"description":"Versión numérica o de cadena de la configuración activa para ayudar a detectar migraciones o cambios de formato."
},
"safe_mode":{
"label":"Modo seguro",
"description":"Cuando está habilitado, inicia Frigate en modo seguro con funciones reducidas para la solución de problemas."
},
"environment_vars":{
"label":"Variables de entorno",
"description":"Pares clave/valor de variables de entorno para establecer para el proceso de Frigate en el sistema operativo Home Assistant. Los usuarios que no son de HAOS deben usar la configuración de variables de entorno de Docker."
},
"logger":{
"label":"Registro",
"description":"Controla la verbosidad de registro predeterminada y la sobre-escritura de nivel de registro por componente.",
"default":{
"label":"Nivel de registro",
"description":"Nivel de detalle global predeterminada del registro (depuración, información, advertencia, error)."
},
"logs":{
"label":"Nivel de registro por proceso",
"description":"Sobre-escribir el nivel de registro por componente para aumentar o disminuir el nivel de detalle de módulos específicos."
"description":"Umbral mínimo de volumen RMS requerido para ejecutar la detección de audio; los valores más bajos aumentan la sensibilidad (p. ej., 200 alta, 500 media, 1000 baja)."
},
"listen":{
"label":"Tipos de escucha",
"description":"Lista de tipos de eventos de audio a detectar (por ejemplo: ladrido, alarma de incendios, grito, voz, alarido)."
"description":"Cuando se establece en true, la interfaz de usuario puede mostrar un enlace de ayuda en la página de inicio de sesión, informando a los usuarios sobre cómo iniciar sesión tras el restablecimiento de la contraseña de administrador. ",
"description":"Perfil multimedia ONVIF específico que se utilizará para el control PTZ, identificado por token o nombre. Si no se especifica, se selecciona automáticamente el primer perfil con una configuración PTZ válida."
"description":"Controla el nivel de zoom en los objetos rastreados. Los valores más bajos mantienen una mayor parte de la escena a la vista; los valores más altos acercan la imagen, pero pueden provocar la pérdida del rastreo. Valores entre 0.1 y 0.75.",
"description":"Mida la velocidad de los motores PTZ al encenderlos para mejorar la precisión del seguimiento. Frigate actualizará la configuración con los `movement_weights` tras la calibración.",
"description":"Control del comportamiento del zoom: deshabilitado (solo panorámica/inclinación), absoluto (mayor compatibilidad) o relativo (panorámica/inclinación/zoom simultáneos).",
"description":"Lista de etiquetas de objetos a rastrear para todas las cámaras; puede anularse por cámara.",
"label":"Objetos a rastrear"
},
"label":"Objetos",
"description":"Valores predeterminados de seguimiento de objetos, incluidas las etiquetas que se rastrean y los filtros por objeto.",
"filters":{
"label":"Filtros de objetos",
"description":"Filtros aplicados a los objetos detectados para reducir falsos positivos (área, relación, confianza).",
"min_area":{
"label":"Área mínima de objeto",
"description":"Área mínima del cuadro delimitador (píxeles o porcentaje) necesaria para este tipo de objeto. Puede ser píxeles (int) o porcentaje (float entre 0.000001 y 0.99)."
},
"max_area":{
"label":"Área máxima de objeto",
"description":"Área máxima del cuadro delimitador (píxeles o porcentaje) permitida para este tipo de objeto. Puede ser píxeles (int) o porcentaje (float entre 0.000001 y 0.99)."
},
"min_ratio":{
"label":"Relación de aspecto mínima",
"description":"Relación mínima anchura/altura necesaria para que el cuadro delimitador sea válido."
},
"max_ratio":{
"label":"Relación de aspecto máxima",
"description":"Relación máxima anchura/altura permitida para que el cuadro delimitador sea válido."
