_time":{
"label":"Čas zaključka opozorila",
"description":"Število sekund čakanja po končani aktivnosti, preden se opozorilo zaključi."
}
},
"detections":{
"label":"Konfiguracija detekcij",
"description":"Nastavitve za ustvarjanje dogodkov zaznavanja (ki niso opozorila) in čas hrambe.",
"enabled":{
"label":"Omogoči detekcije",
"description":"Vklopi ali izklopi dogodke zaznavanja za vse kamere."
},
"labels":{
"label":"Oznake detekcij",
"description":"Seznam oznak objektov, ki štejejo kot dogodki zaznavanja."
},
"required_zones":{
"label":"Zahtevana območja",
"description":"Območja, v katera mora objekt vstopiti, da postane detekcija."
},
"cutoff_time":{
"label":"Čas zaključka detekcije",
"description":"Število sekund čakanja po končani aktivnosti, preden se detekcija zaključi."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Prvotno stanje detekcij",
"description":"Sledi, ali so bile detekcije prvotno omogočene."
}
},
"genai":{
"label":"GenAI konfiguracija",
"description":"Nadzira uporabo generativne UI za izdelavo opisov in povzetkov postavk pregleda.",
"enabled":{
"label":"Omogoči GenAI opise",
"description":"Omogoči ali onemogoči GenAI opise in povzetke za postavke pregleda."
},
"alerts":{
"label":"Omogoči GenAI za opozorila",
"description":"Uporabi GenAI za generiranje opisov opozoril."
},
"detections":{
"label":"Omogoči GenAI za detekcije",
"description":"Uporabi GenAI za generiranje opisov detekcij."
},
"image_source":{
"label":"Vir slik za pregled",
"description":"Vir slik za GenAI ('preview' ali 'recordings'); 'recordings' nudi višjo kakovost, a porabi več žetonov."
},
"additional_concerns":{
"label":"Dodatni pomisleki",
"description":"Seznam dodatnih navodil ali opomb, ki naj jih GenAI upošteva pri ocenjevanju aktivnosti."
},
"debug_save_thumbnails":{
"label":"Shrani sličice",
"description":"Shrani sličice, poslane ponudniku GenAI, za namene razhroščevanja."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Prvotno GenAI stanje",
"description":"Sledi, ali je bil GenAI pregled prvotno omogočen."
},
"preferred_language":{
"label":"Prednostni jezik",
"description":"Jezik, ki se zahteva od ponudnika GenAI za generirane odgovore."
},
"activity_context_prompt":{
"label":"Navodilo za kontekst aktivnosti",
"description":"Navodilo po meri, ki opisuje, kaj je in kaj ni sumljiva aktivnost, za boljšo orientacijo GenAI-ja."
}
},
"description":"Nastavitve, ki nadzorujejo opozorila, detekcije in GenAI povzetke za spletni vmesnik."
},
"semantic_search":{
"label":"Semantično iskanje",
"triggers":{
"label":"Sprožilci",
"description":"Dejanja in kriteriji ujemanja za sprožilce semantičnega iskanja na določeni kameri.",
"friendly_name":{
"label":"Prijazno ime",
"description":"Izbirno ime, ki se prikaže v vmesniku za ta sprožilec."
},
"enabled":{
"label":"Omogoči ta sprožilec",
"description":"Vklopi ali izklopi ta sprožilec semantičnega iskanja."
},
"type":{
"label":"Vrsta sprožilca",
"description":"Vrsta sprožilca: 'thumbnail' (ujemanje s sliko) ali 'description' (ujemanje z besedilom)."
},
"data":{
"label":"Vsebina sprožilca",
"description":"Besedilna fraza ali ID sličice za primerjavo s sledenimi objekti."
},
"threshold":{
"label":"Prag sprožilca",
"description":"Najmanjša ocena podobnosti (0-1), potrebna za aktivacijo tega sprožilca."
},
"actions":{
"label":"Dejanja sprožilca",
"description":"Seznam dejanj ob ujemanju (obvestilo, pod-oznaka, atribut)."
