Files
frigate/web/public/locales/ru/config/global.json
T
dbce2d5a43 Translated using Weblate (Russian)
Currently translated at 85.1% (1103 of 1295 strings)

Translated using Weblate (Russian)

Currently translated at 76.1% (83 of 109 strings)

Translated using Weblate (Russian)

Currently translated at 71.7% (929 of 1295 strings)

Translated using Weblate (Russian)

Currently translated at 100.0% (808 of 808 strings)

Translated using Weblate (Russian)

Currently translated at 81.4% (386 of 474 strings)

Translated using Weblate (Russian)

Currently translated at 56.2% (728 of 1295 strings)

Translated using Weblate (Russian)

Currently translated at 65.3% (528 of 808 strings)

Translated using Weblate (Russian)

Currently translated at 50.4% (239 of 474 strings)

Co-authored-by: Artem Vladimirov <artyomka71@mail.ru>
Co-authored-by: Hosted Weblate <hosted@weblate.org>
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-dialog/ru/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-cameras/ru/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-global/ru/
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-settings/ru/
Translation: Frigate NVR/Config - Cameras
Translation: Frigate NVR/Config - Global
Translation: Frigate NVR/components-dialog
Translation: Frigate NVR/views-settings
2026-08-08 06:09:12 -05:00

1631 lines
117 KiB
JSON
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
{
"audio": {
"label": "Обнаружение звука",
"enabled": {
"label": "Включить обнаружение звука",
"description": "Включить или отключить обнаружение аудиособытий для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"max_not_heard": {
"label": "Завершение таймаута",
"description": "Количество секунд без указания типа звука до завершения звукового события."
},
"min_volume": {
"label": "Минимальная громкость",
"description": "Для запуска функции обнаружения звука требуется минимальный пороговый уровень громкости RMS; более низкие значения повышают чувствительность (например, 200 — высокий, 500 — средний, 1000 — низкий)."
},
"listen": {
"description": "Список типов аудиособытий для обнаружения (например: лай, пожарная тревога, речь, вопль).",
"label": "Типы аудиособытий"
},
"filters": {
"label": "Аудиофильтры",
"description": "Настройки фильтров для каждого типа аудиофайлов, такие как пороговые значения, используются для уменьшения количества ложных срабатываний.",
"threshold": {
"label": "Минимальная уверенность в звуке",
"description": "Минимальный порог достоверности для подсчета аудиособытия."
}
},
"enabled_in_config": {
"label": "Исходное состояние звука",
"description": "Указывает, было ли изначально включено обнаружение звука в статическом конфигурационном файле."
},
"num_threads": {
"label": "Обнаружение потоков",
"description": "Количество потоков, используемых для обработки обнаружения звука."
},
"description": "Настройки обнаружения событий по звуку для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"audio_transcription": {
"label": "Расшифровка аудиозаписи",
"description": "Настройки для транскрипции аудио в реальном времени и речи, используемые для событий и субтитров в реальном времени.",
"live_enabled": {
"label": "Транскрипция в реальном времени",
"description": "Включить потоковую транскрипцию аудио в режиме реального времени по мере его поступления."
},
"enabled": {
"label": "Включить транскрипцию аудио",
"description": "Включить или отключить автоматическую транскрипцию звука для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"language": {
"label": "Язык транскрипции",
"description": "\"Код языка, используемый для транскрипции/перевода (например, 'en' для английского языка). См. https://whisper-api.com/docs/languages/ для поддерживаемых языковых кодов."
},
"device": {
"label": "Устройство транскрипции",
"description": "Ключ устройства (CPU/GPU) для запуска модели транскрипции. В настоящее время для транскрипции поддерживаются только графические процессоры NVIDIA CUDA."
},
"model_size": {
"label": "Размер модели",
"description": "Размер модели, который будет использоваться для транскрипции аудиособытий в автономном режиме."
}
},
"birdseye": {
"description": "Настройки для составного режима просмотра Birdseye, который объединяет видеопоток с нескольких камер в единый макет.",
"label": "Режим Birdseye",
"enabled": {
"label": "Включить Birdseye",
"description": "Включить или отключить функцию Birdseye."
},
"mode": {
"label": "Режим слежения",
"description": "Режимы добавления камер в Birdseye: «объекты», «движение» или «непрерывный»."
},
"order": {
"label": "Позиция",
"description": "Числовое значение, управляющее порядком расположения камер в схеме Birdseye."
},
"restream": {
"label": "Рестрим RTSP",
"description": "Повторно транслировать вывод Birdseye в канал RTSP; включение этого параметра обеспечит непрерывную работу Birdseye."
},
"width": {
"label": "Ширина",
"description": "Выходная ширина (в пикселях) составного кадра Birdseye."
},
"height": {
"label": "Высота",
"description": "Выходная высота (в пикселях) составного кадра Birdseye."
},
"quality": {
"label": "Качество кодирования",
"description": "Качество кодирования для канала Birdseye mpeg1 (1 самое высокое качество, 31 самое низкое)."
},
"inactivity_threshold": {
"label": "Порог неактивности",
"description": "Секунды бездействия, после которых камера перестанет отображаться в Birdseye."
},
"layout": {
"label": "Макет",
"description": "Варианты компоновки композиции Birdseye.",
"scaling_factor": {
"label": "Коэффициент масштабирования",
"description": "Коэффициент масштабирования, используемый калькулятором макета (диапазон от 1,0 до 5,0)."
},
"max_cameras": {
"label": "Макс. камеры",
"description": "Максимальное количество камер для одновременного отображения в Birdseye; показывает самые последние камеры."
}
},
"idle_heartbeat_fps": {
"label": "Пустой пульс FPS",
"description": "Количество кадров в секунду для повторной отправки последнего составленного кадра Birdseye в режиме ожидания; установите значение 0, чтобы отключить."
}
},
"detect": {
"label": "Обнаружение объектов",
"description": "Настройки роли обнаружения, используемые для запуска обнаружения объектов и инициализации трекеров.",
"enabled": {
"label": "Включить обнаружение объектов",
"description": "Включить или отключить обнаружение объектов для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"height": {
"label": "Высота обнаружения",
"description": "Высота (в пикселях) кадров, используемых для обнаружения потока; оставьте поле пустым, чтобы использовать собственное разрешение потока."
},
"width": {
"label": "Ширина обнаружения",
"description": "Ширина (в пикселях) кадров, используемых для обнаружения потока; оставьте поле пустым, чтобы использовать собственное разрешение потока."
},
"fps": {
"label": "Частота кадров обнаружения",
"description": "Желаемое количество кадров в секунду для выполнения обнаружения; более низкие значения снижают нагрузку на ЦП (рекомендуемое значение — 5, более высокое значение — максимум 10 — следует устанавливать только при отслеживании чрезвычайно быстро движущихся объектов)."
},
"min_initialized": {
"label": "Минимальное количество кадров инициализации",
"description": "Количество последовательных срабатываний обнаружения, необходимых для создания отслеживаемого объекта. Увеличьте это значение, чтобы уменьшить количество ложных инициализаций. Значение по умолчанию — частота кадров, деленная на 2."
},
"max_disappeared": {
"label": "Максимальное количество исчезнувших кадров",
"description": "Количество кадров без обнаружения до того, как отслеживаемый объект будет считаться исчезнувшим."
},
"stationary": {
"label": "Конфигурация стационарных объектов",
"description": "Настройки для обнаружения и управления объектами, которые остаются неподвижными в течение определенного периода времени.",
"interval": {
"label": "Стационарный интервал",
"description": "Как часто (в кадрах) запускать проверку обнаружения для подтверждения неподвижного объекта."
},
"threshold": {
"label": "Стационарный порог",
"description": "Количество кадров без изменения положения, необходимое для того, чтобы пометить объект как неподвижный."
},
"max_frames": {
"label": "Максимальное количество кадров",
"description": "Ограничивает продолжительность отслеживания стационарных объектов, прежде чем они будут отброшены.",
"default": {
