mirror of
https://github.com/blakeblackshear/frigate.git
synced 2026-11-01 11:20:32 +03:00
Compare commits
24
Commits
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
|
b9d8096851 | ||
|
|
abff5f5369 | ||
|
Hosted WeblateandPavol Krnáč
|
64f421790a | ||
|
|
dd4f0de984 | ||
|
|
7d539fe8df | ||
|
|
fe15e1ef6c | ||
|
Hosted Weblateandlaurensthedeveloper
|
ca0f7ad309 | ||
|
|
901a268a58 | ||
|
Hosted WeblateandAhmed Marzouq
|
1cdc080a7c | ||
|
|
cf329af96b | ||
|
|
9c2d08e381 | ||
|
Hosted WeblateandRaziel Zaarur
|
e9ca77a150 | ||
|
Hosted WeblateandLaszlo Bana
|
864d72622d | ||
|
|
89c61659a1 | ||
|
Hosted WeblateandEduardo Pastor Fernández
|
c4668e5d26 | ||
|
|
735c9f79b1 | ||
|
|
cad183e1db | ||
|
Hosted Weblateandlukasig
|
92e22d958f | ||
|
|
b762b26498 | ||
|
Hosted WeblateandGeorge Rovolis
|
d5ee307740 | ||
|
Hosted Weblateandnicoleise
|
5591ebc745 | ||
|
|
49464500a4 | ||
|
Hosted WeblateandRicardo RFPP
|
90cdbb3b09 | ||
|
|
6393bc6381 |
@@ -126,12 +126,12 @@ birdseye:
|
||||
|
||||
### Sorting cameras in the Birdseye view
|
||||
|
||||
It is possible to override the order of cameras that are being shown in the Birdseye view. The order is set at the camera level (when using YAML).
|
||||
It is possible to override the order of cameras that are being shown in the Birdseye view. The order is set at the camera level.
|
||||
|
||||
<ConfigTabs>
|
||||
<TabItem value="ui">
|
||||
|
||||
Navigate to <NavPath path="Settings > System > Birdseye" /> and in the **Camera order** field, use the drag handle next to each camera name to control the display order.
|
||||
Navigate to <NavPath path="Settings > Camera configuration > Birdseye" /> for each camera and set the **Position** field to control the display order.
|
||||
|
||||
</TabItem>
|
||||
<TabItem value="yaml">
|
||||
|
||||
@@ -194,7 +194,7 @@ Camera groups let you organize cameras together with a shared name and icon, mak
|
||||
<ConfigTabs>
|
||||
<TabItem value="ui">
|
||||
|
||||
On the Live dashboard, press the **pencil icon** in the main navigation to add a new camera group. Configure the group name, select which cameras to include, choose an icon, and set the display order.
|
||||
On the Live dashboard, press the **+** icon in the main navigation to add a new camera group. Configure the group name, select which cameras to include, choose an icon, and set the display order.
|
||||
|
||||
</TabItem>
|
||||
<TabItem value="yaml">
|
||||
|
||||
@@ -7,27 +7,27 @@ import ConfigTabs from "@site/src/components/ConfigTabs";
|
||||
import TabItem from "@theme/TabItem";
|
||||
import NavPath from "@site/src/components/NavPath";
|
||||
|
||||
Frigate ships with a set of FFmpeg presets to keep your configuration short and readable. Each preset expands to a longer list of FFmpeg arguments at runtime. You can see exactly what every preset expands to in [this file](https://github.com/blakeblackshear/frigate/blob/master/frigate/ffmpeg_presets.py).
|
||||
Some presets of FFmpeg args are provided by default to make the configuration easier. All presets can be seen in [this file](https://github.com/blakeblackshear/frigate/blob/master/frigate/ffmpeg_presets.py).
|
||||
|
||||
In the config file you reference a preset by its name (for example, `preset-vaapi`). In the UI, the same preset is shown with a friendly label (for example, **VAAPI (Intel/AMD GPU)**). Both refer to the same thing — the tables below list the config name alongside the label you'll see in the UI.
|
||||
### Hwaccel Presets
|
||||
|
||||
### Hwaccel (Hardware Acceleration) Presets
|
||||
It is highly recommended to use hwaccel presets in the config. These presets not only replace the longer args, but they also give Frigate hints of what hardware is available and allows Frigate to make other optimizations using the GPU such as when encoding the birdseye restream or when scaling a stream that has a size different than the native stream size.
|
||||
|
||||
Hardware acceleration arguments tell FFmpeg to decode your camera's video stream on a GPU or integrated graphics chip instead of the CPU, which dramatically lowers CPU usage. Using a preset is highly recommended. Beyond replacing a long list of arguments, each preset also tells Frigate what hardware is available so it can offload additional work to the GPU — for example, encoding the Birdseye restream or scaling a stream whose resolution differs from the camera's native size.
|
||||
See [the hwaccel docs](/configuration/hardware_acceleration_video.md) for more info on how to setup hwaccel for your GPU / iGPU.
|
||||
|
||||
See [the hardware acceleration docs](/configuration/hardware_acceleration_video.md) for details on setting up hardware acceleration for your GPU / iGPU, then select the preset that matches your hardware.
|
||||
| Preset | Usage | Other Notes |
|
||||
| --------------------- | ------------------------------ | ----------------------------------------------------- |
|
||||
| preset-rpi-64-h264 | 64 bit Rpi with h264 stream | |
|
||||
| preset-rpi-64-h265 | 64 bit Rpi with h265 stream | |
|
||||
| preset-vaapi | Intel & AMD VAAPI | Check hwaccel docs to ensure correct driver is chosen |
|
||||
| preset-intel-qsv-h264 | Intel QSV with h264 stream | If issues occur recommend using vaapi preset instead |
|
||||
| preset-intel-qsv-h265 | Intel QSV with h265 stream | If issues occur recommend using vaapi preset instead |
|
||||
| preset-nvidia | Nvidia GPU | |
|
||||
| preset-jetson-h264 | Nvidia Jetson with h264 stream | |
|
||||
| preset-jetson-h265 | Nvidia Jetson with h265 stream | |
|
||||
| preset-rkmpp | Rockchip MPP | Use image with \*-rk suffix and privileged mode |
|
||||
|
||||
| Preset (YAML config) | UI Label | Usage | Notes |
|
||||
| --------------------- | ----------------------- | --------------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
|
||||
| preset-rpi-64-h264 | Raspberry Pi (H.264) | 64-bit Raspberry Pi, H.264 stream | |
|
||||
| preset-rpi-64-h265 | Raspberry Pi (H.265) | 64-bit Raspberry Pi, H.265 stream | |
|
||||
| preset-vaapi | VAAPI (Intel/AMD GPU) | Intel or AMD GPU via VAAPI | Check the hwaccel docs to ensure the correct driver is selected |
|
||||
| preset-intel-qsv-h264 | Intel QuickSync (H.264) | Intel QuickSync, H.264 stream | If you have issues, use the VAAPI preset instead |
|
||||
| preset-intel-qsv-h265 | Intel QuickSync (H.265) | Intel QuickSync, H.265 stream | If you have issues, use the VAAPI preset instead |
|
||||
| preset-nvidia | NVIDIA GPU | NVIDIA GPU | |
|
||||
| preset-jetson-h264 | NVIDIA Jetson (H.264) | NVIDIA Jetson, H.264 stream | |
|
||||
| preset-jetson-h265 | NVIDIA Jetson (H.265) | NVIDIA Jetson, H.265 stream | |
|
||||
| preset-rkmpp | Rockchip RKMPP | Rockchip MPP | Use an image with the `-rk` suffix and run in privileged mode |
|
||||
Select the appropriate hwaccel preset for your hardware.
|
||||
|
||||
<ConfigTabs>
|
||||
<TabItem value="ui">
|
||||
@@ -53,25 +53,25 @@ cameras:
|
||||
|
||||
### Input Args Presets
|
||||
|
||||
Input arguments are passed to FFmpeg before your camera source and control how Frigate connects to and reads the stream — the transport protocol, timeouts, reconnection behavior, and how the stream is probed. The right input args ensure a reliable connection and maximum compatibility for each type of stream.
|
||||
Input args presets help make the config more readable and handle use cases for different types of streams to ensure maximum compatibility.
|
||||
|
||||
See [the camera-specific docs](/configuration/camera_specific.md) for more on non-standard cameras and recommendations for using them in Frigate.
|
||||
See [the camera specific docs](/configuration/camera_specific.md) for more info on non-standard cameras and recommendations for using them in Frigate.
