"description":"Количество секунд без указания типа звука до завершения звукового события."
},
"min_volume":{
"label":"Минимальная громкость",
"description":"Для запуска функции обнаружения звука требуется минимальный пороговый уровень громкости RMS; более низкие значения повышают чувствительность (например, 200 — высокий, 500 — средний, 1000 — низкий)."
"description":"Настройки фильтров для каждого типа аудиофайлов, такие как пороговые значения, используются для уменьшения количества ложных срабатываний.",
"threshold":{
"label":"Минимальная уверенность в звуке",
"description":"Минимальный порог достоверности для подсчета аудиособытия."
"description":"Включить или отключить автоматическую транскрипцию звука для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"language":{
"label":"Язык транскрипции",
"description":"\"Код языка, используемый для транскрипции/перевода (например, 'en' для английского языка). См. https://whisper-api.com/docs/languages/ для поддерживаемых языковых кодов."
},
"device":{
"label":"Устройство транскрипции",
"description":"Ключ устройства (CPU/GPU) для запуска модели транскрипции. В настоящее время для транскрипции поддерживаются только графические процессоры NVIDIA CUDA."
},
"model_size":{
"label":"Размер модели",
"description":"Размер модели, который будет использоваться для транскрипции аудиособытий в автономном режиме."
"description":"Повторно транслировать вывод Birdseye в канал RTSP; включение этого параметра обеспечит непрерывную работу Birdseye."
},
"width":{
"label":"Ширина",
"description":"Выходная ширина (в пикселях) составного кадра Birdseye."
},
"height":{
"label":"Высота",
"description":"Выходная высота (в пикселях) составного кадра Birdseye."
},
"quality":{
"label":"Качество кодирования",
"description":"Качество кодирования для канала Birdseye mpeg1 (1 самое высокое качество, 31 самое низкое)."
},
"inactivity_threshold":{
"label":"Порог неактивности",
"description":"Секунды бездействия, после которых камера перестанет отображаться в Birdseye."
},
"layout":{
"label":"Макет",
"description":"Варианты компоновки композиции Birdseye.",
"scaling_factor":{
"label":"Коэффициент масштабирования",
"description":"Коэффициент масштабирования, используемый калькулятором макета (диапазон от 1,0 до 5,0)."
},
"max_cameras":{
"label":"Макс. камеры",
"description":"Максимальное количество камер для одновременного отображения в Birdseye; показывает самые последние камеры."
}
},
"idle_heartbeat_fps":{
"label":"Пустой пульс FPS",
"description":"Количество кадров в секунду для повторной отправки последнего составленного кадра Birdseye в режиме ожидания; установите значение 0, чтобы отключить."
"description":"Высота (в пикселях) кадров, используемых для обнаружения потока; оставьте поле пустым, чтобы использовать собственное разрешение потока."
},
"width":{
"label":"Ширина обнаружения",
"description":"Ширина (в пикселях) кадров, используемых для обнаружения потока; оставьте поле пустым, чтобы использовать собственное разрешение потока."
},
"fps":{
"label":"Частота кадров обнаружения",
"description":"Желаемое количество кадров в секунду для выполнения обнаружения; более низкие значения снижают нагрузку на ЦП (рекомендуемое значение — 5, более высокое значение — максимум 10 — следует устанавливать только при отслеживании чрезвычайно быстро движущихся объектов)."
},
"min_initialized":{
"label":"Минимальное количество кадров инициализации",
"description":"Количество последовательных срабатываний обнаружения, необходимых для создания отслеживаемого объекта. Увеличьте это значение, чтобы уменьшить количество ложных инициализаций. Значение по умолчанию — частота кадров, деленная на 2."
},
"max_disappeared":{
"label":"Максимальное количество исчезнувших кадров",
"description":"Количество кадров без обнаружения до того, как отслеживаемый объект будет считаться исчезнувшим."
"description":"Настройки для обнаружения и управления объектами, которые остаются неподвижными в течение определенного периода времени.",
"interval":{
"label":"Стационарный интервал",
"description":"Как часто (в кадрах) запускать проверку обнаружения для подтверждения неподвижного объекта."
},
"threshold":{
"label":"Стационарный порог",
"description":"Количество кадров без изменения положения, необходимое для того, чтобы пометить объект как неподвижный."
},
"max_frames":{
"label":"Максимальное количество кадров",
"description":"Ограничивает продолжительность отслеживания стационарных объектов, прежде чем они будут отброшены.",
"default":{
"label":"Максимальное количество кадров по умолчанию",
"description":"Максимальное количество кадров по умолчанию для отслеживания неподвижного объекта перед остановкой."
},
"objects":{
"label":"Максимальное количество кадров объекта",
"description":"Переопределения для каждого объекта для максимального количества кадров для отслеживания неподвижных объектов."
}
},
"classifier":{
"label":"Включить визуальный классификатор",
"description":"Используйте визуальный классификатор для обнаружения действительно неподвижных объектов даже при дрожании ограничивающих рамок."
}
},
"annotation_offset":{
"label":"Смещение аннотации",
"description":"Миллисекунды для обнаружения смещения аннотаций, чтобы лучше совместить ограничивающие рамки временной шкалы с записями; может быть положительным или отрицательным."
"description":"Число или строка версии текущей конфигурации, которая может использоваться для определения миграций или форматирования изменений."
},
"safe_mode":{
"label":"Безопасный режим",
"description":"Когда включено, Frigate запустится в безопасном режиме с ограниченными функциями для поиска неисправностей."
},
"environment_vars":{
"label":"Переменные окружения",
"description":"Пары ключ/значения для переменных окружения которые необходимо задать для процесса Frigate в Home Assistant OS. Пользователи, которые не исползуют HAOS должны испольовать переменные окружения в Docker."
},
"logger":{
"label":"Логирование",
"description":"Управляет уровнем логирования по умолчанию и переопределением уровня для каждого компонента.",
"default":{
"label":"Уровень логирования",
"description":"Стандартный глобальный уровень логирования (debug, info, warning, error)."
"description":"Список IP доверенных прокси, используемых при определении IP клиента для ограничения частоты запросов."
},
"hash_iterations":{
"label":"Число итераций хеширования",
"description":"Число итераций PBKDF2-SHA256, используемых при хешировании паролей пользователей."
},
"roles":{
"label":"Сопоставления ролей",
"description":"Сопоставление ролей со списками камер. Пустой список даёт роли доступ ко всем камерам."
},
"admin_first_time_login":{
"label":"Флаг первого входа администратора",
"description":"Если включено, интерфейс может показать ссылку со справкой на странице входа о том, как войти после сброса пароля администратора. "
}
},
"database":{
"label":"База данных",
"description":"Настройки базы данных SQLite, которую Frigate использует для хранения метаданных отслеживаемых объектов и записей.",
"path":{
"label":"Путь к базе данных",
"description":"Путь файловой системы, где будет храниться файл базы данных Frigate SQLite."
}
},
"go2rtc":{
"label":"go2rtc",
"description":"Настройки встроенного сервиса рестриминга go2rtc для ретрансляции и преобразования прямых потоков."
