mirror of
https://github.com/blakeblackshear/frigate.git
synced 2026-10-27 00:44:41 +03:00
Update translation files
Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Co-authored-by: Hosted Weblate <hosted@weblate.org> Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/audio/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/common/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-camera/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-dialog/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-player/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-cameras/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-global/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-classificationmodel/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-events/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-explore/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-facelibrary/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-live/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-motionsearch/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-search/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-settings/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-system/ Translation: Frigate NVR/Config - Cameras Translation: Frigate NVR/Config - Global Translation: Frigate NVR/audio Translation: Frigate NVR/common Translation: Frigate NVR/components-camera Translation: Frigate NVR/components-dialog Translation: Frigate NVR/components-player Translation: Frigate NVR/views-classificationmodel Translation: Frigate NVR/views-events Translation: Frigate NVR/views-explore Translation: Frigate NVR/views-facelibrary Translation: Frigate NVR/views-live Translation: Frigate NVR/views-motionSearch Translation: Frigate NVR/views-search Translation: Frigate NVR/views-settings Translation: Frigate NVR/views-system
This commit is contained in:
Hosted Weblate
committed by
Josh Hawkins
Josh Hawkins
parent
b5106863df
commit
acafd8712c
@@ -357,10 +357,6 @@
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"birdseye": {
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Tryb Birdseye",
|
||||
"description": "Określa, kiedy kamery pojawiają się w Birdseye: objects (tylko obiekty), motion (ruch) lub continuous (ciągły)."
|
||||
},
|
||||
"order": {
|
||||
"label": "Kolejność kamer",
|
||||
"description": "Pozycja numeryczna kontrolująca kolejność kamery w układzie Birdseye."
|
||||
|
||||
@@ -132,10 +132,6 @@
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"birdseye": {
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Tryb Birdseye",
|
||||
"description": "Określa, kiedy kamery pojawiają się w Birdseye: objects (tylko obiekty), motion (ruch) lub continuous (ciągły)."
|
||||
},
|
||||
"order": {
|
||||
"label": "Kolejność kamer",
|
||||
"description": "Pozycja numeryczna kontrolująca kolejność kamery w układzie Birdseye."
|
||||
@@ -1240,213 +1236,6 @@
|
||||
"description": "System jednostek wyświetlania (metric lub imperial) używany w UI i MQTT."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"detectors": {
|
||||
"label": "Detektory",
|
||||
"description": "Konfiguracja sprzętu akceleracji detekcji (Coral TPU, OpenVINO, TensorRT, CPU itp.).",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Typ detektora"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Ścieżka modelu",
|
||||
"description": "Opcje konfiguracji modelu specyficzne dla detektora (ścieżka, rozmiar wejściowy itp.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Ścieżka do niestandardowego modelu detektora",
|
||||
"description": "Ścieżka do pliku niestandardowego modelu detekcji (lub plus://<model_id> dla modeli Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Mapa etykiet dla niestandardowego detektora",
|
||||
"description": "Ścieżka do pliku mapy etykiet przypisującego numeryczne klasy do etykiet tekstowych."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Szerokość wejściowa modelu detekcji",
|
||||
"description": "Szerokość tensora wejściowego modelu w pikselach."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Wysokość wejściowa modelu detekcji",
|
||||
"description": "Wysokość tensora wejściowego modelu w pikselach."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizacja mapy etykiet",
|
||||
"description": "Wpisy nadpisujące lub remapujące do scalenia ze standardową mapą etykiet."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapa etykiet obiektów do ich etykiet atrybutów",
|
||||
"description": "Mapowanie etykiet obiektów na etykiety atrybutów używane do dołączania metadanych (np. car -> [license_plate])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Kształt tensora wejściowego modelu",
|
||||
"description": "Format tensora oczekiwany przez model: nhwc lub nchw."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format kolorów pikseli wejściowych modelu",
|
||||
"description": "Przestrzeń barw oczekiwana przez model: rgb, bgr lub yuv."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Typ danych wejściowych modelu (dtype)",
|
||||
"description": "Typ danych wejściowego tensora modelu (np. float32)."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Typ modelu detekcji obiektów",
|
||||
"description": "Typ architektury modelu detektora (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine) używany do optymalizacji."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Ścieżka do modelu detektora",
|
||||
"description": "Ścieżka do pliku binarnego modelu detektora, jeśli jest wymagana przez wybrany detektor."
