{ "ffmpeg": { "apple_compatibility": { "description": "Activa l'etiquetatge HEVC per a una millor compatibilitat amb el reproductor d'Apple en gravar H.265.", "label": "Compatibilitat d'Apple" }, "description": "Paràmetres del FFmpeg que inclouen camins binaris, args, opcions de hwaccel i args de sortida per rol.", "path": { "label": "Ruta FFmpeg", "description": "Ruta al binari FFmpeg a usar o un àlies de versió («5.0» o «7.0»)." }, "global_args": { "label": "Arguments globals del FFmpeg", "description": "Arguments globals passats als processos FFmpeg." }, "hwaccel_args": { "label": "Arguments d'acceleració del maquinari", "description": "Arguments d'acceleració de maquinari per a FFmpeg. Es recomanen predefinits específics del proveïdor." }, "input_args": { "label": "Arguments d'entrada", "description": "Arguments d'entrada aplicats als fluxos d'entrada del FFmpeg." }, "output_args": { "label": "Arguments de sortida", "description": "Arguments de sortida predeterminats utilitzats per a diferents rols FFmpeg com detecta i registra.", "detect": { "label": "Detecta els arguments de sortida", "description": "Arguments de sortida predeterminats per a detectar fluxos de rol." }, "record": { "label": "Registra els arguments de sortida", "description": "Arguments de sortida predeterminats per a enregistrar fluxos de rols." } }, "retry_interval": { "label": "Temps de reintent del FFmpeg", "description": "Segons a esperar abans d'intentar tornar a connectar un flux de càmera després d'un error. Per defecte és 10." }, "gpu": { "label": "Índex de GPU", "description": "Índex de GPU predeterminat utilitzat per a l'acceleració de maquinari si està disponible." }, "inputs": { "label": "Entrada de la càmera", "description": "Llista de definicions de flux d'entrada (camins i rols) per a aquesta càmera.", "path": { "label": "Ruta d'entrada", "description": "URL o camí del flux d'entrada de la càmera." }, "roles": { "label": "Rols d'entrada", "description": "Rols per a aquest flux d'entrada." }, "global_args": { "label": "Arguments globals del FFmpeg", "description": "Arguments globals del FFmpeg per a aquest flux d'entrada." }, "hwaccel_args": { "label": "Arguments d'acceleració del maquinari", "description": "Arguments d'acceleració del maquinari per a aquest flux d'entrada." }, "input_args": { "label": "Arguments d'entrada", "description": "Arguments d'entrada específics d'aquest flux." } }, "label": "FFmpeg" }, "live": { "height": { "description": "Alçada (píxels) per a renderitzar el flux en viu jsmpeg a la interfície d'usuari web; ha de ser . detecta l'alçada del flux.", "label": "Alçada del directe" }, "label": "Reproducció en directe", "description": "Configuració utilitzada per la interfície d'usuari web per controlar la resolució i la qualitat del flux en viu.", "streams": { "label": "Noms de flux en viu", "description": "Assignació de noms de flux configurats per a restream/go2rtc noms utilitzats per a la reproducció en viu." }, "quality": { "label": "Qualitat del directe", "description": "Qualitat de codificació per al flux jsmpeg (1 més alt, 31 més baix)." } }, "ui": { "label": "interfície", "description": "Preferències de la interfície d'usuari com ara la zona horària, el format de l'hora/data i les unitats.", "timezone": { "label": "Zona horària", "description": "Zona horària opcional que es mostrarà a través de la interfície d'usuari (per defecte al navegador hora local si no s'estableix)." }, "time_format": { "label": "Format de l'hora", "description": "Format d'hora a utilitzar a la interfície d'usuari (navegador, 12 hores o 24 hores)." }, "date_style": { "label": "Estil de data", "description": "Estil de data a utilitzar a la interfície d'usuari (complet, llarg, mitjà, curt)." }, "time_style": { "label": "Estil de temps", "description": "Estil de temps a utilitzar a la interfície d'usuari (complet, llarg, mitjà, curt)." }, "unit_system": { "label": "Sistema d'unitat", "description": "Sistema d'unitats per a la visualització (mètrica o imperial) utilitzat en la IU i MQTT." } }, "motion": { "improve_contrast": { "description": "Aplicar la millora del contrast als fotogrames abans de l'anàlisi del moviment per ajudar a la detecció.", "label": "Millora el contrast" }, "label": "Detecció de moviment", "description": "Paràmetres de detecció de moviment per defecte aplicats a les càmeres llevat que se substitueixin per càmera.", "enabled": { "label": "Habilita la detecció de moviment", "description": "Activa o desactiva la detecció de moviment per a totes les càmeres; es pot sobreescriure per càmera." }, "threshold": { "label": "Llindar del moviment", "description": "Llindar de diferència de píxels utilitzat pel detector de moviment; els valors més alts redueixen la sensibilitat (interval 1-255)." }, "lightning_threshold": { "label": "Llindar del llamp", "description": "Llindar per detectar i ignorar les puntes d'il·luminació breu (més baixes són més sensibles, valors entre 0,3 i 1,0)." }, "contour_area": { "label": "Àrea de la vora", "description": "Àrea mínima de contorn en píxels necessària per a comptar un contorn de moviment." }, "delta_alpha": { "label": "Delta alfa", "description": "Factor de barreja alfa utilitzat en la diferència de fotogrames per al càlcul del moviment." }, "frame_alpha": { "label": "Alfa del fotograma", "description": "Valor alfa utilitzat en la barreja de fotogrames per al preprocessament del moviment." }, "frame_height": { "label": "Alçada del marc", "description": "Alçada en píxels per a escalar els fotogrames quan es computa el moviment." }, "mask": { "label": "Coordenades de la màscara", "description": "Coordenades x,y que defineixen el polígon de màscara de moviment utilitzat per incloure/excloure àrees." }, "mqtt_off_delay": { "label": "Retard MQTT desactivat", "description": "Segons a esperar després de l'última moció abans de publicar un estat MQTT 'off'." }, "enabled_in_config": { "label": "Estat del moviment original", "description": "Indica si la detecció de moviment s'ha activat en la configuració estàtica original." }, "raw_mask": { "label": "Màscara en brut" } }, "objects": { "filters": { "label": "Filtres d'objectes", "description": "Filtres aplicats als objectes detectats per reduir falsos positius (àrea, relació, confiança).", "min_area": { "label": "Àrea mínima de l'objecte", "description": "Es requereix una àrea de caixa contenidora mínima (píxels o percentatge) per a aquest tipus d'objecte. Pot ser píxels (int) o percentatge (float entre 0,000001 i 0.99)." }, "max_area": { "label": "Àrea màxima de l'objecte", "description": "Es permet l'àrea màxima de la caixa contenidora (píxels o percentatge) per a aquest tipus d'objecte. Pot ser píxels (int) o percentatge (float entre 0,000001 i 0.99)." }, "min_ratio": { "label": "Relació mínima d'aspecte", "description": "Relació mínima d'amplada/alçada requerida per a la casella contenidora a qualificar." }, "max_ratio": { "label": "Relació màxima d'aspecte", "description": "Es permet la relació màxima d'amplada/alçada per a la casella contenidora a qualificar." }, "threshold": { "label": "Llindar de confiança", "description": "Es requereix un llindar de confiança mitjà per a la detecció perquè l'objecte es consideri un veritable positiu." }, "min_score": { "label": "Confiança mínima", "description": "Es requereix una confiança mínima de detecció d'un sol fotograma per a comptar l'objecte." }, "mask": { "label": "Màscara de filtre", "description": "Coordenades de polígon que defineixen on s'aplica aquest filtre dins del marc." }, "raw_mask": { "label": "Màscara en brut" } }, "genai": { "required_zones": { "label": "Zones requerides", "description": "Zones que s'han d'introduir perquè els objectes es puguin classificar per a la generació de descripcions de GenAI." }, "label": "Configuració de l'objecte GenAI", "description": "Opcions de GenAI per descriure objectes rastrejats i enviar fotogrames per a la generació.", "enabled": { "label": "Habilita el GenAI", "description": "Habilita la generació de descripcions de GenAI per als objectes rastrejats de manera predeterminada." }, "use_snapshot": { "label": "Utilitza instantànies", "description": "Usa instantànies d'objecte en lloc de miniatures per a la generació de descripcions de GenAI." }, "prompt": { "label": "Indicació de la llegenda", "description": "Plantilla de pregunta predeterminada utilitzada en generar descripcions amb GenAI." }, "object_prompts": { "label": "Peticions d'objecte", "description": "Per objecte demana personalitzar les sortides de GenAI per a etiquetes