"description":"Włącz lub wyłącz automatyczną transkrypcję dźwięku dla wszystkich kamer; może być nadpisane dla poszczególnych kamer."
},
"language":{
"label":"Język",
"description":"Kod języka używany do transkrypcji/tłumaczenia (np. \"pl\" dla polskiego, \"en\" dla angielskiego). Zobacz https://whisper-api.com/docs/languages/ aby sprawdzić listę obsługiwanych kodów języków."
},
"device":{
"label":"Urządzenie",
"description":"Klucz urządzenia (CPU/GPU), na którym ma być uruchamiany model transkrypcji. Obecnie tylko karty NVIDIA CUDA GPU są obsługiwane dla transkrypcji."
},
"model_size":{
"label":"Rozmiar modelu",
"description":"Rozmiar modelu używanego do transkrypcji zdarzeń dźwiękowych offline."
"description":"Liczbowa lub znakowa wersja aktywnej konfiguracji w celu wykrywania migracji lub zmiany formatu."
},
"safe_mode":{
"label":"Tryb bezpieczny",
"description":"Po włączeniu Frigate uruchomi się w trybie awaryjnym z ograniczonymi funkcjami, co ułatwi rozwiązywanie problemów."
},
"environment_vars":{
"label":"Zmienne środowiskowe",
"description":"Pary klucz-wartość zmiennych środowiskowych, które należy ustawić dla procesu Frigate w systemie Home Assistant. Użytkownicy niekorzystający z Home Assistant powinni zamiast tego skorzystać z konfiguracji zmiennych środowiskowych w Dockerze."
},
"logger":{
"label":"Rejestrowanie",
"description":"Konfiguracja domyślnej szczegółowości logów oraz indywidualnych ustawień dla komponentów.",
"default":{
"label":"Poziom szczegółowości logów",
"description":"Domyślny poziom szczegółowości logów globalnych (debug, info, warning, error)."
},
"logs":{
"label":"Poziom logowania dla poszczególnych procesów",
"description":"Zmiana poziomu logowania dla poszczególnych komponentów w celu zwiększenia lub zmniejszenia szczegółowości logów dla określonych modułów."
"description":"Liczba sekund bezczynności przed usunięciem kamery z widoku Birdseye."
},
"layout":{
"label":"Układ kamer",
"description":"Ustawienia rozmieszczenia kamer w widoku Birdseye.",
"scaling_factor":{
"label":"Współczynnik skalowania",
"description":"Współczynnik skalowania używany przez kalkulator układu (zakres 1.0 do 5.0)."
},
"max_cameras":{
"label":"Maksymalna liczba kamer",
"description":"Maksymalna liczba kamer wyświetlanych jednocześnie w Birdseye; pokazuje najnowsze kamery."
}
},
"idle_heartbeat_fps":{
"label":"Liczba klatek FPS sygnału tętna w stanie bezczynności",
"description":"Liczba klatek na sekundę, z jaką ma być ponownie wysyłana ostatnia złożona klatka Birdseye w stanie bezczynności; ustaw 0, aby wyłączyć."
"description":"Ustawienia wykrywania i obsługi obiektów statycznych przez określony czas.",
"interval":{
"label":"Okres bezruchu",
"description":"Częstotliwość (w klatkach) sprawdzania detekcji dla obiektów nieruchomych."
},
"threshold":{
"label":"Próg bezruchu",
"description":"Liczba klatek bez zmiany pozycji potrzebna do uznania obiektu za nieruchomy."
},
"max_frames":{
"label":"Maksymalna liczba klatek",
"description":"Ogranicza czas śledzenia nieruchomych obiektów przed ich usunięciem.",
"default":{
"label":"Domyślna maks. liczba klatek",
"description":"Domyślna maksymalna liczba klatek śledzenia nieruchomego obiektu przed zatrzymaniem."
},
"objects":{
"label":"Maksymalna liczba klatek obiektu",
"description":"Nadpisania dla poszczególnych obiektów określające maksymalną liczbę klatek śledzenia nieruchomych obiektów."
}
},
"classifier":{
"label":"Włącz klasyfikator wizualny",
"description":"Użyj klasyfikatora wizualnego do wykrywania rzeczywiście nieruchomych obiektów, nawet gdy ramki ograniczające drżą."
}
},
"label":"Wykrywanie obiektów",
"description":"Ustawienia roli „detection/detect” używanej do wykrywania obiektów i inicjalizacji trackerów.",
"height":{
"label":"Wysokość wykrywania",
"description":"Wysokość (w pikselach) klatek używanych w strumieniu detekcji; pozostaw puste, aby użyć natywnej rozdzielczości strumienia."
},
"width":{
"label":"Szerokość wykrywania",
"description":"Szerokość (w pikselach) klatek używanych w strumieniu detekcji; pozostaw puste, aby użyć natywnej rozdzielczości strumienia."
},
"fps":{
"label":"FPS wykrywania",
"description":"Docelowa liczba klatek na sekundę używana do detekcji; niższe wartości zmniejszają użycie CPU (zalecana wartość to 5, ustaw wyższą — maksymalnie 10 — tylko jeśli śledzisz bardzo szybko poruszające się obiekty)."
},
"min_initialized":{
"label":"Minimalna liczba klatek inicjalizacyjnych",
"description":"Liczba kolejnych trafień detekcji wymagana do utworzenia śledzonego obiektu. Zwiększenie wartości zmniejsza liczbę fałszywych inicjalizacji. Wartość domyślna to fps podzielone przez 2."
