"desc":"Aktivite tespit edildiğinde otomatik olarak kameranın canlı akışına geç. Bu seçeneği devre dışı bırakmak canlı görüntü panelinde dakikada bir güncellenen sabit resim gösterilmesine sebep olur."
},
"playAlertVideos":{
"label":"Alarm Videolarını Oynat",
"desc":"Varsayılan olarak canlı görüntü panelinde gösterilen son alarmlar ufak videolar olarak oynatılır. Bu tarayıcı/cihazda video yerine sabit resim göstermek için bu seçeneği kapatın."
"desc":"Yeniden dizinleme bütün takip edilen nesneler için gömüleri tekrar oluşturur. Bu işlem arka planda çalışacak olsa da nesne sayısına göre işlemcinizi tamamen kullanabilir ve tamamlanması biraz zaman alabilir.",
"alreadyInProgress":"Yeniden dizinleme zaten devam ediyor.",
"confirmTitle":"Yenden Dizinlemeyi onayla",
"success":"Yeniden dizinleme başladı.",
"confirmDesc":"Takip edilen bütün objelerin gömülerini yeniden dizinlemek istediğinze emin misiniz? Bu işlem arka planda çalışacak fakat işlemcinizi tamamen kullanabilir ve tamamlanması biraz zaman alabilir. İlerlemeyi Keşfet sayfasından takip edebilirsiniz.",
"desc":"<em>Büyük</em> modeli kullandığınızda tam boyutlu Jina modeli kullanılacaktır ve uygunsa otomatik olarak grafik işlemcisinde çalıştırılacaktır."
},
"small":{
"desc":"<em>Küçük</em> modeli kullandığınızda modelin kuantize edilmiş bir sürümü kullanılır. Bu model daha az RAM kullanır, işlemcilerde daha hızlı çalışır ve gömü kalitesinde neredeyse hiç kalite farkı yoktur.",
"title":"küçük"
},
"desc":"Anlamsal arama için kullanılan dil modelinin büyüklüğü."
},
"desc":"Frigate'daki Anlamsal Arama özelliği inceleme öğelerinizde takip edilen nesneleri bizzat nesnenin resmi ile aratarak ya da otomatik olarak veya kullanıcı tarafından yazılmış bir metin açıklaması içinde aratarak bulmanıza imkan sağlar."
},
"faceRecognition":{
"modelSize":{
"large":{
"desc":"<em>Büyük</em> modeli kullandığınızda tam boyutlu ArcFace yüz gömü modeli kullanılacaktır ve uygunsa otomatik olarak grafik işlemcisinde çalıştırılacaktır.",
"title":"büyük"
},
"small":{
"title":"küçük",
"desc":"<em>Küçük</em> modeli kullandığınızda çoğu işlemcide verimli bir şekilde çalışan bir FaceNet yüz gömme modeli kullanılır."
},
"label":"Model Boyutu",
"desc":"Yüz tanıma için kullanılan modelin boyutu."
"desc":"Yüz tanıma, tanınan insanlara isim vermenize olanak tanır ve bu yüzler tanındığında Frigate, kişinin adını alt etiket olarak ekler. Bu bilgi; kullanıcı arayüzü, filtreler ve bildirimlerde gösterilir.",
"success":"Sınıflandırma ayarları kaydedildi. Değişikliklerinizi uygulamak için Frigate'i yeniden başlatın."
},
"licensePlateRecognition":{
"desc":"Frigate araç plakalarını tanıyabilir ve algılanan karakterleri otomatik olarak recognized_license_plate alanına veya belirli bir plaka için tanımladığınız bir takma ismi alt etiket olarak ilgili aracın tanımlanan nesnesine ekleyebilir. Bu sistem, garajınıza giren veya caddeden geçen araçların plakalarını okumak için kullanılabilir.",
"desc":"Kuş Sınıflandırma özelliği, bilinen kuş türlerini kuantize edilmiş bir Tensorflow modeli kullanarak teşhis etmenizi sağlar. Model bir kuş türünü teşhis ettiğinde, Frigate, bu türün adını alt etiket olarak ekler. Bu bilgi; kullanıcı arayüzü, filtreler ve bildirimlerde gösterilir."