|
||||
|
||||
| Preset (config) | UI Label | Usage | Notes |
|
||||
| -------------------------------- | ----------------------------------------- | --------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- |
|
||||
| preset-http-jpeg-generic | HTTP JPEG (Generic) | HTTP live JPEG | Restreaming the live JPEG is recommended instead |
|
||||
| preset-http-mjpeg-generic | HTTP MJPEG (Generic) | HTTP MJPEG stream | Restreaming the MJPEG stream is recommended instead |
|
||||
| preset-http-reolink | HTTP - Reolink Cameras | Reolink HTTP-FLV stream | Only for Reolink HTTP, not when restreaming as RTSP |
|
||||
| preset-rtmp-generic | RTMP (Generic) | RTMP stream | |
|
||||
| preset-rtsp-generic | RTSP (Generic) | RTSP stream | The default when no input args are specified |
|
||||
| preset-rtsp-restream | RTSP - Restream from go2rtc | RTSP stream from a restream | Use when a go2rtc restream is the source for Frigate |
|
||||
| preset-rtsp-restream-low-latency | RTSP - Restream from go2rtc (Low Latency) | RTSP stream from a restream | Lowers latency for a go2rtc restream source; may cause issues with some cameras |
|
||||
| preset-rtsp-udp | RTSP - UDP | RTSP stream over UDP | Use when the camera only supports UDP |
|
||||
| preset-rtsp-blue-iris | RTSP - Blue Iris | Blue Iris RTSP stream | Use when consuming a stream from Blue Iris |
|
||||
| Preset | Usage | Other Notes |
|
||||
| -------------------------------- | ------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| preset-http-jpeg-generic | HTTP Live Jpeg | Recommend restreaming live jpeg instead |
|
||||
| preset-http-mjpeg-generic | HTTP Mjpeg Stream | Recommend restreaming mjpeg stream instead |
|
||||
| preset-http-reolink | Reolink HTTP-FLV Stream | Only for reolink http, not when restreaming as rtsp |
|
||||
| preset-rtmp-generic | RTMP Stream | |
|
||||
| preset-rtsp-generic | RTSP Stream | This is the default when nothing is specified |
|
||||
| preset-rtsp-restream | RTSP Stream from restream | Use for rtsp restream as source for frigate |
|
||||
| preset-rtsp-restream-low-latency | RTSP Stream from restream | Use for rtsp restream as source for frigate to lower latency, may cause issues with some cameras |
|
||||
| preset-rtsp-udp | RTSP Stream via UDP | Use when camera is UDP only |
|
||||
| preset-rtsp-blue-iris | Blue Iris RTSP Stream | Use when consuming a stream from Blue Iris |
|
||||
|
||||
:::warning
|
||||
|
||||
Be mindful of input arguments when restreaming, because you can end up with a mix of protocols. The `http` and `rtmp` presets cannot be used with `rtsp` streams. For example, using a Reolink camera with an RTSP restream as the recording source while `preset-http-reolink` is applied will cause a crash. In cases like this, set the preset at the stream level instead. See the example below.
|
||||
It is important to be mindful of input args when using restream because you can have a mix of protocols. `http` and `rtmp` presets cannot be used with `rtsp` streams. For example, when using a reolink cam with the rtsp restream as a source for record the preset-http-reolink will cause a crash. In this case presets will need to be set at the stream level. See the example below.
|
||||
|
||||
:::
|
||||
|
||||
@@ -96,13 +96,13 @@ cameras:
|
||||
|
||||
### Output Args Presets
|
||||
|
||||
Output arguments are passed to FFmpeg after your camera source and control how recordings are written — which codecs are used and whether audio and video are copied as-is or re-encoded. The right output args ensure consistent, playable recordings for each type of stream.
|
||||
Output args presets help make the config more readable and handle use cases for different types of streams to ensure consistent recordings.
|
||||
|
||||
| Preset (config) | UI Label | Usage | Notes |
|
||||
| -------------------------------- | ------------------------------- | ----------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|
||||
| preset-record-generic | Record (Generic, no audio) | Record without audio | Use this if your camera has no audio, or if you don't want to record audio |
|
||||
| preset-record-generic-audio-copy | Record (Generic + Copy Audio) | Record with the original audio | Use this to keep the camera's audio in recordings without re-encoding |
|
||||
| preset-record-generic-audio-aac | Record (Generic + Audio to AAC) | Record with audio transcoded to AAC | The default when no output args are specified. Transcodes audio to AAC. If the source is already AAC, use `preset-record-generic-audio-copy` to avoid re-encoding |
|
||||
| preset-record-mjpeg | Record - MJPEG Cameras | Record an MJPEG stream | Restreaming the MJPEG stream is recommended instead |
|
||||
| preset-record-jpeg | Record - JPEG Cameras | Record a live JPEG | Restreaming the live JPEG is recommended instead |
|
||||
| preset-record-ubiquiti | Record - Ubiquiti Cameras | Record a Ubiquiti stream with audio | Handles Ubiquiti's non-standard audio format |
|
||||
| Preset | Usage | Other Notes |
|
||||
| -------------------------------- | --------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|
||||
| preset-record-generic | Record WITHOUT audio | If your camera doesn't have audio, or if you don't want to record audio, use this option |
|
||||
| preset-record-generic-audio-copy | Record WITH original audio | Use this to enable audio in recordings |
|
||||
| preset-record-generic-audio-aac | Record WITH transcoded aac audio | This is the default when no option is specified. Use it to transcode audio to AAC. If the source is already in AAC format, use preset-record-generic-audio-copy instead to avoid unnecessary re-encoding |
|
||||
| preset-record-mjpeg | Record an mjpeg stream | Recommend restreaming mjpeg stream instead |
|
||||
| preset-record-jpeg | Record live jpeg | Recommend restreaming live jpeg instead |
|
||||
| preset-record-ubiquiti | Record ubiquiti stream with audio | Recordings with ubiquiti non-standard audio |
|
||||
|
||||
@@ -27,12 +27,13 @@ Running Generative AI models on CPU is not recommended, as high inference times
|
||||
|
||||
You must use a vision-capable model with Frigate. The following models are recommended for local deployment:
|
||||
|
||||
| Model | Notes |
|
||||
| ---------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|
||||
| `qwen3-vl` | Strong visual and situational understanding, enhanced ability to identify smaller objects and interactions with object. |
|
||||
| `qwen3.5` | Strong situational understanding, but missing DeepStack from qwen3-vl leading to worse performance for identifying objects in people's hand and other small details. |
|
||||
| `qwen3.6` | Strong situational understanding, similar to qwen3-vl |
|
||||
| `gemma4` | Strong situational understanding, sometimes resorts to more vague terms like 'interacts' instead of assigning a specific action. |
|
||||
| Model | Notes |
|
||||
| ------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|
||||
| `qwen3-vl` | Strong visual and situational understanding, enhanced ability to identify smaller objects and interactions with object. |
|
||||
| `qwen3.5` | Strong situational understanding, but missing DeepStack from qwen3-vl leading to worse performance for identifying objects in people's hand and other small details. |
|
||||
| `gemma4` | Strong situational understanding, sometimes resorts to more vague terms like 'interacts' instead of assigning a specific action. |
|
||||
| `Intern3.5VL` | Relatively fast with good vision comprehension |
|
||||
| `gemma3` | Slower model with good vision and temporal understanding |
|
||||
|
||||
:::info
|
||||
|
||||
@@ -293,7 +294,7 @@ Other HTTP options are available, see the [python-genai documentation](https://g
|
||||
|
||||
### OpenAI
|
||||
|
||||
OpenAI does not have a free tier for their API.
|
||||
OpenAI does not have a free tier for their API. With the release of gpt-4o, pricing has been reduced and each generation should cost fractions of a cent if you choose to go this route.
|
||||
|
||||
#### Supported Models
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -49,9 +49,9 @@ This almost always means that the width/height defined for your camera are not c
|
||||
|
||||
These messages in the logs are expected in certain situations. Frigate checks the integrity of the recordings before storing. Occasionally these cached files will be invalid and cleaned up automatically.
|
||||
|
||||
### "MQTT connected" repeats in the logs
|
||||
### "On connect called"
|
||||
|
||||
If you see repeated "MQTT connected" messages in your logs, check for another instance of Frigate. This happens when multiple Frigate containers are trying to connect to MQTT with the same `client_id`.
|
||||
If you see repeated "On connect called" messages in your logs, check for another instance of Frigate. This happens when multiple Frigate containers are trying to connect to MQTT with the same `client_id`.
|
||||
|
||||
### Error: Database Is Locked
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -10,47 +10,4 @@ title: GPU Errors
|
||||
Some users have reported issues using some Intel iGPUs with OpenVINO, where the GPU would not be detected. This error can be caused by various problems, so it is important to ensure the configuration is setup correctly. Some solutions users have noted:
|
||||
|
||||
- In some cases users have noted that an HDMI dummy plug was necessary to be plugged into the motherboard's HDMI port.
|
||||
- When mixing an Intel iGPU with Nvidia GPU, the devices can be mixed up between `/dev/dri/renderD128` and `/dev/dri/renderD129` so it is important to confirm the correct device, or map the entire `/dev/dri` directory into the Frigate container.
|
||||
|
||||
## Intel/AMD GPU
|
||||
|
||||
### Hardware acceleration is not being used
|
||||
|
||||
For VAAPI or QSV to work, the GPU's render device must be passed through to the Frigate container. Intel and AMD GPUs expose this as a render node under `/dev/dri`, usually `/dev/dri/renderD128`. If it is not passed through, hardware acceleration is unavailable — ffmpeg fails to initialize it (for example `Failed to open the drm device` or `No VA display found for device`) and GPU usage stays at zero while CPU usage remains high.
|
||||
|
||||
Pass the render device through when starting the container. With `docker compose`:
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
services:
|
||||
frigate:
|
||||
devices:
|
||||
- /dev/dri/renderD128:/dev/dri/renderD128 # Intel / AMD GPU, update for your hardware
|
||||
```
|
||||
|
||||
Or with `docker run`, add `--device /dev/dri/renderD128`. See the [installation docs](/frigate/installation) for a complete example.
|
||||
|
||||
If it still isn't working after passing the device through:
|
||||
|
||||
- **Confirm the render node exists and is the correct one.** Run `ls /dev/dri` on the host — you should see one or more `renderD12X` entries. Systems with more than one GPU (an Intel iGPU plus a discrete GPU) can expose both `/dev/dri/renderD128` and `/dev/dri/renderD129`, and the numbering is not guaranteed. Pass through the correct node, or map the entire directory (`/dev/dri:/dev/dri`, or `--device /dev/dri`) so all render nodes are available.
|
||||
- **Check device permissions.** The Frigate process must be able to access the render node. This is usually automatic when the container runs as root (the default), but nested setups such as an unprivileged Proxmox/LXC container often require making the device accessible on the host (for example, a world-readable render node) or running the container privileged. Note that running Frigate inside an LXC is not officially supported — see the [installation docs](/frigate/installation#proxmox) for details.
