mirror of
https://github.com/blakeblackshear/frigate.git
synced 2026-10-26 16:34:43 +03:00
Update translation files
Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Update translation files Updated by "Cleanup translation files" add-on in Weblate. Co-authored-by: Hosted Weblate <hosted@weblate.org> Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/audio/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/common/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-camera/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-dialog/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-filter/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/components-player/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-cameras/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/config-global/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-classificationmodel/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-events/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-explore/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-facelibrary/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-live/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-search/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-settings/ Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-system/ Translation: Frigate NVR/Config - Cameras Translation: Frigate NVR/Config - Global Translation: Frigate NVR/audio Translation: Frigate NVR/common Translation: Frigate NVR/components-camera Translation: Frigate NVR/components-dialog Translation: Frigate NVR/components-filter Translation: Frigate NVR/components-player Translation: Frigate NVR/views-classificationmodel Translation: Frigate NVR/views-events Translation: Frigate NVR/views-explore Translation: Frigate NVR/views-facelibrary Translation: Frigate NVR/views-live Translation: Frigate NVR/views-search Translation: Frigate NVR/views-settings Translation: Frigate NVR/views-system
This commit is contained in:
Hosted Weblate
committed by
Josh Hawkins
Josh Hawkins
parent
7108d24d8b
commit
74fb3111dc
@@ -70,10 +70,6 @@
|
||||
"label": "Включить Birdseye",
|
||||
"description": "Включить или отключить функцию Birdseye."
|
||||
},
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Режим слежения",
|
||||
"description": "Режимы добавления камер в Birdseye: «объекты», «движение» или «непрерывный»."
|
||||
},
|
||||
"order": {
|
||||
"label": "Позиция",
|
||||
"description": "Числовое значение, управляющее порядком расположения камер в схеме Birdseye."
|
||||
|
||||
@@ -66,10 +66,6 @@
|
||||
"label": "Включить Birdseye",
|
||||
"description": "Включить или отключить функцию Birdseye."
|
||||
},
|
||||
"mode": {
|
||||
"label": "Режим слежения",
|
||||
"description": "Режимы добавления камер в Birdseye: «объекты», «движение» или «непрерывный»."
|
||||
},
|
||||
"order": {
|
||||
"label": "Позиция",
|
||||
"description": "Числовое значение, управляющее порядком расположения камер в схеме Birdseye."
|
||||
@@ -447,229 +443,6 @@
|
||||
"description": "Система единиц измерения (метрическая или дюймовая), используемая в пользовательском интерфейсе и MQTT."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"detectors": {
|
||||
"label": "Детекторное оборудование",
|
||||
"description": "Конфигурация детекторов объектов (CPU, GPU, ONNX и др.) и связанных настроек моделей.",
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "Тип"
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Конфигурация конкретной модели детектора",
|
||||
"description": "Параметры конфигурации модели для конкретного детектора (путь, входной размер и т. д.).",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Путь к модели пользовательского детектора объектов",
|
||||
"description": "Путь к файлу пользовательской модели обнаружения (или plus://<model_id> для моделей Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Карта меток для пользовательского детектора объектов",
|
||||
"description": "Путь к файлу карты меток, который сопоставляет числовые классы со строковыми метками детектора."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Ширина ввода модели обнаружения объектов",
|
||||
"description": "Ширина входного тензора модели в пикселях."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Входная высота модели обнаружения объектов",
|
||||
"description": "Высота входного тензора модели в пикселях."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Настройка карты меток",
|
||||
"description": "Переопределяет или переназначает записи для объединения со стандартной картой меток."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Сопоставление меток объектов с метками их атрибутов",
|
||||
"description": "Сопоставление меток объектов с метками атрибутов, используемыми для прикрепления метаданных (например, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Форма входного тензора модели",
|
||||
"description": "Формат тензора, ожидаемый моделью: 'nhwc' или 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Модель Входной формат цвета пикселей",
|
||||
"description": "Цветовое пространство пикселей, ожидаемое моделью: 'rgb', 'bgr' или 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Модель Тип входа D",
|
||||
"description": "Тип данных входного тензора модели (например, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Тип модели обнаружения объектов",
|
||||
"description": "Тип архитектуры модели детектора (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), используемый некоторыми детекторами для оптимизации."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model_path": {
|
||||
"label": "Траектория конкретной модели детектора",
|
||||
"description": "Путь к двоичному файлу модели детектора, если этого требует выбранный детектор."