}
},
"description":"Nastavitve za semantično iskanje, ki gradi in poizveduje po vdelavah (embeddings) objektov za iskanje podobnih postavk.",
"enabled":{
"label":"Omogoči semantično iskanje",
"description":"Vklopi ali izklopi funkcijo semantičnega iskanja."
},
"reindex":{
"label":"Ponovno indeksiranje ob zagonu",
"description":"Sproži popolno ponovno indeksiranje zgodovinskih sledenih objektov v bazo podatkov vdelav."
},
"model":{
"label":"Model za semantično iskanje",
"description":"Model vdelav, ki se uporabi za semantično iskanje (npr. 'jinav1')."
},
"model_size":{
"label":"Velikost modela",
"description":"Izberi velikost modela; 'small' deluje na procesorju (CPU), 'large' običajno zahteva grafično kartico (GPU)."
},
"device":{
"label":"Naprava",
"description":"Povoženje nastavitve za ciljanje specifične naprave."
}
},
"snapshots":{
"label":"Posnetki (Snapshots)",
"enabled":{
"label":"Posnetki omogočeni",
"description":"Vklopi ali izklopi shranjevanje posnetkov za vse kamere."
},
"clean_copy":{
"label":"Shrani čisto kopijo",
"description":"Poleg označenih shrani tudi čisto kopijo posnetkov brez anotacij."
"description":"Niz za format datuma in časa (Python datetime koda)."
},
"color":{
"label":"Barva časovne značke",
"description":"RGB vrednosti barve za besedilo časovne značke (vse vrednosti 0-255).",
"red":{
"label":"Rdeča",
"description":"Rdeča komponenta (0-255) barve."
},
"green":{
"label":"Zelena",
"description":"Zelena komponenta (0-255) barve."
},
"blue":{
"label":"Modra",
"description":"Modra komponenta (0-255) barve."
}
},
"thickness":{
"label":"Debelina časovne značke",
"description":"Debelina črte besedila časovne značke."
},
"effect":{
"label":"Učinek časovne značke",
"description":"Vizualni učinek za besedilo (brez, polno, senca)."
},
"description":"Možnosti oblikovanja časovnih značk v viru, ki se uporabljajo v pogledu za razhroščevanje in na posnetkih."
},
"mqtt":{
"label":"MQTT",
"description":"Nastavitve za povezovanje in objavljanje telemetrije, posnetkov zaslona in podrobnosti o dogodkih na posrednika (broker) MQTT.",
"enabled":{
"label":"Omogoči MQTT",
"description":"Omogoči ali onemogoči integracijo MQTT za stanja, dogodke in posnetke zaslona."
},
"host":{
"label":"Gostitelj MQTT",
"description":"Ime gostitelja ali IP naslov posrednika MQTT."
},
"port":{
"label":"Vrata MQTT (Port)",
"description":"Vrata posrednika MQTT (običajno 1883 za navaden MQTT)."
},
"topic_prefix":{
"label":"Predpona teme (Topic prefix)",
"description":"Predpona teme MQTT za vse teme Frigate; mora biti edinstvena, če poganjaš več instanc."
},
"client_id":{
"label":"ID odjemalca",
"description":"Identifikator odjemalca, uporabljen pri povezovanju z MQTT posrednikom; moral bi biti edinstven za vsako instanco."
},
"stats_interval":{
"label":"Interval statistike",
"description":"Interval v sekundah za objavljanje statistike sistema in kamer na MQTT."
},
"user":{
"label":"MQTT uporabniško ime",
"description":"Izbirno uporabniško ime za MQTT; lahko ga podaš prek okoljskih spremenljivk ali skrivnosti (secrets)."
},
"password":{
"label":"MQTT geslo",
"description":"Izbirno geslo za MQTT; lahko ga podaš prek okoljskih spremenljivk ali skrivnosti (secrets)."
},
"tls_ca_certs":{
"label":"Certifikati TLS CA",
"description":"Pot do CA certifikata za TLS povezave s posrednikom (za samopodpisane certifikate)."
},
"tls_client_cert":{
"label":"Certifikat odjemalca",
"description":"Pot do certifikata odjemalca za TLS medsebojno avtentikacijo; ne nastavljaj uporabniškega imena/gesla, če uporabljaš certifikate odjemalca."