|
||||
|
||||
### Failed to download frame: -5
|
||||
|
||||
When using VAAPI or QSV hardware acceleration, ffmpeg may crash and restart periodically with a signature like this in the `ffmpeg.<camera>.detect` log:
|
||||
|
||||
```
|
||||
[AVHWFramesContext @ 0x...] Failed to sync surface ... (operation failed).
|
||||
[hwdownload @ 0x...] Failed to download frame: -5.
|
||||
[vf#0:0 @ 0x...] Error while filtering: Input/output error
|
||||
[vf#0:0 @ 0x...] Task finished with error code: -5 (Input/output error)
|
||||
[frigate.video] <camera>: Unable to read frames from ffmpeg process.
|
||||
```
|
||||
|
||||
This is a hardware frame synchronization failure between ffmpeg and the GPU driver, not a Frigate bug. It comes from how a specific camera stream interacts with the GPU's decode and scaling path, so it is highly dependent on your hardware, driver, and stream. Frigate's automatic hardware acceleration detection is a best-guess effort, so the fix is usually to tune the configuration for your specific hardware and camera. The solutions below are ordered from most to least likely to help:
|
||||
|
||||
- **Switch between the VAAPI and QSV presets.** On Intel Gen 12 and newer iGPUs, `preset-intel-qsv-h264` / `preset-intel-qsv-h265` is often more stable than the auto-detected `preset-vaapi`. See the [hardware acceleration docs](/configuration/hardware_acceleration_video.md#intel-based-cpus) for the recommended preset for your Intel generation.
|
||||
- **Try a different VAAPI driver.** The default driver is `iHD`. On older Intel CPUs, `LIBVA_DRIVER_NAME=i965` can be more stable; on AMD GPUs use `LIBVA_DRIVER_NAME=radeonsi`. See [the hardware acceleration docs](/configuration/hardware_acceleration_video.md#intel-based-cpus) for how to set the driver.
|
||||
- **Use a codec that decodes more reliably.** H.265/HEVC streams may trigger this error far more often than H.264 depending on your CPU generation. If your camera exposes a separate sub-stream, assign an H.264 stream to the `detect` role. Cameras that output full-range YUV (for example some Hikvision models) are especially prone to it.
|
||||
- **Match the detect resolution to the stream resolution.** When the `detect` resolution differs from the stream, Frigate inserts a GPU scaling filter (`scale_vaapi`), which is where these surface-sync failures can often originate. Set the `detect` `width` and `height` to match the exact resolution of the stream assigned the `detect` role.
|
||||
- **Match the detect `fps` to the camera stream.** Aggressively dropping frames (for example `detect` `fps: 1` on a stream that runs at 15 fps) can cause timing mismatches in the GPU's frame buffer. Lower the sub-stream's frame rate on the camera itself instead of dropping most frames in Frigate.
|
||||
- **Fall back to software decoding.** If none of the above resolve it, remove the preset for that camera (`hwaccel_args: []`). Hardware decoding is only an optimization — on a capable CPU, software-decoding a low-resolution sub-stream is inexpensive and gives a stable detect pipeline.
|
||||
- When mixing an Intel iGPU with Nvidia GPU, the devices can be mixed up between `/dev/dri/renderD128` and `/dev/dri/renderD129` so it is important to confirm the correct device, or map the entire `/dev/dri` directory into the Frigate container.
|
||||
@@ -86,15 +86,13 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
self.similarity_threshold = 0.8
|
||||
self.cluster_threshold = 0.85
|
||||
|
||||
def _detect(self, image: np.ndarray, debug_frame_id: int) -> List[np.ndarray]:
|
||||
def _detect(self, image: np.ndarray) -> List[np.ndarray]:
|
||||
"""
|
||||
Detect possible areas of text in the input image by first resizing and normalizing it,
|
||||
running a detection model, and filtering out low-probability regions.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
image (np.ndarray): The input image in which license plates will be detected.
|
||||
debug_frame_id (int): Shared id used to name debug images so all artifacts
|
||||
from a single LPR pass share the same filename suffix.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
List[np.ndarray]: A list of bounding box coordinates representing detected license plates.
|
||||
@@ -108,8 +106,9 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
normalized_image = self._normalize_image(resized_image)
|
||||
|
||||
if WRITE_DEBUG_IMAGES:
|
||||
current_time = int(datetime.datetime.now().timestamp())
|
||||
cv2.imwrite(
|
||||
f"debug/frames/license_plate_resized_{debug_frame_id}.jpg",
|
||||
f"debug/frames/license_plate_resized_{current_time}.jpg",
|
||||
resized_image,
|
||||
)
|
||||
|
||||
@@ -204,7 +203,7 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
return self.ctc_decoder(outputs)
|
||||
|
||||
def _process_license_plate(
|
||||
self, camera: str, id: str, image: np.ndarray, debug_frame_id: int
|
||||
self, camera: str, id: str, image: np.ndarray
|
||||
) -> Tuple[List[str], List[List[float]], List[int]]:
|
||||
"""
|
||||
Complete pipeline for detecting, classifying, and recognizing license plates in the input image.
|
||||
@@ -215,8 +214,6 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
camera (str): Camera identifier.
|
||||
id (str): Event identifier.
|
||||
image (np.ndarray): The input image in which to detect, classify, and recognize license plates.
|
||||
debug_frame_id (int): Shared id used to name debug images so all artifacts
|
||||
from a single LPR pass share the same filename suffix.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Tuple[List[str], List[List[float]], List[int]]: Detected license plate texts, character-level confidence scores for each plate (flattened into a single list per plate), and areas of the plates.
|
||||
@@ -230,7 +227,7 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
logger.debug("Model runners not loaded")
|
||||
return [], [], []
|
||||
|
||||
boxes = self._detect(image, debug_frame_id)
|
||||
boxes = self._detect(image)
|
||||
if len(boxes) == 0:
|
||||
logger.debug(f"{camera}: No boxes found by OCR detector model")
|
||||
return [], [], []
|
||||
@@ -246,6 +243,7 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
boxes, plate_width=plate_width, gap_fraction=0.1
|
||||
)
|
||||
|
||||
current_time = int(datetime.datetime.now().timestamp())
|
||||
if WRITE_DEBUG_IMAGES:
|
||||
debug_image = image.copy()
|
||||
for box in boxes:
|
||||
@@ -261,7 +259,7 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
)
|
||||
|
||||
cv2.imwrite(
|
||||
f"debug/frames/license_plate_boxes_{debug_frame_id}.jpg", debug_image
|
||||
f"debug/frames/license_plate_boxes_{current_time}.jpg", debug_image
|
||||
)
|
||||
|
||||
boxes = self._sort_boxes(list(boxes))
|
||||
@@ -324,7 +322,7 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
if WRITE_DEBUG_IMAGES:
|
||||
for i, img in enumerate(group_plate_images):
|
||||
cv2.imwrite(
|
||||
f"debug/frames/license_plate_cropped_{debug_frame_id}_{group_indices[i] + 1}.jpg",
|
||||
f"debug/frames/license_plate_cropped_{current_time}_{group_indices[i] + 1}.jpg",
|
||||
img,
|
||||
)
|
||||
|
||||
@@ -337,7 +335,7 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
cv2.imwrite(
|
||||
os.path.join(
|
||||
CLIPS_DIR,
|
||||
f"lpr/{camera}/{id}/{debug_frame_id}_{group_indices[i] + 1}.jpg",
|
||||
f"lpr/{camera}/{id}/{current_time}_{group_indices[i] + 1}.jpg",
|
||||
),
|
||||
img,
|
||||
)
|
||||
@@ -1201,7 +1199,6 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
self.metrics.yolov9_lpr_pps.value = self.plates_det_second.eps()
|
||||
camera = obj_data if dedicated_lpr else obj_data["camera"]
|
||||
current_time = int(datetime.datetime.now().timestamp())
|
||||
debug_frame_id = int(datetime.datetime.now().timestamp() * 1000)
|
||||
|
||||
if not self.config.cameras[camera].lpr.enabled:
|
||||
return
|
||||
@@ -1217,7 +1214,7 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
|
||||
if WRITE_DEBUG_IMAGES:
|
||||
cv2.imwrite(
|
||||
f"debug/frames/dedicated_lpr_masked_{debug_frame_id}.jpg",
|
||||
f"debug/frames/dedicated_lpr_masked_{current_time}.jpg",
|
||||
rgb,
|
||||
)
|
||||
|
||||
@@ -1329,7 +1326,7 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
|
||||
if WRITE_DEBUG_IMAGES:
|
||||
cv2.imwrite(
|
||||
f"debug/frames/car_frame_{debug_frame_id}.jpg",
|
||||
f"debug/frames/car_frame_{current_time}.jpg",
|
||||
car,
|
||||
)
|
||||
|
||||
@@ -1457,7 +1454,7 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
|
||||
if WRITE_DEBUG_IMAGES:
|
||||
cv2.imwrite(
|
||||
f"debug/frames/license_plate_frame_{debug_frame_id}.jpg",
|
||||
f"debug/frames/license_plate_frame_{current_time}.jpg",
|
||||
license_plate_frame,
|
||||
)
|
||||
|
||||
@@ -1467,7 +1464,7 @@ class LicensePlateProcessingMixin:
|
||||
# run detection, returns results sorted by confidence, best first
|
||||
start = datetime.datetime.now().timestamp()
|
||||
license_plates, confidences, areas = self._process_license_plate(
|
||||
camera, id, license_plate_frame, debug_frame_id
|
||||
camera, id, license_plate_frame
|
||||
)
|
||||
self.plates_rec_second.update()
|
||||
self.plate_rec_speed.update(datetime.datetime.now().timestamp() - start)
|
||||
|
||||
@@ -217,8 +217,7 @@
|
||||
"id": "Bahasa Indonesia (Indonesisk)",
|
||||
"ur": "اردو (Urdu)",
|
||||
"hr": "Hrvatski (Kroatisk)",
|
||||
"bs": "Bosanski (Bosnisk)",
|
||||
"zhHant": "繁體中文 (Tradisjonell kinesisk)"
|
||||
"bs": "Bosanski (Bosnisk)"
|
||||
},
|
||||
"appearance": "Utseende",
|
||||
"darkMode": {
|
||||
@@ -327,8 +326,5 @@
|
||||
"separatorWithSpace": ", "
|
||||
},
|
||||
"validation_errors": "Valideringsfeil",
|
||||
"no_items": "Ingen elementer",
|
||||
"credentialField": {
|
||||
"savedPlaceholder": "Lagret – la stå tomt for å beholde gjeldende"
|
||||
}
|
||||
"no_items": "Ingen elementer"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -68,10 +68,7 @@
|
||||
"desc": "Velg kameraer for denne gruppen."