"label": "Максимальное количество кадров по умолчанию",
"description": "Максимальное количество кадров по умолчанию для отслеживания неподвижного объекта перед остановкой."
},
"objects": {
"label": "Максимальное количество кадров объекта",
"description": "Переопределения для каждого объекта для максимального количества кадров для отслеживания неподвижных объектов."
}
},
"classifier": {
"label": "Включить визуальный классификатор",
"description": "Используйте визуальный классификатор для обнаружения действительно неподвижных объектов даже при дрожании ограничивающих рамок."
}
},
"annotation_offset": {
"label": "Смещение аннотации",
"description": "Миллисекунды для обнаружения смещения аннотаций, чтобы лучше совместить ограничивающие рамки временной шкалы с записями; может быть положительным или отрицательным."
}
},
"version": {
"label": "Текущая версия конфигурации",
"description": "Число или строка версии текущей конфигурации, которая может использоваться для определения миграций или форматирования изменений."
},
"safe_mode": {
"label": "Безопасный режим",
"description": "Когда включено, Frigate запустится в безопасном режиме с ограниченными функциями для поиска неисправностей."
},
"environment_vars": {
"label": "Переменные окружения",
"description": "Пары ключ/значения для переменных окружения которые необходимо задать для процесса Frigate в Home Assistant OS. Пользователи, которые не исползуют HAOS должны испольовать переменные окружения в Docker."
},
"logger": {
"label": "Логирование",
"description": "Управляет уровнем логирования по умолчанию и переопределением уровня для каждого компонента.",
"default": {
"label": "Уровень логирования",
"description": "Стандартный глобальный уровень логирования (debug, info, warning, error)."
},
"logs": {
"label": "Уровень логирования для каждого процесса",
"description": "Переопределение уровня логирования отдельных компонентов для увеличения или уменьшения детализации конкретных модулей."
}
},
"auth": {
"label": "Аутентификация",
"description": "Настройки аутентификации и сеанса, включая параметры cookie и ограничения скорости.",
"enabled": {
"label": "Включить аутентификацию",
"description": "Включить встроенную аутентификацию для интерфейса Frigate."
},
"reset_admin_password": {
"label": "Сбросить пароль администратора",
"description": "Если выбрано, сбросить пароль администратора при запуске и отобразить новый пароль в логе."
},
"cookie_name": {
"label": "Имя куки JWT",
"description": "Имя куки, используемого для хранения JWT токена для стандартной аутенфикации."
},
"cookie_secure": {
"label": "Флаг \"безопасный куки\"",
"description": "Устанавливает флаг \"secure\" на куки аутенфикации; должно быть включено когда используется TLS."
},
"session_length": {
"label": "Длинна сессии",
"description": "Длина сессии в секундах для JWT сессий."
},
"refresh_time": {
"label": "Окно обновления сессии",
"description": "Когда сессия в стольки секундах от истечения, обновить её обратно к полной длительности."
},
"failed_login_rate_limit": {
"label": "Лимит неудавшихся попыток логина",
"description": "Правила ограничения частоты неудачных попыток входа для снижения риска перебора паролей."
},
"trusted_proxies": {
"label": "Доверенные прокси",
"description": "Список IP доверенных прокси, используемых при определении IP клиента для ограничения частоты запросов."
},
"hash_iterations": {
"label": "Число итераций хеширования",
"description": "Число итераций PBKDF2-SHA256, используемых при хешировании паролей пользователей."
},
"roles": {
"label": "Сопоставления ролей",
"description": "Сопоставление ролей со списками камер. Пустой список даёт роли доступ ко всем камерам."
},
"admin_first_time_login": {
"label": "Флаг первого входа администратора",
"description": "Если включено, интерфейс может показать ссылку со справкой на странице входа о том, как войти после сброса пароля администратора. "
}
},
"database": {
"label": "База данных",
"description": "Настройки базы данных SQLite, которую Frigate использует для хранения метаданных отслеживаемых объектов и записей.",
"path": {
"label": "Путь к базе данных",
"description": "Путь файловой системы, где будет храниться файл базы данных Frigate SQLite."
}
},
"go2rtc": {
"label": "go2rtc",
"description": "Настройки встроенного сервиса рестриминга go2rtc для ретрансляции и преобразования прямых потоков."
},
"mqtt": {
"label": "MQTT",
"description": "Настройки для подключения и публикации телеметрии, снимков и сведений о событиях в брокере MQTT.",
"enabled": {
"label": "Включить MQTT",
"description": "Включить или отключить интеграцию MQTT для состояния, событий и снимков."
},
"host": {
"label": "Хост MQTT",
"description": "Имя хоста или IP-адрес брокера MQTT."
},
"port": {
"label": "Порт MQTT",
"description": "Порт брокера MQTT (обычно 1883 для обычного MQTT)."
},
"topic_prefix": {
"label": "Префикс топика",
"description": "Префикс топика MQTT для всех топиков Frigate; должен быть уникальным при запуске нескольких экземпляров."
},
"client_id": {
"label": "Идентификатор клиента",
"description": "Идентификатор клиента, используемый при подключении к брокеру MQTT; должно быть уникальным для каждого экземпляра."
},
"stats_interval": {
"label": "Интервал статистики",
"description": "Интервал в секундах для публикации статистики системы и камеры в MQTT."
},
"user": {
"label": "Имя пользователя MQTT",
"description": "\"Необязательное имя пользователя MQTT; могут быть предоставлены через переменные среды или секреты."
},
"password": {
"label": "Пароль MQTT",
"description": "Дополнительный пароль MQTT; могут быть предоставлены через переменные среды или секреты."
},
"tls_ca_certs": {
"label": "TLS Сертификаты CA",
"description": "Путь к сертификату CA для подключений TLS к брокеру (для самозаверяющих сертификатов)."
},
"tls_client_cert": {
"label": "Сертификат клиента",
"description": "Путь сертификата клиента для взаимной аутентификации TLS; не устанавливайте пользователя/пароль при использовании клиентских сертификатов."
},
"tls_client_key": {
"label": "Ключ клиента",
"description": "Путь закрытого ключа для сертификата клиента."
},
"tls_insecure": {
"label": "TLS небезопасно",
"description": "Разрешите небезопасные соединения TLS, пропустив проверку имени хоста (не рекомендуется)."
},
"qos": {
"label": "MQTT QoS",
"description": "Уровень качества обслуживания для публикаций/подписок MQTT (0, 1 или 2)."
}
},
"notifications": {
"label": "Уведомления",
"description": "Настройки для включения и управления уведомлениями для всех камер; можно переопределить для каждой камеры.",
"enabled": {
"label": "Включить уведомления",
"description": "Включить или отключить уведомления для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"email": {
"label": "Уведомление по электронной почте",
"description": "Адрес электронной почты, используемый для push-уведомлений или требуемый некоторыми поставщиками уведомлений."
},
"cooldown": {
"label": "Период охлаждения",
"description": "Пауза (в секундах) между уведомлениями, чтобы не спамить получателей."
},
"enabled_in_config": {
"label": "Исходное состояние уведомлений",
"description": "Указывает, были ли уведомления включены в исходной статической конфигурации."
}
},
"networking": {
"label": "Сеть",
"description": "Настройки, связанные с сетью, такие как включение IPv6 для конечных точек Frigate.",
"ipv6": {
"label": "Конфигурация IPv6",
"description": "Специальные настройки IPv6 для сетевых служб Frigate.",
"enabled": {
"label": "Включить IPv6",
"description": "Включить поддержку IPv6 для сервисов Frigate (API и UI), где это применимо."
}
},
"listen": {
"label": "Конфигурация прослушиваемых портов",
"description": "Конфигурация внутренних и внешних портов прослушивания. Это для продвинутых пользователей. В большинстве случаев рекомендуется изменить раздел портов в файле компоновки Docker.",
"internal": {
"label": "Внутренний порт",
"description": "Внутренний порт прослушивания для Frigate (по умолчанию 5000)."
},
"external": {
"label": "Внешний порт",
"description": "Внешний порт прослушивания для Frigate (по умолчанию 8971)."
}
}
},
"proxy": {
"label": "Прокси",
"description": "Настройки для интеграции Frigate за обратным прокси-сервером, который передает заголовки аутентифицированных пользователей.",
"header_map": {
"label": "Сопоставление заголовков",