},
"max_disappeared":{
"label":"Maksymalna liczba pominiętych klatek",
"description":"Liczba klatek bez detekcji, po której obiekt śledzony jest uznawany za utracony."
},
"annotation_offset":{
"label":"Przesunięcie oznaczenia",
"description":"Liczba milisekund przesunięcia adnotacji detekcji w celu lepszego dopasowania ramek ograniczających na osi czasu do nagrań; wartość może być dodatnia lub ujemna."
"description":"Próg do wykrywania i ignorowania krótkich skoków oświetlenia (niższe wartości są bardziej czułe, zakres od 0.3 do 1.0). Nie zapobiega to całkowicie detekcji ruchu; powoduje jedynie, że detektor przestaje analizować kolejne klatki po przekroczeniu progu. Nagrania oparte na ruchu są nadal tworzone podczas tych zdarzeń."
"description":"Jeśli ustawiono wartość z przedziału od 0.0 do 1.0, a w pojedynczej klatce zmieni się większa część obrazu, detektor nie zwróci ramek ruchu i natychmiast przeprowadzi rekalibrację. Może to zaoszczędzić czas procesora i zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów podczas wyładowań atmosferycznych, burz itp., ale może pominąć prawdziwe zdarzenia, takie jak auto-śledzenie obiektu przez kamerę PTZ. Kompromis polega na utracie kilku megabajtów nagrań w porównaniu z przeglądaniem kilku krótkich klipów. Pozostaw nieustawione (None), aby wyłączyć tę funkcję."
"description":"Minimalna powierzchnia ramki ograniczającej (w pikselach lub procentach) wymagana dla tego typu obiektu. Może być liczbą całkowitą (piksele) lub ułamkiem dziesiętnym (od 0.000001 do 0.99 dla procentów)."
"description":"Maksymalna powierzchnia ramki ograniczającej (w pikselach lub procentach) dozwolona dla tego typu obiektu. Może być liczbą całkowitą (piksele) lub ułamkiem dziesiętnym (od 0.000001 do 0.99 dla procentów)."
"description":"Domyślne ustawienia śledzenia obiektów dla wszystkich kamer.",
"mask":{
"label":"Maska obiektów",
"description":"Współrzędne wielokąta określające obszar wykluczony z detekcji."
},
"raw_mask":{
"label":"Maska surowa (Raw Mask)"
},
"filters_attribute":{
"label":"Filtry atrybutów",
"description":"Filtry stosowane do wykrytych atrybutów w celu zmniejszenia fałszywych alarmów (powierzchnia, proporcje, pewność).",
"min_area":{
"label":"Minimalna powierzchnia atrybutu",
"description":"Minimalna powierzchnia ramki ograniczającej (w pikselach lub procentach) wymagana dla tego atrybutu. Może być liczbą całkowitą (piksele) lub ułamkiem dziesiętnym (od 0.000001 do 0.99 dla procentów)."
},
"max_area":{
"label":"Maksymalna powierzchnia atrybutu",
"description":"Maksymalna powierzchnia ramki ograniczającej (w pikselach lub procentach) dozwolona dla tego atrybutu. Może być liczbą całkowitą (piksele) lub ułamkiem dziesiętnym (od 0.000001 do 0.99 dla procentów)."
},
"min_ratio":{
"label":"Minimalne proporcje",
"description":"Minimalny stosunek szerokości do wysokości ramki ograniczającej."
},
"max_ratio":{
"label":"Maksymalne proporcje",
"description":"Maksymalny stosunek szerokości do wysokości ramki ograniczającej."
},
"threshold":{
"label":"Próg pewności",
"description":"Średni próg pewności detekcji wymagany, aby atrybut został uznany za prawidłowy."
},
"min_score":{
"label":"Minimalna pewność",
"description":"Minimalna pewność detekcji w pojedynczej klatce wymagana do powiązania tego atrybutu z obiektem nadrzędnym."
},
"mask":{
"label":"Maska filtra",
"description":"Współrzędne wielokąta definiujące obszar zastosowania filtra."
},
"raw_mask":{
"label":"Maska surowa (Raw Mask)"
}
}
},
"live":{
"label":"Odtwarzanie na żywo",
"streams":{
"label":"Nazwy strumieni na żywo",
"description":"Mapowanie skonfigurowanych nazw strumieni na nazwy go2rtc używane do odtwarzania na żywo."
},
"height":{
"label":"Wysokość na żywo",
"description":"Wysokość (w pikselach) do renderowania strumienia na żywo jsmpeg w interfejsie WWW; musi być <= wysokości strumienia detekcji."
"description":"Ustawienia kontrolujące rozdzielczość i jakość strumienia na żywo jsmpeg. Nie ma to wpływu na kamery retransmitowane, które używają go2rtc do podglądu na żywo."
},
"lpr":{
"label":"Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych",
"description":"Ustawienia rozpoznawania tablic rejestracyjnych, w tym progi detekcji, formatowanie i znane tablice.",
"enabled":{
"label":"Włącz LPR",
"description":"Włącz lub wyłącz rozpoznawanie tablic rejestracyjnych dla wszystkich kamer; może być nadpisane dla poszczególnych kamer."
},
"expire_time":{
"label":"Czas wygaśnięcia (sekundy)",
"description":"Czas w sekundach, po którym niewidziana tablica wygasa z modułu śledzenia (dla kamer dedykowanych LPR)."
},
"min_area":{
"label":"Minimalna powierzchnia tablicy",
"description":"Minimalna powierzchnia tablicy rejestracyjnej (w pikselach) wymagana do podjęcia próby rozpoznania."
