mirror of
https://github.com/blakeblackshear/frigate.git
synced 2026-10-14 18:52:47 +03:00
Update translation files
Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Co-authored-by: Hosted Weblate <hosted@weblate.org> Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/audio/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-dialog/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-player/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-cameras/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-global/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-live/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-motionsearch/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-settings/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-system/ Translation: Frigate NVR/Config - Cameras Translation: Frigate NVR/Config - Global Translation: Frigate NVR/audio Translation: Frigate NVR/components-dialog Translation: Frigate NVR/components-player Translation: Frigate NVR/views-live Translation: Frigate NVR/views-motionSearch Translation: Frigate NVR/views-settings Translation: Frigate NVR/views-system
This commit is contained in:
committed by
Josh Hawkins
parent
7ff5ff717c
commit
bd0ab2a71c
@@ -140,10 +140,6 @@
|
||||
"label": "Omogući Birdseye",
|
||||
"description": "Omogući ili onemogući funkciju prikaza Birdseye."
|
||||
},
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Način praćenja",
|
||||
"description": "Način uključivanja kamera u Birdseye: 'objekti', 'kretanje' ili 'kontinuirano'."
|
||||
},
|
||||
"order": {
|
||||
"label": "Pozicija",
|
||||
"description": "Numerička pozicija koja kontroliše redoslijed kamera u rasporedu Birdseye."
|
||||
@@ -736,10 +732,6 @@
|
||||
"label": "Zadano zadržavanje",
|
||||
"description": "Zadani broj dana za zadržavanje snimki."
|
||||
},
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Način zadržavanja",
|
||||
"description": "Način zadržavanja: sve (sačuvati sve segmente), pokret (sačuvati segmente s pokretom), ili aktivni_objekti (sačuvati segmente s aktivnim objektima)."
|
||||
},
|
||||
"objects": {
|
||||
"label": "Zadržavanje objekata",
|
||||
"description": "Prekriženja po objektu za dane zadržavanja snimki."
|
||||
|
||||
@@ -66,10 +66,6 @@
|
||||
"label": "Omogući Birdseye",
|
||||
"description": "Omogući ili onemogući funkciju prikaza Birdseye."
|
||||
},
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Način praćenja",
|
||||
"description": "Način uključivanja kamera u Birdseye: 'objekti', 'kretanje' ili 'kontinuirano'."
|
||||
},
|
||||
"order": {
|
||||
"label": "Pozicija",
|
||||
"description": "Numerička pozicija koja kontroliše redoslijed kamera u rasporedu Birdseye."
|
||||
@@ -795,10 +791,6 @@
|
||||
"label": "Zadano zadržavanje",
|
||||
"description": "Zadani broj dana za zadržavanje snimki."
|
||||
},
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Način zadržavanja",
|
||||
"description": "Način zadržavanja: sve (sačuvati sve segmente), pokret (sačuvati segmente s pokretom), ili aktivni_objekti (sačuvati segmente s aktivnim objektima)."
|
||||
},
|
||||
"objects": {
|
||||
"label": "Zadržavanje objekata",
|
||||
"description": "Prekriženja po objektu za dane zadržavanja snimki."
|
||||
@@ -1197,242 +1189,11 @@
|
||||
"label": "Oblik vremena",
|
||||
"description": "Oblik vremena za korištenje u UI (browser, 12hour, ili 24hour)."
|
||||
},
|
||||
"date_style": {
|
||||
"label": "Oblik datuma",
|
||||
"description": "Oblik datuma za korištenje u UI (full, long, medium, short)."
|
||||
},
|
||||
"time_style": {
|
||||
"label": "Oblik vremena",
|
||||
"description": "Oblik vremena za korištenje u UI (full, long, medium, short)."