"description": "Сопоставление входящих заголовков прокси с полями пользователя и роли Frigate для аутентификации через прокси.",
"user": {
"label": "Заголовок пользователя",
"description": "Заголовок, содержащий аутентифицированное имя пользователя, предоставленное вышестоящим прокси-сервером."
},
"role": {
"label": "Заголовок роли",
"description": "Заголовок с ролью или группами аутентифицированного пользователя от upstream-прокси."
},
"role_map": {
"label": "Сопоставление ролей",
"description": "Сопоставление значений групп из upstream с ролями Frigate (например, группы администраторов — с ролью admin)."
}
},
"logout_url": {
"label": "URL выхода",
"description": "URL для перенаправления пользователей при выходе из системы через прокси."
},
"auth_secret": {
"label": "Секрет прокси",
"description": "Необязательный секрет проверяется по заголовку X-Proxy-Secret для проверки доверенных прокси."
},
"default_role": {
"label": "Роль по умолчанию",
"description": "Роль по умолчанию для пользователей, аутентифицированных через прокси, если сопоставление ролей не применимо."
},
"separator": {
"label": "Символ-разделитель",
"description": "Символ, используемый для разделения нескольких значений, указанных в заголовках прокси."
}
},
"telemetry": {
"label": "Телеметрия",
"description": "Параметры системной телеметрии и статистики, включая GPU и мониторинг пропускной способности сети.",
"network_interfaces": {
"label": "Сетевые интерфейсы",
"description": "Список префиксов имен сетевых интерфейсов для отслеживания статистики пропускной способности."
},
"stats": {
"label": "Системная статистика",
"description": "Опции для включения/выключения сбора различной статистики системы и GPU.",
"amd_gpu_stats": {
"label": "Статистика AMD GPU",
"description": "Включить сбор статистики AMD GPU, если GPU AMD присутствует."
},
"intel_gpu_stats": {
"label": "Статистика Intel GPU",
"description": "Включить сбор статистики Intel GPU, если GPU Intel присутствует."
},
"network_bandwidth": {
"label": "Пропускная способность сети",
"description": "Включить мониторинг сетевой пропускной способности по процессам для FFmpeg камер и детекторов (требуются capabilities)."
},
"intel_gpu_device": {
"label": "Устройство Intel GPU",
"description": "Адрес шины PCI или путь к устройству DRM (например, /dev/dri/card1), используемый для закрепления статистики Intel GPU на конкретном устройстве, если их несколько."
}
},
"version_check": {
"label": "Проверка версии",
"description": "Включить внешнюю проверку наличия более новой версии Frigate."
}
},
"tls": {
"label": "TLS",
"description": "Настройки TLS для конечных веб-точек Frigate (порт 8971).",
"enabled": {
"label": "Включить TLS",
"description": "Включить TLS для веб-интерфейса и API Frigate на настроенном TLS-порту."
}
},
"ui": {
"label": "Интерфейс",
"description": "Параметры интерфейса: часовой пояс, формат времени/даты и единицы измерения.",
"timezone": {
"label": "Часовой пояс",
"description": "Дополнительный часовой пояс для отображения в пользовательском интерфейсе (по умолчанию используется местное время браузера, если оно не установлено)."
},
"time_format": {
"label": "Формат времени",
"description": "Формат времени для использования в пользовательском интерфейсе (браузер, 12 часов или 24 часа)."
},
"unit_system": {
"label": "Система единиц",
"description": "Система единиц измерения (метрическая или дюймовая), используемая в пользовательском интерфейсе и MQTT."
}
},
"detectors": {
"label": "Детекторное оборудование",
"description": "Конфигурация детекторов объектов (CPU, GPU, ONNX и др.) и связанных настроек моделей.",
"type": {
"label": "Тип"
},
"model": {
"label": "Конфигурация конкретной модели детектора",
"description": "Параметры конфигурации модели для конкретного детектора (путь, входной размер и т. д.).",
"path": {
"label": "Путь к модели пользовательского детектора объектов",
"description": "Путь к файлу пользовательской модели обнаружения (или plus://<model_id> для моделей Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Карта меток для пользовательского детектора объектов",
"description": "Путь к файлу карты меток, который сопоставляет числовые классы со строковыми метками детектора."
},
"width": {
"label": "Ширина ввода модели обнаружения объектов",
"description": "Ширина входного тензора модели в пикселях."
},
"height": {
"label": "Входная высота модели обнаружения объектов",
"description": "Высота входного тензора модели в пикселях."
},
"labelmap": {
"label": "Настройка карты меток",
"description": "Переопределяет или переназначает записи для объединения со стандартной картой меток."
},
"attributes_map": {
"label": "Сопоставление меток объектов с метками их атрибутов",
"description": "Сопоставление меток объектов с метками атрибутов, используемыми для прикрепления метаданных (например, 'car' -> ['license_plate'])."
},
"input_tensor": {
"label": "Форма входного тензора модели",
"description": "Формат тензора, ожидаемый моделью: 'nhwc' или 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Модель Входной формат цвета пикселей",
"description": "Цветовое пространство пикселей, ожидаемое моделью: 'rgb', 'bgr' или 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Модель Тип входа D",
"description": "Тип данных входного тензора модели (например, 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Тип модели обнаружения объектов",
"description": "Тип архитектуры модели детектора (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), используемый некоторыми детекторами для оптимизации."
}
},
"model_path": {
"label": "Траектория конкретной модели детектора",
"description": "Путь к двоичному файлу модели детектора, если этого требует выбранный детектор."
},
"axengine": {
"label": "AXEngine NPU",
"description": "Детектор AXERA AX650N/AX8850N NPU запускает скомпилированные файлы .axmodel через среду выполнения AXEngine."
},
"cpu": {
"label": "CPU",
"description": "Детектор CPU TFLite, запускающий модели TensorFlow Lite на хосте CPU без аппаратного ускорения. Не рекомендуется.",
"num_threads": {
"label": "Количество потоков обнаружения",
"description": "Количество потоков, используемых для вывода на основе CPU."
}
},
"deepstack": {
"label": "DeepStack",
"description": "Детектор DeepStack/CodeProject.AI, который отправляет изображения на удаленный DeepStack HTTP API для вывода. Не рекомендуется.",
"api_url": {
"label": "DeepStack API URL",
"description": "URL из DeepStack API."
},
"api_timeout": {
"label": "DeepStack API тайм-аут (в секундах)",
"description": "Максимальное время, разрешенное для запроса DeepStack API."
},
"api_key": {
"label": "DeepStack API ключ (при необходимости)",
"description": "Дополнительный ключ API для аутентифицированных сервисов DeepStack."
}
},
"degirum": {
"label": "DeGirum",
"description": "\"Детектор DeGirum для запуска моделей через облако DeGirum или локальные службы вывода.",
"location": {
"label": "Место вывода",
"description": "Расположение механизма вывода ДеГирима (например, '@cloud', '127.0.0.1')."
},
"zoo": {
"label": "Модельный зоопарк",
"description": "Путь или URL к зоопарку моделей DeGirum."
},
"token": {
"label": "DeGirum Облачный токен",
"description": "Токен для доступа к облаку DeGirum."
}
},
"edgetpu": {
"label": "EdgeTPU",
"description": "Детектор EdgeTPU, который запускает модели TensorFlow Lite, скомпилированные для Coral EdgeTPU с использованием делегата EdgeTPU.",
"device": {
"label": "Тип устройства",
"description": "Устройство, которое будет использоваться для вывода EdgeTPU (например, 'usb', 'pci')."
}
},
"hailo8l": {
"label": "Hailo-8/Hailo-8L",
"description": "Детектор Hailo-8/Hailo-8L с использованием моделей HEF и HailoRT SDK для вывода на оборудовании Hailo.",
"device": {
"label": "Тип устройства",
"description": "Устройство, которое будет использоваться для вывода Hailo (например, 'PCIe', 'M.2')."
}
},
"memryx": {
"label": "MemryX",
"description": "Детектор MemryX MX3, который запускает скомпилированные модели DFP на ускорителях MemryX.",
"device": {
"label": "Путь к устройству",
"description": "Устройство, которое будет использоваться для вывода MemryX (например, 'PCIe')."
}
},
"onnx": {
"label": "ONNX",
"description": "Детектор ONNX для запуска моделей ONNX; будет использовать доступные механизмы ускорения (CUDA/ROCm/OpenVINO), если они доступны.",
"device": {
"label": "Тип устройства",
"description": "Устройство, которое будет использоваться для вывода ONNX (например, 'AUTO', 'CPU', 'GPU')."