},
"enhancement":{
"label":"Poziom ulepszania",
"description":"Poziom ulepszania (0-10) stosowany do wycinków tablic przed OCR; wyższe wartości nie zawsze poprawiają wyniki, poziomy powyżej 5 mogą działać tylko z tablicami nocnymi i należy ich używać ostrożnie."
},
"model_size":{
"label":"Rozmiar modelu",
"description":"Rozmiar modelu LPR (small dla standardowych tablic jednowierszowych, large dla wielowierszowych)."
},
"detection_threshold":{
"label":"Próg detekcji",
"description":"Próg pewności detekcji, od którego rozpoczyna się uruchamianie OCR na podejrzanej tablicy."
},
"recognition_threshold":{
"label":"Próg rozpoznawania",
"description":"Próg pewności wymagany do przypisania tekstu rozpoznanej tablicy jako podetykiety."
},
"min_plate_length":{
"label":"Minimalna długość tablicy",
"description":"Minimalna liczba znaków, którą musi zawierać rozpoznana tablica, aby została uznana za prawidłową."
},
"format":{
"label":"Wyrażenie regularne formatu tablicy",
"description":"Opcjonalne wyrażenie regularne do sprawdzania poprawności rozpoznanych tablic względem oczekiwanego formatu."
},
"match_distance":{
"label":"Dystans dopasowania",
"description":"Liczba dopuszczalnych niezgodności znaków podczas porównywania wykrytych tablic ze znanymi tablicami."
},
"known_plates":{
"label":"Znane tablice",
"description":"Lista znanych tablic rejestracyjnych z przyjaznymi nazwami."
},
"debug_save_plates":{
"label":"Zapisuj tablice do debugowania",
"description":"Zapisuj wycinki tablic do debugowania działania modułu LPR."
},
"device":{
"label":"Urządzenie",
"description":"Nadpisanie urządzenia docelowego. Więcej informacji: https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/"
},
"replace_rules":{
"label":"Reguły zastępowania",
"description":"Reguły zastępowania regex używane do normalizacji wykrytych ciągów tablic przed dopasowaniem.",
"pattern":{
"label":"Wzorzec regex"
},
"replacement":{
"label":"Ciąg zastępczy"
}
}
},
"record":{
"export":{
"max_concurrent":{
"label":"Maksymalna liczba równoległych eksportów",
"description":"Maksymalna liczba zadań eksportu przetwarzanych jednocześnie."
},
"chapters":{
"label":"Metadane rozdziałów do osadzenia w eksportowanych nagraniach"
},
"label":"Konfiguracja eksportu",
"description":"Ustawienia używane podczas eksportowania nagrań, takie jak timelapse i akceleracja sprzętowa.",
"hwaccel_args":{
"label":"Argumenty hwaccel eksportu",
"description":"Argumenty akceleracji sprzętowej dla operacji eksportu/transkodowania."
}
},
"detections":{
"pre_capture":{
"label":"Sekundy przed zdarzeniem",
"description":"Liczba sekund nagrania przed zdarzeniem do dołączenia do klipu."
},
"post_capture":{
"label":"Sekundy po zdarzeniu",
"description":"Liczba sekund nagrania po ustaniu zdarzenia do dołączenia do klipu."
},
"retain":{
"days":{
"label":"Dni retencji",
"description":"Liczba dni przechowywania nagrań detekcji."
"description":"Tryb retencji: all (wszystkie segmenty), motion (segmenty z ruchem), active_objects (segmenty z aktywnymi obiektami)."
}
},
"label":"Retencja detekcji",
"description":"Ustawienia retencji nagrań dla zdarzeń detekcji, w tym czasy trwania pre/post-capture."
},
"alerts":{
"pre_capture":{
"label":"Sekundy przed zdarzeniem",
"description":"Liczba sekund nagrania przed zdarzeniem do dołączenia do klipu."
},
"post_capture":{
"label":"Sekundy po zdarzeniu",
"description":"Liczba sekund nagrania po ustaniu zdarzenia do dołączenia do klipu."
},
"retain":{
"days":{
"label":"Dni retencji",
"description":"Liczba dni przechowywania nagrań alertów."
},
"label":"Retencja zdarzeń",
"description":"Ustawienia retencji dla nagrań zdarzeń detekcji.",
"mode":{
"label":"Tryb retencji",
"description":"Tryb retencji: all (wszystkie segmenty), motion (segmenty z ruchem), active_objects (segmenty z aktywnymi obiektami)."
}
},
"label":"Retencja alertów",
"description":"Ustawienia retencji nagrań dla zdarzeń detekcji, w tym czasy trwania pre/post-capture."
},
"label":"Nagrywanie",
"description":"Ustawienia nagrywania i retencji stosowane do kamer, o ile nie zostaną nadpisane dla poszczególnych kamer.",
"enabled":{
"label":"Włącz nagrywanie",
"description":"Włącz lub wyłącz nagrywanie dla wszystkich kamer; może być nadpisane dla poszczególnych kamer."
},
"expire_interval":{
"label":"Interwał czyszczenia nagrań",
"description":"Liczba minut między kolejnymi przebiegami czyszczenia wygasłych segmentów nagrań."
},
"continuous":{
"label":"Retencja ciągła",
"description":"Liczba dni przechowywania nagrań niezależnie od śledzonych obiektów czy ruchu. Ustaw na 0, jeśli chcesz zachowywać wyłącznie nagrania alertów i detekcji.",
"description":"Liczba dni przechowywania nagrań wywołanych ruchem niezależnie od śledzonych obiektów. Ustaw na 0, jeśli chcesz zachowywać wyłącznie nagrania alertów i detekcji.",
"days":{
"label":"Dni retencji",
"description":"Dni przechowywania nagrań ruchu."