|
||||
},
|
||||
"icon": "Ikon",
|
||||
"success": "Kameragruppen ({{name}}) er lagret.",
|
||||
"showAll": "Vis alle kameragrupper",
|
||||
"showLess": "Vis mindre",
|
||||
"editGroups": "Rediger kameragrupper"
|
||||
"success": "Kameragruppen ({{name}}) er lagret."
|
||||
},
|
||||
"debug": {
|
||||
"options": {
|
||||
|
||||
@@ -34,9 +34,6 @@
|
||||
"ask_an": "Er dette objekt en <code>{{label}}</code>?",
|
||||
"ask_a": "Er dette objektet en <code>{{label}}</code>?",
|
||||
"ask_full": "Er dette objekt en <code>{{untranslatedLabel}}</code> ({{translatedLabel}})?"
|
||||
},
|
||||
"toast": {
|
||||
"error": "Kunne ikke sende til Frigate+. Vennligst sjekk nettverksforbindelsen din og prøv igjen."
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -115,14 +112,7 @@
|
||||
"detectionCount_one": "1 sporet objekt",
|
||||
"detectionCount_other": "{{count}} sporede objekter",
|
||||
"exportButton_one": "Eksporter 1 kamera",
|
||||
"exportButton_other": "Eksporter {{count}} kameraer",
|
||||
"searchOrSelectGroup": "Søk, eller velg en kameragruppe...",
|
||||
"selectAll": "Velg alle kameraer",
|
||||
"clearSelection": "Nullstill valg",
|
||||
"selectWithActivity": "Kameraer med sporede objekter",
|
||||
"selectGroup": "Velg gruppe",
|
||||
"noMatchingCameras": "Ingen kameraer samsvarer med søket ditt",
|
||||
"selectedCount": "{{selected}} / {{total}} valgt"
|
||||
"exportButton_other": "Eksporter {{count}} kameraer"
|
||||
},
|
||||
"multi": {
|
||||
"description": "Eksporter hver valgte inspeksjon. Alle eksporter vil bli gruppert under én sak.",
|
||||
|
||||
@@ -48,6 +48,5 @@
|
||||
"error": {
|
||||
"submitFrigatePlusFailed": "Kunne ikke sende bildet til Frigate+"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"cameraOff": "Kameraet er av"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -67,7 +67,7 @@
|
||||
},
|
||||
"listen": {
|
||||
"label": "Lyttetyper",
|
||||
"description": "Liste over typer lydhendelser som skal detekteres (f.eks. bjeff, brannalarm, tale, rop)."
|
||||
"description": "Liste over typer lydhendelser som skal detekteres (f.eks. bjeff, brannalarm, skrik, tale, rop)."
|
||||
},
|
||||
"filters": {
|
||||
"label": "Lydfiltre",
|
||||
@@ -164,11 +164,11 @@
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"ffmpeg": {
|
||||
"label": "Strømmer (FFmpeg)",
|
||||
"label": "FFmpeg",
|
||||
"description": "FFmpeg-innstillinger, inkludert sti til binærfil, argumenter, alternativer for maskinvareakselerasjon og utdata-argumenter per rolle.",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "FFmpeg-sti",
|
||||
"description": "Sti til FFmpeg-binærfilen som skal brukes, eller et versjonsalias (\"7.0\" eller \"8.0\")."
|
||||
"description": "Sti til FFmpeg-binærfilen som skal brukes, eller et versjonsalias (\"5.0\" eller \"7.0\")."
|
||||
},
|
||||
"global_args": {
|
||||
"label": "Globale FFmpeg-argumenter",
|
||||
@@ -484,9 +484,6 @@
|
||||
"max_concurrent": {
|
||||
"description": "Maksimalt antall eksportjobber som kan behandles samtidig.",
|
||||
"label": "Maksimalt antall samtidige eksporter"
|
||||
},
|
||||
"chapters": {
|
||||
"label": "Kapittelmetadata som skal bygges inn i eksporterte opptak"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"preview": {
|
||||
@@ -677,7 +674,7 @@
|
||||
"label": "Effekt for tidsstempel",
|
||||
"description": "Visuell effekt for tidsstempelteksten (none, solid, shadow)."
|
||||
},
|
||||
"description": "Stilalternativer for tidsstempler brukt på stillbilder og i Feilsøkingsvisning."
|
||||
"description": "Stilalternativer for tidsstempler i strømmen, brukt på opptak og stillbilder."
|
||||
},
|
||||
"audio_transcription": {
|
||||
"label": "Lydtranskripsjon",
|
||||
@@ -873,10 +870,6 @@
|
||||
"order": {
|
||||
"description": "Numerisk rekkefølge for sortering av kameraet i grensesnittet; høyere tall vises senere.",
|
||||
"label": "Rekkefølge i UI"
|
||||
},
|
||||
"review": {
|
||||
"description": "Velg om dette kameraet skal være synlig i inspeksjonen (inspeksjonssiden og dens kamerafilter, bevegelsesinspeksjon og historikkvisning).",
|
||||
"label": "Vis i inspeksjon"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"webui_url": {
|
||||
|
||||
@@ -212,7 +212,7 @@
|
||||
},
|
||||
"default_role": {
|
||||
"label": "Standardrolle",
|
||||
"description": "Standardrolle tildelt proxy-autentiserte brukere når ingen rolletilordning gjelder."
|
||||
"description": "Standardrolle tildelt proxy-autentiserte brukere når ingen rolletilordning gjelder (admin eller viewer)."
|
||||
},
|
||||
"separator": {
|
||||
"label": "Skilletegn",
|
||||
@@ -555,7 +555,7 @@
|
||||
},
|
||||
"listen": {
|
||||
"label": "Lyttetyper",
|
||||
"description": "Liste over typer lydhendelser som skal detekteres (f.eks. bjeff, brannalarm, tale, rop)."
|
||||
"description": "Liste over typer lydhendelser som skal detekteres (f.eks. bjeff, brannalarm, skrik, tale, rop)."
|
||||
},
|
||||
"filters": {
|
||||
"label": "Lydfiltre",
|
||||
@@ -691,7 +691,7 @@
|
||||
"description": "FFmpeg-innstillinger, inkludert sti til binærfil, argumenter, alternativer for maskinvareakselerasjon og utdata-argumenter per rolle.",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "FFmpeg-sti",
|
||||
"description": "Sti til FFmpeg-binærfilen som skal brukes, eller et versjonsalias (\"7.0\" eller \"8.0\")."
|
||||
"description": "Sti til FFmpeg-binærfilen som skal brukes, eller et versjonsalias (\"5.0\" eller \"7.0\")."
|
||||
},
|
||||
"global_args": {
|
||||
"label": "Globale FFmpeg-argumenter",
|
||||
@@ -1043,9 +1043,6 @@
|
||||
"max_concurrent": {
|
||||
"description": "Maksimalt antall eksportjobber som kan behandles samtidig.",
|
||||
"label": "Maksimalt antall samtidige eksporter"
|
||||
},
|
||||
"chapters": {
|
||||
"label": "Kapittelmetadata som skal bygges inn i eksporterte opptak"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"preview": {
|
||||
@@ -1557,10 +1554,6 @@
|
||||
"dashboard": {
|
||||
"label": "Vis i grensesnitt",
|
||||
"description": "Velg om dette kameraet skal være synlig i Frigate-grensesnittet. Deaktivering krever manuell redigering av konfigurasjonen for å vise kameraet igjen."
|
||||
},
|
||||
"review": {
|
||||
"label": "Vis i inspeksjon",
|
||||
"description": "Velg om dette kameraet skal være synlig i inspeksjon (inspeksjonssiden og dens kamerafilter, bevegelsesinspeksjon og historikkvisning)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"onvif": {
|
||||
|
||||
@@ -28,8 +28,5 @@
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"minLength": "Må være minst {{limit}} tegn",
|
||||
"maxLength": "Må være maks {{limit}} tegn",
|
||||
"detect": {
|
||||
"dimensionMustBeEven": "Må være et partall."
