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2026-11-01 03:10:33 +03:00 · 2026-09-12 16:32:31 -05:00
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9 changed files with 1 additions and 286 deletions
@@ -196,10 +196,6 @@
            "label": "버드아이 활성화",
            "description": "버드아이 뷰 기능을 활성화하거나 비활성화합니다."
        },
-        "mode": {
-            "label": "추적 모드",
-            "description": "카메라를 버드아이에 포함하는 기준 모드: 'objects', 'motion', 또는 'continuous'."
-        },
        "order": {
            "label": "표시 순서",
            "description": "버드아이 레이아웃 내에서 카메라 배치 순서를 제어하는 숫자입니다."
@@ -250,10 +250,6 @@
            "label": "버드아이 활성화",
            "description": "버드아이 뷰 기능을 활성화하거나 비활성화합니다."
        },
-        "mode": {
-            "label": "추적 모드",
-            "description": "카메라를 버드아이에 포함하는 기준 모드: 'objects', 'motion', 또는 'continuous'."
-        },
        "order": {
            "label": "표시 순서",
            "description": "버드아이 레이아웃 내에서 카메라 배치 순서를 제어하는 숫자입니다."
@@ -1240,213 +1236,6 @@
            "description": "UI 및 MQTT에 표시할 단위 체계입니다 (metric: 미터법, imperial: 야드파운드법)."
        }
    },
-    "detectors": {
-        "label": "감지기 하드웨어",
-        "description": "객체 감지기(CPU, GPU, ONNX 백엔드) 및 감지기별 모델 설정입니다.",
-        "type": {
-            "label": "유형"
-        },
-        "model": {
-            "label": "감지기 전용 모델 설정",
-            "description": "감지기별 모델 설정 옵션(경로, 입력 크기 등)입니다.",
-            "path": {
-                "label": "커스텀 감지 모델 경로",
-                "description": "사용자 지정 감지 모델 파일의 경로(또는 Frigate+ 모델용 plus://<model_id>)입니다."
-            },
-            "labelmap_path": {
-                "label": "커스텀 감지기 레이블 맵",
-                "description": "감지기용 숫자 클래스를 문자열 레이블로 매핑하는 labelmap 파일 경로입니다."
-            },
-            "width": {
-                "label": "모델 입력 너비",
-                "description": "모델 입력 텐서의 너비(픽셀)입니다."
-            },
-            "height": {
-                "label": "모델 입력 높이",
-                "description": "모델 입력 텐서의 높이(픽셀)입니다."
-            },
-            "labelmap": {
-                "label": "레이블 맵 사용자 정의",
-                "description": "표준 레이블 맵에 병합할 재정의 또는 리매핑 항목입니다."
-            },
-            "attributes_map": {
-                "label": "객체 레이블과 속성 레이블 매핑",
-                "description": "메타데이터를 첨부하기 위한 객체 레이블과 속성 레이블 간의 매핑입니다 (예: 'car' -> ['license_plate'])."
-            },
-            "input_tensor": {
-                "label": "모델 입력 텐서 형태",
-                "description": "모델이 요구하는 텐서 형식입니다: 'nhwc' 또는 'nchw'."
-            },
-            "input_pixel_format": {
-                "label": "모델 입력 색상 포맷",
-                "description": "모델이 요구하는 픽셀 색상 공간입니다: 'rgb', 'bgr', 또는 'yuv'."
-            },
-            "input_dtype": {
-                "label": "모델 입력 데이터 타입",
-                "description": "모델 입력 텐서의 데이터 타입입니다 (예: 'float32')."
-            },
-            "model_type": {
-                "label": "객체 감지 모델 유형",
-                "description": "일부 감지기에서 최적화에 사용하는 감지기 아키텍처 유형(ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine)입니다."
-            }
-        },
-        "model_path": {
-            "label": "감지기 전용 모델 경로",
-            "description": "선택한 감지기에서 요구하는 감지 모델 바이너리의 파일 경로입니다."