},
"mqtt":{
"label":"MQTT",
"description":"Настройки для подключения и публикации телеметрии, снимков и сведений о событиях в брокере MQTT.",
"enabled":{
"label":"Включить MQTT",
"description":"Включить или отключить интеграцию MQTT для состояния, событий и снимков."
},
"host":{
"label":"Хост MQTT",
"description":"Имя хоста или IP-адрес брокера MQTT."
},
"port":{
"label":"Порт MQTT",
"description":"Порт брокера MQTT (обычно 1883 для обычного MQTT)."
},
"topic_prefix":{
"label":"Префикс топика",
"description":"Префикс топика MQTT для всех топиков Frigate; должен быть уникальным при запуске нескольких экземпляров."
},
"client_id":{
"label":"Идентификатор клиента",
"description":"Идентификатор клиента, используемый при подключении к брокеру MQTT; должно быть уникальным для каждого экземпляра."
},
"stats_interval":{
"label":"Интервал статистики",
"description":"Интервал в секундах для публикации статистики системы и камеры в MQTT."
},
"user":{
"label":"Имя пользователя MQTT",
"description":"\"Необязательное имя пользователя MQTT; могут быть предоставлены через переменные среды или секреты."
},
"password":{
"label":"Пароль MQTT",
"description":"Дополнительный пароль MQTT; могут быть предоставлены через переменные среды или секреты."
},
"tls_ca_certs":{
"label":"TLS Сертификаты CA",
"description":"Путь к сертификату CA для подключений TLS к брокеру (для самозаверяющих сертификатов)."
},
"tls_client_cert":{
"label":"Сертификат клиента",
"description":"Путь сертификата клиента для взаимной аутентификации TLS; не устанавливайте пользователя/пароль при использовании клиентских сертификатов."
},
"tls_client_key":{
"label":"Ключ клиента",
"description":"Путь закрытого ключа для сертификата клиента."
},
"tls_insecure":{
"label":"TLS небезопасно",
"description":"Разрешите небезопасные соединения TLS, пропустив проверку имени хоста (не рекомендуется)."
},
"qos":{
"label":"MQTT QoS",
"description":"Уровень качества обслуживания для публикаций/подписок MQTT (0, 1 или 2)."
}
},
"notifications":{
"label":"Уведомления",
"description":"Настройки для включения и управления уведомлениями для всех камер; можно переопределить для каждой камеры.",
"enabled":{
"label":"Включить уведомления",
"description":"Включить или отключить уведомления для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"email":{
"label":"Уведомление по электронной почте",
"description":"Адрес электронной почты, используемый для push-уведомлений или требуемый некоторыми поставщиками уведомлений."
},
"cooldown":{
"label":"Период охлаждения",
"description":"Пауза (в секундах) между уведомлениями, чтобы не спамить получателей."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Исходное состояние уведомлений",
"description":"Указывает, были ли уведомления включены в исходной статической конфигурации."
}
},
"networking":{
"label":"Сеть",
"description":"Настройки, связанные с сетью, такие как включение IPv6 для конечных точек Frigate.",
"ipv6":{
"label":"Конфигурация IPv6",
"description":"Специальные настройки IPv6 для сетевых служб Frigate.",
"enabled":{
"label":"Включить IPv6",
"description":"Включить поддержку IPv6 для сервисов Frigate (API и UI), где это применимо."
}
},
"listen":{
"label":"Конфигурация прослушиваемых портов",
"description":"Конфигурация внутренних и внешних портов прослушивания. Это для продвинутых пользователей. В большинстве случаев рекомендуется изменить раздел портов в файле компоновки Docker.",
"internal":{
"label":"Внутренний порт",
"description":"Внутренний порт прослушивания для Frigate (по умолчанию 5000)."
},
"external":{
"label":"Внешний порт",
"description":"Внешний порт прослушивания для Frigate (по умолчанию 8971)."
}
}
},
"proxy":{
"label":"Прокси",
"description":"Настройки для интеграции Frigate за обратным прокси-сервером, который передает заголовки аутентифицированных пользователей.",
"header_map":{
"label":"Сопоставление заголовков",
"description":"Сопоставление входящих заголовков прокси с полями пользователя и роли Frigate для аутентификации через прокси.",
"user":{
"label":"Заголовок пользователя",
"description":"Заголовок, содержащий аутентифицированное имя пользователя, предоставленное вышестоящим прокси-сервером."
},
"role":{
"label":"Заголовок роли",
"description":"Заголовок с ролью или группами аутентифицированного пользователя от upstream-прокси."
},
"role_map":{
"label":"Сопоставление ролей",
"description":"Сопоставление значений групп из upstream с ролями Frigate (например, группы администраторов — с ролью admin)."
}
},
"logout_url":{
"label":"URL выхода",
"description":"URL для перенаправления пользователей при выходе из системы через прокси."
},
"auth_secret":{
"label":"Секрет прокси",
"description":"Необязательный секрет проверяется по заголовку X-Proxy-Secret для проверки доверенных прокси."
},
"default_role":{
"label":"Роль по умолчанию",
"description":"Роль по умолчанию для пользователей, аутентифицированных через прокси, если сопоставление ролей не применимо."
},
"separator":{
"label":"Символ-разделитель",
"description":"Символ, используемый для разделения нескольких значений, указанных в заголовках прокси."
}
},
"telemetry":{
"label":"Телеметрия",
"description":"Параметры системной телеметрии и статистики, включая GPU и мониторинг пропускной способности сети.",
"network_interfaces":{
"label":"Сетевые интерфейсы",
"description":"Список префиксов имен сетевых интерфейсов для отслеживания статистики пропускной способности."
},
"stats":{
"label":"Системная статистика",
"description":"Опции для включения/выключения сбора различной статистики системы и GPU.",
"amd_gpu_stats":{
"label":"Статистика AMD GPU",
"description":"Включить сбор статистики AMD GPU, если GPU AMD присутствует."
},
"intel_gpu_stats":{
"label":"Статистика Intel GPU",
"description":"Включить сбор статистики Intel GPU, если GPU Intel присутствует."
},
"network_bandwidth":{
"label":"Пропускная способность сети",
"description":"Включить мониторинг сетевой пропускной способности по процессам для FFmpeg камер и детекторов (требуются capabilities)."
},
"intel_gpu_device":{
"label":"Устройство Intel GPU",
"description":"Адрес шины PCI или путь к устройству DRM (например, /dev/dri/card1), используемый для закрепления статистики Intel GPU на конкретном устройстве, если их несколько."
}
},
"version_check":{
"label":"Проверка версии",
"description":"Включить внешнюю проверку наличия более новой версии Frigate."
}
},
"tls":{
"label":"TLS",
"description":"Настройки TLS для конечных веб-точек Frigate (порт 8971).",
"enabled":{
"label":"Включить TLS",
"description":"Включить TLS для веб-интерфейса и API Frigate на настроенном TLS-порту."
}
},
"ui":{
"label":"Интерфейс",
"description":"Параметры интерфейса: часовой пояс, формат времени/даты и единицы измерения.",
"timezone":{
"label":"Часовой пояс",
"description":"Дополнительный часовой пояс для отображения в пользовательском интерфейсе (по умолчанию используется местное время браузера, если оно не установлено)."