específiques." }, "objects": { "label": "Objectes GenAI", "description": "Llista d'etiquetes d'objectes a enviar a GenAI per defecte." }, "debug_save_thumbnails": { "label": "Desa les miniatures", "description": "Desa les miniatures enviades a GenAI per a la depuració i la revisió." }, "send_triggers": { "label": "Activadors de GenAI", "description": "Defineix quan s'han d'enviar fotogrames a GenAI (al final, després de les actualitzacions, etc.).", "tracked_object_end": { "label": "Envia al final", "description": "Envia una sol·licitud a GenAI quan acabi l'objecte rastrejat." }, "after_significant_updates": { "label": "Activador de GenAI primerenc", "description": "Envia una sol·licitud a GenAI després d'un nombre especificat d'actualitzacions significatives per a l'objecte rastrejat." } }, "enabled_in_config": { "label": "Estat original de GenAI", "description": "Indica si el GenAI s'ha activat a la configuració estàtica original." } }, "label": "Objectes", "description": "Object tracking defaults incloent quines etiquetes rastrejar i per objecte filtres.", "track": { "label": "Objectes a seguir", "description": "Llista d'etiquetes d'objectes a rastrejar per a totes les càmeres; es poden sobreescriure per càmera." }, "mask": { "label": "Màscara d'objecte", "description": "Polígon de màscara utilitzat per evitar la detecció d'objectes en àrees especificades." }, "raw_mask": { "label": "Màscara en brut" } }, "record": { "detections": { "retain": { "days": { "label": "Dies de retenció", "description": "Nombre de dies per a retenir enregistraments d'esdeveniments de detecció." }, "label": "Retenció d'esdeveniments", "description": "Configuració de retenció per a enregistraments d'esdeveniments de detecció.", "mode": { "label": "Mode de retenció", "description": "Mode de retenció: tot (desa tots els segments), moviment (desa els segments amb moviment), o actiuobobjectes (desa els segments amb objectes actius)." } }, "label": "Retenció de detecció", "description": "Configuració de retenció de l'enregistrament per a esdeveniments de detecció, incloent-hi la durada de la captura anterior a la publicació.", "pre_capture": { "label": "Segons de precaptura", "description": "Nombre de segons abans de l'esdeveniment de detecció a incloure en l'enregistrament." }, "post_capture": { "label": "Segons de postcaptura", "description": "Nombre de segons després de l'esdeveniment de detecció que s'inclourà a l'enregistrament." } }, "alerts": { "post_capture": { "label": "Segons de postcaptura", "description": "Nombre de segons després de l'esdeveniment de detecció que s'inclourà a l'enregistrament." }, "label": "Retenció d'alerta", "description": "Configuració de retenció de l'enregistrament per a esdeveniments d'alerta, incloses les durades de captura anteriors a la publicació.", "pre_capture": { "label": "Segons de precaptura", "description": "Nombre de segons abans de l'esdeveniment de detecció a incloure en l'enregistrament." }, "retain": { "label": "Retenció d'esdeveniments", "description": "Configuració de retenció per a enregistraments d'esdeveniments de detecció.", "days": { "label": "Dies de retenció", "description": "Nombre de dies per a retenir enregistraments d'esdeveniments de detecció." }, "mode": { "label": "Mode de retenció", "description": "Mode de retenció: tot (desa tots els segments), moviment (desa els segments amb moviment), o actiuobobjectes (desa els segments amb objectes actius)." } } }, "label": "Enregistrament", "description": "Configuració d'enregistrament i retenció aplicada a les càmeres llevat que se substitueixi per càmera.", "enabled": { "label": "Habilita l'enregistrament", "description": "Activa o desactiva l'enregistrament per a totes les càmeres; es pot substituir per càmera." }, "expire_interval": { "label": "Interval de neteja de l'enregistrament", "description": "Minuts entre passades de neteja que eliminen segments d'enregistrament caducats." }, "continuous": { "label": "Retenció contínua", "description": "Nombre de dies per a retenir els enregistraments independentment dels objectes rastrejats o del moviment. Establiu-ho a 0 si només voleu retenir enregistraments d'alertes i deteccions.", "days": { "label": "Dies de retenció", "description": "Dies per retenir enregistraments." } }, "motion": { "label": "Retenció del moviment", "description": "Nombre de dies per a retenir els enregistraments activats pel moviment independentment dels objectes rastrejats. Establiu-ho a 0 si només voleu retenir enregistraments d'alertes i deteccions.", "days": { "label": "Dies de retenció", "description": "Dies per retenir enregistraments." } }, "export": { "label": "Exporta la configuració", "description": "Paràmetres utilitzats en exportar enregistraments com el timelapse i l'acceleració del maquinari.", "hwaccel_args": { "label": "Exporta els arguments de l'hwaccel", "description": "Args d'acceleració de maquinari a utilitzar per a operacions d'exportació/transcodificació." } }, "preview": { "label": "Configuració de la vista prèvia", "description": "Paràmetres que controlen la qualitat de les vistes prèvies de l'enregistrament que es mostren a la interfície d'usuari.", "quality": { "label": "Qualitat de la vista prèvia", "description": "Nivell de qualitat de la vista prèvia (moltlowbaix, baix, mitjà, alt, molt).alt)." } }, "enabled_in_config": { "label": "Estat de l'enregistrament original", "description": "Indica si l'enregistrament s'ha activat en la configuració estàtica original." } }, "review": { "detections": { "required_zones": { "description": "Zones que un objecte ha d'introduir per a ser considerat una detecció; deixeu-ho buit per a permetre qualsevol zona.", "label": "Zones requerides" }, "label": "Configuració de les deteccions", "description": "Paràmetres per a crear esdeveniments de detecció (no-alerta) i quant de temps conservar-los.", "enabled": { "label": "Habilita les deteccions", "description": "Habilita o inhabilita els esdeveniments de detecció per a totes les càmeres; es poden sobreescriure per càmera." }, "labels": { "label": "Etiquetes de detecció", "description": "Llista d'etiquetes d'objectes que es qualifiquen com a esdeveniments de detecció." }, "cutoff_time": { "label": "Temps de tall de detecció", "description": "Segons a esperar després de no haver-hi activitat de detecció abans de tallar una detecció" }, "enabled_in_config": { "label": "Estat de les deteccions originals", "description": "Fa un seguiment de si les deteccions es van habilitar originalment a la configuració estàtica." } }, "genai": { "image_source": { "description": "Font d'imatges enviades a GenAI ('previsualització' o 'enregistraments'); 'enregistraments' utilitza Fotogrames de més qualitat però més tokens.", "label": "Revisa l'origen de la imatge" }, "enabled_in_config": { "description": "Fa un seguiment de si la revisió de GenAI es va habilitar originalment a la configuració estàtica.", "label": "Estat original de GenAI" }, "label": "Configuració del GenAI", "description": "Controla l'ús de la IA generativa per a la producció de descripcions i resums d'articles de revisió.", "enabled": { "label": "Habilita les descripcions del GenAI", "description": "Activa o desactiva les descripcions i resums generats per GenAI per als elements de revisió." }, "alerts": { "label": "Habilita el GenAI per a alertes", "description": "Utilitzeu GenAI per a generar descripcions per als elements d'alerta." }, "detections": { "label": "Habilita el GenAI per a les deteccions", "description": "Utilitzeu GenAI per generar descripcions per als elements de detecció." }, "additional_concerns": { "label": "Altres preocupacions", "description": "Una llista de preocupacions o notes addicionals que el GenAI ha de tenir en compte a l'hora d'avaluar l'activitat en aquesta càmera." }, "debug_save_thumbnails": { "label": "Desa les miniatures", "description": "Desa les miniatures que s'envien al proveïdor GenAI per a la depuració i la revisió." }, "preferred_language": { "label": "Idioma preferit", "description": "Idioma preferit per sol·licitar al proveïdor GenAI respostes generades." }, "activity_context_prompt": { "label": "Indicador de context de l'activitat", "description": "Pregunta personalitzada que descriu el que és i no és una activitat sospitosa per proporcionar context per als resums de GenAI." } }, "label": "Revisió", "description": "Configuració que controla les alertes, les deteccions i els resums de revisió de GenAI utilitzats per la IU i l'emmagatzematge.", "alerts": { "label": "Configuració d'alertes", "description": "Paràmetres per