|
||||
}
|
||||
"maxLength": "Må være maks {{limit}} tegn"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -65,8 +65,5 @@
|
||||
"active": "Resonnerer…",
|
||||
"show": "Vis resonnering",
|
||||
"hide": "Skjul resonnering"
|
||||
},
|
||||
"thinking": {
|
||||
"toggle": "Aktiver/deaktiver tenking"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -50,9 +50,7 @@
|
||||
},
|
||||
"camera": {
|
||||
"enable": "Aktiver kamera",
|
||||
"disable": "Deaktiver kamera",
|
||||
"turnOn": "Slå kamera på",
|
||||
"turnOff": "Skå kamera av"
|
||||
"disable": "Deaktiver kamera"
|
||||
},
|
||||
"snapshots": {
|
||||
"enable": "Aktiver stillbilder",
|
||||
@@ -171,8 +169,7 @@
|
||||
"snapshots": "Stillbilder",
|
||||
"audioDetection": "Lydregistrering",
|
||||
"autotracking": "Automatisk sporing",
|
||||
"transcription": "Lydtranskripsjon",
|
||||
"camera": "Kamera"
|
||||
"transcription": "Lydtranskripsjon"
|
||||
},
|
||||
"transcription": {
|
||||
"enable": "Aktiver direkte lydtranskripsjon",
|
||||
|
||||
@@ -24,9 +24,7 @@
|
||||
"points_one": "{{count}} punkt",
|
||||
"points_other": "{{count}} punkter",
|
||||
"undo": "Angre siste punkt",
|
||||
"reset": "Tilbakestill polygon",
|
||||
"moveMode": "Flytt",
|
||||
"drawMode": "Tegn"
|
||||
"reset": "Tilbakestill polygon"
|
||||
},
|
||||
"motionHeatmapLabel": "Varmekart for bevegelse",
|
||||
"dialog": {
|
||||
@@ -42,11 +40,11 @@
|
||||
"settings": {
|
||||
"title": "Søkeinnstillinger",
|
||||
"parallelMode": "Parallellmodus",
|
||||
"parallelModeDesc": "Skann flere opptaksintervaller samtidig (raskere, men krever mer dekodingsressurser)",
|
||||
"parallelModeDesc": "Skann flere opptakssegmenter samtidig (raskere, men betydelig mer CPU-intensivt)",
|
||||
"threshold": "Følsomhetsterskel",
|
||||
"thresholdDesc": "Lavere verdier detekterer mindre endringer (1–255)",
|
||||
"minArea": "Minimum endringsområde",
|
||||
"minAreaDesc": "Minimumsstørrelse for et enkelt bevegelsesområde, som en prosentandel av interesseområdet",
|
||||
"minAreaDesc": "Minimum prosentandel av interesseområdet som må endres for å anses som betydelig",
|
||||
"frameSkip": "Bilde-sprang",
|
||||
"frameSkipDesc": "Behandle hvert N-te bilde. Sett denne til kameraets bildefrekvens for å behandle ett bilde i sekundet (f.eks. 5 for et 5 FPS-kamera, 30 for et 30 FPS-kamera). Høyere verdier vil være raskere, men kan gå glipp av korte bevegelseshendelser.",
|
||||
"maxResults": "Maksimalt antall resultater",
|
||||
@@ -72,9 +70,6 @@
|
||||
"framesDecoded": "Bilder dekodet",
|
||||
"wallTime": "Søketid",
|
||||
"segmentErrors": "Segmentfeil",
|
||||
"seconds": "{{seconds}}s",
|
||||
"scanSummary": "{{segments}} segmenter · {{time}}",
|
||||
"minutesSeconds": "{{minutes}}m {{seconds}}s"
|
||||
},
|
||||
"scanning": "Skanner {{time}}"
|
||||
"seconds": "{{seconds}}s"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -31,7 +31,7 @@
|
||||
"notifications": "Meldingsvarsler",
|
||||
"enrichments": "Utvidelser",
|
||||
"triggers": "Utløsere",
|
||||
"cameraManagement": "Kamerabehandling",
|
||||
"cameraManagement": "Administrasjon",
|
||||
"cameraReview": "Inspeksjon",
|
||||
"roles": "Roller",
|
||||
"profiles": "Profiler",
|
||||
@@ -46,7 +46,7 @@
|
||||
"systemDetectionModel": "Deteksjonsmodell",
|
||||
"cameraLivePlayback": "Direkteavspilling",
|
||||
"globalLivePlayback": "Direkteavspilling",
|
||||
"cameraFfmpeg": "Strømmer (FFmpeg)",
|
||||
"cameraFfmpeg": "FFmpeg",
|
||||
"globalFfmpeg": "FFmpeg",
|
||||
"systemFfmpeg": "FFmpeg",
|
||||
"cameraBirdseye": "Fugleperspektiv",
|
||||
@@ -723,8 +723,7 @@
|
||||
"notificationUnavailable": {
|
||||
"documentation": "Se dokumentasjonen",
|
||||
"title": "Meldingsvarsler utilgjengelig",
|
||||
"desc": "Nettleser push-varsler krever et sikkert miljø (<code>https://…</code>). Dette er en nettleserbegrensning. Få tilgang til Frigate på en sikker måte for å bruke meldingsvarsler.",
|
||||
"descPwa": "På iOS er web-pushvarsler kun tilgjengelig når Frigate er installert på hjemskjermen din. Åpne <strong>Del</strong>-menyen, velg <strong>Legg til på hjemskjermen</strong>, og åpne deretter Frigate fra det nye ikonet for å registrere denne enheten for varsler."
|
||||
"desc": "Nettleser push-varsler krever et sikkert miljø (<code>https://…</code>). Dette er en nettleserbegrensning. Få tilgang til Frigate på en sikker måte for å bruke meldingsvarsler."
|
||||
},
|
||||
"email": {
|
||||
"title": "E-post",
|
||||
@@ -1137,7 +1136,7 @@
|
||||
"brands": {
|
||||
"reolink-rtsp": "Reolink RTSP anbefales ikke. Aktiver HTTP i kameraets fastvare-innstillinger og start kameraveiviseren på nytt."
|
||||
},
|
||||
"customUrlRtspRequired": "Egendefinerte URL-er må begynne med «rtsp://» eller «rtsps://». Manuell konfigurasjon kreves for kamerastrømmer som ikke bruker RTSP."
|
||||
"customUrlRtspRequired": "Egendefinerte URL-er må begynne med \"rtsp://\". Manuell konfigurering kreves for kamerastrømmer som ikke bruker RTSP."
|
||||
},
|
||||
"docs": {
|
||||
"reolink": "https://docs.frigate.video/configuration/camera_specific.html#reolink-cameras"
|
||||
@@ -1365,10 +1364,10 @@
|
||||
"selectCamera": "Velg et kamera",
|
||||
"backToSettings": "Tilbake til kamerainnstillinger",
|
||||
"streams": {
|
||||
"title": "Kamerastatus og detaljer",
|
||||
"title": "Aktiver / Deaktiver kameraer",
|
||||
"desc": "Midlertidig deaktiver et kamera til Frigate startes på nytt. Deaktivering av et kamera stopper Frigates behandling av dette kameraets strømmer fullstendig. Deteksjon, opptak og feilsøking vil være utilgjengelig.<br /> <em>Merk: Dette deaktiverer ikke go2rtc-restrømming.</em>",
|
||||
"disableDesc": "Aktiver et kamera som for øyeblikket ikke er synlig i grensesnittet og deaktivert i konfigurasjonen. En omstart av Frigate kreves etter aktivering.",
|
||||
"enableSuccess": "Aktiverte {{cameraName}}. Start Frigate på nytt for å ta i bruk.",
|
||||
"enableSuccess": "Aktiverte {{cameraName}} i konfigurasjonen. Start Frigate på nytt for å ta i bruk endringene.",
|
||||
"enableLabel": "Aktiverte kameraer",
|
||||
"enableDesc": "Deaktiver et aktivert kamera midlertidig frem til Frigate starter på nytt. Deaktivering av et kamera stopper all prosessering av kameraets strømmer. Deteksjon, opptak og feilsøking vil være utilgjengelig.<br /> <em>Merk: Dette deaktiverer ikke videreformidling (restream) i go2rtc.</em><br /><br />Dra i feltet for å endre rekkefølgen på kameraene slik de vises i grensesnittet. Rekkefølgen på de aktiverte kameraene vil gjenspeiles i hele grensesnittet, inkludert Live-dashbordet og rullegardinmenyene for kameravalg.",
|
||||
"disableLabel": "Deaktiverte kameraer",
|
||||
@@ -1380,30 +1379,7 @@
|
||||
},
|
||||
"reorderHandle": "Dra for å endre rekkefølge",
|
||||
"saving": "Lagrer…",
|
||||
"saved": "Lagret",
|
||||
"label": "Kamerastatus",
|
||||
"description": "Angi driftsstatus for hvert kamera.<br /><br /><strong>På</strong>: Strømmer behandles normalt.<br /><strong>Av</strong>: Setter behandlingen midlertidig på pause. Vedvarer ikke etter omstart av Frigate.<br /><strong>Deaktivert</strong>: Stopper behandlingen og lagrer endringen i konfigurasjonen din. En omstart kreves for å aktivere et deaktivert kamera igjen.<br /><br /><em>Merk: Deaktivering påvirker ikke videreformidling (restream) i go2rtc.</em><br /><br />Dra i ikonet for å endre rekkefølgen på aktive kameraer slik de vises i grensesnittet, inkludert Live-dashbordet og rullegardinmenyene for kameravalg.",
|
||||
"disabledSubheading": "Deaktivert i konfigurasjonen",
|
||||
"status": {
|
||||
"on": "På",
|
||||
"off": "Av",
|
||||
"disabled": "Deaktivert"
|
||||
},
|
||||
"disableSuccess": "Deaktiverte {{cameraName}} og lagret i konfigurasjonen.",
|
||||
"details": {
|
||||
"edit": "Rediger kameradetaljer",
|
||||
"title": "Rediger kameradetaljer",
|
||||
"description": "Oppdater visningsnavn, ekstern URL og synlighet brukt for dette kameraet i Frigate-grensesnittet.",
|
||||
"friendlyNameLabel": "Visningsnavn",
|
||||
"friendlyNameHelp": "Vennlig navn som vises for dette kameraet i Frigate-grensesnittet. La stå tomt for å bruke kamera-ID.",
|
||||
"webuiUrlLabel": "URL til kameraets webgrensesnitt",
|
||||
"webuiUrlHelp": "URL for å besøke kameraets webgrensesnitt direkte fra feilsøkingsvisningen (Debug). La stå tomt for å deaktivere lenken.",
|
||||
"webuiUrlInvalid": "Må være en gyldig URL (f.eks. https://example.com).",
|
||||
"dashboardLabel": "Vis på Live-dashbordet",
|
||||
"dashboardHelp": "Vis dette kameraet på Live-dashbordet.",
|
||||
"reviewLabel": "Vis i Inspeksjons-modus",
|
||||
"reviewHelp": "Vis dette kameraet i Inspeksjon (Review), inkludert kamerafilteret, bevegelsesgjennomgang og historikkvisningen."