},
"tls_client_key":{
"label":"Ključ odjemalca",
"description":"Pot do zasebnega ključa za certifikat odjemalca."
},
"tls_insecure":{
"label":"TLS nezaščiteno",
"description":"Dovoli nevarne TLS povezave s preskokom preverjanja imena gostitelja (ni priporočljivo)."
},
"qos":{
"label":"MQTT QoS",
"description":"Raven kakovosti storitve (Quality of Service) za objave/naročnine MQTT (0, 1 ali 2)."
}
},
"notifications":{
"label":"Obvestila",
"enabled":{
"label":"Omogoči obvestila",
"description":"Omogoči ali onemogoči obvestila za vse kamere; lahko jih povoziš pri posamezni kameri."
},
"email":{
"label":"E-pošta za obvestila",
"description":"E-poštni naslov, ki se uporablja za potisna obvestila ali ga zahtevajo določeni ponudniki obvestil."
},
"cooldown":{
"label":"Obdobje mirovanja (Cooldown)",
"description":"Čas mirovanja (v sekundah) med obvestili, da preprečiš zasipanje prejemnikov s sporočili."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Prvotno stanje obvestil",
"description":"Pove, ali so bila obvestila omogočena v prvotni statični konfiguraciji."
},
"description":"Nastavitve za omogočanje in nadzor obvestil za vse kamere; lahko jih povoziš pri posamezni kameri."
},
"onvif":{
"label":"ONVIF",
"description":"Nastavitve ONVIF povezave in PTZ samodejnega sledenja za to kamero.",
"host":{
"label":"ONVIF gostitelj",
"description":"Naslov gostitelja za storitev ONVIF za to kamero."
},
"port":{
"label":"ONVIF vrata (port)",
"description":"Številka vrat za storitev ONVIF."
},
"user":{
"label":"ONVIF uporabniško ime",
"description":"Uporabniško ime za ONVIF avtentikacijo."
},
"password":{
"label":"ONVIF geslo",
"description":"Geslo za ONVIF avtentikacijo."
},
"tls_insecure":{
"label":"Onemogoči TLS preverjanje",
"description":"Preskoči preverjanje TLS (nevarno; uporabljaj le v varnih omrežjih)."
},
"autotracking":{
"label":"Samodejno sledenje",
"description":"Samodejno sledi premikajočim se objektom in jih drži v sredini okvirja s premiki PTZ kamere.",
"enabled":{
"label":"Omogoči samodejno sledenje",
"description":"Vklopi ali izklopi samodejno PTZ sledenje zaznanim objektom."
},
"calibrate_on_startup":{
"label":"Umeri ob zagonu",
"description":"Izmeri hitrosti motorjev PTZ ob zagonu za boljšo natančnost sledenja."
},
"zooming":{
"label":"Način povečave",
"description":"Nadzor povečave: onemogočeno, absolutno (najbolj združljivo) ali relativno."
},
"zoom_factor":{
"label":"Faktor povečave",
"description":"Nadzor stopnje povečave na sledenih objektih (0.1 do 0.75)."
},
"track":{
"label":"Sledeni objekti",
"description":"Seznam vrst objektov, ki sprožijo samodejno sledenje."
},
"required_zones":{
"label":"Zahtevana območja",
"description":"Objekti morajo vstopiti v eno od teh območij, preden se sledenje začne."
},
"return_preset":{
"label":"Prednastavitev za vrnitev",
"description":"Ime ONVIF prednastavitve (preset), na katero se kamera vrne po končanem sledenju."
},
"timeout":{
"label":"Čas do vrnitve",
"description":"Koliko sekund naj kamera čaka po izgubi objekta, preden se vrne v prvotni položaj."
},
"movement_weights":{
"label":"Uteži premikanja",
"description":"Vrednosti umerjanja, ki se generirajo samodejno. Ne spreminjaj ročno."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Prvotno stanje sledenja",
"description":"Interno polje za sledenje stanja sledenja v konfiguraciji."
}
},
"ignore_time_mismatch":{
"label":"Prezri časovno neskladje",
"description":"Prezri razlike v sinhronizaciji časa med kamero in strežnikom za ONVIF komunikacijo."