als quals els objectes rastrejats generen alertes i com es mantenen les alertes", "enabled": { "label": "Habilita les alertes", "description": "Activa o desactiva la generació d'alertes per a totes les càmeres; es pot substituir per càmera." }, "labels": { "label": "Etiquetes d'alerta", "description": "Llista d'etiquetes d'objectes que qualifiquen d'alertes (per exemple: cotxe, persona)." }, "required_zones": { "label": "Zones requerides", "description": "Zones que un objecte ha d'introduir per a ser considerat una alerta; deixeu-ho buit per a permetre qualsevol zona." }, "enabled_in_config": { "label": "Estat de les alertes originals", "description": "Fa un seguiment de si les alertes es van habilitar originalment a la configuració estàtica." }, "cutoff_time": { "label": "Temps de tall d'alertes", "description": "Segons a esperar després de no provocar activitat d'alerta abans de tallar una alerta." } } }, "semantic_search": { "triggers": { "enabled": { "description": "Activa o desactiva aquest activador de cerca semàntica.", "label": "Habilita aquest activador" }, "label": "Activadors", "description": "Accions i criteris coincidents per als desencadenants de cerca semàntica específics de la càmera.", "friendly_name": { "label": "Nom amistós", "description": "Nom opcional amistós que es mostra a la interfície d'usuari per a aquest activador." }, "type": { "label": "Tipus d'activador", "description": "Tipus d'activador: «miniatures» (match contra imatge) o «descripció» (match contra text)." }, "data": { "label": "Contingut del disparador", "description": "Frase de text o ID de miniatures per a coincidir amb els objectes rastrejats." }, "threshold": { "label": "Llindar d'activació", "description": "Puntuació mínima de similitud (0-1) necessària per activar aquest activador." }, "actions": { "label": "Accions d'activació", "description": "Llista d'accions a executar quan coincideixi l'activador (notificació, sublabeletiqueta, atribut)." } }, "label": "Cerca semàntica", "description": "Configuració de la cerca semàntica que construeix i consulta incrustacions d'objectes per trobar elements similars.", "enabled": { "label": "Habilita la cerca semàntica", "description": "Activa o desactiva la funció de cerca semàntica." }, "reindex": { "label": "Reindexa en iniciar", "description": "Activa un reíndex complet d'objectes rastrejats històrics a la base de dades d'incrustacions." }, "model": { "label": "Model de cerca semàntic", "description": "El model d'incrustació a utilitzar per a la cerca semàntica (per exemple 'jinav1')." }, "model_size": { "label": "Mida del model", "description": "Seleccioneu la mida del model; «petit» s'executa a la CPU i «gran» normalment requereix GPU." }, "device": { "label": "Dispositiu", "description": "Això és una sobreescriptura, per dirigir-se a un dispositiu específic. Vegeu https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/ per a més informació" } }, "snapshots": { "label": "Instantànies", "description": "Arranjament per a les instantànies JPEG desades dels objectes rastrejats per a totes les càmeres; es pot sobreescriure per càmera.", "enabled": { "label": "Instantànies habilitades", "description": "Habilita o inhabilita les instantànies de desament per a totes les càmeres; es pot sobreescriure per càmera." }, "clean_copy": { "label": "Desa la còpia neta", "description": "Desa una còpia neta no anotada de les instantànies a més de les anotades." }, "timestamp": { "label": "Superposició de marca horària", "description": "Superposa una marca horària a les instantànies desades." }, "bounding_box": { "label": "Superposició de la caixa contenidora", "description": "Dibuixa caixes contenidores per als objectes seguits en les instantànies desades." }, "crop": { "label": "Retalla la instantània", "description": "Retalla les instantànies desades a la caixa contenidora de l'objecte detectat." }, "required_zones": { "label": "Zones requerides", "description": "Zones que ha d'introduir un objecte perquè es desi una instantània." }, "height": { "label": "Alçada de la instantània", "description": "Alçada (píxels) per a canviar la mida de les instantànies desades; deixeu-ho buit per a preservar la mida original." }, "retain": { "label": "Retenció de la instantània", "description": "Paràmetres de retenció per a les instantànies desades, inclosos els dies predeterminats i les anul·lacions per objecte.", "default": { "label": "Retenció predeterminada", "description": "Nombre predeterminat de dies per a retenir les instantànies." }, "mode": { "label": "Mode de retenció", "description": "Mode de retenció: tot (desa tots els segments), moviment (desa els segments amb moviment), o actiuobobjectes (desa els segments amb objectes actius)." }, "objects": { "label": "Retenció d'objectes", "description": "Anul·lació per objecte per dies de retenció d'instantànies." } }, "quality": { "label": "Qualitat JPEG", "description": "Qualitat del codi JPEG per a les instantànies desades (0-100)." } }, "timestamp_style": { "format": { "label": "Format de la marca horària", "description": "Cadena de format de data i hora utilitzada per a marques horàries (codis de format de data i hora de Python)." }, "color": { "blue": { "label": "Blau", "description": "Component blau (0-255) per al color de la marca horària." }, "label": "Color de la marca horària", "description": "Valors de color RGB per al text de la marca de temps (tots els valors 0-255).", "red": { "label": "Vermell", "description": "Component vermell (0-255) per al color de la marca horària." }, "green": { "label": "Verd", "description": "Component verd (0-255) per al color de la marca horària." } }, "label": "Estil de la marca horària", "description": "Opcions d'estilització per a marques horàries d'alimentació aplicades a la vista de depuració i instantànies.", "position": { "label": "Posició de la marca horària", "description": "Posició de la marca horària a la imatge (tl/tr/bl/br)." }, "thickness": { "label": "Gruix de la marca de temps", "description": "Gruix de la línia del text de la marca de temps." }, "effect": { "label": "Efecte de marca horària", "description": "Efecte visual per al text de la marca de temps (cap, sòlid, ombra)." } }, "onvif": { "autotracking": { "enabled_in_config": { "description": "Camp intern per a fer el seguiment de si s'ha habilitat el seguiment automàtic a la configuració.", "label": "Estat de la pista automàtica original" }, "label": "Aeguiment automàtic", "description": "Segueix automàticament els objectes en moviment i els manté centrats en el marc utilitzant els moviments de la càmera PTZ.", "enabled": { "label": "Habilita el seguiment automàtic", "description": "Activa o desactiva el seguiment automàtic de la càmera PTZ dels objectes detectats." }, "calibrate_on_startup": { "label": "Calibra a l'inici", "description": "Mesura les velocitats del motor PTZ a l'inici per millorar la precisió del seguiment. Frigate actualitzarà la configuració amb «movtion.weights» després del calibratge." }, "zooming": { "label": "Mode de zoom", "description": "Comportament de zoom de control: desactivat (només pan/tilt), absolut (més compatible) o relatiu (pa/tilt/zoom concurrent)." }, "zoom_factor": { "label": "Factor de zoom", "description": "Controla el nivell d'ampliació dels objectes rastrejats. Els valors més baixos mantenen més escena a la vista; els valors més alts s'apropen, però poden perdre el seguiment. Valors entre 0,1 i 0,75." }, "track": { "label": "Objectes rastrejats", "description": "Llista de tipus d'objectes que haurien d'activar el seguiment automàtic." }, "required_zones": { "label": "Zones requerides", "description": "Els objectes han d'entrar en una d'aquestes zones abans que comenci el seguiment automàtic." }, "return_preset": { "label": "Retorna la predefinició", "description": "Nom predefinit ONVIF configurat al microprogramari de la càmera per tornar després de finalitzar el seguiment." }, "timeout": { "label": "Temps d'espera de retorn", "description": "Espereu tants segons després de perdre el seguiment abans de tornar la càmera a la posició preestablerta." }, "movement_weights": { "label": "Pes del moviment", "description": "Valors de calibratge generats automàticament pel calibratge de la càmera. No modifiquis manualment." } }, "label": "ONVIF", "description": "Connexió ONVIF i configuració de seguiment automàtic PTZ per a aquesta càmera.", "host": { "label": "Servidor ONVIF", "description": "Host (i esquema opcional) per al servei ONVIF per a aquesta càmera." }, "port": { "label": "Port ONVIF", "description": "Número