mirror of
https://github.com/blakeblackshear/frigate.git
synced 2026-10-12 09:42:47 +03:00
Update translation files
Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Co-authored-by: Hosted Weblate <hosted@weblate.org> Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/audio/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-camera/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-dialog/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-player/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-cameras/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-global/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/objects/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-classificationmodel/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-events/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-explore/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-facelibrary/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-live/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-motionsearch/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-settings/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-system/ Translation: Frigate NVR/Config - Cameras Translation: Frigate NVR/Config - Global Translation: Frigate NVR/audio Translation: Frigate NVR/components-camera Translation: Frigate NVR/components-dialog Translation: Frigate NVR/components-player Translation: Frigate NVR/objects Translation: Frigate NVR/views-classificationmodel Translation: Frigate NVR/views-events Translation: Frigate NVR/views-explore Translation: Frigate NVR/views-facelibrary Translation: Frigate NVR/views-live Translation: Frigate NVR/views-motionSearch Translation: Frigate NVR/views-settings Translation: Frigate NVR/views-system
This commit is contained in:
Hosted Weblate
committed by
Josh Hawkins
Josh Hawkins
parent
74fb3111dc
commit
e31592ab2b
@@ -70,10 +70,6 @@
|
||||
"label": "Activare Birdseye",
|
||||
"description": "Activează sau dezactivează funcția Birdseye."
|
||||
},
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Mod urmărire",
|
||||
"description": "Modul de includere a camerelor în Birdseye: 'objects', 'motion' sau 'continuous'."
|
||||
},
|
||||
"order": {
|
||||
"label": "Poziție",
|
||||
"description": "Poziția numerică ce controlează ordinea camerei în layout-ul Birdseye."
|
||||
@@ -642,10 +638,6 @@
|
||||
"label": "Activează snapshot-urile",
|
||||
"description": "Activează sau dezactivează salvarea de snapshots pentru această cameră."
|
||||
},
|
||||
"clean_copy": {
|
||||
"label": "Salvează copie curată",
|
||||
"description": "Salvează și o copie fără adnotări a snapshot-ului."
|
||||
},
|
||||
"timestamp": {
|
||||
"label": "Overlay timestamp",
|
||||
"description": "Suprapune data și ora pe snapshot-urile din API."
|
||||
@@ -673,10 +665,6 @@
|
||||
"label": "Retenție implicită",
|
||||
"description": "Numărul implicit de zile pentru păstrare."
|
||||
},
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Mod retenție",
|
||||
"description": "Mod retenție: 'all', 'motion' sau 'active_objects'."
|
||||
},
|
||||
"objects": {
|
||||
"label": "Retenție per obiect",
|
||||
"description": "Suprascrieri pentru zilele de retenție ale snapshot-urilor per obiect."
|
||||
|
||||
@@ -66,10 +66,6 @@
|
||||
"label": "Activare Birdseye",
|
||||
"description": "Activează sau dezactivează funcția Birdseye."
|
||||
},
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Mod urmărire",
|
||||
"description": "Modul de includere a camerelor în Birdseye: 'objects', 'motion' sau 'continuous'."
|
||||
},
|
||||
"order": {
|
||||
"label": "Poziție",
|
||||
"description": "Poziția numerică ce controlează ordinea camerei în layout-ul Birdseye."
|
||||
@@ -806,10 +802,6 @@
|
||||
"label": "Activează snapshot-urile",
|
||||
"description": "Activează sau dezactivează salvarea de snapshot-uri."
|
||||
},
|
||||
"clean_copy": {
|
||||
"label": "Salvează copie curată",
|
||||
"description": "Salvează și o copie fără adnotări a snapshot-ului."
|
||||
},
|
||||
"timestamp": {
|
||||
"label": "Overlay timestamp",
|
||||
"description": "Suprapune data și ora pe snapshot-urile din API."
|
||||
@@ -837,10 +829,6 @@
|
||||
"label": "Retenție implicită",
|
||||
"description": "Numărul implicit de zile pentru păstrare."
|
||||
},
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Mod retenție",
|
||||
"description": "Mod retenție: 'all', 'motion' sau 'active_objects'."
