mirror of
https://github.com/blakeblackshear/frigate.git
synced 2026-10-26 16:34:43 +03:00
Update translation files
Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Co-authored-by: Hosted Weblate <hosted@weblate.org> Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-cameras/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-global/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-settings/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-system/ Translation: Frigate NVR/Config - Cameras Translation: Frigate NVR/Config - Global Translation: Frigate NVR/views-settings Translation: Frigate NVR/views-system
This commit is contained in:
Hosted Weblate
committed by
Josh Hawkins
Josh Hawkins
parent
e31592ab2b
commit
6a0e8a851b
@@ -144,10 +144,6 @@
|
||||
"label": "Уключыць Birdseye",
|
||||
"description": "Уключыць або адключыць функцыю выгляду Birdseye."
|
||||
},
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Рэжым адсочвання",
|
||||
"description": "Рэжым уключэння камер у Birdseye: «objects», «motion» або «continuous»."
|
||||
},
|
||||
"order": {
|
||||
"label": "Пазіцыя",
|
||||
"description": "Лічбавае становішча, якое вызначае парадак камеры ў раскладцы Birdseye."
|
||||
|
||||
@@ -66,10 +66,6 @@
|
||||
"label": "Уключыць Birdseye",
|
||||
"description": "Уключыць або адключыць функцыю выгляду Birdseye."
|
||||
},
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Рэжым адсочвання",
|
||||
"description": "Рэжым уключэння камер у Birdseye: «objects», «motion» або «continuous»."
|
||||
},
|
||||
"order": {
|
||||
"label": "Пазіцыя",
|
||||
"description": "Лічбавае становішча, якое вызначае парадак камеры ў раскладцы Birdseye."
|
||||
@@ -1240,213 +1236,6 @@
|
||||
"description": "Сістэма адзінак для адлюстравання (metric або imperial) у інтэрфейсе і MQTT."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"detectors": {
|
||||
"label": "Абсталяванне дэтэктара",
|
||||
"description": "Канфігурацыя дэтэктараў аб'ектаў (CPU, GPU, бэкенды ONNX) і любых налад мадэлі, характэрных для дэтэктара.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Тып"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Канфігурацыя мадэлі для дэтэктара",
|
||||
"description": "Параметры канфігурацыі мадэлі, характэрныя для дэтэктара (шлях, памер уваходу і г. д.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Шлях да ўласнай мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
|
||||
"description": "Шлях да файла ўласнай мадэлі дэтэктавання (або plus://<model_id> для мадэляў Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Карта метак для ўласнага дэтэктара аб'ектаў",
|
||||
"description": "Шлях да файла labelmap, які супастаўляе лічбавыя класы з радковымі меткамі для дэтэктара."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Шырыня ўваходу мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
|
||||
"description": "Шырыня ўваходнага тэнзара мадэлі ў пікселях."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Вышыня ўваходу мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
|
||||
"description": "Вышыня ўваходнага тэнзара мадэлі ў пікселях."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Наладка labelmap",
|
||||
"description": "Перавызначэнні або запісы перасупастаўлення, якія аб'ядноўваюцца са стандартным labelmap."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Карта метак аб'ектаў да іх метак атрыбутаў",
|
||||
"description": "Супастаўленне метак аб'ектаў з меткамі атрыбутаў для далучэння метаданых (напрыклад «car» -> [«license_plate»])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Форма ўваходнага тэнзара мадэлі",
|
||||
"description": "Фармат тэнзара, які чакае мадэль: «nhwc» або «nchw»."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Фармат колеру пікселяў на ўваходзе мадэлі",
|
||||
"description": "Колеравая прастора, якую чакае мадэль: «rgb», «bgr» або «yuv»."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Тып даных уваходу мадэлі",
|
||||
"description": "Тып даных уваходнага тэнзара мадэлі (напрыклад «float32»)."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Тып мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
|
||||
"description": "Тып архітэктуры мадэлі дэтэктара (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), які некаторыя дэтэктары выкарыстоўваюць для аптымізацыі."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Шлях да мадэлі для дэтэктара",
|
||||
"description": "Шлях да файла мадэлі дэтэктара, калі гэта патрабуе выбраны дэтэктар."
