"desc":"Vaihda automaattisesti reaaliaikaiseen kameranäkymään kun liikettä on huomattu. Mikäli asetus on kytketty pois päivittyy reaaliaikaisen kojelaudan kuva vain kerran minuutissa."
},
"title":"Reaaliaikainen kojelauta",
"playAlertVideos":{
"label":"Näytä hälyytysvideot",
"desc":"Vakiona viimeaikaiset hälytykset pyörivät pieninä luuppaavina videoina reaaliaikaisella kojelaudalla. Ota tämä asetus pois päältä näyttääksesi vain staattisen kuvan viimeaikaisista hälytyksistä tässä laitteessa/selaimessa."
}
},
"storedLayouts":{
"title":"Tallennetut sijoittelut",
"desc":"Kameroiden sijoittelua kameraryhmissä voidaan raahata tai niiden kokoa muuttaa. Sijainnit tallennetaan selaimen paikalliseen muistiin.",
"clearAll":"Tyhjennä kaikki sijoittelut"
},
"cameraGroupStreaming":{
"title":"Kameraryhmän striimauksen asetukset",
"desc":"Striimauksen asetukset jokaiselle kameraryhmälle tallennetaan selaimesi paikalliseen muistiin.",
"desc":"Ota käyttöön nopeuden arviointi tällä vyöhykkeellä oleville kohteille. Sillä on oltava täsmälleen 4 pistettä."
},
"speedThreshold":{
"title":"Nopeuskynnys ({{unit}})",
"desc":"Määrittää kohteiden vähimmäisnopeuden, joka otetaan huomioon tässä vyöhykkeessä.",
"toast":{
"error":{
"pointLengthError":"Nopeuden arviointi on poistettu käytöstä tällä vyöhykkeellä. Vyöhykkeillä joilla on nopeuden arviointi, on oltava täsmälleen 4 pistettä.",
"loiteringTimeError":"Vyöhykkeitä, joiden oleskeluajat ovat yli 0, ei tule käyttää nopeuden arvioinnissa."
"title":"Liikemaskeja käytetään estämään ei-toivottujen liiketyyppien (esimerkiksi puiden oksat, kameroiden aikaleimat) aiheuttamat tunnistukset. Liikemaskeja tulisi käyttää <em>hyvin säästeliäästi</em>, sillä ylimaskaaminen vaikeuttaa kohteiden seurantaa."
"description":"Vapaaehtoinen selkokielinen nimi tälle kohdemaskille.",
"placeholder":"Syötä nimi..."
}
},
"masks":{
"enabled":{
"title":"Käytössä",
"description":"Onko tämä maski käytössä config tiedostossa. Mikäli ei, MQTT ei voi sitä aktivoida. Käytöstä poistettuja maskeja ei huomioida suoritusaikana."
"desc":"Näytä kohdeilmaisimelle lähetetyn kiinnostuksen kohteena olevan alueen laatikko",
"tips":"<p><strong>Aluelaatikot</strong></p><br><p>Kirkkaanvihreät laatikot peittävät kuvassa olevat kiinnostavat alueet, jotka lähetetään objektinilmaisimelle.</p>"
},
"objectShapeFilterDrawing":{
"title":"Objektin muodon suodattimen piirtäminen",
"desc":"Piirrä kuvaan suorakulmio nähdäksesi pinta-alan ja kuvasuhteen tiedot",
"score":"Pisteet",
"ratio":"Suhde",
"area":"Alue",
"tips":"Ota tämä asetus käyttöön piirtääksesi kamerakuvaan suorakulmion, joka näyttää sen pinta-alan ja suhteen. Näitä arvoja voidaan sitten käyttää objektin muodon suodatusparametrien asettamiseen asetuksissasi."
"info":"<li>Käynnistettäessä kullekin kohteen merkinnälle määritetään eri värit</li><li>Tummansininen ohut viiva osoittaa, että kohdetta ei ole havaittu tällä hetkellä</li><li>Harmaa ohut viiva osoittaa, että kohde on havaittu paikallaan olevaksi</li><li>Paksu viiva osoittaa, että kohde on automaattisen seurannan kohteena (kun se on käytössä)</li>"
}
},
"mask":{
"title":"Liikepeitot",
"desc":"Näytä liikepeiton monikulmiot"
},
"motion":{
"title":"Liikelaatikot",
"desc":"Näytä laatikot alueiden ympärillä, joilla liikettä havaitaan",
"tips":"<p><strong>Liikelaatikot</strong></p><br><p>Punaiset laatikot peittävät ruudun alueet, joilla liikettä havaitaan parhaillaan.</p>"
"title":"Frigate käyttää liiketunnistusta ensimmäisenä tarkistuksena nähdäkseen, tapahtuuko kuvassa jotain, mikä kannattaisi tarkistaa kohdetunnistuksella.",
"imageDesc":"Näytetään vain 100 viimeisintä pikkukuvaa. Mikäli et löydä haluamaasi, tarkastele aikaisempia kohteita Selaimessa ja aseta laukaisin siellä menuvalikosta.",
"desc":"Oletuksena Frigate lähettää MQTT-viestin kaikille laukaisimille. Alatunnisteet lisäävät laukaisimen nimen kohdetunnisteeseen. Ominaisuuksia voi etsiä metadatasta, joka on tallennettu erikseen seurattavan kohteen metadataan.",
"desc":"<em>pieni</em> käyttää kvantisoitua versiota mallista, joka käyttää vähemmän RAM-muistia ja toimii nopeammin CPU:lla, mutta ero upotuksen laadussa on hyvin vähäinen."
},
"large":{
"title":"suuri",
"desc":"<em>suuri</em> käyttää koko Jina-mallia ja toimii automaattisesti GPU:lla, jos se on mahdollista."
},
"desc":"Semanttisen haun upotuksiin käytetyn mallin koko."
},
"title":"Semanttinen haku",
"desc":"Semanttisen haun avulla Frigatessa voit etsiä seurattavia kohteita tarkistettavista kohteista joko kuvan, käyttäjän määrittämän tekstikuvauksen tai automaattisesti luodun kuvauksen avulla.",
"desc":"Uudelleindeksointi luo uudelleen upotukset kaikille seuratuille kohteille. Prosessi suoritetaan taustalla ja voi kuormittaa prosessorin maksimiin ja viedä kohtalaisesti aikaa riippuen seurattujen kohteiden määrästä.",
"desc":"Kasvojentunnistuksen avulla ihmisille voidaan antaa nimiä, ja kun heidän kasvonsa tunnistetaan, Frigate lisää henkilön nimen alaluokaksi. Nämä tiedot näkyvät käyttöliittymässä, suodattimissa ja ilmoituksissa.",
"modelSize":{
"label":"Mallin koko",
"desc":"Kasvojentunnistuksessa käytettävän mallin koko.",
"small":{
"title":"pieni",
"desc":"<em>pieni</em> käyttää FaceNet-kasvojen upotusmallia, joka toimii tehokkaasti useimmilla suorittimilla."
},
"large":{
"title":"suuri",
"desc":"<em>suuri</em> käyttää ArcFace-kasvojen upotusmallia ja toimii automaattisesti GPU:lla, jos se on mahdollista."