frigate/web/public/locales/ru/views/system.json

{
  "documentTitle": {
    "cameras": "Статистика камер - Frigate",
    "storage": "Статистика хранилища - Frigate",
    "general": "Общая статистика - Frigate",
    "enrichments": "Статистика обогащений - Frigate",
    "logs": {
      "frigate": "Логи Frigate - Frigate",
      "go2rtc": "Логи Go2RTC - Frigate",
      "nginx": "Логи Nginx - Frigate",
      "websocket": "Логи сообщений - Frigate"
    }
  },
  "title": "Система",
  "metrics": "Показатели системы",
  "logs": {
    "download": {
      "label": "Загрузить логи"
    },
    "copy": {
      "label": "Копировать в буфер",
      "success": "Логи скопированы в буфер",
      "error": "Не удалось скопировать логи в буфер обмена"
    },
    "type": {
      "label": "Тип",
      "timestamp": "Метка времени",
      "tag": "Тег",
      "message": "Сообщение"
    },
    "tips": "Логи передаются с сервера в потоковом режиме",
    "toast": {
      "error": {
        "fetchingLogsFailed": "Ошибка получения логов: {{errorMessage}}",
        "whileStreamingLogs": "Ошибка при потоковой передаче логов: {{errorMessage}}"
      }
    },
    "websocket": {
      "label": "Сообщения",
      "pause": "Пауза",
      "resume": "Продолжить",
      "clear": "Очистить",
      "filter": {
        "all": "Все топики",
        "topics": "Топики",
        "events": "События",
        "classification": "Классификация",
        "face_recognition": "Распознавание лиц",
        "lpr": "Распознавание номерных знаков",
        "camera_activity": "Активность камеры",
        "system": "Система",
        "camera": "Камера",
        "all_cameras": "Все камеры",
        "cameras_count_one": "{{count}} камера",
        "cameras_count_other": "{{count}} камеры"
      },
      "empty": "Сообщения ещё не были получены"
    }
  },
  "general": {
    "title": "Общие",
    "detector": {
      "title": "Детекторы",
      "inferenceSpeed": "Скорость вывода детектора",
      "cpuUsage": "Использование CPU детектором",
      "memoryUsage": "Использование памяти детектором",
      "temperature": "Температура детектора",
      "cpuUsageInformation": "CPU используется при подготовке входных и выходных данных к/от моделей обнаружения. Это значение не измеряет использование вывода, даже если использовать GPU или ускоритель."
    },
    "hardwareInfo": {
      "title": "Информация об оборудовании",
      "gpuUsage": "Использование GPU",
      "gpuMemory": "Память GPU",
      "gpuEncoder": "GPU-кодировщик",
      "gpuDecoder": "GPU-декодер",
      "gpuInfo": {
        "vainfoOutput": {
          "title": "Вывод Vainfo",
          "returnCode": "Код возврата: {{code}}",
          "processOutput": "Вывод процесса:",
          "processError": "Ошибка процесса:"
        },
        "nvidiaSMIOutput": {
          "title": "Вывод Nvidia SMI",
          "name": "Название: {{name}}",
          "driver": "Драйвер: {{driver}}",
          "cudaComputerCapability": "Вычислительная способность CUDA: {{cuda_compute}}",
          "vbios": "Информация VBios: {{vbios}}"
        },
        "closeInfo": {
          "label": "Закрыть информацию GPU"
        },
        "copyInfo": {
          "label": "Скопировать информацию о GPU"
        },
        "toast": {
          "success": "Информация о GPU скопирована в буфер обмена"
        }
      },
      "npuMemory": "Память NPU",
      "npuUsage": "Использование NPU",
      "intelGpuWarning": {
        "title": "Предупреждение: статистика Intel GPU",
        "message": "Статистика GPU недоступна",
        "description": "Это известная ошибка в инструментах отчетности статистики Intel GPU (intel_gpu_top), из-за которой они ломаются и постоянно возвращают уровень использования GPU 0%, даже в случаях, когда аппаратное ускорение и обнаружение объектов корректно работают на (i)GPU. Это не ошибка Frigate. Вы можете перезапустить хост-систему, чтобы временно устранить проблему и убедиться, что GPU работает правильно. На производительность это не влияет."
      }
    },
    "otherProcesses": {
      "title": "Другие процессы",
      "processCpuUsage": "Использование CPU процессом",
      "processMemoryUsage": "Использование памяти процессом",
      "series": {
        "go2rtc": "go2rtc",
        "recording": "запись",
        "review_segment": "сегмент обзора",
        "embeddings": "вложения",
        "audio_detector": "аудиодетектор"
      }
    }
  },
  "storage": {
    "title": "Хранилище",
    "overview": "Обзор",
    "recordings": {
      "title": "Записи",
      "tips": "Это значение показывает, сколько места в хранилище занимают записи из базы данных Frigate. Frigate не учитывает другие файлы на диске.",
      "earliestRecording": "Первая запись:"
    },
    "cameraStorage": {
      "title": "Хранилище камеры",
      "camera": "Камера",
      "unusedStorageInformation": "Информация о неиспользованном хранилище",
      "storageUsed": "Хранилище",
      "percentageOfTotalUsed": "Доля (%)",
      "bandwidth": "Пропускная способность",
      "unused": {
        "title": "Не используется",
        "tips": "Это значение может неточно отражать свободное место, доступное Frigate, если на вашем диске есть другие файлы помимо записей Frigate. Frigate не отслеживает использование хранилища за пределами своих записей."