}
},
"version":{
"label":"Trenutna različica konfiguracije",
"description":"Številčna ali tekstovna različica aktivne konfiguracije, ki pomaga pri zaznavanju migracij ali sprememb formata."
},
"safe_mode":{
"label":"Varni način",
"description":"Ko je omogočeno, se Frigate zažene v varnem načinu z omejenimi funkcijami za odpravljanje težav."
},
"environment_vars":{
"label":"Okoljske spremenljivke",
"description":"Pari ključ/vrednost okoljskih spremenljivk, ki se nastavijo za proces Frigate v sistemu Home Assistant OS. Uporabniki, ki ne uporabljajo HAOS, morajo namesto tega uporabiti konfiguracijo okoljskih spremenljivk Docker."
},
"logger":{
"label":"Beleženje (Logging)",
"description":"Nadzira privzeto podrobnost dnevnikov in omogoča povoženje ravni beleženja za posamezne komponente.",
"description":"Povoženje ravni beleženja za posamezne komponente, da povečaš ali zmanjšaš podrobnost za specifične module."
}
},
"auth":{
"label":"Avtentikacija",
"description":"Nastavitve avtentikacije in sej, vključno z možnostmi piškotkov in omejevanjem hitrosti zahtev.",
"enabled":{
"label":"Omogoči avtentikacijo",
"description":"Omogoči izvorno avtentikacijo za uporabniški vmesnik Frigate."
},
"reset_admin_password":{
"label":"Ponastavi geslo skrbnika",
"description":"Če je izbrano (true), se ob zagonu ponastavi geslo skrbnika, novo geslo pa se izpiše v dnevnikih (logs)."
},
"cookie_name":{
"label":"Ime JWT piškotka",
"description":"Ime piškotka, ki se uporablja za shranjevanje žetona JWT za izvorno avtentikacijo."
},
"cookie_secure":{
"label":"Varnostna zastavica piškotka (Secure)",
"description":"Nastavi zastavico 'secure' na avtentikacijskem piškotku; to bi moralo biti vklopljeno, ko uporabljaš TLS."
},
"session_length":{
"label":"Dolžina seje",
"description":"Trajanje seje v sekundah za seje, ki temeljijo na JWT."
},
"refresh_time":{
"label":"Okno za osvežitev seje",
"description":"Ko seji do poteka manjka toliko sekund, jo sistem samodejno osveži na polno dolžino."
},
"failed_login_rate_limit":{
"label":"Omejitve neuspelih prijav",
"description":"Pravila za omejevanje hitrosti neuspelih poskusov prijave, da se zmanjša nevarnost napadov s silo (brute-force)."
},
"trusted_proxies":{
"label":"Zaupanja vredni proksiji",
"description":"Seznam zaupanja vrednih IP naslovov proksi strežnikov, ki se uporabljajo pri določanju IP-ja odjemalca za omejevanje hitrosti."
},
"hash_iterations":{
"label":"Iteracije zgostitve (Hash)",
"description":"Število iteracij PBKDF2-SHA256, ki se uporabijo pri zgoščevanju uporabniških gesel."
},
"roles":{
"label":"Preslikava vlog",
"description":"Preslikaj vloge na sezname kamer. Prazen seznam podeli vlogi dostop do vseh kamer."
},
"admin_first_time_login":{
"label":"Oznaka prve prijave skrbnika",
"description":"Ko je vklopljeno, lahko vmesnik na strani za prijavo prikaže povezavo do pomoči, ki uporabnike obvesti, kako se prijaviti po ponastavitvi skrbniškega gesla. "
}
},
"database":{
"label":"Zbirka podatkov",
"description":"Nastavitve za zbirko podatkov SQLite, ki jo Frigate uporablja za shranjevanje sledenih objektov in metapodatkov posnetkov.",
"path":{
"label":"Pot do zbirke podatkov",
"description":"Pot v datotečnem sistemu, kjer bo shranjena SQLite datoteka zbirke podatkov Frigate."
}
},
"go2rtc":{
"label":"go2rtc",
"description":"Nastavitve za integrirano storitev pretakanja go2rtc, ki se uporablja za posredovanje in pretvorbo prenosov v živo."
