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Josh Hawkins
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a2e98dc89b
commit
ca0e53f671
@@ -5,7 +5,7 @@
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"camera": "摄像头设置 - Frigate",
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"classification": "分类设置 - Frigate",
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||||
"masksAndZones": "遮罩和区域编辑器 - Frigate",
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"motionTuner": "画面变动调整器 - Frigate",
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||||
"motionTuner": "画面变动调整 - Frigate",
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||||
"object": "调试 - Frigate",
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"general": "页面设置 - Frigate",
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"frigatePlus": "Frigate+ 设置 - Frigate",
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@@ -19,7 +19,7 @@
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||||
"classification": "分类设置",
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||||
"cameras": "摄像头设置",
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||||
"masksAndZones": "遮罩/ 区域",
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||||
"motionTuner": "画面变动调整器",
|
||||
"motionTuner": "画面变动调整",
|
||||
"debug": "调试",
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"users": "用户",
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"notifications": "通知",
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@@ -403,7 +403,7 @@
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"objectMaskLabel": "目标/物体遮罩 {{number}}（{{label}}）"
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},
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"motionDetectionTuner": {
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"title": "画面变动检测调整器",
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"title": "画面变动检测调整",
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"desc": {
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"title": "Frigate 将使用画面变化检测作为首个步骤，以确认一帧画面中是否有目标或物体需要使用目标检测。",
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"documentation": "阅读有关画面变动检测的文档"
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@@ -414,7 +414,7 @@
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||||
},
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"contourArea": {
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"title": "轮廓面积",
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"desc": "轮廓面积值用于判断哪些相连的像素变化区域可被认定为画面变动。<em>默认值：10</em>"
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||||
"desc": "轮廓面积值用于判断产生了多大的变化区域可被认定为画面变动。<em>默认值：10</em>"
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||||
},
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"improveContrast": {
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||||
"title": "提高对比度",
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@@ -423,7 +423,7 @@
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"toast": {
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"success": "画面变动设置已保存。"
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||||
},
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||||
"unsavedChanges": "{{camera}} 的画面变动调整器设置未保存"
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||||
"unsavedChanges": "{{camera}} 的画面变动调整设置未保存"
|
||||
},
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||||
"debug": {
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||||
"title": "调试",
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||||
@@ -513,7 +513,7 @@
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"role": "权限组",
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"noUsers": "未找到用户。",
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"changeRole": "更改用户角色",
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"password": "密码",
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||||
"password": "修改密码",
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||||
"deleteUser": "删除用户"
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},
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"dialog": {
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@@ -704,12 +704,12 @@
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||||