      }
    },
    "shm": {
      "title": "Выделение разделяемой памяти",
      "warning": "Текущеее значение разделяемой памяти в {{total}}MB слишком мало. Увеличьте его хотя бы до {{min_shm}}MB."
    }
  },
  "cameras": {
    "title": "Камеры",
    "overview": "Обзор",
    "info": {
      "cameraProbeInfo": "Информация о проверке камеры {{camera}}",
      "streamDataFromFFPROBE": "Данные о потоке получены от <code>ffprobe</code>.",
      "fetching": "Получение данных камеры",
      "stream": "Поток {{idx}}",
      "video": "Видео:",
      "codec": "Кодек:",
      "resolution": "Разрешение:",
      "fps": "FPS:",
      "unknown": "Неизвестно",
      "audio": "Аудио:",
      "error": "Ошибка: {{error}}",
      "tips": {
        "title": "Информация о тестировании камеры"
      },
      "aspectRatio": "соотношение сторон"
    },
    "framesAndDetections": "Кадры/детекции",
    "label": {
      "ffmpeg": "FFmpeg",
      "camera": "камера",
      "capture": "захват",
      "skipped": "пропущено",
      "detect": "детекция",
      "cameraDetectionsPerSecond": "{{camName}} обнаружений в секунду",
      "cameraSkippedDetectionsPerSecond": "{{camName}} пропущенных обнаружений в секунду",
      "cameraFramesPerSecond": "{{camName}} кадров в секунду",
      "overallFramesPerSecond": "общее количество кадров в секунду",
      "overallDetectionsPerSecond": "общее количество обнаружений в секунду",
      "overallSkippedDetectionsPerSecond": "общее количество пропущенных обнаружений в секунду",
      "cameraFfmpeg": "{{camName}} FFmpeg",
      "cameraCapture": "{{camName}} захват",
      "cameraDetect": "{{camName}} обнаружения"
    },
    "toast": {
      "success": {
        "copyToClipboard": "Данные тестирования скопированы в буфер обмена."
      },
      "error": {
        "unableToProbeCamera": "Не удалось протестировать камеру: {{errorMessage}}"
      }
    }
  },
  "lastRefreshed": "Обновлено: ",
  "stats": {
    "ffmpegHighCpuUsage": "Камера {{camera}} использует чрезмерно много ресурсов CPU в FFmpeg ({{ffmpegAvg}}%)",
    "detectHighCpuUsage": "Камера {{camera}} использует слишком много ресурсов CPU для детекции ({{detectAvg}}%)",
    "healthy": "Система в порядке",
    "reindexingEmbeddings": "Переиндексация эмбеддингов (выполнено {{processed}} %)",
    "cameraIsOffline": "{{camera}} отключена",
    "detectIsVerySlow": "{{detect}} идёт очень медленно ({{speed}} мс)",
    "detectIsSlow": "{{detect}} идёт медленно ({{speed}} мс)",
    "shmTooLow": "Объем выделенной памяти /dev/shm ({{total}} МБ) должен быть увеличен как минимум до {{min}} МБ."
  },
  "enrichments": {
    "title": "Обогащение данных",
    "infPerSecond": "Выводов в секунду",
    "embeddings": {
      "image_embedding_speed": "Скорость векторизации изображений",
      "plate_recognition_speed": "Скорость распознавания номеров",
      "text_embedding_speed": "Скорость векторизации текста",
      "face_embedding_speed": "Скорость векторизации лиц",
      "face_recognition_speed": "Скорость распознавания лиц",
      "text_embedding": "Векторизация текста",
      "yolov9_plate_detection_speed": "Скорость обнаружения номеров YOLOv9",
      "yolov9_plate_detection": "Обнаружение номеров YOLOv9",
      "face_recognition": "Распознавание лиц",
      "plate_recognition": "Распознавание номеров",
      "image_embedding": "Векторизация изображений",
      "review_description": "Описание проверки",
      "review_description_speed": "Скорость просмотра описания",
      "review_description_events_per_second": "Описание проверки",
      "object_description": "Описание объекта",
      "object_description_speed": "Скорость описания объекта",
      "object_description_events_per_second": "Описание объекта",
      "classification": "{{name}} Классификация",
      "classification_speed": "{{name}}Классификация скорости",
      "classification_events_per_second": "{{name}} событий классификации в секунду"
    },
    "averageInf": "Среднее время обработки"
  }
}