},
"threshold":{
"label":"Umbral de confianza",
"description":"Umbral medio de confianza de detección necesario para que el objeto se considere un positivo verdadero."
},
"min_score":{
"label":"Confianza mínima",
"description":"Confianza mínima de detección en un único fotograma necesaria para que el objeto se contabilice."
},
"mask":{
"label":"Máscara de filtro",
"description":"Coordenadas del polígono que definen dónde se aplica este filtro dentro del fotograma."
},
"raw_mask":{
"label":"Máscara sin procesar"
}
},
"mask":{
"label":"Máscara de objeto",
"description":"Polígono de máscara usado para evitar la detección de objetos en áreas especificadas."
},
"filters_attribute":{
"label":"Filtros de atributos",
"description":"Filtros aplicados a los atributos detectados para reducir falsos positivos (área, proporción y confianza).",
"min_area":{
"label":"Área mínima del atributo",
"description":"Área mínima del cuadro delimitador (en píxeles o porcentaje) necesaria para este atributo. Puede expresarse en píxeles (entero) o como porcentaje (valor decimal entre 0.000001 y 0.99)."
},
"max_area":{
"label":"Área máxima del atributo",
"description":"Área máxima del cuadro delimitador (en píxeles o porcentaje) permitida para este atributo. Puede expresarse en píxeles (entero) o como porcentaje (valor decimal entre 0.000001 y 0.99)."
},
"min_ratio":{
"label":"Relación de aspecto mínima",
"description":"Relación mínima entre anchura y altura necesaria para que el cuadro delimitador se considere válido."
},
"max_ratio":{
"label":"Relación de aspecto máxima",
"description":"Relación máxima entre anchura y altura permitida para que el cuadro delimitador se considere válido."
},
"threshold":{
"label":"Umbral de confianza",
"description":"Umbral medio de confianza de detección necesario para que el atributo se considere un verdadero positivo."
},
"min_score":{
"label":"Confianza mínima",
"description":"Confianza mínima de detección en un único fotograma necesaria para asociar este atributo con su objeto principal."
},
"mask":{
"label":"Máscara de filtro",
"description":"Coordenadas del polígono que definen dónde se aplica este filtro dentro del fotograma."
"description":"Detector de delegados Teflon para TFLite, que utiliza la biblioteca de delegados Mesa Teflon para acelerar la inferencia en las GPU compatibles.",
"description":"Detector ONNX para ejecutar modelos ONNX; utilizará los backends de aceleración disponibles (CUDA/ROCm/OpenVINO) cuando estén disponibles.",
"label":"ONNX",
"device":{
"label":"Tipo de dispositivo",
"description":"Dispositivo que se usará para la inferencia ONNX (p. ej., 'AUTO', 'CPU', 'GPU')."
"description":"Configuración de la base de datos SQLite utilizada por Frigate para almacenar los metadatos de los objetos rastreados y las grabaciones.",
"path":{
"label":"Ruta de la base de datos",
"description":"Ruta del sistema de archivos donde se almacenará el archivo de base de datos SQLite de Frigate."
"description":"Configuración de los puertos de escucha internos y externos. Esto es para usuarios avanzados. Para la mayoría de los casos de uso, se recomienda modificar la sección de puertos de su configuración de Docker Compose.",
"label":"Configuración de puertos de escucha"
},
"label":"Red",
"description":"Ajustes relacionados con la red, como la habilitación de IPv6 para los endpoints de Frigate."
"description":"Dirección del bus PCI o ruta del dispositivo DRM (p. ej., /dev/dri/card1) usada para fijar las estadísticas de la GPU Intel a un dispositivo concreto cuando hay varios presentes.",
"label":"Dispositivo GPU Intel"
},
"label":"Estadísticas del sistema",
"description":"Opciones para habilitar/deshabilitar la recopilación de distintas estadísticas del sistema y de la GPU."