},
"networking":{
"label":"Omrežje",
"description":"Nastavitve, povezane z omrežjem, kot je omogočanje IPv6 za dostopne točke Frigate.",
"ipv6":{
"label":"Konfiguracija IPv6",
"description":"Specifične nastavitve IPv6 za omrežne storitve Frigate.",
"enabled":{
"label":"Omogoči IPv6",
"description":"Omogoči podporo za IPv6 za storitve Frigate (API in vmesnik), kjer je to mogoče."
}
},
"listen":{
"label":"Konfiguracija vrat za poslušanje",
"description":"Konfiguracija za notranja in zunanja vrata za poslušanje. To je za napredne uporabnike. V večini primerov je priporočljivo spremeniti sekcijo 'ports' v tvoji datoteki Docker Compose.",
"internal":{
"label":"Notranja vrata",
"description":"Notranja vrata za poslušanje za Frigate (privzeto 5000)."
},
"external":{
"label":"Zunanja vrata",
"description":"Zunanja vrata za poslušanje za Frigate (privzeto 8971)."
}
}
},
"proxy":{
"label":"Proksi",
"description":"Nastavitve za integracijo Frigate za povratnim proksijem (reverse proxy), ki posreduje glave z avtenticiranimi uporabniki.",
"header_map":{
"label":"Preslikava glav (Headers)",
"description":"Preslikaj dohodne glave proksija v polja za uporabnika in vlogo v Frigate za avtentikacijo prek proksija.",
"user":{
"label":"Glava uporabnika",
"description":"Glava, ki vsebuje avtenticirano uporabniško ime, ki ga posreduje nadrejeni proksi."
},
"role":{
"label":"Glava vloge",
"description":"Glava, ki vsebuje vlogo ali skupine avtenticiranega uporabnika iz nadrejenega proksija."
},
"role_map":{
"label":"Preslikava vlog",
"description":"Preslikaj vrednosti skupin iz nadrejenega sistema v vloge Frigate (npr. preslikaj skupine skrbnikov v vlogo 'admin')."
}
},
"logout_url":{
"label":"URL za odjavo",
"description":"URL, na katerega naj bodo uporabniki preusmerjeni ob odjavi prek proksija."
},
"auth_secret":{
"label":"Skrivnost proksija",
"description":"Izbirna skrivnost, ki se preveri glede na glavo 'X-Proxy-Secret' za potrditev zaupanja vrednih proksijev."
},
"default_role":{
"label":"Privzeta vloga",
"description":"Privzeta vloga, dodeljena uporabnikom, avtenticiranim prek proksija, ko nobena preslikava vlog ne ustreza (admin ali viewer)."
},
"separator":{
"label":"Ločilni znak",
"description":"Znak, ki se uporablja za ločevanje več vrednosti, podanih v glavah proksija."
}
},
"telemetry":{
"label":"Telemetrija",
"description":"Sistemska telemetrija in možnosti statistike, vključno s spremljanjem grafičnega procesorja (GPU) in omrežne pasovne širine.",
"network_interfaces":{
"label":"Omrežni vmesniki",
"description":"Seznam predpon imen omrežnih vmesnikov, ki naj se spremljajo za statistiko pasovne širine."
},
"stats":{
"label":"Sistemska statistika",
"description":"Možnosti za omogočanje/onemogočanje zbiranja različnih sistemskih in GPU statistik.",
"amd_gpu_stats":{
"label":"Statistika AMD GPU",
"description":"Omogoči zbiranje statistike za AMD grafične procesorje, če so prisotni."
},
"intel_gpu_stats":{
"label":"Statistika Intel GPU",
"description":"Omogoči zbiranje statistike za Intel grafične procesorje, če so prisotni."
},
"network_bandwidth":{
"label":"Omrežna pasovna širina",
"description":"Omogoči spremljanje omrežne pasovne širine na proces za ffmpeg procese kamer in detektorje (zahteva posebna dovoljenja/capabilities)."
},
"intel_gpu_device":{
"label":"SR-IOV naprava",
"description":"Identifikator naprave, ki se uporablja pri obravnavi Intelovih GPU-jev kot SR-IOV za popravek GPU statistike."