},
"time_format":{
"label":"Формат времени",
"description":"Формат времени для использования в пользовательском интерфейсе (браузер, 12 часов или 24 часа)."
},
"unit_system":{
"label":"Система единиц",
"description":"Система единиц измерения (метрическая или дюймовая), используемая в пользовательском интерфейсе и MQTT."
}
},
"detectors":{
"label":"Детекторное оборудование",
"description":"Конфигурация детекторов объектов (CPU, GPU, ONNX и др.) и связанных настроек моделей.",
"type":{
"label":"Тип"
},
"model":{
"label":"Конфигурация конкретной модели детектора",
"description":"Параметры конфигурации модели для конкретного детектора (путь, входной размер и т. д.).",
"path":{
"label":"Путь к модели пользовательского детектора объектов",
"description":"Путь к файлу пользовательской модели обнаружения (или plus://<model_id> для моделей Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Карта меток для пользовательского детектора объектов",
"description":"Путь к файлу карты меток, который сопоставляет числовые классы со строковыми метками детектора."
},
"width":{
"label":"Ширина ввода модели обнаружения объектов",
"description":"Ширина входного тензора модели в пикселях."
},
"height":{
"label":"Входная высота модели обнаружения объектов",
"description":"Высота входного тензора модели в пикселях."
},
"labelmap":{
"label":"Настройка карты меток",
"description":"Переопределяет или переназначает записи для объединения со стандартной картой меток."
},
"attributes_map":{
"label":"Сопоставление меток объектов с метками их атрибутов",
"description":"Сопоставление меток объектов с метками атрибутов, используемыми для прикрепления метаданных (например, 'car' -> ['license_plate'])."
},
"input_tensor":{
"label":"Форма входного тензора модели",
"description":"Формат тензора, ожидаемый моделью: 'nhwc' или 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Модель Входной формат цвета пикселей",
"description":"Цветовое пространство пикселей, ожидаемое моделью: 'rgb', 'bgr' или 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Модель Тип входа D",
"description":"Тип данных входного тензора модели (например, 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Тип модели обнаружения объектов",
"description":"Тип архитектуры модели детектора (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), используемый некоторыми детекторами для оптимизации."
}
},
"model_path":{
"label":"Траектория конкретной модели детектора",
"description":"Путь к двоичному файлу модели детектора, если этого требует выбранный детектор."
},
"axengine":{
"label":"AXEngine NPU",
"description":"Детектор AXERA AX650N/AX8850N NPU запускает скомпилированные файлы .axmodel через среду выполнения AXEngine."
},
"cpu":{
"label":"CPU",
"description":"Детектор CPU TFLite, запускающий модели TensorFlow Lite на хосте CPU без аппаратного ускорения. Не рекомендуется.",
"num_threads":{
"label":"Количество потоков обнаружения",
"description":"Количество потоков, используемых для вывода на основе CPU."
}
},
"deepstack":{
"label":"DeepStack",
"description":"Детектор DeepStack/CodeProject.AI, который отправляет изображения на удаленный DeepStack HTTP API для вывода. Не рекомендуется.",
"api_url":{
"label":"DeepStack API URL",
"description":"URL из DeepStack API."
},
"api_timeout":{
"label":"DeepStack API тайм-аут (в секундах)",
"description":"Максимальное время, разрешенное для запроса DeepStack API."
},
"api_key":{
"label":"DeepStack API ключ (при необходимости)",
"description":"Дополнительный ключ API для аутентифицированных сервисов DeepStack."
}
},
"degirum":{
"label":"DeGirum",
"description":"\"Детектор DeGirum для запуска моделей через облако DeGirum или локальные службы вывода.",
"location":{
"label":"Место вывода",
"description":"Расположение механизма вывода ДеГирима (например, '@cloud', '127.0.0.1')."
},
"zoo":{
"label":"Модельный зоопарк",
"description":"Путь или URL к зоопарку моделей DeGirum."
},
"token":{
"label":"DeGirum Облачный токен",
"description":"Токен для доступа к облаку DeGirum."
}
},
"edgetpu":{
"label":"EdgeTPU",
"description":"Детектор EdgeTPU, который запускает модели TensorFlow Lite, скомпилированные для Coral EdgeTPU с использованием делегата EdgeTPU.",
"device":{
"label":"Тип устройства",
"description":"Устройство, которое будет использоваться для вывода EdgeTPU (например, 'usb', 'pci')."
}
},
"hailo8l":{
"label":"Hailo-8/Hailo-8L",
"description":"Детектор Hailo-8/Hailo-8L с использованием моделей HEF и HailoRT SDK для вывода на оборудовании Hailo.",
"device":{
"label":"Тип устройства",
"description":"Устройство, которое будет использоваться для вывода Hailo (например, 'PCIe', 'M.2')."
}
},
"memryx":{
"label":"MemryX",
"description":"Детектор MemryX MX3, который запускает скомпилированные модели DFP на ускорителях MemryX.",
"device":{
"label":"Путь к устройству",
"description":"Устройство, которое будет использоваться для вывода MemryX (например, 'PCIe')."
}
},
"onnx":{
"label":"ONNX",
"description":"Детектор ONNX для запуска моделей ONNX; будет использовать доступные механизмы ускорения (CUDA/ROCm/OpenVINO), если они доступны.",
"device":{
"label":"Тип устройства",
"description":"Устройство, которое будет использоваться для вывода ONNX (например, 'AUTO', 'CPU', 'GPU')."
}
},
"openvino":{
"label":"OpenVINO",
"description":"\"Детектор OpenVINO для процессоров AMD и Intel, графических процессоров Intel и оборудования Intel VPU.",
"device":{
"label":"Тип устройства",
"description":"Устройство, которое будет использоваться для вывода OpenVINO (например, 'CPU', 'GPU', 'NPU')."
}
},
"rknn":{
"label":"RKNN",
"description":"Детектор RKNN для NPU Rockchip; запускает скомпилированные модели RKNN на оборудовании Rockchip.",
"num_cores":{
"label":"Количество используемых ядер NPU.",
"description":"Количество используемых ядер NPU (0 для автоматического режима)."
}
},
"synaptics":{
"label":"Synaptics",
"description":"Детектор Synaptics NPU для моделей в формате .synap, использующих Synap SDK на оборудовании Synaptics."
},
"teflon_tfl":{
"label":"Teflon",
"description":"Детектор делегатов Teflon для TFLite с использованием библиотеки делегатов Mesa Teflon для ускорения вывода на поддерживаемых графических процессорах."
},
"tensorrt":{
"label":"TensorRT",
"description":"Детектор TensorRT для устройств Nvidia Jetson, использующих сериализованные механизмы TensorRT для ускоренного вывода.",
"device":{
"label":"Индекс устройства GPU",
"description":"Используемый индекс устройства GPU."
}
},
"zmq":{
"label":"ZMQ IPC",
"description":"Детектор ZMQ IPC, который выгружает логические выводы внешнему процессу через конечную точку ZeroMQ IPC.",
"endpoint":{
"label":"ZMQ IPC конечная точка",
"description":"Конечная точка ZMQ для подключения."
