"desc":"Basculez automatiquement vers la vue en direct d'une caméra lorsqu'une activité est détectée. La désactivation de cette option limite la mise à jour des images statiques de la caméra sur le tableau de bord en direct à une fois par minute seulement."
"desc":"Par défaut, les alertes récentes du tableau de bord en direct sont diffusées sous forme de petites vidéos en boucle. Désactivez cette option pour afficher uniquement une image statique des alertes récentes sur cet appareil/navigateur."
}
},
"storedLayouts":{
"title":"Mises en page stockées",
"desc":"La disposition des caméras d'un groupe peut être déplacée/redimensionnée. Les positions sont enregistrées dans le stockage local de votre navigateur.",
"clearAll":"Effacer toutes les mises en page"
},
"cameraGroupStreaming":{
"title":"Paramètres de diffusion du groupe de caméras",
"desc":"Les paramètres de diffusion en continu pour chaque groupe de caméras sont stockés dans le stockage local de votre navigateur.",
"registered":"Inscription réussie aux notifications. Le redémarrage de Frigate est nécessaire avant l'envoi de toute notification (y compris une notification de test).",
"settingSaved":"Les paramètres de notification ont été enregistrés."
},
"error":{
"registerFailed":"Impossible de sauvegarder l'enregistrement de la notification."
"desc":"Les notifications push Web nécessitent un contexte sécurisé (<code>https://…</code>). Il s'agit d'une limitation du navigateur. Accédez à Frigate en toute sécurité pour utiliser les notifications."
"cleanCopyWarning":"Certaines caméras ont des instantanés activés, mais la copie propre est désactivée. Vous devez activer <code>clean_copy</code> dans votre configuration d'instantanés pour pouvoir envoyer les images de ces caméras à Frigate+."
"modelSelect":"Vous pouvez sélectionner ici vos modèles disponibles dans Frigate+. Notez que seuls les modèles compatibles avec votre configuration de détecteur actuelle peuvent être sélectionnés.",
"desc":"La réindexation génère à nouveau les plongements vectoriels pour tous les objets suivis. Ce processus s'exécute en arrière-plan et peut saturer votre processeur et prendre un certain temps, selon le nombre d'objets suivis.",
"confirmDesc":"Êtes-vous sûr de vouloir réindexer tous les plongements vectoriels d'objets suivis? Ce processus s'exécutera en arrière-plan, mais il risque de saturer votre processeur et de prendre un certain temps. Vous pouvez suivre la progression sur la page Explorer.",
"desc":"La recherche sémantique dans Frigate vous permet de trouver des objets suivis dans vos éléments de revue en utilisant soit l'image elle-même, soit une description textuelle définie par l'utilisateur, soit une description générée automatiquement.",
"desc":"L'utilisation de <em>petit</em> utilise une version quantifiée du modèle qui utilise moins de mémoire et s'exécute plus rapidement sur le processeur avec une différence très négligeable dans la qualité d'intégration.",
"desc":"L'utilisation de <em>grand</em> utilise un modèle d'intégration de visage ArcFace et s'exécutera automatiquement sur la carte graphique le cas échéant."
"desc":"L'utilisation de <em>petit</em> utilise un modèle d'intégration de visage FaceNet qui fonctionne efficacement sur la plupart des processeurs.",
"desc":"La taille du modèle utilisé pour la reconnaissance faciale."
},
"desc":"La reconnaissance faciale permet d'attribuer un nom aux personnes. Une fois leur visage reconnu, Frigate attribuera le nom de la personne comme sous-étiquette. Ces informations sont incluses dans l'interface utilisateur, les filtres et les notifications.",
"desc":"Frigate peut reconnaître les plaques d'immatriculation des véhicules et ajouter automatiquement les caractères détectés au champ recognized_license_plate, ou un nom connu comme sous-étiquette aux objets de type voiture. Un cas d'utilisation courant est la lecture des plaques d'immatriculation des voitures entrant dans une allée ou circulant dans la rue.",
"error":"Échec de l'enregistrement des modifications de configuration: {{errorMessage}}"
},
"birdClassification":{
"title":"Classification des oiseaux",
"desc":"La classification des oiseaux identifie les oiseaux connus à l'aide d'un modèle Tensorflow quantifié. Lorsqu'un oiseau connu est reconnu, son nom commun sera ajouté en tant que sous-étiquette. Cette information est incluse dans l'interface utilisateur, les filtres, ainsi que dans les notifications."