"desc":"Bu kamera için uyarıları ve algılamaları geçici olarak etkinleştirin/devre dışı bırakın. Frigate yeniden başlatıldığında yapılandırmanızdaki tercihlere geri dönülür. Devre dışı bırakıldığında, yeni inceleme öğeleri oluşturulamaz. "
"selectAlertsZones":"Alarmlar için alanları seçin",
"zoneObjectDetectionsTips":{
"regardlessOfZoneObjectDetectionsTips":"{{cameraName}} kamerasındaki kategorize edilmemiş bütün {{detectionsLabels}} nesneleri hangi alanda olduklarına bakılmaksızın Algılama olarak sınıflandırılacaktır.",
"notSelectDetections":"{{cameraName}} kamerasındaki {{zone}} alanı içinde algılanan ve Alarm olarak kategorize edilmeyen bütün {{detectionsLabels}} nesneleri hangi alanda olduklarına bakılmaksızın Algılama olarak sınıflandırılacaktır.",
"text":"{{cameraName}} kamerasındaki {{zone}} alanındaki kategorize edilmemiş bütün {{detectionsLabels}} nesneleri Algılama olarak sınıflandırılacaktır."
},
"zoneObjectAlertsTips":"{{cameraName}} kamerasındaki {{zone}} alanında algılanan bütün {{alertsLabels}} nesneleri Alarm olarak sınıflandırılacaktır.",
"desc":"Frigate tespit edilen İnceleme öğelerini Alarmlar ve Tespitler olarak kategorize eder. Varsayılan olarak bütün <em>kişi</em> ve <em>araba</em> nesneleri Alarm olarak sınıflandırılır. İnceleme öğelerinizin sınıflandırmasını tespit sınırlandırma sayfasında gerekli alanlar seçerek sınırlandırabilirsiniz.",
"objectDetectionsTips":"{{cameraName}} kamerasında kategorize edilmemiş bütün {{detectionsLabels}} nesneleri, hangi alanda olduklarına bakılmaksızın Algılama olarak sınıflandırılacaktır.",
"selectDetectionsZones":"Algılamalar için alanları seçin",
"title":"Tespit Sınıflandırmaları",
"noDefinedZones":"Bu kamera için tanımlanmış alan yok.",
"objectAlertsTips":"{{cameraName}} kamerasındaki bütün {{alertsLabels}} nesneleri Alarm olarak sınıflandırılacaktır.",
"limitDetections":"Algılamaları belirli alanlara sınırla",
"desc":"Frigate yeniden başlataılana kadar bir kamerayı devre dışı bırakın. Bir kameranın devre dışı bırakılması, Frigate'in bu kamerayı işlemesini tamamen durdurur. Algılama, kayıt ve hata ayıklama özellikleri kullanılamaz.<br /> <em>Not: Bu eylem, go2rtc'deki yeniden akışları devre dışı bırakmaz.</em>",
"desc":"Bu kamera için Üretken Yapay Zeka kullanarak nesne açıklamaları oluşturmayı geçici olarak etkinleştirin/devre dışı bırakın. Devre dışı bırakıldığında, bu kamerada takip edilen nesneler için yapay zekadan nesne açıklamaları talep edilmeyecektir."
},
"review_descriptions":{
"title":"Üretken AI İnceleme Öğesi Açıklamaları",
"desc":"Bu kamera için Üretken Yapay Zeka kullanarak inceleme öğelerinin açıklamalarını oluşturmayı geçici olarak etkinleştirin/devre dışı bırakın. Devre dışı bırakıldığında, bu kameraya bağlı inceleme öğeleri için yapay zekadan açıklama metni talep edilmeyecektir."