},
"request_timeout_ms":{
"label":"ZMQ Тайм-аут запроса в миллисекундах",
"description":"Тайм-аут запросов ZMQ в миллисекундах."
},
"linger_ms":{
"label":"Задержка сокета ZMQ в миллисекундах",
"description":"Период задержки сокета в миллисекундах."
}
}
},
"model":{
"label":"Модель обнаружения",
"description":"Настройки для настройки пользовательской модели обнаружения объектов и ее входной формы.",
"path":{
"label":"Путь к модели пользовательского детектора объектов",
"description":"Путь к файлу пользовательской модели обнаружения (или plus://<model_id> для моделей Frigate+)."
},
"labelmap_path":{
"label":"Карта меток для пользовательского детектора объектов",
"description":"Путь к файлу карты меток, который сопоставляет числовые классы со строковыми метками детектора."
},
"width":{
"label":"Ширина ввода модели обнаружения объектов",
"description":"Ширина входного тензора модели в пикселях."
},
"height":{
"label":"Входная высота модели обнаружения объектов",
"description":"\"Высота входного тензора модели в пикселях."
},
"labelmap":{
"label":"Настройка карты меток",
"description":"Переопределяет или переназначает записи для объединения со стандартной картой меток."
},
"attributes_map":{
"label":"Сопоставление меток объектов с метками их атрибутов",
"description":"Сопоставление меток объектов с метками атрибутов, используемыми для прикрепления метаданных (например, 'car' -> ['license_plate'])."
},
"input_tensor":{
"label":"Форма входного тензора модели",
"description":"Формат тензора, ожидаемый моделью: 'nhwc' или 'nchw'."
},
"input_pixel_format":{
"label":"Модель Входной формат цвета пикселей",
"description":"Цветовое пространство пикселей, ожидаемое моделью: 'rgb', 'bgr' или 'yuv'."
},
"input_dtype":{
"label":"Модель Тип входа D",
"description":"Тип данных входного тензора модели (например, 'float32')."
},
"model_type":{
"label":"Тип модели обнаружения объектов",
"description":"Тип архитектуры модели детектора (ssd, yolox, yolonas, yolo-generic, rfdetr, dfine), используемый некоторыми детекторами для оптимизации."
}
},
"genai":{
"label":"Генеративная конфигурация ИИ",
"description":"Настройки для интегрированных поставщиков генеративного искусственного интеллекта, используемые для создания описаний объектов и обзоров.",
"api_key":{
"label":"Ключ API",
"description":"Ключ API, необходимый некоторым поставщикам (также может быть установлен через переменные среды)."
},
"base_url":{
"label":"База URL",
"description":"Базовый URL для self-hosted или совместимых провайдеров (например, экземпляр Ollama)."
},
"model":{
"label":"Модель",
"description":"Модель провайдера для генерации описаний или сводок."
"description":"Настройки обнаружения движения по умолчанию применяются к камерам, если они не переопределены для каждой камеры.",
"enabled":{
"label":"Включить обнаружение движения",
"description":"Включить или отключить обнаружение движения для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"threshold":{
"label":"Порог движения",
"description":"Порог разницы пикселей, используемый детектором движения; более высокие значения снижают чувствительность (диапазон 1–255)."
},
"lightning_threshold":{
"label":"Порог молнии",
"description":"Порог для обнаружения и игнорирования кратковременных всплесков освещения (ниже - более чувствительно, значения от 0,3 до 1,0). Это не предотвращает полное обнаружение движения; это просто заставляет детектор прекратить анализ дополнительных кадров после превышения порога. Во время этих событий по-прежнему создаются записи на основе движения."
},
"skip_motion_threshold":{
"label":"Порог пропуска движения",
"description":"Если задано значение от 0.0 до 1.0 и за один кадр изменяется большая доля изображения, детектор не вернет области движения и сразу выполнит повторную калибровку. Это снижает нагрузку на CPU и число ложных срабатываний во время молний, гроз и т. п., но может пропустить реальные события, например автотрекинг объекта PTZ-камерой. Компромисс состоит в выборе между потерей нескольких мегабайт записи и просмотром пары коротких клипов. Оставьте параметр незаданным (None), чтобы отключить эту функцию."
},
"improve_contrast":{
"label":"Улучшить контраст",
"description":"Примените улучшение контрастности к кадрам перед анализом движения, чтобы облегчить обнаружение."
},
"contour_area":{
"label":"Контурная площадь",
"description":"Минимальная площадь контура в пикселях, необходимая для подсчета контура движения."
},
"delta_alpha":{
"label":"Дельта альфа",
"description":"Коэффициент альфа-смешивания, используемый при различении кадров для расчета движения."
},
"frame_alpha":{
"label":"Кадр альфа",
"description":"Значение альфа, используемое при смешивании кадров для предварительной обработки движения."
},
"frame_height":{
"label":"Высота рамки",
"description":"Высота в пикселях для масштабирования кадров при расчете движения."
},
"mask":{
"label":"Координаты маски",
"description":"Упорядоченные координаты x,y, определяющие многоугольник маски движения, используемый для включения/исключения областей."
},
"mqtt_off_delay":{
"label":"MQTT задержка выключения",
"description":"Секунды ожидания после последнего движения перед публикацией состояния «выключено» MQTT."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Исходное состояние движения",
"description":"Указывает, было ли включено обнаружение движения в исходной статической конфигурации."
},
"raw_mask":{
"label":"Исходная маска"
}
},
"objects":{
"label":"Объекты",
"description":"Параметры отслеживания объектов по умолчанию, включая метки для отслеживания и фильтры для каждого объекта.",
"track":{
"label":"Объекты для отслеживания",
"description":"Список меток объектов для отслеживания для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"filters":{
"label":"Фильтры объектов",
"description":"К обнаруженным объектам применяются фильтры для уменьшения ложных срабатываний (площадь, соотношение, достоверность).",
"min_area":{
"label":"Минимальная площадь объекта",
"description":"Минимальная площадь ограничивающей рамки (в пикселях или процентах), необходимая для этого типа объекта. Может быть в пикселях (целое число) или в процентах (плавающее значение от 0,000001 до 0,99)."
},
"max_area":{
"label":"Максимальная площадь объекта",
"description":"Максимальная площадь ограничивающей рамки (в пикселях или процентах), разрешенная для этого типа объекта. Может быть в пикселях (целое число) или в процентах (плавающее значение от 0,000001 до 0,99)."
},
"min_ratio":{
"label":"Минимальное соотношение сторон",
"description":"Минимальное соотношение ширины и высоты, необходимое для соответствия ограничивающей рамки."
},
"max_ratio":{
"label":"Максимальное соотношение сторон",
"description":"Максимальное соотношение ширины и высоты, допускаемое для соответствия ограничивающей рамке."
},
"threshold":{
"label":"Порог уверенности",
"description":"Средний порог достоверности обнаружения, необходимый для того, чтобы объект считался истинно положительным."
},
"min_score":{
"label":"Минимальная уверенность",
"description":"Минимальная достоверность обнаружения одного кадра, необходимая для подсчета объекта."
