frigate/web/public/locales/tr/views/system.json

{
  "documentTitle": {
    "logs": {
      "frigate": "Frigate Günlükleri - Frigate",
      "go2rtc": "Go2RTC Günlükleri - Frigate",
      "nginx": "Nginx Günlükleri - Frigate"
    },
    "general": "Genel İstatistikler - Frigate",
    "storage": "Depolama İstatistikleri - Frigate",
    "cameras": "Kamera İstatistikleri - Frigate",
    "enrichments": "Zenginleştirme İstatistikleri - Frigate"
  },
  "metrics": "Sistem metrikleri",
  "general": {
    "hardwareInfo": {
      "gpuDecoder": "GPU Kod Çözücü",
      "gpuInfo": {
        "nvidiaSMIOutput": {
          "name": "İsim: {{name}}",
          "driver": "Sürücü: {{driver}}",
          "cudaComputerCapability": "CUDA Hesaplama Yeteneği: {{cuda_compute}}",
          "vbios": "VBios Bilgisi: {{vbios}}",
          "title": "Nvidia SMI Çıktısı"
        },
        "toast": {
          "success": "GPU bilgisi panoya kopyalandı"
        },
        "vainfoOutput": {
          "processError": "İşlem Hatası:",
          "returnCode": "Dönüt Kodu: {{code}}",
          "processOutput": "İşlem Çıktısı:",
          "title": "Vainfo çıktısı"
        },
        "closeInfo": {
          "label": "GPU bilgisini kapat"
        },
        "copyInfo": {
          "label": "GPU bilgisini kopyala"
        }
      },
      "gpuUsage": "GPU Kullanımı",
      "gpuMemory": "GPU Belleği",
      "gpuEncoder": "GPU Kodlayıcı",
      "title": "Donanım Bilgisi",
      "npuUsage": "NPU Kullanımı",
      "npuMemory": "NPU Bellek Kullanımı",
      "intelGpuWarning": {
        "title": "Intel GPU İstatistik Uyarısı",
        "message": "GPU istatistikleri kullanılamıyor",
        "description": "Bu durum, donanımsal hızlandırma ve nesne tespiti (i)GPU üzerinde sorunsuz çalışıyor olsa bile, Intel’in GPU istatistik raporlama aracındaki (intel_gpu_top) bilinen bir hatadan ötürü GPU kullanımının %0 olarak bildirilmesinden kaynaklanmakta olup, Frigate hatası değildir. Sorunu geçici olarak düzeltmek ve (i)GPU’nun doğru çalıştığını doğrulamak için ana makineyi yeniden başlatabilirsiniz. Bu durum performansı etkilememektedir."
      }
    },
    "otherProcesses": {
      "title": "Diğer İşlemler",
      "processCpuUsage": "İşlem CPU Kullanımı",
      "processMemoryUsage": "İşlem Bellek Kullanımı",
      "series": {
        "go2rtc": "go2rtc",
        "recording": "kayıt",
        "embeddings": "gömüler",
        "audio_detector": "ses detektörü",
        "review_segment": "inceleme bölümü"
      }
    },
    "detector": {
      "title": "Algılayıcılar",
      "inferenceSpeed": "Algılayıcı Çıkarım Hızı",
      "memoryUsage": "Algılayıcı Bellek Kullanımı",
      "cpuUsage": "Algılayıcı İşlemci Kullanımı",
      "temperature": "Algılayıcı Sıcaklığı",
      "cpuUsageInformation": "Tespit modellerine giriş ve çıkış verilerini hazırlarken kullanılan işlemci yoğunluğu. Bu değer, grafik işlemci veya benzeri bir hızlandırıcı kullanılsa bile çıkarım yükünü ölçmek için kullanılmamalıdır."
    },
    "title": "Genel"
  },
  "storage": {
    "title": "Depolama",
    "overview": "Genel",
    "recordings": {
      "title": "Kayıtlar",
      "earliestRecording": "Mevcut en erken kayıt:",
      "tips": "Burada gösterilen değer, Frigate’in veritabanına göre kayıtların diskinizde kullandığı toplam alanı ifade eder. Frigate, diskinizdeki tüm dosyaların alan kullanımını takip etmez."