"desc":"Activer/désactiver temporairement les alertes et les détections pour cette caméra jusqu'au redémarrage de Frigate. Si cette option est désactivée, aucun nouvel élément ne sera généré dans la revue d'événements. "
"objectDetectionsTips":"Tous les objets {{detectionsLabels}} non classés sur {{cameraName}} seront affichés comme des détections, quelle que soit la zone dans laquelle ils se trouvent.",
"text":"Tous les objets {{detectionsLabels}} non classés dans {{zone}} sur {{cameraName}} seront affichés comme des détections.",
"regardlessOfZoneObjectDetectionsTips":"Tous les objets {{detectionsLabels}} non classés sur {{cameraName}} seront affichés comme des détections, quelle que soit la zone dans laquelle ils se trouvent.",
"notSelectDetections":"Tous les objets {{detectionsLabels}} détectés dans {{zone}} sur {{cameraName}} non classés comme des alertes seront affichés comme des détections, quelle que soit la zone dans laquelle ils se trouvent."
"desc":"Frigate classe les éléments de la revue d'événements en alertes et détections. Par défaut, toutes les détections de <em>personnes</em> et de <em>voitures</em> sont qualifiées d'alertes. Vous avez la possibilité d'affiner cette catégorisation en configurant des zones spécifiques pour ces éléments.",
"unsavedChanges":"Paramètres de classification de la revue d'événements pour {{camera}} non enregistrés"
"desc":"Désactive temporairement une caméra jusqu'au redémarrage de Frigate. La désactivation complète d'une caméra interrompt le traitement des flux de cette caméra par Frigate. La détection, l'enregistrement et le débogage seront indisponibles.<br /> <em>Remarque: cela ne désactive pas les rediffusions go2rtc.</em>"
"desc":"Spécifie une vitesse minimale pour que les objets soient pris en compte dans cette zone.",
"toast":{
"error":{
"loiteringTimeError":"Les zones avec des temps de latence supérieurs à 0 ne doivent pas être utilisées avec l'estimation de la vitesse.",
"pointLengthError":"L'estimation de vitesse a été désactivée pour cette zone. Les zones avec estimation de vitesse doivent comporter exactement 4 points."
}
}
},
"point_one":"{{count}} point",
"point_many":"{{count}} points",
"point_other":"{{count}} points",
"label":"Zones",
"inertia":{
"desc":"Spécifie le nombre d'images qu'un objet doit avoir dans une zone avant d'être considéré comme faisant partie de la zone. <em>Par défaut: 3</em>",
"title":"Inertie"
},
"toast":{
"success":"La zone ({{zoneName}}) a été enregistrée. Redémarrez Frigate pour appliquer les modifications."
},
"objects":{
"title":"Objets",
"desc":"Liste des objets qui s'appliquent à cette zone."
},
"clickDrawPolygon":"Cliquer pour dessiner un polygone sur l'image.",
"title":"Les masques de mouvement servent à empêcher les mouvements indésirables de déclencher la détection (par exemple: branches d'arbres, horodatage des caméras). Ils doivent être utilisés <em>avec parcimonie</em>, car un surmasquage complique le suivi des objets."
"documentation":"Lisez le guide de réglage de mouvement",
"title":"Frigate utilise la détection de mouvement comme première ligne de contrôle pour voir s'il se passe quelque chose dans l'image qui mérite d'être vérifié avec la détection d'objet."
},
"Threshold":{
"title":"Seuil",
"desc":"La valeur seuil détermine dans quelle mesure un changement dans la luminance d'un pixel est nécessaire pour être considéré comme un mouvement. <em>Valeur par défaut: 30</em>"
},
"contourArea":{
"title":"Zone de contour",
"desc":"La valeur de la zone de contour est utilisée pour déterminer quels groupes de pixels modifiés sont qualifiés de mouvement. <em>Par défaut: 10</em>"
},
"improveContrast":{
"title":"Améliorer le contraste",
"desc":"Améliorer le contraste pour les scènes plus sombres. <em>Par défaut: ACTIVÉ</em>"
},
"toast":{
"success":"Les paramètres de mouvement ont été enregistrés."
