frigate/web/public/locales/zh-Hant/views/classificationModel.json

{
  "toast": {
    "success": {
      "deletedImage_other": "已刪除的圖片",
      "deletedModel_other": "已成功刪除 {{count}} 個模型",
      "deletedCategory_other": "已刪除分類",
      "categorizedImage": "成功分類圖片",
      "trainedModel": "訓練模型成功。",
      "trainingModel": "已開始模型訓練。",
      "updatedModel": "已更新模型配置",
      "renamedCategory": "成功修改分類名稱為{{name}}",
      "reclassifiedImage": "成功重新分類圖片"
    },
    "error": {
      "deleteImageFailed": "刪除失敗：{{errorMessage}}",
      "deleteCategoryFailed": "刪除分類標籤失敗: {{errorMessage}}",
      "deleteModelFailed": "刪除模型失敗: {{errorMessage}}",
      "categorizeFailed": "圖片分類失敗: {{errorMessage}}",
      "trainingFailed": "模型訓練失敗。請至Frigate 日誌查看詳情。",
      "trainingFailedToStart": "模型訓練啟動失敗: {{errorMessage}}",
      "updateModelFailed": "模型更新失敗: {{errorMessage}}",
      "renameCategoryFailed": "類別重新命名失敗: {{errorMessage}}",
      "reclassifyFailed": "重新分類圖片失敗：{{errorMessage}}"
    }
  },
  "documentTitle": "分類模型",
  "details": {
    "scoreInfo": "分數表示該目標所有偵測結果的平均分類置信度。",
    "none": "沒有",
    "unknown": "未知"
  },
  "button": {
    "deleteClassificationAttempts": "刪除分類圖片",
    "renameCategory": "重新命名分類",
    "deleteCategory": "刪除分類",
    "deleteImages": "刪除圖片",
    "trainModel": "訓練模型",
    "addClassification": "添加分類",
    "deleteModels": "刪除模型",
    "editModel": "編輯模型"
  },
  "tooltip": {
    "trainingInProgress": "模型正在訓練中",
    "noNewImages": "沒有新的圖片可用於訓練。請先對數據集中的更多圖片進行分類。",
    "noChanges": "自上次訓練以來，數據集未作任何更改。",
    "modelNotReady": "模型尚未準備好進行訓練"
  },
  "deleteCategory": {
    "title": "刪除類別",
    "desc": "你確定要刪除類別{{name}}嗎? 這將刪除所有有關的圖片並需要重新訓練模型。",
    "minClassesTitle": "無法刪除此類別",
    "minClassesDesc": "分類模型必須至少擁有2個類別，新增一個新的類別已刪除這個。"
  },
  "deleteModel": {
    "title": "刪除分類模型",
    "single": "你確定要刪除{{name}}嗎? 這將永久刪除包含圖片和訓練資料在內的所有相關資料。這個操作無法被復原。",
    "desc_other": "你確定要刪除{{count}}個模型? 這將永久刪除包含圖片和訓練資料在內的所有相關資料。這個操作無法被復原。"
  },
  "edit": {
    "title": "編輯分類模型",
    "descriptionState": "編輯這個狀態分類模型的類別，變更將需要重新訓練模型。",
    "descriptionObject": "編輯這個物件分類模型的物件種類與分類種類。",
    "stateClassesInfo": "注意: 變更狀態類別後需要以更新後的類別重新訓練模型。"
  },
  "deleteDatasetImages": {
    "title": "刪除圖片資料集合",
    "desc_other": "你確定要從{{dataset}}中刪除{{count}}個圖片嗎? 這個操作將無法被復原且將需要重新訓練模型。"
  },
  "deleteTrainImages": {
    "title": "刪除訓練圖片",
    "desc_other": "你確定要刪除{{count}}個圖片? 這個操作無法被復原。"
  },
  "renameCategory": {
    "title": "重新命名類別",
    "desc": "輸入 {{name}} 的新名稱。您需要在名稱變更後重新訓練模型以套用變更。"
  },
  "description": {
    "invalidName": "無效的名稱。名稱只能包涵英數字、空格、撇（'）、底線（_）及連字號（-）。"
  },
  "train": {
    "title": "最近的分類紀錄",
    "titleShort": "最近",
    "aria": "選取最近的分類紀錄"
  },
  "categories": "類別",
  "createCategory": {
    "new": "建立新的類別"
  },
  "wizard": {
    "step1": {
      "objectLabel": "物件標籤",
      "objectLabelPlaceholder": "請選擇物件類型...",
      "classificationType": "分類類型",
      "classificationTypeTip": "學習更多有關分類類型",
      "description": "狀態模型監視固定攝像頭區域的變化（例如：開關門）。物件模型為檢測到的物件（例如：已知動物、送貨員等等）添加分類。",
