frigate/web/public/locales/de/views/classificationModel.json

{
  "documentTitle": "Klassifikation Modelle",
  "details": {
    "scoreInfo": "Die Punktzahl gibt die durchschnittliche Klassifizierungssicherheit aller Erkennungen dieses Objekts wieder."
  },
  "button": {
    "deleteClassificationAttempts": "Lösche Klassifizierungsbilder",
    "renameCategory": "Klasse umbenennen",
    "deleteCategory": "Klasse löschen",
    "deleteImages": "Bilder löschen",
    "trainModel": "Modell trainieren",
    "addClassification": "Klassifizierung hinzufügen",
    "deleteModels": "Modell löschen",
    "editModel": "Modell bearbeiten"
  },
  "tooltip": {
    "trainingInProgress": "Modell werden trainiert",
    "noNewImages": "Keine weiteren Bilder zum trainieren. Bitte klassifiziere weitere Bilder im Datensatz.",
    "noChanges": "Keine Veränderungen des Datensatzes seit dem letzten Training.",
    "modelNotReady": "Modell ist nicht bereit zum Training"
  },
  "toast": {
    "success": {
      "deletedCategory": "Gelöschte Klasse",
      "deletedImage": "Bilder gelöscht",
      "deletedModel_one": "{{count}} Model erfolgreich gelöscht",
      "deletedModel_other": "{{count}} Modelle erfolgreich gelöscht",
      "categorizedImage": "Bild erfolgreich klassifiziert",
      "trainedModel": "Modell erfolgreich trainiert.",
      "trainingModel": "Modelltraining erfolgreich gestartet.",
      "updatedModel": "Modellkonfiguration erfolgreich aktualisiert",
      "renamedCategory": "Klasse erfolgreich in {{name}} umbenannt"
    },
    "error": {
      "deleteImageFailed": "Löschen fehlgeschlagen: {{errorMessage}}",
      "deleteCategoryFailed": "Klasse konnte nicht gelöscht werden: {{errorMessage}}",
      "deleteModelFailed": "Model konnte nicht gelöscht werden: {{errorMessage}}",
      "trainingFailedToStart": "Modelltraining konnte nicht gestartet werden: {{errorMessage}}",
      "updateModelFailed": "Aktualisierung des Modells fehlgeschlagen: {{errorMessage}}",
      "renameCategoryFailed": "Umbenennung der Klasse fehlgeschlagen: {{errorMessage}}",
      "categorizeFailed": "Bildkategorisierung fehlgeschlagen: {{errorMessage}}",
      "trainingFailed": "Modelltraining fehlgeschlagen. Details sind in den Frigate-Protokollen zu finden."
    }
  },
  "deleteCategory": {
    "title": "Klasse löschen",
    "desc": "Möchten Sie die Klasse {{name}} wirklich löschen? Dadurch werden alle zugehörigen Bilder dauerhaft gelöscht und das Modell muss neu trainiert werden.",
    "minClassesTitle": "Klasse kann nicht gelöscht werden",
    "minClassesDesc": "Ein Klassifizierungsmodell benötigt mindestens zwei Klassen. Fügen Sie eine weitere Klasse hinzu, bevor Sie diese löschen."
  },
  "deleteModel": {
    "title": "Klassifizierungsmodell löschen",
    "single": "Möchten Sie {{name}} wirklich löschen? Dadurch werden alle zugehörigen Daten, einschließlich Bilder und Trainingsdaten, dauerhaft gelöscht. Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden.",
    "desc_one": "Möchtest du {{count}} Modell wirklich löschen? Dadurch werden alle zugehörigen Daten, einschließlich Bilder und Trainingsdaten, dauerhaft gelöscht. Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden.",
    "desc_other": "Möchtest du {{count}} Modelle wirklich löschen? Dadurch werden alle zugehörigen Daten, einschließlich Bilder und Trainingsdaten, dauerhaft gelöscht. Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden."
  },
  "edit": {
    "title": "Klassifikationsmodell bearbeiten",
    "descriptionState": "Bearbeite die Klassen für dieses Zustandsklassifikationsmodell. Änderungen erfordern erneutes Trainieren des Modells.",
    "descriptionObject": "Bearbeite den Objekttyp und Klassifizierungstyp für dieses Objektklassifikationsmodell.",
    "stateClassesInfo": "Hinweis: Die Änderung der Statusklassen erfordert ein erneutes Trainieren des Modells mit den aktualisierten Klassen."
  },
  "deleteDatasetImages": {
    "title": "Datensatz Bilder löschen",
    "desc_one": "Bist du sicher, dass {{count}} Bild von {{dataset}} gelöscht werden sollen? Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden und erfordert ein erneutes Trainieren des Modells.",
    "desc_other": "Bist du sicher, dass {{count}} Bilder von {{dataset}} gelöscht werden sollen? Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden und erfordert ein erneutes Trainieren des Modells."
  },
  "deleteTrainImages": {
    "title": "Trainingsbilder löschen",
    "desc_one": "Bist du sicher, dass du {{count}} Bild löschen möchten? Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden.",
    "desc_other": "Bist du sicher, dass du {{count}} Bilder löschen möchten? Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden."
  },
  "renameCategory": {
    "title": "Klasse umbenennen",
    "desc": "Neuen Namen für {{name}} eingeben. Das Modell muss neu trainiert werden, damit die Änderungen wirksam werden."
  },
  "description": {
    "invalidName": "Ungültiger Name. Namen dürfen nur Buchstaben, Zahlen, Leerzeichen, Apostrophe, Unterstriche und Bindestriche enthalten."