}
},
"version_check":{
"label":"Preverjanje različice",
"description":"Omogoči odhodno preverjanje, da ugotoviš, ali je na voljo novejša različica Frigate."
}
},
"tls":{
"label":"TLS",
"description":"Nastavitve TLS za spletne dostopne točke Frigate (vrata 8971).",
"enabled":{
"label":"Omogoči TLS",
"description":"Omogoči TLS za spletni vmesnik in API Frigate na konfiguriranih vratih TLS."
}
},
"ui":{
"label":"Uporabniški vmesnik (UI)",
"description":"Nastavitve uporabniškega vmesnika, kot so časovni pas, oblika zapisa časa/datuma in enote.",
"timezone":{
"label":"Časovni pas",
"description":"Izbirni časovni pas za prikaz v vmesniku (če ni nastavljeno, se uporabi lokalni čas brskalnika)."
},
"time_format":{
"label":"Oblika zapisa časa",
"description":"Oblika časa v vmesniku (brskalnik, 12-urna ali 24-urna)."
},
"date_style":{
"label":"Slog datuma",
"description":"Slog prikaza datuma v vmesniku (polno, dolgo, srednje, kratko)."
},
"time_style":{
"label":"Slog časa",
"description":"Slog prikaza časa v vmesniku (polno, dolgo, srednje, kratko)."
},
"unit_system":{
"label":"Sistem enot",
"description":"Sistem enot za prikaz (metrični ali imperialni), uporabljen v vmesniku in MQTT."
}
},
"detectors":{
"label":"Strojna oprema detektorjev",
"description":"Konfiguracija za detektorje objektov (CPU, GPU, ONNX zaledja) in specifične nastavitve modelov detektorjev.",
"type":{
"label":"Vrsta detektorja",
"description":"Vrsta detektorja za zaznavanje objektov (npr. 'cpu', 'edgetpu', 'openvino')."
},
"cpu":{
"label":"CPU",
"description":"Detektor CPU TFLite, ki poganja modele TensorFlow Lite na glavnem procesorju brez strojne pospešitve. Ni priporočljivo.",
"type":{
"label":"Vrsta"
},
"model":{
"label":"Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description":"Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov, ki se uporabljajo za dodajanje metapodatkov (na primer 'car' -> ['license_plate'])."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas), ki jo nekateri detektorji uporabljajo za optimizacijo."
}
},
"model_path":{
"label":"Pot do modela za specifičen detektor",
"description":"Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja, če jo izbrani detektor zahteva."
},
"num_threads":{
"label":"Število niti za zaznavanje",
"description":"Število niti, ki se uporabljajo za sklepanje (inference) na procesorju (CPU)."
}
},
"deepstack":{
"label":"DeepStack",
"description":"Detektor DeepStack/CodeProject.AI, ki pošilja slike v oddaljeni API DeepStack HTTP za sklepanje. Ni priporočljivo.",
"type":{
"label":"Vrsta"
},
"model":{
"label":"Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description":"Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov (npr. 'car' -> ['license_plate'])."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas), uporabljen za optimizacijo."
}
},
"model_path":{
"label":"Pot do modela za specifičen detektor",
"description":"Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja, če jo izbrani detektor zahteva."
},
"api_url":{
"label":"URL API-ja DeepStack",
"description":"URL naslov API-ja DeepStack."
},
"api_timeout":{
"label":"Časovna omejitev API-ja DeepStack (v sekundah)",
"description":"Najdaljši dovoljeni čas za zahtevo na API DeepStack."
},
"api_key":{
"label":"Ključ API DeepStack (če je zahtevan)",
"description":"Izbirni ključ API za avtenticirane storitve DeepStack."
}
},
"degirum":{
"label":"DeGirum",
"description":"Detektor DeGirum za poganjanje modelov prek oblaka DeGirum ali lokalnih storitev sklepanja.",
"type":{
"label":"Vrsta"
},
"model":{
"label":"Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description":"Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path":{
"label":"Pot do modela za specifičen detektor",
"description":"Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
},
"location":{
"label":"Lokacija sklepanja",
"description":"Lokacija pogona za sklepanje DeGirum (npr. '@cloud', '127.0.0.1')."