}
},
"openvino": {
"label": "OpenVINO",
"description": "\"Детектор OpenVINO для процессоров AMD и Intel, графических процессоров Intel и оборудования Intel VPU.",
"device": {
"label": "Тип устройства",
"description": "Устройство, которое будет использоваться для вывода OpenVINO (например, 'CPU', 'GPU', 'NPU')."
}
},
"rknn": {
"label": "RKNN",
"description": "Детектор RKNN для NPU Rockchip; запускает скомпилированные модели RKNN на оборудовании Rockchip.",
"num_cores": {
"label": "Количество используемых ядер NPU.",
"description": "Количество используемых ядер NPU (0 для автоматического режима)."
}
},
"synaptics": {
"label": "Synaptics",
"description": "Детектор Synaptics NPU для моделей в формате .synap, использующих Synap SDK на оборудовании Synaptics."
},
"teflon_tfl": {
"label": "Teflon",
"description": "Детектор делегатов Teflon для TFLite с использованием библиотеки делегатов Mesa Teflon для ускорения вывода на поддерживаемых графических процессорах."
},
"tensorrt": {
"label": "TensorRT",
"description": "Детектор TensorRT для устройств Nvidia Jetson, использующих сериализованные механизмы TensorRT для ускоренного вывода.",
"device": {
"label": "Индекс устройства GPU",
"description": "Используемый индекс устройства GPU."
}
},
"zmq": {
"label": "ZMQ IPC",
"description": "Детектор ZMQ IPC, который выгружает логические выводы внешнему процессу через конечную точку ZeroMQ IPC.",
"endpoint": {
"label": "ZMQ IPC конечная точка",
"description": "Конечная точка ZMQ для подключения."
},
"request_timeout_ms": {
"label": "ZMQ Тайм-аут запроса в миллисекундах",
"description": "Тайм-аут запросов ZMQ в миллисекундах."
},
"linger_ms": {
"label": "Задержка сокета ZMQ в миллисекундах",
"description": "Период задержки сокета в миллисекундах."
}
}
},
"model": {
"label": "Модель обнаружения",
"description": "Настройки для настройки пользовательской модели обнаружения объектов и ее входной формы.",
"path": {
"label": "Путь к модели пользовательского детектора объектов",
"description": "Путь к файлу пользовательской модели обнаружения (или plus://<model_id> для моделей Frigate+)."
},
"labelmap_path": {
"label": "Карта меток для пользовательского детектора объектов",
"description": "Путь к файлу карты меток, который сопоставляет числовые классы со строковыми метками детектора."
},
"width": {
"label": "Ширина ввода модели обнаружения объектов",
"description": "Ширина входного тензора модели в пикселях."
},
"height": {
"label": "Входная высота модели обнаружения объектов",
"description": "\"Высота входного тензора модели в пикселях."
},
"labelmap": {
"label": "Настройка карты меток",
"description": "Переопределяет или переназначает записи для объединения со стандартной картой меток."
},
"attributes_map": {
"label": "Сопоставление меток объектов с метками их атрибутов",
"description": "Сопоставление меток объектов с метками атрибутов, используемыми для прикрепления метаданных (например, 'car' -> ['license_plate'])."
},
"input_tensor": {
"label": "Форма входного тензора модели",
"description": "Формат тензора, ожидаемый моделью: 'nhwc' или 'nchw'."
},
"input_pixel_format": {
"label": "Модель Входной формат цвета пикселей",
"description": "Цветовое пространство пикселей, ожидаемое моделью: 'rgb', 'bgr' или 'yuv'."
},
"input_dtype": {
"label": "Модель Тип входа D",
"description": "Тип данных входного тензора модели (например, 'float32')."
},
"model_type": {
"label": "Тип модели обнаружения объектов",
"description": "Тип архитектуры модели детектора (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), используемый некоторыми детекторами для оптимизации."
}
},
"genai": {
"label": "Генеративная конфигурация ИИ",
"description": "Настройки для интегрированных поставщиков генеративного искусственного интеллекта, используемые для создания описаний объектов и обзоров.",
"api_key": {
"label": "Ключ API",
"description": "Ключ API, необходимый некоторым поставщикам (также может быть установлен через переменные среды)."
},
"base_url": {
"label": "База URL",
"description": "Базовый URL для self-hosted или совместимых провайдеров (например, экземпляр Ollama)."
},
"model": {
"label": "Модель",
"description": "Модель провайдера для генерации описаний или сводок."
},
"provider": {
"label": "Поставщик",
"description": "Провайдер GenAI (например: ollama, gemini, openai)."
},
"roles": {
"label": "Роли",
"description": "Роли GenAI (chat, descriptions, embeddings); один провайдер на роль."
},
"provider_options": {
"label": "Варианты провайдера",
"description": "Дополнительные параметры конкретного провайдера для клиента GenAI."
},
"runtime_options": {
"label": "Параметры времени выполнения",
"description": "Параметры выполнения, передаваемые провайдеру при каждом запросе инференса."
}
},
"ffmpeg": {
"label": "FFmpeg",
"description": "Настройки FFmpeg, включая двоичный путь, аргументы, параметры hwaccel и выходные аргументы для каждой роли.",
"path": {
"label": "Путь FFmpeg",
"description": "Путь к используемому двоичному файлу FFmpeg или псевдоним версии («7.0» или «8.0»)."
},
"global_args": {
"label": "Глобальные аргументы FFmpeg",
"description": "Глобальные аргументы, передаваемые процессам FFmpeg."
},
"hwaccel_args": {
"label": "Аргументы аппаратного ускорения",
"description": "Аргументы аппаратного ускорения для FFmpeg. Рекомендуется использовать предустановки, зависящие от поставщика."
},
"input_args": {
"label": "Входные аргументы",
"description": "Входные аргументы, применяемые к входным потокам FFmpeg."
},
"output_args": {
"label": "Выходные аргументы",
"description": "Выходные аргументы по умолчанию, используемые для различных ролей FFmpeg, таких как обнаружение и запись.",
"detect": {
"label": "Выходные аргументы обнаружения",
"description": "Выходные аргументы по умолчанию для потоков роли обнуружения."
},
"record": {
"label": "Выходные аргументы записи",
"description": "Выходные аргументы по умолчанию для потоков роли запись."
}
},
"retry_interval": {
"label": "Интервал повтора FFmpeg",
"description": "Секунды ожидания перед повторным подключением потока камеры после сбоя. По умолчанию 10."
},
"apple_compatibility": {
"label": "Совместимость с Apple",
"description": "Включить тегирование HEVC для лучшей совместимости с плеерами Apple при записи H.265."
},
"gpu": {
"label": "Индекс GPU",
"description": "Индекс GPU по умолчанию, используемый для аппаратного ускорения, если он доступен."
},
"inputs": {
"label": "Входы камеры",
"description": "Список определений входного потока (пути и роли) для этой камеры.",
"path": {
"label": "Входной путь",
"description": "URL или путь входного потока камеры."
},
"roles": {
"label": "Входные роли",
"description": "Роли для этого входного потока."
},
"global_args": {
"label": "Глобальные аргументы FFmpeg",
"description": "Глобальные аргументы FFmpeg для этого входного потока."
},
"hwaccel_args": {
"label": "Аргументы аппаратного ускорения",
"description": "Аргументы аппаратного ускорения для этого входного потока."
},
"input_args": {
"label": "Входные аргументы",
"description": "Входные аргументы, специфичные для этого потока."
}
}
},
"live": {
"label": "Просмотр в реальном времени",
"description": "Настройки разрешения и качества jsmpeg-потока в реальном времени. Не влияет на камеры с рестримом через go2rtc.",
"streams": {
"label": "Имена live-потоков",
"description": "Сопоставление настроенных имён потоков с именами restream/go2rtc для просмотра в реальном времени."
},
"height": {
"label": "Высота live-потока",
"description": "Высота (в пикселях) для отображения jsmpeg-потока в веб-интерфейсе; должна быть <= высоты потока обнаружения."
},
"quality": {
"label": "Качество live-потока",
"description": "Качество кодирования потока jsmpeg (1 — наивысшее, 31 — наинизшее)."
}
},
"motion": {
"label": "Обнаружение движения",
"description": "Настройки обнаружения движения по умолчанию применяются к камерам, если они не переопределены для каждой камеры.",
"enabled": {
"label": "Включить обнаружение движения",
"description": "Включить или отключить обнаружение движения для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"threshold": {
"label": "Порог движения",
"description": "Порог разницы пикселей, используемый детектором движения; более высокие значения снижают чувствительность (диапазон 1–255)."
},
"lightning_threshold": {
"label": "Порог молнии",