|
||||
},
|
||||
"axengine": {
|
||||
"label": "NPU AXEngine",
|
||||
"description": "Дэтэктар на NPU AXERA AX650N/AX8850N, які запускае скампіляваныя файлы .axmodel праз асяроддзе AXEngine."
|
||||
},
|
||||
"cpu": {
|
||||
"label": "Цэнтральны працэсар",
|
||||
"description": "Дэтэктар CPU TFLite, які запускае мадэлі TensorFlow Lite на CPU без апаратнага паскарэння. Не рэкамендуецца.",
|
||||
"num_threads": {
|
||||
"label": "Колькасць патокаў дэтэктавання",
|
||||
"description": "Колькасць патокаў для вывядзення на CPU."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"deepstack": {
|
||||
"label": "DeepStack",
|
||||
"description": "Дэтэктар DeepStack/CodeProject.AI, які адпраўляе відарысы на аддалены HTTP API DeepStack. Не рэкамендуецца.",
|
||||
"api_url": {
|
||||
"label": "URL API DeepStack",
|
||||
"description": "URL API DeepStack."
|
||||
},
|
||||
"api_timeout": {
|
||||
"label": "Тайм-аўт API DeepStack (у секундах)",
|
||||
"description": "Максімальны час, дазволены на запыт да API DeepStack."
|
||||
},
|
||||
"api_key": {
|
||||
"label": "Ключ API DeepStack (калі патрэбны)",
|
||||
"description": "Неабавязковы ключ API для сэрвісаў DeepStack з праверкай сапраўднасці."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"edgetpu": {
|
||||
"label": "EdgeTPU",
|
||||
"description": "Дэтэктар EdgeTPU, які запускае мадэлі TensorFlow Lite, скампіляваныя пад Coral EdgeTPU, праз дэлегат EdgeTPU.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Тып прылады",
|
||||
"description": "Прылада для вывядзення на EdgeTPU (напрыклад «usb», «pci»)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"hailo8l": {
|
||||
"label": "Hailo-8/Hailo-8L",
|
||||
"description": "Дэтэктар Hailo-8/Hailo-8L, які выкарыстоўвае мадэлі HEF і SDK HailoRT для вывядзення на абсталяванні Hailo.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Тып прылады",
|
||||
"description": "Прылада для вывядзення на Hailo (напрыклад «PCIe», «M.2»)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"memryx": {
|
||||
"label": "MemryX",
|
||||
"description": "Дэтэктар MemryX MX3, які запускае скампіляваныя мадэлі DFP на паскаральніках MemryX.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Шлях да прылады",
|
||||
"description": "Прылада для вывядзення на MemryX (напрыклад «PCIe»)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"onnx": {
|
||||
"label": "ONNX",
|
||||
"description": "Дэтэктар ONNX для запуску мадэляў ONNX. Пры магчымасці выкарыстоўвае даступныя бэкенды паскарэння (CUDA/ROCm/OpenVINO).",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Тып прылады",
|
||||
"description": "Прылада для вывядзення на ONNX (напрыклад «AUTO», «CPU», «GPU»)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"openvino": {
|
||||
"label": "OpenVINO",
|
||||
"description": "Дэтэктар OpenVINO для CPU AMD і Intel, GPU Intel і абсталявання Intel VPU.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Тып прылады",
|
||||
"description": "Прылада для вывядзення на OpenVINO (напрыклад «CPU», «GPU», «NPU»)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"rknn": {
|
||||
"label": "RKNN",
|
||||
"description": "Дэтэктар RKNN для NPU Rockchip. Запускае скампіляваныя мадэлі RKNN на абсталяванні Rockchip.",
|
||||
"num_cores": {
|
||||
"label": "Колькасць ядраў NPU для выкарыстання.",
|
||||
"description": "Колькасць ядраў NPU (0 - аўтаматычна)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"synaptics": {
|
||||
"label": "Synaptics",
|
||||
"description": "Дэтэктар на NPU Synaptics для мадэляў у фармаце .synap праз Synap SDK на абсталяванні Synaptics."