|
||||
},
|
||||
"axengine": {
|
||||
"label": "AXEngine NPU",
|
||||
"description": "Детектор AXERA AX650N/AX8850N NPU запускает скомпилированные файлы .axmodel через среду выполнения AXEngine."
|
||||
},
|
||||
"cpu": {
|
||||
"label": "CPU",
|
||||
"description": "Детектор CPU TFLite, запускающий модели TensorFlow Lite на хосте CPU без аппаратного ускорения. Не рекомендуется.",
|
||||
"num_threads": {
|
||||
"label": "Количество потоков обнаружения",
|
||||
"description": "Количество потоков, используемых для вывода на основе CPU."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"deepstack": {
|
||||
"label": "DeepStack",
|
||||
"description": "Детектор DeepStack/CodeProject.AI, который отправляет изображения на удаленный DeepStack HTTP API для вывода. Не рекомендуется.",
|
||||
"api_url": {
|
||||
"label": "DeepStack API URL",
|
||||
"description": "URL из DeepStack API."
|
||||
},
|
||||
"api_timeout": {
|
||||
"label": "DeepStack API тайм-аут (в секундах)",
|
||||
"description": "Максимальное время, разрешенное для запроса DeepStack API."
|
||||
},
|
||||
"api_key": {
|
||||
"label": "DeepStack API ключ (при необходимости)",
|
||||
"description": "Дополнительный ключ API для аутентифицированных сервисов DeepStack."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"degirum": {
|
||||
"label": "DeGirum",
|
||||
"description": "\"Детектор DeGirum для запуска моделей через облако DeGirum или локальные службы вывода.",
|
||||
"location": {
|
||||
"label": "Место вывода",
|
||||
"description": "Расположение механизма вывода ДеГирима (например, '@cloud', '127.0.0.1')."
|
||||
},
|
||||
"zoo": {
|
||||
"label": "Модельный зоопарк",
|
||||
"description": "Путь или URL к зоопарку моделей DeGirum."
|
||||
},
|
||||
"token": {
|
||||
"label": "DeGirum Облачный токен",
|
||||
"description": "Токен для доступа к облаку DeGirum."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"edgetpu": {
|
||||
"label": "EdgeTPU",
|
||||
"description": "Детектор EdgeTPU, который запускает модели TensorFlow Lite, скомпилированные для Coral EdgeTPU с использованием делегата EdgeTPU.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Тип устройства",
|
||||
"description": "Устройство, которое будет использоваться для вывода EdgeTPU (например, 'usb', 'pci')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"hailo8l": {
|
||||
"label": "Hailo-8/Hailo-8L",
|
||||
"description": "Детектор Hailo-8/Hailo-8L с использованием моделей HEF и HailoRT SDK для вывода на оборудовании Hailo.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Тип устройства",
|
||||
"description": "Устройство, которое будет использоваться для вывода Hailo (например, 'PCIe', 'M.2')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"memryx": {
|
||||
"label": "MemryX",
|
||||
"description": "Детектор MemryX MX3, который запускает скомпилированные модели DFP на ускорителях MemryX.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Путь к устройству",
|
||||
"description": "Устройство, которое будет использоваться для вывода MemryX (например, 'PCIe')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"onnx": {
|
||||
"label": "ONNX",
|
||||
"description": "Детектор ONNX для запуска моделей ONNX; будет использовать доступные механизмы ускорения (CUDA/ROCm/OpenVINO), если они доступны.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Тип устройства",
|
||||
"description": "Устройство, которое будет использоваться для вывода ONNX (например, 'AUTO', 'CPU', 'GPU')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"openvino": {
|
||||
"label": "OpenVINO",
|
||||
"description": "\"Детектор OpenVINO для процессоров AMD и Intel, графических процессоров Intel и оборудования Intel VPU.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Тип устройства",
|
||||
"description": "Устройство, которое будет использоваться для вывода OpenVINO (например, 'CPU', 'GPU', 'NPU')."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"rknn": {
|
||||
"label": "RKNN",
|
||||
"description": "Детектор RKNN для NPU Rockchip; запускает скомпилированные модели RKNN на оборудовании Rockchip.",
|
||||
"num_cores": {
|
||||
"label": "Количество используемых ядер NPU.",
|
||||
"description": "Количество используемых ядер NPU (0 для автоматического режима)."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"synaptics": {
|
||||
"label": "Synaptics",
|
||||
"description": "Детектор Synaptics NPU для моделей в формате .synap, использующих Synap SDK на оборудовании Synaptics."