"description": "Порог для обнаружения и игнорирования кратковременных всплесков освещения (ниже - более чувствительно, значения от 0,3 до 1,0). Это не предотвращает полное обнаружение движения; это просто заставляет детектор прекратить анализ дополнительных кадров после превышения порога. Во время этих событий по-прежнему создаются записи на основе движения."
},
"skip_motion_threshold": {
"label": "Порог пропуска движения",
"description": "Если задано значение от 0.0 до 1.0 и за один кадр изменяется большая доля изображения, детектор не вернет области движения и сразу выполнит повторную калибровку. Это снижает нагрузку на CPU и число ложных срабатываний во время молний, гроз и т. п., но может пропустить реальные события, например автотрекинг объекта PTZ-камерой. Компромисс состоит в выборе между потерей нескольких мегабайт записи и просмотром пары коротких клипов. Оставьте параметр незаданным (None), чтобы отключить эту функцию."
},
"improve_contrast": {
"label": "Улучшить контраст",
"description": "Примените улучшение контрастности к кадрам перед анализом движения, чтобы облегчить обнаружение."
},
"contour_area": {
"label": "Контурная площадь",
"description": "Минимальная площадь контура в пикселях, необходимая для подсчета контура движения."
},
"delta_alpha": {
"label": "Дельта альфа",
"description": "Коэффициент альфа-смешивания, используемый при различении кадров для расчета движения."
},
"frame_alpha": {
"label": "Кадр альфа",
"description": "Значение альфа, используемое при смешивании кадров для предварительной обработки движения."
},
"frame_height": {
"label": "Высота рамки",
"description": "Высота в пикселях для масштабирования кадров при расчете движения."
},
"mask": {
"label": "Координаты маски",
"description": "Упорядоченные координаты x,y, определяющие многоугольник маски движения, используемый для включения/исключения областей."
},
"mqtt_off_delay": {
"label": "MQTT задержка выключения",
"description": "Секунды ожидания после последнего движения перед публикацией состояния «выключено» MQTT."
},
"enabled_in_config": {
"label": "Исходное состояние движения",
"description": "Указывает, было ли включено обнаружение движения в исходной статической конфигурации."
},
"raw_mask": {
"label": "Исходная маска"
}
},
"objects": {
"label": "Объекты",
"description": "Параметры отслеживания объектов по умолчанию, включая метки для отслеживания и фильтры для каждого объекта.",
"track": {
"label": "Объекты для отслеживания",
"description": "Список меток объектов для отслеживания для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"filters": {
"label": "Фильтры объектов",
"description": "К обнаруженным объектам применяются фильтры для уменьшения ложных срабатываний (площадь, соотношение, достоверность).",
"min_area": {
"label": "Минимальная площадь объекта",
"description": "Минимальная площадь ограничивающей рамки (в пикселях или процентах), необходимая для этого типа объекта. Может быть в пикселях (целое число) или в процентах (плавающее значение от 0,000001 до 0,99)."
},
"max_area": {
"label": "Максимальная площадь объекта",
"description": "Максимальная площадь ограничивающей рамки (в пикселях или процентах), разрешенная для этого типа объекта. Может быть в пикселях (целое число) или в процентах (плавающее значение от 0,000001 до 0,99)."
},
"min_ratio": {
"label": "Минимальное соотношение сторон",
"description": "Минимальное соотношение ширины и высоты, необходимое для соответствия ограничивающей рамки."
},
"max_ratio": {
"label": "Максимальное соотношение сторон",
"description": "Максимальное соотношение ширины и высоты, допускаемое для соответствия ограничивающей рамке."
},
"threshold": {
"label": "Порог уверенности",
"description": "Средний порог достоверности обнаружения, необходимый для того, чтобы объект считался истинно положительным."
},
"min_score": {
"label": "Минимальная уверенность",
"description": "Минимальная достоверность обнаружения одного кадра, необходимая для подсчета объекта."
},
"mask": {
"label": "Маска фильтра",
"description": "Координаты полигона, определяющие, где этот фильтр применяется в кадре."
},
"raw_mask": {
"label": "Исходная маска"
}
},
"mask": {
"label": "Маска объекта",
"description": "Полигон маски, используемый для предотвращения обнаружения объектов в определенных областях."
},
"raw_mask": {
"label": "Исходная маска"
},
"genai": {
"label": "Конфигурация объекта GenAI",
"description": "Опции GenAI для описания отслеживаемых объектов и отправки кадров на генерацию.",
"enabled": {
"label": "Включить GenAI",
"description": "По умолчанию включить GenAI генерацию описаний отслеживаемых объектов."
},
"use_snapshot": {
"label": "Используйте снимки",
"description": "Используйте снимки объектов вместо миниатюр для создания описания GenAI."
},
"prompt": {
"label": "Промпт описания",
"description": "Шаблон промпта по умолчанию для генерации описаний с помощью GenAI."
},
"object_prompts": {
"label": "Промпты по объектам",
"description": "Промпты для отдельных объектов, чтобы настроить вывод GenAI для конкретных меток."
},
"objects": {
"label": "Объекты GenAI",
"description": "Список меток объектов для отправки в GenAI по умолчанию."
},
"required_zones": {
"label": "Обязательные зоны",
"description": "Зоны, которые необходимо ввести для объектов, чтобы соответствовать критериям создания описания GenAI."
},
"debug_save_thumbnails": {
"label": "Сохранить миниатюры",
"description": "Сохранять миниатюры, отправляемые в GenAI, для отладки и просмотра."
},
"send_triggers": {
"label": "Триггеры GenAI",
"description": "Определяет, когда кадры должны отправляться на GenAI (по окончании, после обновлений и т. д.).",
"tracked_object_end": {
"label": "Отправить в конце",
"description": "Отправьте запрос на GenAI, когда отслеживаемый объект закончится."
},
"after_significant_updates": {
"label": "Ранний триггер GenAI",
"description": "Отправьте запрос GenAI после указанного количества существенных обновлений отслеживаемого объекта."
}
},
"enabled_in_config": {
"label": "Исходное состояние GenAI",
"description": "Указывает, был ли включен GenAI в исходной статической конфигурации."
}
},
"filters_attribute": {
"label": "Фильтры атрибутов",
"description": "К обнаруженным атрибутам применяются фильтры для уменьшения ложных срабатываний (площадь, соотношение, достоверность).",
"min_area": {
"label": "Минимальная площадь атрибута",
"description": "Минимальная площадь ограничивающей рамки (в пикселях или процентах), необходимая для этого атрибута. Может быть в пикселях (целое число) или в процентах (плавающее значение от 0,000001 до 0,99)."
},
"max_area": {
"label": "Максимальная площадь атрибута",
"description": "Максимальная площадь ограничивающей рамки (в пикселях или процентах), разрешенная для этого атрибута. Может быть в пикселях (целое число) или в процентах (плавающее значение от 0,000001 до 0,99)."
},
"min_ratio": {
"label": "Минимальное соотношение сторон",
"description": "Минимальное соотношение ширины и высоты, необходимое для соответствия ограничивающей рамки."
},
"max_ratio": {
"label": "Максимальное соотношение сторон",
"description": "Максимальное соотношение ширины и высоты, допускаемое для соответствия ограничивающей рамке."
},
"threshold": {
"label": "Порог уверенности",
"description": "Средний порог достоверности обнаружения, необходимый для того, чтобы атрибут считался истинно положительным."
},
"min_score": {
"label": "Минимальная уверенность",
"description": "Минимальная достоверность обнаружения одного кадра, необходимая для связи этого атрибута с его родительским объектом."
},
"mask": {
"label": "Маска фильтра",
"description": "Координаты полигона, определяющие, где этот фильтр применяется в кадре."
},
"raw_mask": {
"label": "Исходная маска"
}
}
},
"record": {
"label": "Запись",
"description": "Настройки записи и хранения применяются к камерам, если они не переопределены для каждой камеры.",
"enabled": {
"label": "Включить запись",
"description": "Включить или отключить запись для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"expire_interval": {
"label": "Запись интервала очистки",
"description": "Минуты между проходами очистки, при которых удаляются просроченные сегменты записи."
},
"continuous": {
"label": "Постоянное удержание",
"description": "Количество дней для хранения записей независимо от отслеживаемых объектов или движения. Установите значение 0, если вы хотите сохранять только записи предупреждений и обнаружений.",