|
||||
},
|
||||
"unit_system": {
|
||||
"label": "Sustav jedinica",
|
||||
"description": "Sustav jedinica za prikaz (metric ili imperial) korišten u UI i MQTT."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"detectors": {
|
||||
"label": "Hardver detektora",
|
||||
"description": "Konfiguracija za detektore objekata (CPU, GPU, ONNX backends) i bilo koje postavke modela specifične za detektor.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Konfiguracija modela specifične za detektor",
|
||||
"description": "Opcije konfiguracije modela specifične za detektor (putanja, veličina ulaza, itd.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Putanja za prilagođeni model detektora objekata",
|
||||
"description": "Putanja do datoteke prilagođenog modela detekcije (ili plus://<model_id> za modele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Mapa oznaka za prilagođeni detektor objekata",
|
||||
"description": "Putanja do datoteke mape oznaka koja mapira numeričke klase na string oznake za detektor."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Širina ulaznog tenzora modela detekcije objekata",
|
||||
"description": "Širina ulaznog tenzora modela u pikselima."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Visina ulaznog tenzora modela detekcije objekata",
|
||||
"description": "Visina ulaznog tenzora modela u pikselima."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Prilagodba mape oznaka",
|
||||
"description": "Preklop ili preslikavanje unosa za uključivanje u standardnu mapu oznaka."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapa oznaka objekata na njihove atribute",
|
||||
"description": "Preslikavanje iz oznaka objekata na atribute oznaka koje se koriste za dodavanje metapodataka (npr. 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Oblik tenzora ulaza modela",
|
||||
"description": "Format tenzora očekivan od strane modela: 'nhwc' ili 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format boje piksela ulaza modela",
|
||||
"description": "Boja piksela očekivana od strane modela: 'rgb', 'bgr' ili 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip D ulaza modela",
|
||||
"description": "Tip podataka modela ulaznog tenzora (npr. 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip modela detekcije objekata",
|
||||
"description": "Tip arhitekture modela detektora (ssd, yolox, yolonas) korišten od strane nekih detektora za optimizaciju."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Putanja modela specifična za detektor",
|
||||
"description": "Putanja datoteke do binarne datoteke modela detektora ako je potrebna odabranim detektorom."
|
||||
},
|
||||
"axengine": {
|
||||
"label": "AXEngine NPU",
|
||||
"description": "Detektor AXERA AX650N/AX8850N NPU koji pokreće prevedene .axmodel datoteke putem AXEngine runtime-a."
|
||||
},
|
||||
"cpu": {
|
||||
"label": "CPU",
|
||||
"description": "Detektor CPU TFLite koji pokreće modele TensorFlow Lite na domaćem CPU bez hardverske akceleracije. Nije preporučeno.",
|
||||
"num_threads": {
|
||||
"label": "Broj nitova detekcije",
|
||||
"description": "Broj nitova korištenih za inferenciju na CPU."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"deepstack": {
|
||||
"label": "DeepStack",
|
||||
"description": "Detektor DeepStack/CodeProject.AI koji šalje slike na udaljenu DeepStack HTTP API za inferenciju. Nije preporučeno.",
|
||||
"api_url": {
|
||||
"label": "URL API-ja DeepStack",
|
||||
"description": "URL API-ja DeepStack."
|
||||
},
|
||||
"api_timeout": {
|
||||
"label": "Vrijeme čekanja API-ja DeepStack (u sekundama)",
|
||||
"description": "Maksimalno dozvoljeno vrijeme za zahtjev API-ja DeepStack."
|
||||
},
|
||||
"api_key": {
|
||||
"label": "Ključ API-ja DeepStack (ako je potreban)",
|
||||
"description": "Nepovlađeni ključ API-ja za autentificirane usluge DeepStack."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"degirum": {
|
||||
"label": "DeGirum",
|
||||
"description": "Detektor DeGirum za pokretanje modela putem DeGirum oblaka ili lokalnih usluga inferencije.",
|
||||
"location": {
|
||||
"label": "Lokacija inferencije",
|
||||
"description": "Lokacija DeGirim inferencije (npr. '@cloud', '127.0.0.1')."
|
||||
},
|
||||
"zoo": {
|
||||
"label": "Model Zoo",
|
||||
"description": "Putanja ili URL do DeGirum model zoo."