|
||||
},
|
||||
"objects": {
|
||||
"label": "Retenție per obiect",
|
||||
"description": "Suprascrieri pentru zilele de retenție ale snapshot-urilor per obiect."
|
||||
@@ -1235,957 +1223,11 @@
|
||||
"label": "Format oră",
|
||||
"description": "Formatul orei de utilizat în interfață (browser, 12 ore sau 24 ore)."
|
||||
},
|
||||
"date_style": {
|
||||
"label": "Stil dată",
|
||||
"description": "Stilul datei de utilizat în interfață (full, long, medium, short)."
|
||||
},
|
||||
"time_style": {
|
||||
"label": "Stil oră",
|
||||
"description": "Stilul orei de utilizat în interfață (full, long, medium, short)."
|
||||
},
|
||||
"unit_system": {
|
||||
"label": "Sistem de unități",
|
||||
"description": "Sistemul de unități pentru afișare (metric sau imperial) folosit în interfață și MQTT."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"detectors": {
|
||||
"label": "Hardware detector",
|
||||
"description": "Configurare pentru detectoarele de obiecte (CPU, GPU, backend-uri ONNX) și orice setări de model specifice detectorului.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip",
|
||||
"description": "Tipul de detector de folosit pentru detecția obiectelor (de exemplu, 'cpu', 'edgetpu', 'openvino')."
|
||||
},
|
||||
"cpu": {
|
||||
"label": "CPU",
|
||||
"description": "Detector TFLite pentru CPU care rulează modele TensorFlow Lite pe procesorul gazdă fără accelerare hardware. Nu este recomandat.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurare model specific detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare specifice modelului detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model personalizat detecție obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model de detecție personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale labelmap pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice la etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau reamapări de intrări pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la etichete atribute",
|
||||
"description": "Mapare de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare model",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare al modelului (de exemplu, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas) folosit de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specific detectorului",
|
||||
"description": "Calea către binarul modelului detectorului, dacă este cerut de detectorul ales."
|
||||
},
|
||||
"num_threads": {
|
||||
"label": "Număr fire detecție",
|
||||
"description": "Numărul de fire (threads) folosite pentru inferența bazată pe CPU."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"deepstack": {
|
||||
"label": "DeepStack",
|
||||
"description": "Detector DeepStack/CodeProject.AI care trimite imagini către un API HTTP DeepStack la distanță pentru inferență. Nu este recomandat.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurare model specific detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare specifice modelului detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model personalizat detecție obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model de detecție personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale labelmap pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice la etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau reamapări de intrări pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la etichete atribute",
|
||||
"description": "Mapare de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare model",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare al modelului (de exemplu, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas) folosit de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specific detectorului",
|
||||
"description": "Calea către binarul modelului detectorului, dacă este cerut de detectorul ales."
|
||||
},
|
||||
"api_url": {
|
||||
"label": "URL API DeepStack",
|
||||
"description": "URL-ul API-ului DeepStack."
|
||||
},
|
||||
"api_timeout": {
|
||||
"label": "Timeout API DeepStack (în secunde)",
|
||||
"description": "Timpul maxim permis pentru o cerere la API-ul DeepStack."
|
||||
},
|
||||
"api_key": {
|
||||
"label": "Cheie API DeepStack (dacă e necesară)",
|
||||
"description": "Cheie API opțională pentru serviciile DeepStack autentificate."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"degirum": {
|
||||
"label": "DeGirum",
|
||||
"description": "Detector DeGirum pentru rularea modelelor prin cloud-ul DeGirum sau servicii locale de inferență.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurare model specific detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare specifice modelului detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model personalizat detecție obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model de detecție personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale labelmap pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice la etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau reamapări de intrări pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la etichete atribute",
|
||||
"description": "Mapare de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare model",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare al modelului (de exemplu, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas) folosit de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specific detectorului",
|
||||
"description": "Calea către binarul modelului detectorului, dacă este cerut de detectorul ales."
|
||||
},
|
||||
"location": {
|
||||
"label": "Locație inferență",
|
||||
"description": "Locația motorului de inferență DeGirum (ex. '@cloud', '127.0.0.1')."