"days": {
"label": "Дни хранения",
"description": "Дни хранения записей."
}
},
"motion": {
"label": "Удержание движения",
"description": "Количество дней для хранения записей, вызванных движением, независимо от отслеживаемых объектов. Установите значение 0, если вы хотите сохранять только записи предупреждений и обнаружений.",
"days": {
"label": "Дни хранения",
"description": "Дни хранения записей."
}
},
"detections": {
"label": "Сохранение обнаружения",
"description": "Настройки хранения записи для событий обнаружения, включая продолжительность до и после захвата.",
"pre_capture": {
"label": "Предварительная съемка секунд",
"description": "Количество секунд до события обнаружения, которое необходимо включить в запись."
},
"post_capture": {
"label": "Секунды после захвата",
"description": "Количество секунд после события обнаружения, которое необходимо включить в запись."
},
"retain": {
"label": "Сохранение событий",
"description": "Настройки хранения записей событий обнаружения.",
"days": {
"label": "Дни хранения",
"description": "Количество дней для хранения записей событий обнаружения."
},
"mode": {
"label": "Режим хранения",
"description": "Режим сохранения: all (сохранить все сегменты), motion (сохранить сегменты с движением) или active_objects (сохранить сегменты с активными объектами)."
}
}
},
"alerts": {
"label": "Сохранение оповещений",
"description": "Настройки хранения записи для событий оповещений, включая продолжительность до и после захвата.",
"pre_capture": {
"label": "Предварительная съемка секунд",
"description": "Количество секунд до события обнаружения, которое необходимо включить в запись."
},
"post_capture": {
"label": "Секунды после захвата",
"description": "Количество секунд после события обнаружения, которое необходимо включить в запись."
},
"retain": {
"label": "Сохранение событий",
"description": "Настройки хранения записей событий обнаружения.",
"days": {
"label": "Дни хранения",
"description": "Количество дней для хранения записей событий обнаружения."
},
"mode": {
"label": "Режим хранения",
"description": "Режим сохранения: all (сохранить все сегменты), motion (сохранить сегменты с движением) или active_objects (сохранить сегменты с активными объектами)."
}
}
},
"export": {
"label": "Экспортировать конфигурацию",
"description": "Настройки, используемые при экспорте записей, такие как замедленная съемка и аппаратное ускорение.",
"hwaccel_args": {
"label": "Экспортировать аргументы hwaccel",
"description": "Аргументы аппаратного ускорения, используемые для операций экспорта/перекодирования."
},
"max_concurrent": {
"label": "Максимальный одновременный экспорт",
"description": "Максимальное количество заданий экспорта, обрабатываемых одновременно."
},
"chapters": {
"label": "Метаданные глав для встраивания в экспортированные записи"
}
},
"preview": {
"label": "Предварительный просмотр конфигурации",
"description": "Настройки, управляющие качеством предварительного просмотра записи, отображаемого в пользовательском интерфейсе.",
"quality": {
"label": "Предварительный просмотр качества",
"description": "Уровень качества предпросмотра (very_low, low, medium, high, very_high)."
}
},
"enabled_in_config": {
"label": "Исходное состояние записи",
"description": "Указывает, была ли запись включена в исходной статической конфигурации."
}
},
"review": {
"label": "Проверка",
"description": "\"Настройки, которые управляют оповещениями, обнаружениями и сводками обзора GenAI, используемыми пользовательским интерфейсом и хранилищем.",
"alerts": {
"label": "Конфигурация оповещений",
"description": "Настройки, для которых отслеживаемые объекты генерируют оповещения и как оповещения сохраняются.",
"enabled": {
"label": "Включить оповещения",
"description": "Включить или отключить генерацию оповещений для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"labels": {
"label": "Предупреждающие ярлыки",
"description": "Список меток объектов, которые квалифицируются как оповещения (например: машина, человек)."
},
"required_zones": {
"label": "Обязательные зоны",
"description": "Зоны, в которые должен войти объект, чтобы считаться оповещением; оставьте пустым, чтобы разрешить любую зону."
},
"enabled_in_config": {
"label": "Исходное состояние оповещений",
"description": "Отслеживает, были ли оповещения изначально включены в статической конфигурации."
},
"cutoff_time": {
"label": "Время окончания оповещений",
"description": "Секунды ожидания после отсутствия активности, вызывающей оповещение, прежде чем отключать оповещение."
}
},
"detections": {
"label": "Конфигурация обнаружения",
"description": "Настройки, для которых отслеживаемые объекты генерируют обнаружения (без оповещения) и порядок сохранения обнаружений.",
"enabled": {
"label": "Включить обнаружение",
"description": "Включить или отключить события обнаружения для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"labels": {
"label": "Метки обнаружения",
"description": "\"Список меток объектов, которые квалифицируются как события обнаружения."
},
"required_zones": {
"label": "Обязательные зоны",
"description": "Зоны, в которые должен войти объект, чтобы считаться обнаруженным; оставьте пустым, чтобы разрешить любую зону."
},
"cutoff_time": {
"label": "Время прекращения обнаружения",
"description": "Секунды ожидания после отсутствия активности, вызывающей обнаружение, прежде чем отключать обнаружение."
},
"enabled_in_config": {
"label": "Исходное состояние обнаружений",
"description": "Отслеживает, были ли изначально включены обнаружения в статической конфигурации."
}
},
"genai": {
"label": "Конфигурация GenAI",
"description": "Контролирует использование генеративного искусственного интеллекта для создания описаний и резюме элементов обзора.",
"enabled": {
"label": "Включить описания GenAI",
"description": "Включить или отключить описания и сводки GenAI для элементов проверки."
},
"alerts": {
"label": "Включить GenAI для оповещений",
"description": "Используйте GenAI для создания описаний элементов оповещений."
},
"detections": {
"label": "Включить GenAI для детекций",
"description": "Используйте GenAI для создания описаний элементов обнаружения."
},
"image_source": {
"label": "Проверьте источник изображения",
"description": "\"Источник изображений, отправляемых на GenAI ('preview' или 'recordings'); 'recordings' использует кадры более высокого качества, но больше токенов."
},
"additional_concerns": {
"label": "Дополнительные проблемы",
"description": "Список дополнительных проблем или примечаний, которые GenAI следует учитывать при оценке активности на этой камере."
},
"debug_save_thumbnails": {
"label": "Сохранить миниатюры",
"description": "Сохраняйте миниатюры, которые отправляются поставщику GenAI для отладки и проверки."
},
"enabled_in_config": {
"label": "Исходное состояние GenAI",
"description": "Отслеживает, была ли изначально включена проверка GenAI в статической конфигурации."
},
"preferred_language": {
"label": "Предпочитаемый язык",
"description": "Предпочитаемый язык для запроса у провайдера GenAI сгенерированных ответов."
},
"activity_context_prompt": {
"label": "Промпт контекста активности",
"description": "Пользовательский промпт, описывающий, какая активность считается подозрительной, а какая нет, для контекста сводок GenAI."
}
}
},
"snapshots": {
"label": "Снимки",
"description": "Настройки снимков отслеживаемых объектов, генерируемых API для всех камер; можно переопределить для каждой камеры.",
"enabled": {
"label": "Включить снимки",
"description": "Включить или отключить сохранение снимков для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"timestamp": {
"label": "Наложение временной метки",
"description": "Наложение временной метки на снимки из API."
},
"bounding_box": {
"label": "Наложение ограничивающей рамки",
"description": "Рисовать ограничивающие рамки отслеживаемых объектов на снимках из API."
},
"crop": {
"label": "Обрезать снимок",
"description": "Обрезать снимки API по ограничивающей рамке обнаруженного объекта."
},
"required_zones": {
"label": "Обязательные зоны",
"description": "Зоны, в которые должен войти объект, чтобы снимок был сохранен."
},
"height": {
"label": "Высота снимка",
"description": "Высота (в пикселях) для изменения размера снимков с API на; оставьте пустым, чтобы сохранить исходный размер."