    },
    "cameraStorage": {
      "title": "Kamera Depolaması",
      "camera": "Kamera",
      "unused": {
        "tips": "Eğer diskinizde Frigate'in kayıtları dışında dosyalar varsa bu değer diskinizdeki boş alanı doğru olarak göstermeyebilir. Frigate kendi kayıtları dışındaki dosyaların disk kullanımını takip etmez.",
        "title": "Kullanılmayan"
      },
      "percentageOfTotalUsed": "Toplam Yüzde",
      "storageUsed": "Depolama",
      "bandwidth": "Saatlik Veri Kullanımı",
      "unusedStorageInformation": "Kullanılmayan Depolama Bilgisi"
    },
    "shm": {
      "warning": "Şu anki {{total}}MB'lik SHM boyutu yetersiz. Bu boyutu en az {{min_shm}}MB'a çıkartın.",
      "title": "Ayrılan SHM (paylaşımlı bellek)"
    }
  },
  "cameras": {
    "info": {
      "streamDataFromFFPROBE": "Yayın bilgisi <code>ffprobe</code> ile edinilmiştir.",
      "video": "Video:",
      "codec": "Kodlama:",
      "fps": "Kare Hızı:",
      "resolution": "Çözünürlük:",
      "unknown": "Bilinmeyen",
      "stream": "Yayın {{idx}}",
      "tips": {
        "title": "Kamera Detayları"
      },
      "fetching": "Kamera Bilgileri Alınıyor",
      "cameraProbeInfo": "{{camera}} Kamera Detayları",
      "error": "Hata: {{error}}",
      "audio": "Ses:",
      "aspectRatio": "en boy oranı"
    },
    "framesAndDetections": "Kare / Tespit",
    "label": {
      "camera": "kamera",
      "detect": "tespit",
      "ffmpeg": "FFmpeg",
      "capture": "kayıt",
      "skipped": "atlanan",
      "overallDetectionsPerSecond": "toplam tespit/sn",
      "overallFramesPerSecond": "toplam kare/sn",
      "cameraFramesPerSecond": "{{camName}} kare/sn",
      "overallSkippedDetectionsPerSecond": "toplam atlanan tespit/sn",
      "cameraCapture": "{{camName}} kayıt",
      "cameraDetect": "{{camName}} tespit",
      "cameraDetectionsPerSecond": "{{camName}} tespit/sn",
      "cameraSkippedDetectionsPerSecond": "{{camName}} atlanan tespit/sn",
      "cameraFfmpeg": "{{camName}} FFmpeg"
    },
    "toast": {
      "success": {
        "copyToClipboard": "Detaylar panoya kopyalandı."
      },
      "error": {
        "unableToProbeCamera": "Kamera detayları alınamadı: {{errorMessage}}"
      }
    },
    "title": "Kameralar",
    "overview": "Genel"
  },
  "lastRefreshed": "Son güncelleme: ",
  "stats": {
    "ffmpegHighCpuUsage": "{{camera}} FFmpeg'te yüksek miktarda CPU kullanıyor (%{{ffmpegAvg}})",
    "reindexingEmbeddings": "Gömüler yeniden dizinleniyor (%{{processed}} tamamlandı)",
    "detectHighCpuUsage": "{{camera}} tespitte yüksek miktarda CPU kullanıyor (%{{detectAvg}})",
    "healthy": "Sistem sağlıklı",
    "detectIsVerySlow": "{{detect}} çok yavaş çalışıyor ({{speed}} ms)",
    "cameraIsOffline": "{{camera}} çevrimdışı",
    "detectIsSlow": "{{detect}} yavaş çalışıyor ({{speed}} ms)",
    "shmTooLow": "Ayrılan /dev/shm belleği (şu anda {{total}} MB), en az {{min}} MB'a çıkartılmalıdır."
  },
  "enrichments": {
    "embeddings": {
      "image_embedding_speed": "Resim Gömü Hızı",
      "text_embedding_speed": "Metin Gömü Hızı",
      "plate_recognition_speed": "Plaka Tanıma Hızı",
      "face_embedding_speed": "Yüz Gömü Hızı",
      "image_embedding": "Resim Gömüleme",
      "text_embedding": "Metin Gömülüeme",
      "face_recognition": "Yüz Tanıma",
      "plate_recognition": "Plaka Tanıma",
      "face_recognition_speed": "Yüz Tanıma Hızı",
      "yolov9_plate_detection_speed": "YOLOv9 Plaka Tanıma Hızı",
      "yolov9_plate_detection": "YOLOv9 Plaka Tanıma",
      "review_description": "İnceleme Açıklaması",
      "review_description_speed": "İnceleme Açıklama Hızı",
      "review_description_events_per_second": "İnceleme Açıklaması",
      "object_description": "Nesne Açıklaması",
      "object_description_speed": "Nesne Açıklama Hızı",
      "object_description_events_per_second": "Nesne Açıklaması",
      "classification": "{{name}} Sınıflandırması",
      "classification_speed": "{{name}} Sınıflandırma Hızı",
      "classification_events_per_second": "{{name}} Saniyede Sınıflandırma Olayları"
    },
    "infPerSecond": "Saniye Başına Çıkarım",
    "title": "Zenginleştirmeler",
    "averageInf": "Ortalama Çıkarım Süresi"
  },
  "logs": {
    "download": {
      "label": "Günlükleri İndir"
    },
    "type": {
      "message": "Mesaj",
      "tag": "Etiket",
      "timestamp": "Zaman Damgası",
      "label": "Tür"
    },
    "copy": {
      "error": "Günlükler panoya kopyalanamadı",
      "label": "Panoya Kopyala",
      "success": "Günlükler panoya kopyalandı"
    },
    "tips": "Günlükler sunucudan yansıtılıyor",
    "toast": {
      "error": {
        "whileStreamingLogs": "Günlükler yansıtılırken hata: {{errorMessage}}",
        "fetchingLogsFailed": "Günlükler alınırken hata: {{errorMessage}}"
      }
    }
  },
  "title": "Sistem"
}