|
||||
},
|
||||
"zoo": {
|
||||
"label": "Model Zoo",
|
||||
"description": "Calea sau URL-ul către model zoo DeGirum."
|
||||
},
|
||||
"token": {
|
||||
"label": "Token Cloud DeGirum",
|
||||
"description": "Token pentru accesul la Cloud-ul DeGirum."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"edgetpu": {
|
||||
"label": "EdgeTPU",
|
||||
"description": "Detector EdgeTPU care rulează modele TensorFlow Lite compilate pentru Coral EdgeTPU folosind delegatul EdgeTPU.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurare model specific detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare specifice modelului detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model personalizat detecție obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model de detecție personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale labelmap pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice la etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau reamapări de intrări pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la etichete atribute",
|
||||
"description": "Mapare de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare model",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare al modelului (de exemplu, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas) folosit de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specific detectorului",
|
||||
"description": "Calea către binarul modelului detectorului, dacă este cerut de detectorul ales."
|
||||
},
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Tip dispozitiv",
|
||||
"description": "Dispozitivul de folosit pentru inferența EdgeTPU (ex. 'usb', 'pci')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"hailo8l": {
|
||||
"label": "Hailo-8/Hailo-8L",
|
||||
"description": "Detector Hailo-8/Hailo-8L care folosește modele HEF și HailoRT SDK pentru inferență pe hardware Hailo.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurare model specific detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare specifice modelului detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model personalizat detecție obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model de detecție personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale labelmap pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice la etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau reamapări de intrări pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la etichete atribute",
|
||||
"description": "Mapare de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare model",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare al modelului (de exemplu, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas) folosit de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specific detectorului",
|
||||
"description": "Calea către binarul modelului detectorului, dacă este cerut de detectorul ales."
|
||||
},
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Tip dispozitiv",
|
||||
"description": "Dispozitivul de folosit pentru inferența Hailo (ex. 'PCIe', 'M.2')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"memryx": {
|
||||
"label": "MemryX",
|
||||
"description": "Detector MemryX MX3 care rulează modele DFP compilate pe acceleratoare MemryX.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurare model specific detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare specifice modelului detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model personalizat detecție obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model de detecție personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale labelmap pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice la etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau reamapări de intrări pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la etichete atribute",
|
||||
"description": "Mapare de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare model",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare al modelului (de exemplu, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas) folosit de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specific detectorului",
|
||||
"description": "Calea către binarul modelului detectorului, dacă este cerut de detectorul ales."
|
||||
},
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Cale dispozitiv",
|
||||
"description": "Dispozitivul de folosit pentru inferența MemryX (ex. 'PCIe')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"onnx": {
|
||||
"label": "ONNX",
|
||||
"description": "Detector ONNX pentru rularea modelelor ONNX; va folosi backend-urile de accelerare disponibile (CUDA/ROCm/OpenVINO) atunci când sunt prezente.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurare model specific detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare specifice modelului detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model personalizat detecție obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model de detecție personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale labelmap pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice la etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau reamapări de intrări pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la etichete atribute",
|
||||
"description": "Mapare de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare model",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare al modelului (de exemplu, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas) folosit de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specific detectorului",
|
||||
"description": "Calea către binarul modelului detectorului, dacă este cerut de detectorul ales."
|
||||
},
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Tip dispozitiv",
|
||||
"description": "Dispozitivul de folosit pentru inferența ONNX (ex. 'AUTO', 'CPU', 'GPU')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"openvino": {
|
||||
"label": "OpenVINO",
|
||||
"description": "Detector OpenVINO pentru procesoare AMD și Intel, GPU-uri Intel și hardware Intel VPU.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurare model specific detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare specifice modelului detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model personalizat detecție obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model de detecție personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale labelmap pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice la etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau reamapări de intrări pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la etichete atribute",
|
||||
"description": "Mapare de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare model",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare al modelului (de exemplu, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas) folosit de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specific detectorului",
|
||||
"description": "Calea către binarul modelului detectorului, dacă este cerut de detectorul ales."