},
"zoo":{
"label":"Zbirka modelov (Model Zoo)",
"description":"Pot ali URL do zbirke modelov DeGirum."
},
"token":{
"label":"Žeton za DeGirum Cloud",
"description":"Žeton za dostop do oblaka DeGirum."
}
},
"edgetpu":{
"label":"EdgeTPU",
"description":"Detektor EdgeTPU, ki poganja modele TensorFlow Lite, prevedene za Coral EdgeTPU, z uporabo delegata EdgeTPU.",
"type":{
"label":"Vrsta"
},
"model":{
"label":"Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description":"Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov (npr. 'car' -> ['license_plate'])."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas), uporabljen za optimizacijo."
}
},
"model_path":{
"label":"Pot do modela za specifičen detektor",
"description":"Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja, če jo izbrani detektor zahteva."
},
"device":{
"label":"Vrsta naprave",
"description":"Naprava, ki naj se uporabi za sklepanje EdgeTPU (npr. 'usb', 'pci')."
}
},
"hailo8l":{
"label":"Hailo-8/Hailo-8L",
"description":"Detektor Hailo-8/Hailo-8L, ki uporablja modele HEF in SDK HailoRT za sklepanje na strojni opremi Hailo.",
"type":{
"label":"Vrsta"
},
"model":{
"label":"Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description":"Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path":{
"label":"Pot do modela za specifičen detektor",
"description":"Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja, če jo izbrani detektor zahteva."
},
"device":{
"label":"Vrsta naprave",
"description":"Naprava, ki naj se uporabi za sklepanje Hailo (npr. 'PCIe', 'M.2')."
}
},
"memryx":{
"label":"MemryX",
"description":"Detektor MemryX MX3, ki poganja prevedene modele DFP na pospeševalnikih MemryX.",
"type":{
"label":"Vrsta"
},
"model":{
"label":"Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description":"Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path":{
"label":"Pot do modela za specifičen detektor",
"description":"Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
},
"device":{
"label":"Pot do naprave",
"description":"Naprava, ki naj se uporabi za sklepanje MemryX (npr. 'PCIe')."
}
},
"onnx":{
"label":"ONNX",
"description":"Detektor ONNX za poganjanje modelov ONNX; uporabil bo razpoložljiva zaledja za pospeševanje (CUDA/ROCm/OpenVINO), če so na voljo.",
"type":{
"label":"Vrsta"
},
"model":{
"label":"Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description":"Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path":{
"label":"Pot do modela za specifičen detektor",
"description":"Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
},
"device":{
"label":"Vrsta naprave",
"description":"Naprava, ki naj se uporabi za sklepanje ONNX (npr. 'AUTO', 'CPU', 'GPU')."
}
},
"openvino":{
"label":"OpenVINO",
"description":"Detektor OpenVINO za procesorje AMD in Intel, grafične procesorje Intel in strojno opremo Intel VPU.",
"type":{
"label":"Vrsta"
},
"model":{
"label":"Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description":"Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path":{
"label":"Pot do modela za specifičen detektor",
"description":"Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
},
"device":{
"label":"Vrsta naprave",
"description":"Naprava, ki naj se uporabi za sklepanje OpenVINO (npr. 'CPU', 'GPU', 'NPU')."
}
},
"rknn":{
"label":"RKNN",
"description":"Detektor RKNN za NPUs Rockchip; poganja prevedene modele RKNN na strojni opremi Rockchip.",
"type":{
"label":"Vrsta"
},
"model":{
"label":"Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description":"Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path":{
"label":"Pot do modela za specifičen detektor",
"description":"Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
},
"num_cores":{
"label":"Število jeder NPU",
"description":"Število jeder NPU, ki naj se uporabi (0 za samodejno)."
}
},
"synaptics":{
"label":"Synaptics",
"description":"Detektor Synaptics NPU za modele v formatu .synap z uporabo SDK Synap na strojni opremi Synaptics.",
"type":{
"label":"Vrsta"
},
"model":{
"label":"Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description":"Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path":{
"label":"Pot do modela za specifičen detektor",
"description":"Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
}
},
"teflon_tfl":{
"label":"Teflon",
"description":"Detektor delegata Teflon za TFLite, ki uporablja knjižnico Mesa Teflon za pospeševanje sklepanja na podprtih grafičnih procesorjih.",
"type":{
"label":"Vrsta"
},
"model":{
"label":"Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description":"Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov (npr. 'car' -> ['license_plate'])."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas), uporabljen za optimizacijo."