}
},
"preview":{
"label":"Konfiguracja podglądu",
"description":"Ustawienia kontrolujące jakość podglądów nagrań wyświetlanych w interfejsie użytkownika.",
"quality":{
"label":"Jakość podglądu",
"description":"Poziom jakości podglądu (very_low, low, medium, high, very_high)."
}
},
"enabled_in_config":{
"label":"Pierwotny stan nagrywania",
"description":"Wskazuje, czy nagrywanie było włączone w pierwotnej konfiguracji."
}
},
"review":{
"label":"Przegląd",
"alerts":{
"label":"Konfiguracja alertów",
"description":"Ustawienia określające, które śledzone obiekty generują alerty i jak alerty są przechowywane.",
"labels":{
"label":"Etykiety alertów",
"description":"Lista etykiet obiektów kwalifikujących się jako alerty (na przykład: car, person)."
},
"required_zones":{
"description":"Strefy, w których obiekt musi się znaleźć, aby został uznany za alert; pozostaw puste, aby zezwolić na dowolną strefę.",
"label":"Wymagane strefy"
},
"enabled":{
"label":"Włącz alerty",
"description":"Włącz lub wyłącz generowanie alertów dla wszystkich kamer; może być nadpisane dla poszczególnych kamer."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Pierwotny stan alertów",
"description":"Śledzi pierwotny stan włączenia alertów w konfiguracji."
},
"cutoff_time":{
"label":"Czas odcięcia alertu",
"description":"Liczba sekund oczekiwania po ustaniu aktywności wywołującej alert przed jego zakończeniem."
}
},
"detections":{
"label":"Konfiguracja detekcji",
"description":"Ustawienia określające, które śledzone obiekty generują detekcje (niebędące alertami) i jak detekcje są przechowywane.",
"labels":{
"description":"Lista etykiet obiektów kwalifikujących się jako zdarzenia detekcji.",
"label":"Etykiety detekcji"
},
"required_zones":{
"description":"Strefy, w których obiekt musi się znaleźć, aby został uznany za detekcję; pozostaw puste, aby zezwolić na dowolną strefę.",
"label":"Wymagane strefy"
},
"cutoff_time":{
"label":"Czas odcięcia detekcji",
"description":"Liczba sekund oczekiwania po ustaniu aktywności wywołującej detekcję przed jej zakończeniem."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Pierwotny stan detekcji",
"description":"Śledzi pierwotny stan włączenia detekcji w konfiguracji."
},
"enabled":{
"label":"Włącz detekcje",
"description":"Włącz lub wyłącz zdarzenia detekcji dla wszystkich kamer; może być nadpisane dla poszczególnych kamer."
}
},
"genai":{
"label":"Konfiguracja GenAI",
"description":"Kontroluje użycie generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia opisów i podsumowań elementów przeglądu.",
"enabled":{
"label":"Włącz opisy GenAI",
"description":"Włącz lub wyłącz generowanie opisów i podsumowań GenAI dla elementów przeglądu."
},
"alerts":{
"label":"Włącz GenAI dla alertów",
"description":"Używaj GenAI do generowania opisów dla elementów alertów."
},
"detections":{
"label":"Włącz GenAI dla detekcji",
"description":"Używaj GenAI do generowania opisów dla elementów detekcji."
},
"image_source":{
"label":"Źródło obrazu dla przeglądu",
"description":"Źródło obrazów wysyłanych do GenAI (\"preview\" lub \"recordings\"); \"recordings\" używa klatek wyższej jakości, ale zużywa więcej tokenów."
},
"additional_concerns":{
"label":"Dodatkowe uwagi",
"description":"Lista dodatkowych uwag lub notatek, które model GenAI powinien wziąć pod uwagę podczas oceny aktywności na tej kamerze."
},
"debug_save_thumbnails":{
"label":"Zapisuj miniatury",
"description":"Zapisuj miniatury wysyłane do dostawcy GenAI w celach debugowania i przeglądu."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Pierwotny stan GenAI",
"description":"Śledzi pierwotny stan włączenia GenAI w konfiguracji."
},
"preferred_language":{
"label":"Preferowany język",
"description":"Preferowany język odpowiedzi generowanych przez GenAI."
},
"activity_context_prompt":{
"label":"Monit kontekstu aktywności",
"description":"Niestandardowy monit opisujący, co jest, a co nie jest podejrzaną aktywnością, aby zapewnić kontekst dla podsumowań GenAI."
}
},
"description":"Ustawienia kontrolujące alerty, detekcje oraz podsumowania przeglądu GenAI używane przez interfejs i pamięć masową."
},
"semantic_search":{
"label":"Wyszukiwanie semantyczne",
"triggers":{
"label":"Wyzwalacze",
"description":"Akcje i kryteria dopasowania dla specyficznych dla kamery wyzwalaczy wyszukiwania semantycznego.",
"friendly_name":{
"label":"Przyjazna nazwa",
"description":"Przyjazna nazwa wyświetlana w interfejsie użytkownika."
},
"enabled":{
"label":"Włącz ten wyzwalacz",
"description":"Włącz lub wyłącz wyzwalacz wyszukiwania semantycznego."
},
"type":{
"label":"Typ wyzwalacza",
"description":"Typ wyzwalacza: \"thumbnail\" (dopasowanie do obrazu) lub \"description\" (dopasowanie do tekstu)."
},
"data":{
"label":"Zawartość wyzwalacza",
"description":"Fraza tekstowa lub ID miniatury do dopasowania."