},
"mask":{
"label":"Маска фильтра",
"description":"Координаты полигона, определяющие, где этот фильтр применяется в кадре."
},
"raw_mask":{
"label":"Исходная маска"
}
},
"mask":{
"label":"Маска объекта",
"description":"Полигон маски, используемый для предотвращения обнаружения объектов в определенных областях."
},
"raw_mask":{
"label":"Исходная маска"
},
"genai":{
"label":"Конфигурация объекта GenAI",
"description":"Опции GenAI для описания отслеживаемых объектов и отправки кадров на генерацию.",
"description":"Используйте снимки объектов вместо миниатюр для создания описания GenAI."
},
"prompt":{
"label":"Промпт описания",
"description":"Шаблон промпта по умолчанию для генерации описаний с помощью GenAI."
},
"object_prompts":{
"label":"Промпты по объектам",
"description":"Промпты для отдельных объектов, чтобы настроить вывод GenAI для конкретных меток."
},
"objects":{
"label":"Объекты GenAI",
"description":"Список меток объектов для отправки в GenAI по умолчанию."
},
"required_zones":{
"label":"Обязательные зоны",
"description":"Зоны, которые необходимо ввести для объектов, чтобы соответствовать критериям создания описания GenAI."
},
"debug_save_thumbnails":{
"label":"Сохранить миниатюры",
"description":"Сохранять миниатюры, отправляемые в GenAI, для отладки и просмотра."
},
"send_triggers":{
"label":"Триггеры GenAI",
"description":"Определяет, когда кадры должны отправляться на GenAI (по окончании, после обновлений и т. д.).",
"tracked_object_end":{
"label":"Отправить в конце",
"description":"Отправьте запрос на GenAI, когда отслеживаемый объект закончится."
},
"after_significant_updates":{
"label":"Ранний триггер GenAI",
"description":"Отправьте запрос GenAI после указанного количества существенных обновлений отслеживаемого объекта."
}
},
"enabled_in_config":{
"label":"Исходное состояние GenAI",
"description":"Указывает, был ли включен GenAI в исходной статической конфигурации."
}
},
"filters_attribute":{
"label":"Фильтры атрибутов",
"description":"К обнаруженным атрибутам применяются фильтры для уменьшения ложных срабатываний (площадь, соотношение, достоверность).",
"min_area":{
"label":"Минимальная площадь атрибута",
"description":"Минимальная площадь ограничивающей рамки (в пикселях или процентах), необходимая для этого атрибута. Может быть в пикселях (целое число) или в процентах (плавающее значение от 0,000001 до 0,99)."
},
"max_area":{
"label":"Максимальная площадь атрибута",
"description":"Максимальная площадь ограничивающей рамки (в пикселях или процентах), разрешенная для этого атрибута. Может быть в пикселях (целое число) или в процентах (плавающее значение от 0,000001 до 0,99)."
},
"min_ratio":{
"label":"Минимальное соотношение сторон",
"description":"Минимальное соотношение ширины и высоты, необходимое для соответствия ограничивающей рамки."
},
"max_ratio":{
"label":"Максимальное соотношение сторон",
"description":"Максимальное соотношение ширины и высоты, допускаемое для соответствия ограничивающей рамке."
},
"threshold":{
"label":"Порог уверенности",
"description":"Средний порог достоверности обнаружения, необходимый для того, чтобы атрибут считался истинно положительным."
},
"min_score":{
"label":"Минимальная уверенность",
"description":"Минимальная достоверность обнаружения одного кадра, необходимая для связи этого атрибута с его родительским объектом."
},
"mask":{
"label":"Маска фильтра",
"description":"Координаты полигона, определяющие, где этот фильтр применяется в кадре."
},
"raw_mask":{
"label":"Исходная маска"
}
}
},
"record":{
"label":"Запись",
"description":"Настройки записи и хранения применяются к камерам, если они не переопределены для каждой камеры.",
"enabled":{
"label":"Включить запись",
"description":"Включить или отключить запись для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"expire_interval":{
"label":"Запись интервала очистки",
"description":"Минуты между проходами очистки, при которых удаляются просроченные сегменты записи."
},
"continuous":{
"label":"Постоянное удержание",
"description":"Количество дней для хранения записей независимо от отслеживаемых объектов или движения. Установите значение 0, если вы хотите сохранять только записи предупреждений и обнаружений.",
"days":{
"label":"Дни хранения",
"description":"Дни хранения записей."
}
},
"motion":{
"label":"Удержание движения",
"description":"Количество дней для хранения записей, вызванных движением, независимо от отслеживаемых объектов. Установите значение 0, если вы хотите сохранять только записи предупреждений и обнаружений.",
"days":{
"label":"Дни хранения",
"description":"Дни хранения записей."
}
},
"detections":{
"label":"Сохранение обнаружения",
"description":"Настройки хранения записи для событий обнаружения, включая продолжительность до и после захвата.",
"pre_capture":{
"label":"Предварительная съемка секунд",
"description":"Количество секунд до события обнаружения, которое необходимо включить в запись."
},
"post_capture":{
"label":"Секунды после захвата",
"description":"Количество секунд после события обнаружения, которое необходимо включить в запись."
},
"retain":{
"label":"Сохранение событий",
"description":"Настройки хранения записей событий обнаружения.",
"days":{
"label":"Дни хранения",
"description":"Количество дней для хранения записей событий обнаружения."
},
"mode":{
"label":"Режим хранения",
"description":"Режим сохранения: all (сохранить все сегменты), motion (сохранить сегменты с движением) или active_objects (сохранить сегменты с активными объектами)."
}
}
},
"alerts":{
"label":"Сохранение оповещений",
"description":"Настройки хранения записи для событий оповещений, включая продолжительность до и после захвата.",
"pre_capture":{
"label":"Предварительная съемка секунд",
"description":"Количество секунд до события обнаружения, которое необходимо включить в запись."
},
"post_capture":{
"label":"Секунды после захвата",
"description":"Количество секунд после события обнаружения, которое необходимо включить в запись."
},
"retain":{
"label":"Сохранение событий",
"description":"Настройки хранения записей событий обнаружения.",
"days":{
"label":"Дни хранения",
"description":"Количество дней для хранения записей событий обнаружения."
},
"mode":{
"label":"Режим хранения",
"description":"Режим сохранения: all (сохранить все сегменты), motion (сохранить сегменты с движением) или active_objects (сохранить сегменты с активными объектами)."
}
}
},
"export":{
"label":"Экспортировать конфигурацию",
"description":"Настройки, используемые при экспорте записей, такие как замедленная съемка и аппаратное ускорение.",
"hwaccel_args":{
"label":"Экспортировать аргументы hwaccel",
"description":"Аргументы аппаратного ускорения, используемые для операций экспорта/перекодирования."
},
"max_concurrent":{
"label":"Максимальный одновременный экспорт",
"description":"Максимальное количество заданий экспорта, обрабатываемых одновременно."