"description":"Código de idioma utilizado para la transcripción/traducción (por ejemplo, 'es' para Español). Consulte https://whisper-api.com/docs/languages/ para ver los códigos de idioma compatibles.",
"description":"Clave del dispositivo (CPU/GPU) donde ejecutar el modelo de transcripción. Actualmente, solo se admiten GPU NVIDIA CUDA para la transcripción."
},
"model_size":{
"label":"Tamaño del modelo",
"description":"Tamaño del modelo que se usará para la transcripción sin conexión de eventos de audio."
"description":"Si se establece en un valor entre 0,0 y 1,0, y más de esta fracción de la imagen cambia en un solo fotograma, el detector no devolverá cuadros de movimiento y se recalibrará inmediatamente. Esto puede ahorrar recursos de CPU y reducir los falsos positivos durante tormentas eléctricas, tempestades, etc., aunque podría pasar por alto eventos reales, como el seguimiento automático de un objeto por parte de una cámara PTZ. La disyuntiva está entre descartar unos cuantos megabytes de grabaciones o revisar un par de clips cortos. Deje este parámetro sin establecer (None) para desactivar esta función.",
"description":"Umbral para detectar e ignorar breves picos de luz (un valor menor indica mayor sensibilidad; valores entre 0,3 y 1,0). Esto no impide por completo la detección de movimiento; Simplemente provoca que el detector deje de analizar fotogramas adicionales una vez que se supera el umbral. Durante estos eventos aún se realizan grabaciones basadas en el movimiento.",
"description":"Nivel de mejora (0-10) que se aplicará a los recortes de matrículas antes del OCR; los valores más altos no siempre mejoran los resultados, y los niveles superiores a 5 podrían funcionar únicamente con matrículas capturadas de noche, por lo que deben utilizarse con precaución.",
"description":"Número mínimo de caracteres que debe contener una matrícula reconocida para ser considerada válida.",
"label":"Longitud mínima de matrícula"
},
"label":"Reconocimiento de matrículas",
"description":"Ajustes de reconocimiento de matrículas, incluidos umbrales de detección, formato y matrículas conocidas.",
"min_area":{
"label":"Área mínima de matrícula",
"description":"Área mínima de matrícula (píxeles) necesaria para intentar el reconocimiento."
},
"model_size":{
"label":"Tamaño del modelo",
"description":"Tamaño del modelo usado para detección/reconocimiento de texto. La mayoría de usuarios debería usar 'small'."
},
"detection_threshold":{
"label":"Umbral de detección",
"description":"Umbral de confianza de detección para empezar a ejecutar OCR en una matrícula sospechosa."
},
"recognition_threshold":{
"label":"Umbral de reconocimiento",
"description":"Umbral de confianza necesario para adjuntar el texto de matrícula reconocido como subetiqueta."
},
"format":{
"label":"Regex de formato de matrícula",
"description":"Regex opcional para validar cadenas de matrícula reconocidas frente a un formato esperado."
},
"match_distance":{
"label":"Distancia de coincidencia",
"description":"Número de diferencias de caracteres permitidas al comparar matrículas detectadas con matrículas conocidas."
},
"known_plates":{
"label":"Matrículas conocidas",
"description":"Lista de matrículas o regexes que se rastrearán especialmente o sobre las que se alertará."
},
"debug_save_plates":{
"label":"Guardar matrículas de depuración",
"description":"Guarda imágenes recortadas de matrículas para depurar el rendimiento de LPR."