|
||||
},
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Tip dispozitiv",
|
||||
"description": "Dispozitivul de folosit pentru inferența OpenVINO (ex. 'CPU', 'GPU', 'NPU')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"rknn": {
|
||||
"label": "RKNN",
|
||||
"description": "Detector RKNN pentru NPU-uri Rockchip; rulează modele RKNN compilate pe hardware Rockchip.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurare model specific detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare specifice modelului detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model personalizat detecție obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model de detecție personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale labelmap pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice la etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau reamapări de intrări pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la etichete atribute",
|
||||
"description": "Mapare de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare model",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare al modelului (de exemplu, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas) folosit de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specific detectorului",
|
||||
"description": "Calea către binarul modelului detectorului, dacă este cerut de detectorul ales."
|
||||
},
|
||||
"num_cores": {
|
||||
"label": "Număr de nuclee NPU de folosit.",
|
||||
"description": "Numărul de nuclee NPU de folosit (0 pentru auto)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"synaptics": {
|
||||
"label": "Synaptics",
|
||||
"description": "Detector Synaptics NPU pentru modele în format .synap folosind Synap SDK pe hardware Synaptics.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurare model specific detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare specifice modelului detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model personalizat detecție obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model de detecție personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale labelmap pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice la etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau reamapări de intrări pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la etichete atribute",
|
||||
"description": "Mapare de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare model",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare al modelului (de exemplu, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas) folosit de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specific detectorului",
|
||||
"description": "Calea către binarul modelului detectorului, dacă este cerut de detectorul ales."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"teflon_tfl": {
|
||||
"label": "Teflon",
|
||||
"description": "Detector cu delegat Teflon pentru TFLite care folosește biblioteca Mesa Teflon pentru a accelera inferența pe GPU-urile suportate.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurare model specific detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare specifice modelului detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model personalizat detecție obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model de detecție personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale labelmap pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice la etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau reamapări de intrări pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la etichete atribute",
|
||||
"description": "Mapare de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare model",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare al modelului (de exemplu, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas) folosit de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specific detectorului",
|
||||
"description": "Calea către binarul modelului detectorului, dacă este cerut de detectorul ales."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"tensorrt": {
|
||||
"label": "TensorRT",
|
||||
"description": "Detector TensorRT pentru dispozitive Nvidia Jetson care folosește motoare TensorRT serializate pentru inferență accelerată.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurare model specific detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare specifice modelului detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model personalizat detecție obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model de detecție personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale labelmap pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice la etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau reamapări de intrări pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la etichete atribute",
|
||||
"description": "Mapare de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare model",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare al modelului (de exemplu, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas) folosit de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specific detectorului",
|
||||
"description": "Calea către binarul modelului detectorului, dacă este cerut de detectorul ales."
|
||||
},
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Index dispozitiv GPU",
|
||||
"description": "Indexul dispozitivului GPU de folosit."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"zmq": {
|
||||
"label": "Detector ZMQ IPC",
|
||||
"description": "Detector ZMQ IPC care trimite procesul de inferență către un proces extern printr-un endpoint ZeroMQ IPC.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurație model specifică detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare specifice modelului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model personalizat detecție obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale label map pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice în etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau intrări de re-mapare pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la etichete atribute",
|
||||
"description": "Maparea de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu 'mașină' -> ['număr_înmatriculare'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare model",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare (de exemplu 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului (ssd, yolox, yolonas) utilizat de unii detectori pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specifică detectorului",
|
||||
"description": "Calea către binarul modelului, dacă este cerut de detectorul ales."
|
||||
},
|
||||
"endpoint": {
|
||||
"label": "Endpoint ZMQ IPC",
|
||||
"description": "Endpoint-ul ZMQ la care se face conexiunea."
|
||||
},
|
||||
"request_timeout_ms": {
|
||||
"label": "Timeout cerere ZMQ (ms)",
|
||||
"description": "Timpul de expirare pentru cererile ZMQ în milisecunde."