"description":"Poziom jakości usługi QoS dla publikacji/subskrypcji MQTT (0, 1 lub 2)."
}
},
"notifications":{
"label":"Powiadomienia",
"enabled":{
"label":"Włącz powiadomienia",
"description":"Włącz lub wyłącz powiadomienia dla wszystkich kamer; może być nadpisane dla poszczególnych kamer."
},
"email":{
"label":"Adres e-mail powiadomień",
"description":"Adres e-mail używany do powiadomień push lub wymagany przez niektórych dostawców powiadomień."
},
"cooldown":{
"label":"Czas odnowienia (sekundy)",
"description":"Czas odnowienia (w sekundach) między powiadomieniami, aby uniknąć zalewania odbiorców powiadomieniami."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Pierwotny stan powiadomień",
"description":"Wskazuje, czy powiadomienia były włączone w pierwotnej konfiguracji."
},
"description":"Ustawienia włączania i kontrolowania powiadomień dla wszystkich kamer; mogą być nadpisane dla poszczególnych kamer."
},
"onvif":{
"label":"ONVIF",
"description":"Domyślne ustawienia protokołu ONVIF dla sterowania PTZ i zdarzeń kamer.",
"host":{
"label":"Host",
"description":"Host (oraz opcjonalnie schemat/protokół) dla usługi ONVIF tej kamery."
},
"port":{
"label":"Port",
"description":"Numer portu usługi ONVIF."
},
"user":{
"label":"Użytkownik",
"description":"Nazwa użytkownika do uwierzytelniania ONVIF; niektóre urządzenia wymagają użytkownika z uprawnieniami administratora dla ONVIF."
},
"password":{
"label":"Hasło",
"description":"Hasło użytkownika ONVIF."
},
"tls_insecure":{
"label":"Zezwalaj na niezabezpieczony TLS",
"description":"Pomiń weryfikację TLS i wyłącz uwierzytelnianie digest dla ONVIF (niebezpieczne; używaj tylko w zaufanych sieciach)."
},
"profile":{
"label":"Profil ONVIF",
"description":"Określony profil multimedialny ONVIF do użycia w sterowaniu PTZ, dopasowywany po tokenie lub nazwie. Jeśli nie jest ustawiony, pierwszy profil z prawidłową konfiguracją PTZ zostanie wybrany automatycznie."
},
"autotracking":{
"label":"Auto-śledzenie",
"description":"Automatycznie śledź poruszające się obiekty i utrzymuj je w centrum kadru za pomocą ruchów kamery PTZ.",
"description":"Zmierz prędkości silników PTZ przy uruchomieniu, aby poprawić dokładność śledzenia. Frigate zaktualizuje konfigurację o movement_weights po kalibracji."
},
"zooming":{
"label":"Przybliżanie (Zoom)",
"description":"Kontrola zachowania zoomu: disabled (tylko obrót/pochylenie), absolute (najbardziej kompatybilny) lub relative (jednoczesny obrót/pochylenie/zoom)."
},
"zoom_factor":{
"label":"Współczynnik przybliżenia",
"description":"Kontrola poziomu przybliżenia śledzonych obiektów. Niższe wartości utrzymują szerszy widok sceny; wyższe wartości przybliżają mocniej, ale mogą spowodować utratę śledzenia. Wartości od 0.1 do 0.75."
},
"track":{
"label":"Śledzone obiekty",
"description":"Typy obiektów wywołujące auto-śledzenie."
},
"required_zones":{
"label":"Wymagane strefy",
"description":"Strefy, w których obiekt musi się pojawić, aby rozpocząć auto-śledzenie."
},
"return_preset":{
"label":"Preset powrotny",
"description":"Preset PTZ, do którego kamera ma powrócić po zakończeniu śledzenia."
},
"timeout":{
"label":"Czas oczekiwania na powrót",
"description":"Liczba sekund bezczynności przed powrotem do presetu powrotnego."
},
"movement_weights":{
"label":"Wagi ruchu",
"description":"Wartości kalibracji wygenerowane automatycznie przez kalibrację kamery. Nie modyfikuj ręcznie."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Pierwotny stan auto-śledzenia",
"description":"Wewnętrzne pole śledzące, czy auto-śledzenie było włączone w konfiguracji."
}
},
"ignore_time_mismatch":{
"label":"Ignoruj rozbieżność czasu",
"description":"Ignoruj różnice w synchronizacji czasu między kamerą a serwerem Frigate w komunikacji ONVIF."
}
},
"profiles":{
"label":"Profile",
"description":"Definicje nazwanych profili z przyjaznymi nazwami. Profile kamer muszą odwoływać się do nazw zdefiniowanych tutaj.",
"friendly_name":{
"label":"Przyjazna nazwa",
"description":"Nazwa wyświetlana dla tego profilu w interfejsie użytkownika."
}
},
"database":{
"label":"Baza danych",
"description":"Ustawienia bazy danych SQLite używanej przez Frigate do przechowywania metadanych.",
"path":{
"label":"Ścieżka do bazy danych",
"description":"Ścieżka w systemie plików, gdzie przechowywany jest plik bazy SQLite."
}
},
"go2rtc":{
"label":"go2rtc",
"description":"Ustawienia zintegrowanej usługi retransmisji go2rtc do strumieniowania na żywo."
},
"networking":{
"label":"Sieć",
"description":"Ustawienia sieciowe, w tym obsługa IPv6 i porty nasłuchiwania.",
"ipv6":{
"label":"Konfiguracja IPv6",
"description":"Ustawienia specyficzne dla protokołu IPv6 w usługach sieciowych Frigate.",
"enabled":{
"label":"Włącz IPv6",
"description":"Włącz obsługę protokołu IPv6 dla usług Frigate."