},
"chapters":{
"label":"Метаданные глав для встраивания в экспортированные записи"
}
},
"preview":{
"label":"Предварительный просмотр конфигурации",
"description":"Настройки, управляющие качеством предварительного просмотра записи, отображаемого в пользовательском интерфейсе.",
"quality":{
"label":"Предварительный просмотр качества",
"description":"Уровень качества предпросмотра (very_low, low, medium, high, very_high)."
}
},
"enabled_in_config":{
"label":"Исходное состояние записи",
"description":"Указывает, была ли запись включена в исходной статической конфигурации."
}
},
"review":{
"label":"Проверка",
"description":"\"Настройки, которые управляют оповещениями, обнаружениями и сводками обзора GenAI, используемыми пользовательским интерфейсом и хранилищем.",
"alerts":{
"label":"Конфигурация оповещений",
"description":"Настройки, для которых отслеживаемые объекты генерируют оповещения и как оповещения сохраняются.",
"enabled":{
"label":"Включить оповещения",
"description":"Включить или отключить генерацию оповещений для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"labels":{
"label":"Предупреждающие ярлыки",
"description":"Список меток объектов, которые квалифицируются как оповещения (например: машина, человек)."
},
"required_zones":{
"label":"Обязательные зоны",
"description":"Зоны, в которые должен войти объект, чтобы считаться оповещением; оставьте пустым, чтобы разрешить любую зону."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Исходное состояние оповещений",
"description":"Отслеживает, были ли оповещения изначально включены в статической конфигурации."
},
"cutoff_time":{
"label":"Время окончания оповещений",
"description":"Секунды ожидания после отсутствия активности, вызывающей оповещение, прежде чем отключать оповещение."
}
},
"detections":{
"label":"Конфигурация обнаружения",
"description":"Настройки, для которых отслеживаемые объекты генерируют обнаружения (без оповещения) и порядок сохранения обнаружений.",
"enabled":{
"label":"Включить обнаружение",
"description":"Включить или отключить события обнаружения для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"labels":{
"label":"Метки обнаружения",
"description":"\"Список меток объектов, которые квалифицируются как события обнаружения."
},
"required_zones":{
"label":"Обязательные зоны",
"description":"Зоны, в которые должен войти объект, чтобы считаться обнаруженным; оставьте пустым, чтобы разрешить любую зону."
},
"cutoff_time":{
"label":"Время прекращения обнаружения",
"description":"Секунды ожидания после отсутствия активности, вызывающей обнаружение, прежде чем отключать обнаружение."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Исходное состояние обнаружений",
"description":"Отслеживает, были ли изначально включены обнаружения в статической конфигурации."
}
},
"genai":{
"label":"Конфигурация GenAI",
"description":"Контролирует использование генеративного искусственного интеллекта для создания описаний и резюме элементов обзора.",
"enabled":{
"label":"Включить описания GenAI",
"description":"Включить или отключить описания и сводки GenAI для элементов проверки."
},
"alerts":{
"label":"Включить GenAI для оповещений",
"description":"Используйте GenAI для создания описаний элементов оповещений."
},
"detections":{
"label":"Включить GenAI для детекций",
"description":"Используйте GenAI для создания описаний элементов обнаружения."
},
"image_source":{
"label":"Проверьте источник изображения",
"description":"\"Источник изображений, отправляемых на GenAI ('preview' или 'recordings'); 'recordings' использует кадры более высокого качества, но больше токенов."
},
"additional_concerns":{
"label":"Дополнительные проблемы",
"description":"Список дополнительных проблем или примечаний, которые GenAI следует учитывать при оценке активности на этой камере."
},
"debug_save_thumbnails":{
"label":"Сохранить миниатюры",
"description":"Сохраняйте миниатюры, которые отправляются поставщику GenAI для отладки и проверки."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Исходное состояние GenAI",
"description":"Отслеживает, была ли изначально включена проверка GenAI в статической конфигурации."
},
"preferred_language":{
"label":"Предпочитаемый язык",
"description":"Предпочитаемый язык для запроса у провайдера GenAI сгенерированных ответов."
},
"activity_context_prompt":{
"label":"Промпт контекста активности",
"description":"Пользовательский промпт, описывающий, какая активность считается подозрительной, а какая нет, для контекста сводок GenAI."
}
}
},
"snapshots":{
"label":"Снимки",
"description":"Настройки снимков отслеживаемых объектов, генерируемых API для всех камер; можно переопределить для каждой камеры.",
"enabled":{
"label":"Включить снимки",
"description":"Включить или отключить сохранение снимков для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"timestamp":{
"label":"Наложение временной метки",
"description":"Наложение временной метки на снимки из API."
},
"bounding_box":{
"label":"Наложение ограничивающей рамки",
"description":"Рисовать ограничивающие рамки отслеживаемых объектов на снимках из API."
},
"crop":{
"label":"Обрезать снимок",
"description":"Обрезать снимки API по ограничивающей рамке обнаруженного объекта."
},
"required_zones":{
"label":"Обязательные зоны",
"description":"Зоны, в которые должен войти объект, чтобы снимок был сохранен."
},
"height":{
"label":"Высота снимка",
"description":"Высота (в пикселях) для изменения размера снимков с API на; оставьте пустым, чтобы сохранить исходный размер."
},
"retain":{
"label":"Хранение снимков",
"description":"Настройки хранения для снимков, включая дни по умолчанию и переопределения для каждого объекта.",
"default":{
"label":"Срок хранения по умолчанию",
"description":"Число дней по умолчанию для хранения снимков."
},
"objects":{
"label":"Сохранение объекта",
"description":"Переопределения дней хранения снимков для каждого объекта."
}
},
"quality":{
"label":"Качество снимка",
"description":"Качество кодирования для сохраненных снимков (0–100)."
}
},
"timestamp_style":{
"label":"Стиль временной метки",
"description":"Параметры стиля для временных меток в ленте, применяемых к представлению отладки и снимкам.",
"position":{
"label":"Позиция временной метки",
"description":"Положение отметки времени на изображении (tl/tr/bl/br)."
},
"format":{
"label":"Формат временной метки",
"description":"Строка формата даты и времени, используемая для меток времени (коды формата даты и времени Python)."
},
"color":{
"label":"Цвет временной метки",
"description":"Значения цвета RGB для текста метки времени (все значения от 0 до 255).",
"red":{
"label":"Красный",
"description":"Красный компонент (0–255) для цвета метки времени."
},
"green":{
"label":"Зелёный",
"description":"Зеленый компонент (0–255) для цвета метки времени."
},
"blue":{
"label":"Синий",
"description":"Синий компонент (0–255) для цвета метки времени."
}
},
"thickness":{
"label":"Толщина временной метки",
"description":"Толщина линии текста метки времени."
},
"effect":{
"label":"Эффект временной метки",
"description":"Визуальный эффект для текста метки времени (нет, сплошной, тень)."
}
},
"classification":{
"label":"Классификация объектов",
"description":"Настройки моделей классификации, используемые для уточнения меток объектов или классификации состояний.",
"bird":{
"label":"Конфигурация классификации птиц",
"description":"Настройки, специфичные для моделей классификации птиц.",
"enabled":{
"label":"Классификация птиц",
"description":"Включить или отключить классификацию птиц."