"enrichments": {
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"title": "增强功能设置",
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"birdClassification": {
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||||
"desc": "鸟类分类通过量化的TensorFlow模型识别已知鸟类。当识别到已知鸟类时，其通用名称将作为子标签（sub_label）添加。此信息包含在用户界面、筛选器以及通知中。",
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||||
"desc": "鸟类分类通过量化的 TensorFlow 模型识别已知鸟类。当识别到已知鸟类时，其通用名称将作为子标签（sub_label）添加。此信息包含在用户界面、筛选器以及通知中。",
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||||
"title": "鸟类分类"
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||||
},
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||||
"semanticSearch": {
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"reindexNow": {
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||||
"desc": "重建索引将为所有追踪目标重新生成特征向量信息。该过程将在后台进行，可能会使CPU满载，所需时间取决于追踪目标的数量。",
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||||
"desc": "重建索引将为所有追踪的目标重新生成特征向量信息。该过程将在后台进行，期间可能会使 CPU 满载，所需时间取决于追踪目标的数量。",
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||||
"label": "立即重建索引",
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"confirmTitle": "确认重建索引",
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||||
"confirmDesc": "确定要为所有追踪目标重建特征向量索引信息吗？此过程将在后台进行，但可能会导致CPU满载并耗费较长时间。您可以在 浏览 页面查看进度。",
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@@ -723,15 +723,15 @@
|
||||
"desc": "用于语义搜索的语言模型大小。",
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"small": {
|
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"title": "小",
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||||
"desc": "将使用 <strong>小</strong>模型。该模型将使用少量的内存，在CPU上也能较快的运行，质量较好。"
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||||
"desc": "将使用 <strong>小</strong>模型。该模型使用的内存较少，在 CPU 上也能较快的运行，质量较好。"
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||||
},
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"large": {
|
||||
"title": "大",
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||||
"desc": "将使用 <strong>大</strong>模型。该选项使用了完整的Jina模型，在合适的时候将自动使用GPU。"
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"desc": "将使用 <strong>大</strong>模型。该选项使用了完整的 Jina 模型，条件允许的情况下将自动使用 GPU 运行。"
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||||
}
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||||
},
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"title": "分类搜索",
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"desc": "Frigate中的语义搜索功能允许您通过图片、用户自定义的文本描述，或自动生成的文本描述等方式在核查项目中查找目标/物体。",
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||||
"desc": "Frigate 中的语义搜索功能将能够让你通过图片、用户自定义的文本描述，或自动生成的文本描述等方式在核查项目中查找目标/物体。",
|
||||
"readTheDocumentation": "阅读文档"
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},
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"licensePlateRecognition": {
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@@ -748,11 +748,11 @@
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||||
"desc": "用于人脸识别的模型大小。",
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"small": {
|
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"title": "小",
|
||||
"desc": "将使用<strong>小</strong>模型。该选项采用FaceNet人脸特征提取模型，可在大多数CPU上高效运行。"
|
||||
"desc": "将使用<strong>小</strong>模型。该选项采用 FaceNet 人脸特征提取模型，可在大多数 CPU 上高效运行。"
|
||||
},
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||||
"large": {
|
||||
"title": "大",
|
||||
"desc": "将使用<strong>大</strong>模型。该选项使用ArcFace人脸特征提取模型，在需要的时候自动使用GPU运行。"
|
||||
"desc": "将使用<strong>大</strong>模型。该选项使用 ArcFace 人脸特征提取模型，条件允许的情况下将自动使用 GPU 运行。"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -767,7 +767,7 @@
|
||||
"documentTitle": "触发器",
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||||
"management": {
|
||||
"title": "触发器",
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||||
"desc": "管理 {{camera}} 的触发器。你可以使用“缩略图”类型，将通过与追踪目标相似的缩略图来触发；也可以使用“描述”类型，基于与你指定的文本相似的描述来触发（中文描述需要使用jina v2模型，对配置要求更高）。"
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||||
"desc": "管理 {{camera}} 的触发器。你可以选择“缩略图”类型，将通过与追踪目标相似的缩略图来触发；也可以通过“描述”类型，与你描述的文本相似来触发（中文描述需要使用 jina v2模型，对配置要求更高）。"
|
||||
},
|
||||
"addTrigger": "添加触发器",
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"table": {
|
||||
@@ -952,7 +952,7 @@
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||||