},
"device":{
"label":"Dispositivo",
"description":"Esto es una sobrescritura para apuntar a un dispositivo concreto. Consulta https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/ para obtener más información"
},
"replace_rules":{
"label":"Reglas de sustitución",
"description":"Reglas de sustitución regex usadas para normalizar cadenas de matrícula detectadas antes de compararlas.",
"description":"Fotogramas por segundo deseados para ejecutar la detección; los valores más bajos reducen el uso de la CPU (el valor recomendado es 5; establezca un valor superior —como máximo de 10— únicamente si realiza el seguimiento de objetos que se mueven con extrema rapidez).",
"description":"Número de detecciones consecutivas requeridas antes de crear un objeto rastreado. Auméntelo para reducir las inicializaciones falsas. El valor predeterminado es los FPS divididos por 2.",
"description":"Altura (en píxeles) de los fotogramas utilizados para la transmisión de detección; déjelo vacío para utilizar la resolución nativa de la transmisión.",
"description":"Ancho (en píxeles) de los fotogramas utilizados para la transmisión de detección; déjelo vacío para utilizar la resolución nativa de la transmisión.",
"description":"Habilitar o deshabilitar la detección de objetos para todas las cámaras; puede anularse para cada cámara individualmente.",
"label":"Habilitar detección de objetos"
},
"label":"Detección de objetos",
"description":"Ajustes del rol de detección/detect usado para ejecutar la detección de objetos e inicializar los rastreadores.",
"max_disappeared":{
"label":"Fotogramas máximos desaparecido",
"description":"Número de fotogramas sin detección antes de que un objeto rastreado se considere desaparecido."
},
"annotation_offset":{
"label":"Desplazamiento de anotaciones",
"description":"Milisegundos para desplazar las anotaciones de detección y alinear mejor los cuadros delimitadores de la línea de tiempo con las grabaciones; puede ser positivo o negativo."
"description":"Número de días para conservar las grabaciones activadas por movimiento, independientemente de los objetos rastreados. Establézcalo en 0 si solo desea conservar las grabaciones de alertas y detecciones.",
"label":"Retención de movimiento",
"days":{
"label":"Días de retención",
"description":"Días durante los que conservar las grabaciones."
"description":"Número de días para conservar las grabaciones, independientemente de los objetos rastreados o del movimiento. Establézcalo en 0 si solo desea conservar las grabaciones de alertas y detecciones.",
"label":"Retención continua",
"days":{
"label":"Días de retención",
"description":"Días durante los que conservar las grabaciones."
"description":"Número de segundos después del evento de detección que se incluirán en la grabación.",
"label":"Segundos de captura posterior"
},
"label":"Retención de detección",
"description":"Ajustes de retención de grabaciones para eventos de detección, incluidas las duraciones de captura previa/posterior.",
"retain":{
"label":"Retención de eventos",
"description":"Ajustes de retención para grabaciones de eventos de detección.",
"days":{
"label":"Días de retención",
"description":"Número de días durante los que conservar grabaciones de eventos de detección."
},
"mode":{
"label":"Modo de retención",
"description":"Modo de retención: all (guarda todos los segmentos), motion (guarda segmentos con movimiento) o active_objects (guarda segmentos con objetos activos)."
"description":"Número de segundos después del evento de detección que se incluirán en la grabación.",
"label":"Segundos de captura posterior"
},
"label":"Retención de alertas",
"description":"Ajustes de retención de grabaciones para eventos de alerta, incluidas las duraciones de captura previa/posterior.",
"retain":{
"label":"Retención de eventos",
"description":"Ajustes de retención para grabaciones de eventos de detección.",
"days":{
"label":"Días de retención",
"description":"Número de días durante los que conservar grabaciones de eventos de detección."
},
"mode":{
"label":"Modo de retención",
"description":"Modo de retención: all (guarda todos los segmentos), motion (guarda segmentos con movimiento) o active_objects (guarda segmentos con objetos activos)."
"description":"Alterna si esta cámara es visible en toda la interfaz de usuario de Frigate. Desactivar esta opción requerirá editar manualmente la configuración para volver a visualizar esta cámara en la interfaz.",
"label":"Mostrar en la interfaz"
},
"label":"Interfaz de cámara",
"description":"Orden de visualización y visibilidad de esta cámara en la interfaz. El orden afecta al panel predeterminado. Para un control más granular, usa grupos de cámaras.",
"order":{
"label":"Orden en la interfaz",
"description":"Orden numérico usado para ordenar la cámara en la interfaz (panel predeterminado y listas); los números más altos aparecen más tarde."