-        },
-        "axengine": {
-            "label": "AXEngine NPU",
-            "description": "AXEngine 런타임을 통해 컴파일된 .axmodel 파일을 실행하는 AXERA AX650N/AX8850N NPU 감지기입니다."
-        },
-        "cpu": {
-            "label": "CPU",
-            "description": "하드웨어 가속 없이 호스트 CPU에서 TensorFlow Lite 모델을 실행하는 CPU TFLite 감지기입니다 (권장되지 않음).",
-            "num_threads": {
-                "label": "감지 스레드 수",
-                "description": "CPU 기반 추론 처리에 사용할 스레드 수입니다."
-            }
-        },
-        "deepstack": {
-            "label": "DeepStack",
-            "description": "원격 DeepStack HTTP API로 이미지를 전송하여 추론하는 DeepStack/CodeProject.AI 감지기입니다 (권장되지 않음).",
-            "api_url": {
-                "label": "DeepStack API URL",
-                "description": "DeepStack API의 엔드포인트 URL입니다."
-            },
-            "api_timeout": {
-                "label": "DeepStack API 제한 시간(초)",
-                "description": "DeepStack API 요청에 허용되는 최대 시간입니다."
-            },
-            "api_key": {
-                "label": "DeepStack API 키",
-                "description": "인증이 필요한 DeepStack 서비스에 전달할 선택적 API 키입니다."
-            }
-        },
-        "edgetpu": {
-            "label": "EdgeTPU",
-            "description": "EdgeTPU 델리게이트를 사용하여 Coral EdgeTPU용으로 컴파일된 TensorFlow Lite 모델을 실행하는 감지기입니다.",
-            "device": {
-                "label": "디바이스 유형",
-                "description": "EdgeTPU 추론에 사용할 디바이스입니다 (예: 'usb', 'pci')."
-            }
-        },
-        "hailo8l": {
-            "label": "Hailo-8/Hailo-8L",
-            "description": "Hailo 하드웨어 추론을 위해 HEF 모델과 HailoRT SDK를 사용하는 Hailo-8/Hailo-8L 감지기입니다.",
-            "device": {
-                "label": "디바이스 유형",
-                "description": "Hailo 추론에 사용할 디바이스입니다 (예: 'PCIe', 'M.2')."
-            }
-        },
-        "memryx": {
-            "label": "MemryX",
-            "description": "MemryX 가속기에서 컴파일된 DFP 모델을 실행하는 MemryX MX3 감지기입니다.",
-            "device": {
-                "label": "디바이스 경로",
-                "description": "MemryX 추론에 사용할 디바이스 경로입니다 (예: 'PCIe')."
-            }
-        },
-        "onnx": {
-            "label": "ONNX",
-            "description": "ONNX 모델을 실행하는 감지기입니다. 사용 가능한 가속 백엔드(CUDA/ROCm/OpenVINO)가 있을 경우 자동으로 활용합니다.",
-            "device": {
-                "label": "디바이스 유형",
-                "description": "ONNX 추론에 사용할 디바이스입니다 (예: 'AUTO', 'CPU', 'GPU')."
-            }
-        },
-        "openvino": {
-            "label": "OpenVINO",
-            "description": "AMD 및 Intel CPU, Intel GPU 및 Intel VPU 하드웨어를 지원하는 OpenVINO 감지기입니다.",
-            "device": {
-                "label": "디바이스 유형",
-                "description": "OpenVINO 추론에 사용할 디바이스입니다 (예: 'CPU', 'GPU', 'NPU')."
-            }
-        },
-        "rknn": {
-            "label": "RKNN",
-            "description": "Rockchip NPU용 RKNN 감지기입니다. Rockchip 하드웨어에서 컴파일된 RKNN 모델을 실행합니다.",
-            "num_cores": {
-                "label": "사용할 NPU 코어 수.",
-                "description": "추론에 사용할 NPU 코어 수입니다 (0은 자동)."