},
"addCamera":"Yeni Kamera Ekle",
"editCamera":"Kamerayı Düzenle:",
"selectCamera":"Kamera Seç",
"backToSettings":"Kamera Ayarlarına Dön",
"cameraConfig":{
"add":"Kamera Ekle",
"edit":"Kamerayı Düzenle",
"description":"Kameranızın ayarlarını, kameraların akışları ve roller de dahil olacak şekilde yapılandırın.",
"name":"Kamera İsmi",
"nameRequired":"Kamera adı gereklidir",
"nameInvalid":"Kamera adı yalnızca harf, rakam, alt çizgi veya tire içerebilir",
"namePlaceholder":"örn: onkapi",
"enabled":"Açık",
"ffmpeg":{
"inputs":"Kamera Girdi Akışları",
"path":"Akış Yolu",
"pathRequired":"Akış yolu gereklidir",
"pathPlaceholder":"rtsp://...",
"roles":"Roller",
"rolesRequired":"En az bir rol gereklidir",
"rolesUnique":"Her rol (ses, tespit, kayıt) yalnızca bir adet yayına atanabilir. Her rol aynı akışı kullanabilir, lakin bir rol birden fazla akışa atanamaz.",
"addInput":"Girdi Akışı Ekle",
"removeInput":"Girdi Akışını Kaldır",
"inputsRequired":"En az bir girdi akışı gereklidir"
},
"toast":{
"success":"Kamera {{cameraName}} başarıyla kaydedildi"
},
"nameLength":"Kamera ismi 24 karakterden kısa olmalıdır."
"title":"Alanlar, görüntüde belirli bir alanını tanımlamanıza olanak tanır. Böylece bir nesnenin belirli bir alanda olup olmadığını tespit edebilirsiniz."
"pointLengthError":"Bu alan için hız tahmini devre dışı bırakıldı. Hız tahmini olan alanlar tam olarak 4 noktaya sahip olmak zorundadır.",
"loiteringTimeError":"Oyalanma süreleri 0'dan büyük olan alanlar hız tahmini ile birlikte kullanılmamalıdır."
}
},
"title":"Hız Alt Sınırı ({{unit}})"
},
"toast":{
"success":"Alan ({{zoneName}}) kaydedildi. Değişiklikleri uygulamak için Frigate'i yeniden başlatın."
},
"allObjects":"Bütün Nesneler"
},
"motionMasks":{
"add":"Yeni Hareket Maskesi",
"context":{
"documentation":"Dökümantasyonu okuyun",
"title":"Hareket maskeleri, istenmeyen hareketli nesnelerin (örneğin: ağaç dalları, kamera yayınına gömülü tarih saat, vb.) algılamayı tetiklemesini önlemek için kullanılır. Hareket maskeleri <em>çok dikkatli</em> kullanılmalıdır, zira gereğinden fazla maskeleme nesnelerin tespitini zorlaştıracaktır."
},
"point_one":"{{count}} nokta",
"point_other":"{{count}} nokta",
"clickDrawPolygon":"Görüntü üzerinde bir çokgen çizmek için tıklayın.",
"polygonAreaTooLarge":{
"title":"Bu hareket maskesi, kamera görüntüsünün %{{polygonArea}}'sını kaplıyor. Büyük hareket maskeleri kullanmanız önerilmez.",
"documentation":"Dökümantasyonu oku",
"tips":"Hareket maskeleri nesnelerin algılanmasını kesin olarak engellemez. Bunun yerine tespit sınıflandırma sayfasında gerekli alan kısıtlaması ayarlamalısınız."
},
"toast":{
"success":{
"title":"{{polygonName}} kaydedildi. Değişiklikleri uygulamak için Frigate'i yeniden başlatın.",
"noName":"Hareket Maskesi kaydedildi. Değişiklikleri uygulamak için Frigate'i yeniden başlatın."