de port del servei ONVIF." }, "user": { "label": "Nom d'usuari ONVIF", "description": "Nom d'usuari per a l'autenticació ONVIF; alguns dispositius requereixen l'usuari administrador per a ONVIF." }, "password": { "label": "Contrasenya ONVIF", "description": "Contrasenya per a l'autenticació ONVIF." }, "tls_insecure": { "label": "Inhabilita la verificació TLS", "description": "Omet la verificació TLS i desactiva l'autenticació de resum per a ONVIF (no segur; només s'utilitza en xarxes segures)." }, "ignore_time_mismatch": { "label": "Ignora el desajust de temps", "description": "Ignora les diferències de sincronització de temps entre càmera i servidor Frigate per a la comunicació ONVIF." } }, "audio_transcription": { "enabled": { "label": "Habilita la transcripció d'àudio", "description": "Activa o desactiva la transcripció automàtica d'àudio per a totes les càmeres; es pot substituir per càmera." }, "label": "Transcripció d'àudio", "description": "Configuració per a la transcripció d'àudio en viu i de veu utilitzada per a esdeveniments i llegendes en directe.", "language": { "label": "Idioma de transcripció", "description": "Codi d'idioma utilitzat per a la transcripció/traducció (per exemple 'en' per a l'anglès). Vegeu https://whisper-api.com/docs/languages/ per als codis de llengua compatibles." }, "device": { "label": "Dispositiu de transcripció", "description": "Tecla de dispositiu (CPU/GPU) per a executar el model de transcripció. Actualment només les GPU CUDA NVIDIA estan admeses per a la transcripció." }, "model_size": { "label": "Mida del model", "description": "Mida del model a utilitzar per a la transcripció d'esdeveniments d'àudio fora de línia." }, "live_enabled": { "label": "Transcripció en viu", "description": "Habilita la transcripció en directe per a l'àudio a mesura que es rep." } }, "version": { "label": "Versió de configuració actual", "description": "Versió numèrica o de cadena de la configuració activa per ajudar a detectar migracions o canvis de format." }, "safe_mode": { "label": "Mode segur", "description": "Quan està activat, arrenca la Frigate en mode segur amb funcions reduïdes per a la resolució de problemes." }, "environment_vars": { "label": "Variables d'entorn", "description": "Parells clau/valor de les variables d'entorn a establir per al procés Frigate al sistema operatiu Home Assistant. Els usuaris que no són usuaris de HAOS han d'utilitzar la configuració de la variable d'entorn Docker." }, "logger": { "label": "Registre", "description": "Controla la verbositat predeterminada del registre i el nivell de registre per component.", "default": { "label": "Nivell de registre", "description": "Veritat predeterminada del registre global (depuració, informació, avís, error)." }, "logs": { "label": "Nivell de registre per procés", "description": "El nivell de registre per component substitueix per augmentar o disminuir la verbositat per a mòduls específics." } }, "auth": { "label": "Autenticació", "description": "Configuració relacionada amb l'autenticació i la sessió, incloses les opcions de cookies i límit de velocitat.", "enabled": { "label": "Habilita l'autenticació", "description": "Habilita l'autenticació nativa per a la interfície d'usuari de la Frigate." }, "reset_admin_password": { "label": "Restableix la contrasenya d'administrador", "description": "Si és cert, restableix la contrasenya de l'usuari administrador a l'inici i imprimeix la nova contrasenya als registres." }, "cookie_name": { "label": "Nom de la cookie JWT", "description": "Nom de la cookie utilitzada per emmagatzemar el testimoni JWT per a l'autenticació nativa." }, "cookie_secure": { "label": "Atribut de segura de la cookie", "description": "Establiu l'indicador segur a l'auth cookie; hauria de ser cert quan s'utilitza TLS." }, "session_length": { "label": "Longitud de la sessió", "description": "Durada de la sessió en segons per a les sessions basades en JWT." }, "refresh_time": { "label": "Finestra d'actualització de sessió", "description": "Quan una sessió estigui dins d'aquests segons d'expiració, refresca-la de nou a tota la durada." }, "failed_login_rate_limit": { "label": "Límits d'inici de sessió fallits", "description": "Regles de limitació de la taxa per als intents d'inici de sessió fallits per reduir els atacs de força bruta." }, "trusted_proxies": { "label": "Intermediaris de confiança", "description": "Llista d'IP de confiança usades quan es determina la IP del client per limitar la taxa." }, "hash_iterations": { "label": "Iteracions de resum", "description": "Nombre d'iteracions PBKDF2-SHA256 a utilitzar quan es fan servir contrasenyes d'usuari." }, "roles": { "label": "Mapatge de rols", "description": "Mapa els rols a les llistes de càmeres. Una llista buida permet l'accés a totes les càmeres per al rol." }, "admin_first_time_login": { "label": "Bandera d'administració per primera vegada", "description": "Quan sigui cert, la interfície d'usuari pot mostrar un enllaç d'ajuda a la pàgina d'inici de sessió informant els usuaris de com iniciar la sessió després d'un restabliment de contrasenya d'administrador. " } }, "face_recognition": { "label": "Reconeixement de cares", "description": "Configuració per a la detecció de la cara i el reconeixement de totes les càmeres; es pot substituir per càmera.", "enabled": { "label": "Habilita el reconeixement facial", "description": "Activa o desactiva el reconeixement facial de totes les càmeres; es pot substituir per càmera." }, "model_size": { "label": "Mida del model", "description": "Mida del model a utilitzar per a incrustacions facials (petit/gran); més gran pot requerir GPU." }, "unknown_score": { "label": "Llindar de puntuació desconegut", "description": "Llindar de distància per sota del qual una cara es considera una coincidència potencial (més alta ). més estricta)." }, "detection_threshold": { "label": "Llindar de detecció", "description": "Confiança mínima de detecció necessària per considerar vàlida una detecció facial." }, "recognition_threshold": { "label": "Llindar de reconeixement", "description": "Llindar de distància d'incrustació de cares per considerar dues cares una coincidència." }, "min_area": { "label": "Àrea mínima de la cara", "description": "Àrea mínima (píxels) d'un quadre facial detectat requerit per intentar el reconeixement." }, "min_faces": { "label": "Cares mínimes", "description": "Nombre mínim de reconeixements facials necessaris abans d'aplicar una subetiqueta reconeguda a una persona." }, "save_attempts": { "label": "Desa els intents", "description": "Nombre d'intents de reconeixement facial que s'han de conservar per a la interfície d'usuari de reconeixement recent." }, "blur_confidence_filter": { "label": "Filtre de confiança del difuminat", "description": "Ajusta les puntuacions de confiança basades en el difuminat de la imatge per reduir falsos positius per a cares de mala qualitat." }, "device": { "label": "Dispositiu", "description": "Això és una sobreescriptura, per dirigir-se a un dispositiu específic. Vegeu https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/ per a més informació" } }, "database": { "label": "Base de dades", "description": "Configuració de la base de dades SQLite utilitzada per Frigate per emmagatzemar objectes rastrejats i enregistrar metadades.", "path": { "label": "Ruta a la base de dades", "description": "Ruta del sistema de fitxers on s'emmagatzemarà el fitxer de base de dades SQLite de la fragata." } }, "go2rtc": { "label": "go2rtc", "description": "Paràmetres per al servei de restreaming go2rtc integrat utilitzat per a la retransmissió i traducció de flux en viu." }, "mqtt": { "label": "MQTT", "description": "Configuració per a connectar i publicar telemetria, instantànies i detalls d'esdeveniment a un corredor MQTT.", "enabled": { "label": "Habilita MQTT", "description": "Activa o desactiva la integració MQTT per a l'estat, els esdeveniments i les instantànies." }, "host": { "label": "Amfitrió MQTT", "description": "Nom d'amfitrió o adreça IP del corredor MQTT." }, "port": { "label": "Port MQTT", "description": "Port del corredor MQTT (normalment 1883 per a MQTT pla)." }, "topic_prefix": { "label": "Prefix del tema", "description": "El prefix del tema MQTT per a tots els temes de la fragata; ha de ser únic si s'executen diverses instàncies." }, "client_id": { "label": "ID del client", "description": "L'identificador de client utilitzat quan es connecta al broker MQTT; hauria de ser únic per instància." }, "stats_interval": { "label": "Interval d'estadístiques", "description": "Interval