"description":"Activa o desactiva si esta cámara se muestra en Revisión (la página de Revisión y su filtro de cámaras, la revisión de movimiento y la vista de historial)."
"description":"Configuración para controlar la resolución y la calidad de la transmisión en vivo de jsmpeg. Esto no afecta a las cámaras retransmitidas que utilizan go2rtc para la visualización en vivo.",
"description":"Altura (en píxeles) para renderizar la transmisión en vivo de jsmpeg en la interfaz web; debe ser <= a la altura de la transmisión de detección.",
"label":"Altura en directo"
},
"label":"Reproducción en directo",
"streams":{
"label":"Nombres de flujos en directo",
"description":"Asignación de nombres de flujos configurados a nombres de restream/go2rtc usados para la reproducción en directo."
},
"quality":{
"label":"Calidad en directo",
"description":"Calidad de codificación para el flujo jsmpeg (1 la más alta, 31 la más baja)."
"description":"El modelo de embeddings a utilizar para la búsqueda semántica (por ejemplo, 'jinav1'), o el nombre de un proveedor de GenAI con el rol de embeddings.",
"label":"Modelo de búsqueda semántica o nombre del proveedor GenAI"
},
"label":"Búsqueda semántica",
"triggers":{
"label":"Activadores",
"description":"Acciones y criterios de coincidencia para activadores de búsqueda semántica específicos de la cámara.",
"friendly_name":{
"label":"Nombre descriptivo",
"description":"Nombre descriptivo opcional mostrado en la interfaz para este activador."
},
"enabled":{
"label":"Habilitar este activador",
"description":"Habilita o deshabilita este activador de búsqueda semántica."
},
"type":{
"label":"Tipo de activador",
"description":"Tipo de activador: 'thumbnail' (coincidir con imagen) o 'description' (coincidir con texto)."
},
"data":{
"label":"Contenido del activador",
"description":"Frase de texto o ID de miniatura que se comparará con objetos rastreados."
},
"threshold":{
"label":"Umbral del activador",
"description":"Puntuación mínima de similitud (0-1) necesaria para activar este activador."
},
"actions":{
"label":"Acciones del activador",
"description":"Lista de acciones que se ejecutarán cuando el activador coincida (notification, sub_label, attribute)."
}
},
"description":"Ajustes de la búsqueda semántica, que crea y consulta embeddings de objetos para encontrar elementos similares.",
"enabled":{
"label":"Habilitar búsqueda semántica",
"description":"Habilita o deshabilita la función de búsqueda semántica."
},
"reindex":{
"label":"Reindexar al iniciar",
"description":"Activa una reindexación completa de los objetos rastreados históricos en la base de datos de embeddings."
},
"model_size":{
"label":"Tamaño del modelo",
"description":"Selecciona el tamaño del modelo; 'small' se ejecuta en CPU y 'large' normalmente requiere GPU."
},
"device":{
"label":"Dispositivo",
"description":"Esto es una sobrescritura para apuntar a un dispositivo concreto. Consulta https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/ para obtener más información"
"description":"Fuente de las imágenes enviadas a GenAI ('preview' o 'recordings'); La opción 'recordings' utiliza fotogramas de mayor calidad, pero requiere más tokens.",
"description":"Instrucción personalizada que describe qué constituye y qué no una actividad sospechosa, con el fin de proporcionar contexto para los resúmenes generados por GenAI.",
"description":"Retransmita la salida de video de Birdseye como una transmisión en vivo RTSP; al habilitar esta opción, Birdseye se mantendrá en ejecución de forma continua.",
"description":"Argumentos de salida predeterminados utilizados para diferentes roles de FFmpeg, tales como detección y grabación.",
"label":"Argumentos de salida",
"detect":{
"label":"Argumentos de salida de detección",
"description":"Argumentos de salida predeterminados para los flujos con rol de detección."