"title":"Hareket maskeleri, istenmeyen hareketlerin algılamayı tetiklemesini önlemek için kullanılır. Gereğinden fazla maskeleme nesnelerin tespitini zorlaştıracaktır.",
"desc":"Eşik değeri, bir pikselin parlaklığındaki ne kadar değişikliğin hareket olarak kabul edileceğini belirler. <em>Varsayılan: 30</em>",
"title":"Eşik"
},
"contourArea":{
"desc":"Kontur alanı değeri, hangi değişen piksel gruplarının hareket olarak nitelendirileceğine karar vermek için kullanılır. <em>Varsayılan: 10</em>",
"title":"Kontur Alanı"
},
"toast":{
"success":"Hareket ayarları kaydedildi."
},
"desc":{
"title":"Frigate, kamera görüntüsünde nesne tespiti ile kontrol etmeye değer bir şey olup olmadığını görmek için ilk olarak hareket algılamayı kullanır.",
"info":"<li>Başlangıçta, her nesne etiketi için farklı renkler atanacaktır</li><li>Koyu mavi ince bir çizgi, nesnenin şu anda algılanamadığını gösterir</li><li>Gri ince bir çizgi, nesnenin sabit olduğunun algılandığını gösterir</li><li>Kalın bir çizgi, nesnenin otomatik izlemeye (eğer açıksa) tabi olduğunu gösterir</li>"
},
"title":"Çerçeveler",
"desc":"İzlenen nesnelerin etrafında çerçeve göster"
},
"timestamp":{
"title":"Zaman Damgası",
"desc":"Görüntüye bir zaman damgası ekle"
},
"motion":{
"title":"Hareket kutuları",
"desc":"Hareketin algılandığı alanların etrafında çerçeve göster",
"tips":"<p><strong>Bölge Kutuları</strong></p><br><p>Nesne dedektörüne gönderilen tespit alanları görüntüde parlak yeşil renk çerçeve ile gösterilir.</p>"
"desc":"Alan ve oran ayrıntılarını görüntülemek için görüntü üzerinde bir dikdörtgen çizin",
"score":"Puan",
"ratio":"Oran",
"area":"Alan",
"document":"Dökümantasyonu oku ",
"tips":"Alanını ve oranını göstermek için kamera görüntüsü üzerinde bir dikdörtgen çizmek için bu seçeneği etkinleştirin. Bu değerler daha sonra yapılandırmanızda nesne şekil filtresi parametrelerini ayarlamak için kullanılabilir."
},
"debugging":"Hata Ayıklama",
"detectorDesc":"Frigate, kamera video akışınızdaki nesneleri algılamak için algılayıcılar ({{detectors}}) kullanır.",
"noObjects":"Nesne Yok",
"mask":{
"title":"Hareket maskeleri",
"desc":"Tanımlanmış hareket maskelerinin sınırlarını göster"
"desc":"Hata ayıklama görünümü, izlenen nesnelerin ve istatistiklerinin gerçek zamanlı bir görünümünü gösterir. Nesne listesi algılanan nesnelerin zaman gecikmeli bir özetini gösterir.",
"paths":{
"title":"Hareket İzi",
"desc":"Takip edilen nesnenin hareket izi üzerindeki önemli noktaları göster",
"tips":"<p><strong>Hareket İzi</strong></p><br><p>Çizgiler ve daireler, takip edilen nesnenin yaşam döngüsü boyunca hareket ettiği önemli noktaları gösterir.</p>"
},
"openCameraWebUI":"{{camera}}'nın Web Arayüzünü Aç",
"desc":"Frigate, tarayıcıdan veya web uygulaması (PWA) olarak kullanıyor olmanız fark etmeksizin, tarayıcınızın bildirimler özelliği aracılığıyla bildirimler gönderebilir."