}
},
"listen":{
"label":"Konfiguracja portów nasłuchiwania",
"description":"Konfiguracja wewnętrznych i zewnętrznych portów nasłuchiwania. Jest to opcja dla zaawansowanych użytkowników. W większości przypadków zaleca się zmianę sekcji ports w pliku Docker Compose.",
"internal":{
"label":"Port wewnętrzny",
"description":"Wewnętrzny port nasłuchiwania dla Frigate (domyślnie 5000)."
},
"external":{
"label":"Port zewnętrzny",
"description":"Zewnętrzny port nasłuchiwania dla Frigate (domyślnie 8971)."
"description":"Włącz zbieranie statystyk układu graficznego Intel."
},
"network_bandwidth":{
"label":"Przepustowość sieci",
"description":"Włącz monitorowanie przepustowości sieci dla poszczególnych procesów FFmpeg kamer oraz detektorów (wymaga odpowiednich uprawnień capabilities)."
},
"intel_gpu_device":{
"label":"Urządzenie Intel GPU",
"description":"Adres magistrali PCI lub ścieżka urządzenia DRM (np. /dev/dri/card1) używane do przypisania statystyk Intel GPU do konkretnego urządzenia, gdy występuje ich kilka."
}
},
"version_check":{
"label":"Sprawdzanie wersji",
"description":"Włącz sprawdzanie dostępności nowszej wersji Frigate."
}
},
"tls":{
"label":"TLS",
"description":"Ustawienia protokołu TLS dla punktów końcowych sieci WWW Frigate (port 8971).",
"enabled":{
"label":"Włącz TLS",
"description":"Włącz bezpieczne połączenie TLS dla panelu WWW i API Frigate."
}
},
"ui":{
"label":"Interfejs użytkownika (UI)",
"description":"Preferencje interfejsu użytkownika, takie jak strefa czasowa, formatowanie czasu/daty i jednostki.",
"timezone":{
"label":"Strefa czasowa",
"description":"Strefa czasowa wyświetlana w interfejsie (domyślnie czas lokalny przeglądarki)."
},
"time_format":{
"label":"Format czasu",
"description":"Format czasu używany w UI (browser, 12hour lub 24hour)."
},
"unit_system":{
"label":"System jednostek",
"description":"System jednostek wyświetlania (metric lub imperial) używany w UI i MQTT."
}
},
"detectors":{
"label":"Detektory",
"description":"Konfiguracja sprzętu akceleracji detekcji (Coral TPU, OpenVINO, TensorRT, CPU itp.).",
"type":{
"label":"Typ detektora"
},
"model":{
"label":"Ścieżka modelu",
"description":"Opcje konfiguracji modelu specyficzne dla detektora (ścieżka, rozmiar wejściowy itp.).",
"path":{
"label":"Ścieżka do niestandardowego modelu detektora",
"description":"Ścieżka do pliku niestandardowego modelu detekcji (lub plus://<model_id> dla modeli Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Mapa etykiet dla niestandardowego detektora",
"description":"Ścieżka do pliku mapy etykiet przypisującego numeryczne klasy do etykiet tekstowych."
},
"width":{
"label":"Szerokość wejściowa modelu detekcji",
"description":"Szerokość tensora wejściowego modelu w pikselach."
},
"height":{
"label":"Wysokość wejściowa modelu detekcji",
"description":"Wysokość tensora wejściowego modelu w pikselach."
},
"labelmap":{
"label":"Personalizacja mapy etykiet",
"description":"Wpisy nadpisujące lub remapujące do scalenia ze standardową mapą etykiet."
},
"attributes_map":{
"label":"Mapa etykiet obiektów do ich etykiet atrybutów",
"description":"Mapowanie etykiet obiektów na etykiety atrybutów używane do dołączania metadanych (np. car -> [license_plate])."
},
"input_tensor":{
"label":"Kształt tensora wejściowego modelu",
"description":"Format tensora oczekiwany przez model: nhwc lub nchw."
"description":"Przestrzeń barw oczekiwana przez model: rgb, bgr lub yuv."
},
"input_dtype":{
"label":"Typ danych wejściowych modelu (dtype)",
"description":"Typ danych wejściowego tensora modelu (np. float32)."
},
"model_type":{
"label":"Typ modelu detekcji obiektów",
"description":"Typ architektury modelu detektora (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine) używany do optymalizacji."
}
},
"model_path":{
"label":"Ścieżka do modelu detektora",
"description":"Ścieżka do pliku binarnego modelu detektora, jeśli jest wymagana przez wybrany detektor."
},
"axengine":{
"label":"AXEngine NPU",
"description":"Detektor AXERA AX650N/AX8850N NPU uruchamiający skompilowane pliki .axmodel za pośrednictwem środowiska wykonawczego AXEngine."
},
"cpu":{
"label":"CPU",
"description":"Detektor CPU uruchamiający modele TensorFlow Lite na procesorze hosta. Nie jest zalecany do zastosowań produkcyjnych z powodu dużego obciążenia procesora.",
"num_threads":{
"label":"Liczba wątków",
"description":"Liczba wątków procesora używanych przez detektor."
}
},
"deepstack":{
"label":"DeepStack",
"description":"Detektor DeepStack/CodeProject.AI wysyłający obrazy do zdalnego API HTTP DeepStack. Nie jest zalecany.",
"api_url":{
"label":"Adres URL API DeepStack",
"description":"Adres URL API DeepStack."