},
"threshold":{
"label":"Минимальный балл",
"description":"Минимальный классификационный балл, необходимый для принятия классификации птиц."
}
},
"custom":{
"label":"Пользовательские модели классификации",
"description":"Конфигурация пользовательских моделей классификации, используемых для обнаружения объектов или состояний.",
"enabled":{
"label":"Включить модель",
"description":"Включить или отключить пользовательскую модель классификации."
},
"name":{
"label":"Название модели",
"description":"Идентификатор используемой пользовательской модели классификации."
},
"threshold":{
"label":"Порог оценки",
"description":"Порог оценки, используемый для изменения состояния классификации."
},
"save_attempts":{
"label":"Сохранить попытки",
"description":"Сколько попыток классификации сохранять для UI недавних классификаций."
},
"object_config":{
"objects":{
"label":"Классифицировать объекты",
"description":"Список типов объектов для классификации объектов."
},
"classification_type":{
"label":"Тип классификации",
"description":"Примененный тип классификации: 'sub_label' (добавляет sub_label) или другие поддерживаемые типы."
}
},
"state_config":{
"cameras":{
"label":"Классификация камер",
"description":"Обрезка для каждой камеры и настройки для классификации состояний.",
"crop":{
"label":"Область классификации",
"description":"Координаты обрезки для запуска классификации на этой камере."
}
},
"motion":{
"label":"Запуск по движению",
"description":"Если включено, запускать классификацию при обнаружении движения внутри указанной области обрезки."
},
"interval":{
"label":"Классификационный интервал",
"description":"Интервал (в секундах) между периодическими запусками классификации для определения состояния."
}
}
}
},
"semantic_search":{
"label":"Семантический поиск",
"description":"Настройки семантического поиска, который строит и запрашивает эмбеддинги объектов для поиска похожих элементов.",
"enabled":{
"label":"Включить семантический поиск",
"description":"Включить или отключить семантический поиск."
},
"reindex":{
"label":"Переиндексация при запуске",
"description":"Запустить полную переиндексацию исторических отслеживаемых объектов в базу эмбеддингов."
},
"model":{
"label":"Модель семантического поиска или имя провайдера GenAI",
"description":"Модель эмбеддингов для семантического поиска (например, 'jinav1') или имя провайдера GenAI с ролью embeddings."
},
"model_size":{
"label":"Размер модели",
"description":"Выберите размер модели; 'малая' работает на CPU, а для 'большая' обычно требуется GPU."
},
"device":{
"label":"Устройство",
"description":"Это переопределение, нацеленное на конкретное устройство. См. https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/ для получения дополнительной информации."
},
"triggers":{
"label":"Триггеры",
"description":"Действия и критерии соответствия для триггеров семантического поиска, специфичных для камеры.",
"friendly_name":{
"label":"Дружественное имя",
"description":"Необязательное понятное имя, отображаемое в пользовательском интерфейсе для этого триггера."
},
"enabled":{
"label":"Включить этот триггер",
"description":"Включить или отключить этот триггер семантического поиска."
},
"type":{
"label":"Тип триггера",
"description":"Тип триггера: 'thumbnail' (совпадение с изображением) или 'description' (совпадение с текстом)."
},
"data":{
"label":"Содержимое триггера",
"description":"Текстовая фраза или идентификатор миниатюры для сопоставления с отслеживаемыми объектами."
},
"threshold":{
"label":"Порог срабатывания",
"description":"Минимальный показатель сходства (0–1), необходимый для активации этого триггера."
},
"actions":{
"label":"Триггерные действия",
"description":"Список действий при срабатывании триггера (notification, sub_label, attribute)."
}
}
},
"face_recognition":{
"label":"Распознавание лиц",
"description":"Настройки обнаружения и распознавания лиц для всех камер; можно переопределить для каждой камеры.",
"enabled":{
"label":"Включить распознавание лиц",
"description":"Включить или отключить распознавание лиц для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"model_size":{
"label":"Размер модели",
"description":"Размер модели для эмбеддингов лиц (small/large); для large может потребоваться GPU."
},
"unknown_score":{
"label":"Порог неизвестного лица",
"description":"Порог расстояния, ниже которого лицо считается потенциальным совпадением (выше = строже)."
},
"detection_threshold":{
"label":"Порог обнаружения",
"description":"Минимальная достоверность обнаружения, необходимая для того, чтобы считать обнаружение лица действительным."
},
"recognition_threshold":{
"label":"Порог распознавания",
"description":"Порог расстояния эмбеддингов лиц, при котором два лица считаются совпадающими."
},
"min_area":{
"label":"Минимальная площадь лица",
"description":"Минимальная площадь (пиксели) обнаруженного лицевого окна, необходимая для попытки распознавания."
},
"min_faces":{
"label":"Минимум лиц",
"description":"Минимальное число распознаваний лица перед применением распознанной второстепенной метки к человеку."
},
"save_attempts":{
"label":"Сохранить попытки",
"description":"Число попыток распознавания лиц, сохраняемых для UI недавнего распознавания."
},
"blur_confidence_filter":{
"label":"Фильтр достоверности размытия",
"description":"Корректирует оценки уверенности с учётом размытия изображения, чтобы снизить ложные срабатывания на лицах низкого качества."
},
"device":{
"label":"Устройство",
"description":"Это переопределение, нацеленное на конкретное устройство. См. https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/ для получения дополнительной информации"
}
},
"lpr":{
"label":"Распознавание номерных знаков",
"description":"Настройки распознавания номерных знаков, включая пороговые значения обнаружения, форматирование и известные номера.",
"enabled":{
"label":"Включить LPR",
"description":"Включить или отключить распознавание номерных знаков для всех камер; можно переопределить для каждой камеры."
},
"model_size":{
"label":"Размер модели",
"description":"Размер модели, используемый для обнаружения/распознавания текста. Большинству пользователей следует использовать 'малая'."
},
"detection_threshold":{
"label":"Порог обнаружения",
"description":"Порог достоверности обнаружения для запуска OCR на подозрительном номере."
},
"min_area":{
"label":"Минимальная площадь номера",
"description":"Минимальная площадь номерного знака (в пикселях), необходимая для попытки распознавания."
},
"recognition_threshold":{
"label":"Порог распознавания",
"description":"Порог уверенности, необходимый для присвоения распознанного текста номера как второстепенной метки."
},
"min_plate_length":{
"label":"Мин. длина номера",
"description":"Минимальное число символов в распознанном номере, чтобы считать его действительным."
},
"format":{
"label":"Regex формата номера",
"description":"Необязательное регулярное выражение для проверки распознанных строк номеров на соответствие ожидаемому формату."
},
"match_distance":{
"label":"Допустимое расстояние совпадения",
"description":"Сколько несовпадающих символов допускается при сравнении обнаруженных номеров с известными."
},
"known_plates":{
"label":"Известные номера",
"description":"Список номеров или регулярных выражений для особого отслеживания или оповещений."
},
"enhancement":{
"label":"Уровень улучшения",
"description":"Уровень улучшения (0–10), применяемый к кропам номеров перед OCR; более высокие значения не всегда улучшают результат, уровни выше 5 могут работать только с ночными номерами — используйте осторожно."