-            }
-        },
-        "synaptics": {
-            "label": "Synaptics",
-            "description": "Synaptics 하드웨어에서 Synap SDK를 사용하여 .synap 형식의 모델을 실행하는 Synaptics NPU 감지기입니다."
-        },
-        "teflon_tfl": {
-            "label": "Teflon",
-            "description": "지원되는 GPU에서 추론을 가속하기 위해 Mesa Teflon 델리게이트 라이브러리를 사용하는 TFLite 감지기입니다."
-        },
-        "tensorrt": {
-            "label": "TensorRT",
-            "description": "직렬화된 TensorRT 엔진을 사용하여 Nvidia Jetson 기기에서 가속 추론을 수행하는 TensorRT 감지기입니다.",
-            "device": {
-                "label": "GPU 디바이스 인덱스",
-                "description": "추론에 사용할 GPU 디바이스 인덱스입니다."
-            }
-        },
-        "zmq": {
-            "label": "ZMQ IPC",
-            "description": "ZeroMQ IPC 엔드포인트를 통해 외부 프로세스로 추론을 위임하는 ZMQ IPC 감지기입니다.",
-            "endpoint": {
-                "label": "ZMQ IPC 엔드포인트",
-                "description": "연결할 ZMQ 엔드포인트 주소입니다."
-            },
-            "request_timeout_ms": {
-                "label": "ZMQ 요청 제한 시간(밀리초)",
-                "description": "ZMQ 요청의 만료 시간(ms)입니다."
-            },
-            "linger_ms": {
-                "label": "ZMQ 소켓 린거(밀리초)",
-                "description": "소켓 종료 시 대기할 린거 기간(ms)입니다."
-            }
-        }
-    },
-    "model": {
-        "label": "감지 모델",
-        "description": "커스텀 객체 감지 모델 및 입력 형태를 구성하기 위한 설정입니다.",
-        "path": {
-            "label": "커스텀 감지 모델 경로",
-            "description": "사용자 지정 감지 모델 파일의 경로(또는 Frigate+ 모델용 plus://<model_id>)입니다."
-        },
-        "labelmap_path": {
-            "label": "커스텀 감지기 레이블 맵",
-            "description": "감지기용 숫자 클래스를 문자열 레이블로 매핑하는 labelmap 파일 경로입니다."
-        },
-        "width": {
-            "label": "모델 입력 너비",
-            "description": "모델 입력 텐서의 너비(픽셀)입니다."
-        },
-        "height": {
-            "label": "모델 입력 높이",
-            "description": "모델 입력 텐서의 높이(픽셀)입니다."
-        },
-        "labelmap": {
-            "label": "레이블 맵 사용자 정의",
-            "description": "표준 레이블 맵에 병합할 재정의 또는 리매핑 항목입니다."
-        },
-        "attributes_map": {
-            "label": "객체 레이블과 속성 레이블 매핑",
-            "description": "메타데이터를 첨부하기 위한 객체 레이블과 속성 레이블 간의 매핑입니다 (예: 'car' -> ['license_plate'])."
-        },
-        "input_tensor": {
-            "label": "모델 입력 텐서 형태",
-            "description": "모델이 요구하는 텐서 형식입니다: 'nhwc' 또는 'nchw'."
-        },
-        "input_pixel_format": {
-            "label": "모델 입력 색상 포맷",
-            "description": "모델이 요구하는 픽셀 색상 공간입니다: 'rgb', 'bgr', 또는 'yuv'."
-        },
-        "input_dtype": {
-            "label": "모델 입력 데이터 타입",
-            "description": "모델 입력 텐서의 데이터 타입입니다 (예: 'float32')."
-        },
-        "model_type": {
-            "label": "객체 감지 모델 유형",
-            "description": "일부 감지기에서 최적화에 사용하는 감지기 아키텍처 유형(ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine)입니다."
-        }
-    },
    "genai": {
        "label": "생성형 AI (GenAI) 구성",
        "description": "객체 설명 및 다시보기 요약 생성에 사용되는 통합 생성형 AI 제공업체 설정입니다.",