"info":"<li>Au démarrage, différentes couleurs seront attribuées à chaque libellé d'objet</li><li>Une fine ligne bleu foncé indique que l'objet n'est pas détecté à ce moment précis</li><li>Une fine ligne grise indique que l'objet est détecté comme étant stationnaire</li><li>Une ligne épaisse indique que l'objet fait l'objet d'un suivi automatique (lorsqu'il est activé)</li>"
"tips":"<p><strong>Cadres de mouvement</strong></p><br><p>Des cadres rouges seront superposées sur les zones de l'image où un mouvement est actuellement détecté</p>"
"tips":"<p><strong>Cadres de région</strong></p><br><p>Des cadres verts lumineux seront superposés sur les zones d'intérêt de l'image qui sont envoyées au détecteur d'objets.</p>"
"desc":"Dessinez un rectangle sur l'image pour afficher les détails de la zone et du rapport",
"score":"Score",
"tips":"Activez cette option pour dessiner un rectangle sur l'image de la caméra afin d'afficher sa surface et son ratio. Ces valeurs peuvent ensuite être utilisées pour définir les paramètres de filtre de forme d'objet dans votre configuration.",
"detectorDesc":"Frigate utilise vos détecteurs ({{detectors}}) pour détecter les objets dans le flux vidéo de votre caméra.",
"desc":"La vue de débogage affiche en temps réel les objets suivis et leurs statistiques. La liste des objets affiche un résumé différé des objets détectés."
},
"users":{
"title":"Utilisateurs",
"management":{
"title":"Gestion des utilisateurs",
"desc":"Gérez les comptes utilisateurs de cette instance Frigate."
},
"addUser":"Ajouter un utilisateur",
"updatePassword":"Mettre à jour le mot de passe",
"toast":{
"success":{
"roleUpdated":"Rôle mis à jour pour {{user}}",
"deleteUser":"L'utilisateur {{user}} a été supprimé avec succès",
"createUser":"L'utilisateur {{user}} a été créé avec succès",
"updatePassword":"Mot de passe mis à jour avec succès."
"desc":"L'identification des oiseaux est réalisée à l'aide d'un modèle TensorFlow quantifié. Lorsqu'un oiseau est reconnu, son nom commun est automatiquement ajouté comme sous-libellé. Cette information est intégréesà l'interface utilisateur, aux filtres de recherche et aux notifications."
"desc":"La réindexation va régénérer les représentations numériques pour tous les objets suivis. Ce processus s'exécute en arrière-plan et peut saturer votre processeur et prendre un temps considérable, en fonction du nombre d'objets suivis.",
"confirmDesc":"Êtes-vous sûr de vouloir réindexer tous les représentations numériques des objets suivis? Ce processus s'exécutera en arrière-plan, mais il pourrait saturer votre processeur et prendre un temps considérable. Vous pouvez suivre la progression sur la page Explorer."
"desc":"Utiliser <em>petit</em> emploie une version quantifiée du modèle qui utilise moins de mémoire et s'exécute plus rapidement sur le processeur avec une différence négligeable dans la qualité des représentations numériques."
"desc":"La recherche sémantique de Frigate vous permet de retrouver les objets suivis dans votre revue d'évènements en utilisant soit l'image elle-même, soit une description textuelle définie par l'utilisateur, soit une description générée automatiquement."
"desc":"Utiliser <em>petit</em> emploie un modèle de représentation numérique faciale FaceNet qui s'exécute efficacement sur la plupart des processeurs."
"desc":"Utiliser <em>grand</em> emploie un modèle de représentation numérique faciale ArcFace et s'exécutera automatiquement sur le GPU si disponible."
"desc":"La reconnaissance faciale permet à Frigate d'identifier les individus par leur nom. Dès qu'un visage est reconnu, Frigate associe ce nom comme sous-libellé à l'événement. Ces informations sont ensuite intégrées dans l'interface utilisateur, les options de filtrage et les notifications."
"desc":"Frigate identifie les plaques d'immatriculation des véhicules et peut automatiquement insérer les caractères détectés dans le champ recognized_license_plate. Il est également capable d'assigner un nom familier comme sous-libellé aux objets de type \"voiture\". Par exemple, cette fonction est souvent utilisée pour lire les plaques des véhicules empruntant une allée ou une rue."