|
||||
},
|
||||
"teflon_tfl": {
|
||||
"label": "Teflon",
|
||||
"description": "Дэтэктар-дэлегат Teflon для TFLite, які выкарыстоўвае бібліятэку дэлегата Mesa Teflon, каб паскорыць вывядзенне на падтрыманых GPU."
|
||||
},
|
||||
"tensorrt": {
|
||||
"label": "TensorRT",
|
||||
"description": "Дэтэктар TensorRT для прылад Nvidia Jetson, які выкарыстоўвае серыялізаваныя рухавікі TensorRT для паскоранага вывядзення.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Індэкс прылады GPU",
|
||||
"description": "Індэкс прылады GPU для выкарыстання."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"zmq": {
|
||||
"label": "ZMQ IPC",
|
||||
"description": "Дэтэктар ZMQ IPC, які перадае вывядзенне знешняму працэсу праз канчатковы пункт ZeroMQ IPC.",
|
||||
"endpoint": {
|
||||
"label": "Канчатковы пункт ZMQ IPC",
|
||||
"description": "Канчатковы пункт ZMQ для падлучэння."
|
||||
},
|
||||
"request_timeout_ms": {
|
||||
"label": "Тайм-аўт запыту ZMQ у мілісекундах",
|
||||
"description": "Тайм-аўт запытаў ZMQ у мілісекундах."
|
||||
},
|
||||
"linger_ms": {
|
||||
"label": "Затрымка сокета ZMQ у мілісекундах",
|
||||
"description": "Перыяд затрымкі сокета ў мілісекундах."
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Мадэль дэтэктавання",
|
||||
"description": "Налады ўласнай мадэлі дэтэктавання аб'ектаў і формы яе ўваходу.",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Шлях да ўласнай мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
|
||||
"description": "Шлях да файла ўласнай мадэлі дэтэктавання (або plus://<model_id> для мадэляў Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Карта метак для ўласнага дэтэктара аб'ектаў",
|
||||
"description": "Шлях да файла labelmap, які супастаўляе лічбавыя класы з радковымі меткамі для дэтэктара."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Шырыня ўваходу мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
|
||||
"description": "Шырыня ўваходнага тэнзара мадэлі ў пікселях."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Вышыня ўваходу мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
|
||||
"description": "Вышыня ўваходнага тэнзара мадэлі ў пікселях."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Наладка labelmap",
|
||||
"description": "Перавызначэнні або запісы перасупастаўлення, якія аб'ядноўваюцца са стандартным labelmap."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Карта метак аб'ектаў да іх метак атрыбутаў",
|
||||
"description": "Супастаўленне метак аб'ектаў з меткамі атрыбутаў для далучэння метаданых (напрыклад «car» -> [«license_plate»])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Форма ўваходнага тэнзара мадэлі",
|
||||
"description": "Фармат тэнзара, які чакае мадэль: «nhwc» або «nchw»."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Фармат колеру пікселяў на ўваходзе мадэлі",
|
||||
"description": "Колеравая прастора, якую чакае мадэль: «rgb», «bgr» або «yuv»."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Тып даных уваходу мадэлі",
|
||||
"description": "Тып даных уваходнага тэнзара мадэлі (напрыклад «float32»)."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Тып мадэлі дэтэктавання аб'ектаў",
|
||||
"description": "Тып архітэктуры мадэлі дэтэктара (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), які некаторыя дэтэктары выкарыстоўваюць для аптымізацыі."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"genai": {
|
||||
"label": "Канфігурацыя Generative AI",
|
||||
"description": "Налады інтэграваных правайдараў generative AI, якія ствараюць апісанні аб'ектаў і зводкі разгляду.",
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user