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Frigate NVR™ - 一个具有实时目标检测的本地 NVR

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一个完整的本地网络视频录像机（NVR），专为Home Assistant设计，具备 AI 目标/物体检测功能。使用 OpenCV 和 TensorFlow 在本地为 IP 摄像头执行实时物体检测。

强烈推荐使用 GPU 或者 AI 加速器（例如Google Coral 加速器 或者 Hailo等）。它们的运行效率远远高于现在的顶级 CPU，并且功耗也极低。

• 通过自定义组件与 Home Assistant 紧密集成
• 设计上通过仅在必要时和必要地点寻找目标，最大限度地减少资源使用并最大化性能
• 大量利用多进程处理，强调实时性而非处理每一帧
• 使用非常低开销的画面变动检测（也叫运动检测）来确定运行目标检测的位置
• 使用 TensorFlow 进行目标检测，并运行在单独的进程中以达到最大 FPS
• 通过 MQTT 进行通信，便于集成到其他系统中
• 根据检测到的物体设置保留时间进行视频录制
• 24/7 全天候录制
• 通过 RTSP 重新流传输以减少摄像头的连接数
• 支持 WebRTC 和 MSE，实现低延迟的实时观看

社区中文翻译文档

你可以在这里查看文档 https://docs.frigate-cn.video

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协议

本项目采用 MIT 许可证授权。 代码部分：本代码库中的源代码、配置文件和文档均遵循 MIT 许可证。您可以自由使用、修改和分发这些代码，但必须保留原始版权声明。

商标部分：“Frigate”名称、“Frigate NVR”品牌以及 Frigate 的 Logo 为 Frigate LLC 的商标，不在 MIT 许可证覆盖范围内。 有关品牌资产的规范使用详情，请参阅我们的《商标政策》。

截图

实时监控面板

简单的核查工作流程

多摄像头可按时间轴查看

内置遮罩和区域编辑器

翻译

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