en segons per a la publicació de les estadístiques del sistema i de la càmera a MQTT." }, "user": { "label": "Nom d'usuari MQTT", "description": "El nom d'usuari opcional del MQTT; es pot proporcionar a través de variables d'entorn o secrets." }, "password": { "label": "Contrasenya MQTT", "description": "Contrasenya opcional MQTT; es pot proporcionar a través de variables d'entorn o secrets." }, "tls_ca_certs": { "label": "TLS CA certs", "description": "Ruta al certificat de CA per a les connexions TLS al corredor (per a autosignats certs)." }, "tls_client_cert": { "label": "Cert del client", "description": "Ruta del certificat del client per a l'autenticació mútua TLS; no estableixis l'usuari/contrasenya quan utilitzis el client CERT." }, "tls_client_key": { "label": "Clau del client", "description": "Camí de clau privada per al certificat de client." }, "tls_insecure": { "label": "TLS insegur", "description": "Permet connexions TLS insegures saltant la verificació del nom d'amfitrió (no recomanat)" }, "qos": { "label": "MQTT QoS", "description": "Nivell de qualitat del servei per a publicacions/subscripcions de MQTT (0, 1, o 2)." } }, "notifications": { "label": "Notificacions", "description": "La configuració per a habilitar i controlar les notificacions de totes les càmeres; es pot substituir per la càmera.", "enabled": { "label": "Habilita les notificacions", "description": "Activa o desactiva les notificacions per a totes les càmeres; es pot sobreescriure per càmera." }, "email": { "label": "Correu electrònic de notificació", "description": "Adreça de correu electrònic utilitzada per a notificacions push o requerides per determinats proveïdors de notificacions." }, "cooldown": { "label": "Període de reducció", "description": "Retirada (segons) entre notificacions per evitar els destinataris de correu brossa." }, "enabled_in_config": { "label": "Estat de les notificacions originals", "description": "Indica si les notificacions s'han activat en la configuració estàtica original." } }, "networking": { "label": "Xarxa", "description": "Paràmetres relacionats amb la xarxa com l'habilitació IPv6 per als punts finals de Frigate.", "ipv6": { "label": "Configuració IPv6", "description": "Configuració específica d'IPv6 per als serveis de xarxa de fragate.", "enabled": { "label": "Habilita IPv6", "description": "Activa el suport IPv6 per als serveis de fragata (API i UI) quan sigui aplicable" } }, "listen": { "label": "S'està escoltant la configuració dels ports", "description": "Configuració per a ports d'escolta interns i externs. Això és per a usuaris avançats. Per a la majoria de casos d'ús es recomana canviar la secció de ports del fitxer Docker.", "internal": { "label": "Port intern", "description": "Port d'escolta intern per a la fragata (predeterminat 5000)." }, "external": { "label": "Port extern", "description": "Port d'escolta extern per a la fragata (predeterminat 8971)." } } }, "proxy": { "label": "Proxy", "description": "Paràmetres per a integrar la fragata darrere d'un servidor intermediari invers que passa les capçaleres d'usuari autenticades.", "header_map": { "label": "Mapeig de capçaleres", "description": "Mapa les capçaleres del servidor intermediari entrant a l'usuari de la fragata i als camps de rol per a l'autenticació basada en el servidor intermediari.", "user": { "label": "Capçalera d'usuari", "description": "Capçalera que conté el nom d'usuari autenticat proporcionat pel servidor intermediari de la font." }, "role": { "label": "Capçalera del rol", "description": "Capçalera que conté el rol o els grups de l'usuari autenticat des del servidor intermediari de flux ascendent." }, "role_map": { "label": "Mapatge del rol", "description": "Mapa els valors de grup de la font als rols de Frigate (per exemple, assigna els grups d'administració al rol d'administrador)." } }, "logout_url": { "label": "URL de sortida", "description": "URL a la qual redirigir els usuaris quan es tanqui la sessió a través del servidor intermediari." }, "auth_secret": { "label": "Secret proxy", "description": "S'ha comprovat el secret opcional contra la capçalera X-Proxy-Secret per verificar els servidors intermediaris de confiança." }, "default_role": { "label": "Rol predeterminat", "description": "Rol predeterminat assignat als usuaris intermediaris autenticats quan no s'aplica cap mapatge de rols (administrador o visor)." }, "separator": { "label": "Caràcter separador", "description": "Caràcter utilitzat per a dividir múltiples valors proporcionats a les capçaleres del servidor intermediari." } }, "telemetry": { "label": "Telemetria", "description": "Opcions de telemetria del sistema i estadístiques, incloent-hi la GPU i el monitoratge de l'amplada de banda de la xarxa.", "network_interfaces": { "label": "Interfícies de xarxa", "description": "Llista de prefixos de nom d'interfície de xarxa que s'han de controlar per a les estadístiques d'amplada de banda." }, "stats": { "label": "Estadístiques del sistema", "description": "Opcions per a habilitar/desactivar la col·lecció de diverses estadístiques de sistemes i GPU.", "amd_gpu_stats": { "label": "Estadístiques de GPU AMD", "description": "Habilita la col·lecció d'estadístiques de GPU AMD si hi ha una GPU AMD present." }, "intel_gpu_stats": { "label": "Estadístiques de la GPU d'Intel", "description": "Habilita la col·lecció d'estadístiques de GPU d'Intel si hi ha una GPU d'Intel." }, "network_bandwidth": { "label": "Amplada de banda de la xarxa", "description": "Habilita el monitoratge d'amplada de banda per procés per als processos i detectors de ffmpeg de càmera (requereix capacitats)." }, "intel_gpu_device": { "label": "Dispositiu SR-IOV", "description": "Identificador de dispositiu utilitzat quan es tracten les GPU d'Intel com a SR-IOV per corregir les estadístiques de GPU." } }, "version_check": { "label": "Comprovació de versió", "description": "Activa una comprovació de sortida per detectar si hi ha disponible una versió de la fragata més nova." } }, "tls": { "label": "TLS", "description": "Configuració de TLS per als punts finals web de Frigate (port 8971).", "enabled": { "label": "Habilita TLS", "description": "Activa TLS per a la interfície d'usuari web i l'API de Frigate al port TLS configurat." } }, "detectors": { "label": "Detector de hardware", "description": "Configuració per a detectors d'objectes (CPU, GPU, dorsals ONNX) i qualsevol configuració de model específica per a detectors.", "type": { "label": "Tipus de detector", "description": "Tipus de detector a utilitzar per a la detecció d'objectes (per exemple 'cpu', 'edgetpu', 'openvino')." }, "cpu": { "label": "CPU", "description": "Detector TFLite de CPU que executa els models TensorFlow Lite a la CPU de l'amfitrió sense acceleració de maquinari. No recomanat.", "type": { "label": "Tipus" }, "model": { "label": "Configuració del model específic del detector", "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).", "path": { "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)." }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Mapeig d'etiquetes d'objecte a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple, 'cotxe' -> ['matrícula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "model_path": { "label": "Ruta del model específic del detector", "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix." }, "num_threads": { "label": "Nombre de fils de detecció", "description": "El nombre de fils utilitzats per a la inferència basada en CPU." } }, "deepstack": { "label": "DeepStack", "description": "Detector DeepStack/CodeProject.AI que envia imatges a una API HTTP de DeepStack remota per a la inferència. No recomanat.", "type": { "label": "Tipus" }, "model": { "label": "Configuració del model específic del detector", "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).", "path": { "label": "Camí personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)." }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Camí a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple, 'cotxe' -> ['matrícula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "model_path": { "label": "Ruta del model específic del detector", "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix." }, "api_url": { "label": "URL de l'API del DeepStack", "description": "L'URL de l'API de DeepStack." }, "api_timeout": { "label": "Temps d'espera de l'API DeepStack (en segons)", "description": "Temps màxim permès per a una sol·licitud de l'API DeepStack." }, "api_key": { "label": "Clau API del DeepStack (si es requereix)", "description": "Clau API opcional per als serveis DeepStack autenticats." } }, "degirum": { "label": "DeGirum", "description": "Detector DeGirum per a l'execució de models a través del núvol DeGirum o serveis d'inferència locals.", "type": { "label": "Tipus" }, "model": { "label": "Configuració del model específic del detector", "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).", "path": { "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)." }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple, 'cotxe' -> ['matrícula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "model_path": { "label": "Ruta del model específic del detector", "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix." }, "location": { "label": "Ubicació de la referència", "description": "Ubicació del motor d'inferència DeGirim (p. ex. ',cloud', '127.0.0.1')." }, "zoo": { "label": "Model Zoo", "description": "Camí o URL al zoològic del model zoo." }, "token": { "label": "Token del cloud de DeGirum", "description": "Token d'accés al cloud de DeGirum." } }, "edgetpu": { "label": "EdgeTPU", "description": "Detector EdgeTPU que executa models TensorFlow Lite compilats per a Coral EdgeTPU utilitzant el delegat EdgeTPU.", "type": { "label": "Tipus" }, "model": { "label": "Configuració del model específic del detector", "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).", "path": { "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)." }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' -> ['matricula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "model_path": { "label": "Ruta del model específic del detector", "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix." }, "device": { "label": "Tipus de dispositiu", "description": "El dispositiu a utilitzar per a la inferència EdgeTPU (p. ex. «usb», «pci»)." } }, "hailo8l": { "label": "Hailo-8/Hailo-8L", "description": "Detector Hailo-8/Hailo-8L utilitzant models HEF i el HailoRT SDK per inferència en maquinari Hailo.", "type": { "label": "Tipus" }, "model": { "label": "Configuració del model específic del detector", "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).", "path": { "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)." }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' -> ['matricula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "model_path": { "label": "Ruta del model específic del detector", "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix." }, "device": { "label": "Tipus de dispositiu", "description": "El dispositiu a utilitzar per a la inferència Hailo (p. ex. 'PCIe', 'M.2')." } }, "memryx": { "label": "MemryX", "description": "Detector MemryX MX3 que executa models DFP compilats en acceleradors MemryX.", "type": { "label": "Tipus" }, "model": { "label": "Configuració del model específic del detector", "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).", "path": { "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)." }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' -> ['matricula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "model_path": { "label": "Camí del model específic del detector", "description": "Camí de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix." }, "device": { "label": "Camí del dispositiu", "description": "El dispositiu a utilitzar per a la inferència MemryX (p. ex. «PCIe»)." } }, "onnx": { "description": "Detector ONNX per executar models ONNX; utilitzarà els dorsals d'acceleració disponibles (CUDA/ROCm/OpenVINO) quan estigui disponible.", "type": { "label": "Tipus" }, "model": { "label": "Configuració del model específic del detector", "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).", "path": { "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)." }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' -> ['matricula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple 'float32')." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "model_path": { "label": "Ruta del model específic del detector", "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix." }, "device": { "label": "Tipus de dispositiu", "description": "El dispositiu a utilitzar per a la inferència ONNX (p. ex. «AUTO», «CPU», «GPU»)." }, "label": "ONNX" }, "openvino": { "description": "Detector OpenVINO per a CPU AMD i Intel, GPUs Intel i maquinari Intel VPU.", "type": { "label": "Tipus" }, "model": { "label": "Configuració del model específic del detector", "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).", "path": { "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Rutaa un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)." }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "model_path": { "label": "Ruta del model específic del detector", "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix." }, "device": { "label": "Tipus de dispositiu", "description": "El dispositiu a utilitzar per a la inferència OpenVINO (p. ex. 'CPU', 'GPU', 'NPU')." }, "label": "OpenVINO" }, "rknn": { "description": "El detector RKNN per a Rockchip NPUs; executa models RKNN compilats en maquinari Rockchip.", "type": { "label": "Tipus" }, "model": { "label": "Configuració del model específic del detector", "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).", "path": { "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)." }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "model_path": { "label": "Ruta del model específic del detector", "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix." }, "num_cores": { "label": "Nombre de nuclis NPU a utilitzar.", "description": "El nombre de nuclis NPU a usar (0 per a l'automàtic)." }, "label": "RKNN" }, "synaptics": { "label": "Sinapsi", "description": "Detector NPU Synaptics per a models en format .synap utilitzant el Synap SDK en maquinari Synaptics.", "type": { "label": "Tipus" }, "model": { "label": "Configuració del model específic del detector", "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).", "path": { "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Ruta un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)" }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "model_path": { "label": "Ruta del model específic del detector", "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix." } }, "teflon_tfl": { "description": "Detector delegat de Teflon per a TFLite utilitzant la biblioteca delegat de Mesa Teflon per accelerar la inferència en GPU compatibles.", "type": { "label": "Tipus" }, "model": { "label": "Configuració del model específic del detector", "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).", "path": { "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)." }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "model_path": { "label": "Ruta del model específic del detector", "description": "Cami de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix." }, "label": "Teflon" }, "tensorrt": { "description": "Detector TensorRT per a dispositius Nvidia Jetson utilitzant motors TensorRT serialitzats per a la inferència accelerada.", "type": { "label": "Tipus" }, "model": { "label": "Configuració del model específic del detector", "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).", "path": { "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)." }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "model_path": { "label": "Ruta del model específic del detector", "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix." }, "device": { "label": "Índex del dispositiu GPU", "description": "L'índex del dispositiu GPU a utilitzar." }, "label": "TensorRT" }, "zmq": { "description": "Detector ZMQ IPC que descarrega la inferència a un procés extern a través d'un extrem IPC ZeroMQ.", "type": { "label": "Tipus" }, "model": { "label": "Configuració del model específic del detector", "description": "Opcions de configuració del model específic del detector (camí, mida d'entrada, etc.).", "path": { "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)." }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "model_path": { "label": "Ruta del model específic del detector", "description": "Ruta de fitxer al binari del model de detector si el detector escollit ho requereix." }, "endpoint": { "label": "Final ZMQ IPC", "description": "L'extrem ZMQ al qual connectar-se." }, "request_timeout_ms": { "label": "Temps d'espera de la sol·licitud ZMQ en mil·lisegons", "description": "Temps d'espera per a les sol·licituds ZMQ en mil·lisegons." }, "linger_ms": { "label": "Socket ZMQ roman en