|
||||
},
|
||||
"teflon_tfl": {
|
||||
"label": "Teflon",
|
||||
"description": "Детектор делегатов Teflon для TFLite с использованием библиотеки делегатов Mesa Teflon для ускорения вывода на поддерживаемых графических процессорах."
|
||||
},
|
||||
"tensorrt": {
|
||||
"label": "TensorRT",
|
||||
"description": "Детектор TensorRT для устройств Nvidia Jetson, использующих сериализованные механизмы TensorRT для ускоренного вывода.",
|
||||
"device": {
|
||||
"label": "Индекс устройства GPU",
|
||||
"description": "Используемый индекс устройства GPU."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"zmq": {
|
||||
"label": "ZMQ IPC",
|
||||
"description": "Детектор ZMQ IPC, который выгружает логические выводы внешнему процессу через конечную точку ZeroMQ IPC.",
|
||||
"endpoint": {
|
||||
"label": "ZMQ IPC конечная точка",
|
||||
"description": "Конечная точка ZMQ для подключения."
|
||||
},
|
||||
"request_timeout_ms": {
|
||||
"label": "ZMQ Тайм-аут запроса в миллисекундах",
|
||||
"description": "Тайм-аут запросов ZMQ в миллисекундах."
|
||||
},
|
||||
"linger_ms": {
|
||||
"label": "Задержка сокета ZMQ в миллисекундах",
|
||||
"description": "Период задержки сокета в миллисекундах."
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "Модель обнаружения",
|
||||
"description": "Настройки для настройки пользовательской модели обнаружения объектов и ее входной формы.",
|
||||
"path": {
|
||||
"label": "Путь к модели пользовательского детектора объектов",
|
||||
"description": "Путь к файлу пользовательской модели обнаружения (или plus://<model_id> для моделей Frigate+)."
|
||||
},
|
||||
"labelmap_path": {
|
||||
"label": "Карта меток для пользовательского детектора объектов",
|
||||
"description": "Путь к файлу карты меток, который сопоставляет числовые классы со строковыми метками детектора."
|
||||
},
|
||||
"width": {
|
||||
"label": "Ширина ввода модели обнаружения объектов",
|
||||
"description": "Ширина входного тензора модели в пикселях."
|
||||
},
|
||||
"height": {
|
||||
"label": "Входная высота модели обнаружения объектов",
|
||||
"description": "\"Высота входного тензора модели в пикселях."
|
||||
},
|
||||
"labelmap": {
|
||||
"label": "Настройка карты меток",
|
||||
"description": "Переопределяет или переназначает записи для объединения со стандартной картой меток."
|
||||
},
|
||||
"attributes_map": {
|
||||
"label": "Сопоставление меток объектов с метками их атрибутов",
|
||||
"description": "Сопоставление меток объектов с метками атрибутов, используемыми для прикрепления метаданных (например, 'car' -> ['license_plate'])."
|
||||
},
|
||||
"input_tensor": {
|
||||
"label": "Форма входного тензора модели",
|
||||
"description": "Формат тензора, ожидаемый моделью: 'nhwc' или 'nchw'."
|
||||
},
|
||||
"input_pixel_format": {
|
||||
"label": "Модель Входной формат цвета пикселей",
|
||||
"description": "Цветовое пространство пикселей, ожидаемое моделью: 'rgb', 'bgr' или 'yuv'."
|
||||
},
|
||||
"input_dtype": {
|
||||
"label": "Модель Тип входа D",
|
||||
"description": "Тип данных входного тензора модели (например, 'float32')."
|
||||
},
|
||||
"model_type": {
|
||||
"label": "Тип модели обнаружения объектов",
|
||||
"description": "Тип архитектуры модели детектора (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), используемый некоторыми детекторами для оптимизации."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"genai": {
|
||||
"label": "Генеративная конфигурация ИИ",
|
||||
"description": "Настройки для интегрированных поставщиков генеративного искусственного интеллекта, используемые для создания описаний объектов и обзоров.",
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user