  },
  "train": {
    "title": "Neue Klassifizierungen",
    "titleShort": "kürzlich",
    "aria": "Neue Klassifizierungen auswählen"
  },
  "categories": "Klassen",
  "createCategory": {
    "new": "Neue Klasse erstellen"
  },
  "categorizeImageAs": "Bild klassifizieren als:",
  "categorizeImage": "Bild klassifizieren",
  "menu": {
    "objects": "Objekte",
    "states": "Zustände"
  },
  "noModels": {
    "object": {
      "title": "Keine Objektklassifikationsmodelle",
      "description": "Erstelle ein benutzerdefiniertes Modell, um erkannte Objekte zu klassifizieren.",
      "buttonText": "Objektmodell erstellen"
    },
    "state": {
      "title": "Keine Statusklassifizierungsmodelle",
      "description": "Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell, um Zustandsänderungen in bestimmten Kamerabereichen zu überwachen und zu klassifizieren.",
      "buttonText": "Zustandsmodell erstellen"
    }
  },
  "wizard": {
    "title": "Neue Klassifizierung erstellen",
    "steps": {
      "nameAndDefine": "Benennen und definieren",
      "stateArea": "Gebiet",
      "chooseExamples": "Beispiel auswählen"
    },
    "step1": {
      "description": "Zustandsmodelle überwachen feste Kamerabereiche auf Veränderungen (z. B. Tür offen/geschlossen). Objektmodelle fügen den erkannten Objekten Klassifizierungen hinzu (z. B. bekannte Tiere, Lieferanten usw.).",
      "name": "Name",
      "namePlaceholder": "Eingeben Modell Name...",
      "type": "Typ",
      "typeState": "Zustand",
      "typeObject": "Objekt",
      "objectLabel": "Objekt Bezeichnung",
      "objectLabelPlaceholder": "Auswahl Objekt Typ...",
      "classificationType": "Klassifizierungstyp",
      "classificationTypeTip": "Etwas über Klassifizierungstyp lernen",
      "classificationTypeDesc": "Unterbezeichnungen fügen dem Objektnamen zusätzlichen Text hinzu (z. B. „Person: UPS“). Attribute sind durchsuchbare Metadaten, die separat in den Objektmetadaten gespeichert sind.",
      "classificationSubLabel": "Unterlabel",
      "classificationAttribute": "Merkmal",
      "classes": "Klasse",
      "states": "Gebiet",
      "classesTip": "Über Klassen lernen",
      "classesStateDesc": "Definieren Sie die verschiedenen Zustände, in denen sich Ihr Kamerabereich befinden kann. Beispiel: „offen” und „geschlossen” für ein Garagentor.",
      "classesObjectDesc": "Definieren Sie die verschiedenen Kategorien, in die erkannte Objekte klassifiziert werden sollen. Beispiel: „Lieferant“, „Bewohner“, „Fremder“ für die Klassifizierung von Personen.",
      "classPlaceholder": "Eingabe Klassenbezeichnung...",
      "errors": {
        "nameRequired": "Modellname ist erforderlich",
        "nameLength": "Der Modellname darf maximal 64 Zeichen lang sein",
        "nameOnlyNumbers": "Der Modellname darf nicht nur aus Zahlen bestehen",
        "classRequired": "Mindestens eine Klasse ist erforderlich",
        "classesUnique": "Klassenname muss eindeutig sein",
        "stateRequiresTwoClasses": "Gebietsmodelle erfordern mindestens zwei Klassen",
        "objectLabelRequired": "Bitte wähle eine Objektbeschriftung",
        "objectTypeRequired": "Bitte wählen Sie einen Klassifizierungstyp aus"
      }
    },
    "step2": {
      "description": "Wählen Sie Kameras aus und legen Sie für jede Kamera den zu überwachenden Bereich fest. Das Modell klassifiziert den Zustand dieser Bereiche.",
      "cameras": "Kameras",
      "selectCamera": "Kamera auswählen",
      "noCameras": "Klick + zum hinzufügen der Kameras",
      "selectCameraPrompt": "Wählen Sie eine Kamera aus der Liste aus, um ihren Überwachungsbereich festzulegen"
    },
    "step3": {
      "selectImagesPrompt": "Wählen sie alle Bilder mit: {{className}}",
      "selectImagesDescription": "Klicken Sie auf die Bilder, um sie auszuwählen. Klicken Sie auf „Weiter“, wenn Sie mit diesem Kurs fertig sind.",
      "allImagesRequired_one": "Bitte klassifizieren Sie alle Bilder. {{count}} Bilder verbleiben.",
      "allImagesRequired_other": "Bitte klassifizieren Sie alle Bilder. {{count}} Bilder verbleiben.",
      "generating": {
        "title": "Beispielbilder generieren",
        "description": "Frigate extrahiert repräsentative Bilder aus Ihren Aufnahmen. Dies kann einen Moment dauern..."
      },
      "training": {
        "title": "Trainingsmodell",
        "description": "Ihr Modell wird im Hintergrund trainiert. Schließen Sie diesen Dialog, und Ihr Modell wird ausgeführt, sobald das Training abgeschlossen ist."
      },
      "retryGenerate": "Generierung wiederholen",
      "noImages": "Keine Bilder generiert",
      "classifying": "Klassifizieren und Trainieren...",
      "trainingStarted": "Training wurde erfolgreich gestartet",
      "errors": {
        "noCameras": "Keine Kameras konfiguriert",
        "noObjectLabel": "Kein Objektlabel ausgewählt",
        "generateFailed": "Beispiele konnten nicht generiert werden: {{error}}",
        "generationFailed": "Generierung fehlgeschlagen. Bitte versuchen Sie es erneut.",
        "classifyFailed": "Bilder konnten nicht klassifiziert werden: {{error}}"
      },
      "generateSuccess": "Erfolgreich generierte Beispielbilder"
    }
  }
}