Files
frigate/web/public/locales/id/views/classificationModel.json
T

94 lines
4.4 KiB
JSON
Raw Normal View History

2025-12-24 15:17:25 +01:00
{
"documentTitle": "Klasifikasi Model - Frigate",
"details": {
2026-02-21 15:01:29 +01:00
"scoreInfo": "Skor tersebut mewakili rata-rata kepercayaan klasifikasi di seluruh deteksi objek ini.",
+23
2026-05-10 19:38:27 +02:00
"none": "Tidak Ada",
2026-02-21 15:01:29 +01:00
"unknown": "Tidak diketahui"
2025-12-24 15:17:25 +01:00
},
"button": {
"deleteClassificationAttempts": "Hapus Gambar Klasifikasi",
2026-02-21 15:01:29 +01:00
"renameCategory": "Ganti Nama Class",
"deleteCategory": "Hapus Class",
2025-12-24 15:17:25 +01:00
"deleteImages": "Hapus Gambar",
"trainModel": "Latih Model",
"addClassification": "Tambah Klasifikasi",
"deleteModels": "Hapus Model",
"editModel": "Ubah Model"
2026-02-03 09:07:27 +01:00
},
"tooltip": {
2026-02-21 15:01:29 +01:00
"trainingInProgress": "Model sedang training",
"noNewImages": "Tidak ada gambar baru untuk training. Klasifikasi lebih banyak gambar di dataset terlebih dahulu.",
2026-02-03 09:07:27 +01:00
"noChanges": "Tidak ada perubahan dataset sejak latihan terakhir.",
"modelNotReady": "Model tidak siap untuk dilatih"
},
"toast": {
"success": {
2026-04-04 14:57:46 +02:00
"deletedCategory_other": "Class Dihapus",
"deletedImage_other": "Image dihapus",
2026-02-03 09:07:27 +01:00
"deletedModel_other": "Berhasil menghapus {{count}} model",
"categorizedImage": "Berhasil Mengklasifikasikan Gambar",
"trainedModel": "Berhasil melatih model.",
"trainingModel": "Berhasil memulai pelatihan model.",
"updatedModel": "Berhasil memperbarui konfigurasi model",
"renamedCategory": "Berhasil mengganti nama class ke {{name}}"
},
"error": {
2026-02-21 15:01:29 +01:00
"updateModelFailed": "Gagal update model: {{errorMessage}}",
2026-02-03 09:07:27 +01:00
"renameCategoryFailed": "Gagal merubah penamaan kelas: {{errorMessage}}",
"deleteImageFailed": "Gagal menghapus: {{errorMessage}}",
2026-02-21 15:01:29 +01:00
"deleteCategoryFailed": "Gagal menghapus kelas: {{errorMessage}}",
"deleteModelFailed": "Gagal menghapus model: {{errorMessage}}",
"categorizeFailed": "Gagal mengkategorikan gambar: {{errorMessage}}",
"trainingFailed": "Gagal melakukan training model. Cek log Frigate untuk rinciannya.",
"trainingFailedToStart": "Gagal memulai training model: {{errorMessage}}"
2026-02-03 09:07:27 +01:00
}
},
"deleteCategory": {
"title": "Kelas dihapus",
2026-02-21 15:01:29 +01:00
"minClassesTitle": "Dilarang menghapus Kelas",
"desc": "Apakah Anda yakin ingin menghapus class {{name}}? Ini akan menghapus semua gambar terkait secara permanen dan memerlukan re-training model.",
"minClassesDesc": "Model klasifikasi harus memiliki setidaknya 2 class. Tambahkan class lain sebelum menghapus yang ini."
2026-02-03 09:07:27 +01:00
},
"train": {
"titleShort": "Terkini"
2026-02-21 15:01:29 +01:00
},
"wizard": {
"title": "Buat Klasifikasi Baru",
"steps": {
"nameAndDefine": "Nama & Definisi",
"stateArea": "Pilih Area",
"chooseExamples": "Pilih Contoh"
},
"step1": {
"description": "State model memantau area kamera yang tetap untuk setiap perubahan (contoh: pintu terbuka/tertutup). Object model menambahkan klasifikasi pada objek yang terdeteksi (contoh: hewan tertentu, kurir, dll.).",
"name": "Nama",
"namePlaceholder": "Masukkan nama model...",
"type": "Tipe",
"typeState": "Status",
"typeObject": "Objek",
"objectLabel": "Label Objek",
"objectLabelPlaceholder": "Pilih tipe objek...",
"classificationType": "Pilih Klasifikasi",
"classificationTypeTip": "Pelajari tentang tipe klasifikasi",
"classificationTypeDesc": "Sub Label menambahkan teks tambahan pada label objek (contoh: 'Orang: UPS'). Atribut adalah metadata yang dapat dicari dan disimpan secara terpisah di dalam metadata objek.",
"classificationSubLabel": "Sub Label",
"classificationAttribute": "Atribut",
"classes": "Class",
"classesTip": "Pelajari tentang class",
"classesStateDesc": "Tentukan berbagai status (state) pada area kamera Anda. Contoh: 'terbuka' dan 'tertutup' untuk pintu garasi.",
"classesObjectDesc": "Tentukan kategori berbeda untuk mengklasifikasikan objek yang terdeteksi. Contoh: 'kurir', 'penghuni', 'orang_asing' untuk klasifikasi orang.",
"classPlaceholder": "Masukkan nama class...",
"errors": {
"nameRequired": "Nama model wajib diisi",
"nameLength": "Nama model maksimal 64 karakter",
"nameOnlyNumbers": "Nama model tidak boleh hanya berisi angka",
"classRequired": "Setidaknya harus ada 1 class yang diisi",
"classesUnique": "Nama class harus unik",
"stateRequiresTwoClasses": "State model memerlukan minimal 2 class",
"objectLabelRequired": "Silakan pilih label objek",
"objectTypeRequired": "Silakan pilih tipe klasifikasi"
}
}
2025-12-24 15:17:25 +01:00
}
}