},
"debug_save_plates":{
"label":"Сохранять отладочные кропы номеров",
"description":"Сохранять кропы номерных знаков для отладки производительности LPR."
},
"device":{
"label":"Устройство",
"description":"Это переопределение, нацеленное на конкретное устройство. См. https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/ для получения дополнительной информации"
},
"replace_rules":{
"label":"Правила замены",
"description":"Правила замены регулярных выражений, используемые для нормализации обнаруженных строк номеров перед сопоставлением.",
"pattern":{
"label":"Шаблон регулярного выражения"
},
"replacement":{
"label":"Строка замены"
}
},
"expire_time":{
"label":"Время истечения (сек)",
"description":"Время в секундах, после которого невидимый номер удаляется из трекера (только для выделенных LPR-камер)."
}
},
"camera_groups":{
"label":"Группы камер",
"description":"Конфигурация именованных групп камер, используемых для организации камер в пользовательском интерфейсе.",
"cameras":{
"label":"Список камер",
"description":"Массив имен камер, включенных в эту группу."
},
"icon":{
"label":"Значок группы",
"description":"Значок, используемый для обозначения группы камер в пользовательском интерфейсе."
},
"order":{
"label":"Порядок сортировки",
"description":"Числовой порядок, используемый для сортировки групп камер в пользовательском интерфейсе; большие числа появляются позже."
}
},
"profiles":{
"label":"Профили",
"description":"Определения именованных профилей с понятными именами. Профили камер должны ссылаться на имена, определенные здесь.",
"friendly_name":{
"label":"Отображаемое имя",
"description":"Имя профиля, отображаемое в интерфейсе."
}
},
"active_profile":{
"label":"Активный профиль",
"description":"Имя текущего активного профиля. Только runtime, не сохраняется в YAML."
},
"camera_mqtt":{
"label":"MQTT",
"description":"Настройки публикации изображений в MQTT.",
"enabled":{
"label":"Отправить изображение",
"description":"Включить публикацию снимков объектов в MQTT-топики этой камеры."
},
"timestamp":{
"label":"Добавить временную метку",
"description":"Наложение временной метки на изображения, опубликованные в MQTT."
},
"bounding_box":{
"label":"Добавить ограничивающую рамку",
"description":"Рисовать ограничивающие рамки на изображениях, публикуемых в MQTT."
},
"crop":{
"label":"Обрезать изображение",
"description":"Обрезать изображения, опубликованные в MQTT, до ограничивающей рамки обнаруженного объекта."
},
"height":{
"label":"Высота изображения",
"description":"\"Высота (в пикселях) для изменения размера изображений, опубликованных через MQTT."
},
"required_zones":{
"label":"Обязательные зоны",
"description":"Зоны, в которые должен войти объект, чтобы изображение MQTT было опубликовано."
},
"quality":{
"label":"Качество JPEG",
"description":"Качество JPEG для изображений, опубликованных в MQTT (0–100)."
}
},
"camera_ui":{
"label":"Интерфейс камеры",
"description":"Порядок отображения и видимость этой камеры в UI. Порядок влияет на дашборд по умолчанию. Для более гибкого управления используйте группы камер.",
"order":{
"label":"Порядок в интерфейсе",
"description":"Числовой порядок сортировки камеры в UI (дашборд по умолчанию и списки); большие числа отображаются позже."
},
"dashboard":{
"label":"Показывать в интерфейсе",
"description":"Показывать ли эту камеру везде в интерфейсе Frigate. При отключении для повторного отображения потребуется вручную изменить конфиг."
},
"review":{
"label":"Показывать в проверке",
"description":"Показывать ли эту камеру в проверке (страница проверки и её фильтр камер, проверка движения и история)."
}
},
"onvif":{
"label":"ONVIF",
"description":"Соединение ONVIF и настройки автослежения PTZ для этой камеры.",
"host":{
"label":"Хост ONVIF",
"description":"Хост (и дополнительная схема) для службы ONVIF для этой камеры."
},
"port":{
"label":"Порт ONVIF",
"description":"Номер порта для службы ONVIF."
},
"user":{
"label":"Имя пользователя ONVIF",
"description":"Имя пользователя для аутентификации ONVIF; на некоторых устройствах требуется администратор для ONVIF."
},
"password":{
"label":"Пароль ONVIF",
"description":"Пароль для аутентификации ONVIF."
},
"tls_insecure":{
"label":"Отключить проверку TLS",
"description":"Пропустить проверку TLS и отключить дайджест-аутентификацию для ONVIF (небезопасно; использовать только в безопасных сетях)."
},
"profile":{
"label":"Профиль ONVIF",
"description":"Конкретный медиа-профиль ONVIF, используемый для элемента управления PTZ, соответствующий токену или имени. Если этот параметр не установлен, автоматически выбирается первый профиль с действительной конфигурацией PTZ."
},
"autotracking":{
"label":"Автотрекинг",
"description":"Автоматически отслеживайте движущиеся объекты и удерживайте их в центре кадра с помощью движений камеры PTZ.",
"enabled":{
"label":"Включить автотрекинг",
"description":"Включить или отключить автоматическое PTZ-сопровождение обнаруженных объектов."
},
"calibrate_on_startup":{
"label":"Калибровка при запуске",
"description":"Измерьте скорость двигателя PTZ при запуске, чтобы повысить точность отслеживания. Frigate обновит конфигурацию с помощью motion_weights после калибровки."
},
"zooming":{
"label":"Режим масштабирования",
"description":"Управляет масштабированием: отключенный (только панорамирование и наклон), полный (наиболее совместимый режим) или условный (одновременное панорамирование, наклон и масштабирование)."
},
"zoom_factor":{
"label":"Уровень масштабирования",
"description":"Уровень зума на отслеживаемых объектах. Меньшие значения оставляют в кадре больше сцены; большие приближают сильнее, но могут потерять объект. Значения от 0.1 до 0.75."
},
"track":{
"label":"Отслеживаемые объекты",
"description":"Список типов объектов, которые должны запускать автоматическое отслеживание."
},
"required_zones":{
"label":"Обязательные зоны",
"description":"Прежде чем начнется автоматическое слежение, объекты должны войти в одну из этих зон."
},
"return_preset":{
"label":"Вернуть предустановку",
"description":"Имя предустановки ONVIF, настроенное в прошивке камеры, к которому можно вернуться после завершения отслеживания."
},
"timeout":{
"label":"Тайм-аут возврата",
"description":"Подождите это количество секунд после потери отслеживания, прежде чем возвращать камеру в заданное положение."
},
"movement_weights":{
"label":"Вес движения",
"description":"Калибровочные значения автоматически генерируются при калибровке камеры. Не вносите изменения вручную."
},
"enabled_in_config":{
"label":"Исходное состояние автотрека",
"description":"Внутреннее поле для отслеживания того, включено ли в конфигурации автоотслеживание."
}
},
"ignore_time_mismatch":{
"label":"Игнорировать несоответствие времени",
"description":"Игнорировать расхождение времени между камерой и сервером Frigate при обмене по ONVIF."