|
||||
},
|
||||
"linger_ms": {
|
||||
"label": "Linger socket ZMQ (ms)",
|
||||
"description": "Perioada de tip 'linger' a socket-ului în milisecunde."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"axengine": {
|
||||
"label": "NPU AXEngine",
|
||||
"description": "Detector NPU AXERA AX650N/AX8850N care rulează fișiere .axmodel compilate prin intermediul runtime-ului AXEngine.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Tip"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurație model specifică detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare a modelului specifice detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Calea către modelul personalizat de detecție a obiectelor",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model de detecție personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Harta etichetelor pentru detectorul de obiecte personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de hartă a etichetelor care asociază clasele numerice cu etichete de tip text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățimea de intrare a modelului de detecție a obiectelor",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizarea hărții etichetelor",
|
||||
"description": "Suprascrieri sau reasocieri de intrări pentru a le fuziona în harta de etichete standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Harta etichetelor de obiecte către etichetele atributelor acestora",
|
||||
"description": "Harta de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor utilizate pentru a atașa metadate (de exemplu „car” -> [„license_plate”])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Forma tensorului de intrare al modelului",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: „nhwc” sau „nchw”."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format culoare pixeli pentru intrarea modelului",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip D intrare model",
|
||||
"description": "Tipul de date al tensorului de intrare al modelului (de exemplu 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție obiecte",
|
||||
"description": "Tipul arhitecturii modelului detector (ssd, yolox, yolonas) folosit de unii detectori pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Cale model specifică detectorului",
|
||||
"description": "Calea fișierului către binarul modelului detector, dacă este cerută de detectorul ales."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Configurația modelului specifică detectorului",
|
||||
"description": "Opțiuni de configurare a modelului specifice detectorului (cale, dimensiune intrare etc.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model detector de obiecte personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier al modelului personalizat de detecție (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Harta de etichete pentru detectorul personalizat de obiecte",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care asociază clasele numerice cu etichete text pentru detector."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățimea de intrare pentru modelul de detecție a obiectelor",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțimea de intrare pentru modelul de detecție a obiectelor",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare al modelului în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrie sau remapază intrările pentru a fi combinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Harta etichetelor obiectelor la etichetele atributelor lor",
|
||||
"description": "Maparea de la etichetele obiectelor la etichetele atributelor folosite pentru a atașa metadate (de exemplu 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Forma tensorului de intrare al modelului",
|
||||
"description": "Formatul tensorului așteptat de model: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Formatul de culoare al pixelilor de intrare pentru model",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare al pixelilor așteptat de model: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tipul de date (D Type) de intrare pentru model",
|
||||
"description": "Tipul de date pentru tensorul de intrare al modelului (de exemplu 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tipul modelului de detecție a obiectelor",
|
||||
"description": "Tipul de arhitectură al modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine) utilizat de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Calea modelului specifică detectorului",
|
||||
"description": "Calea fișierului către binarul modelului detectorului, dacă e cerută de detectorul ales."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Model detecție",
|
||||
"description": "Setări pentru configurarea unui model personalizat de detecție și a formei intrării acestuia.",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Cale model detector de obiecte personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier de model personalizat (sau plus://<model_id> pentru modelele Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Cale label map pentru detector personalizat",
|
||||
"description": "Calea către un fișier labelmap care mapează clasele numerice în etichete text."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Lățime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Lățimea tensorului de intrare în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Înălțime intrare model detecție",
|
||||
"description": "Înălțimea tensorului de intrare în pixeli."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizare labelmap",
|
||||
"description": "Suprascrieri pentru a fi îmbinate în labelmap-ul standard."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapare etichete obiecte la atribute",
|
||||
"description": "Asocierea obiectelor cu atributele lor pentru metadate."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Formă tensor intrare",
|
||||
"description": "Formatul tensorului: 'nhwc' sau 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format pixeli intrare",
|
||||
"description": "Spațiul de culoare: 'rgb', 'bgr' sau 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Tip date intrare",
|
||||
"description": "Tipul de date (ex: 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Tip model detecție",
|
||||
"description": "Tipul de arhitectură al modelului detectorului (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine) utilizat de unele detectoare pentru optimizare."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"genai": {
|
||||
"label": "Configurație AI generativ",
|
||||
"description": "Setări pentru furnizorii de AI generativ folosiți pentru descrieri de obiecte și rezumate.",
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user