|
||||
}
|
||||
"saved": "Lagret"
|
||||
},
|
||||
"cameraConfig": {
|
||||
"add": "Legg til kamera",
|
||||
@@ -1438,11 +1414,9 @@
|
||||
"enabled": "Aktivert",
|
||||
"inherit": "Arv",
|
||||
"disabled": "Deaktivert",
|
||||
"description": "Konfigurer hvilke kameraer som slås på eller av når en profil aktiveres. Kameraer satt til «Arv» beholder sin standardstatus.",
|
||||
"description": "Konfigurer hvilke kameraer som er aktivert eller deaktivert når en profil aktiveres. Kameraer satt til \"Arv\" beholder sin opprinnelige status.",
|
||||
"title": "Profiloverstyringer for kamera",
|
||||
"selectLabel": "Velg profil",
|
||||
"on": "På",
|
||||
"off": "Av"
|
||||
"selectLabel": "Velg profil"
|
||||
},
|
||||
"deleteCameraDialog": {
|
||||
"confirmTitle": "Er du sikker?",
|
||||
@@ -1464,92 +1438,7 @@
|
||||
"dedicatedLpr": "Dedikert LPR (lesing av kjennemerker)",
|
||||
"saveSuccess": "Kameratype oppdatert for {{cameraName}}. Start Frigate på nytt for å bruke endringene."
|
||||
},
|
||||
"description": "Legg til, rediger og slett kameraer, kontroller statusen til hvert kamera, og konfigurer overstyringer per profil og kameratype. For å konfigurere strømmer, deteksjon, bevegelse og andre kameraspesifikke innstillinger, velg den aktuelle seksjonen under Kamerakonfigurasjon.",
|
||||
"clone": {
|
||||
"sectionTitle": "Klon innstillinger",
|
||||
"sectionDescription": "Kopier konfigurasjon fra ett kamera til et annet eller til et nytt kamera.",
|
||||
"button": "Klon innstillinger",
|
||||
"title": "Klon kamerainnstillinger",
|
||||
"description": "Kopier et kameras konfigurasjon til ett eller flere andre kameraer eller til et nytt kamera. Identitet (navn, visningsnavn, URL til webgrensesnitt, visningsrekkefølge) kopieres ikke.",
|
||||
"source": {
|
||||
"label": "Kildekamera",
|
||||
"placeholder": "Velg et kildekamera",
|
||||
"required": "Kildekamera må velges"
|
||||
},
|
||||
"target": {
|
||||
"legend": "Mål",
|
||||
"newRadio": "Nytt kamera",
|
||||
"newNameLabel": "Kameranavn",
|
||||
"newNamePlaceholder": "f.eks. bakdoer eller Bakdør",
|
||||
"newNameRequired": "Kameranavn kreves",
|
||||
"newNameInvalid": "Ugyldig kameranavn",
|
||||
"newNameCollision": "Et kamera med dette navnet eksisterer allerede",
|
||||
"newStreamsForced": "Strømmer kopieres alltid for et nytt kamera.",
|
||||
"existingCamerasRadio": "Eksisterende kameraer",
|
||||
"allCameras": "Alle kameraer",
|
||||
"existingPlaceholder": "Velg minst ett kamera",
|
||||
"existingDisabled": "Ingen andre kameraer å kopiere til"
|
||||
},
|
||||
"categories": {
|
||||
"legend": "Innstillinger som skal klones",
|
||||
"description": "Velg hvilke innstillinger som skal kopieres fra kildekameraet.",
|
||||
"selectAll": "Velg alle",
|
||||
"selectNone": "Velg ingen",
|
||||
"resetDefaults": "Tilbakestill til standardverdier",
|
||||
"general": "Generelt",
|
||||
"spatial": "Romlige innstillinger",
|
||||
"streams": "Strømmer",
|
||||
"spatialWarningTitle": "Uoverensstemmelse i oppløsning",
|
||||
"spatialWarning": "Kildekameraet {{srcCamera}} sin deteksjonsoppløsning ({{srcWidth}}×{{srcHeight}}) er forskjellig fra: {{cameras}}. Polygoner vil kanskje ikke samsvare på disse kameraene. Disse er deaktivert som standard; aktiver for å kopiere som de er.",
|
||||
"restartHint": "Omstart kreves",
|
||||
"items": {
|
||||
"record": "Opptak pågår",
|
||||
"snapshots": "Øyeblikksbilder",
|
||||
"review": "Inspeksjon",
|
||||
"motion": "Bevegelsesdeteksjon",
|
||||
"objects": "Objekter",
|
||||
"audio": "Lyddeteksjon",
|
||||
"audio_transcription": "Lydtranskripsjon",
|
||||
"notifications": "Varsler",
|
||||
"birdseye": "Fugleperspektiv",
|
||||
"mqtt": "MQTT",
|
||||
"timestamp_style": "Tidsstempelstil",
|
||||
"onvif": "ONVIF",
|
||||
"lpr": "Kjennemerke gjenkjenning",
|
||||
"face_recognition": "Ansiktsgjenkjenning",
|
||||
"semantic_search": "Semantisk søk",
|
||||
"genai": "Generativ AI",
|
||||
"type": "Kameratype (normal / dedikert LPR)",
|
||||
"profiles": "Profiler",
|
||||
"detect": "Deteksjonsdimensjoner",
|
||||
"zones": "Soner",
|
||||
"motion_mask": "Bevegelsesmasker",
|
||||
"object_masks": "Objektmasker",
|
||||
"ffmpeg_live": "Strømme-URL-er og roller"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"footer": {
|
||||
"restartNeeded": "Omstart vil kreves for enkelte endringer.",
|
||||
"liveOnly": "Alle endringer vil trå i kraft direkte uten omstart.",
|
||||
"submit": "Klon",
|
||||
"submitting": "Kloner…",
|
||||
"changeCount_one": "{{count}} endring vil bli brukt",
|
||||
"changeCount_other": "{{count}} endringer vil bli brukt"
|
||||
},
|
||||
"toast": {
|
||||
"success": "Innstillinger kopiert til {{cameraName}}",
|
||||
"successWithRestart": "Innstillinger kopiert til {{cameraName}}. Start Frigate på nytt for å ta i bruk alle endringer.",
|
||||
"partialFailure": "{{successCount}} seksjoner ble tatt i bruk; «{{failedSection}}» feilet: {{errorMessage}}",
|
||||
"partialFailureMulti": "Kopiert til {{successCount}} kamera(er); feilet for {{failed}}: {{errorMessage}}",
|
||||
"newCameraPartialFailure": "Kameraet {{cameraName}} ble opprettet, men noen innstillinger kunne ikke kopieres: {{errorMessage}}",
|
||||
"sourceMissing": "Kildekameraet eksisterer ikke lenger",
|
||||
"submitError": "Kunne ikke klone kamera: {{errorMessage}}",
|
||||
"successMulti_one": "Innstillinger kopiert til {{count}} kamera",
|
||||
"successMulti_other": "Innstillinger kopiert til {{count}} kameraer",
|
||||
"successMultiWithRestart_one": "Innstillinger kopiert til {{count}} kamera. Start Frigate på nytt for å aktivere alle endringene.",
|
||||
"successMultiWithRestart_other": "Innstillinger kopiert til {{count}} kameraer. Start Frigate på nytt for å bruke alle endringene."