|
||||
},
|
||||
"token": {
|
||||
"label": "Token za DeGirum Cloud",
|
||||
"description": "Token za pristup DeGirum Cloud."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"edgetpu": {
|
||||
"label": "EdgeTPU",
|
||||
"description": "Detektor EdgeTPU koji pokreće modele TensorFlow Lite kompilirane za Coral EdgeTPU pomoću EdgeTPU delegata.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Tip uređaja",
|
||||
"description": "Uređaj za korištenje EdgeTPU inferencije (npr. 'usb', 'pci')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"hailo8l": {
|
||||
"label": "Hailo-8/Hailo-8L",
|
||||
"description": "Detektor Hailo-8/Hailo-8L koji koristi HEF modele i HailoRT SDK za inferenciju na Hailo uređaju.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Tip uređaja",
|
||||
"description": "Uređaj za korištenje Hailo inferencije (npr. 'PCIe', 'M.2')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"memryx": {
|
||||
"label": "MemryX",
|
||||
"description": "Detektor MemryX MX3 koji pokreće kompilirane modele DFP na MemryX akceleratorima.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Putanja uređaja",
|
||||
"description": "Uređaj za korištenje MemryX inferencije (npr. 'PCIe')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"onnx": {
|
||||
"label": "ONNX",
|
||||
"description": "Detektor ONNX za pokretanje ONNX modela; koristi dostupne akceleracijske backendove (CUDA/ROCm/OpenVINO) kada su dostupni.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Tip uređaja",
|
||||
"description": "Uređaj za korištenje ONNX inferencije (npr. 'AUTO', 'CPU', 'GPU')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"openvino": {
|
||||
"label": "OpenVINO",
|
||||
"description": "Detektor OpenVINO za AMD i Intel CPU-e, Intel GPU-e i Intel VPU uređaje.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Tip uređaja",
|
||||
"description": "Uređaj za korištenje za inferenciju OpenVINO (npr. 'CPU', 'GPU', 'NPU')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"rknn": {
|
||||
"label": "RKNN",
|
||||
"description": "Detektor RKNN za NPUs Rockchipa; izvršava preveđene modele RKNN na Rockchip uređaju.",
|
||||
"num_cores": {
|
||||
"label": "Broj jezgri NPU koje se koriste.",
|
||||
"description": "Broj jezgri NPU koje se koriste (0 za automatsko)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"synaptics": {
|
||||
"label": "Synaptics",
|
||||
"description": "Detektor NPU Synaptics za modele u formatu .synap pomoću SDK-a Synap na uređaju Synaptics."
|
||||
},
|
||||
"teflon_tfl": {
|
||||
"label": "Teflon",
|
||||
"description": "Detektor delegata Teflon za TFLite pomoću biblioteke Mesa Teflon delegata za ubrzanje inferencije na podržanim GPU-ima."
|
||||
},
|
||||
"tensorrt": {
|
||||
"label": "TensorRT",
|
||||
"description": "Detektor TensorRT za uređaje Nvidia Jetson koji koristi serijalizirane TensorRT motore za ubrzanu inferenciju.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Indeks GPU uređaja",
|
||||
"description": "Indeks GPU uređaja za korištenje."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"zmq": {
|
||||
"label": "ZMQ IPC",
|
||||
"description": "Detektor ZMQ IPC koji prenosi inferenciju vanjskom procesu putem ZMQ IPC kraja.",
|
||||
"endpoint": {
|
||||
"label": "ZMQ IPC kraja",
|
||||
"description": "Kraj ZMQ-a na koji se povezati."
|
||||
},
|
||||
"request_timeout_ms": {
|
||||
"label": "ZMQ zahtjev timeout u milisekundama",
|
||||
"description": "Timeout za ZMQ zahtjeve u milisekundama."
|
||||
},
|
||||
"linger_ms": {
|
||||
"label": "ZMQ socket linger u milisekundama",
|
||||
"description": "Period linger socketa u milisekundama."
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Model detekcije",
|
||||
"description": "Postavke za konfiguraciju prilagođenog modela detekcije objekata i njegove ulazne oblike.",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Put do prilagođenog modela detekcije",
|
||||
"description": "Put do datoteke prilagođenog modela detekcije (ili plus://<model_id> za modele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Mapa oznaka za prilagođeni detektor objekata",
|
||||
"description": "Putanja do datoteke labelmap koja preslikava numeričke klase u string oznake za detektor."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Širina ulaznog tenzora modela detekcije objekata",
|
||||
"description": "Širina ulaznog tenzora modela u pikselima."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Visina ulaznog tenzora modela detekcije objekata",
|
||||
"description": "Visina ulaznog tenzora modela u pikselima."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Prilagodba labelmap",
|
||||
"description": "Preklop ili preslikavanje unosa za spajanje u standardnu labelmap."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapa oznaka objekata na njihove atribute oznake",
|
||||
"description": "Preslikavanje iz oznaka objekata na atribute oznake koje se koriste za dodavanje metapodataka (npr. 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Oblik ulaznog tenzora modela",
|
||||
"description": "Format tenzora očekivan od strane modela: 'nhwc' ili 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format boje piksela ulaznog modela",
|
||||
"description": "Boja prostor očekivan od strane modela: 'rgb', 'bgr' ili 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "D tip ulaza modela",
|
||||
"description": "Tip podataka ulaznog tenzora modela (npr. 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip modela detekcije objekata",
|
||||
"description": "Tip arhitekture modela detektora (ssd, yolox, yolonas) korišten od strane nekih detektora za optimizaciju."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"genai": {
|
||||
"label": "Konfiguracija generativne AI",
|
||||
"description": "Postavke za integrirane generativne AI provajdere korišteni za generisanje opisa objekata i pregled sažetaka.",
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user