mil·lisegons", "description": "Període de permanència del socket en mil·lisegons." }, "label": "ZMQ IPC" } }, "model": { "label": "Model de detecció", "description": "Configuració per a configurar un model de detecció d'objectes personalitzat i la seva forma d'entrada.", "path": { "label": "Ruta personalitzat del model de detecció d'objectes", "description": "Ruta a un fitxer de model de detecció personalitzat (o plus:// per a models Frigate+)." }, "labelmap_path": { "label": "Mapa d'etiquetes per al detector d'objectes personalitzat", "description": "Ruta a un fitxer de mapa d'etiquetes que assigna classes numèriques a etiquetes de cadena per al detector." }, "width": { "label": "Amplada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Amplada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "height": { "label": "Alçada d'entrada del model de detecció d'objectes", "description": "Alçada del tensor d'entrada del model en píxels." }, "labelmap": { "label": "Personalització del mapa d'etiquetes", "description": "Sobreescriu o reassigna les entrades per a fusionar-se en el mapa d'etiquetes estàndard." }, "attributes_map": { "label": "Mapa d'etiquetes d'objectes a les seves etiquetes d'atribut", "description": "Assignació des d'etiquetes d'objectes a etiquetes d'atribut utilitzades per adjuntar metadades (per exemple 'car' ->. ['matricula'])." }, "input_tensor": { "label": "Forma del sensor d'entrada del model", "description": "Format del sensor esperat pel model: 'nhwc' o 'nchw'." }, "input_pixel_format": { "label": "Format de color del píxel d'entrada del model", "description": "Espai de color del píxel esperat pel model: 'rgb', 'bgr' o 'yuv'." }, "input_dtype": { "label": "Tipus D d'entrada del model", "description": "Tipus de dades del tensor d'entrada del model (per exemple «float32»)." }, "model_type": { "label": "Tipus de model de detecció d'objectes", "description": "Tipus d'arquitectura del model de detector (ssd, yolox, yolonas) utilitzat per alguns detectors per a l'optimització." } }, "genai": { "label": "Configuració de la IA generadora (proveïdors amb nom).", "description": "Paràmetres per als proveïdors integrats generatius d'IA utilitzats per generar descripcions d'objectes i resums de revisions.", "api_key": { "label": "Clau API", "description": "Clau API requerida per alguns proveïdors (també es pot establir a través de variables d'entorn)." }, "base_url": { "label": "URL base", "description": "URL base per a proveïdors allotjats o compatibles (per exemple, una instància d'Ollama)." }, "model": { "description": "El model a utilitzar del proveïdor per generar descripcions o resums.", "label": "Model" }, "provider": { "label": "Proveïdor", "description": "El proveïdor GenAI a utilitzar (per exemple: ollama, gemini, openai)." }, "roles": { "label": "Rols", "description": "Funcions genAI (eines, visió, incrustacions); un proveïdor per rol." }, "provider_options": { "label": "Opcions del proveïdor", "description": "Opcions addicionals específiques del proveïdor per passar al client GenAI." }, "runtime_options": { "label": "Opcions de temps d'execució", "description": "Les opcions d'execució passades al proveïdor per a cada crida d'inferència." } }, "audio": { "label": "Esdeveniments d'àudio", "description": "Configuració per a la detecció d'esdeveniments basats en àudio per a totes les càmeres; es pot substituir per càmera.", "enabled": { "label": "Habilita la detecció d'àudio", "description": "Activa o desactiva la detecció d'esdeveniments d'àudio per a totes les càmeres; es pot substituir per càmera." }, "max_not_heard": { "label": "Temps d'espera final", "description": "Quantitat de segons sense el tipus d'àudio configurat abans que acabi l'esdeveniment d'àudio." }, "min_volume": { "label": "Volum mínim", "description": "Llindar mínim de volum RMS necessari per executar la detecció d'àudio; els valors més baixos augmenten la sensibilitat (p. ex., 200 alta, 500 mitjana, 1000 baixa)." }, "listen": { "label": "Tipus d'escoltes", "description": "Llista de tipus d'esdeveniment d'àudio a detectar (per exemple: escorça, focarmalarma, crit, parla, crida)." }, "filters": { "label": "Filtres d'àudio", "description": "Paràmetres de filtre per-àudio-tipus, com ara llindars de confiança utilitzats per reduir falsos positius." }, "enabled_in_config": { "label": "Estat d'àudio original", "description": "Indica si la detecció d'àudio s'ha activat originalment al fitxer de configuració estàtic." }, "num_threads": { "label": "Fils de detecció", "description": "Nombre de fils a utilitzar per al processament de detecció d'àudio." } }, "birdseye": { "description": "Arranjament per a la vista composta Birdseye que compon múltiples canals de càmera en una única disposició.", "enabled": { "label": "Habilita Birdseye", "description": "Activa o desactiva la funció de vista Birdseye." }, "mode": { "label": "Mode de seguiment", "description": "Mode per a incloure càmeres en Birdseye: 'objectes', 'motion' o 'continuous'." }, "restream": { "label": "Restream RTSP", "description": "Torna a transmetre la sortida Birdseye com a font RTSP; habilitant això es mantindrà Birdseye funcionant contínuament." }, "width": { "label": "Amplada", "description": "Amplada de sortida (píxels) del marc Birdseye compost." }, "height": { "label": "Alçada", "description": "Alçada de sortida (píxels) del marc Birdseye compost." }, "quality": { "label": "Qualitat de la codificació", "description": "Qualitat de codificació per a l'alimentació Birdseye mpeg1 (1 qualitat més alta, 31 més baixa)." }, "inactivity_threshold": { "label": "Llindar d'inactivitat", "description": "Segons d'inactivitat després de la qual una càmera deixarà de mostrar-se a Birdseye." }, "layout": { "label": "Disposició", "description": "Opcions de disposició per a la composició Birdseye.", "scaling_factor": { "label": "Factor d'escalat", "description": "Factor d'escalat utilitzat per la calculadora de disposició (interval 1.0 a 5.0)." }, "max_cameras": { "label": "Màxim de càmeres", "description": "Nombre màxim de càmeres a mostrar alhora a Birdseye; mostra les càmeres més recents." } }, "idle_heartbeat_fps": { "label": "FPS de batec cardíac inactiu", "description": "Marcs per segon per a tornar a enviar l'últim fotograma compost Birdseye quan estigui inactiu; establert a 0 per a desactivar." }, "order": { "label": "Posició", "description": "Posició numèrica que controla l'ordenació de la càmera en la disposició Birdseye." }, "label": "Birdseye" }, "detect": { "label": "Detecció d'objectes", "description": "Configuració del rol de detecció utilitzat per executar la detecció d'objectes i inicialitzar els rastrejadors.", "enabled": { "label": "Detecció activada", "description": "Activa o desactiva la detecció d'objectes per a totes les càmeres; es pot sobreescriure per càmera. La detecció s'ha d'activar perquè s'executi el seguiment d'objectes." }, "height": { "label": "Detecta l'alçada", "description": "Alçada (píxels) dels fotogrames utilitzats per al flux de detecció; deixeu-ho buit per a utilitzar la resolució nativa del flux." }, "width": { "label": "Detecta l'amplada", "description": "Amplada (píxels) dels fotogrames utilitzats per al flux de detecció; deixeu-ho buit per a utilitzar la resolució nativa del flux." }, "fps": { "label": "Detecta FPS", "description": "Marcs desitjats per segon per executar la detecció; els valors més baixos redueixen l'ús de la CPU (el valor recomanat és 5, només estableix més alt - com a màxim 10 - si el seguiment d'objectes en moviment extremadament ràpid)." }, "min_initialized": { "label": "Marcs d'inicialització mínims", "description": "Nombre d'incidències de detecció consecutives necessàries abans de crear un objecte rastrejat. Incrementa per a reduir les falses inicialitzacions. El valor per defecte és fps dividit per 2." }, "max_disappeared": { "label": "Màxim de fotogrames desapareguts", "description": "Nombre de fotogrames sense detecció abans que es consideri que un objecte rastrejat ha desaparegut." }, "stationary": { "label": "Configuració d'objectes estacionaris", "description": "Configuració per detectar i gestionar objectes que romanen estacionaris durant un període de temps.", "interval": { "label": "Interval estacionari", "description": "Amb quina freqüència (en fotogrames) s'executa una comprovació de detecció per confirmar un objecte estacionari." }, "threshold": { "label": "Llindar estacionari", "description": "Nombre de fotogrames sense cap canvi de posició necessari per a marcar un objecte com a