},
"record":{
"label":"Argumentos de salida de grabación",
"description":"Argumentos de salida predeterminados para los flujos con rol de grabación."
}
},
"description":"Configuración de FFmpeg, incluyendo la ruta del binario, argumentos, opciones de aceleración por hardware y argumentos de salida por rol.",
"label":"FFmpeg",
"global_args":{
"label":"Argumentos globales de FFmpeg",
"description":"Argumentos globales pasados a los procesos de FFmpeg."
},
"hwaccel_args":{
"label":"Argumentos de aceleración por hardware",
"description":"Argumentos de aceleración por hardware para FFmpeg. Se recomiendan preajustes específicos del proveedor."
},
"input_args":{
"label":"Argumentos de entrada",
"description":"Argumentos de entrada aplicados a los flujos de entrada de FFmpeg."
"description":"Configuración para los proveedores integrados de IA generativa (GenAI) utilizados para generar descripciones de objetos y resúmenes de reseñas.",
"description":"Configuración para la detección y el reconocimiento facial en todas las cámaras; puede anularse por cámara.",
"label":"Reconocimiento facial",
"enabled":{
"label":"Habilitar reconocimiento facial",
"description":"Habilita o deshabilita el reconocimiento facial para todas las cámaras; se puede sobrescribir por cámara."
},
"min_area":{
"label":"Área mínima de rostro",
"description":"Área mínima (píxeles) del cuadro de un rostro detectado necesaria para intentar el reconocimiento."
},
"model_size":{
"label":"Tamaño del modelo",
"description":"Tamaño del modelo que se usará para embeddings faciales (small/large); el más grande puede requerir GPU."
},
"unknown_score":{
"label":"Umbral de puntuación desconocida",
"description":"Umbral de distancia por debajo del cual un rostro se considera una posible coincidencia (más alto = más estricto)."
},
"detection_threshold":{
"label":"Umbral de detección",
"description":"Confianza mínima de detección necesaria para considerar válida una detección de rostro."
},
"recognition_threshold":{
"label":"Umbral de reconocimiento",
"description":"Umbral de distancia de embedding facial para considerar que dos rostros coinciden."
},
"min_faces":{
"label":"Rostros mínimos",
"description":"Número mínimo de reconocimientos faciales necesarios antes de aplicar una subetiqueta reconocida a una persona."
},
"save_attempts":{
"label":"Guardar intentos",
"description":"Número de intentos de reconocimiento facial que se conservarán para la interfaz de reconocimientos recientes."
},
"blur_confidence_filter":{
"label":"Filtro de confianza por desenfoque",
"description":"Ajusta las puntuaciones de confianza según el desenfoque de la imagen para reducir falsos positivos en rostros de baja calidad."
},
"device":{
"label":"Dispositivo",
"description":"Esto es una sobrescritura para apuntar a un dispositivo concreto. Consulta https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/ para obtener más información"
"description":"Zonas en las que debe entrar un objeto para que se publique una imagen MQTT.",
"label":"Zonas requeridas"
},
"label":"MQTT",
"description":"Ajustes de publicación de imágenes MQTT.",
"enabled":{
"label":"Enviar imagen",
"description":"Habilita la publicación de instantáneas de objetos en temas MQTT para esta cámara."
},
"timestamp":{
"label":"Añadir marca de tiempo",
"description":"Superpone una marca de tiempo en las imágenes publicadas en MQTT."
},
"bounding_box":{
"label":"Añadir cuadro delimitador",
"description":"Dibuja cuadros delimitadores en las imágenes publicadas mediante MQTT."
},
"crop":{
"label":"Recortar imagen",
"description":"Recorta las imágenes publicadas en MQTT al cuadro delimitador del objeto detectado."