"desc":"Web push bildirimleri güvenli bağlantı (<code>https://…</code>) gerektirir. Bu tarayıcınızın bir sınırlandırmasıdır. Bildirimleri kullanmak için Frigate arayüzüne HTTPS ile erişin."
"desc":"Kayıtlı tüm cihazlarda belirli kameralar için bildirimleri geçici olarak askıya alın."
},
"email":{
"title":"E-posta",
"desc":"Geçerli bir e-posta adresi gereklidir ve push hizmetiyle ilgili herhangi bir sorun olması durumunda sizi bilgilendirmek için kullanılacaktır.",
"registered":"Bildirimlere başarıyla kaydolundu. Herhangi bir bildirimin (test bildirimi dahil) gönderilebilmesi için Frigate'in yeniden başlatılması gereklidir.",
"settingSaved":"Bildirim ayarları kaydedildi."
},
"error":{
"registerFailed":"Bildirimlere kaydolunurken hata oluştu."
}
},
"registerDevice":"Bu Cihazı Kaydet",
"sendTestNotification":"Bir test bildirimi gönder",
"desc":"Frigate+'a göndermek için yapılandırmanızda hem fotoğrafların hem de <code>clean_copy</code> fotoğraflarının etkinleştirilmesi gerekir.",
"cleanCopyWarning":"Bazı kameralarda fotoğraflar etkin ancak temiz kopya özelliği devre dışı. Bu kameralardan Frigate+'a görüntü gönderebilmek için fotoğraf(snapshots) yapılandırmanızda <code>clean_copy</code>'yi etkinleştirmeniz gerekiyor."
"modelSelect":"Frigate+'daki kullanılabilir modelleriniz buradan seçilebilir. Yalnızca mevcut algılayıcı yapılandırmanızla uyumlu modellerin seçilebileceğini unutmayın.",
"desc":"Kuş sınıflandırma, kuantize edilmiş bir Tensorflow modeli aracılığıyla bilinen kuş türlerini tespit eder. Bilinen bir kuş türü tespit edildiğinde, bu türün bilinen adı bir alt etiket olarak ilgili öğeye iliştirilir. Bu bilgi; arayüzde ve bildirimlerde gösterilir ve filtre olarak kullanılabilir."
"desc":"Yeniden dizinleme işlemi, bütün takip edilen nesneler için gömüleri tekrar üretecektir. Bu işlem arka planda gerçekleşir, fakat nesne sayısına bağlı olarak çok işlemci kullanabilir veya tamamlanması makul bir süre alabilir.",
"label":"Şimdi Yeniden Dizinle",
"confirmTitle":"Yeniden Dizinlemeyi Onayla",
"confirmDesc":"Bütün takip edilen nesnelerin gömülerini yeniden dizinlemek istediğinize emin misiniz? Bu işlem arka planda gerçekleşecektir fakat nesne sayısına bağlı olarak çok işlemci kullanabilir ve biraz süre alabilir. İlerlemesini Keşfet sayfasından görüntüleyebilirsiniz.",
"confirmButton":"Yeniden Dizinle",
"success":"Yeniden dizinleme başarıyla başlatıldı.",
"alreadyInProgress":"Yeniden dizinleme zaten sürüyor.",
"desc":"Anlamsal arama, takip edilen nesneleri; ya görselin kendisini kullanarak ya da görsel öğelere ait açıklamalar üzerinden (kullanıcı tarafından yazılmış ya da otomatik oluşturulmuş) metinle arama yaparak bulmanıza olanak tanır.",
"readTheDocumentation":"Dökümantasyonu Oku",
"modelSize":{
"label":"Model Boyutu",
"desc":"Anlamsal aramadaki gömüler için kullanılan modelin büyüklüğü.",
"small":{
"title":"küçük",
"desc":"Modelin <em>küçük</em> sürümü, gömme kalitesinde fark edilmesi zor bir değişikliğe karşılık daha az RAM kullanan ve CPU’da daha hızlı çalışan kuantize bir model kullanır."