|
||||
},
|
||||
"axengine": {
|
||||
"label": "AXEngine NPU",
|
||||
"description": "Detektor AXERA AX650N/AX8850N NPU uruchamiający skompilowane pliki .axmodel za pośrednictwem środowiska wykonawczego AXEngine."
|
||||
},
|
||||
"cpu": {
|
||||
"label": "CPU",
|
||||
"description": "Detektor CPU uruchamiający modele TensorFlow Lite na procesorze hosta. Nie jest zalecany do zastosowań produkcyjnych z powodu dużego obciążenia procesora.",
|
||||
"num_threads": {
|
||||
"label": "Liczba wątków",
|
||||
"description": "Liczba wątków procesora używanych przez detektor."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"deepstack": {
|
||||
"label": "DeepStack",
|
||||
"description": "Detektor DeepStack/CodeProject.AI wysyłający obrazy do zdalnego API HTTP DeepStack. Nie jest zalecany.",
|
||||
"api_url": {
|
||||
"label": "Adres URL API DeepStack",
|
||||
"description": "Adres URL API DeepStack."
|
||||
},
|
||||
"api_timeout": {
|
||||
"label": "Limit czasu API DeepStack (sekundy)",
|
||||
"description": "Limit czasu żądania do API DeepStack w sekundach."
|
||||
},
|
||||
"api_key": {
|
||||
"label": "Klucz API DeepStack (jeśli wymagany)",
|
||||
"description": "Opcjonalny klucz API dla uwierzytelnionych usług DeepStack."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"edgetpu": {
|
||||
"label": "EdgeTPU",
|
||||
"description": "Detektor EdgeTPU uruchamiający modele TensorFlow Lite skompilowane dla akceleratorów Coral EdgeTPU.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Typ urządzenia",
|
||||
"description": "Urządzenie używane do inferencji EdgeTPU (np. usb, pci)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"hailo8l": {
|
||||
"label": "Hailo-8/Hailo-8L",
|
||||
"description": "Detektor Hailo-8/Hailo-8L używający modeli HEF i SDK HailoRT do inferencji na akceleratorach Hailo.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Typ urządzenia",
|
||||
"description": "Urządzenie używane do inferencji Hailo (np. PCIe, M.2)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"memryx": {
|
||||
"label": "MemryX",
|
||||
"description": "Detektor MemryX MX3 uruchamiający skompilowane modele DFP na akceleratorach MemryX.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Ścieżka urządzenia",
|
||||
"description": "Urządzenie używane do inferencji MemryX (np. PCIe)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"onnx": {
|
||||
"label": "ONNX",
|
||||
"description": "Detektor ONNX do uruchamiania modeli ONNX; korzysta z dostępnych backendów akceleracji (CUDA/ROCm/OpenVINO).",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Typ urządzenia",
|
||||
"description": "Urządzenie używane do inferencji ONNX (np. AUTO, CPU, GPU)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"openvino": {
|
||||
"label": "OpenVINO",
|
||||
"description": "Detektor OpenVINO dla procesorów AMD i Intel, układów graficznych Intel GPU oraz akceleratorów Intel VPU.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Typ urządzenia",
|
||||
"description": "Urządzenie używane do inferencji OpenVINO (np. CPU, GPU, NPU)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"rknn": {
|
||||
"label": "RKNN",
|
||||
"description": "Detektor RKNN dla układów NPU Rockchip; uruchamia skompilowane modele RKNN na sprzęcie Rockchip.",
|
||||
"num_cores": {
|
||||
"label": "Liczba rdzeni NPU do użycia.",
|
||||
"description": "Liczba rdzeni NPU do użycia (0 dla automatycznego)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"synaptics": {
|
||||
"label": "Synaptics",
|
||||
"description": "Detektor Synaptics NPU dla modeli w formacie .synap przy użyciu Synap SDK."