},
"retain": {
"label": "Хранение снимков",
"description": "Настройки хранения для снимков, включая дни по умолчанию и переопределения для каждого объекта.",
"default": {
"label": "Срок хранения по умолчанию",
"description": "Число дней по умолчанию для хранения снимков."
},
"objects": {
"label": "Сохранение объекта",
"description": "Переопределения дней хранения снимков для каждого объекта."
}
},
"quality": {
"label": "Качество снимка",
"description": "Качество кодирования для сохраненных снимков (0–100)."
}
},
"timestamp_style": {
"label": "Стиль временной метки",
"description": "Параметры стиля для временных меток в ленте, применяемых к представлению отладки и снимкам.",
"position": {
"label": "Позиция временной метки",
"description": "Положение отметки времени на изображении (tl/tr/bl/br)."
},
"format": {
"label": "Формат временной метки",
"description": "Строка формата даты и времени, используемая для меток времени (коды формата даты и времени Python)."
},
"color": {
"label": "Цвет временной метки",
"description": "Значения цвета RGB для текста метки времени (все значения от 0 до 255).",
"red": {
"label": "Красный",
"description": "Красный компонент (0–255) для цвета метки времени."
},
"green": {
"label": "Зелёный",
"description": "Зеленый компонент (0–255) для цвета метки времени."
},
"blue": {
"label": "Синий",
"description": "Синий компонент (0–255) для цвета метки времени."
}
},
"thickness": {
"label": "Толщина временной метки",
"description": "Толщина линии текста метки времени."
},
"effect": {
"label": "Эффект временной метки",
"description": "Визуальный эффект для текста метки времени (нет, сплошной, тень)."
}
},
"classification": {
"label": "Классификация объектов",
"description": "Настройки моделей классификации, используемые для уточнения меток объектов или классификации состояний.",
"bird": {
"label": "Конфигурация классификации птиц",
"description": "Настройки, специфичные для моделей классификации птиц.",
"enabled": {
"label": "Классификация птиц",
"description": "Включить или отключить классификацию птиц."
},
"threshold": {
"label": "Минимальный балл",
"description": "Минимальный классификационный балл, необходимый для принятия классификации птиц."
}
},
"custom": {
"label": "Пользовательские модели классификации",
"description": "Конфигурация пользовательских моделей классификации, используемых для обнаружения объектов или состояний.",
"enabled": {
"label": "Включить модель",
"description": "Включить или отключить пользовательскую модель классификации."
},
"name": {
"label": "Название модели",
"description": "Идентификатор используемой пользовательской модели классификации."
},
"threshold": {
"label": "Порог оценки",
"description": "Порог оценки, используемый для изменения состояния классификации."
},
"save_attempts": {
"label": "Сохранить попытки",
"description": "Сколько попыток классификации сохранять для UI недавних классификаций."
},
"object_config": {
"objects": {
"label": "Классифицировать объекты",
"description": "Список типов объектов для классификации объектов."
},
"classification_type": {
"label": "Тип классификации",
"description": "Примененный тип классификации: 'sub_label' (добавляет sub_label) или другие поддерживаемые типы."
}
},
"state_config": {
"cameras": {
"label": "Классификация камер",
"description": "Обрезка для каждой камеры и настройки для классификации состояний.",
"crop": {
"label": "Область классификации",
"description": "Координаты обрезки для запуска классификации на этой камере."
}
},
"motion": {
"label": "Запуск по движению",
"description": "Если включено, запускать классификацию при обнаружении движения внутри указанной области обрезки."
},
"interval": {
"label": "Классификационный интервал",
"description": "Интервал (в секундах) между периодическими запусками классификации для определения состояния."
}
}
}
},
"semantic_search": {
"label": "Семантический поиск",
"description": "Настройки семантического поиска, который строит и запрашивает эмбеддинги объектов для поиска похожих элементов.",
"enabled": {
"label": "Включить семантический поиск",
"description": "Включить или отключить семантический поиск."
},
"reindex": {
"label": "Переиндексация при запуске",
"description": "Запустить полную переиндексацию исторических отслеживаемых объектов в базу эмбеддингов."
},
"model": {
"label": "Модель семантического поиска или имя провайдера GenAI",
"description": "Модель эмбеддингов для семантического поиска (например, 'jinav1') или имя провайдера GenAI с ролью embeddings."
},
"model_size": {
"label": "Размер модели",
"description": "Выберите размер модели; 'малая' работает на CPU, а для 'большая' обычно требуется GPU."
},
"device": {
"label": "Устройство",
"description": "Это переопределение, нацеленное на конкретное устройство. См. https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/ для получения дополнительной информации."
},
"triggers": {
"label": "Триггеры",
"description": "Действия и критерии соответствия для триггеров семантического поиска, специфичных для камеры.",
"friendly_name": {
"label": "Дружественное имя",
"description": "Необязательное понятное имя, отображаемое в пользовательском интерфейсе для этого триггера."
},
"enabled": {
"label": "Включить этот триггер",
"description": "Включить или отключить этот триггер семантического поиска."
},
"type": {
"label": "Тип триггера",
"description": "Тип триггера: 'thumbnail' (совпадение с изображением) или 'description' (совпадение с текстом)."
},
"data": {
"label": "Содержимое триггера",
"description": "Текстовая фраза или идентификатор миниатюры для сопоставления с отслеживаемыми объектами."
},
"threshold": {
"label": "Порог срабатывания",
"description": "Минимальный показатель сходства (0–1), необходимый для активации этого триггера."
},
"actions": {
"label": "Триггерные действия",
"description": "Список действий при срабатывании триггера (notification, sub_label, attribute)."
}
}
},
"face_recognition": {
"label": "Распознавание лиц",
"description": "Настройки обнаружения и распознавания лиц для всех камер; можно переопределить для каждой камеры.",
"enabled": {
"label": "Включить распознавание лиц",
"description": "Включить или отключить распознавание лиц для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"model_size": {
"label": "Размер модели",
"description": "Размер модели для эмбеддингов лиц (small/large); для large может потребоваться GPU."
},
"unknown_score": {
"label": "Порог неизвестного лица",
"description": "Порог расстояния, ниже которого лицо считается потенциальным совпадением (выше = строже)."
},
"detection_threshold": {
"label": "Порог обнаружения",
"description": "Минимальная достоверность обнаружения, необходимая для того, чтобы считать обнаружение лица действительным."
},
"recognition_threshold": {
"label": "Порог распознавания",
"description": "Порог расстояния эмбеддингов лиц, при котором два лица считаются совпадающими."
},
"min_area": {
"label": "Минимальная площадь лица",
"description": "Минимальная площадь (пиксели) обнаруженного лицевого окна, необходимая для попытки распознавания."
},
"min_faces": {
"label": "Минимум лиц",
"description": "Минимальное число распознаваний лица перед применением распознанной второстепенной метки к человеку."
},
"save_attempts": {
"label": "Сохранить попытки",
"description": "Число попыток распознавания лиц, сохраняемых для UI недавнего распознавания."
},
"blur_confidence_filter": {
"label": "Фильтр достоверности размытия",
"description": "Корректирует оценки уверенности с учётом размытия изображения, чтобы снизить ложные срабатывания на лицах низкого качества."
},
"device": {
"label": "Устройство",
"description": "Это переопределение, нацеленное на конкретное устройство. См. https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/ для получения дополнительной информации"
}
},
"lpr": {
"label": "Распознавание номерных знаков",
"description": "Настройки распознавания номерных знаков, включая пороговые значения обнаружения, форматирование и известные номера.",
"enabled": {
"label": "Включить LPR",
"description": "Включить или отключить распознавание номерных знаков для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"model_size": {
"label": "Размер модели",
"description": "Размер модели, используемый для обнаружения/распознавания текста. Большинству пользователей следует использовать 'малая'."
},
"detection_threshold": {