},
"large":{
"title":"büyük",
"desc":"Modelin <em>büyük</em> sürümü tam boyutlu Jina modelini kullanır ve uygunsa GPU'da çalışacaktır."
}
}
},
"title":"Zenginleştirme Ayarları",
"faceRecognition":{
"title":"Yüz Tanıma",
"desc":"Yüz tanıma, tespit edilen insanların yüzleri tanındığında onlara isim atamanıza olanak sağlar ve bu isim bilgisi alt etiket olarak iliştirilir. Bu bilgi; arayüzde ve bildirimlerde gösterilir ve filtre olarak kullanılabilir.",
"readTheDocumentation":"Dökümantasyonu Oku",
"modelSize":{
"label":"Model Boyutu",
"desc":"Yüz tanıma için kullanılan modelin büyüklüğü.",
"small":{
"title":"küçük",
"desc":"Modelin <em>küçük</em> sürümü olarak çoğu işlemcide verimli çalışabilen bir FaceNet yüz gömü modeli kullanılır."
},
"large":{
"title":"büyük",
"desc":"Modelin <em>büyük</em> sürümü olarak ArcFace yüz gömü modeli kullanılır ve uygunsa GPU'da çalışır."
}
}
},
"licensePlateRecognition":{
"title":"Plaka Tanıma",
"desc":"Frigate tespit edilen araçların tescil plakalarındaki karakterleri okuyabilir ve ilgili araba türündeki nesnenin recognized_license_plate bölümüne, varsa bilindik bir adını da sub_label bölümüne ekleyebilir. Bu özelliği bir yoldan geçen yahut evin önüne park eden araçların plakalarını okumak için kullanabilirsiniz.",
"readTheDocumentation":"Dökümantasyonu Oku"
},
"restart_required":"Yeniden başlatma gerekli (zenginleştirme ayarları değişti)",
"toast":{
"success":"Zenginleştirme ayarları kaydedildi. Değişiklikleri uygulamak için Frigate'i yeniden başlatın.",
"desc":"<strong>{{triggerName}}</strong> isimli tetiği silmek istediğinizden emin misiniz? Bu işlem geri alınamaz."
}
},
"documentTitle":"Tetikler",
"management":{
"title":"Tetik Yönetimi",
"desc":"{{camera}} için tetikleri yönetin. Seçtiğiniz takip edilen nesneye benzer küçük resimlerde tetiklemek için küçük resmi kullanın veya belirlediğiniz metne benzer açıklamalar çıkması durumunda tetiklemek için ise açıklama seçeneğini kullanın."
},
"addTrigger":"Tetik Ekle",
"table":{
"name":"İsim",
"type":"Tetik Türü",
"content":"İçerik",
"threshold":"Tetik Eşiği",
"actions":"Eylemler",
"noTriggers":"Bu kamera için hiç bir tetik ayarlanmadı.",
"edit":"Düzenle",
"deleteTrigger":"Tetiği Sil",
"lastTriggered":"En son tetikleme"
},
"type":{
"thumbnail":"Küçük Resim",
"description":"Açıklama"
},
"actions":{
"alert":"Alarm Olarak İşaretle",
"notification":"Bildirim Gönder"
},
"toast":{
"success":{
"createTrigger":"Tetik {{name}} başarıyla oluşturuldu.",
"updateTrigger":"Tetik {{name}} başarıyla güncellendi.",
"deleteTrigger":"Tetik {{name}} başarıyla silindi."
"detectionMethodDescription":"Kamera akış URL’lerini bulmak için kamerayı ONVIF ile tarayın (destekleniyorsa) veya ön tanımlı URL’leri kullanmak için kamera markasını manuel olarak seçin. Özel bir RTSP URL’si girmek için manuel yöntemi seçin ve “Diğer”i işaretleyin."