|
||||
},
|
||||
"teflon_tfl": {
|
||||
"label": "Teflon",
|
||||
"description": "Detektor delegata Teflon dla TFLite wykorzystujący bibliotekę Mesa Teflon do akceleracji inferencji na obsługiwanych GPU."
|
||||
},
|
||||
"tensorrt": {
|
||||
"label": "TensorRT",
|
||||
"description": "Detektor TensorRT dla urządzeń NVIDIA i kart graficznych GeForce/Jetson wykorzystujący silniki TensorRT do akceleracji inferencji.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Indeks urządzenia GPU",
|
||||
"description": "Indeks urządzenia GPU do użycia."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"zmq": {
|
||||
"label": "ZMQ IPC",
|
||||
"description": "Detektor ZMQ IPC oddelegowujący inferencję do zewnętrznego procesu przez punkt końcowy ZeroMQ IPC.",
|
||||
"endpoint": {
|
||||
"label": "Punkt końcowy ZMQ IPC",
|
||||
"description": "Punkt końcowy ZMQ do połączenia."
|
||||
},
|
||||
"request_timeout_ms": {
|
||||
"label": "Limit czasu żądania ZMQ w milisekundach",
|
||||
"description": "Limit czasu dla żądań ZMQ w milisekundach."
|
||||
},
|
||||
"linger_ms": {
|
||||
"label": "Czas oczekiwania gniazda ZMQ w milisekundach",
|
||||
"description": "Okres oczekiwania gniazda ZMQ (linger) w milisekundach."
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Model detekcji",
|
||||
"description": "Ustawienia konfiguracji niestandardowego modelu detekcji obiektów i jego kształtu wejściowego.",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Ścieżka do modelu",
|
||||
"description": "Ścieżka do pliku niestandardowego modelu detekcji (lub plus://<model_id> dla modeli Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Ścieżka mapy etykiet",
|
||||
"description": "Ścieżka do pliku mapy etykiet, który mapuje klasy numeryczne na etykiety tekstowe dla detektora."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Szerokość wejściowa",
|
||||
"description": "Szerokość wejściowa modelu detekcji w pikselach (np. 320 lub 640)."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Wysokość wejściowa",
|
||||
"description": "Wysokość wejściowa modelu detekcji w pikselach (np. 320 lub 640)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Personalizacja mapy etykiet",
|
||||
"description": "Wpisy nadpisujące lub remapujące do scalenia ze standardową mapą etykiet."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Mapa etykiet obiektów do ich etykiet atrybutów",
|
||||
"description": "Mapowanie etykiet obiektów na etykiety atrybutów używane do dołączania metadanych (np. car -> [license_plate])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Kształt tensora wejściowego modelu",
|
||||
"description": "Format tensora oczekiwany przez model: nhwc lub nchw."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Format kolorów pikseli wejściowych modelu",
|
||||
"description": "Przestrzeń barw oczekiwana przez model: rgb, bgr lub yuv."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Typ danych wejściowych modelu (dtype)",
|
||||
"description": "Typ danych wejściowego tensora modelu (np. float32)."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Typ modelu detekcji obiektów",
|
||||
"description": "Typ architektury modelu detektora (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine) używany do optymalizacji."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"genai": {
|
||||
"label": "Generative AI (GenAI)",
|
||||
"description": "Ustawienia integracji z dostawcami Generative AI (OpenAI, Gemini, Ollama itp.) do generowania podsumowań i opisów.",
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user