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GuoQing Liu 2025-12-01 16:40:50 +08:00 committed by GitHub
commit 8e0be6cfee
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GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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<p align="center">
<img align="center" alt="logo" src="docs/static/img/frigate.png">
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</p>
# Frigate - 一个具有实时目标检测的本地NVR
# Frigate NVR™ - 一个具有实时目标检测的本地 NVR
[English](https://github.com/blakeblackshear/frigate) | \[简体中文\]
[English](https://github.com/blakeblackshear/frigate) | \[简体中文\]
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
<a href="https://hosted.weblate.org/engage/frigate-nvr/-/zh_Hans/">
<img src="https://hosted.weblate.org/widget/frigate-nvr/-/zh_Hans/svg-badge.svg" alt="翻译状态" />
</a>
一个完整的本地网络视频录像机NVR专为[Home Assistant](https://www.home-assistant.io)设计具备AI物体检测功能。使用OpenCV和TensorFlow在本地为IP摄像头执行实时物体检测。
一个完整的本地网络视频录像机NVR专为[Home Assistant](https://www.home-assistant.io)设计,具备 AI 目标/物体检测功能。使用 OpenCV TensorFlow 在本地为 IP 摄像头执行实时物体检测。
强烈推荐使用GPU或者AI加速器例如[Google Coral加速器](https://coral.ai/products/) 或者 [Hailo](https://hailo.ai/)。它们的性能甚至超过目前的顶级CPU并且可以以极低的耗电实现更优的性能。
- 通过[自定义组件](https://github.com/blakeblackshear/frigate-hass-integration)与Home Assistant紧密集成
- 设计上通过仅在必要时和必要地点寻找物体,最大限度地减少资源使用并最大化性能
强烈推荐使用 GPU 或者 AI 加速器(例如[Google Coral 加速器](https://coral.ai/products/) 或者 [Hailo](https://hailo.ai/)等)。它们的运行效率远远高于现在的顶级 CPU并且功耗也极低。
- 通过[自定义组件](https://github.com/blakeblackshear/frigate-hass-integration)与 Home Assistant 紧密集成
- 设计上通过仅在必要时和必要地点寻找目标,最大限度地减少资源使用并最大化性能
- 大量利用多进程处理,强调实时性而非处理每一帧
- 使用非常低开销的运动检测来确定运行物体检测的位置
- 使用TensorFlow进行物体检测运行在单独的进程中以达到最大FPS
- 通过MQTT进行通信便于集成到其他系统中
- 使用非常低开销的画面变动检测(也叫运动检测)来确定运行目标检测的位置
- 使用 TensorFlow 进行目标检测,并运行在单独的进程中以达到最大 FPS
- 通过 MQTT 进行通信,便于集成到其他系统中
- 根据检测到的物体设置保留时间进行视频录制
- 24/7全天候录制
- 通过RTSP重新流传输以减少摄像头的连接数
- 支持WebRTC和MSE实现低延迟的实时观看
- 24/7 全天候录制
- 通过 RTSP 重新流传输以减少摄像头的连接数
- 支持 WebRTC MSE实现低延迟的实时观看
## 社区中文翻译文档
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如果您想通过捐赠支持开发,请使用 [Github Sponsors](https://github.com/sponsors/blakeblackshear)。
## 协议
本项目采用 **MIT 许可证**授权。
**代码部分**:本代码库中的源代码、配置文件和文档均遵循 [MIT 许可证](LICENSE)。您可以自由使用、修改和分发这些代码,但必须保留原始版权声明。
**商标部分**“Frigate”名称、“Frigate NVR”品牌以及 Frigate 的 Logo 为 **Frigate LLC 的商标****不在** MIT 许可证覆盖范围内。
有关品牌资产的规范使用详情,请参阅我们的[《商标政策》](TRADEMARK.md)。
## 截图
### 实时监控面板
<div>
<img width="800" alt="实时监控面板" src="https://github.com/blakeblackshear/frigate/assets/569905/5e713cb9-9db5-41dc-947a-6937c3bc376e">
</div>
### 简单的核查工作流程
<div>
<img width="800" alt="简单的审查工作流程" src="https://github.com/blakeblackshear/frigate/assets/569905/6fed96e8-3b18-40e5-9ddc-31e6f3c9f2ff">
</div>
### 多摄像头可按时间轴查看
<div>
<img width="800" alt="多摄像头可按时间轴查看" src="https://github.com/blakeblackshear/frigate/assets/569905/d6788a15-0eeb-4427-a8d4-80b93cae3d74">
</div>
### 内置遮罩和区域编辑器
<div>
<img width="800" alt="内置遮罩和区域编辑器" src="https://github.com/blakeblackshear/frigate/assets/569905/d7885fc3-bfe6-452f-b7d0-d957cb3e31f5">
</div>
## 翻译
我们使用 [Weblate](https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/) 平台提供翻译支持,欢迎参与进来一起完善。
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欢迎加入中文讨论QQ群[1043861059](https://qm.qq.com/q/7vQKsTmSz)
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**Copyright © 2025 Frigate LLC.**

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