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
"description": "Legg til, rediger og slett kameraer. Kontroller hvilke kameraer som er aktivert og konfigurer overstyringer for hver profil og kameratype. For å konfigurere strømmer, deteksjon, bevegelse og andre kameraspesifikke innstillinger, velg den aktuelle seksjonen under Kamerakonfigurasjon."
|
||||
},
|
||||
"cameraReview": {
|
||||
"title": "Innstillinger for kamerainspeksjon",
|
||||
@@ -1770,58 +1659,18 @@
|
||||
"addCustomLabel": "Legg til egendefinert etikett...",
|
||||
"restartRequiredField": "Omstart påkrevd",
|
||||
"cameraInputs": {
|
||||
"itemTitle": "Strøm {{index}}",
|
||||
"sourceMode": {
|
||||
"restream": "Videreformidling / Restream (go2rtc)",
|
||||
"manual": "Manuell kildesti",
|
||||
"go2rtcStreamLabel": "go2rtc-strøm",
|
||||
"go2rtcStreamPlaceholder": "Velg en go2rtc-strøm",
|
||||
"noGo2rtcStreams": "Ingen go2rtc-strømmer er konfigurert",
|
||||
"go2rtcStreamSearch": "Søk i strømmer...",
|
||||
"availableStreams": "Tilgjengelige strømmer",
|
||||
"noMatchingStreams": "Ingen matchende strømmer"
|
||||
}
|
||||
"itemTitle": "Strøm {{index}}"
|
||||
},
|
||||
"searchPlaceholder": "Søk...",
|
||||
"showAdvanced": "Vis avanserte innstillinger",
|
||||
"genaiModel": {
|
||||
"placeholder": "Velg eller skriv inn en modell…",
|
||||
"search": "Søk eller skriv inn en modell…",
|
||||
"noModels": "Ingen modeller tilgjengelig",
|
||||
"available": "Tilgjengelige modeller",
|
||||
"useCustom": "Bruk «{{value}}»",
|
||||
"refresh": "Oppdater modeller",
|
||||
"probeFailed": "Kunne ikke hente modeller",
|
||||
"fetchedModels": "Modelliste ble hentet"
|
||||
"placeholder": "Velg modell…",
|
||||
"search": "Søk modeller…",
|
||||
"noModels": "Ingen modeller tilgjengelig"
|
||||
},
|
||||
"knownPlates": {
|
||||
"platePlaceholder": "Kjennemerke nummer eller regex",
|
||||
"namePlaceholder": "f.eks konas bil"
|
||||
},
|
||||
"liveStreams": {
|
||||
"streamNameLabel": "Strømnavn",
|
||||
"streamNamePlaceholder": "f.eks. Hovedstrøm HD",
|
||||
"go2rtcStreamLabel": "go2rtc-strøm",
|
||||
"go2rtcStreamPlaceholder": "Velg en go2rtc-strøm",
|
||||
"go2rtcStreamSearch": "Søk eller skriv inn et strømnavn…",
|
||||
"noGo2rtcStreams": "Ingen go2rtc-strømmer er konfigurert",
|
||||
"availableStreams": "Tilgjengelige strømmer",
|
||||
"useCustom": "Bruk «{{value}}»",
|
||||
"addStream": "Legg til strøm"
|
||||
},
|
||||
"semanticSearchModelSize": {
|
||||
"notApplicable": "Ikke relevant for leverandører av generativ AI"
|
||||
},
|
||||
"ptzPresets": {
|
||||
"placeholder": "Velg eller skriv inn en forhåndsinnstilling...",
|
||||
"search": "Søk eller skriv inn en forhåndsinnstilling...",
|
||||
"noPresets": "Ingen forhåndsinnstillinger tilgjengelig",
|
||||
"available": "Forhåndsinnstillinger for kamera",
|
||||
"useCustom": "Bruk «{{value}}»"
|
||||
},
|
||||
"defaultRole": {
|
||||
"admin": "Administrator",
|
||||
"viewer": "Seer (Viewer)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"button": {
|
||||
@@ -1905,8 +1754,7 @@
|
||||
"renameStreamDesc": "Skriv inn et nytt navn for denne strømmen. Endring av navn kan ødelegge for kameraer eller andre strømmer som refererer til den ved navn.",
|
||||
"deleteStream": "Slett strøm",
|
||||
"streamName": "Strømnavn",
|
||||
"streamNumber": "Strøm {{index}}",
|
||||
"sourceNumber": "Kilde {{index}}"
|
||||
"streamNumber": "Strøm {{index}}"
|
||||
},
|
||||
"profiles": {
|
||||
"active": "Aktiv",
|
||||
@@ -1968,13 +1816,7 @@
|
||||
},
|
||||
"detect": {
|
||||
"fpsGreaterThanFive": "Det anbefales ikke å sette FPS for deteksjon høyere enn 5. Høyere verdier kan føre til ytelsesproblemer uten å gi noen fordeler.",
|
||||
"disabled": "Objektdeteksjon er deaktivert. Stillbilder, inspeksjonselementer og utvidelser som ansiktsgjenkjenning, lesing av kjennemerker og generativ AI vil ikke fungere.",
|
||||
"resolutionShouldBeMultipleOfFour": "For best resultat bør deteksjonsbredde og -høyde være delelig med 4. Andre partall kan forårsake visuelle feil eller svak forvrengning i deteksjonsstrømmen.",
|
||||
"aspectRatioMismatch": "Bredden og høyden du har oppgitt samsvarer ikke med sideforholdet til din nåværende deteksjonsoppløsning. Dette kan føre til et strukket eller forvrengt bilde.",
|
||||
"maxFramesSet": "Å angi maksimalt antall bilder (max frames) overstyrer standard oppførsel og deaktiverer sporing av stasjonære objekter. Det er svært få situasjoner hvor dette er nødvendig, så bruk det med forsiktighet.",
|
||||
"squareResolution": "En kvadratisk deteksjonsoppløsning er uvanlig. Deteksjonsbredden og -høyden bør samsvare med kameraets sideforhold (for eksempel 16:9), ikke dimensjonene til objektdeteksjonsmodellen. Et feilaktig sideforhold kan strekke bildet og redusere treffsikkerheten for deteksjon.",
|
||||
"resolutionHigh": "Denne deteksjonsoppløsningen er høyere enn anbefalt og kan føre til økt ressursbruk uten å forbedre deteksjonsnøyaktigheten. En deteksjonsoppløsning på eller under 1080p anbefales for de fleste kameraer.",
|
||||
"globalResolutionMultipleCameras": "En global deteksjonsoppløsning er satt samtidig som flere kameraer er konfigurert. Med mindre alle kameraer deler nøyaktig samme oppløsning og sideforhold, bør deteksjonsbredden og -høyden defineres per kamera for å matche hvert kameras opprinnelige sideforhold."
|
||||
"disabled": "Objektdeteksjon er deaktivert. Stillbilder, inspeksjonselementer og utvidelser som ansiktsgjenkjenning, lesing av kjennemerker og generativ AI vil ikke fungere."
|
||||
},
|
||||
"birdseye": {
|
||||
"objectsModeDetectDisabled": "Fugleperspektiv er satt til 'objekter'-modus, men objektdeteksjon er deaktivert for dette kameraet. Kameraet vil ikke vises i Fugleperspektiv."
|
||||
@@ -2001,16 +1843,6 @@
|
||||
},
|
||||
"semanticSearch": {
|
||||
"jinav2SmallModelSize": "Størrelsen \"liten\" med Jina V2-modellen har høyt minnebruk og beregningskostnad. Den \"store\" modellen med en dedikert GPU anbefales."
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"optimizedFor320": "Frigate er optimalisert for en 320x320-modell, som er det beste valget for de fleste oppsett. En 640x640-modell er tregere og hjelper kun i spesifikke scenarier.",
|
||||
"inputDimensionsNotDetectResolution": "Modellens inndata for bredde og høyde er dimensjonene til selve objektdeteksjonsmodellen, ikke kameraets deteksjonsoppløsning. De skal samsvare med dimensjonene til modellen du bruker – vanligvis en kvadratisk størrelse som 320x320 eller 640x640."
|
||||
},
|
||||
"ffmpeg": {
|
||||
"hwaccelManualNotRecommended": "Manuelle argumenter for maskinvareakselerasjon anbefales ikke. Med mindre det foreligger et spesifikt behov, bør du velge forhåndsinnstillingen som samsvarer med maskinvaren din."
|
||||
},
|
||||
"onvif": {
|
||||
"autotrackingNoZones": "Autosporing krever minst én sone. Definer en sone for dette kameraet under Masker / Soner, og angi den deretter som en påkrevd sone nedenfor."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"maintenance": {
|
||||
|
||||
@@ -170,22 +170,7 @@
|
||||
"tips": {
|
||||
"title": "Kamerainformasjon"
|
||||
},
|
||||
"aspectRatio": "bildeforhold",
|
||||
"keyframes": {
|
||||
"error": "Keyframe-intervallet (~{{seconds}}s) overskrider lengden på opptakssegmentet ({{segmentTime}}s). Enkelte segmenter kan mangle en keyframe, noe som ødelegger avspillingen. Deaktiver smart / +kodek'en på kameraet eller forkort keyframe-intervallet.",
|
||||
"warning": "Spredte eller variable ke,yframes (lengste avstand ~{{seconds}}s), sannsynligvis på grunn av en smart-kodek (H.264+/H.265+). Dette er ikke anbefalt.",
|
||||
"unknown": "Kunne ikke bestemme keyframe-intervallet.",
|
||||
"ok": "Keyframes hvert ~{{seconds}}s, optimalt for opptak og avspilling.",
|
||||
"gap": "Keyframe-intervall (min / snitt / maks):",
|
||||
"keyframeCount": "Registrerte keyframes:",
|
||||
"stillAnalyzing": "Analyserer keyframes fremdeles...",
|
||||
"analyzing": "Analyserer keyframes... {{seconds}} sekunder gjenstår",
|
||||
"title": "Keyframe-analyse",
|
||||
"recordStream": "Opptaksstrøm:",
|
||||
"observedDuration": "Observert varighet:",
|
||||
"segmentLength": "Lengde på opptakssegment:",
|
||||
"recordDisabled": "Opptak er deaktivert for dette kameraet."