},
"height":{
"label":"Altura de imagen",
"description":"Altura (píxeles) a la que redimensionar las imágenes publicadas mediante MQTT."
},
"quality":{
"label":"Calidad JPEG",
"description":"Calidad JPEG de las imágenes publicadas en MQTT (0-100)."
}
},
"snapshots":{
"label":"Instantáneas",
"enabled":{
"label":"Habilitar instantáneas",
"description":"Habilita o deshabilita el guardado de instantáneas para todas las cámaras; se puede sobrescribir por cámara."
},
"timestamp":{
"label":"Superposición de marca de tiempo",
"description":"Superpone una marca de tiempo en las instantáneas de la API."
},
"bounding_box":{
"label":"Superposición de cuadro delimitador",
"description":"Dibuja cuadros delimitadores para los objetos rastreados en las instantáneas de la API."
},
"crop":{
"label":"Recortar instantánea",
"description":"Recorta las instantáneas de la API al cuadro delimitador del objeto detectado."
},
"required_zones":{
"label":"Zonas requeridas",
"description":"Zonas en las que debe entrar un objeto para que se guarde una instantánea."
},
"height":{
"label":"Altura de instantánea",
"description":"Altura (píxeles) a la que redimensionar las instantáneas de la API; déjalo vacío para conservar el tamaño original."
},
"retain":{
"label":"Retención de instantáneas",
"description":"Ajustes de retención de instantáneas, incluidos días predeterminados y sobrescrituras por objeto.",
"default":{
"label":"Retención predeterminada",
"description":"Número predeterminado de días durante los que conservar instantáneas."
},
"mode":{
"label":"Modo de retención",
"description":"Modo de retención: all (guarda todos los segmentos), motion (guarda segmentos con movimiento) o active_objects (guarda segmentos con objetos activos)."
},
"objects":{
"label":"Retención por objeto",
"description":"Sobrescrituras por objeto para los días de retención de instantáneas."
}
},
"quality":{
"label":"Calidad de instantánea",
"description":"Calidad de codificación de las instantáneas guardadas (0-100)."
},
"description":"Ajustes para instantáneas generadas por la API de objetos rastreados en todas las cámaras; se pueden sobrescribir por cámara."
},
"timestamp_style":{
"label":"Estilo de marca de tiempo",
"position":{
"label":"Posición de marca de tiempo",
"description":"Posición de la marca de tiempo en la imagen (tl/tr/bl/br)."
},
"format":{
"label":"Formato de marca de tiempo",
"description":"Cadena de formato de fecha y hora usada para las marcas de tiempo (códigos de formato datetime de Python)."
},
"color":{
"label":"Color de marca de tiempo",
"description":"Valores de color RGB para el texto de la marca de tiempo (todos los valores 0-255).",
"red":{
"label":"Rojo",
"description":"Componente rojo (0-255) para el color de la marca de tiempo."
},
"green":{
"label":"Verde",
"description":"Componente verde (0-255) para el color de la marca de tiempo."
},
"blue":{
"label":"Azul",
"description":"Componente azul (0-255) para el color de la marca de tiempo."
}
},
"thickness":{
"label":"Grosor de marca de tiempo",
"description":"Grosor de línea del texto de la marca de tiempo."
},
"effect":{
"label":"Efecto de marca de tiempo",
"description":"Efecto visual para el texto de la marca de tiempo (none, solid, shadow)."
},
"description":"Opciones de estilo para marcas de tiempo integradas aplicadas a la vista de depuración y a las instantáneas."
},
"profiles":{
"label":"Perfiles",
"description":"Definiciones de perfiles con nombre y nombres descriptivos. Los perfiles de cámara deben hacer referencia a nombres definidos aquí.",
"friendly_name":{
"label":"Nombre descriptivo",
"description":"Nombre mostrado para este perfil en la interfaz."
