Frigate – NVR mit Echtzeit-Objekterkennung für IP-Kameras

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Ein vollständiges und lokales NVR-System, entwickelt für Home Assistant mit KI-gestützter Objekterkennung. Nutzt OpenCV und Tensorflow, um Objekterkennung in Echtzeit lokal für IP-Kameras durchzuführen.

Die Verwendung einer GPU oder eines KI-Beschleunigers wie Google Coral oder Hailo wird dringend empfohlen. KI-Beschleuniger übertreffen selbst die besten CPUs mit minimalem Overhead.

Enge Integration mit Home Assistant über eine benutzerdefinierte Komponente
Entwickelt, um den Ressourcenverbrauch zu minimieren und die Leistung zu maximieren, indem Objekte nur dann und dort erkannt werden, wo es notwendig ist
Nutzt Multiprocessing intensiv mit Fokus auf Echtzeit statt Verarbeitung jedes einzelnen Frames
Sehr ressourcenschonende Bewegungserkennung, um festzustellen, wo Objekterkennung ausgeführt werden soll
Objekterkennung mit TensorFlow läuft in separaten Prozessen für maximale FPS
Kommunikation über MQTT für einfache Integration in andere Systeme
Videoaufzeichnung mit Aufbewahrungseinstellungen basierend auf erkannten Objekten
24/7-Aufzeichnung
Re-Streaming via RTSP zur Reduzierung der Verbindungen zur Kamera
WebRTC- & MSE-Unterstützung für latenzarme Live-Ansicht

Dokumentation

Die vollständige Dokumentation findest du unter: https://docs.frigate.video

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Screenshots

Live-Dashboard

Optimierter Überprüfungs-Workflow

Multi-Kamera-Scrubbing

Integrierter Masken- und Zonen-Editor

Übersetzungen

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