},
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||||
"cameraWizard": {
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||||
"title": "添加摄像头",
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||||
"description": "请按照以下步骤添加摄像头至Frigate中。",
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||||
"description": "请按照以下步骤添加摄像头至 Frigate 中。",
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||||
"steps": {
|
||||
"nameAndConnection": "名称与连接",
|
||||
"streamConfiguration": "视频流配置",
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@@ -1020,7 +1020,7 @@
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||||
"onvifPort": "ONVIF 端口",
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||||
"probeMode": "探测摄像头",
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||||
"manualMode": "手动选择",
|
||||
"detectionMethodDescription": "如果支持 ONVIF 协议，将使用该协议探测摄像头，以自动获取摄像头视频流地址；若不支持，也可手动选择摄像头品牌来使用预设地址。如需输入自定义RTSP地址，请选择手动模式并选取\"其他\"选项。",
|
||||
"detectionMethodDescription": "如果摄像头支持 ONVIF 协议，将使用该协议探测摄像头，以自动获取摄像头视频流地址；若不支持，也可手动选择摄像头品牌来使用预设地址。如需输入自定义RTSP地址，请选择“手动选择”并选择“其他”选项。",
|
||||
"onvifPortDescription": "对于支持ONVIF协议的摄像头，该端口通常为80或8080。",
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||||
"useDigestAuth": "使用摘要认证",
|
||||
"useDigestAuthDescription": "为ONVIF协议启用HTTP摘要认证。部分摄像头可能需要专用的 ONVIF 用户名/密码，而非默认的admin账户。"
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||||
@@ -1234,7 +1234,7 @@
|
||||
"backToSettings": "返回摄像头设置",
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||||
"streams": {
|
||||
"title": "开启或关闭摄像头",
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||||
"desc": "将临时禁用摄像头直至Frigate重启。禁用摄像头将完全停止Frigate对该摄像头视频流的处理，届时检测、录制及调试功能均不可用。<br /><em>注意：此操作不会影响go2rtc的转流服务。</em>"
|
||||
"desc": "将临时禁用摄像头，直至 Frigate 重启。禁用摄像头将完全停止 Frigate 对该摄像头视频流的处理，届时检测、录制及调试功能均不可用。<br /><em>注意：go2rtc 的转流服务不受影响。</em>"
|
||||
},
|
||||
"cameraConfig": {
|
||||
"add": "添加摄像头",
|
||||
@@ -1273,31 +1273,31 @@
|
||||
"desc": "临时启用或禁用此摄像头的 生成式AI目标描述 功能。禁用后，系统将不再请求该摄像头追踪目标和物体的AI生成描述。"
|
||||
},
|
||||
"review_descriptions": {
|
||||
"title": "生成式AI核查描述",
|
||||
"desc": "临时启用或禁用此摄像头的 生成式AI核查描述 功能。禁用后，系统将不再请求该摄像头核查项目的AI生成描述。"
|
||||
"title": "生成式 AI 核查总结",
|
||||
"desc": "临时开关该摄像头的 生成式 AI 核查总结 功能。禁用后，系统将不再请求 AI 生成该摄像头核查项目的总结。"
|
||||
},
|
||||
"review": {
|
||||
"title": "核查",
|
||||
"desc": "临时禁用/启用此摄像头的警报与检测功能，直至Frigate重启。禁用期间，系统将不再生成新的核查项目。 ",
|
||||
"desc": "临时开关该摄像头的警报与检测项生成功能，直到 Frigate 重启后恢复。禁用期间，系统将不再生成新的核查项目。 ",
|
||||
"alerts": "警报 ",
|
||||
"detections": "检测 "
|
||||
},
|
||||
"reviewClassification": {
|
||||
"title": "核查分类",
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||||
"desc": "Frigate 将核查项分为“警报”和“检测”。默认情况下，所有的<strong>人</strong>、<strong>汽车</strong> 目标都将视为警报。你可以通过修改配置文件配置区域来细分。",
|
||||
"desc": "Frigate 将核查项的严重程度分为“警报”和“检测”两个等级。默认情况下，所有的<strong>人</strong>、<strong>汽车</strong> 目标都将视为警报。你可以通过修改配置文件配置区域来细分。",
|
||||
"noDefinedZones": "此摄像头未设置任何监控区。",
|
||||
"objectAlertsTips": "所有 {{alertsLabels}} 类目标或物体在 {{cameraName}} 下都将显示为警报。",
|
||||
"zoneObjectAlertsTips": "所有 {{alertsLabels}} 类目标或物体在 {{cameraName}} 下的 {{zone}} 区内都将显示为警报。",
|
||||
"zoneObjectAlertsTips": "所有 {{alertsLabels}} 类目标或物体在 {{cameraName}} 下的 {{zone}} 区域内都将显示为警报。",
|
||||
"objectDetectionsTips": "所有在摄像头 {{cameraName}} 上，检测到的 {{detectionsLabels}} 目标或物体，无论它位于哪个区，都将显示为检测。",
|
||||
"zoneObjectDetectionsTips": {
|
||||
"text": "所有在摄像头 {{cameraName}} 下的 {{zone}} 区内检测到未分类的 {{detectionsLabels}} 目标或物体，都将显示为检测。",
|
||||
"notSelectDetections": "所有在摄像头 {{cameraName}}下的 {{zone}} 区内检测到的 {{detectionsLabels}} 目标或物体，如果它未归类为警报，无论它位于哪个区，都将显示为检测。",
|
||||
"text": "所有在摄像头 {{cameraName}} 下的 {{zone}} 区域内检测到未分类的 {{detectionsLabels}} 目标或物体，都将显示为检测。",
|
||||
"notSelectDetections": "所有在摄像头 {{cameraName}}下的 {{zone}} 区域内检测到的 {{detectionsLabels}} 目标或物体，如果它未归类为警报，无论它位于哪个区，都将显示为检测。",
|
||||
"regardlessOfZoneObjectDetectionsTips": "在摄像头 {{cameraName}} 上，所有未分类的 {{detectionsLabels}} 检测目标或物体，无论出现在哪个区域，都将显示为检测。"
|
||||
},
|
||||
"unsavedChanges": "摄像头 {{camera}} 的核查分类设置尚未保存",
|
||||
"selectAlertsZones": "选择警报区",
|
||||
"selectDetectionsZones": "选择检测区",
|
||||
"limitDetections": "限制仅在特定区内进行检测",
|
||||
"limitDetections": "限制仅在特定区域内进行检测",
|
||||
"toast": {
|
||||
"success": "核查分类设置已保存，重启后生效。"
|
||||
}
|
||||
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