estacionari." }, "max_frames": { "label": "Fotogrames màxims", "description": "Limita quant de temps es segueixen els objectes estacionaris abans de descartar-los.", "default": { "label": "Fotogrames màxims predeterminats", "description": "Marcs màxims predeterminats per a fer el seguiment d'un objecte estacionari abans d'aturar-se." }, "objects": { "label": "Marcs màxims de l'objecte", "description": "Sobreescriu l'objecte per als fotogrames màxims per fer un seguiment dels objectes estacionaris." } }, "classifier": { "label": "Habilita el classificador visual", "description": "Utilitzeu un classificador visual per detectar objectes realment estacionaris, fins i tot quan les caixes contenidores tremolen." } }, "annotation_offset": { "label": "Desplaçament de l'anotació", "description": "Mil·lisegons per a desplaçar detecta anotacions per a alinear millor els límits de la línia de temps amb els enregistraments; pot ser positiu o negatiu." } }, "classification": { "label": "Classificació de l'objecte", "description": "Paràmetres per als models de classificació utilitzats per refinar les etiquetes dels objectes o la classificació de l'estat.", "bird": { "label": "Configuració de la classificació dels ocells", "description": "Paràmetres específics dels models de classificació d'aus.", "enabled": { "label": "Classificació dels ocells", "description": "Activa o desactiva la classificació d'ocells." }, "threshold": { "label": "Puntuació mínima", "description": "Puntuació mínima requerida per acceptar una classificació d'ocells." } }, "custom": { "label": "Models de classificació personalitzats", "description": "Configuració per a models de classificació personalitzats utilitzats per a objectes o detecció d'estats.", "enabled": { "label": "Habilita el model", "description": "Activa o desactiva el model de classificació personalitzat." }, "name": { "label": "Nom del model", "description": "Identificador per al model de classificació personalitzat a utilitzar." }, "threshold": { "label": "Llindar de puntuació", "description": "Llindar de puntuació utilitzat per a canviar l'estat de classificació." }, "save_attempts": { "label": "Desa els intents", "description": "Quants intents de classificació s'han de desar per a les classificacions recents de la interfície d'usuari." }, "object_config": { "objects": { "label": "Classifica els objectes", "description": "Llista de tipus d'objectes on executar la classificació d'objectes." }, "classification_type": { "label": "Tipus de classificació", "description": "Tipus de classificació aplicat: 'sub.label' (afegeix sub.label) o altres tipus admesos." } }, "state_config": { "cameras": { "label": "Càmeres de classificació", "description": "Escapçament per càmera i configuració per executar la classificació d'estat.", "crop": { "label": "Retalla la classificació", "description": "Retalla les coordenades a usar per a executar la classificació en aquesta càmera." } }, "motion": { "label": "Executa en moviment", "description": "Si és cert, executeu la classificació quan es detecti el moviment dins de l'escapçat especificat." }, "interval": { "label": "Interval de classificació", "description": "Interval (segons) entre les classificacions periòdiques per a la classificació estatal." } } } }, "lpr": { "label": "Reconeixement de la placa de llicència", "description": "Paràmetres de reconeixement de la matrícula de la llicència, inclosos els llindars de detecció, el format i les plaques conegudes.", "enabled": { "label": "Habilita el LPR", "description": "Activa o desactiva el reconeixement de la matrícula per a totes les càmeres; es pot substituir per la càmera." }, "model_size": { "label": "Mida del model", "description": "Mida del model utilitzat per a la detecció/reconeixement del text. La majoria d'usuaris haurien d'utilitzar 'petits'." }, "detection_threshold": { "label": "Llindar de detecció", "description": "Llindar de confiança de detecció per començar a executar OCR en una placa sospitosa." }, "min_area": { "label": "Àrea mínima de la placa", "description": "Àrea mínima de placa (píxels) necessària per intentar el reconeixement." }, "recognition_threshold": { "label": "Llindar de reconeixement", "description": "Es requereix un llindar de confiança perquè el text de la placa reconeguda s'adjunti com a subetiqueta." }, "min_plate_length": { "label": "Longitud mínima de la placa", "description": "El nombre mínim de caràcters que ha de contenir una placa reconeguda ha de ser considerat vàlid." }, "format": { "label": "Format regex de la matrícula", "description": "Expressió regular opcional per a validar les cadenes de placa reconegudes contra un format esperat." }, "match_distance": { "label": "Distància de la coincidència", "description": "Nombre de desajustos de caràcters permesos quan es comparen les plaques detectades amb les plaques conegudes." }, "known_plates": { "label": "Matricules conegudes", "description": "Llista de plaques o expressions regulars per fer un seguiment o una alerta especialment activades." }, "enhancement": { "label": "Nivell de millora", "description": "Nivell de millora (0-10) per aplicar als cultius de plaques abans de l'OCR; els valors més alts no sempre poden millorar els resultats, els nivells superiors a 5 només poden funcionar amb plaques nocturnes i s'han d'utilitzar amb precaució." }, "debug_save_plates": { "label": "Desa les plaques de depuració", "description": "Desa les imatges d'escapçament de la placa per a depurar el rendiment LPR." }, "device": { "label": "Dispositiu", "description": "Això és una sobreescriptura, per dirigir-se a un dispositiu específic. Vegeu https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/ per a més informació" }, "replace_rules": { "label": "Regles de reemplaçament", "description": "Regex regles de reemplaçament usades per a normalitzar les cadenes de placa detectades abans de coincidir.", "pattern": { "label": "Patró Regex" }, "replacement": { "label": "Cadena de reemplaçament" } }, "expire_time": { "label": "Caduca els segons", "description": "Temps en segons després del qual una placa no vista expira del rastrejador (només per a càmeres LPR dedicades)." } }, "camera_groups": { "label": "Grups de càmera", "description": "Configuració dels grups de càmeres amb nom utilitzats per a organitzar càmeres a la interfície d'usuari.", "cameras": { "label": "Llista de càmeres", "description": "Matriu de noms de càmera inclosos en aquest grup." }, "icon": { "label": "Icona de grup", "description": "Icona utilitzada per a representar el grup de càmeres a la interfície d'usuari." }, "order": { "label": "Ordre d'ordenació", "description": "Ordre numèric utilitzat per ordenar els grups de càmera a la interfície d'usuari; els nombres més grans apareixen més tard." } }, "camera_mqtt": { "label": "MQTT", "description": "Configuració de la publicació d'imatges MQTT", "enabled": { "label": "Envia la imatge", "description": "Habilita la publicació d'instantànies d'imatges per a objectes als temes MQTT d'aquesta càmera." }, "timestamp": { "label": "Afegeix una marca horària", "description": "Superposa una marca horària a les imatges publicades a MQTT." }, "bounding_box": { "label": "Afegeix un contenidor", "description": "Dibuixa caixes contenidores en imatges publicades sobre MQTT." }, "crop": { "label": "Retalla la imatge", "description": "Escapça les imatges publicades a MQTT a la caixa contenidora de l'objecte detectat." }, "height": { "label": "Alçada de la imatge", "description": "Alçada (píxels) per a canviar la mida de les imatges publicades sobre MQTT." }, "required_zones": { "label": "Zones requerides", "description": "Zones que ha d'introduir un objecte perquè es publiqui una imatge MQTT." }, "quality": { "label": "Qualitat JPEG", "description": "Qualitat JPEG per a les imatges publicades a MQTT (0-100)." } }, "camera_ui": { "label": "Interfície de la càmera", "description": "Mostra l'ordre i la visibilitat d'aquesta càmera a la interfície d'usuari. La comanda afecta el tauler predeterminat. Per a un control més granular, utilitzeu grups de càmera.", "order": { "label": "Ordre de la interfície", "description": "Ordre numèric utilitzat per ordenar la càmera a la interfície d'usuari (taulell de control i llistes per defecte); els nombres més grans apareixen més tard." }, "dashboard": { "label": "Mostra a la interfície", "description": "Estableix si aquesta càmera és visible a tot arreu a la interfície d'usuari de la Fragata. Desactivar això requerirà editar manualment la configuració per tornar a veure aquesta càmera a la interfície d'usuari." } } }