|
||||
}
|
||||
"aspectRatio": "bildeforhold"
|
||||
},
|
||||
"framesAndDetections": "Bilder / Deteksjoner",
|
||||
"title": "Kameraer",
|
||||
|
||||
@@ -2,11 +2,7 @@ import { baseUrl } from "./baseUrl";
|
||||
import { ReactNode, useCallback, useEffect, useRef } from "react";
|
||||
import { WsSendContext } from "./wsContext";
|
||||
import type { Update } from "./wsContext";
|
||||
import {
|
||||
invalidateCameraActivityCache,
|
||||
processWsMessage,
|
||||
resetWsStore,
|
||||
} from "./ws";
|
||||
import { processWsMessage, resetWsStore } from "./ws";
|
||||
|
||||
export function WsProvider({ children }: { children: ReactNode }) {
|
||||
const wsUrl = `${baseUrl.replace(/^http/, "ws")}ws`;
|
||||
@@ -38,9 +34,6 @@ export function WsProvider({ children }: { children: ReactNode }) {
|
||||
|
||||
ws.onopen = () => {
|
||||
reconnectAttempt.current = 0;
|
||||
// events may have been missed while disconnected — the snapshot
|
||||
// requested below must fully apply even if byte-identical
|
||||
invalidateCameraActivityCache();
|
||||
ws.send(
|
||||
JSON.stringify({ topic: "onConnect", message: "", retain: false }),
|
||||
);
|
||||
|
||||
+5
-28
@@ -82,15 +82,12 @@ export function processWsMessage(raw: string) {
|
||||
|
||||
function applyTopicUpdate(topic: string, newVal: unknown) {
|
||||
const oldVal = wsState[topic];
|
||||
// camera_activity snapshots always re-notify: consumers reconcile local
|
||||
// state that may have diverged from an unchanged snapshot
|
||||
const isActivitySnapshot = topic.startsWith("camera_activity/");
|
||||
// Fast path: === for primitives ("ON"/"OFF", numbers).
|
||||
// Fall back to isEqual for objects/arrays.
|
||||
const unchanged =
|
||||
oldVal === newVal ||
|
||||
(typeof newVal === "object" && newVal !== null && isEqual(oldVal, newVal));
|
||||
if (unchanged && !isActivitySnapshot) return;
|
||||
if (unchanged) return;
|
||||
|
||||
wsState[topic] = newVal;
|
||||
// Snapshot the Set — a listener may trigger unmount that modifies it.
|
||||
@@ -134,25 +131,6 @@ let wsMessageIdCounter = 0;
|
||||
// traversals) on every flush — critical with many cameras.
|
||||
let lastCameraActivityPayload: string | null = null;
|
||||
|
||||
// Make the next camera_activity snapshot fully apply even when byte-identical
|
||||
// to the previous one — local state may have diverged while no messages flowed
|
||||
export function invalidateCameraActivityCache() {
|
||||
lastCameraActivityPayload = null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Collapse same-task resync requests (one hook per camera card) into a
|
||||
// single onConnect round-trip
|
||||
let resyncScheduled = false;
|
||||
function requestCameraActivityResync(sendOnConnect: () => void) {
|
||||
if (resyncScheduled) return;
|
||||
resyncScheduled = true;
|
||||
queueMicrotask(() => {
|
||||
resyncScheduled = false;
|
||||
invalidateCameraActivityCache();
|
||||
sendOnConnect();
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
function applyCameraActivity(payload: string) {
|
||||
// Fast path: if the raw JSON string is identical, nothing changed.
|
||||
if (payload === lastCameraActivityPayload) return;
|
||||
@@ -531,16 +509,15 @@ export function useInitialCameraState(
|
||||
// camera_activity sub-topic payload is already parsed by expandCameraActivity
|
||||
const data = payload as FrigateCameraState | undefined;
|
||||
|
||||
// the cached snapshot is only written on onConnect and can be stale by the
|
||||
// time this hook mounts — re-request on mount and when the user tabs back in
|
||||
// onConnect is sent once in WsProvider.onopen — no need to re-request on
|
||||
// every component mount. Components read cached wsState immediately via
|
||||
// useSyncExternalStore. Only re-request when the user tabs back in.
|
||||
useEffect(() => {
|
||||
if (!revalidateOnFocus) return;
|
||||
|
||||
requestCameraActivityResync(() => sendCommand("onConnect"));
|
||||
|
||||
const listener = () => {
|
||||
if (document.visibilityState === "visible") {
|
||||
requestCameraActivityResync(() => sendCommand("onConnect"));
|
||||
sendCommand("onConnect");
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
addEventListener("visibilitychange", listener);
|
||||
|
||||
@@ -7,7 +7,7 @@ import {
|
||||
} from "@/api/ws";
|
||||
import { CameraConfig, FrigateConfig } from "@/types/frigateConfig";
|
||||
import { MotionData, ReviewSegment } from "@/types/review";
|
||||
import { useEffect, useMemo, useState } from "react";
|
||||
import { useCallback, useEffect, useMemo, useState } from "react";
|
||||
import { AudioDetection, ObjectType } from "@/types/ws";
|
||||
import { useTimelineUtils } from "./use-timeline-utils";
|
||||
import useDeepMemo from "./use-deep-memo";
|
||||
@@ -57,13 +57,7 @@ export function useCameraActivity(
|
||||
);
|
||||
useEffect(() => {
|
||||
if (updatedCameraState) {
|
||||
// functional updater keeps `objects` out of the deps: this effect must
|
||||
// only run on snapshot arrival, or it would re-assert a stale snapshot
|
||||
// over newer event-driven state
|
||||
const newObjects = updatedCameraState.objects ?? [];
|
||||
setObjects((currentObjects) =>
|
||||
isEqual(currentObjects, newObjects) ? currentObjects : newObjects,
|
||||
);
|
||||
setObjects(updatedCameraState.objects);
|
||||
}
|
||||
}, [updatedCameraState, camera]);
|
||||
|
||||
@@ -88,6 +82,15 @@ export function useCameraActivity(
|
||||
const { payload: event } = useFrigateEvents();
|
||||
const updatedEvent = useDeepMemo(event);
|
||||
|
||||
const handleSetObjects = useCallback(
|
||||
(newObjects: ObjectType[]) => {
|
||||
if (!isEqual(objects, newObjects)) {
|
||||
setObjects(newObjects);
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
[objects],
|
||||
);
|
||||
|
||||
useEffect(() => {
|
||||
if (!updatedEvent) {
|
||||
return;
|
||||
@@ -97,71 +100,53 @@ export function useCameraActivity(
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// functional updater keeps `objects` out of the deps: each event applies
|
||||
// exactly once against the true current list, so events arriving close
|
||||
// together cannot clobber each other's changes with a stale write-back
|
||||
setObjects((currentObjects) => {
|
||||
const existingObjects = currentObjects ?? [];
|
||||
const updatedEventIndex = existingObjects.findIndex(
|
||||
(obj) => obj.id === updatedEvent.after.id,
|
||||
);
|
||||
const updatedEventIndex =
|
||||
objects?.findIndex((obj) => obj.id === updatedEvent.after.id) ?? -1;
|
||||
|
||||
if (updatedEvent.type === "end") {
|
||||
if (updatedEventIndex === -1) {
|
||||
return currentObjects;
|
||||
}
|
||||
const newObjects = [...existingObjects];
|
||||
let newObjects: ObjectType[] = [...(objects ?? [])];
|
||||
|
||||
if (updatedEvent.type === "end") {
|
||||
if (updatedEventIndex !== -1) {
|
||||
newObjects.splice(updatedEventIndex, 1);
|
||||
return newObjects;
|
||||
}
|
||||
|
||||
let label = updatedEvent.after.label;
|
||||
|
||||
if (updatedEvent.after.sub_label) {
|
||||
const sub_label = updatedEvent.after.sub_label[0];
|
||||
|
||||
if (attributeLabels.includes(sub_label)) {
|
||||
label = sub_label;
|
||||
} else {
|
||||
label = `${label}-verified`;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
} else {
|
||||
if (updatedEventIndex === -1) {
|
||||
// add unknown updatedEvent to list if not stationary
|
||||
if (updatedEvent.after.stationary) {
|
||||
return currentObjects;
|
||||
if (!updatedEvent.after.stationary) {
|
||||
const newActiveObject: ObjectType = {
|
||||
id: updatedEvent.after.id,
|
||||
label: updatedEvent.after.label,
|
||||
stationary: updatedEvent.after.stationary,
|
||||
area: updatedEvent.after.area,
|
||||
ratio: updatedEvent.after.ratio,
|
||||
score: updatedEvent.after.score,
|
||||
sub_label: updatedEvent.after.sub_label?.[0] ?? "",
|
||||
};
|
||||
newObjects = [...(objects ?? []), newActiveObject];
|
||||
}
|
||||
const newActiveObject: ObjectType = {
|
||||
id: updatedEvent.after.id,
|
||||
} else {
|
||||
let label = updatedEvent.after.label;
|
||||
|
||||
if (updatedEvent.after.sub_label) {
|
||||
const sub_label = updatedEvent.after.sub_label[0];
|
||||
|
||||
if (attributeLabels.includes(sub_label)) {
|
||||
label = sub_label;
|
||||
} else {
|
||||
label = `${label}-verified`;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
newObjects[updatedEventIndex] = {
|
||||
...newObjects[updatedEventIndex],
|
||||
label,
|
||||
stationary: updatedEvent.after.stationary,
|
||||
area: updatedEvent.after.area,
|
||||
ratio: updatedEvent.after.ratio,
|
||||
score: updatedEvent.after.score,
|
||||
sub_label: updatedEvent.after.sub_label?.[0] ?? "",
|
||||
};
|
||||
return [...existingObjects, newActiveObject];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
const existing = existingObjects[updatedEventIndex];
|
||||
|
||||
if (
|
||||
existing.label === label &&
|
||||
existing.stationary === updatedEvent.after.stationary
|
||||
) {
|
||||
return currentObjects;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const newObjects = [...existingObjects];
|
||||
newObjects[updatedEventIndex] = {
|
||||
...existing,
|
||||
label,
|
||||
stationary: updatedEvent.after.stationary,
|
||||
};
|
||||
return newObjects;
|
||||
});
|
||||
}, [attributeLabels, camera, updatedEvent]);
|
||||
handleSetObjects(newObjects);
|
||||
}, [attributeLabels, camera, updatedEvent, objects, handleSetObjects]);
|
||||
|
||||
// determine if camera is offline
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user