      "name": "名稱",
      "namePlaceholder": "請輸入模型名稱...",
      "type": "類別",
      "typeState": "狀態",
      "typeObject": "物件",
      "classificationTypeDesc": "子標籤會為目標標籤新增附加文字（例如：“人員：美團”）。屬性是可搜尋的元資料，獨立儲存在目標的元資訊中。",
      "classificationSubLabel": "子標籤",
      "classificationAttribute": "屬性",
      "classes": "類別",
      "states": "狀態",
      "classesTip": "瞭解類別",
      "classesStateDesc": "定義攝影機區域內可能出現的不同狀態。例如：車庫門的“開啟”和“關閉”。",
      "classesObjectDesc": "定義用於分類偵測目標的不同類別。例如：人員分類中的“快遞員”、“居民”、“陌生人”。",
      "classPlaceholder": "請輸入分類名稱……",
      "errors": {
        "nameRequired": "模型名稱為必填項",
        "nameLength": "模型名稱長度不能超過 64 個字元",
        "nameOnlyNumbers": "模型名稱不能僅包含數字",
        "classRequired": "至少需要一個類別",
        "classesUnique": "類別名稱必須唯一",
        "noneNotAllowed": "不能建立“none”（無標籤）類別",
        "stateRequiresTwoClasses": "狀態模型至少需要兩個類別",
        "objectLabelRequired": "請選擇一個目標標籤",
        "objectTypeRequired": "請選擇一個目標標籤"
      }
    },
    "steps": {
      "chooseExamples": "選擇範本",
      "nameAndDefine": "名稱與定義",
      "stateArea": "狀態區域"
    },
    "title": "建立新分類",
    "step2": {
      "description": "選擇攝影機，併為攝影機定義要監控的區域。模型將對這些區域的狀態進行分類。",
      "cameras": "攝影機",
      "selectCamera": "選擇攝影機",
      "noCameras": "點選 + 符號新增攝影機",
      "selectCameraPrompt": "從清單中選擇一個攝影機以定義其偵測區域"
    },
    "step3": {
      "selectImagesPrompt": "選擇所有屬於 {{className}} 的圖片",
      "selectImagesDescription": "點選影像進行選擇，完成該類別後點選“繼續”。",
      "allImagesRequired_other": "請對所有圖片進行分類。還有 {{count}} 張圖片需要分類。",
      "generating": {
        "title": "正在生成樣本圖片",
        "description": "Frigate 正在從錄影中提取代表性圖片。這可能需要一些時間……"
      },
      "training": {
        "title": "正在訓練模型",
        "description": "系統正在後臺訓練模型。你可以關閉此對話方塊，訓練完成後模型將自動開始執行。"
      },
      "retryGenerate": "重新生成",
      "noImages": "未生成樣本影像",
      "classifying": "正在分類與訓練……",
      "trainingStarted": "已開始模型訓練",
      "modelCreated": "模型建立成功。請在“最近分類”頁面為缺失的狀態新增圖片，然後訓練模型。",
      "errors": {
        "noCameras": "未配置攝影機",
        "noObjectLabel": "未選擇目標標籤",
        "generateFailed": "示例生成失敗：{{error}}",
        "generationFailed": "生成失敗，請重試。",
        "classifyFailed": "圖片分類失敗：{{error}}"
      },
      "generateSuccess": "樣本圖片生成成功",
      "refreshExamples": "生成新示例",
      "refreshConfirm": {
        "title": "需要生成新示例？",
        "description": "此操作將生成一組新的圖片，並清除所有選擇內容（包括之前的所有類別）。你需要為所有類別重新選擇示例。"
      },
      "missingStatesWarning": {
        "title": "缺失分類示例",
        "description": "並非所有類別都有示例。可嘗試生成新示例以查詢缺失的類別，或繼續該步驟，之後透過 “最近分類” 頁面新增圖片。"
      }
    }
  },
  "menu": {
    "states": "狀態",
    "objects": "目標"
  },
  "noModels": {
    "object": {
      "title": "沒有物件檢測模型",
      "description": "建立自訂模型以對偵測到的物件進行分類。",
      "buttonText": "建立物件模型"
    },
    "state": {
      "description": "建立自訂模型，用於監控和分類特定攝影機區域的狀態變化。",
      "title": "尚未建立狀態分類模型",
      "buttonText": "建立狀態模型"
    }
  },
  "categorizeImageAs": "圖片分類為：",
  "categorizeImage": "圖片分類",
  "reclassifyImageAs": "重新分類圖片為：",
  "reclassifyImage": "重新分類圖片"
}