"label": "Порог обнаружения",
"description": "Порог достоверности обнаружения для запуска OCR на подозрительном номере."
},
"min_area": {
"label": "Минимальная площадь номера",
"description": "Минимальная площадь номерного знака (в пикселях), необходимая для попытки распознавания."
},
"recognition_threshold": {
"label": "Порог распознавания",
"description": "Порог уверенности, необходимый для присвоения распознанного текста номера как второстепенной метки."
},
"min_plate_length": {
"label": "Мин. длина номера",
"description": "Минимальное число символов в распознанном номере, чтобы считать его действительным."
},
"format": {
"label": "Regex формата номера",
"description": "Необязательное регулярное выражение для проверки распознанных строк номеров на соответствие ожидаемому формату."
},
"match_distance": {
"label": "Допустимое расстояние совпадения",
"description": "Сколько несовпадающих символов допускается при сравнении обнаруженных номеров с известными."
},
"known_plates": {
"label": "Известные номера",
"description": "Список номеров или регулярных выражений для особого отслеживания или оповещений."
},
"enhancement": {
"label": "Уровень улучшения",
"description": "Уровень улучшения (0–10), применяемый к кропам номеров перед OCR; более высокие значения не всегда улучшают результат, уровни выше 5 могут работать только с ночными номерами — используйте осторожно."
},
"debug_save_plates": {
"label": "Сохранять отладочные кропы номеров",
"description": "Сохранять кропы номерных знаков для отладки производительности LPR."
},
"device": {
"label": "Устройство",
"description": "Это переопределение, нацеленное на конкретное устройство. См. https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/ для получения дополнительной информации"
},
"replace_rules": {
"label": "Правила замены",
"description": "Правила замены регулярных выражений, используемые для нормализации обнаруженных строк номеров перед сопоставлением.",
"pattern": {
"label": "Шаблон регулярного выражения"
},
"replacement": {
"label": "Строка замены"
}
},
"expire_time": {
"label": "Время истечения (сек)",
"description": "Время в секундах, после которого невидимый номер удаляется из трекера (только для выделенных LPR-камер)."
}
},
"camera_groups": {
"label": "Группы камер",
"description": "Конфигурация именованных групп камер, используемых для организации камер в пользовательском интерфейсе.",
"cameras": {
"label": "Список камер",
"description": "Массив имен камер, включенных в эту группу."
},
"icon": {
"label": "Значок группы",
"description": "Значок, используемый для обозначения группы камер в пользовательском интерфейсе."
},
"order": {
"label": "Порядок сортировки",
"description": "Числовой порядок, используемый для сортировки групп камер в пользовательском интерфейсе; большие числа появляются позже."
}
},
"profiles": {
"label": "Профили",
"description": "Определения именованных профилей с понятными именами. Профили камер должны ссылаться на имена, определенные здесь.",
"friendly_name": {
"label": "Отображаемое имя",
"description": "Имя профиля, отображаемое в интерфейсе."
}
},
"active_profile": {
"label": "Активный профиль",
"description": "Имя текущего активного профиля. Только runtime, не сохраняется в YAML."
},
"camera_mqtt": {
"label": "MQTT",
"description": "Настройки публикации изображений в MQTT.",
"enabled": {
"label": "Отправить изображение",
"description": "Включить публикацию снимков объектов в MQTT-топики этой камеры."
},
"timestamp": {
"label": "Добавить временную метку",
"description": "Наложение временной метки на изображения, опубликованные в MQTT."
},
"bounding_box": {
"label": "Добавить ограничивающую рамку",
"description": "Рисовать ограничивающие рамки на изображениях, публикуемых в MQTT."
},
"crop": {
"label": "Обрезать изображение",
"description": "Обрезать изображения, опубликованные в MQTT, до ограничивающей рамки обнаруженного объекта."
},
"height": {
"label": "Высота изображения",
"description": "\"Высота (в пикселях) для изменения размера изображений, опубликованных через MQTT."
},
"required_zones": {
"label": "Обязательные зоны",
"description": "Зоны, в которые должен войти объект, чтобы изображение MQTT было опубликовано."
},
"quality": {
"label": "Качество JPEG",
"description": "Качество JPEG для изображений, опубликованных в MQTT (0100)."
}
},
"camera_ui": {
"label": "Интерфейс камеры",
"description": "Порядок отображения и видимость этой камеры в UI. Порядок влияет на дашборд по умолчанию. Для более гибкого управления используйте группы камер.",
"order": {
"label": "Порядок в интерфейсе",
"description": "Числовой порядок сортировки камеры в UI (дашборд по умолчанию и списки); большие числа отображаются позже."
},
"dashboard": {
"label": "Показывать в интерфейсе",
"description": "Показывать ли эту камеру везде в интерфейсе Frigate. При отключении для повторного отображения потребуется вручную изменить конфиг."
},
"review": {
"label": "Показывать в проверке",
"description": "Показывать ли эту камеру в проверке (страница проверки и её фильтр камер, проверка движения и история)."
}
},
"onvif": {
"label": "ONVIF",
"description": "Соединение ONVIF и настройки автослежения PTZ для этой камеры.",
"host": {
"label": "Хост ONVIF",
"description": "Хост (и дополнительная схема) для службы ONVIF для этой камеры."
},
"port": {
"label": "Порт ONVIF",
"description": "Номер порта для службы ONVIF."
},
"user": {
"label": "Имя пользователя ONVIF",
"description": "Имя пользователя для аутентификации ONVIF; на некоторых устройствах требуется администратор для ONVIF."
},
"password": {
"label": "Пароль ONVIF",
"description": "Пароль для аутентификации ONVIF."
},
"tls_insecure": {
"label": "Отключить проверку TLS",
"description": "Пропустить проверку TLS и отключить дайджест-аутентификацию для ONVIF (небезопасно; использовать только в безопасных сетях)."
},
"profile": {
"label": "Профиль ONVIF",
"description": "Конкретный медиа-профиль ONVIF, используемый для элемента управления PTZ, соответствующий токену или имени. Если этот параметр не установлен, автоматически выбирается первый профиль с действительной конфигурацией PTZ."
},
"autotracking": {
"label": "Автотрекинг",
"description": "Автоматически отслеживайте движущиеся объекты и удерживайте их в центре кадра с помощью движений камеры PTZ.",
"enabled": {
"label": "Включить автотрекинг",
"description": "Включить или отключить автоматическое PTZ-сопровождение обнаруженных объектов."
},
"calibrate_on_startup": {
"label": "Калибровка при запуске",
"description": "Измерьте скорость двигателя PTZ при запуске, чтобы повысить точность отслеживания. Frigate обновит конфигурацию с помощью motion_weights после калибровки."
},
"zooming": {
"label": "Режим масштабирования",
"description": "Управляет масштабированием: отключенный (только панорамирование и наклон), полный (наиболее совместимый режим) или условный (одновременное панорамирование, наклон и масштабирование)."
},
"zoom_factor": {
"label": "Уровень масштабирования",
"description": "Уровень зума на отслеживаемых объектах. Меньшие значения оставляют в кадре больше сцены; большие приближают сильнее, но могут потерять объект. Значения от 0.1 до 0.75."
},
"track": {
"label": "Отслеживаемые объекты",
"description": "Список типов объектов, которые должны запускать автоматическое отслеживание."
},
"required_zones": {
"label": "Обязательные зоны",
"description": "Прежде чем начнется автоматическое слежение, объекты должны войти в одну из этих зон."
},
"return_preset": {
"label": "Вернуть предустановку",
"description": "Имя предустановки ONVIF, настроенное в прошивке камеры, к которому можно вернуться после завершения отслеживания."
},
"timeout": {
"label": "Тайм-аут возврата",
"description": "Подождите это количество секунд после потери отслеживания, прежде чем возвращать камеру в заданное положение."
},
"movement_weights": {
"label": "Вес движения",
"description": "Калибровочные значения автоматически генерируются при калибровке камеры. Не вносите изменения вручную."
},
"enabled_in_config": {
"label": "Исходное состояние автотрека",
"description": "Внутреннее поле для отслеживания того, включено ли в конфигурации автоотслеживание."
}
},
"ignore_time_mismatch": {
"label": "Игнорировать несоответствие времени",
"description": "Игнорировать расхождение времени между камерой и сервером Frigate при обмене по ONVIF."
}
}
}