}
},
"model_path":{
"label":"Pot do modela za specifičen detektor",
"description":"Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja, če jo izbrani detektor zahteva."
}
},
"tensorrt":{
"label":"TensorRT",
"description":"Detektor TensorRT za naprave Nvidia Jetson, ki uporablja serializirane pogone TensorRT za pospešeno sklepanje.",
"type":{
"label":"Vrsta"
},
"model":{
"label":"Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description":"Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke s seznami oznak (labelmap), ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake detektorja."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov, ki se združijo v standardni labelmap."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za dodajanje metapodatkov."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor, ki ga pričakuje model: 'rgb', 'bgr' ali 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov vhodnega tenzorja modela (na primer 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path":{
"label":"Pot do modela za specifičen detektor",
"description":"Pot do datoteke z binarnim modelom detektorja."
},
"device":{
"label":"Indeks grafične naprave (GPU)",
"description":"Indeks naprave GPU, ki naj se uporabi."
}
},
"zmq":{
"label":"ZMQ IPC",
"description":"Detektor ZMQ IPC, ki preloži sklepanje na zunanji proces prek končne točke ZeroMQ IPC.",
"type":{
"label":"Vrsta"
},
"model":{
"label":"Konfiguracija modela za specifičen detektor",
"description":"Možnosti konfiguracije modela za določen detektor (pot, vhodna velikost itd.).",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke labelmap."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja (nhwc ali nchw)."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor (rgb, bgr ali yuv)."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov (npr. float32)."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela (ssd, yolox, yolonas)."
}
},
"model_path":{
"label":"Pot do modela za specifičen detektor",
"description":"Pot do binarne datoteke modela."
},
"endpoint":{
"label":"Končna točka ZMQ IPC",
"description":"ZMQ končna točka za povezavo."
},
"request_timeout_ms":{
"label":"Časovna omejitev zahteve ZMQ (v milisekundah)",
"description":"Časovna omejitev za zahteve ZMQ v milisekundah."
},
"linger_ms":{
"label":"Zadrževanje vtičnice ZMQ (v milisekundah)",
"description":"Obdobje zadrževanja vtičnice v milisekundah."
}
}
},
"model":{
"label":"Model za zaznavanje",
"description":"Nastavitve za konfiguracijo modela za zaznavanje objektov po meri in njegove vhodne oblike.",
"path":{
"label":"Pot do modela za zaznavanje objektov po meri",
"description":"Pot do datoteke modela po meri (ali plus://<model_id> za modele Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Pot do labelmap datoteke za detektor po meri",
"description":"Pot do datoteke labelmap, ki številčne razrede preslika v tekstovne oznake."
},
"width":{
"label":"Vhodna širina modela za zaznavanje",
"description":"Širina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"height":{
"label":"Vhodna višina modela za zaznavanje",
"description":"Višina vhodnega tenzorja modela v pikslih."
},
"labelmap":{
"label":"Prilagoditev labelmapa",
"description":"Povoženja ali ponovne preslikave vnosov v standardni labelmap."
},
"attributes_map":{
"label":"Zemljevid oznak objektov in njihovih atributov",
"description":"Preslikava med oznakami objektov in oznakami atributov za metapodatke."
},
"input_tensor":{
"label":"Oblika vhodnega tenzorja modela",
"description":"Format tenzorja, ki ga model pričakuje: 'nhwc' ali 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Barvni format slikovnih pik vhoda modela",
"description":"Barvni prostor, ki ga pričakuje model (rgb, bgr ali yuv)."
},
"input_dtype":{
"label":"Tip podatkov vhoda modela (D Type)",
"description":"Tip podatkov vhodnega tenzorja (npr. 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Vrsta modela za zaznavanje objektov",
"description":"Arhitektura modela detektorja (ssd, yolox, yolonas)."