},
"api_timeout":{
"label":"Limit czasu API DeepStack (sekundy)",
"description":"Limit czasu żądania do API DeepStack w sekundach."
},
"api_key":{
"label":"Klucz API DeepStack (jeśli wymagany)",
"description":"Opcjonalny klucz API dla uwierzytelnionych usług DeepStack."
}
},
"edgetpu":{
"label":"EdgeTPU",
"description":"Detektor EdgeTPU uruchamiający modele TensorFlow Lite skompilowane dla akceleratorów Coral EdgeTPU.",
"device":{
"label":"Typ urządzenia",
"description":"Urządzenie używane do inferencji EdgeTPU (np. usb, pci)."
}
},
"hailo8l":{
"label":"Hailo-8/Hailo-8L",
"description":"Detektor Hailo-8/Hailo-8L używający modeli HEF i SDK HailoRT do inferencji na akceleratorach Hailo.",
"device":{
"label":"Typ urządzenia",
"description":"Urządzenie używane do inferencji Hailo (np. PCIe, M.2)."
}
},
"memryx":{
"label":"MemryX",
"description":"Detektor MemryX MX3 uruchamiający skompilowane modele DFP na akceleratorach MemryX.",
"device":{
"label":"Ścieżka urządzenia",
"description":"Urządzenie używane do inferencji MemryX (np. PCIe)."
}
},
"onnx":{
"label":"ONNX",
"description":"Detektor ONNX do uruchamiania modeli ONNX; korzysta z dostępnych backendów akceleracji (CUDA/ROCm/OpenVINO).",
"device":{
"label":"Typ urządzenia",
"description":"Urządzenie używane do inferencji ONNX (np. AUTO, CPU, GPU)."
}
},
"openvino":{
"label":"OpenVINO",
"description":"Detektor OpenVINO dla procesorów AMD i Intel, układów graficznych Intel GPU oraz akceleratorów Intel VPU.",
"device":{
"label":"Typ urządzenia",
"description":"Urządzenie używane do inferencji OpenVINO (np. CPU, GPU, NPU)."
}
},
"rknn":{
"label":"RKNN",
"description":"Detektor RKNN dla układów NPU Rockchip; uruchamia skompilowane modele RKNN na sprzęcie Rockchip.",
"num_cores":{
"label":"Liczba rdzeni NPU do użycia.",
"description":"Liczba rdzeni NPU do użycia (0 dla automatycznego)."
}
},
"synaptics":{
"label":"Synaptics",
"description":"Detektor Synaptics NPU dla modeli w formacie .synap przy użyciu Synap SDK."
},
"teflon_tfl":{
"label":"Teflon",
"description":"Detektor delegata Teflon dla TFLite wykorzystujący bibliotekę Mesa Teflon do akceleracji inferencji na obsługiwanych GPU."
},
"tensorrt":{
"label":"TensorRT",
"description":"Detektor TensorRT dla urządzeń NVIDIA i kart graficznych GeForce/Jetson wykorzystujący silniki TensorRT do akceleracji inferencji.",
"device":{
"label":"Indeks urządzenia GPU",
"description":"Indeks urządzenia GPU do użycia."
}
},
"zmq":{
"label":"ZMQ IPC",
"description":"Detektor ZMQ IPC oddelegowujący inferencję do zewnętrznego procesu przez punkt końcowy ZeroMQ IPC.",
"endpoint":{
"label":"Punkt końcowy ZMQ IPC",
"description":"Punkt końcowy ZMQ do połączenia."
},
"request_timeout_ms":{
"label":"Limit czasu żądania ZMQ w milisekundach",
"description":"Limit czasu dla żądań ZMQ w milisekundach."
},
"linger_ms":{
"label":"Czas oczekiwania gniazda ZMQ w milisekundach",
"description":"Okres oczekiwania gniazda ZMQ (linger) w milisekundach."
}
}
},
"model":{
"label":"Model detekcji",
"description":"Ustawienia konfiguracji niestandardowego modelu detekcji obiektów i jego kształtu wejściowego.",
"path":{
"label":"Ścieżka do modelu",
"description":"Ścieżka do pliku niestandardowego modelu detekcji (lub plus://<model_id> dla modeli Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Ścieżka mapy etykiet",
"description":"Ścieżka do pliku mapy etykiet, który mapuje klasy numeryczne na etykiety tekstowe dla detektora."
},
"width":{
"label":"Szerokość wejściowa",
"description":"Szerokość wejściowa modelu detekcji w pikselach (np. 320 lub 640)."
},
"height":{
"label":"Wysokość wejściowa",
"description":"Wysokość wejściowa modelu detekcji w pikselach (np. 320 lub 640)."
},
"labelmap":{
"label":"Personalizacja mapy etykiet",
"description":"Wpisy nadpisujące lub remapujące do scalenia ze standardową mapą etykiet."
},
"attributes_map":{
"label":"Mapa etykiet obiektów do ich etykiet atrybutów",
"description":"Mapowanie etykiet obiektów na etykiety atrybutów używane do dołączania metadanych (np. car -> [license_plate])."
},
"input_tensor":{
"label":"Kształt tensora wejściowego modelu",
"description":"Format tensora oczekiwany przez model: nhwc lub nchw."
"description":"Role przypisane do tego dostawcy (chat, descriptions, embeddings)."
},
"provider_options":{
"label":"Opcje dostawcy",
"description":"Dodatkowe opcje specyficzne dla dostawcy przekazywane do klienta GenAI."
},
"runtime_options":{
"label":"Opcje wykonawcze",
"description":"Opcje wykonawcze przekazywane dostawcy przy każdym wywołaniu inferencji."
}
},
"classification":{
"label":"Klasyfikacja niestandardowa",
"description":"Ustawienia niestandardowych modeli klasyfikacji obrazów (np. rozpoznawanie zwierząt, roślin, pojazdów).",
"bird":{
"label":"Konfiguracja klasyfikacji ptaków",
"description":"Ustawienia specyficzne dla modeli klasyfikacji ptaków.",
"enabled":{
"label":"Klasyfikacja ptaków",
"description":"Włącz lub wyłącz klasyfikację gatunków ptaków."
},
"threshold":{
"label":"Minimalna ocena",
"description":"Minimalna ocena klasyfikacji wymagana do zaakceptowania gatunku ptaka."
}
},
"custom":{
"label":"Niestandardowe modele klasyfikacji",
"description":"Konfiguracja niestandardowych modeli klasyfikacji używanych do detekcji obiektów lub stanów.",
"enabled":{
"label":"Włącz model",
"description":"Włącz lub wyłącz niestandardowy model klasyfikacji."
},
"name":{
"label":"Nazwa modelu",
"description":"Identyfikator używanego niestandardowego modelu klasyfikacji."
},
"threshold":{
"label":"Próg oceny",
"description":"Próg oceny używany do zmiany stanu klasyfikacji."
},
"save_attempts":{
"label":"Zapisuj próby",
"description":"Liczba prób klasyfikacji zapisywanych na potrzeby widoku ostatnich klasyfikacji."
},
"object_config":{
"objects":{
"label":"Klasyfikuj obiekty",
"description":"Lista typów obiektów, dla których ma być uruchamiana klasyfikacja obiektów."
},
"classification_type":{
"label":"Typ klasyfikacji",
"description":"Stosowany typ klasyfikacji: sub_label (dodaje podetykietę) lub inne obsługiwane typy."
}
},
"state_config":{
"cameras":{
"label":"Kamery klasyfikacji",
"description":"Ustawienia kadrowania i konfiguracji klasyfikacji stanów dla poszczególnych kamer.",
"crop":{
"label":"Kadr klasyfikacji",
"description":"Współrzędne kadru używane do uruchamiania klasyfikacji na tej kamerze."
}
},
"motion":{
"label":"Uruchamiaj przy ruchu",
"description":"Jeśli włączone, uruchamiaj klasyfikację po wykryciu ruchu w określonym kadrze."
},
"interval":{
"label":"Interwał klasyfikacji",
"description":"Interwał (w sekundach) między okresowymi uruchomieniami klasyfikacji stanów."
}
}
}
},
"camera_groups":{
"label":"Grupy kamer",
"description":"Konfiguracja nazwanych grup kamer używanych do organizowania kamer w interfejsie użytkownika.",
"cameras":{
"label":"Kamery w grupie",
"description":"Lista kamer należących do tej grupy."
},
"icon":{
"label":"Ikona grupy",
"description":"Ikona wyświetlana dla tej grupy w interfejsie."
},
"order":{
"label":"Kolejność grupy",
"description":"Kolejność numeryczna używana do sortowania grup kamer w interfejsie; większe liczby pojawiają się później."
}
},
"active_profile":{
"label":"Aktywny profil",
"description":"Profil domyślnie aktywowany przy uruchomieniu Frigate."
},
"camera_mqtt":{
"label":"MQTT kamery",
"description":"Domyślne ustawienia publikowania obrazów MQTT dla kamer.",
"enabled":{
"label":"Wysyłaj obraz",
"description":"Włącz publikowanie migawek obrazów dla obiektów do tematów MQTT dla tej kamery."
},
"timestamp":{
"label":"Dodaj znacznik czasu",
"description":"Nakładaj znacznik czasu na obrazy publikowane przez MQTT."
},
"bounding_box":{
"label":"Dodaj ramkę ograniczającą",
"description":"Rysuj ramki ograniczające na obrazach publikowanych przez MQTT."
},
"crop":{
"label":"Kadruj obraz",
"description":"Kadruj obrazy publikowane do MQTT do ramki wykrytego obiektu."
},
"height":{
"label":"Wysokość obrazu",
"description":"Wysokość w pikselach dla obrazów publikowanych przez MQTT."
},
"required_zones":{
"label":"Wymagane strefy",
"description":"Strefy, w których obiekt musi się znaleźć, aby opublikować obraz MQTT."
},
"quality":{
"label":"Jakość JPEG",
"description":"Jakość JPEG dla obrazów publikowanych do MQTT (0-100)."
}
},
"camera_ui":{
"label":"Interfejs kamery",
"description":"Kolejność wyświetlania i widoczność tej kamery w interfejsie użytkownika. Kolejność wpływa na domyślny pulpit nawigacyjny. Aby uzyskać bardziej szczegółową kontrolę, użyj grup kamer.",
"order":{
"label":"Kolejność w UI",
"description":"Kolejność numeryczna używana do sortowania kamery w interfejsie (domyślny pulpit i listy); większe liczby pojawiają się później."
},
"dashboard":{
"label":"Pokazuj na pulpicie Na żywo",
"description":"Przełącz, czy ta kamera ma być widoczna na domyślnym pulpicie Na żywo (Wszystkie kamery). Kamera pozostaje dostępna we wszystkich innych miejscach interfejsu, w tym w grupach kamer i ustawieniach."
},
"review":{
"label":"Pokazuj w Przeglądzie",
"description":"Przełącz, czy ta kamera ma być widoczna w przeglądzie (strona przeglądu, filtr kamer, przegląd ruchu oraz widok historii)."
